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sense of loneliness，and intergenerational relationship had varying degrees of influence on their intention to choose community-
based elderly care（P<0.05）. The decision tree analysis found that the older adults' understanding level of community-based
elderly care，views of elderly care，sense of loneliness，social network，self-rated health，education level，and living status
（alone or not） were key factors influencing their intention to choose community-based elderly care（P<0.05）. By both Logistic
regression and decision tree analyses，understanding level of community-based elderly care，views of elderly care，and sense of
loneliness were found to be three factors influencing older adults' intention to use community-based elderly care most. In exploring
the factors associated with older adults' intention to choose community-based elderly care，Logistic regression analysis had an
AUC of 0.985（0.974，0.996） with 94.34% sensitivity and 95.75% specificity，and decision tree analysis had an AUC of
0.980（0.968，0.992）with 88.05% sensitivity and 97.87% specificity，the performance of the two was similar（Z=-0.625，
P=0.268）. Conclusion The combination of decision tree and Logistic regression model has high application value in the study
of influencing factors of community pension willingness of the elderly. The prevalence of intending to use community-based elderly
care was relatively low in Daqing older adults. To improve this，it is suggested to take actions to change older adults' traditional
views of elderly care，to better their physical and mental health and family relationships.
【Key words】 Health services for the aged；Community health services；Community endowment；Decision tree；
Logistic regression；Root cause analysis

社区养老是指以家庭为核心，以社区为依托，整合 本研究主要结论：
社会资源，以满足老年人养老服务需求为目的的养老方 （1）32.5%（159/489）的老年人选择社区养老，社区
式 ［1］ 。我国目前已成为世界上老年人口最多的国家， 养老意愿偏低。（2）联合 Logistic 回归与决策树模型，筛
第七次人口普查数据显示，60 岁及以上人口比例相较 选出的影响老年人社区养老意愿的关键因素包括：社区养
于 2010 年上升了 5.44% ［2］ 。人口老龄化日益严重导致 老了解度、养老观念、孤独感、代际关系、社会网络等。（3）
养老问题日渐突出，因传统家庭养老的专业照护经验不 Logistic 回归、决策树模型预测老年人社区养老意愿的受试
足、机构养老中的老年人情感慰藉欠缺，社区养老作为 者工作特征曲线下面积分别为 0.985（0.974，0.996）、0.980
两者的支撑和补充，逐步发展为新型的养老模式。有研 （0.968，0.992），二者比较，差异无统计学意义（P>0.05）。
究表明，仅 5.79% 的老年人愿意选择社区养老，个人特 在该领域，两种方法联合使用具有较高的运用价值。
征、身心健康状况、对社区医疗情况了解度等均可影响 婚姻状况、受教育程度、户籍、主要经济来源、月收入
老年人对养老方式的选择 ［3］ 。决策树、Logistic 回归模 情况、居住方式、患慢性病数量、健康自评、养老观念、
型均可用于影响因素预测模型的构建 ［4-5］ ，以往针对老 子女个数、子女孝顺程度、社区养老了解度、是否愿意
年人社区养老意愿影响因素的分析多采用Logistic回归， 选择社区养老等条目。社区养老了解度分为了解和不了
但 Logistic 回归无法解决变量共线性问题，而决策树可 解，通过各种途径知道、了解社区养老模式则为了解；
对非线性及高度相关的数据进行分析，不需对数据进行 完全没有听说过这种模式，或者只知道该养老模式的名
预处理，模型稳定性较好，但无法输出比值比，结果解 称，具体内容不了解则为不了解。
读受限。故本研究拟同时采用 Logistic 回归和决策树模 1.2.2 Barthel 指数（BI） 量表由 MAHONEY 等 ［7］ 编
型分析老年人社区养老意愿的影响因素，以期为提升老 制，用于评估老年人的日常生活活动能力，在国际上已
年人社区养老意愿干预措施的制定提供依据。 得到一致认可 ［8］ 。该量表包括 10 项内容，即排便和排
1 对象与方法 尿控制、修饰、进食、行走活动等。满分为 100 分，分
1.1 研究对象 2020 年 8—12 月，依据便利抽样原则 数越高表明其日常生活活动能力越好。本研究中该量表
选取大庆市某 3 个社区为研究现场，方便选取符合入组 Cronbach's α 系数为 0.744。
标准的社区老年人为研究对象。纳入标准：（1）年龄 1.2.3 孤独感量表（ULS-6） ULS 用于评估老年人的
≥ 60 周岁；（2）育有子女；（3）听力正常、意识清楚， 孤独感程度。最初由 RUSSELL 等 ［9］ 制定，后由 HAYS
可进行基本交流；（4）自愿参与本研究。根据统计学 等 ［10］ 对该量表进行简化，剩余 8 个项目。经我国学者
变量分析要求，样本数至少为变量数的 5~10 倍 ［6］ 。本 周亮等 ［11］ 对其进行翻译和验证后，删除 2 个正向项目，
研究共包含 28 个观察变量，加之 20% 的无效问卷，故 剩余 6 个项目。每个项目得分为 1~4 分，总分为 6~24
应至少选取 168 例研究对象。本研究共发放 500 份问卷， 分，得分越高表明其孤独感越强烈。该量表在本研究中
回收有效问卷 489 份，问卷有效回收率为 97.8%。 的 Cronbach's α 系数为 0.781。
1.2 研究工具 1.2.4 代际关系质量量表 - 老年父母（IRQS-AP）
1.2.1 一般情况和养老意愿调查表 包括性别、年龄、 该量表由 BAI ［12］ 于 2017 年编制，由老年父母进行填