中国维持性血液透析患者衰弱患病率及影响因素的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0687

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (20): 2534-2544.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0687

中国维持性血液透析患者衰弱患病率及影响因素的Meta分析

王晓霞¹, 曹学华²^,^*(), 李艳³, 熊浪宇¹, 胡婉琴¹, 向凤¹, 贾钰¹

1．610075　四川省成都市，成都中医药大学护理学院
2．610072　四川省成都市，四川省人民医院妇科
3．610072　四川省成都市，四川省人民医院肾内科

收稿日期:2023-08-10 修回日期:2024-01-26 出版日期:2024-07-15 发布日期:2024-04-08
通讯作者: 曹学华
作者贡献：
王晓霞负责文章的构思与设计、数据收集与整理以及论文的撰写；熊浪宇、胡婉琴进行文献的检索；向凤、贾钰对论文的讨论部分进行补充；曹学华、李艳负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责、监督管理。
基金资助:
成都市科技项目(2022-YF05-01595-SN)

Prevalence and Influencing Factors of Frailty in Maintenance Hemodialysis Patients in China: a Meta-analysis

WANG Xiaoxia¹, CAO Xuehua²^,^*(), LI Yan³, XIONG Langyu¹, HU Wanqin¹, XIANG Feng¹, JIA Yu¹

1. School of Nursing, Chengdu University of TCM, Chengdu 610075, China
2. Department of Gynecology, Sichuan Provincial People's Hospital, Chengdu 610072, China
3. Department of Nephrology, Sichuan Provincial People's Hospital, Chengdu 610072, China

Received:2023-08-10 Revised:2024-01-26 Published:2024-07-15 Online:2024-04-08
Contact: CAO Xuehua

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景慢性肾脏疾病成为全球关注的重点问题，而我国肾病患病率为全球最高。约有89.5%的患者需要进行血液透析。近年来，维持性血液透析（MHD）患者衰弱的患病率明显上升，严重影响了患者的生活质量及预后。目的通过Meta分析探讨我国MHD患者衰弱患病率及影响因素。方法系统检索中国知网、维普网、中国生物医学文献数据库、万方数据知识服务平台、Web of Science、PubMed、Cochrane Library、Embase、CINAHL数据库中有关中国MHD患者衰弱患病率及影响因素的横断面研究和队列研究，检索时限为建库至2023年7月。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取及质量评价，使用Stata 15.0软件进行Meta分析。结果纳入32篇文献，包括6 746例患者，其中衰弱患者2 566例，涉及影响因素37项。Meta分析结果显示：我国MHD患者衰弱患病率为37.4%（95%CI=30.3%~44.5%）。年龄（OR=1.09，95%CI=1.06~1.13）、年龄>60岁（OR=3.81，95%CI=2.31~6.30）、女性（OR=2.13，95%CI=1.47~3.08）、独居（OR=2.42，95%CI=1.22~4.80）、睡眠（OR=1.28，95%CI=1.08~1.50）、抑郁（OR=1.97，95%CI=1.26~3.08）、透析龄（OR=3.25，95%CI=1.82~5.79）、社会支持（低水平）（OR=1.99，95%CI=1.39~2.86）、合并并发症（OR=1.79，95%CI=1.40~2.30）、营养不良（OR=1.17，95%CI=1.07~1.28）、Charlson合并症指数（CCI）（OR=1.32，95%CI=1.01~1.71）、C反应蛋白（CRP）（OR=1.15，95%CI=1.09~1.21）、血红蛋白（Hb）<110 g/L（OR=2.70，95%CI=1.67~4.36）、合并糖尿病（OR=2.16，95%CI=1.48~3.16）、合并脑血管疾病（OR=2.66，95%CI=1.85~3.82）、合并冠心病（OR=3.50，95%CI=2.15~5.70）是MHD衰弱的危险因素（P<0.05）；高经济收入（OR=0.02，95%CI=0.01~0.14）、社会支持（高水平）（OR=0.86，95%CI=0.76~0.97）、营养良好（OR=0.47，95%CI=0.26~0.85）、日常生活能力（ADL）（OR=0.80，95%CI=0.70~0.91）、血清白蛋白（ALB）（OR=0.84，95%CI=0.77~0.91）、Hb≥110 g/L（OR=0.70，95%CI=0.54~0.90）、25-羟维生素D[25-（OH）VD]（OR=0.69，95%CI=0.49~0.98）是MHD衰弱的保护因素（P<0.05）。结论我国MHD患者衰弱患病率处于较高水平，其中年龄、女性、独居、经济收入、睡眠、抑郁、透析龄、社会支持、合并并发症、营养风险评分、ADL、CCI、CRP、ALB、Hb、25-（OH）VD、合并糖尿病、合并脑血管疾病和合并冠心病为我国MHD患者衰弱的主要影响因素，今后需要对血液透析衰弱的患者做到早筛查、早干预，减缓或避免其发生。

关键词: 维持性血液透析, 衰弱, 影响因素, 中国, Meta分析

Abstract:

Background

Chronic kidney disease has become a major global concern, and the prevalence of kidney disease in China is the highest in the world. About 89.5% of patients require hemodialysis. In recent years, the prevalence of frailty in maintenance hemodialysis (MHD) patients has risen significantly, seriously affecting the quality of life and prognosis of patients.

Objective

To explore the prevalence of frailty and the influencing factors of maintenance hemodialysis patients in China through Meta-analysis.

Methods

Cross-sectional and cohort studies on the prevalence and influencing factors of frailty in Chinese MHD patients were systematically searched in CNKI, VIP, CBM, Wanfang Data, Web of Science, PubMed, Cochrane Library, Embase, and CINAHL databases. The search deadline was from the respective databases to July 2023. Literature screening, data extraction and quality assessment were performed independently by two researchers. Stata 15.0 was used for meta-analysis.

Results

Thirty-two papers were included, and including 6 746 patients, among which 2 566 experienced frailty, involving 37 influencing factors. Meta-analysis showed that the prevalence of frailty in MHD patients in China was 37.4% (95%CI=30.3%-44.5%). Age (OR=1.09, 95%CI=1.06-1.13), age>60 years (OR=3.81, 95%CI=2.31-6.30), female (OR=2.13, 95%CI=1.47-3.08), living alone (OR=2.42, 95%CI=1.22-4.80), sleep (OR=1.28, 95%CI=1.08-1.50), depression (OR=1.97, 95%CI=1.26-3.08), age on dialysis (OR=3.25, 95%CI=1.82-5.79), social support (low level) (OR=1.99, 95%CI=1.39-2.86), comorbidities (OR=1.79, 95%CI=1.40-2.30), malnutrition (OR=1.17, 95%CI=1.07-1.28), Charlson Comorbidity Index (CCI) (OR=1.32, 95%CI=1.01-1.71), C-reactive protein (CRP) (OR=1.15, 95%CI=1.09-1.21), hemoglobin (Hb<110 g/L) (OR=2.70, 95%CI=1.67-4.36), comorbid diabetes (OR=2.16, 95%CI=1.48-3.16), comorbid cerebrovascular disease (OR=2.66, 95%CI=1.85-3.82), comorbid coronary heart disease (OR=3.50, 95%CI=2.15-5.70) were risk factors for frailty MHD (P<0.05) ; economic income (OR=0.02, 95%CI=0.01-0.14), social support (high level) (OR=0.86, 95%CI=0.76-0.97), well nutrition (OR=0.47, 95%CI=0.26-0.85), ability to perform activities of daily living (ADL) (OR=0.80, 95%CI=0.70-0.91), serum albumin (ALB) (OR=0.84, 95%CI=0.77-0.91), Hb≥110 g/L (OR=0.70, 95%CI=0.54-0.90), 25-hydroxyvitamin D[25- (OH) VD] (OR=0.69, 95%CI=0.49-0.98) were protective factors for MHD frailty (P<0.05) .

Conclusion

The prevalence of frailty in MHD patients in China is at a high level, in which age, female, living alone, economic income, sleep, depression, age on dialysis, social support, comorbidities, nutritional risk scores, ADL, CCI, CRP, ALB, Hb, 25- (OH) VD, comorbid diabetes mellitus, comorbid cerebrovascular disease, and comorbid coronary heart disease are mainly factors influencing of MHD frailty patients in China, and in the future, there is a need for early screening and intervention to slow down or avoid the occurrence of hemodialysis frailty in patients.

Key words: Maintenance hemodialysis, Frailty, Influencing factors, China, Meta-analysis

中图分类号:

R 459.5　R 364

王晓霞,曹学华,李艳,等. 中国维持性血液透析患者衰弱患病率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2534-2544. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0687.
WANG Xiaoxia,CAO Xuehua,LI Yan, et al. Prevalence and Influencing Factors of Frailty in Maintenance Hemodialysis Patients in China: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(20): 2534-2544. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0687.

图/表 11

参考文献 61

[1]	AMMIRATI A L. Chronic kidney disease[J]. Rev Assoc Med Bras：1992，2020,66Suppl 1(Suppl 1):s3-9. DOI：10.1590/1806-9282.66.s1.3.
[2]	凌海燕，戴云霞. 动力取向治疗对糖尿病肾病血液透析患者心理应激及治疗依从性的影响[J]. 中华现代护理杂志，2021，27(14):1894-1897. DOI：10.3760/cma.j.cn115682-20200716-04438.
[3]	KALANTAR-ZADEH K, JAFAR T H, NITSCH D, et al. Chronic kidney disease[J]. Lancet，2021，398(10302):786-802. DOI：10.1016/S0140-6736(21)00519-5.
[4]	吴芳，王福诩，周红卫. 维持性血液透析患者蛋白质能量消耗临床研究进展[J]. 中国血液净化，2019，18(2):127-130. DOI：10.3969/j.issn.1671-4091.2019.02.013.
[5]	CLEGG A, YOUNG J, ILIFFE S, et al. Frailty in elderly people[J]. Lancet，2013，381(9868):752-762. DOI：10.1016/s0140-6736(12)62167-9.
[6]	刘鑫，李奇. 团体心理治疗在中青年维持性血液透析患者中的应用[J]. 中华现代护理杂志，2019，25(30):3946-3949. DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2019.30.023.
[7]	STEINMAN T I. The older patient with end-stage renal disease：is chronic dialysis the best option?[J]. Semin Dial，2012，25(6):602-605. DOI：10.1111/sdi.12035.
[8]	DELGADO C, SHIEH S, GRIMES B, et al. Association of self-reported frailty with falls and fractures among patients new to dialysis[J]. Am J Nephrol，2015，42(2):134-140. DOI：10.1159/000439000.
[9]	CHOU R, BAKER W L, BANEZ L L, et al. Agency for Healthcare Research and Quality Evidence-based Practice Center methods provide guidance on prioritization and selection of harms in systematic reviews[J]. J Clin Epidemiol，2018，98:98-104. DOI：10.1016/j.jclinepi.2018.01.007.
[10]	曾宪涛，刘慧，陈曦，等. Meta分析系列之四：观察性研究的质量评价工具[J]. 中国循证心血管医学杂志，2012，4(4):297-299. DOI：10.3969/j.1674-4055.2012.04.004.
[11]	STANG A. Critical evaluation of the Newcastle-Ottawa scale for the assessment of the quality of nonrandomized studies in meta-analyses[J]. Eur J Epidemiol，2010，25(9):603-605. DOI：10.1007/s10654-010-9491-z.
[12]	陈琰，郑淑蓓，郑育，等. 维持性血液透析患者的衰弱情况及其影响因素[J]. 中华肾脏病杂志，2017，33(10):763-769. DOI：10.3760/cma.j.issn.1001-7097.2017.10.007.
[13]	杜兰玉，胡霞，王向弘，等. 380例维持性血液透析患者衰弱现状及其对预后的影响[J]. 护理学报，2018，25(20):37-41. DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2018.20.037.
[14]	蔡康琴，李伟，王莉，等. 血液透析患者衰弱现状的调查研究[J]. 护理学杂志，2019，34(11):24-27. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2019.11.024.
[15]	段瑞，刘旭生，郑席志. 维持性血液透析患者衰弱及影响因素研究[J]. 中国中西医结合肾病杂志，2019，20(9):815-817. DOI：10.3969/j.issn.1009-587X.2019.09.020.
[16]	叶丽钦，周莹，张海林，等. 社会支持对维持性血液透析老年患者衰弱的影响[J]. 中华老年医学杂志，2019，38(1):72-75. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2019.01.017.
[17]	王凯，王蕊花. 老年维持性血液透析患者衰弱相关因素分析[J]. 中国血液净化，2020，19(1):12-16. DOI：10.3969/j.issn.1671-4091.2020.01.004.
[18]	陈凌云，倪松，施凌云，等. 尿毒症患者维持性血液透析疲乏与衰弱发生率及其影响因素研究[J]. 中国中西医结合肾病杂志，2021，22(2):116-120. DOI：10.3969/j.issn.1009-587X.2021.02.006.
[19]	范炯同.维持性血液透析患者衰弱现状及其影响因素的研究[D].承德：承德医学院，2021.
[20]	王云，朱凌波，刘君君，等. 维持性血液透析患者衰弱的发生情况及其影响因素分析[J]. 临床肾脏病杂志，2021，21(5):375-380. DOI：10.3969/j.issn.1671-2390.m20-177.
[21]	马巧霞.维持性血液透析患者衰弱与颈动脉硬化的相关性研究[D].太原：山西医科大学，2021.
[22]	周雨婷，蔡小霞，林亚妹，等. 老年维持性血液透析患者衰弱及其影响因素[J]. 中国老年学杂志，2021，41(8):1667-1670. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.08.031.
[23]	吴淑琳. 维持性血液透析老年患者衰弱及短期不良结局事件的纵向研究[D]. 济南：山东中医药大学，2021.
[24]	黄莉娟，李蓓，王俊，等. 维持性血液透析患者衰弱发生的危险因素及运动联合营养支持小组干预的疗效观察[J]. 中国血液净化，2022，21(4):292-295. DOI：10.3969/j.issn.1671-4091.2022.04.016.
[25]	江山秀. 维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的构建[D].湖州：湖州师范学院，2022.
[26]	李克佳，肖跃飞，胡军，等. 维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的构建研究[J]. 中国血液净化，2022，21(4):249-252,263. DOI：10.3969/j.issn.1671-4091.2022.04.006.
[27]	高梦琳，曾英，王雪，等.维持性血液透析患者衰弱影响因素分析及其与睡眠的相关性研究[J].华西医学，2022，37(2):242-247.
[28]	张海滨，孟元，杨靖，等. 维持性血液透析患者衰弱影响因素相关性研究[J]. 中国中西医结合肾病杂志，2022，23(1):40-42. DOI：10.3969/j.issn.1009-587X.2022.01.012.
[29]	张宇红，王端端，黄雅清，等. 老年透析患者衰弱指数与透析指标的相关性分析[J]. 中国卫生标准管理，2022，13(20):108-112. DOI：10.3969/j.issn.1674-9316.2022.20.023.
[30]	赵文一.维持性血液透析患者发生衰弱相关因素分析与护理对策研究[J].当代护士，2022，29(11):37-40. DOI：10.19791/j.cnki.1006-6411.2022.31.009.
[31]	朱亚杰，陈思婕，辛霞，等. 维持性血液透析患者衰弱与肌少症及躯体功能的关系[J]. 护理学杂志，2022，37(9):42-45. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2022.09.042.
[32]	李海燕. 维持性血液透析患者衰弱现状及其影响因素分析[J]. 中华现代护理杂志，2023，29(5):673-677. DOI：10.3760/cma.j.cn115682-20220701-03175.
[33]	杨亮，程润，窦俊凯，等. 维持性血液透析病人衰弱发生风险列线图模型的构建[J]. 蚌埠医学院学报，2023，48(4):538-543. DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2023.04.028.
[34]	张园，张瑞丽，刘兰，等. 骨骼肌质量指数预测维持性血液透析病人衰弱的应用价值[J]. 护理研究，2023，37(11):2038-2042. DOI：10.12102/j.issn.1009-6493.2023.11.029.
[35]	解巧丽，石瑞，王德光. 老年维持性血液透析患者衰弱发生情况及其影响因素[J]. 中华老年多器官疾病杂志，2023，22(5):334-338. DOI：10.11915/j.issn.1671-5403.2023.05.69.
[36]	CHEN C H, YEH C L, YANG C W, et al. SAT-203 the prevalence of frailty and it's associated factors in Taiwanese hemodialysis patients[J]. Kidney International Reports，2020，5(3):S86. DOI：10.1016/j.ekir.2020.02.217.
[37]	FU W J, ZHANG A H, MA L N, et al. Severity of frailty as a significant predictor of mortality for hemodialysis patients：a prospective study in China[J]. Int J Med Sci，2021，18(14):3309-3317. DOI：10.7150/ijms.51569.
[38]	GUO F L, XU G L, KANG Y Q, et al. Logistic regression analysis of frailty phenotype in the young and the middle aged maintenance hemodialysis patient[J]. Acta Medica Mediterranea，2021，37:3577-3582. DOI：10.19193/0393-6384.2021.06.563.
[39]	GUO Y D, TIAN R, YE P P, et al. Frailty in older patients undergoing hemodialysis and its association with all-cause mortality：a prospective cohort study[J]. Clinical Interventions in Aging，2022，17(15):265-275. DOI：10.2147/CIA.S357582.
[40]	YAO L R, YIN L H, LIU F N. p1512the relationship among anxiety，depression and frailty in maintenance hemodialysis patient[J]. Nephrol Dial Transplant，2020，35(Supplement_3):gfaa142.P1512. DOI：10.1093/ndt/gfaa142.P1512.
[41]	WANG J, HUANG L J, XU M C, et al. Study on the clinical implications of NLR and PLR for diagnosing frailty in maintenance hemodialysis patients and their correlations with patient prognosis[J]. J Healthc Eng，2022，2022:1267200. DOI：10.1155/2022/1267200.
[42]	WEI Y, WAN Y, ZHANG Y J, et al. Frailty prevalence and associated factors in patients on maintenance hemodialysis.[J]. Int J Clin Exp Med 2021，14(6):2002-2009.
[43]	YUAN H H, ZHANG Y J, XUE G F, et al. Exploring psychosocial factors associated with frailty incidence among patients undergoing maintenance hemodialysis[J]. J Clin Nurs，2020，29(9/10):1695-1703. DOI：10.1111/jocn.15225.
[44]	SINGH M, JENSEN M D, LERMAN A, et al. Effect of low-dose rapamycin on senescence markers and physical functioning in older adults with coronary artery disease：results of a pilot study[J]. J Frailty Aging，2016，5(4):204-207. DOI：10.14283/jfa.2016.112.
[45]	CHAN C T, BLANKESTIJN P J, DEMBER L M, et al. Dialysis initiation，modality choice，access，and prescription：conclusions from a Kidney Disease：improving Global Outcomes（KDIGO）Controversies Conference[J]. Kidney Int，2019，96(1):37-47. DOI：10.1016/j.kint.2019.01.017.
[46]	杨帆，王双，覃海，等. 社区老年人衰弱状态的过渡及其恶化影响因素分析的前瞻性研究[J]. 中华流行病学杂志，2019，40(2):186-190. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.02.012.
[47]	CHAKURKAR V V, GADE P S, GODBOLE A V, et al. Inadvertently high dialysate magnesium causing weakness and nausea in hemodialysis patients[J]. Hemodial Int，2019，23(4):E106-110. DOI：10.1111/hdi.12763.
[48]	AUYEUNG T W, KWOK T, LEUNG J, et al. Sleep duration and disturbances were associated with testosterone level，muscle mass，and muscle strength—a cross-sectional study in 1274 older men[J]. J Am Med Dir Assoc，2015，16(7):630.e1-630.e6. DOI：10.1016/j.jamda.2015.04.006.
[49]	HEENAN M. An opportunity for improved engagement and transparency：a systematic review of renal dialysis cost effectiveness and discrete choice experiment studies[J]. Healthc Manage Forum，2020，33(5):200-205. DOI：10.1177/0840470420916775.
[50]	LO Y L, HSIEH Y T, HSU L L, et al. Dietary pattern associated with frailty：results from nutrition and health survey in Taiwan[J]. J Am Geriatr Soc，2017，65(9):2009-2015. DOI：10.1111/jgs.14972.
[51]	LIN Y, YANG C, CHU H, et al. Association between the Charlson Comorbidity Index and the risk of 30-day unplanned readmission in patients receiving maintenance dialysis[J]. BMC Nephrol，2019，20(1):363. DOI：10.1186/s12882-019-1538-0.
[52]	LUTSKI M, HARATZ S, WEINSTEIN G, et al. Impaired cerebral hemodynamics and frailty in patients with cardiovascular disease[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2018，73(12):1714-1721. DOI：10.1093/gerona/glx253.
[53]	CHEONG C Y, NYUNT M S Z, GAO Q, et al. Risk factors of progression to frailty：findings from the Singapore longitudinal ageing study[J]. J Nutr Health Aging，2020，24(1):98-106. DOI：10.1007/s12603-019-1277-8.
[54]	NIXON A C, BAMPOURAS T M, PENDLETON N, et al. Frailty and chronic kidney disease：current evidence and continuing uncertainties[J]. Clin Kidney J，2018，11(2):236-245. DOI：10.1093/ckj/sfx134.
[55]	VAN ATTEVELD V A, VAN ANCUM J M, REIJNIERSE E M, et al. Erythrocyte sedimentation rate and albumin as markers of inflammation are associated with measures of sarcopenia：a cross-sectional study[J]. BMC Geriatr，2019，19(1):233. DOI：10.1186/s12877-019-1253-5.
[56]	BANCU I, GRATEROL F, BONAL J, et al. Frail patient in hemodialysis：a new challenge in nephrology-incidence in our area，barcelonès nord and maresme[J]. J Aging Res，2017，2017:7624139. DOI：10.1155/2017/7624139.
[57]	VAN DEN BERG K S, ARTS M H L, COLLARD R M, et al. Vitamin D deficiency and course of frailty in a depressed older population[J]. Aging Ment Health，2020，24(1):49-55. DOI：10.1080/13607863.2018.1515885.
[58]	UCHITOMI R, OYABU M, KAMEI Y. Vitamin D and sarcopenia：potential of vitamin D supplementation in sarcopenia prevention and treatment[J]. Nutrients，2020，12(10):3189. DOI：10.3390/nu12103189.
[59]	THOMÉ F S, SESSO R C, LOPES A A, et al. Brazilian chronic dialysis survey 2017[J]. J Bras Nefrol，2019，41(2):208-214. DOI：10.1590/2175-8239-JBN-2018-0178.
[60]	SOYSAL P, VERONESE N, THOMPSON T, et al. Relationship between depression and frailty in older adults：a systematic review and meta-analysis[J]. Ageing Res Rev，2017，36:78-87. DOI：10.1016/j.arr.2017.03.005.
[61]	屠杭佳，张书怡，方雨慧，等. 衰弱老年人社会支持研究进展[J]. 护理研究，2023，37(11):1988-1991. DOI：10.12102/j.issn.1009-6493.2023.11.019.

序号	检索策略
#1	（ "Renal Dialysis" [Mesh]）OR（Hemodialysis[Title/Abstract] OR Renal Dialysis[Title/Abstract]OR maintenance hemodialysis[Title/Abstract] OR Extracorporeal Dialyses* [Title/Abstract] OR blood dialysis[Title/Abstract]OR hemodiafiltration[Title/Abstract] OR MHD[Title/Abstract]）
#2	（ "Frailty" [Mesh]）OR（frail[Title/Abstract] OR frailty[Title/Abstract] OR frailty syndrome[Title/Abstract]OR weakness[Title/Abstract]OR debility [Title/Abstract] OR asthenia [Title/Abstract] OR hyposthenia [Title/Abstract] OR fragile*[Title/Abstract]）
#3	（ "Risk Factors" [Mesh]）OR（factor[Title/Abstract] OR risk factors[Title/Abstract] OR influence factors[Title/Abstract] OR associated factors[Title/Abstract] OR relevant factors [Title/Abstract] OR predicted factor[Title/Abstract] OR reason[Title/Abstract]）
#4	#1 AND #2 AND #3

序号	检索策略
#1	（ "Renal Dialysis" [Mesh]）OR（Hemodialysis[Title/Abstract] OR Renal Dialysis[Title/Abstract]OR maintenance hemodialysis[Title/Abstract] OR Extracorporeal Dialyses* [Title/Abstract] OR blood dialysis[Title/Abstract]OR hemodiafiltration[Title/Abstract] OR MHD[Title/Abstract]）
#2	（ "Frailty" [Mesh]）OR（frail[Title/Abstract] OR frailty[Title/Abstract] OR frailty syndrome[Title/Abstract]OR weakness[Title/Abstract]OR debility [Title/Abstract] OR asthenia [Title/Abstract] OR hyposthenia [Title/Abstract] OR fragile*[Title/Abstract]）
#3	（ "Risk Factors" [Mesh]）OR（factor[Title/Abstract] OR risk factors[Title/Abstract] OR influence factors[Title/Abstract] OR associated factors[Title/Abstract] OR relevant factors [Title/Abstract] OR predicted factor[Title/Abstract] OR reason[Title/Abstract]）
#4	#1 AND #2 AND #3

第一作者	发表年份（年）	研究类型	研究地区	年龄（岁）	平均年龄（岁）	总样本量（男/女）	衰弱例数（例）	患病率（%）	评估工具	影响因素	质量评价（分）
陈琰^[12]	2017	横断面研究	浙江	28~91	63.65±14.50	127（75/52）	36	28.35	①	1、16、17、23	7
杜兰玉^[13]	2018	横断面研究	河南	—	63.76±6.54	380（212/168）	168	44.21	①	1、15、16、17、28	8
蔡康琴^[14]	2019	横断面研究	四川	24~89	56.77±15.24	201（91/110）	90	44.78	②	2、13、14、17	8
段瑞^[15]	2019	横断面研究	广东	≥18	59.03±16.14	100（62/38）	30	30.00	②	4、12、13、14、18、29	7
叶丽钦^[16]	2019	横断面研究	江苏	≥60	67	237（130/107）	163	68.78	①	9、10、14、15	7
王凯^[17]	2020	横断面研究	山西	≥60	73.06±5.85	92（31/61）	31	33.70	①	7、16、17、18、20	8
陈凌云^[18]	2021	横断面研究	上海	≥18	—	156（59/97）	112	71.79	②	1、2、3、4、9、12	7
范炯同^[19]	2021	横断面研究	河北	≥18	57.05±13.67	460（271/189）	137	29.78	②	1、2、10、13、14、15、17、18	8
王云^[20]	2021	横断面研究	江苏	≥18	52.2±13.3	176（92/84）	11	6.25	②	1、6、7、10、11、12	6
马巧霞^[21]	2021	横断面研究	山西	≥18	69.63±10.92	98（63/35）	27	27.55	①	1、16、18、34	6
周雨婷^[22]	2021	横断面研究	海南	≥60	69.17±2.31	315（174/141）	132	41.90	③	1、15、17	8
吴淑琳^[23]	2021	横断面研究	山东	≥60	68.61±7.59	264（158/106）	95	35.98	①	4、7、14、17、18	7
黄莉娟^[24]	2022	横断面研究	江苏	≥18	57.50±13.60	195（112/83）	75	38.46	③	1、13、17、20	6
江山秀^[25]	2022	横断面研究	浙江	≥18	—	320（186/134）	102	31.88	①	1、10、22、23	7
李克佳^[26]	2022	横断面研究	北京	≥18	70.32±14.22	145（86/59）	25	17.24	②	2、3、13、14、15、18	6
高梦琳^[27]	2022	横断面研究	四川	—	51.01±12.88	141（83/58）	13	9.22	②	2、6	7
张海滨^[28]	2022	横断面研究	北京	22~85	60.82±13.51	163（89/74）	91	55.83	②	1、17、19、35	6
张宇红^[29]	2022	横断面研究	福建	≥ 65	74.45±6.12	60（34/26）	29	48.33	④	1、23	6
赵文一^[30]	2022	横断面研究	天津	18~75	—	152（78/74）	83	54.61	②	1、9、18	6
朱亚杰^[31]	2023	横断面研究	陕西	≥60	67.45±8.39	146（91/55）	27	18.49	②	1、2、24、37	9
李海燕^[32]	2023	横断面研究	河南	18~70	56.94±10.64	389（247 /142）	131	33.68	②	—	7
杨亮^[33]	2023	横断面研究	安徽	≥18	59.25±13.82	222（134/88）	85	38.29	②	1、4、12、17	6
张园^[34]	2023	横断面研究	河北	≥18	57.34±15.18	384（239/145）	80	20.83	②	1、13、17、36	6
解巧丽^[35]	2023	横断面研究	安徽	≥60	—	130（73/57）	52	40.00	①	13、14、17	7
CHEN^[36]	2020	横断面研究	台湾	—	66	270（149/121）	103	38.15	—	1、2、18、21、22	6
FU^[37]	2021	队列研究	北京	≥60	60.5±12.7	208（113/95）	53	25.48	①	17、18、31、32、33	7
GUO^[38]	2021	横断面研究	浙江	≥18	31±7.63	196（99/97）	92	46.94	①	1、2、5、6、7、8、10、12	5
GUO^[39]	2022	队列研究	北京	≥60	71.65±5.89	204（113/91）	147	72.06	①	1、2、17、21、26、27	7
YAO^[40]	2020	横断面研究	广东	—	61.95±13.64	300（184/116）	225	75.00	③	1、7、8、15、21	6
WANG^[41]	2022	横断面研究	江苏	≥18	55.6±13.5	185（88/97）	72	38.92	③	17 、30	7
WEI^[42]	2021	横断面研究	上海	≥18	59.77±10.55	143（99/44）	38	26.57	②	5、25	6
YUAN^[43]	2020	横断面研究	四川	≥18	53.2±14.4	187（98/89）	11	5.88	②	1、6、7、10、11、12	7

第一作者	发表年份（年）	研究类型	研究地区	年龄（岁）	平均年龄（岁）	总样本量（男/女）	衰弱例数（例）	患病率（%）	评估工具	影响因素	质量评价（分）
陈琰^[12]	2017	横断面研究	浙江	28~91	63.65±14.50	127（75/52）	36	28.35	①	1、16、17、23	7
杜兰玉^[13]	2018	横断面研究	河南	—	63.76±6.54	380（212/168）	168	44.21	①	1、15、16、17、28	8
蔡康琴^[14]	2019	横断面研究	四川	24~89	56.77±15.24	201（91/110）	90	44.78	②	2、13、14、17	8
段瑞^[15]	2019	横断面研究	广东	≥18	59.03±16.14	100（62/38）	30	30.00	②	4、12、13、14、18、29	7
叶丽钦^[16]	2019	横断面研究	江苏	≥60	67	237（130/107）	163	68.78	①	9、10、14、15	7
王凯^[17]	2020	横断面研究	山西	≥60	73.06±5.85	92（31/61）	31	33.70	①	7、16、17、18、20	8
陈凌云^[18]	2021	横断面研究	上海	≥18	—	156（59/97）	112	71.79	②	1、2、3、4、9、12	7
范炯同^[19]	2021	横断面研究	河北	≥18	57.05±13.67	460（271/189）	137	29.78	②	1、2、10、13、14、15、17、18	8
王云^[20]	2021	横断面研究	江苏	≥18	52.2±13.3	176（92/84）	11	6.25	②	1、6、7、10、11、12	6
马巧霞^[21]	2021	横断面研究	山西	≥18	69.63±10.92	98（63/35）	27	27.55	①	1、16、18、34	6
周雨婷^[22]	2021	横断面研究	海南	≥60	69.17±2.31	315（174/141）	132	41.90	③	1、15、17	8
吴淑琳^[23]	2021	横断面研究	山东	≥60	68.61±7.59	264（158/106）	95	35.98	①	4、7、14、17、18	7
黄莉娟^[24]	2022	横断面研究	江苏	≥18	57.50±13.60	195（112/83）	75	38.46	③	1、13、17、20	6
江山秀^[25]	2022	横断面研究	浙江	≥18	—	320（186/134）	102	31.88	①	1、10、22、23	7
李克佳^[26]	2022	横断面研究	北京	≥18	70.32±14.22	145（86/59）	25	17.24	②	2、3、13、14、15、18	6
高梦琳^[27]	2022	横断面研究	四川	—	51.01±12.88	141（83/58）	13	9.22	②	2、6	7
张海滨^[28]	2022	横断面研究	北京	22~85	60.82±13.51	163（89/74）	91	55.83	②	1、17、19、35	6
张宇红^[29]	2022	横断面研究	福建	≥ 65	74.45±6.12	60（34/26）	29	48.33	④	1、23	6
赵文一^[30]	2022	横断面研究	天津	18~75	—	152（78/74）	83	54.61	②	1、9、18	6
朱亚杰^[31]	2023	横断面研究	陕西	≥60	67.45±8.39	146（91/55）	27	18.49	②	1、2、24、37	9
李海燕^[32]	2023	横断面研究	河南	18~70	56.94±10.64	389（247 /142）	131	33.68	②	—	7
杨亮^[33]	2023	横断面研究	安徽	≥18	59.25±13.82	222（134/88）	85	38.29	②	1、4、12、17	6
张园^[34]	2023	横断面研究	河北	≥18	57.34±15.18	384（239/145）	80	20.83	②	1、13、17、36	6
解巧丽^[35]	2023	横断面研究	安徽	≥60	—	130（73/57）	52	40.00	①	13、14、17	7
CHEN^[36]	2020	横断面研究	台湾	—	66	270（149/121）	103	38.15	—	1、2、18、21、22	6
FU^[37]	2021	队列研究	北京	≥60	60.5±12.7	208（113/95）	53	25.48	①	17、18、31、32、33	7
GUO^[38]	2021	横断面研究	浙江	≥18	31±7.63	196（99/97）	92	46.94	①	1、2、5、6、7、8、10、12	5
GUO^[39]	2022	队列研究	北京	≥60	71.65±5.89	204（113/91）	147	72.06	①	1、2、17、21、26、27	7
YAO^[40]	2020	横断面研究	广东	—	61.95±13.64	300（184/116）	225	75.00	③	1、7、8、15、21	6
WANG^[41]	2022	横断面研究	江苏	≥18	55.6±13.5	185（88/97）	72	38.92	③	17 、30	7
WEI^[42]	2021	横断面研究	上海	≥18	59.77±10.55	143（99/44）	38	26.57	②	5、25	6
YUAN^[43]	2020	横断面研究	四川	≥18	53.2±14.4	187（98/89）	11	5.88	②	1、6、7、10、11、12	7

项目	纳入研究数量（篇）	I²值（%）	效应模型	患病率（95%CI）（%）	P值
研究区域
北方	13^{[13,17,19,21,23,26,28,30,31,32,34,37,39]}	96.33	随机	36.0（27.6~44.5）	<0.001
南方	19^{[12,14,15,16,18,20,22,24,25,27,29,33,35,36,38,40,41,42,43]}	98.44	随机	38.3（27.6~49.0）	<0.001
研究工具
Fried	11^{[12,13,16,17,21,23,25,35,37,38,39]}	95.95	随机	41.5（31.7~51.2）	<0.001
Tilburg	4^{[22,24,40,41]}	97.62	随机	48.7（29.4~67.9）	<0.001
FRAIL	15^{[14,15,18,19,20,26,27,28,30,31,32,33,34,42,43]}	97.78	随机	30.7（21.5~39.9）	<0.001
FI	1^[29]			48.3（35.2~61.6）	<0.001
研究年份
2020年以前	9^{[12,13,14,15,16,17,36,40,43]}	98.84	随机	41.0（23.1~58.9）	<0.001
2020年以后	23^{[18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,37,38,39,41,42]}	97.13	随机	35.9（28.7~43.2）	<0.001
研究类型
横断面研究	30^{[12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,38,40,41,42,43]}	97.80	随机	36.6（29.5~43.8）	<0.001
队列研究	2^[37,39]			47.9（43.6~52.1）	<0.001

中国维持性血液透析患者衰弱患病率及影响因素的Meta分析

Prevalence and Influencing Factors of Frailty in Maintenance Hemodialysis Patients in China: a Meta-analysis

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 11

参考文献 61

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

自变量	b（95%CI）	SE	t值	P值
研究年份	-0.01（-0.06~0.03）	0.024	-0.64	0.525
研究区域	0.02（-0.13~0.18）	0.078	0.32	0.755
研究类型	0.16（-0.14~0.46）	0.148	1.10	0.282
研究工具	0.02（-0.06~0.10）	0.040	0.45	0.654

项目	Egger's检验（P值）	剪补法
		剪补数量（篇）	剪补前效应值		剪补后效应值
		剪补数量（篇）	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
总患病率	0.007	13	0.374（0.303~0.445）	<0.001	1.269（1.173~1.372）	<0.001
研究地区
北方	0.307
南方	0.018	9	0.383（0.276~0.490）	<0.001	1.233（1.097~1.385）	<0.001
研究年份
2020年以后	0.003	8	0.359（0.287~0.432）	<0.001	1.287（1.189~1.392）	<0.001
研究工具
Fried	0.624
FRAIL	0.002	6	0.307（0.215~0.399）	<0.001	1.178（1.064~1.304）	0.003
研究类型
横断面研究	0.007	13	0.366（0.295~0.437）	<0.001	0.230（0.152~0.308）	<0.001

影响因素	纳入文献数（篇）	样本量（例）	I²值（%）	效应模型	Meta分析结果		敏感性分析
影响因素	纳入文献数（篇）	样本量（例）	I²值（%）	效应模型	OR（95%CI）	P值	敏感性分析
年龄	17^{[12,13,18,19,20,21,22,24,28,29,31,34,36,38,39,40,43]}	3 817	79.80	随机	1.09（1.06~1.13）	<0.001	1.07（1.05~1.08）
年龄>60岁	3^[25,30,33]	694	0	固定	3.81（2.31~6.30）	<0.001	3.81（2.31~6.30）
性别
男	6^{[14,19,26,27,31,38]}	1 289	88.90	随机	0.63（0.20~2.00）	0.435	0.64（0.47~0.87）
女	3^[18,36,39]	630	0	固定	2.13（1.47~3.08）	<0.001	2.13（1.47~3.08）
独居	2^[18,26]	301	11.50	固定	2.42（1.22~4.80）	0.011	2.49（1.16~5.33）
运动	4^{[15,18,23,33]}	742	88.90	随机	1.15（0.63~2.12）	0.646	1.02（0.89~1.16）
经济收入	2^[38,42]	339	0	固定	0.02（0.01~0.14）	<0.001	0.02（0.01~0.14）
睡眠状况	4^{[20,27,38,43]}	700	65.90	随机	1.28（1.08~1.50）	0.004	1.18（1.10~1.28）
焦虑	2^[38,40]	496	93.00	随机	2.24（0.56~8.92）	0.254	1.18（1.08~1.28）
抑郁	6^{[17,20,23,38,40,43]}	1 215	83.10	随机	1.97（1.26~3.08）	0.003	1.13（1.06~1.20）
透析龄	3^[16,18,30]	545	0	固定	3.25（1.82~5.79）	<0.001	3.25（1.82~5.79）
社会支持
高水平	4^{[16,20,25,38]}	929	77.10	随机	0.86（0.76~0.97）	0.015	0.87（0.84~0.90）
低水平	2^[19,43]	647	15.80	固定	1.99（1.39~2.86）	<0.001	2.01（1.35~3.00）
心理弹性	2^[20,43]	363	95.50	随机	0.85（0.16~4.37）	0.844	1.30（0.97~1.74）
合并并发症	6^{[15,18,20,33,38,43]}	1 037	40.40	固定	1.79（1.40~2.30）	<0.001	1.91（1.29~2.82）
ADL	7^{[14,15,16,19,23,26,35]}	1 537	86.60	随机	0.80（0.70~0.91）	<0.001	0.95（0.93~0.97）
营养风险评分
营养良好	4^{[14,15,19,26]}	906	64.60	随机	0.47（0.26~0.85）	0.012	0.70（0.59~0.83）
营养不良	3^[24,34,35]	709	0	固定	1.17（1.07~1.28）	<0.001	1.17（1.07~1.28）
CCI
CCI评分	4^{[13,22,26,40]}	1 140	79.30	随机	1.32（1.01~1.71）	0.041	1.19（1.10~1.29）
3~4分	2^[16,19]	697	90.30	随机	0.92（0.09~8.96）	0.945	0.99（0.49~2.01）
≥5分	2^[16,19]	697	92.80	随机	1.60（0.07~35.81）	0.766	1.14（0.51~2.57）
CRP	4^{[12,13,17,21]}	697	0	固定	1.15（1.09~1.21）	<0.001	1.15（1.09~1.21）
ALB	15^{[12,13,14,17,19,22,23,24,28,33,34,35,37,39,41]}	3 530	78.00	随机	0.84（0.77~0.91）	<0.001	0.89（0.86~0.92）
血红蛋白
≥110 g/L	6^{[15,17,19,21,26,36]}	1 165	87.00	随机	0.70（0.54~0.90）	0.006	0.91（0.87~0.94）
<110 g/L	3^[23,30,37]	624	0	固定	2.70（1.67~4.36）	<0.001	2.70（1.67~4.36）
25-（OH）VD	2^[17,24]	287	0	固定	0.69（0.49~0.98）	0.037	0.69（0.49~0.98）
合并冠心病	3^[12,25,29]	507	0	固定	3.50（2.15~5.70）	<0.001	3.50（2.15~5.70）
合并脑血管疾病	2^[25,36]	590	0	固定	2.66（1.85~3.82）	<0.001	2.66（1.85~3.82）
合并糖尿病	3^[36,39,40]	774	0	固定	2.16（1.48~3.16）	<0.001	2.16（1.48~3.16）

影响因素	自变量	b（95%CI）	SE	t值	P值
年龄	研究年份	0.01（-0.03~0.06）	0.020	0.64	0.532
	研究区域	0.10（-0.11~0.30）	0.095	1.02	0.329
	研究类型	0.27（-0.03~0.58）	0.139	1.97	0.072
	研究工具	-0.03（-0.11~0.05）	0.037	-0.81	0.432
ALB	研究年份	-0.05（-0.19~0.08）	0.061	-0.89	0.397
	研究区域	-0.20（-0.76~0.35）	0.249	-0.82	0.429
	研究类型	0.61（-0.18~1.41）	0.357	1.71	0.118
	研究工具	0.23（-0.13~0.59）	0.162	1.43	0.183

影响因素	排除文献	排除前			排除后
影响因素	排除文献	效应模型	OR（95%CI）	P值	效应模型	OR（95%CI）	P值
年龄	GUO^[39]	随机	1.09（1.06~1.13）	<0.001	随机	1.08（1.04~1.11）	<0.001
性别（男）	李克佳^[26]、高孟琳^[27]	随机	0.63（0.20~2.00）	0.435	固定	0.24（0.09~0.62）	0.032
运动	吴淑琳^[23]、杨亮^[33]	随机	1.15（0.63~2.12）	0.646	固定	1.20（1.03~1.40）	0.022
睡眠状况	GUO^[38]	随机	1.28（1.08~1.50）	0.004	固定	1.15（1.06`1.25）	0.001
抑郁	GUO^[38]	随机	1.97（1.26~3.08）	0.003	随机	1.54（1.07~2.21）	0.021
社会支持（高水平）	王云^[20]	随机	0.86（0.76~0.97）	0.015	随机	0.88（0.82~0.95）	0.001
ADL	吴淑琳^[23]、解巧丽^[35]	随机	0.80（0.70~0.91）	<0.001	随机	0.68（0.55~0.83）	<0.001
营养良好	段瑞^[15]	随机	0.47（0.26~0.85）	0.012	固定	0.38（0.23~0.62）	<0.001
CCI评分	LIU^[40]	随机	1.32（1.01~1.71）	0.041	固定	1.12（1.03~1.22）	0.007
ALB	FU^[37]	随机	0.84（0.77~0.91）	<0.001	随机	0.82（0.76~0.89）	<0.001
血红蛋白≥110 g/L	马巧霞^[21]、CHEN^[36]	随机	0.70（0.54~0.90）	0.006	随机	0.25（0.09~0.72）	0.010

[1]	张东亮, 马迎春, 任建伟, 王磊, 赵景新, 吝许亚. 体成分分析水负荷参数对不同模式透析患者预后的影响：多中心前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(21): 2586-2591.
[2]	吴兰心, 张艳, 孟李雪, 刘莉, 赵婷. 老年共病患者自我管理现状及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(21): 2565-2566.
[3]	谢可欣, 杜芳, 张丹. 社区老年慢性病共病患者家庭医生签约服务成效影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2512-2519.
[4]	李兴洋, 孙婉琪, 尹孟洁, 窦婷婷, 吕逸丽, 徐伟, 查震球. 慢性阻塞性肺疾病患者睡眠质量和焦虑抑郁情况及其影响因素：一项多中心横断面研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2437-2444.
[5]	侯娜娜, 冯金章, 刘锁红, 冯俊芳, 薛小艳, 尹娜, 迟戈夫. 血尿酸/肌酐比值与代谢相关脂肪性肝病的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2476-2482.
[6]	关新月, 王萧冉, 张丹. 老年共病患者服药依从性及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2520-2526.
[7]	先丽红, 李娟, 薛超, 赵雪姣, 卢婷, 颜欢. 中国人群脑微出血患病率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2527-2533.
[8]	李静, 马雷雷, 王冠然, 姜晨, 邢海涛, 杨洪涛. 尿毒症腹膜透析相关胃肠功能紊乱的临床特征及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(18): 2198-2204.
[9]	孟超, 孟真, 黄欣, 杨群, 赵逢华. 闭合与切开复位克氏针固定治疗儿童肱骨外髁骨折疗效与安全性的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(18): 2279-2286.
[10]	谭书法, 张磊昌, 高强强, 欧艳, 黄水兰. 生物制剂和小分子药物治疗溃疡性结肠炎有效性与安全性的网状Meta分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(17): 2155-2166.
[11]	马桂芬, 章倩, 刘娟, 孙菁, 林根来. Ⅲ期胃癌D2根治术后辅助放化疗患者长期预后的影响因素：基于10年随访数据[J]. 中国全科医学, 2024, 27(17): 2091-2097.
[12]	徐苏, 蔡文玮, 李晨奕, 王光辉, 许又端. 社区老年人吞咽障碍现状及其影响因素：一项横断面研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(17): 2083-2090.
[13]	周紫彤, 贾钰, 阎红, 许佳兰, 文君, 王思宇. 中国儿童青少年血脂异常患病率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(17): 2145-2154.
[14]	周路路, 陆媛, 张怡, 高欣, 刘芳, 成园, 封玉琴, 于德华. 轻度认知障碍家庭照料者社会支持度及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(16): 1977-1983.
[15]	马佳, 张敏珏, 张韶伟, 于海燕, 陈慎, 古丽拜尔·马木提, 洪娟, 陆媛. 社区管理的老年2型糖尿病患者并发轻度认知功能障碍相关影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(16): 1984-1989.