多重慢病老年人健康状况差异的分解研究：基于健康双因素的多层模型

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0670

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (17): 2138-2144.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0670

• 论著·慢性病共病专题研究 • 上一篇下一篇

多重慢病老年人健康状况差异的分解研究：基于健康双因素的多层模型

李欣茹¹^,², 陈慧雯³, 陈一鸣¹^,², 薛本立¹, 郑晓¹^,²^,⁴, 石磊¹, 陈亚光³, 张持晨¹^,²^,⁴^,^*()

1．510515　广东省广州市，南方医科大学卫生管理学院
2．510515　广东省广州市，广东省高校哲学社会科学（健康管理政策与精准健康服务协同创新研究）重点实验室
3．525099　广东省茂名市健康教育所
4．510030　广东省佛山市，南方医科大学顺德医院（佛山市顺德区第一人民医院）健康管理科

收稿日期:2023-06-29 修回日期:2023-11-18 出版日期:2024-06-15 发布日期:2024-03-22
通讯作者: 张持晨
作者贡献：
张持晨提出主要研究目标，负责研究的构思与设计，进行论文的修订；李欣茹、陈慧雯、陈一鸣共同分析数据与撰写论文；薛本立、郑晓参与数据申请与清理；石磊、陈亚光进行了图、表的绘制与展示；所有作者对文章进行了最终的审阅和校对。
基金资助:
国家自然科学基金面上项目(72274091); 中国博士后科学基金面上项目(2022M721539); 广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515011591，2023A1515010902); 广东省高校哲学社会科学重点实验室项目(2015WSY0010)

A Decomposition Study of Health Status Disparities among Older Adults with Multimorbidity: a Multiple Level Model Based on Health Double Factors

LI Xinru¹^,², CHEN Huiwen³, CHEN Yiming¹^,², XUE Benli¹, ZHENG Xiao¹^,²^,⁴, SHI Lei¹, CHEN Yaguang³, ZHANG Chichen¹^,²^,⁴^,^*()

1. School of Health Management, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China
2. Key Laboratory of Philosophy and Social Sciences of Colleges and Universities in Guangdong Province for Collaborative Innovation of Health Management Policy and Precision Health Service, Guangzhou 510515, China
3. Health Education Center of Maoming City, Maoming 525099, China
4. Department of Health Management, Shunde Hospital, Southern Medical University/The First People's Hospital of Shunde, Foshan 510030, China

Received:2023-06-29 Revised:2023-11-18 Published:2024-06-15 Online:2024-03-22
Contact: ZHANG Chichen

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摘要/Abstract

摘要： 背景当前，国内针对多重慢病老年人健康状况的影响因素研究较为分散，难以从整体的视角给予全面的考量，且并未探究导致健康差异的因素贡献度大小，以至于现行的健康管理方案通常在多重慢病老年群体中效果不佳。目的通过引入健康双因素模型，了解多重慢病老年人健康的内外生因素及其贡献度大小，旨在为该群体制定精准健康管理方案提供实践依据。方法本文利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2018年数据，引入由Grossman健康生产函数发展而来的健康双因素模型（包括健康决定因素的内生因素和外生因素两个方面），首先使用Wilcoxon秩和检验分析不同性别下多重慢病老年人健康状况是否存在差异；其次采用OLS回归模型分析健康双因素模型对多重慢病老年人健康的影响机制；最后进一步使用夏普利值方法分解健康内外生因素对其健康的贡献度。结果 OLS回归分析结果显示，仍然饮酒、无控制疾病方式、对医疗服务满意、有较高的教育水平、有退休金、未利用医疗服务、参加免费健康体检、照顾孙辈子女、对子女关系满意等因素更有利于提升多重慢病老年人健康水平（P<0.05）。夏普利值分解结果显示，在全样本中社会经济地位是最重要的影响因素，家庭健康支持、危害健康相关行为、疾病应对策略重要性次之，社会健康资源的影响最小。在性别亚组分析中，社会经济地位仍然是排位第一的因素；对于多重慢病老年男性来说，危害健康相关行为成为次重要的因素；对于多重慢病老年女性来说，疾病应对策略的重要性次之。结论多重慢病老年男性健康状况优于女性，社会经济地位是影响多重慢病老年人健康最重要的因素，家庭健康支持、危害健康相关行为、疾病应对策略、社会健康资源对男性和女性健康差异的贡献度大小各不相同，建议应根据不同的健康内外生因素各维度贡献度大小实施精准健康管理，以最大效益提升多重慢病老年人健康状况。

关键词: 多重慢病, 健康双因素, 虚弱指数, 健康管理, 夏普利值

Abstract:

Background

Currently, research on the factors influencing the health status of older adults with multimorbidity in China is scattered, and it is difficult to give a comprehensive consideration from a holistic perspective, and the contribution of factors leading to health disparities is not explored, resulting in the ineffectiveness of current health management often programs in older adults with multimorbidity.

Objective

By introducing a health bifactor model, this study aims to understand the endogenous and exogenous influencing factors and their contributions to the health of older adults with multimorbidity and provide a practical basis for developing precise health management plans for older adults with multimorbidity.

Methods

In this study, using the China Health and Retirement Longitudinal Survey (CHARLS) 2018 data and introducing the two-factor model of health developed from the Grossman health production function (including both endogenous and exogenous aspects of health determinants). First, the Wilcoxon rank sum test was used to analyze whether there were differences in the health status of older adults with multimorbidity by gender. Secondly, the OLS regression model was used to analyze the mechanism of the two-factor model of health on the health of older adults with multimorbidity. Finally, the Shapley value method was further used to decompose the contribution of health endogenous factors to their health.

Results

The study found that factors such as still drinking alcohol, having no disease control methods, being satisfied with medical services, having a high level of education, having a pension, not using health services, attending free health checks, caring for grandchildren and being satisfied with their children's relationship were more likely to improve the health of older people with multiple chronic conditions. The results of the Shapley decomposition showed that socioeconomic status was the most important factor in the full sample, while family health support, health-related behaviors, and health-related behaviors were the most important factors. Coping strategies was the next most important, and social health resources was the least influential. In the gender subgroup analysis, socioeconomic status remained the most important factor; for older men with multiple chronic illnesses, health-related behaviors were the next most important factor; for older women with multiple chronic illnesses, coping strategies were the next most important.

Conclusion

The health status of older men with multimorbidity is better than that of women, socioeconomic status is the most important factor affecting the health of older adults with multimorbidity, and the remaining four dimensions have different contributions to the health differences between men and women. It is recommended that precise health management should be implemented according to the size of the contribution of each dimension of different health endogenous factors to improve the health status of older adults with multimorbidity with maximum benefit.

Key words: Multimorbidity, Health bifactor, Frailty index, Health management, Shapley value

中图分类号:

R 36

李欣茹,陈慧雯,陈一鸣,等. 多重慢病老年人健康状况差异的分解研究：基于健康双因素的多层模型[J]. 中国全科医学, 2024, 27(17): 2138-2144. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0670.
LI Xinru,CHEN Huiwen,CHEN Yiming, et al. A Decomposition Study of Health Status Disparities among Older Adults with Multimorbidity: a Multiple Level Model Based on Health Double Factors[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(17): 2138-2144. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0670.

图/表 5

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变量	变量赋值	全人群（n=2 099）	男性（n=1 078）	女性（n=1 021）
被解释变量
虚弱指数	连续变量	11.10（8.00，15.50）	9.75（7.10，13.70）	12.75（9.05，17.40）
解释变量
危害健康相关行为
吸烟	1=仍然吸烟	485（23.10）	424（39.33）	61（5.97）
	2=戒烟	502（23.92）	453（42.02）	49（4.80）
	3=从不吸烟	1 112（52.98）	201（18.65）	911（89.23）
饮酒	1=仍然饮酒	460（21.92）	384（35.62）	76（7.45）
	2=戒酒	161（7.67）	104（9.65）	57（5.58）
	3=从不饮酒	1 478（70.41）	590（54.73）	888（86.97）
疾病应对策略
控制疾病方式^a	1=吃药	1 111（52.93）	574（53.25）	537（52.60）
	2=其他方式	584（27.82）	268（24.86）	316（30.95）
	3=无方式	404（19.25）	236（21.89）	168（16.45）
医疗满意度^b	1=满意	863（41.11）	391（36.28）	472（46.23）
	2=一般	831（39.59）	461（42.76）	370（36.24）
	3=不满意	405（19.30）	226（20.96）	179（17.53）
社会经济地位
教育水平	1=小学及以下	1 583（75.42）	733（68.00）	850（83.25）
	2=小学以上	516（24.58）	345（32.00）	171（16.75）
退休金	1=是	570（27.16）	350（32.47）	220（21.55）
	2=否	1 529（72.84）	728（67.53）	801（78.45）
社会健康资源
医疗服务	1=有	468（22.30）	243（22.54）	225（22.04）
	2=无	1 631（77.70）	835（77.46）	796（77.96）
健康体检	1=是	1 408（67.08）	751（69.67）	657（64.35）
	2=否	691（32.92）	327（30.33）	364（35.65）
家庭健康支持
隔代照料	1=是	734（34.97）	394（36.55）	340（33.30）
	2=否	1 313（62.55）	652（60.48）	661（64.74）
	3=不适用	52（2.48）	32（2.97）	20（1.96）
子女关系	1=满意	1 079（51.41）	524（48.61）	555（54.36）
	2=不满意	1 003（47.78）	538（49.91）	465（45.54）
	3=不适用	17（0.81）	16（1.48）	1（0.10）
婚姻关系	1=满意	701（33.40）	455（42.21）	246（24.09）
	2=不满意	938（44.69）	499（46.29）	439（43.00）
	3=不适用	460（21.91）	124（11.50）	336（32.91）

变量	变量赋值	全人群（n=2 099）	男性（n=1 078）	女性（n=1 021）
被解释变量
虚弱指数	连续变量	11.10（8.00，15.50）	9.75（7.10，13.70）	12.75（9.05，17.40）
解释变量
危害健康相关行为
吸烟	1=仍然吸烟	485（23.10）	424（39.33）	61（5.97）
	2=戒烟	502（23.92）	453（42.02）	49（4.80）
	3=从不吸烟	1 112（52.98）	201（18.65）	911（89.23）
饮酒	1=仍然饮酒	460（21.92）	384（35.62）	76（7.45）
	2=戒酒	161（7.67）	104（9.65）	57（5.58）
	3=从不饮酒	1 478（70.41）	590（54.73）	888（86.97）
疾病应对策略
控制疾病方式^a	1=吃药	1 111（52.93）	574（53.25）	537（52.60）
	2=其他方式	584（27.82）	268（24.86）	316（30.95）
	3=无方式	404（19.25）	236（21.89）	168（16.45）
医疗满意度^b	1=满意	863（41.11）	391（36.28）	472（46.23）
	2=一般	831（39.59）	461（42.76）	370（36.24）
	3=不满意	405（19.30）	226（20.96）	179（17.53）
社会经济地位
教育水平	1=小学及以下	1 583（75.42）	733（68.00）	850（83.25）
	2=小学以上	516（24.58）	345（32.00）	171（16.75）
退休金	1=是	570（27.16）	350（32.47）	220（21.55）
	2=否	1 529（72.84）	728（67.53）	801（78.45）
社会健康资源
医疗服务	1=有	468（22.30）	243（22.54）	225（22.04）
	2=无	1 631（77.70）	835（77.46）	796（77.96）
健康体检	1=是	1 408（67.08）	751（69.67）	657（64.35）
	2=否	691（32.92）	327（30.33）	364（35.65）
家庭健康支持
隔代照料	1=是	734（34.97）	394（36.55）	340（33.30）
	2=否	1 313（62.55）	652（60.48）	661（64.74）
	3=不适用	52（2.48）	32（2.97）	20（1.96）
子女关系	1=满意	1 079（51.41）	524（48.61）	555（54.36）
	2=不满意	1 003（47.78）	538（49.91）	465（45.54）
	3=不适用	17（0.81）	16（1.48）	1（0.10）
婚姻关系	1=满意	701（33.40）	455（42.21）	246（24.09）
	2=不满意	938（44.69）	499（46.29）	439（43.00）
	3=不适用	460（21.91）	124（11.50）	336（32.91）

变量	模型1			模型2
变量	系数	标准误	P值	系数	标准误	P值
危害健康相关行为
吸烟
戒烟	-0.320	0.341	0.348	-0.260	0.340	0.445
从不吸烟	0.138	0.305	0.650	0.205	0.306	0.503
饮酒
戒酒	0.967	0.489	0.048	0.974	0.487	0.046
从不饮酒	1.911	0.300	<0.001	1.892	0.300	<0.001
疾病应对策略
控制疾病方式
其他方式	0.237	0.272	0.383	0.254	0.271	0.349
无方式	-1.581	0.311	<0.001	-1.578	0.310	<0.001
医疗满意度
一般	-0.232	0.264	0.379	-0.195	0.263	0.457
不满意	1.665	0.325	<0.001	1.743	0.324	<0.001
社会经济地位
教育水平
小学以上	-1.597	0.305	<0.001	-1.444	0.306	<0.001
退休金
否	1.966	0.297	<0.001	1.348	0.346	<0.001
社会健康资源
医疗服务
无	-0.723	0.279	0.010	-0.687	0.279	0.014
健康体检
否	0.955	0.249	<0.001	0.941	0.248	<0.001
家庭健康支持
隔代照料
否	0.719	0.245	0.003	0.658	0.245	0.007
不适用	0.655	0.844	0.438	0.653	0.841	0.438
子女关系
不满意	1.509	0.258	<0.001	1.492	0.257	<0.001
不适用	-1.796	1.448	0.215	-1.830	1.443	0.205
婚姻关系
不满意	0.544	0.292	0.062	0.534	0.291	0.066
不适用	1.621	0.337	<0.001	0.762	0.457	0.096
常数项	8.356	0.546	<0.001	7.899	0.559	<0.001
控制变量^a	否			是
样本量	2 099			2 099
R²值	0.179			0.186

变量	模型1			模型2
变量	系数	标准误	P值	系数	标准误	P值
危害健康相关行为
吸烟
戒烟	-0.320	0.341	0.348	-0.260	0.340	0.445
从不吸烟	0.138	0.305	0.650	0.205	0.306	0.503
饮酒
戒酒	0.967	0.489	0.048	0.974	0.487	0.046
从不饮酒	1.911	0.300	<0.001	1.892	0.300	<0.001
疾病应对策略
控制疾病方式
其他方式	0.237	0.272	0.383	0.254	0.271	0.349
无方式	-1.581	0.311	<0.001	-1.578	0.310	<0.001
医疗满意度
一般	-0.232	0.264	0.379	-0.195	0.263	0.457
不满意	1.665	0.325	<0.001	1.743	0.324	<0.001
社会经济地位
教育水平
小学以上	-1.597	0.305	<0.001	-1.444	0.306	<0.001
退休金
否	1.966	0.297	<0.001	1.348	0.346	<0.001
社会健康资源
医疗服务
无	-0.723	0.279	0.010	-0.687	0.279	0.014
健康体检
否	0.955	0.249	<0.001	0.941	0.248	<0.001
家庭健康支持
隔代照料
否	0.719	0.245	0.003	0.658	0.245	0.007
不适用	0.655	0.844	0.438	0.653	0.841	0.438
子女关系
不满意	1.509	0.258	<0.001	1.492	0.257	<0.001
不适用	-1.796	1.448	0.215	-1.830	1.443	0.205
婚姻关系
不满意	0.544	0.292	0.062	0.534	0.291	0.066
不适用	1.621	0.337	<0.001	0.762	0.457	0.096
常数项	8.356	0.546	<0.001	7.899	0.559	<0.001
控制变量^a	否			是
样本量	2 099			2 099
R²值	0.179			0.186

维度	全样本		男性		女性
维度	分解值	百分比（%）	分解值	百分比（%）	分解值	百分比（%）
危害健康相关行为	0.031	19.31	0.034	26.22	0.010	6.86
吸烟	0.003	1.93	0.003	2.67	0.007	4.65
饮酒	0.027	17.19	0.030	22.99	0.003	1.84
疾病应对策略	0.019	12.08	0.013	9.68	0.035	22.72
控制疾病方式	0.011	6.73	0.005	3.98	0.020	13.21
医疗满意度	0.008	5.26	0.007	5.51	0.015	9.81
社会经济地位	0.059	37.62	0.041	31.28	0.063	41.36
教育水平	0.027	16.91	0.019	14.53	0.024	15.77
退休金	0.034	21.25	0.022	17.22	0.039	25.51
社会健康资源	0.013	8.47	0.013	10.40	0.011	7.47
医疗服务	0.004	2.51	0.007	5.08	0.003	1.78
健康体检	0.009	5.67	0.006	4.97	0.008	5.47
家庭健康支持	0.036	22.52	0.029	22.42	0.033	21.59
隔代照料	0.004	2.36	0.002	1.36	0.006	4.01
子女关系	0.013	8.34	0.018	14.02	0.017	11.29
婚姻关系	0.019	11.85	0.010	7.67	0.010	6.66

多重慢病老年人健康状况差异的分解研究：基于健康双因素的多层模型

A Decomposition Study of Health Status Disparities among Older Adults with Multimorbidity: a Multiple Level Model Based on Health Double Factors

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