跨高原地区纳西族农村人群缺血性心血管疾病发病风险评估

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0402

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (36): 4522-4527.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0402

所属专题：心血管最新文章合辑

跨高原地区纳西族农村人群缺血性心血管疾病发病风险评估

唐召云¹, 何杨¹, 陈聪¹, 杨晓丹²^,³^,⁴, 吴新华²^,³^,⁴^,^†(), 刘宏²^,³^,⁴

1.671000　云南省大理市，大理大学临床医学院
2.671000　云南省大理市，大理大学第一附属医院心内科
3.671000　云南省大理市，云南省跨高原心血管疾病防治工程研究中心
4.671000　云南省大理市，大理大学跨高原心血管疾病防治研究所

收稿日期:2022-03-06 修回日期:2022-08-15 出版日期:2022-12-20 发布日期:2022-09-15
通讯作者: 吴新华
唐召云，何杨，陈聪，等.跨高原地区纳西族农村人群缺血性心血管疾病发病风险评估[J].中国全科医学，2022，25（36）：4522-4527. [www.chinagp.net]
作者贡献：唐召云、何杨、陈聪进行文章的构思与设计；唐召云进行研究的实施与可行性分析、数据收集与整理、统计学处理、撰写论文；唐召云、何杨、陈聪进行统计学处理、结果的分析与解释；杨晓丹进行中英文修订；吴新华、刘宏负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责，监督管理。

Risk Assessment of Ischemic Cardiovascular Disease in Rural Naxi Population in Low-to-high Altitudes

TANG Zhaoyun¹, HE Yang¹, CHEN Cong¹, YANG Xiaodan²^,³^,⁴, WU Xinhua²^,³^,⁴^,^†(), LIU Hong²^,³^,⁴

1.Clinical Medical College, Dali University, Dali 671000, China
2.Department of Cardiology, First Affiliated Hospital of Dali University, Dali 671000, China
3.Yunnan Research Center for Prevention and Treatment of Trans-plateau Cardiovascular Disease, Dali 671000, China
4.Institute of Trans-plateau Cardiovascular Disease Prevention and Treatment, Dali University, Dali 671000, China

Received:2022-03-06 Revised:2022-08-15 Published:2022-12-20 Online:2022-09-15
Contact: WU Xinhua
About author:
TANG Z Y, HE Y, CHEN C, et al. Risk assessment of ischemic cardiovascular disease in rural Naxi population in low-to-high altitudes [J] . Chinese General Practice, 2022, 25 (36) : 4522-4527.

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摘要/Abstract

摘要： 背景心血管疾病是目前引起全球死亡及致残的主要慢性疾病之一，但目前尚缺乏针对跨高原地区纳西族农村人群心血管疾病危险性评价的研究报道。目的调查云南省丽江市跨高原地区35~75岁纳西族农村人群心血管疾病危险因素暴露及聚集情况，评估未来10年缺血性心血管疾病（ICVD）发病风险。方法 2020年8—9月采用随机抽样方法抽取云南省跨高原地区8个村落中35~75岁纳西族人群作为研究对象，进行问卷调查、体格检查及实验室检查等。选用改良国人ICVD 10年发病风险评估表计算未来10年ICVD发病危险度并进行统计分析。结果共纳入381例跨高原地区纳西族农村人群，高海拔高原地区纳西族农村人群的收缩压、三酰甘油（TG）高于中等海拔高原地区（P<0.05），而总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、空腹血糖低于中等海拔高原地区（P<0.05）。高血压、糖尿病、吸烟、血脂异常、体质量异常的暴露率分别为48.8%、4.7%、24.7%、57.7%、29.1%；男性吸烟率高于女性（P<0.01）；随着年龄增长，高血压及体质量异常暴露率升高，差异有统计学意义（P<0.01）；高海拔地区的高血压患病率高于中等海拔地区，糖尿病暴露率低于中等海拔地区。有29.1%、33.6%、21.5%的纳西族农村人群分别有1种、2种、≥3种主要危险因素，不同性别、年龄段ICVD主要危险因素聚集情况比较，差异有统计学意义（P<0.05）。男性10年ICVD发病绝对危险度高于女性（P<0.05）；其中不同年龄段男性、女性ICVD 10年发病绝对危险度比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论跨高原地区35~75岁纳西族农村人群未来10年ICVD发病风险较高，未来心血管疾病防治重点应针对男性、高龄等人群进行。

关键词: 心血管疾病, 跨高原, 危险因素, 国人ICVD 10年发病危险评估表, 风险评估, 纳西族

Abstract:

Background

Cardiovascular disease is a leading cause of death and disability worldwide. There is still a lack of research reports on the risk assessment of cardiovascular disease in rural populations in Naxi, an area in low-to-high altitudes (1 000-3 500 meters) .

Objective

To investigate the exposure and aggregation of cardiovascular disease risk factors, and to assess the 10-year risk of ischemic cardiovascular disease (ICVD) in rural population aged 35-75 years in Naxi area of Yunnan's Lijiang City from August to September 2020.

Methods

By use of random sampling, 35-75-year-old Naxi people were selected from 8 villages in Yunnan, and received a questionnaire survey, physical examination and laboratory examination. The 10-year ICVD risk was used to assess the modified 10-year ICVD risk Scale in Chinese Adults, and statistically analyzed.

Results

A total of 381 cases were included. Individuals from high altitudes had higher systolic blood pressure and triacylglycerol (TG) , and lower total cholesterol (TC) , low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) , and fasting blood glucose than those from moderate altitudes (P<0.05) . The exposure prevalence of hypertension, diabetes, smoking, dyslipidemia, overweight and obesity was 48.8%, 4.7%, 24.7%, 57.7%, and 29.1%, respectively. The smoking prevalence in men was significantly higher than that in women (P<0.01) .The exposure prevalence of hypertension and abnormal body weight increased with age (P<0.05) . Individuals from high altitudes had higher exposure prevalence of hypertension and lower exposure prevalence of diabetes than those moderate altitudes. There were 29.1%, 33.6%, and 21.5% of the participants with 1, 2, and 3 ICVD risk factors respectively. There was significant difference in ICVD risk factors clustered in different gender and age (P<0.05) .The absolute 10-year risk of ICVD in men was higher than that in women (P<0.05) . The absolute 10-year risk of ICVD differed significantly by age in both men and women (P<0.05) .

Conclusion

The 10-year risk of ICVD in 35-75-year-old rural Naxi people was high. Future prevention and treatment of cardiovascular diseases should focus on male and elderly groups.

Key words: Cardiovascular diseases, Trans-plateau regions, Risk factors, the modified 10-year ICVD risk scale, Risk assessment, Naxi

唐召云,何杨,陈聪,等. 跨高原地区纳西族农村人群缺血性心血管疾病发病风险评估[J]. 中国全科医学, 2022, 25(36): 4522-4527. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0402.
TANG Zhaoyun,HE Yang,CHEN Cong, et al. Risk Assessment of Ischemic Cardiovascular Disease in Rural Naxi Population in Low-to-high Altitudes[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(36): 4522-4527. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0402.

图/表 6

参考文献 34

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海拔	例数	年龄（岁）	SBP （mm Hg）	DBP （mm Hg）	FPG （mmol/L）	TG〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	TC （mmol/L）	LDL-C〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	HDL-C （mmol/L）	BMI （kg/m²）
中等海拔高原地区	189	53.9±9.3	136±26	82±15	5.30±1.26	1.15（0.88，1.54）	5.43±1.12	3.11（2.59，3.66）	1.57±0.50	22.7±3.5
高海拔高原地区	192	53.5±9.0	142±22	84±13	5.01±0.90	1.41（1.07，1.82）	5.19±1.17	2.78（2.29，3.57）	1.54±0.41	22.6±3.4
t（Z）值		-0.48	2.71	1.56	-2.62	-3.81^a	-2.06	-3.24^a	-0.62	-0.14
P值		0.630	0.007	0.120	0.009	<0.001	0.041	0.001	0.534	0.887

海拔	例数	年龄（岁）	SBP （mm Hg）	DBP （mm Hg）	FPG （mmol/L）	TG〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	TC （mmol/L）	LDL-C〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	HDL-C （mmol/L）	BMI （kg/m²）
中等海拔高原地区	189	53.9±9.3	136±26	82±15	5.30±1.26	1.15（0.88，1.54）	5.43±1.12	3.11（2.59，3.66）	1.57±0.50	22.7±3.5
高海拔高原地区	192	53.5±9.0	142±22	84±13	5.01±0.90	1.41（1.07，1.82）	5.19±1.17	2.78（2.29，3.57）	1.54±0.41	22.6±3.4
t（Z）值		-0.48	2.71	1.56	-2.62	-3.81^a	-2.06	-3.24^a	-0.62	-0.14
P值		0.630	0.007	0.120	0.009	<0.001	0.041	0.001	0.534	0.887

性别	例数	高血压	糖尿病	吸烟	血脂异常	体质量异常
男	147	69（46.9）	9（6.1）	89（60.5）	91（61.9）	45（30.6）
女	234	117（50.0）	9（3.8）	5（2.1）	129（55.1）	66（28.2）
χ²值		0.34	1.04	165.72	1.70	0.25
P值		0.561	0.308	<0.001	0.192	0.615

性别	例数	高血压	糖尿病	吸烟	血脂异常	体质量异常
男	147	69（46.9）	9（6.1）	89（60.5）	91（61.9）	45（30.6）
女	234	117（50.0）	9（3.8）	5（2.1）	129（55.1）	66（28.2）
χ²值		0.34	1.04	165.72	1.70	0.25
P值		0.561	0.308	<0.001	0.192	0.615

年龄（岁）	例数	高血压	糖尿病	吸烟	血脂异常	体质量异常
35~	11	3（27.3）	0	3（27.3）	4（36.4）	4（36.4）
40~	51	15（29.4）	1（2.0）	10（19.6）	24（47.1）	21（41.2）
45~	79	26（32.9）	2（2.5）	22（27.8）	46（58.2）	24（30.4）
50~	81	40（49.4）	6（7.4）	17（21.0）	50（61.7）	26（32.1）
55~	61	36（59.0）	3（4.9）	16（26.2）	33（54.1）	20（32.6）
60~	30	22（73.3）	2（6.7）	7（23.3）	22（73.3）	6（20.0）
65~	44	28（63.6）	1（2.3）	13（29.5）	26（59.1）	5（11.4）
70~75	24	16（66.7）	3（12.5）	6（25.0）	15（62.5）	5（20.8）
χ²_趋势值		29.06	2.31	0.31	3.04	9.45
P值		<0.001	0.130	0.580	0.080	<0.001

跨高原地区纳西族农村人群缺血性心血管疾病发病风险评估

Risk Assessment of Ischemic Cardiovascular Disease in Rural Naxi Population in Low-to-high Altitudes

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海拔	例数	高血压	糖尿病	吸烟	血脂异常	体质量异常
中等海拔高原地区	189	80（42.3）	13（6.9）	50（26.5）	106（56.1）	50（26.5）
高海拔高原地区	192	106（55.2）	5（2.6）	44（22.9）	114（59.4）	61（31.8）
χ²值		6.32	3.87	0.64	0.42	1.30
P值		0.012	0.049	0.423	0.516	0.254

项目		例数	0个主要危险因素	1个主要危险因素	2个主要危险因素	≥3个主要危险因素	χ²值	P值
性别							31.84	<0.001
	男	147	11（7.5）	33（22.4）	53（36.1）	50（34.0）
	女	234	49（20.9）	78（33.3）	75（32.1）	32（13.7）
年龄（岁）							5.69	0.017
	35~	62	13（21.0）	25（40.3）	14（22.6）	10（16.1）
	45~	160	24（15.0）	50（31.3）	55（34.4）	31（19.4）
	55~	91	15（16.5）	17（18.7）	33（36.3）	26（28.6）
	65~75	68	8（11.8）	19（27.9）	26（38.2）	15（22.1）
海拔							4.71	0.194
	中等海拔	189	32（16.9）	63（33.3）	56（29.8）	38（20.1）
	高海拔	192	28（14.6）	48（25.0）	72（37.5）	44（22.9）

年龄（岁）	例数（男/女）	男性	女性	Z值	P值
35~	4/7	1.2（0.6，5.9）	0.2（0.2，0.5）	1.5	0.015
40~	19/32	1.5（0.6，2.1）	0.5（0.3，1.1）	138.0	0.001
45~	26/53	2.1（1.1，2.9）	1.2（0.5，1.8）	326.0	<0.001
50~	33/48	2.1（2.1，5.4）	1.8（1.2，4.4）	567.0	0.030
55~	30/31	3.9（2.7，7.9）	4.4（1.8，6.8）	406.0	0.393
60~	7/23	7.3（3.9，19.5）	6.8（4.4，15.6）	72.0	0.675
65~	20/24	8.5（3.9，19.5）	8.55（4.4，15.6）	236.0	0.925
70~75	8/16	12.8（7.3，19.5）	12.95（2.8，23.0）	60.0	0.805
合计	147/234	2.9（2.1，7.3）	1.8（0.8，6.8）	13 132.0	<0.001

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