Page 67 - 2022-34-中国全科医学
P. 67
·4288· http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn
觉异常(视力异常、听力异常、躯体感觉异常)、大小 险老年人中,146 例(45.9%)来自浦东新区塘桥社区,
便的自控能力(大小便能否控制、夜间是否如厕≥3 次)、 75 例(23.6%)来自青浦区赵巷社区,97 例(30.5%)
有无影响步行的足部疾病、认知状况、对活动能力的自 来自崇明区港沿社区;女 215 例(67.6%),男 103 例
我评估、日常活动能力(日常生活活动、工具性日常活 (32.4%);年龄 65~98 岁,平均年龄(78.6±6.8)岁。
动)、功能性行为评估、身体活动程度、能否安全行走(自 2.2 318 例跌倒高风险老年人对跌倒的认知 318 例跌
己家中、社区)、居家环境评估。其中视力异常、听力 倒高风险老年人中,62 例(19.5%)认为跌倒不可预防。
异常、躯体感觉异常、大小便能否控制和有无影响步 地面光滑〔73例(23.0%)〕、注意力不集中〔64例(20.1%)〕
行的足部疾病 6 个条目每条目分别计 0、1 分,其余各 和身体不适〔59 例(18.6%)〕是调查对象认为导致跌
条目分别赋值 0~3 分,总分 0~45 分。以 MFROP-Com 倒的前 3 位原因,见表 1。
Tool 总分≥ 11.5 分为跌倒高风险 [6] 。总 Cronbach's α
系数为 0.862 [6] 。(4)自行设计的跌倒情况调查表, 表 1 社区跌倒高风险老年人认知中跌倒原因分布
Table 1 Causes of falls reported by elderly persons at high risk of falls in
包含 5 道选择题,分别为“您认为导致跌倒的前 3 位危
the community
险因素是什么?”“跌倒危险因素是否可干预?”“您
跌倒原因 例数 百分比(%)
觉得跌倒是可以预防的吗 ?”“您认为有效预防跌倒的 地面光滑 73 23.0
措施有哪些?”“您愿意参加防跌倒项目吗 ?”将跌倒 注意力不集中 64 20.1
危险因素中的走路不稳、身体不适、脚无力、鞋子不适合、 身体不适 59 18.6
走路太快、注意力不集中、视力差、拐杖未拄好、情绪 脚无力 57 17.9
不稳定和眩晕 / 头晕视为可干预危险因素,将地面光滑、 地面高低不平 56 17.6
地面高低不平、灯光暗、冒险爬高视为环境危险因素。(5) 鞋子不合适 24 7.5
患者健康问卷(PHQ-9),用来评估调查对象的抑郁状态。 眩晕 / 头晕 23 7.2
走路太快 19 6.0
PHQ-9 有9个条目,每个条目赋值 0~3 分,总分 0~27
其他 16 5.0
分,得分 0~4 分为无抑郁、5~9 分为轻度抑郁、10~14
视力差 15 4.7
分为中度抑郁、15~19 分为重度抑郁、20~27 分为极重
灯光暗 13 4.1
度抑郁 [7] 。(6)广泛性焦虑量表(GAD-7),用来评 走路不稳 11 3.5
估调查对象的焦虑状态。GAD-7 有7个条目,每个条 无人陪同 9 2.8
目赋值 0~3 分,总分为 0~21 分,得分 0~4 分为无焦虑、 冒险爬高 4 1.3
5~9 分为轻度焦虑、10~14 分为中度焦虑、15~21 分为 拐杖未拄好 3 0.9
重度焦虑 [7] 。 情绪不稳定 1 0.3
1.3 质量控制 调查前统一培训社区全科医生,采用
“面对面”调查方式收集资料。调查前向被调查者介绍 2.3 跌倒高风险老年人参加防跌倒项目的意愿及单因
即将开展的“以防跌倒运动锻炼为主的综合性防跌倒项 素分析 318 例跌倒高风险老年人中,214 例(67.3%)
目”的概况。采用 EpiData 3.1 软件进行数据录入,采 表示愿意参加防跌倒项目。不同居住地区、文化程度、
用双份录入以保证数据录入质量,对于问卷出错或疑问 助行器使用情况、睡眠质量自评情况、慢性病种数、足
部分重新电话进行核实。 部疾病情况、运动爱好、近 1 年跌倒情况、对跌倒是否
1.4 统计学方法 采用 SPSS 20.0 统计软件进行数据处 可预防认知情况的老年人参加防跌倒项目的意愿比较,
理与分析。计量资料以( ±s)表示;计数资料以频 差异有统计学意义(P<0.05),见表 2。
2
数、百分数描述,组间比较采用 χ 检验;采用多因素 2.4 跌倒高风险老年人参加防跌倒项目意愿影响因素
Logistic 回归分析影响高风险老年人参加防跌倒项目意 的多因素 Logistic 回归分析 以老年人是否愿意参加预
愿的相关因素。以 P<0.05 为差异有统计学意义。 防跌倒项目为因变量(赋值:愿意 =1,不愿意 =0),
2 结果 将居住地区、性别、年龄、婚姻状况、文化程度、独居
2.1 研究对象基本情况 本研究使用 FROP-Com Screen 情况、助行器使用情况、睡眠质量自评情况、慢性病种
共对 5 426 例健康体检老年人进行初筛,其中 454 例 类、视听力疾病、足部疾病、抑郁症状、焦虑症状、运
(8.37%)老年人评分 >3 分,即具有跌倒风险。进一步 动爱好、近 1 年跌倒史、跌倒认知、跌倒危险因素认知
使用 MFROP-Com Tool 对 454 例具有跌倒风险的老年人 作为自变量纳入回归模型,进行多因素 Logistic 回归分
进行评价,最终共有 318 例≥ 65 岁的社区老年人评分 析。结果显示,居住地区、运动爱好、近 1 年有无跌倒
≥ 11.5 分,被视为跌倒高风险老年人。318 例跌倒高风 史和跌倒认知是调查对象参加防跌倒项目意愿的影响因