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           综述可穿戴设备在房颤筛查与管理中的进展,以期为可                            (mechanocardiography, MCG)设备(如血压计)。
           穿戴设备用于房颤的筛查与管理提供理论依据。                                   当前用于房颤筛查的几种可穿戴设备的灵敏度与特
           1 房颤的流行病学特征及危害                                      异度对比情况见表 1        [16] 。ECG 监测贴片是较早用于提
               房颤为一种室上性快速性心律失常,伴有不协调                           供持续 14 d 心率监测的可穿戴设备,2020 年台湾一项
           的心房电激动和无效的心房收缩。2014—2015 年中国                        研究将其用于 32 例疑似阵发性心律失常患者以筛查房
           国家卒中筛查预防项目(CNSSPP)的数据显示,我国                          颤,结果显示 ECG 监测贴片的房颤 / 心房扑动检出率高
           ≥ 40 岁人群房颤标化患病率为 2.31%,40~49 岁人群患                   于动态心电图(66% 比 9%),摘除贴片后皮肤有轻度
           病率为 1.13%,≥ 70 岁人群患病率上升至 4.57%,女性                   红斑  [17] 。2017 年美国食品药品监督管理局(FDA)首
           房颤患病率高于男性(2.72% 比 1.90%),农村居民患                      次批准了带有 ECG 传感器的智能手环(Kardia Band)
           病率高于城镇居民(2.42% 比 2.19%)          [5-6] 。纳入三代        及专用 APP(Kardia APP)上市,该设备采用 Kardia 算
           参与者的 Framingham 心脏研究结果表明,在≥ 55 岁的                   法,自动检测 P 波是否缺失及其节律的变化,相比贴
           欧洲血统人群中,每 3 人就有 1 人患房颤              [7] 。           片更加方便、舒适,且有 93% 的灵敏度和 84% 的特异
               房颤不但影响患者生活质量,且易引起心力衰竭、                          度,但是此应用技术存在着监测信号可用数据低、监测
           脑卒中等严重并发症,并增加死亡率                 [3] 。2002—2012     间隔时间长及消耗电量大等缺点              [18] 。PPG 支持的可穿
           年英国牛津血管研究(Oxford Vascular Study)中,对                 戴设备平均应用时间为 6.7 d,周期性监测时间间隔为
           92 728 例英国牛津居民血管事件的前瞻性调查结果显                         10 min,优于 Kardia 技术。越来越多的证据支持,基于
           示,43.9% 致命或致残性脑卒中与房颤有关                   [8] 。一     PPG 技术的可穿戴设备用于房颤筛查具有较好的可行
           项针对 47 个国家多于 1.5 万例急诊房颤患者的前瞻性                       性、灵敏度和特异度         [19-21] 。由于 PPG 信号获得简单、
           研究结果显示,急诊房颤患者因脑卒中死亡的占比达                             测量装置易于佩戴等优势使其逐渐成为非医院条件下测
           8% [9] 。我国第四次国家卫生服务调查报告结果显示,                        量血氧、脉搏及心率的主要方法。Apple Heart Study            [22]
           每年因房颤导致脑卒中的治疗成本达 49 亿元                 [10] 。       和 Huawei Heart Study [21] 均已证实,基于 PPG 技术的智
           2 房颤筛查                                              能穿戴设备可作为简单、易行的大规模人群房颤筛查工
           2.1 传统房颤筛查的局限性 目前已明确诊断的房颤                           具。Apple Heart Study 招募了 419 039 例健康人群,应
           患者仅占全部房颤患者的极小部分。房颤早期发作多                             用基于 PPG 技术的苹果手表及 Apple Watch/Apple Heart
           为阵发性,持续时间短、发作频率低,常规 12 导联心                          Study 配套手机 APP,开展了 8 个月的前瞻性房颤筛查
           电图  [11] 检查难以及时保存发作时的心电图;动态心电                       研究,最后得出 PPG 支持的穿戴设备对房颤的阳性预
           图仅可观察 24~48 h 内心电变化,其检测房颤的能力受                       测值为 84%   [22] 。Huawei Heart Study 使用 PPG 支持的
           到时间限制     [12] ;可植入电子设备虽可实现实时心电监                    华为手表 / 手环进行≥ 18 岁健康人群(n=187 912)房
           测,但受其有创、费用高等限制,难以被大范围推广应                            颤筛查,经过约 14 d 的监测,424 例(0.23%)受试者
           用 [13] 。笔者团队参与的全国房颤流行病学调查结果显                        收到“疑似房颤”提示,然后对提示人群进行跟踪随访,
           示,≥ 45 岁的房颤患者在接受心电图筛查前超 1/3 不                       发现其中87%被确诊为房颤,其阳性预测值为91.6%                  [21] 。
           知道房颤的存在       [14] 。美国商业和医疗保险管理索赔数                  当前超过 71% 的可穿戴设备支持 PPG 传感器,可实现
           据库数据显示,目前大约有 15% 的房颤患者未被确诊,                         大规模应用     [23] 。
           其中 75% 可能需要接受抗凝治疗           [15] 。因此,亟须更连
           续、长程的心电数据监测方法,以提高房颤筛查的灵敏                            表 1 6 种常用房颤筛查工具 / 方法的灵敏度和特异度对比(%)
                                                               (以 12 导联心电图为“金标准”)
           度和特异度。
                                                               Table 1 Comparison of sensitivity and specificity of six atrial fibrillation
           2.2 可穿戴设备在房颤筛查中的应用 可穿戴设备是                           screening tools(with the sensitivity and specificity of the standard 12-lead
           基于传感器的轻量级便携设备,通过贴近皮肤表面佩                             ECG as the "gold standard")
           戴、检测与分析,连续或按需将有关身体信号的信息                              房颤筛查工具 / 方法         灵敏度              特异度
           传输到外部设备,并提供生物反馈。基于无线通信、                                   触诊              87~97           70~81
                                                                 自动血压监测仪            93~100           86~92
           互联网与云平台的智能心电分析系统为房颤筛查创造
                                                                  智能手机 APP          91.5~98.5      91.4~100.0
           了技术条件,当前市场上主要有 3 类可穿戴设备:基
                                                                 ECG 可穿戴设备           94~98           76~95
           于 光 电 容 积 脉 搏 波 描 记 法(photoplethysmographic,
                                                                 MCG 可穿戴设备            67              99
           PPG)的设备(含手表 / 腕带、臂带、指带和耳垂传感                           PPG 可穿戴设备           97~99           83~94
           器等),基于心电图(electrocardiography,ECG)的设                   注: 房 颤 = 心 房 颤 动,ECG= 心 电 图,MCG= 脉 冲 可 变 性,
           备(含贴片、胸带和无线记录器等)和基于脉冲可变性                            PPG= 光电容积脉搏波描记法,APP= 应用程序
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