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作为完全不隶属、交叉点、完全隶属的 3 个校准点，得 间，江苏（0.81）、广东（0.86）的耦合协调度 >0.80，
出所有变量的模糊集赋值结果。 海南的耦合协调度较低（0.24）；中部地区 8 个省份中，
1.3 统计学方法 采用 Excel 2017 软件录入数据，并进行 4 个省份处于过渡调和区间，耦合协调水平最高的为河
耦合协调度 D 和综合评价指数 u i 的计算，采用 fsQCA 3.0 南（0.64），最低的为黑龙江（0.35）；西部地区 12 个
软件进行数据分析。校准后数据皆以［0，1］表示。采用 省份中，6 个省份处于失调衰退区间、5 个省份处于过
必要性检验，当一致性接近于 0.9 时，前因条件被认为是 渡调和区间、1 个省份处于协调发展区间，西藏（0.16）
重要的必要条件。将一致性阈值设定为 0.8 ［21］ ，将概率 和宁夏（0.20）的耦合协调发展处于西部地区乃至全国
边缘指数（PRI）一致性阈值设定为 0.70 ［22］ ，案例阈值 最低水平（表 2）。（3）经四分位法得出的各变量的
设定为 1，最终明确核心影响因素，寻找高信任度组态。 模糊集赋值情况见表 3。
2 结果 2.2 单个变量的必要性分析 必要性检验即检验结果
2.1 变量的赋值与校准 （1）2018 年，我国基层医疗 变量的必要条件变量，反映的是两种变量的交集在模糊
资源配置和区域经济水平两个子系统 9 个条件变量的原 集合中所占比例，即覆盖率。通过必要条件检验可知，
始数据见表 1。（2）2018 年，东部地区 11 个省份中， 在促进耦合协调发展的分析中，地区生产总值、地方财
5 个省份处于协调发展区间、4 个省份处于过渡调和区 政收入两个条件变量的一致性结果 >0.9（表 4）。

表 1 2018 年我国 31 省份基层医疗资源配置和区域经济水平两个子系统 9 个条件变量的原始数据
Table 1 Original data of nine conditional variables associated with the interconnection and coordination level of two subsystems of primary care resource
allocation and economic development in 31 regions in China，2018
医疗资源配置子系统 区域经济水平子系统
省份 执业（助理） 注册护士数 财政补助收 床位数 基层医疗卫生 地区生产总 地方财政收 人均可支配 人均 GDP
医师数（人） （人） 入（万元） （万张） 机构数（万个） 值（亿元） 入（亿元） 收入（元） （元）
北京 29 690 20 135 3 963 194 4 774 9 172 30 320.0 5 785.9 67 989.9 140 211
天津 12 866 6 563 930 576 6 972 5 101 18 809.6 2 106.2 42 976.3 120 711
河北 80 929 27 348 1 798 415 86 553 82 236 36 010.3 3 513.7 32 977.2 47 772
辽宁 35 596 23 548 975 132 40 441 33 777 25 315.4 2 616.0 37 341.9 58 008
上海 23 796 19 174 2 844 773 16 042 4 729 32 679.9 7 108.2 68 033.6 134 982
江苏 97 268 65 182 3 729 652 93 529 30 295 92 595.4 8 630.2 47 200.0 115 168
浙江 76 159 43 472 3 517 355 27 589 30 883 56 197.2 6 598.1 55 574.3 98 643
福建 35 587 26 189 1 837 893 34 484 26 423 35 840.0 3 007.4 42 121.3 91 197
山东 104 967 69 843 3 079 993 119 373 77 614 76 469.7 6 385.4 39 549.4 76 267
广东 104 116 82 299 6 780 824 70 741 48 684 97 277.8 12 102.9 44 341.0 86 412
海南 7 560 7 732 601 240 7 090 4 981 48 055.9 3 763.9 31 874.2 50 152
山西 35 071 18 420 1 448 321 38 924 40 198 16 818.1 2 292.6 31 034.8 45 328
吉林 27 728 15 856 1 410 878 21 627 21 371 15 074.6 1 240.8 30 171.9 55 611
黑龙江 26 315 14 107 1 469 791 31 635 18 460 16 361.6 1 282.5 29 191.3 43 274
安徽 46 113 28 284 1 770 107 67 023 23 076 30 006.8 3 048.6 34 393.1 47 712
江西 30 081 21 086 1 738 960 60 615 35 020 21 984.8 2 372.3 33 819.4 47 434
河南 82 527 44 595 2 028 276 126 978 67 730 48 055.9 3 763.9 31 874.2 50 152
湖北 57 592 46 225 2 001 549 94 949 34 912 39 366.6 3 307.0 34 454.6 66 616
湖南 69 547 33 287 1 791 401 116 861 53 788 36 425.8 2 860.7 36 698.3 52 949
内蒙古 25 569 14 010 1 456 154 27 783 23 235 17 289.2 1 857.5 38 304.7 68 302
广西 40 995 35 126 1 686 954 67 497 31 826 20 352.5 1 681.5 32 436.1 41 489
重庆 30 675 21 133 1 257 709 52 881 19 535 20 363.2 2 265.5 34 889.3 65 933
四川 80 389 54 439 3 130 638 143 846 78 427 40 678.1 3 910.9 33 215.9 48 883
贵州 26 174 21 837 1 448 428 47 947 26 374 14 806.5 1 726.8 31 591.9 41 244
云南 32 928 29 401 2 141 952 58 852 23 108 17 881.1 1 994.3 33 487.9 37 136
西藏 2 586 1 315 284 968 3 771 6 539 1 477.6 230.3 33 797.4 43 397
陕西 31 820 24 312 1 570 180 39 933 33 412 24 438.3 2 243.1 33 319.3 63 477
甘肃 20 813 15 713 1 263 402 30 998 25 785 8 246.1 870.8 29 957.0 31 336
青海 5 017 2 838 675 040 6 119 5 994 2 865.2 272.9 31 514.5 47 689
宁夏 5 692 4 050 432 919 3 955 4 121 3 705.2 444.4 31 895.2 54 094
新疆 18 942 14 858 1 581 854 33 795 16 822 12 199.1 1 531.5 32 763.5 49 475
注：表格数据源自《2019 中国卫生健康统计年鉴》《2019 中国统计年鉴》；GDP= 国内生产总值