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要结局指标:总有效率,综合《中药新药临床研究指导 1.5.2 采用 STATA 15 软件绘制证据关系网络图,并通
原则》(2002 年)、《糖尿病中医防治指南》《中医 过比较 - 矫正倒漏斗图对主要结局指标涉及研究的小样
病症诊断疗效标准》《神经系统临床生理学》后将临床 本效应进行评估 [9] ;采用 ADDIS 1.16.6 软件进行贝叶
疗效分为显效、有效、无效,进而计算总有效率,总有 斯网状 Meta 分析 [10] ,该软件基于贝叶斯框架,使用
效率 = 显效率 + 有效率;②次要结局指标:治疗后正中 马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法完成数据处理、统
神经运动传导速率(MNCV)、正中神经感觉传导速率 计。计数资料效应量以 OR 及其 95%CI 表示,计量资料
(SNCV)、腓总神经 MNCV、腓总神经 SNCV 及安全性。 效应量以 MD 及其 95%CI 表示。由于本研究证据关系
1.2.2 文献排除标准 (1)重复文献或无法获取全文; 网络图不存在闭合环,因此选用一致性模型进行贝叶斯
(2)研究类型为综述、系统综述、Meta 分析、横断面 网状Meta分析及排序,并采用潜在标尺缩减参数(PSRF)
研究、病例报告、队列研究、临床经济学评价、动物实 评价收敛效能,PSRF 趋向 1 表明收敛效能较好、一致
验等非临床 RCTs;(3)在同样的针对基础疾病的常规 性模型分析结果可靠度高 [11] 。
西药治疗基础上,对照组患者采用与试验组患者相同西 2 结果
药治疗以外的干预措施或试验组患者采用上述 5 种常用 2.1 文献筛选流程 初步检索获得文献 3 634 篇,剔除
DPN中医外治法联合常规西药治疗以外的干预措施;(4) 重复文献后进一步筛选并排除作用机制研究、前沿进展
数据不全或有误。 类文献,再通过阅读文题和摘要、通过阅读全文并结合
1.3 文献筛选及资料提取 由 2 名研究人员独立完成 文献纳入与排除标准排除不符合标准的文献,最终纳入
文献筛选及资料提取,并进行交叉核对,意见不一致时 44 篇文献 [12-55] ,其中中文文献 43 篇 [12-53,55] ,英文
与第 3 名研究人员协商、讨论解决:首先将检索到的文 文献1篇 [54] 。文献筛选流程见图 1。
献导入文献管理软件 Note Express 3.0 以排除重复文献, 2.2 纳入研究的基本特征及偏倚风险评估
再根据文献纳入与排除标准,通过浏览文题及摘要排除 2.2.1 纳入研究的基本特征 纳入的 44 项 RCTs [12-55]
明显不符的文献,最后下载文献全文并阅读,筛选出符 均为双臂(总臂数)临床试验,包含 3 471 例 DPN 患者;
合条件的文献。制定统一的资料提取表,主要提取内容 对照组干预措施均为常规西药治疗,试验组患者干预措
包括:(1)文献基本情况,包括第一作者、发表年份、 施均为中医外治法联合常规西药治疗,其中采用针刺 8
样本量及研究对象性别、年龄、病程等;(2)干预措 项 [12-19] 、中药足浴 14 项 [20-33] 、穴位按摩 5 项 [34-38] 、
施,即对照组与试验组患者治疗方法、疗程及完成例数 中药穴位注射 12 项 [39-50] 、艾灸 5 项 [51-55] 。纳入研究
等;(3)结局指标,包括总有效率及治疗后正中神经、 的基本特征见表 1。
腓总神经 MNCV、SNCV;(4)是否进行中医辨证。 2.2.2 纳入研究的偏倚风险评估 (1)在随机序列产
1.4 文献偏倚风险评估 参照 Cochrane 系统评价手册 生方面,19 项研究 [13,16-18,22-23,30-31,33,36,39-41,43,45-47,
5.1 版推荐的文献偏倚风险评估工具(ROB) [7] ,由 2 49,55] 采用随机数字表,2 项研究 [24,53] 采用电脑随机,
名研究人员独立对纳入文献进行偏倚风险评估,意见不
一致时与第 3 名研究人员协商、讨论解决。ROB 共包 中文数据库:CNKI(n=978)、SinoMed(n=855)、VIP(n=697)、
Wanfang Data (n=532); 外 文 数 据 库:PubMed(n=256)、
括 7 个评价项目,分别为随机序列产生、分配隐藏实施、 Cochrane Library(n=173)、Web of Science(n=143);其他途径:
对研究者及参与者设盲、对结果测评者设盲、结局完整 手工检索文献等(n=0)
性、结局选择性报告、其他偏倚;每个评价项目包括否
(no)、不确定(unclear)、是(yes)3 种选项,分别 初步检索获得文献(n=3 634)
对应高偏倚风险(high risk of bias)、不确定偏倚风险 剔除重复文献(n=2 074)
(unclear of bias)、低偏倚风险(low risk of bias)。 获得文献(n=1 560)
1.5 统计学方法 进一步筛选并排除作用机制研
究、前沿进展类文献(n=902)
2
1.5.1 采 用 RevMan 5.3 软 件 行 Meta 分 析。I >50% 或
初筛获得文献(n=658)
P<0.05 说明纳入研究间存在异质性,需分析异质性来 阅读文题和摘要排除文献
源,选用随机效应模型进行 Meta 分析或仅进行定性分 (n=471)
2
析;I ≤ 50% 且 P ≥ 0.05 说明纳入研究间无统计学异 二次筛选获得文献(n=187) 阅读全文并结合文献纳入与排
质性,选用固定效应模型进行 Meta 分析 [8] 。计数资料 除标准排除文献(n=143)
效应量以 OR 及其 95%CI 表示,计量资料效应量以 MD 最终纳入文献(n=44)
及其 95%CI 表示。采用逐项剔除研究的方法对纳入的 注:CNKI= 中国知网,SinoMed= 中国生物医学文献服务系统,
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I >50% 的研究对应 Meta 分析结果进行敏感性分析。绘 VIP= 维普网,Wanfang Data= 万方数据知识服务平台
图 1 文献筛选流程
制倒漏斗图以分析文献发表偏倚。 Figure 1 Literature screening process