中国全科医学 ›› 2016, Vol. 19 ›› Issue (22): 2651-2655.DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2016.22.008

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我国三省市城镇居民亚健康状况及影响因素研究

吴伟旋,许军,向前,张金华,崔周国,黄小微   

  1. 510515 广东省广州市,南方医科大学南方医院卫生经济管理科(吴伟旋,许军,向前,崔周国,黄小微);南方医科大学发展规划处(张金华);通信作者:许军,510515 广东省广州市,南方医科大学南方医院卫生经济管理科;E-mail:drugstat@163.com
  • 出版日期:2016-08-05 发布日期:2016-08-05
  • 基金资助:
    广东省科技计划项目(2012B031800145、2012B031500008)

  • Published:2016-08-05 Online:2016-08-05

摘要: 目的  了解我国三省市城镇居民的亚健康状况,并探讨其影响因素。方法  于2012年6月-2013年6月,采用区域分层随机抽样法抽取广东省(n=4 000)、安徽省(n=2 000)、天津市(n=4 000)的城镇居民10 000例。采用《城镇居民亚健康状况调查问卷》中的一般情况、亚健康评定量表(SHMS V1.0)两部分内容对其进行调查。最终纳入问卷回收且有效的居民8 326例(广东省3 772例,安徽省1 082例,天津市3 472例),问卷有效回收率为83.3%。比较不同一般情况居民的SHMS V1.0得分,并采用多元线性回归分析探讨其影响因素。结果  城镇居民的生理亚健康(PS)、心理亚健康(MS)、社会亚健康(SS)子量表及总量表(TS)得分分别为(72.1±13.0)、(66.0±14.9)、(63.9±15.9)、(67.9±12.1)分。除不同性别居民的SS子量表得分、不同个人月收入居民的PS子量表得分,其他不同地区、性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、就职情况、个人月收入、日均工作时间居民的PS、MS、SS子量表及TS得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,地区、性别、年龄、婚姻状况、就职情况、个人月收入及日均工作时间对居民TS的影响有统计学意义(P<0.05)。结论  我国三省市城镇居民的亚健康状况处于中度水平,影响因素包括地区、性别、年龄、婚姻状况、就职情况、个人月收入及日均工作时间。

关键词: 亚健康状态, 城镇居民, 亚健康评定量表, 影响因素分析