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2023年1月 第26卷 第1期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·115·

3 房颤管理 基于可穿戴设备进行房颤远程教育管理 1 年后，患者服
3.1 房颤管理现状 我国房颤的管理还存在挑战和薄 用抗凝剂的比例明显增加、血栓栓塞事件明显减少 ［34］ 。
弱环节。全国性的调查结果显示，脑卒中高风险（据 SHACHAM 等 ［35］ 的研究也证明，由重症监护病房医生
CHA2DS2-VASc 评分）房颤患者中仅 6.0% 接受抗凝治 参与 mHealth 管理后，患者房颤复发率明显低于传统管
疗 ［14］ 。WHO 提出，心血管疾病防治的主要工作之一 理（70% 比 80%）。在前瞻性 mAFA Ⅱ（mobile Atrial
是以社区为基础进行综合管理 ［24］ ；英国初级保健专家 Fibrillation App Ⅱ）随机对照试验中，将我国 40 家医院
提出“全科 - 专科联合管理房颤”模式 ［25］ 。2020 年 登记的 3 324 例≥ 18 岁房颤患者随机分成干预组（实
欧洲心脏病学会（ESC）房颤管理指南提出了房颤 ABC 施基于 mHealth 的 ABC 路径综合管理）和常规治疗组，
管理路径，其中 A 代表抗凝 / 避免卒中，B 代表更好的 干预组主要通过 mAFA 平台和 PPG 华为手环进行综合
症状管理，C 代表心血管和共病优化 ［16］ 。与常规护理 管理，平均随访约 280 d，结果显示干预组与对照组相比，
相比，ABC 路径的实施与降低全因死亡风险、卒中 / 主 缺血性脑卒中 / 全身血栓栓塞、死亡、再住院等复合结
要出血 / 心血管死亡和首次住院的复合终点事件 ［26］ 、 局明显降低 ［31］ 。
较低的心血管事件发生率 ［27-28］ 和降低与健康相关的 4 应用挑战
费用 ［29］ 相关。 可穿戴设备在临床实践应用中仍存在诸多挑战：（1）
3.2 可穿戴设备在房颤管理的应用现状 可穿戴设 数据的准确性和有效性仍有待提高。如 PPG 可穿戴设
备支撑技术的快速发展为房颤综合管理提供了技术支 备在数据准确性和有效性方面仍有局限性，其传感器在
持，当前市场上常用的可穿戴设备按照内置传感器技 直接接触皮肤时工作最佳，而用带子固定的可穿戴设备
术类型可分为运动、生物识别及其他三大类，其具 并不能保证设备时刻紧贴皮肤，肤色、湿度甚至文身也
体的传感技术及其在房颤监测和管理的应用情况见 会影响 PPG 的准确性 ［30］ 。另外，可穿戴设备在心房扑
表2 ［18，21，30-31］ 。移动健康（mobile health，mHealth） 动、联律间期不等的室性期前收缩或房性期前收缩鉴别
技术近年来发展快速，手机和可穿戴设备等移动技术被 等方面也有局限，通过可穿戴设备检测到房颤时仍需结
越来越多地应用，尤其在我国展示了强大的生命力 ［32］ 。 合 12 导联 ECG 和专家研判进一步确诊。为进一步了解
《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2022 可穿戴设备的局限性并提高其性能，仍需要大样本、不
年 6 月，我国手机网民规模达 10.47 亿，为可穿戴设备 同人群的临床实践 ［31］ 。（2）目前缺乏统一的可穿戴
的技术研发（持续症状监测）和推广应用（与卫生保健 设备临床使用标准 ［30，33］ 。（3）一些研究质疑可穿戴
设施外的提供者联系）提供了便利 ［33］ 。如智能手机的 设备在引导行为改变方面的价值 ［36-37］ 。（4）硬件成本
突出优势是：配合可穿戴设备使用，可在不影响设备使 间接影响使用人群。有研究显示，高社会经济地位的人
用者生活、工作的情况下进行健康数据监测，并自动传 可穿戴设备使用率更高，可能造成新的健康不公平性问
输数据至中心大数据云平台，然后经过算法分析，将相 题 ［38］ 。（5）数据的安全性和管理有待规范。如可穿
关健康信息及时反馈给被测人群和医生。mHealth 技术 戴设备大规模用于临床实践，应从患者的敏感信息数据
可架起专科医师-全科医生-患者-社区之间协作的“桥 保护、数据共享等方面重视网络安全 ［35-38］ 。
梁”。一项社区房颤综合管理（IMPACT-AF）研究证明： 综上所述，可穿戴设备为房颤早期发现和科学管理

表 2 按内置传感器技术类型分类的常用可穿戴设备在房颤监测和管理的应用
Table 2 Application of several types of wearable devices classified by the type of built-in sensor in monitoring and management of atrial fibrillation
内置传感器技术类型 设备内置传感器技术 测量指标 临床应用
运动类型 加速度计 步数、撞击力、速度、久坐时间、锻炼 房颤患者的风险评估 ［1］ ，一、二级预
防中的体育活动干预，心脏远程康复 ［2］
气压计 爬楼梯数（根据海拔高度的变化测定）
GPS 运动距离、热量消耗等
生物识别 PPG HR、HRR、HRV、血压、血氧饱和度、心搏出量、 房颤患者相关疾病的风险预测、房颤筛
每搏量、基于脉搏的节律检测、睡眠及其阶段 查与管理 ［3］ 、心脏远程康复、急性冠
脉综合征诊断、电解质异常诊断（如高
ECG 单导联和多导联 ECG，连续或按需 ECG，间隔测量
QTc 间期、心律失常情况、电解质异常改变等 钾血症）、QTc 间期延长诊断、药物滴
定（如 β- 受体阻滞剂）
MCG 腕带血压
其他类型 生化传感器 a 有创式血糖、电解质异常连续监测，无创式（结合衣 电解质异常检测（如高钾血症）、连续
服 / 鞋子）汗液、唾液电解质和水合状态监测 血糖监测、房颤管理 ［4］
生物力学传感器 心搏出量、每搏量、身体振动、体质量等
a
注：GPS= 全球定位系统，HR= 心率，HRR= 心律恢复，HRV= 心律变异性； 生化传感器旨在测量血浆容量状态、分析物浓度