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·514·  http: //www.chinagp.net   E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn                    February  2023, Vol.26  No.4


                                                  表 1 PubMed 数据库检索策略
                                           Table 1 Strategy used for searching studies in PubMed
            步骤                                               检索式
            #1  "Postmenopause"［Mesh］ OR "Postmenopausal Period"［Title/Abstract］ OR "Period Postmenopausal"［Title/Abstract］ OR "Post Menopause"［Title/Abstract］ OR "Post
                Menopausal Period"［Title/Abstract］ OR "Period Post Menopausal"［Title/Abstract］
            #2  "Hypertension"［Mesh］ OR "Blood Pressure High"［Title/Abstract］ OR "Blood Pressures High"［Title/Abstract］ OR "High Blood Pressure"［Title/Abstract］ OR "High Blood Pressures"［Title/
                Abstract］
            #3  "Risk Factors"［Mesh］ OR Factor* Risk［Title/Abstract］ OR Risk Factor*［Title/Abstract］ OR Social Risk Factor*［Title/Abstract］ OR Factor* Social Risk［Title/Abstract］ OR
                Risk Factor* Social［Title/Abstract］ OR Health Correlates［Title/Abstract］ OR Correlates Health［Title/Abstract］ OR Population* at Risk［Title/Abstract］ OR Risk Score*［Title/
                Abstract］ OR Score* Risk［Title/Abstract］ OR Risk Factor Score*［Title/Abstract］
            #4  "Heredity"［Mesh］ OR Heredity［Title/Abstract］ OR "Age Factors"［Mesh］ OR Age Factor*［Title/Abstract］ OR Factor* Age［Title/Abstract］ OR Age Reporting［Title/
                Abstract］ OR High Sodium Diet［Title/Abstract］ OR Salt Intake［Title/Abstract］ OR "Tobacco Smoking"［Mesh］ OR Smoking Tobacco［Title/Abstract］ OR "Cigarette Smoking"［Mesh］
                OR Smoking Cigarette［Title/Abstract］ OR Smok*［Title/Abstract］ OR "Overweight"［Mesh］ OR "Obesity"［Mesh］ OR Nutritional Obesity［Title/Abstract］ OR Body Weight，
                Excess［Title/Abstract］ OR Adiposity［Title/Abstract］ OR "Exercise"［Mesh］ OR Physical Exercise*［Title/Abstract］ OR Physical Activit*［Title/Abstract］ OR Exercise Training*［Title/
                Abstract］ OR Fitness Workout［Title/Abstract］ OR Chronic Mental Tension［Title/Abstract］ OR Psychological Stress*［Title/Abstract］ OR Psychologic* Stress［Title/Abstract］
                OR Psychological Stressor*［Title/Abstract］ OR Mental Stress*［Title/Abstract］ OR Mental Tension［Title/Abstract］ OR Psychic Stress［Title/Abstract］ OR Psychic Tension［Title/
                Abstract］
            #5  #3 OR #4
            #6  "Cohort Studies"［Mesh］ OR Cohort Stud*［Title/Abstract］ OR Concurrent Stud*［Title/Abstract］ OR Closed Cohort Stud*［Title/Abstract］ OR Birth Cohort Stud*［Title/
                Abstract］ OR Historical Cohort Stud*［Title/Abstract］ OR Incidence Stud*［Title/Abstract］ OR "Follow-Up Studies"［Mesh］ OR Follow Up Stud*［Title/Abstract］ OR Follow-Up
                Stud*［Title/Abstract］ OR Followup Stud*［Title/Abstract］ OR "Longitudinal Studies"［Mesh］ OR Longitudinal Stud*［Title/Abstract］ OR Longitudinal Survey*［Title/Abstract］
                OR "Prospective Studies"［Mesh］ OR Prospective Stud*［Title/Abstract］ OR "Retrospective Studies"［Mesh］ OR Retrospective Stud*［Title/Abstract］
            #7  "Case-Control Studies"［Mesh］ OR Case-Control Stud*［Title/Abstract］ OR Case Control Stud*［Title/Abstract］ OR Case-Comparison Stud*［Title/Abstract］ OR Case
                Comparison Stud*［Title/Abstract］ OR Case-Referent Stud*［Title/Abstract］ OR Case Referent Stud*［Title/Abstract］ OR Nested Case-Control Stud*［Title/Abstract］ OR Nested
                Case Control Stud*［Title/Abstract］ OR Matched Case-Control Stud*［Title/Abstract］ OR Matched Case Control Stud*［Title/Abstract］ OR Case-Base Stud*［Title/Abstract］ OR
                Case Base Stud*［Title/Abstract］
            #8  #6 OR #7
            #9  #1 AND #2 AND #5 AND #8

           将分层数据合并成一个总效应指标，然后再与其他文献                            通过检索数据库获得相关文献（n=1 200）：
           的研究数据进行综合分析。具体方法为采用通用逆方差                            中国知网（n=15）、万方数据知识服务平台
                                                               （n=101）、中国生物医学文献服务系统（n=20）、
           法，即将纳入研究中所报告的 RR/OR 值和其 95%CI 进                     PubMed（n=167）、EmBase（n=609）、the     其他途径获得文
           行自然对数变换，并使用 RevMan 5.3 软件中“Calculator”              Cochrane Library（n=52）、Web of Science（n=236）  献（n=0）
           工具计算对数 RR/OR 值的标准误差（SE）。结合 Q 检
                                   2
           验（检验水准 α=0.1）和 I 检验对研究间的异质性进                                剔重后获得文献（n=1 070）
                              2
           行量化，若 P>0.1 且 I <50%，则研究间具有同质性，选
                                        2
           用固定效应模型；若 P ≤ 0.1 或 I ≥ 50%，则研究间存                         阅读题目和摘要初筛（n=1 070）
           在异质性，选用随机效应模型。采用逐篇排除文献法对
                                                                          排除文献（n=1 013）：
           所有危险因素进行敏感性分析，以评估结果的稳定性和                                       综述或社论或会议摘要（n=204）
           可靠性，对单个危险因素纳入研究数≥ 10 篇的采用漏斗                                    与本研究内容无关（n=809）
           图进行偏倚评价报告。以 P<0.05 为差异有统计学意义。                                  阅读全文（n=57）
           2 结果                                                           排除文献（n=47）：研究对象不符
           2.1 文献检索结果 全面检索数据库后共获得 1 200 篇                                 （n=12）、结局指标不符（n=1）、
                                                                          数据无法提取或利用（n=21）、研究
           文献，经过去重、逐层筛选，最终纳入 10 篇文献进行                                     类型不符（n=13）
           Meta 分析，具体文献筛选流程见图 1。
                                                                      纳入 Meta 分析的文献（n=10）
           2.2 纳入研究的基本特征及偏倚风险评价结果 纳入的
                                                                              图 1 文献筛选流程及结果
                                     ［6-10］
           10 篇文献中，5 篇为队列研究              ，5 篇为病例对照研
                                                                        Figure 1 Literature screening and enrollment
           究 ［11-15］ ，共涉及 16 个危险因素，总样本量为 34 864，
           且均为高质量文献（表 2）。其中 2 篇文献                ［13-14］ 在研    蛋白（high-sensitivity C-reactive protein，hs-CRP）、脂
           究过程中将研究对象按照种族分为白种人和黑种人分别                            联素、年龄、体质指数（BMI）、胆固醇、三酰甘油、
           进行病例对照研究，因此这 2 篇文献在进行 Meta 分析                       绝经年龄、糖尿病史与女性发生绝经后高血压的风险有
           时各自被视为 2 项研究，故 10 篇文献共包含 12 项研究。                    关（P<0.05）。其中，高 hs-CRP、高龄、高 BMI、高
           2.3 Meta 分析结果 Meta 分析结果显示，高敏 C 反应                   胆固醇、高三酰甘油、患有糖尿病是发生绝经后高血压
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