基于贝叶斯公式的川崎病患儿并发冠状动脉损伤的认知模型研究

doi:10.3969/j.issn.1007-9572.2016.33.017

摘要/Abstract

摘要： 目的　根据川崎病临床生物指标，结合贝叶斯方法，建立川崎病并发冠状动脉损伤（CAL）的贝叶斯模型，对川崎病并发CAL的认知模型进行初步探讨。方法　回顾性分析2014年9月—2015年9月重庆医科大学附属儿童医院784例住院川崎病患儿的临床资料，对影响川崎病患儿并发CAL的因素进行单因素分析，将有统计学意义的指标纳入贝叶斯模型。结果　784例患儿中356例（45.4%）并发CAL，单因素分析显示，性别、发病年龄、热程、血小板计数（PLT）、血红蛋白（Hb）、C反应蛋白（CRP）、清蛋白（Alb）是川崎病患儿并发CAL的影响因素（P<0.05）。贝叶斯模型的灵敏度为58.1%，特异度为74.4%，符合率为71.6%。结论　川崎病并发CAL的主要危险因素有性别、发病年龄、热程、PLT、Hb、CRP、Alb,利用贝叶斯模型提高了预测川崎病患儿并发CAL的灵敏度。

关键词: 川崎病, 心血管疾病, 贝叶斯定理, 认知图

Abstract: Objective　This study aims to establish the Bayes Model of Kawasaki diseases with coronary artery lesions （CAL） in combination by Bayes method，investigate the Cognitive Model of Kawasaki diseases with CAL.Research was performed according to the clinical biomarkers of Kawasaki diseases.Methods　We obtained clinical records of 784 patients with Kawasaki disease and hospitalized in Children’s Hospital Affiliated to Chongqing Medical University from September 2014 to September 2015.These records were retrospectively analyzed,univariate analysis on influencing factor for Kawasaki disease with CAL was carried out，and the statistical significance factors were included in the Bayes Model.Results　The univariate analysis results indicated that the gender,age,duration of the fever,PLT,Hb,CRP,and Alb were risk factors for Kawasaki disease with CAL （P<0.05）.Bayes Model showed sensitivity was 58.1%,specificity was 74.4%,and coincidence rate was 71.6%.Conclusion　The major risk factors of Kawasaki disease with CAL were gender,age,duration of the fever,PLT,Hb,CRP,and Alb.The Bayes Model improved the sensitivity for predicting the Kawasaki disease children with CAL.

Key words: Kawasaki disease, Cardiovascular diseases, Bayes theorem, Cognitive map

周雪晴, 宋萍, 黄仕鑫, 罗亚玲. 基于贝叶斯公式的川崎病患儿并发冠状动脉损伤的认知模型研究[J]. 中国全科医学, 2016, 19(33): 4106-4109.

ZHOU Xue-qing, SONG Ping, HUANG Shi-xin, LUO Ya-ling. Study on Cognitive Model of Kawasaki Disease with Coronary Artery Lesions by Bayes Method[J]. Chinese General Practice, 2016, 19(33): 4106-4109.

参考文献

［1］申昆玲.儿科学［M］.北京：高等教育出版社，2009：449-450. ［2］刘喜.重庆市川崎病流行病学调查研究［D］.重庆：重庆医科大学，2004. ［3］Research Committee of the Japanese Society of Pediatric Cardiology;Cardiac Surgery Committee for Development of Guidelines for Medical Treatment ofAcute Kawasaki Disease.Guidelines for medical treatment of acute Kawasaki disease:report of the Research Committee of the Japanese Society of Pediatric Cardiology and Cardiac Surgery （2012 revised version）［J］.Pediatr Int,2014,56（2）:135-158. ［4］KIM J J,HONG Y M,YUN S W,et al.Assessment of risk factors for Korean children with Kawasaki disease［J］.Pediatric Cardiology,2012,33（4）:513-520. ［5］李凯.贝叶斯法在医学诊断中的应用［J］.北京大学学报（医学版），2010，42（3）：360-362. ［6］JUAN C C,HWANG B,LEE P C,et al.The clinical manifestations and risk factors of a delayed diagnosis of Kawasaki disease［J］.J Chin Med Assoc,2007,70（9）:374-379. ［7］KAYIRAN S M,DINDAR A,GURAKAN B.An evaluation of children with Kawasaki disease in Istanbul:a retrospective follow-up study［J］.Clinics（Sao Paulo）,2010,65（12）:1261-1265. ［8］YOSHIMURA K,KIMATA T,MINE K,et al.N-terminal pro-brain natriuretic peptide and risk of coronary artery lesions and resistance to intravenous immunoglobulin in Kawasaki disease［J］.J Pediatr,2013,162（6）:1205-1209. ［9］HONKANEN V E,MCCRINDLE B W,LAXER R M,et al.Clinical relevance of the risk factors for coronary artery inflammation in Kawasaki disease［J］.Pediatr Cardiol,2003,24（2）:122-126. ［10］阮瑜，赵晓东.川崎病并发症临床分析［J］.中华实用儿科临床杂志，2014，29（1）:37-40. RUAN Y,ZHAO X D.Department of nephrology and immunology［J］.China J Appl Clin Pediatr,2014,29（1）:37-40. ［11］陈晶晶.中国川崎病患儿并发冠状动脉损伤的危险程度评分的研究［D］.武汉：华中科技大学，2011. ［12］张伟，李秋，赵晓东.川崎病发生冠状动脉病变危险因素的logistic回归分析［J］.中国实用儿科杂志，2006，1（21）：51-53. ZHANG W,LI Q,ZHAO X D,et al.Logistic regression analysis of risk factors of coronary artery lesion secondary to Kawasaki disease［J］.Chinese Journal of Practical Pediatrics,2006,1（21）:51-53. ［13］罗泽民，樊映红，刘德松.小儿川崎病冠状动脉损伤危险因素分析［J］.现代预防医学，2012，6（39）:1385-1388. LUO Z M,FAN Y H,LIU D S.Risk factors of artery lesion with Kawasaki disease［J］.Modern Preventive Medicine,2012,6（39）:1385-1388.

[1]	夏莹, 吴新日, 张彩琴, 洪忻. 基于"生命八要素"评分的社区居民心血管健康分布及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(05): 597-605.
[2]	鹿妍秋, 吴云涛, 刘少鹏, 林海颖, 邓惠友, 武英, 黄喆, 杨鹏, 吴寿岭, 李云. 正常高值血压人群血压轨迹对心血管疾病发病风险的影响：基于开滦队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(03): 299-310.
[3]	范转转, 李文婷, 马国亮. 绝经后女性内脏脂肪指数与心血管疾病的关联性分析：前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 180-187.
[4]	的机卓玛, 邹雁秋, 郑迪心, 胡梦婕, 刘小雪, 姜侠, 樊萌语, 李佳圆. 中国中老年人社交隔离和孤独与心血管疾病发病风险的前瞻性关联研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(01): 122-128.
[5]	张姝, 程钰, 吴寿岭, 陈朔华, 吴云涛. 非糖尿病人群累积血浆致动脉粥样硬化指数暴露对新发心血管疾病影响的队列研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(36): 4558-4565.
[6]	刘瑞越, 杨雪梅, 赵乃慧, 温薪冉, 蔡汐, 梁雅靖, 马佳佳, 吴寿岭, 崔刘福. 不同年龄段超敏C反应蛋白与白蛋白比值对新发心血管疾病的影响：一项队列研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(36): 4566-4577.
[7]	张颖, 廖晓阳, 杨寒飞, 余泳君, 刘力滴, 贾禹, 沈灿, 李霄, 黄传应, 杨荣. 2024年《国际高血压学会立场文件：血压测量与报告技术创新》解读及对中国的启示[J]. 中国全科医学, 2025, 28(36): 4541-4549.
[8]	赵倬, 王贺. 缺氧诱导因子2α在心血管系统疾病中的作用机制研究进展[J]. 中国全科医学, 2025, 28(33): 4241-4248.
[9]	王碧优, 高鹰, 尤俊方, 刘莉, 张卿, 苏海燕. 心血管疾病风险人群脂质比值与炎症指标的典型相关性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(33): 4132-4139.
[10]	陈慧龙, 廖芸楚, 刘育伟, 孔政辉, 黄兴辉, 徐嘉辉, 漆娜, 王远平, 梁文坚. 相对脂肪量与中老年人群心血管疾病之间的关联：一项基于CHARLS的横断面与纵向研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 4047-4054.
[11]	刘明波, 何新叶, 杨晓红, 王增武. 《中国心血管健康与疾病报告2024》要点解读[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 3989-4008.
[12]	周晟, 邓长生, 邹冠炀, 宋健平. 疟疾心血管疾病并发症发病机制的研究进展[J]. 中国全科医学, 2025, 28(27): 3466-3472.
[13]	向心月, 张冰青, 欧阳煜钦, 汤文娟, 冯文焕. 短期内科门诊减重对肥胖患者动脉粥样硬化性心血管疾病风险的影响研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3229-3239.
[14]	刘银银, 隋鸿平, 李婷婷, 姜桐桐, 史铁英, 夏云龙. 乳腺癌治疗相关心脏毒性风险预测模型的研究进展[J]. 中国全科医学, 2025, 28(24): 3072-3078.
[15]	潘姚佳, 傅方琳, 韩正, 孙梦, 顾怀聪, 王为强. 肥胖类型与心血管代谢性共病的关系：基于不同性别的中年居民[J]. 中国全科医学, 2025, 28(18): 2285-2293.