Page 17 - 2022-35-中国全科医学
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           病”，即将各种病归纳在证之下探讨证与病的诊断和疗                                老年共病人群本身病情复杂，日常诊疗过程中积累
           效关系，可以实现多病种良好共同治疗管理，同时符合                            的医学数据信息大多呈现多源、异构、海量、高维的特
           社会经济效益     ［39］ 。《中医药发展战略规划纲要（2016—                 征。基于该类人群的健康医疗大数据，可建立融合疾病、
           2030 年）》中明确提出要更好发挥中医药在治未病中                          环境、社会等多方面因素的疾病危险因素识别，实现共
           的主导作用、在重大疾病治疗中的协同作用、在疾病康                            病早期发病风险预测，这也将为改善共病患者群体的健
           复中的核心作用，逐步实现中医药服务领域全覆盖                     ［40］ 。   康状况，加速实现《“健康中国 2030”规划纲要》要
           近年来，老年共病管理强调多学科团队参与，包括中医                            求提供更高效的研究对策与科学路径。
           师的全程参与，目的是对老年患者进行老年综合评估，                            3 总结与展望
           全面了解老年人在医学、精神、社会行为、环境等方面                                当前，我国人口老龄化问题逐渐受到重视，在建立
           的情况，进行个体化干预           ［41］ 。                        “基层首诊、双向转诊”的分级诊疗道路上，发展“以
               中医综合调理理念可应用于共病管理领域，治疗的                          患者为中心”的全科医生制度及老年多学科团队势在必
           关键是找准各个疾病的基本病机。当前，“病证结合”                            行。卫生专业人员不仅应重视制订更好的战略来管理慢
           思路是中西医结合研究与发展的重要路径，但通常强调                            性疾病和预防并发症，还应加大保持或提高慢性病患者
           西医诊治疾病的主导地位，“以病统证”为主，“以证                            的健康监测与管理能力。此外，我国共病全流程管理的
           统病”为辅。在老年共病管理过程中，如果过度关注各                            临床实践尚无统一的指导原则，更无针对性的临床实践
           种病的局部而忽略整体，长期服用大量药物、药物不良                            指南。因此，相关部门更应重视并加速相关领域的实践
           反应以及药物之间的相互作用将最终导致患者机体功能                            研究。由于现有“单病种”健康管理单元的异质性，目
           进一步下降。                                              前针对共病人群的有效管理模式尚在探索阶段                    ［44］ 。
               因此，“以证统病”“整体观念”思想应融入老年                              值得注意的是，2018 年中国老年保健医学研究会
           共病管理中，精简药物、提高疗效、改善预后、节约成                            老龄健康服务与标准化分会正式发布《居家（养老）老
           本。共病管理不是单一疾病管理范式的叠加，而是基于                            年人共病综合评估和防控专家共识》                ［45］ ，提示了我国
           共同的病理环节的精准调控。中医整体观念与现代医学                            共病领域进入新阶段，该共识对共病老年人进行了多项
           “共病管理”的理念相契合，基于多种疾病的共同基本                            目、多维度的综合评估，制订并提出了保护老年人健康
           病机实施统一的基础治法，再个体化随症加减，最终实                            和功能状态为目的的治疗计划，以着力改善共病老年人
           现共病管理。                                              躯体、功能、心理和社会等问题。然而，未来该领域的
           2.6 深度融合应用互联网 + 技术与智能可穿戴设备                          发展过程中，仍需清晰地认识到不同国家老年共病健康
           顺应新时代“医疗大健康”的新需求，积极推动互联网、                           管理模式的制订，与不同国家的医疗服务体系与国情发
           物联网、大数据、云计算、人工智能等为关键技术的信                            展轨迹密切相关，在制度和组织建设方面不可盲目借鉴。
           息技术与老年共病健康管理的深度融合是促进该领域管                                综上所述，深入研究并确定我国老年共病人群的患
           理与防控的重要途径。                                          病情况及共病组合模式，阐明共病数量与疾病终点结局
               在海量数据推陈出新的“数据爆炸”时代，结合医                          间的关系具有重要意义。提升医护人员对老年共病群体
           学专业优势，借助新媒体传播老年共病健康知识，打造                            复杂性的理解，有助于进一步优化共病防控策略，确定
           医疗大健康舆论氛围，提升居民健康素养，是推进疾病                            具有针对性的防治目标和策略。特别是通过明确共同的
           防控关口前移，推动健康中国战略目标的有力手段。此                            风险因素，对共病人群实施针对性管理，降低死亡率和
           外，借助智能可穿戴设备等新的技术设备，在数据收集、                           致残率，提高患者生存质量和健康期望寿命。此外，制
           方式手段、健康信息监测等要素上达成数据化、在线化、                           订专注于共病的临床实践指南将对推动健康中国的建设
           智能化、移动化方式，或将有利于通过大数据精准定位                            具有重要战略意义。
           老年共病重点人群，有针对性提供所需的健康知识，提                                作者贡献：魏戌、谢雁鸣提出文章构思，负责文章
           高科学信息的传播效率；借助微信、微博等媒体社交平                            的质量控制及审校，对文章整体负责，监督管理；章轶
           台，制作系列微视频，编制健康科普歌曲，传播健康知识。                          立、黄馨懿撰写论文；齐保玉、孙传睿进行文献检索；
           2.7 积极开展老年共病人群早期风险评估与管理 21                          章轶立、王晓阳进行论文的修订。
           世纪以来，数据科学逐渐发展为独立学科                  ［42］ 。在医学           本文无利益冲突。
           领域中，伴随各种组学研究的推进、疾病登记和监测系                            参考文献
           统的完善以及大规模人口普查和流行病学调查的开展，                            ［1］FEINSTEIN A R. The pre-therapeutic classification of co-morbidity
           人群电子健康档案等多源异构数据信息不断累积，也为                                in chronic disease［J］. J Chronic Dis，1970，23（7）：455-468.
                                                                   DOI：10.1016/0021-9681(70)90054-8.
                                                 ［43］
           疾病风险识别与预估、评测提供了必要条件                      。
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