Disease Burden of Hypercholesterolemia among Individuals Aged 60 and above Globally and in China from 1990 to 2021: Trend Analysis and Model-based Projection

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0113

Chinese General Practice ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (05): 631-640.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0113

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Disease Burden of Hypercholesterolemia among Individuals Aged 60 and above Globally and in China from 1990 to 2021: Trend Analysis and Model-based Projection

1. School of Traditional Chinese and Western Medicine, Gansu University of Chinese Medicine, Lanzhou 730101, China
2. Institute of Traditional Chinese and Western Medicine, Gansu University of Chinese Medicine, Lanzhou 730101, China
3. Department of Pediatrics, University Medical Center Groningen, Groningen 9713GZ, Netherlands
4. The First Affiliated Hospital of Henan University of CM, Zhengzhou 450000, China
5. Clinical Skills Training Center, the First Hospital of Lanzhou University, Lanzhou 730000, China

Received:2025-05-10 Revised:2025-09-02 Published:2026-02-15 Online:2026-01-05
Contact: LU Cuncun, ZHAO Xinke
About author:
LIU Fan and LI Jiali are co-first authors

1990—2021年全球与中国60岁及以上人群高胆固醇血症的疾病负担：趋势分析与模型预测

1．730101　甘肃省兰州市，甘肃中医药大学中西医结合学院
2．730101　甘肃省兰州市，甘肃中医药大学中西医结合研究所
3．9713GZ荷兰格罗宁根，格罗宁根大学医学中心儿科学实验室
4．450000　河南省郑州市，河南中医药大学第一附属医院
5．730000　甘肃省兰州市，兰州大学第一医院临床技能培训中心

通讯作者: 卢存存, 赵信科
作者简介:
刘璠与李嘉丽为共同第一作者
作者贡献：
刘璠和李嘉丽负责数据整理、图表制作和论文初稿撰写；柯立鑫负责数据收集、论文修订；张强和陈嘉慧负责数据核查和论文修订；卢存存负责课题设计、统计分析、图表制作、研究指导和论文修订；赵信科负责研究指导、论文修订和经费支持。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(82360926); 甘肃省科技重大专项计划(20ZD7FA002); 甘肃中医药大学中西医结合学科2021年度"双一流"科研重点项目(GSSYLXM-05-ZXYJH-5); 甘肃省中医药科研课题项目(GZKZD-2018-02，GZKP-2023-59)

Abstract

Abstract:

Background

Hypercholesterolemia is an independent risk factor for atherosclerotic cardiovascular diseases, exerting a profound impact on the health of the elderly. However, evidence regarding the disease burden of hypercholesterolemia in the elderly remains limited and requires further elucidation.

Objective

To analyze the disease burden and temporal trends of hypercholesterolemia among the elderly globally and in China from 1990 to 2021, thereby providing a reference for optimizing health resource allocation and precisely formulating management strategies.

Methods

Data on deaths and disability-adjusted life years (DALYs) of "High LDL cholesterol" in individuals aged≥60 years globally, in China, and across 5 sociodemographic index (SDI) regions were collected from the Global Burden of Disease (GBD) 2021 database. Joinpoint regression was used to analyze temporal trends in age-standardized mortality rate (ASMR) and DALYs rate (ASDR). A three-factor decomposition method was used to quantify the relative impacts of population aging, population growth, and epidemiological changes on the burden. The Bayesian age-period-cohort model was employed to predict the number of deaths and DALYs from 2022 to 2035.

Results

In 2021, global and Chinese elderly experienced 2 779 100 and 692 000 hypercholesterolemia-related deaths, increasing 50.34% and 252.34% from 1990, and the DALYs were 50 226 100 and 12 170 100 person-years, rising by 46.62% and 200.96%, respectively. Globally, both ASMR and ASDR for elderly hypercholesterolemia showed a decreasing trend overall (AAPC_ASMR=-1.65%, 95%CI=-1.81% to -1.48%, P<0.001; AAPC_ASDR=-1.51%, 95%CI=-1.67% to -1.36%, P<0.001) from 1990 to 2021, whereas they remained relatively stable in China (P=0.089, P=0.388). The overall ASMR of elderly men in China has been on the rise, with an average annual increase of 0.71% (95%CI=0.31% to 1.11%, P<0.001). In 2021, elderly males globally and in China exhibited a higher number of deaths and DALYs, as well as higher ASMR and ASDR, than elderly females. Except for the high-SDI region, the number of deaths and DALYs of hypercholesterolemia in the total elderly population in other SDI regions in 2021 increased to varying degrees compared with 1990. Furthermore, in 2021, the 80-84 years age group accounted for the largest proportion of deaths both globally (463 100 cases, 16.66%) and in China (128 300 cases, 18.54%). Population growth was identified as the main driver of increasing disease burden among all regions. The Bayesian age-period-cohort model indicated that the disease burden of hypercholesterolemia among the elderly population would continue to rise globally and in China from 2022 to 2035. By 2035, the number of deaths and DALYs from hypercholesterolemia in the global elderly population would increase by 42.67% and 41.20%, respectively, compared with 2021, while in China they would increase by 82.76% and 72.18%, respectively.

Conclusion

The disease burden of hypercholesterolemia among the elderly is substantial both globally and in China, and is expected to grow steadily. To effectively mitigate this escalating burden, it is imperative to enhance public health consciousness, refine the allocation of health resources, and strengthen the research and development of novel lipid-lowering medications.

Key words: Hypercholesterolemia, Older adults, Low-density lipoprotein cholesterol, Epidemiology, Disease burden, Prediction model

摘要：

背景

高胆固醇血症是动脉粥样硬化性心血管疾病的独立危险因素，对老年人群的健康影响甚大。然而，目前关于老年人群高胆固醇血症疾病负担的研究证据相对不足。

目的

分析1990—2021年全球与中国老年人群高胆固醇血症的疾病负担及其变化趋势，为优化卫生资源配置和精准制定防控策略提供参考依据。

方法

提取全球疾病负担（GBD）2021数据库中全球、中国及5个社会人口学指数（SDI）地区年龄≥60岁人群"High LDL cholesterol"相关的死亡和伤残调整生命年（DALYs）数据。采用Joinpoint回归分析年龄标化死亡率（ASMR）与年龄标化DALYs率（ASDR）随时间的变化趋势，运用三因素分解分析方法量化人口老龄化、人口增长及流行病学变化对负担改变的相对影响，并借助贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2022—2035年死亡人数与DALYs数的变化趋势。

结果

2021年全球与中国老年人群高胆固醇血症死亡人数分别为277.91万例、69.20万例，较1990年分别增加了50.34%、252.34%；DALYs数分别为5 022.61万人年、1 217.01万人年，较1990年分别增加了46.62%、200.96%。1990—2021年全球老年人群高胆固醇血症的ASMR、ASDR整体均呈下降趋势[平均年度变化百分比（AAPC）_ASMR=-1.65%，95%CI=-1.81%~-1.48%，P<0.001；AAPC_ASDR=-1.51%，95%CI=-1.67%~-1.36%，P<0.001]；中国老年人群的ASMR、ASDR趋势则相对平稳（P=0.089、0.388），而中国老年男性人群的ASMR整体上呈上升趋势，平均每年上升0.71%（95%CI=0.31%~1.11%，P<0.001）。2021年，全球与中国老年男性人群高胆固醇血症死亡人数、DALYs数、ASMR和ASDR均高于相应地区的女性人群。除高SDI地区外，其他SDI地区2021年老年人群高胆固醇血症死亡人数和DALYs数较1990年均不同程度地增加。此外，2021年全球（46.31万例，16.66%）与中国（12.83万例，18.54%）老年人群高胆固醇血症死亡人数占比最高的年龄组均为80~84岁组。三因素分解分析显示，人口增长是各地区疾病负担增加的首要影响因素。贝叶斯年龄-时期-队列模型预测结果显示，2022—2035年全球与中国老年人群高胆固醇血症的疾病负担将会持续攀升；2035年全球老年人群高胆固醇血症的死亡数和DALYs数较2021年将分别增长42.67%、41.20%，而中国将分别增长82.76%、72.18%。

结论

全球与中国老年人群高胆固醇血症的疾病负担沉重，且预计会持续加剧，因此需通过提高公众健康意识，进一步优化卫生资源配置，并加大新型降脂药物研发力度以遏制不断增加的相关疾病负担。

关键词: 高胆固醇血症, 老年人, 低密度脂蛋白胆固醇, 流行病学, 疾病负担, 预测模型

CLC Number:

R 589.2

LIU Fan,LI Jiali,KE Lixin, et al. Disease Burden of Hypercholesterolemia among Individuals Aged 60 and above Globally and in China from 1990 to 2021: Trend Analysis and Model-based Projection[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(05): 631-640. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0113.
刘璠,李嘉丽,柯立鑫等. 1990—2021年全球与中国60岁及以上人群高胆固醇血症的疾病负担：趋势分析与模型预测[J]. 中国全科医学, 2026, 29(05): 631-640. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0113.

Figures/Tables 7

References 37

[1]	中国血脂管理指南修订联合专家委员会, 王增武, 李建军, 等. 中国血脂管理指南(基层版2024年)[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2429-2436.
[2]	孔维朵, 李婷. 老年高胆固醇血症患者外周血T淋巴细胞亚群、脂蛋白(a)表达与血管内皮功能的关系[J]. 中国老年学杂志, 2024, 44(18): 4364-4368.
[3]	刘梅林, 张雨濛, 付志方, 等. 老年人血脂异常管理中国专家共识[J]. 中华内科杂志, 2022, 61(10): 1095-1118.
[4]	PALMER A K, JENSEN M D. Metabolic changes in aging humans: current evidence and therapeutic strategies[J]. J Clin Invest, 2022, 132(16): e158451. DOI: 10.1172/JCI158451.
[5]	DU K, WANG L Y, JUN J H, et al. Aging promotes metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease by inducing ferroptotic stress[J]. Nat Aging, 2024, 4(7): 949-968. DOI: 10.1038/s43587-024-00652-w.
[6]	国家卫生健康委员会2022年9月20日新闻发布会文字实录 [EB/OL].(2022-09-20)[2025-04-12].
[7]	LIU T X, ZHAO D, QI Y. Global trends in the epidemiology and management of dyslipidemia[J]. J Clin Med, 2022, 11(21): 6377. DOI: 10.3390/jcm11216377.
[8]	CHEN L, CHEN S, BAI X K, et al. Low-density lipoprotein cholesterol, cardiovascular disease risk, and mortality in China[J]. JAMA Netw Open, 2024, 7(7): e2422558. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.22558.
[9]	国家心血管病中心, 中国心血管健康与疾病报告编写组. 中国心血管健康与疾病报告2023概要[J]. 中国循环杂志, 2024, 39(7): 625-660.
[10]	国家卫生计生委疾病预防控制局. 中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2021.
[11]	张强, 赵文霞, 丁韵涵, 等. 疾病负担研究的报告标准(STROBOD声明)解读[J]. 中国循证医学杂志, 2025, 25(4): 467-474.
[12]	DENG X X, LI H, ZHONG Y R, et al. Burden of liver cancer attributable to hepatitis B and alcohol globally, in China, and for five sociodemographic index regions from 1990 to 2021: a population-based study[J]. J Clin Transl Hepatol, 2025, 13(1): 1-14. DOI: 10.14218/JCTH.2024.00351.
[13]	GBD 2021 Risk Factors Collaborators. Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021[J]. Lancet, 2024, 403(10440): 2162-2203. DOI: 10.1016/S0140-6736(24)00933-4.
[14]	XIE Y, BOWE B, MOKDAD A H, et al. Analysis of the Global Burden of Disease study highlights the global, regional, and national trends of chronic kidney disease epidemiology from 1990 to 2016[J]. Kidney Int, 2018, 94(3): 567-581. DOI: 10.1016/j.kint.2018.04.011.
[15]	李嘉丽, 刘璠, 柯立鑫, 等. 1990—2021年全球与中国60岁及以上人群肥胖的疾病负担:趋势分析与模型预测[J/OL]. 中国全科医学, 2025: 1-10.(2025-08-21).
[16]	SUN P, YU C, YIN L M, et al. Global, regional, and national burden of female cancers in women of child-bearing age, 1990-2021: analysis of data from the global burden of disease study 2021[J]. EClinicalMedicine, 2024, 74: 102713. DOI: 10.1016/j.eclinm.2024.102713.
[17]	国家统计局　国务院第七次全国人口普查领导小组办公室.第七次全国人口普查公报(第五号)——第七次全国人口普查工作基本情况[EB/OL].(2021-05)[2025-04-12].
[18]	王萍萍. 人口总量降幅收窄　人口素质持续提升[EB/OL].(2025-01)[2025-04-12].
[19]	SONG R, HU M X, QIN X Y, et al. The roles of lipid metabolism in the pathogenesis of chronic diseases in the elderly[J]. Nutrients, 2023, 15(15): 3433. DOI: 10.3390/nu15153433.
[20]	肖扬, 于碧莲. 糖尿病患者血脂管理中国专家共识(2024版)[J]. 中国循环杂志, 2024, 39(4): 322-341.
[21]	ORMAZABAL V, NAIR S, ELFEKY O, et al. Association between insulin resistance and the development of cardiovascular disease[J]. Cardiovasc Diabetol, 2018, 17(1): 122. DOI: 10.1186/s12933-018-0762-4.
[22]	LU Y, WANG P, ZHOU T N, et al. Comparison of prevalence, awareness, treatment, and control of cardiovascular risk factors in China and the United States[J]. J Am Heart Assoc, 2018, 7(3): e007462. DOI: 10.1161/JAHA.117.007462.
[23]	OPOKU S, GAN Y, YOBO E A, et al. Awareness, treatment, control, and determinants of dyslipidemia among adults in China[J]. Sci Rep, 2021, 11(1): 10056. DOI: 10.1038/s41598-021-89401-2.
[24]	ZHANG M, PENG K, ZHANG X, et al. Geographic variations in the prevalence, awareness, treatment, and control of dyslipidemia among Chinese adults in 2018-2019: a cross-sectional study[J]. Biomed Environ Sci, 2023, 36(4): 313-323. DOI: 10.3967/bes2023.037.
[25]	LU Y, ZHANG H B, LU J P, et al. Prevalence of dyslipidemia and availability of lipid-lowering medications among primary health care settings in China[J]. JAMA Netw Open, 2021, 4(9): e2127573. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.27573.
[26]	PATEL S B, WYNE K L, AFREEN S, et al. American association of clinical endocrinology clinical practice guideline on pharmacologic management of adults with dyslipidemia[J]. Endocr Pract, 2025, 31(2): 236-262. DOI: 10.1016/j.eprac.2024.09.016.
[27]	方振威, 赵翊如, 张颖, 等. 海博麦布治疗高胆固醇血症有效性和安全性的meta分析[J]. 药物不良反应杂志, 2024, 26(1): 25-32.
[28]	SCHWARTZ G G, STEG P G, SZAREK M, et al. Alirocumab and cardiovascular outcomes after acute coronary syndrome[J]. N Engl J Med, 2018, 379(22): 2097-2107. DOI: 10.1056/NEJMoa1801174.
[29]	RAY K K, ORU E, ROSENSON R S, et al. Durability and efficacy of solbinsiran, a GalNAc-conjugated siRNA targeting ANGPTL3, in adults with mixed dyslipidaemia (PROLONG-ANG3): a double-blind, randomised, placebo-controlled, phase 2 trial[J]. Lancet, 2025, 405(10489): 1594-1607. DOI: 10.1016/S0140-6736(25)00507-0.
[30]	DUAN H, SONG P, LI R L, et al. Attenuating lipid metabolism in atherosclerosis: the potential role of anti-oxidative effects on low-density lipoprotein of herbal medicines[J]. Front Pharmacol, 2023, 14: 1161657. DOI: 10.3389/fphar.2023.1161657.
[31]	汪燕红, 崔丹阳, 楼一方, 等. 近十年中成药治疗高脂血症的临床研究证据图分析[J]. 中国中药杂志, 2024, 49(22): 6214-6223.
[32]	苏馨, 胡蓉. 脂必泰的药理作用与临床应用研究进展[J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 2021, 19(17): 2951-2954.
[33]	郭刚, 刘如辉, 宋艳丽. 血脂康对冠心病病人血脂及炎性因子水平的影响[J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 2023, 21(15): 2827-2829.
[34]	CUI Y T, LI Z Y, GAO P, et al. Effects of acupuncture-related treatments on blood lipid levels in patients with coronary heart disease: a comprehensive review and network meta-analysis[J]. Complement Ther Med, 2024, 87: 103096. DOI: 10.1016/j.ctim.2024.103096.
[35]	JOHANNESEN C D L, LANGSTED A, MORTENSEN M B, et al. Association between low density lipoprotein and all cause and cause specific mortality in Denmark: prospective cohort study[J]. BMJ, 2020, 371: m4266. DOI: 10.1136/bmj.m4266.
[36]	ZENG G Y, ZHANG C, SONG Y, et al. The potential impact of inflammation on the lipid paradox in patients with acute myocardial infarction: a multicenter study[J]. BMC Med, 2024, 22(1): 599. DOI: 10.1186/s12916-024-03823-z.
[37]	GOUNI-BERTHOLD I, LAUFS U. Special aspects of cholesterol metabolism in women[J]. Dtsch Arztebl Int, 2024, 121(12): 401-406. DOI: 10.3238/arztebl.m2024.0063.

分类	1990年		2021年		1990—2021年
分类	死亡人数（95%CI）（万例）	年龄标化死亡率（95%CI）（1/10⁵）	死亡人数（95%CI）（万例）	年龄标化死亡率（95%CI）（1/10⁵）	年龄标化死亡率的AAPC （95%CI）（%）	P值
全球
总体	184.85（99.25~276.57）	453.10（238.25~686.19）	277.91（148.17~424.44）	268.97（142.34~412.54）	-1.65（-1.81~-1.48）	<0.001
女性	98.91（51.95~150.35）	417.10（216.93~637.67）	137.41（72.10~213.07）	232.28（121.98~360.03）	-1.86（-2.04~-1.68）	<0.001
男性	85.94（47.39~126.50）	492.73（262.26~740.64）	140.50（75.96~212.25）	312.92（165.71~477.58）	-1.44（-1.60~-1.28）	<0.001
中国
总体	19.64（9.25~31.43）	276.65（128.05~452.82）	69.20（33.67~110.86）	305.55（147.80~492.88）	0.30（-0.05~0.64）	0.089
女性	10.11（4.94~16.56）	255.36（122.45~424.77）	32.20（15.58~53.02）	249.94（120.74~412.21）	-0.03（-0.23~0.18）	0.811
男性	9.52（4.34~15.17）	311.26（136.75~510.71）	37.00（17.34~60.16）	390.42（181.59~637.27）	0.71（0.31~1.11）	<0.001
SDI地区
高	66.42（37.05~97.55）	473.03（263.31~695.83）	46.72（24.74~71.40）	147.88（79.92~223.56）	-3.72（-3.95~-3.48）	<0.001
高-中	64.81（33.92~97.75）	630.66（322.62~964.13）	90.95（48.68~139.02）	371.96（198.02~570.15）	-1.66（-1.97~-1.35）	<0.001
中	30.51（15.92~46.73）	324.40（163.46~508.43）	84.68（44.55~129.63）	291.71（150.67~451.57）	-0.35（-0.55~-0.16）	<0.001
低-中	17.61（9.45~26.71）	297.19（153.65~461.54）	44.07（23.90~67.10）	290.27（153.16~448.53）	-0.04（-0.28~0.20）	0.745
低	5.16（2.72~7.97）	241.25（120.85~384.23）	11.15（5.85~17.36）	234.54（118.55~373.14）	-0.06（-0.26~0.13）	0.526

分类	1990年		2021年		1990—2021年
分类	死亡人数（95%CI）（万例）	年龄标化死亡率（95%CI）（1/10⁵）	死亡人数（95%CI）（万例）	年龄标化死亡率（95%CI）（1/10⁵）	年龄标化死亡率的AAPC （95%CI）（%）	P值
全球
总体	184.85（99.25~276.57）	453.10（238.25~686.19）	277.91（148.17~424.44）	268.97（142.34~412.54）	-1.65（-1.81~-1.48）	<0.001
女性	98.91（51.95~150.35）	417.10（216.93~637.67）	137.41（72.10~213.07）	232.28（121.98~360.03）	-1.86（-2.04~-1.68）	<0.001
男性	85.94（47.39~126.50）	492.73（262.26~740.64）	140.50（75.96~212.25）	312.92（165.71~477.58）	-1.44（-1.60~-1.28）	<0.001
中国
总体	19.64（9.25~31.43）	276.65（128.05~452.82）	69.20（33.67~110.86）	305.55（147.80~492.88）	0.30（-0.05~0.64）	0.089
女性	10.11（4.94~16.56）	255.36（122.45~424.77）	32.20（15.58~53.02）	249.94（120.74~412.21）	-0.03（-0.23~0.18）	0.811
男性	9.52（4.34~15.17）	311.26（136.75~510.71）	37.00（17.34~60.16）	390.42（181.59~637.27）	0.71（0.31~1.11）	<0.001
SDI地区
高	66.42（37.05~97.55）	473.03（263.31~695.83）	46.72（24.74~71.40）	147.88（79.92~223.56）	-3.72（-3.95~-3.48）	<0.001
高-中	64.81（33.92~97.75）	630.66（322.62~964.13）	90.95（48.68~139.02）	371.96（198.02~570.15）	-1.66（-1.97~-1.35）	<0.001
中	30.51（15.92~46.73）	324.40（163.46~508.43）	84.68（44.55~129.63）	291.71（150.67~451.57）	-0.35（-0.55~-0.16）	<0.001
低-中	17.61（9.45~26.71）	297.19（153.65~461.54）	44.07（23.90~67.10）	290.27（153.16~448.53）	-0.04（-0.28~0.20）	0.745
低	5.16（2.72~7.97）	241.25（120.85~384.23）	11.15（5.85~17.36）	234.54（118.55~373.14）	-0.06（-0.26~0.13）	0.526

分类	1990年		2021年		1990—2021年
分类	DALYs数（95%CI）（万人年）	年龄标化DALYs率（95%CI）（1/10⁵）	DALYs数（95%CI）（万人年）	年龄标化DALYs率（95%CI）（1/10⁵）	年龄标化DALYs率的AAPC（95%CI）（%）	P值
全球
总体	3 425.52（1 895.87~5 029.88）	7 604.53（4 130.55~11 292.40）	5 022.61（2 765.84~7 493.35）	4 710.34（2 577.36~7 053.76）	-1.51（-1.67~-1.36）	<0.001
女性	1 691.05（913.05~2 521.16）	6 689.12（3 580.19~10 026.73）	2 300.02（1 239.56~3 491.78）	3 907.28（2 107.94~5 928.50）	-1.71（-1.88~-1.53）	<0.001
男性	1 734.47（983.19~2 506.12）	8 639.63（4 752.19~12 722.83）	2 722.59（1 521.63~4 020.17）	5 629.17（3 094.38~8 387.82）	-1.35（-1.50~-1.19）	<0.001
中国
总体	404.38（193.77~633.43）	4 681.55（2 199.56~7 493.20）	1 217.01（600.25~1 924.37）	4 915.46（2 410.58~7 818.61）	0.13（-0.17~0.43）	0.388
女性	200.18（99.43~321.29）	4 315.02（2 105.46~7 029.29）	542.12（264.72~878.67）	4 020.84（1 959.69~6 530.28）	-0.20（-0.37~-0.03）	0.022
男性	204.20（95.33~319.08）	5 189.03（2 334.20~8 328.04）	674.89（323.03~1 077.09）	6 095.08（2 883.36~9 797.87）	0.50（0.17~0.83）	0.003
SDI地区
高	1 132.60（655.17~1 628.18）	7 919.30（4 585.69~11 381.20）	753.38（411.62~1 119.55）	2 574.71（1 435.59~3 779.32）	-3.59（-3.73~-3.45）	<0.001
高-中	1 185.83（643.47~1 744.24）	10 317.60（5 481.10~15 384.77）	1 557.60（858.59~2 330.00）	6 200.93（3 403.48~9 300.02）	-1.58（-1.95~-1.22）	<0.001
中	618.17（331.71~927.09）	5 650.25（2 940.68~8 651.29）	1 586.03（859.93~2 379.79）	5 056.11（2 698.62~7 662.78）	-0.38（-0.60~-0.16）	0.001
低-中	370.41（204.80~551.23）	5 539.69（2 973.38~8 399.17）	888.91（498.11~1 322.37）	5 365.04（2 942.74~8 082.50）	-0.04（-0.23~0.16）	0.717
低	112.42（60.87~170.30）	4 577.92（2 385.90~7 092.81）	230.92（124.64~353.21）	4 306.20（2 256.97~6 701.75）	-0.19（-0.29~-0.09）	<0.001

分类	1990年		2021年		1990—2021年
分类	DALYs数（95%CI）（万人年）	年龄标化DALYs率（95%CI）（1/10⁵）	DALYs数（95%CI）（万人年）	年龄标化DALYs率（95%CI）（1/10⁵）	年龄标化DALYs率的AAPC（95%CI）（%）	P值
全球
总体	3 425.52（1 895.87~5 029.88）	7 604.53（4 130.55~11 292.40）	5 022.61（2 765.84~7 493.35）	4 710.34（2 577.36~7 053.76）	-1.51（-1.67~-1.36）	<0.001
女性	1 691.05（913.05~2 521.16）	6 689.12（3 580.19~10 026.73）	2 300.02（1 239.56~3 491.78）	3 907.28（2 107.94~5 928.50）	-1.71（-1.88~-1.53）	<0.001
男性	1 734.47（983.19~2 506.12）	8 639.63（4 752.19~12 722.83）	2 722.59（1 521.63~4 020.17）	5 629.17（3 094.38~8 387.82）	-1.35（-1.50~-1.19）	<0.001
中国
总体	404.38（193.77~633.43）	4 681.55（2 199.56~7 493.20）	1 217.01（600.25~1 924.37）	4 915.46（2 410.58~7 818.61）	0.13（-0.17~0.43）	0.388
女性	200.18（99.43~321.29）	4 315.02（2 105.46~7 029.29）	542.12（264.72~878.67）	4 020.84（1 959.69~6 530.28）	-0.20（-0.37~-0.03）	0.022
男性	204.20（95.33~319.08）	5 189.03（2 334.20~8 328.04）	674.89（323.03~1 077.09）	6 095.08（2 883.36~9 797.87）	0.50（0.17~0.83）	0.003
SDI地区
高	1 132.60（655.17~1 628.18）	7 919.30（4 585.69~11 381.20）	753.38（411.62~1 119.55）	2 574.71（1 435.59~3 779.32）	-3.59（-3.73~-3.45）	<0.001
高-中	1 185.83（643.47~1 744.24）	10 317.60（5 481.10~15 384.77）	1 557.60（858.59~2 330.00）	6 200.93（3 403.48~9 300.02）	-1.58（-1.95~-1.22）	<0.001
中	618.17（331.71~927.09）	5 650.25（2 940.68~8 651.29）	1 586.03（859.93~2 379.79）	5 056.11（2 698.62~7 662.78）	-0.38（-0.60~-0.16）	0.001
低-中	370.41（204.80~551.23）	5 539.69（2 973.38~8 399.17）	888.91（498.11~1 322.37）	5 365.04（2 942.74~8 082.50）	-0.04（-0.23~0.16）	0.717
低	112.42（60.87~170.30）	4 577.92（2 385.90~7 092.81）	230.92（124.64~353.21）	4 306.20（2 256.97~6 701.75）	-0.19（-0.29~-0.09）	<0.001

Disease Burden of Hypercholesterolemia among Individuals Aged 60 and above Globally and in China from 1990 to 2021: Trend Analysis and Model-based Projection

1990—2021年全球与中国60岁及以上人群高胆固醇血症的疾病负担：趋势分析与模型预测

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[2]	ZHANG Zeyu, LI Chunhui. Ischemic Heart Disease Burden Attributable to Second-hand Smoke in China from 1990 to 2021 [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2903-2912.
[3]	WU Yixuan, XIAO Liangman, LIU Xin, YAN Ziqi, WANG Yuting, LIN Shumin, ZHUANG Lixing. Analysis of the Disease Burden of Parkinson's Disease in China and Globally from 1990 to 2021 and Prediction of Future Trends [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2895-2902.
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[6]	YANG Tingting, ZHENG Li, LIANG Daqiang, WU fan, YUAN Xianxian, WEI lai, HU Jin, WANG Junhua, WANG Ziyun. Association between Sleep Fragmentation and Arteriosclerosis among Population Aged 40-65 Years [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2190-2197.
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[8]	WANG Siman, ZHANG Mengchu, LI Wen, XU Ai, XU Jin, GUO Rui, YAN Haixia. Research on the Construction of a Risk Prediction Model for Primary Hypertension with Left Ventricular Hypertrophy Based on TCM Syndromes and Pulse Graph Parameters [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(14): 1840-1848.
[9]	HU Jiaqi, LI Duan, FANG Hao, FAN Xingying, DU Wei, ZHOU Hanni. Study on Predictive Model of Non-genetic Risk Factors for Hyperuricemia in a Physical Examination Cohort [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(10): 1324-1333.
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[12]	ZHAO Xiaoxiao, DING Yunhan, CHEN Jiahui, WANG Haibo, KE Lixin, WANG Ziyi, GAO Wulin, LU Xiaohui, WU Jibiao, LU Cuncun. Analysis and Future Trend Prediction of Disease Burden of Elderly Type 1 Diabetes Mellitus in China and Globally from 1990 to 2021 [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(01): 67-75.
[13]	WU Hui, WANG Luya, LI Jialu, ZHANG Jun. Key Points Interpretation of Chinese Expert Consensus on Early Screening and Management of Homozygous Familial Hypercholesterolemia (2024) [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(36): 4535-4540.
[14]	China Rehabilitation Science Institute, Community-Based Rehabilitation Committee of the China Association of Rehabilitation of Disabled Persons, Geriatric Rehabilitation Committee of Chinese Association of Geriatric Research, Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences) /Southern Medical University, Guangzhou Association of Rehabilitation Medicine. Expert Consensus on Sarcopenia Screening in Community-dwelling Older Adults [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(36): 4517-4534.
[15]	LUO Jing, FU Qiang, LIU Juan, KUANG Jianhua, ZHOU Juan, LUO Yanqing. Epidemiologic Study of Nonbacterial Respiratory Pathogens in Children in Northeast Sichuan Province [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(33): 4172-4179.