Page 114 - 中国全科医学2022-10
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系 [9] 等方面对基层医疗资源配置等问题开展积极探索。 基础,以基层医疗资源配置指标、医疗资源配置效率、
但现有文献偏重于考察单个或少数几个因素对基层医疗 医疗资源配置评价、经济发展评价指标为关键词进行检
资源配置与经济协调发展的影响,这种单一因果线性关 索,筛选被引率较高文献所使用的指标,同时考虑指标
系的分析思路容易忽视实际经济水平下多个要素协同作 的可获得性,结合基层医疗资源配置的实际情况,兼顾
用对基层医疗资源配置产生的影响,导致以往关于基层 指标体系设计的目的性、系统性、层次性,分别从人、
医疗资源配置与经济耦合协调度的研究结果破碎化现象 财、物 3 个角度选取执业(助理)医师数、注册护士数、
明显。基于此,本研究从集合与整体的视角出发,分析 财政补助收入、床位数、基层医疗卫生机构数作为衡量
全国 31 个省(直辖市、自治区)的基层医疗资源配置 基层医疗发展情况的指标,同时选择地区生产总值、地
与经济水平的协调状况,并采用定性比较分析(qualitative 方财政收入、人均可支配收入、人均国内生产总值(GDP)
comparative analysis,QCA)研究基层医疗资源配置与经 作为衡量地方经济发展水平的指标。
济水平高协调发展的驱动因素和前因构型,重点对比和 1.2.2.2 结果变量 本研究选取的结果变量为全国 31
解释这些前因构型在高协调发展中的作用,以期为政府 个省份的基层医疗资源配置与经济水平的耦合协调度
部门科学、合理制定医疗资源配置规划提供决策依据。 D。具体测算方法如下:
1 资料与方法 (1)由于各指标量纲不同,指标间不具有可比性,
1.1 资料来源 本研究开展时间为 2020 年 11 月至 需对指标进行无量纲化处理 [17] 。因此,借助熵值法对
2021 年 4 月,数据来源于《2019 中国卫生健康统计年 评价指标权重进行处理,再通过综合评价函数方法得出
鉴》 [10] 和《2019 中国统计年鉴》 [11] 。 发展水平的标准化得分。根据各指标权重 W j 和标准化
1.2 研究方法 得分 x ij 〔i(i=1,2,3……m)表示地区,j(j=1,2,3……n)
1.2.1 QCA 方法 QCA 由美国社会学家 RAGIN 于 20 表示评价指标〕,采用线性加权法,计算各省份基层医
世纪 80 年代提出,是一种案例导向的方法 [12] 。QCA 疗资源配置、经济水平两个子系统的综合评价指数 u i ,
方法与传统的统计分析和定性分析方法不同,其可通过 u i 越大表示系统发展水平越高。
“组态”方式处理有限复杂案例,目前已被广泛应用 n ①
u i = ∑ W j x ij
j=1
于管理学和社会学领域 [13] 。QCA 主要有清晰集定性比 (2)耦合度模型是一个物理模型,用来描述系统
较分析(csQCA)、模糊集定性比较分析(fsQCA)、 或系统内部要素之间相互作用、彼此影响的程度 [18] 。
多值集定性比较分析(mvQCA)3 种具体方法,相比于 根据基层医疗资源配置子系统的综合评价指数 u 1 、区
csQCA 和 mvQCA,fsQCA 对案例条件和结果的分类不 域经济水平子系统的综合评价指数 u 2 ,建立两个子系
再局限于笼统的二元划分,而是一种介于变量和案例导 统之间的耦合度模型,计算耦合度 C。C 的取值范围为
向之间、超越定性与定量研究的新方法 [14] 。fsQCA 适 [0,1],C 越大表示两个子系统间的关联程度越大。
用于小样本数据,可构建出研究题目的影响路径组合(即
C= u 1 ×u 2 =2 u 1 ×u 2 ②
因果性关系),解决多个影响因素间的复杂互动性关系, 〔(u 1 +u 2 )/2〕 2 u 1 +u 2
分析特定结果的多种条件变量的组合,研究步骤一般为 (3)由于耦合度模型无法判别各子系统是在何种发
“标定变量—变量校准—条件检验—真值表计算—路径 展水平之下的协调,为全面体现我国基层医疗资源配置
分析” [15] 。 和经济发展的协调关系,引入耦合协调度模型,计算耦
从以上 fsQCA 方法的优势与特点来看,该方法可 合协调度 D。D 的取值范围为[0,1],以[0,0.4]为
以较好地解释各省份间的异质性和条件之间复杂的组态 失调衰退区间,(0.4,0.6]为过渡调和区间,(0.6,1.0]
效应,亦可深入挖掘我国基层医疗资源配置与经济协调 为协调发展区间 [19] 。公式③、④中,T 为基层医疗资
发展间的复杂因果关系及影响因素。因此,本研究选择 源配置与经济发展整体综合评价指数,α、β 分别为
fsQCA 方法深入分析各省份能够达到良性耦合协调的前 两者的贡献系数,且 α+β=1。
因条件及组态效应之间的差别,明确影响不同省份基层 D= C×T ③
医疗资源配置与经济水平耦合协调度的具体路径。 T=αu 1 +βu 2 ④
1.2.2 指标选取与测算 在使用 fsQCA 进行分析前,需 1.2.3 变量校准 fsQCA 的结果是集合关系而非变量,
将变量设计为结果变量、条件变量两大类。 因此需要结合各省份的实际情况对变量进行校准,并将
1.2.2.1 条件变量 医疗资源指与维护公民身心健康有 原始数据从变量维度转化为集合维度,赋予其集合隶属
关的资源,主要分为卫生人力资源、卫生物力资源、卫 度 [20] 。本研究采用四分位法直接对各变量进行校准,
生财力资源三大部分 [16] 。为准确评价基层医疗资源配 即对 9 个条件变量和 1 个结果变量的样本数据分别取下
置与经济水平之间的协调关系,本研究组以中国知网为 四分位数(P 25 )、中位数(P 50 )、上四分位数(P 75 )