
Chinese General Practice ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (03): 380-392.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0073
• Article·Evidence-based Medicine • Previous Articles
Received:2025-03-03
Revised:2025-05-18
Published:2026-01-20
Online:2025-12-11
Contact:
LI Juan
通讯作者:
李娟
作者简介:作者贡献:
赵雪姣负责文章的构思与设计、数据收集与整理、论文撰写及修订;李雨洁、卢婷、先丽红、颜欢负责文献检索、数据提取、质量评价及数据分析;李娟负责文章审校、质量控制及资金支持。
基金资助:CLC Number:
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0073
| 步骤 | 检索策略 |
|---|---|
| #1 | (((((((Stroke[MeSH Terms])OR(Cerebrovascular Accident[MeSH Terms]))OR(Cerebrovascular Accidents[MeSH Terms]))OR(Vascular Accident, Brain[MeSH Terms]))OR(Brain Vascular Accidents[MeSH Terms]))OR(Apoplexy[MeSH Terms]))OR(Intracerebral Hemorrhage[Title/ Abstract]))OR(Subarachnoid Hemorrhage[Title/Abstract]) |
| #2 | (((((((Cognitive Dysfunction[MeSH Terms])OR(Cognitive Dysfunction*[Title/ Abstract]))OR(Cognitive Deficit*[Title/Abstract]))OR(Mental Deterioration[Title/Abstract]))OR(Cognitive Decline*[Title/Abstract]))OR(Cognitive Disorder*[Title/Abstract]))OR(Cognitive Impairment*[Title/ Abstract]) |
| #3 | ((((((((((((((((Morbidity[MeSH Terms])OR(Epidemiology[MeSH Terms]))OR(Prevalence[MeSH Terms]))OR(Incidence[MeSH Terms]))OR(Morbidity[Title/Abstract]))OR(Epidemiology[Title/Abstract]))OR(Prevalence[Title/Abstract]))OR(Incidence[Title/Abstract]))OR(Occurrence[MeSH Terms]))OR(Prevalent Rate[MeSH Terms]))OR(Disease Rate[MeSH Terms]))OR(Influencing Factor[Title/Abstract]))OR(Affecting Factor[Title/Abstract]))OR(Dangerous Factor[Title/Abstract]))OR(Risky Factor[Title/Abstract]) |
| #4 | (((((((China[MeSH Terms])OR(China))OR(Inner Mongolia))OR(Sinkiang))OR(Chinese))OR(Hong Kong))OR(Macao))OR(Taiwan) |
| #5 | (((#1)AND(#2))AND(#3))AND(#4) |
Table 1 Search strategies in PubMed
| 步骤 | 检索策略 |
|---|---|
| #1 | (((((((Stroke[MeSH Terms])OR(Cerebrovascular Accident[MeSH Terms]))OR(Cerebrovascular Accidents[MeSH Terms]))OR(Vascular Accident, Brain[MeSH Terms]))OR(Brain Vascular Accidents[MeSH Terms]))OR(Apoplexy[MeSH Terms]))OR(Intracerebral Hemorrhage[Title/ Abstract]))OR(Subarachnoid Hemorrhage[Title/Abstract]) |
| #2 | (((((((Cognitive Dysfunction[MeSH Terms])OR(Cognitive Dysfunction*[Title/ Abstract]))OR(Cognitive Deficit*[Title/Abstract]))OR(Mental Deterioration[Title/Abstract]))OR(Cognitive Decline*[Title/Abstract]))OR(Cognitive Disorder*[Title/Abstract]))OR(Cognitive Impairment*[Title/ Abstract]) |
| #3 | ((((((((((((((((Morbidity[MeSH Terms])OR(Epidemiology[MeSH Terms]))OR(Prevalence[MeSH Terms]))OR(Incidence[MeSH Terms]))OR(Morbidity[Title/Abstract]))OR(Epidemiology[Title/Abstract]))OR(Prevalence[Title/Abstract]))OR(Incidence[Title/Abstract]))OR(Occurrence[MeSH Terms]))OR(Prevalent Rate[MeSH Terms]))OR(Disease Rate[MeSH Terms]))OR(Influencing Factor[Title/Abstract]))OR(Affecting Factor[Title/Abstract]))OR(Dangerous Factor[Title/Abstract]))OR(Risky Factor[Title/Abstract]) |
| #4 | (((((((China[MeSH Terms])OR(China))OR(Inner Mongolia))OR(Sinkiang))OR(Chinese))OR(Hong Kong))OR(Macao))OR(Taiwan) |
| #5 | (((#1)AND(#2))AND(#3))AND(#4) |
| 第一作者 | 发表年份(年) | 地区 | 卒中性质 | 样本量(例) | 病例数(例) | 评估工具 | 研究类型 | 质量评价(分) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 相久全[ | 2014 | 北京市 | 缺血性 | 213 | 89 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| TU[ | 2014 | 湖南省 | 缺血性 | 689 | 288 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 11 |
| 栾丽芹[ | 2015 | 南京市 | 缺血性 | 247 | 57 | MMSE | 横断面研究 | 8 |
| 雷军[ | 2015 | 河北省 | 缺血性 | 237 | 67 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 何奕涛[ | 2015 | 广东省 | 缺血性 | 400 | 304 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| QU[ | 2015 | 北京市、上海市 | 脑卒中 | 599 | 485 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 周婵娟[ | 2016 | 湖南省 | 缺血性 | 313 | 191 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 叶心国[ | 2016 | 湖北省 | 缺血性 | 228 | 136 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 李楷[ | 2016 | 甘肃省 | 缺血性 | 480 | 204 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 曾瑞[ | 2016 | 天津市 | 缺血性 | 491 | 343 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 何雯[ | 2017 | 北京市 | 缺血性 | 163 | 72 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| 曙光[ | 2017 | 青海省 | 缺血性 | 238 | 62 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 冯清春[ | 2017 | 海南省 | 缺血性 | 426 | 201 | MMSE | 横断面研究 | 7 |
| 朱慧君[ | 2017 | 北京市 | 缺血性 | 703 | 297 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 刘萍萍[ | 2018 | 四川省 | 缺血性 | 310 | 183 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 吴昊[ | 2018 | 天津市 | 缺血性 | 165 | 107 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 关欣[ | 2018 | 北京市 | 缺血性 | 285 | 151 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 9 |
| TU[ | 2018 | 浙江省 | 缺血性 | 327 | 105 | MMSE | 队列研究 | 7 |
| ZHANG[ | 2018 | 内蒙古自治区 | 脑卒中 | 444 | 357 | MoCA | 横断面研究 | 8 |
| 周永志[ | 2019 | 浙江省 | 出血性 | 167 | 86 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| 谢宁伟[ | 2019 | 河南省 | 缺血性 | 206 | 146 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 张洁[ | 2019 | 山东省 | 缺血性 | 288 | 151 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| HOU[ | 2019 | 广东省 | 缺血性 | 261 | 141 | MoCA | 队列研究 | 9 |
| 张雪海[ | 2019 | 海南省 | 缺血性 | 183 | 77 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| MAO[ | 2020 | 上海市 | 缺血性 | 188 | 72 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| 黄稀谷[ | 2020 | 江西省 | 缺血性 | 260 | 178 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 李淑恩[ | 2020 | 广东省 | 缺血性 | 408 | 124 | MMSE | 队列研究 | 8 |
| LI[ | 2020 | 上海市 | 缺血性 | 185 | 163 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| JIA[ | 2020 | 河南省 | 缺血性 | 1 019 | 523 | MMSE | 队列研究 | 9 |
| SUN[ | 2020 | 浙江省 | 缺血性 | 274 | 188 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| MENG[ | 2020 | 浙江省 | 缺血性 | 920 | 485 | MMSE | 队列研究 | 6 |
| 郝美美[ | 2021 | 陕西省 | 缺血性 | 495 | 258 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 廖永凤[ | 2021 | 广西壮族自治区 | 缺血性 | 924 | 496 | MoCA | 横断面研究 | 7 |
| 李万里[ | 2021 | 河南省 | 出血性 | 180 | 60 | MMSE | 队列研究 | 9 |
| 邱晓雪[ | 2021 | 河北省 | 缺血性 | 162 | 78 | MMSE | 病例对照 | 9 |
| ZHANG[ | 2021 | 四川省 | 缺血性 | 198 | 80 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| YANG[ | 2021 | 河北省 | 缺血性 | 180 | 96 | MMSE | 病例对照 | 9 |
| DONG[ | 2021 | 上海市 | 缺血性 | 383 | 131 | MoCA | 队列研究 | 9 |
| 陈友红[ | 2022 | 海南省 | 缺血性 | 661 | 238 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| 陈昕灏[ | 2022 | 上海市 | 缺血性 | 415 | 178 | MMSE | 队列研究 | 7 |
| 聂毅[ | 2022 | 四川省 | 缺血性 | 255 | 125 | MoCA | 横断面研究 | 8 |
| HUANG[ | 2022 | 江苏省 | 出血性 | 185 | 86 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| SHANG[ | 2022 | 吉林省 | 缺血性 | 454 | 253 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| 蔡莉[ | 2023 | 浙江省 | 出血性 | 312 | 126 | MMSE | 病例对照 | 9 |
| 刘兴东[ | 2023 | 江苏省 | 出血性 | 195 | 120 | MoCA | 病例对照 | 9 |
| 薛超[ | 2023 | 贵州省 | 缺血性 | 188 | 124 | MMSE | 横断面研究 | 10 |
| XU[ | 2023 | 四川省 | 缺血性 | 311 | 120 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| HUANG[ | 2023 | 湖南省 | 缺血性 | 483 | 195 | MMSE | 横断面研究 | 8 |
| 涂舒婷[ | 2024 | 8个省 | 脑卒中 | 402 | 307 | MoCA | 横断面研究 | 11 |
| 陈娟[ | 2024 | 浙江省 | 缺血性 | 281 | 124 | MoCA | 病例对照 | 9 |
| 赵玉婷[ | 2024 | 江苏省 | 缺血性 | 682 | 349 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 马彩云[ | 2024 | 河北省 | 缺血性 | 176 | 82 | MMSE | 队列研究 | 8 |
| 董凯生[ | 2024 | 北京市 | 缺血性 | 525 | 389 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| LI[ | 2024 | 山东省 | 缺血性 | 180 | 79 | MMSE | 病例对照 | 8 |
| CHU[ | 2024 | 上海市 | 缺血性 | 1 342 | 690 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| LI[ | 2024 | 重庆市 | 出血性 | 167 | 101 | MMSE | 队列研究 | 9 |
| YAN[ | 2024 | 辽宁省 | 缺血性 | 256 | 150 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| 周涛[ | 2024 | 新疆维吾尔自治区 | 缺血性 | 220 | 106 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 姬燕梅[ | 2024 | 云南省 | 缺血性 | 175 | 81 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 9 |
Table 2 Characteristics of include articles
| 第一作者 | 发表年份(年) | 地区 | 卒中性质 | 样本量(例) | 病例数(例) | 评估工具 | 研究类型 | 质量评价(分) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 相久全[ | 2014 | 北京市 | 缺血性 | 213 | 89 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| TU[ | 2014 | 湖南省 | 缺血性 | 689 | 288 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 11 |
| 栾丽芹[ | 2015 | 南京市 | 缺血性 | 247 | 57 | MMSE | 横断面研究 | 8 |
| 雷军[ | 2015 | 河北省 | 缺血性 | 237 | 67 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 何奕涛[ | 2015 | 广东省 | 缺血性 | 400 | 304 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| QU[ | 2015 | 北京市、上海市 | 脑卒中 | 599 | 485 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 周婵娟[ | 2016 | 湖南省 | 缺血性 | 313 | 191 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 叶心国[ | 2016 | 湖北省 | 缺血性 | 228 | 136 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 李楷[ | 2016 | 甘肃省 | 缺血性 | 480 | 204 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 曾瑞[ | 2016 | 天津市 | 缺血性 | 491 | 343 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 何雯[ | 2017 | 北京市 | 缺血性 | 163 | 72 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| 曙光[ | 2017 | 青海省 | 缺血性 | 238 | 62 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 冯清春[ | 2017 | 海南省 | 缺血性 | 426 | 201 | MMSE | 横断面研究 | 7 |
| 朱慧君[ | 2017 | 北京市 | 缺血性 | 703 | 297 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 刘萍萍[ | 2018 | 四川省 | 缺血性 | 310 | 183 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 吴昊[ | 2018 | 天津市 | 缺血性 | 165 | 107 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 关欣[ | 2018 | 北京市 | 缺血性 | 285 | 151 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 9 |
| TU[ | 2018 | 浙江省 | 缺血性 | 327 | 105 | MMSE | 队列研究 | 7 |
| ZHANG[ | 2018 | 内蒙古自治区 | 脑卒中 | 444 | 357 | MoCA | 横断面研究 | 8 |
| 周永志[ | 2019 | 浙江省 | 出血性 | 167 | 86 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| 谢宁伟[ | 2019 | 河南省 | 缺血性 | 206 | 146 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 张洁[ | 2019 | 山东省 | 缺血性 | 288 | 151 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| HOU[ | 2019 | 广东省 | 缺血性 | 261 | 141 | MoCA | 队列研究 | 9 |
| 张雪海[ | 2019 | 海南省 | 缺血性 | 183 | 77 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| MAO[ | 2020 | 上海市 | 缺血性 | 188 | 72 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| 黄稀谷[ | 2020 | 江西省 | 缺血性 | 260 | 178 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 李淑恩[ | 2020 | 广东省 | 缺血性 | 408 | 124 | MMSE | 队列研究 | 8 |
| LI[ | 2020 | 上海市 | 缺血性 | 185 | 163 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| JIA[ | 2020 | 河南省 | 缺血性 | 1 019 | 523 | MMSE | 队列研究 | 9 |
| SUN[ | 2020 | 浙江省 | 缺血性 | 274 | 188 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| MENG[ | 2020 | 浙江省 | 缺血性 | 920 | 485 | MMSE | 队列研究 | 6 |
| 郝美美[ | 2021 | 陕西省 | 缺血性 | 495 | 258 | MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 廖永凤[ | 2021 | 广西壮族自治区 | 缺血性 | 924 | 496 | MoCA | 横断面研究 | 7 |
| 李万里[ | 2021 | 河南省 | 出血性 | 180 | 60 | MMSE | 队列研究 | 9 |
| 邱晓雪[ | 2021 | 河北省 | 缺血性 | 162 | 78 | MMSE | 病例对照 | 9 |
| ZHANG[ | 2021 | 四川省 | 缺血性 | 198 | 80 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| YANG[ | 2021 | 河北省 | 缺血性 | 180 | 96 | MMSE | 病例对照 | 9 |
| DONG[ | 2021 | 上海市 | 缺血性 | 383 | 131 | MoCA | 队列研究 | 9 |
| 陈友红[ | 2022 | 海南省 | 缺血性 | 661 | 238 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| 陈昕灏[ | 2022 | 上海市 | 缺血性 | 415 | 178 | MMSE | 队列研究 | 7 |
| 聂毅[ | 2022 | 四川省 | 缺血性 | 255 | 125 | MoCA | 横断面研究 | 8 |
| HUANG[ | 2022 | 江苏省 | 出血性 | 185 | 86 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| SHANG[ | 2022 | 吉林省 | 缺血性 | 454 | 253 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| 蔡莉[ | 2023 | 浙江省 | 出血性 | 312 | 126 | MMSE | 病例对照 | 9 |
| 刘兴东[ | 2023 | 江苏省 | 出血性 | 195 | 120 | MoCA | 病例对照 | 9 |
| 薛超[ | 2023 | 贵州省 | 缺血性 | 188 | 124 | MMSE | 横断面研究 | 10 |
| XU[ | 2023 | 四川省 | 缺血性 | 311 | 120 | MoCA | 队列研究 | 7 |
| HUANG[ | 2023 | 湖南省 | 缺血性 | 483 | 195 | MMSE | 横断面研究 | 8 |
| 涂舒婷[ | 2024 | 8个省 | 脑卒中 | 402 | 307 | MoCA | 横断面研究 | 11 |
| 陈娟[ | 2024 | 浙江省 | 缺血性 | 281 | 124 | MoCA | 病例对照 | 9 |
| 赵玉婷[ | 2024 | 江苏省 | 缺血性 | 682 | 349 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| 马彩云[ | 2024 | 河北省 | 缺血性 | 176 | 82 | MMSE | 队列研究 | 8 |
| 董凯生[ | 2024 | 北京市 | 缺血性 | 525 | 389 | MoCA | 横断面研究 | 10 |
| LI[ | 2024 | 山东省 | 缺血性 | 180 | 79 | MMSE | 病例对照 | 8 |
| CHU[ | 2024 | 上海市 | 缺血性 | 1 342 | 690 | MMSE | 横断面研究 | 9 |
| LI[ | 2024 | 重庆市 | 出血性 | 167 | 101 | MMSE | 队列研究 | 9 |
| YAN[ | 2024 | 辽宁省 | 缺血性 | 256 | 150 | MoCA | 队列研究 | 8 |
| 周涛[ | 2024 | 新疆维吾尔自治区 | 缺血性 | 220 | 106 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 姬燕梅[ | 2024 | 云南省 | 缺血性 | 175 | 81 | MMSE+MoCA | 横断面研究 | 9 |
| 亚组 | 纳入研究数量(篇) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI) | χ2(χ2趋势)值 | P值 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值(%) | P值 | ||||||
| 性别 | 56.172 | <0.010 | |||||
| 男 | 59[ | 96.5 | <0.01 | 随机 | 50%(46%~54%) | ||
| 女 | 59[ | 95.2 | <0.01 | 随机 | 56%(51%~60%) | ||
| 年龄 | 73.805 | <0.010 | |||||
| <60岁 | 10[ | 88.5 | <0.01 | 随机 | 47%(40%~55%) | ||
| ≥60岁 | 18[ | 97.7 | <0.01 | 随机 | 59%(50%~67%) | ||
| 地区 | 74.701 | <0.010 | |||||
| 华东 | 18[ | 97.5 | <0.01 | 随机 | 49%(42%~56%) | ||
| 华南 | 7[ | 98.2 | <0.01 | 随机 | 48%(36%~61%) | ||
| 华北 | 12[ | 96.7 | <0.01 | 随机 | 53%(44%~62%) | ||
| 华中 | 6[ | 93.4 | <0.01 | 随机 | 48%(40%~56%) | ||
| 东北 | 2[ | 0 | <0.01 | 固定 | 57%(54%~60%) | ||
| 西北 | 4[ | 94.4 | <0.01 | 随机 | 42%(32%~52%) | ||
| 西南 | 7[ | 91.3 | <0.01 | 随机 | 51%(43%~59%) | ||
| 脑卒中性质 | 3.504 | 0.061 | |||||
| 出血性 | 7[ | 95.7 | <0.01 | 随机 | 54%(41%~67%) | ||
| 缺血性 | 51[ | 97.6 | <0.01 | 随机 | 52%(48%~56%) | ||
| 评估时间 | 186.504 | 0.010 | |||||
| ≤2周 | 26[ | 97.8 | <0.01 | 随机 | 52%(45%~58%) | ||
| >2周~3个月 | 16[ | 96.1 | <0.01 | 随机 | 52%(45%~58%) | ||
| >3~6个月 | 9[ | 81.5 | <0.01 | 随机 | 40%(35%~44%) | ||
| >6个月 | 7[ | 97.4 | <0.01 | 随机 | 56%(43%~70%) | ||
| 评估工具 | 185.044 | <0.010 | |||||
| MMSE | 21[ | 94.1 | <0.01 | 随机 | 46%(42%~50%) | ||
| MoCA | 32[ | 97.9 | <0.01 | 随机 | 55%(49%~61%) | ||
| MMSE+MoCA | 6[ | 87.0 | <0.01 | 随机 | 49%(43%~54%) | ||
| 受教育程度 | 164.711a | <0.010 | |||||
| 小学及以下 | 25[ | 97.5 | <0.01 | 随机 | 63%(55%~71%) | ||
| 初高中 | 14[ | 97.9 | <0.01 | 随机 | 50%(38%~63%) | ||
| 大专及以上 | 18[ | 90.5 | <0.01 | 随机 | 42%(34%~51%) | ||
| 婚姻状况 | 7.141 | <0.010 | |||||
| 已婚 | 11[ | 98.3 | <0.01 | 随机 | 57%(46%~68%) | ||
| 单身 | 11[ | 92.2 | <0.01 | 随机 | 64%(52%~75%) | ||
| 工作状况 | 3.398 | 0.065 | |||||
| 有工作 | 4[ | 92.4 | <0.01 | 随机 | 64%(44%~84%) | ||
| 无业 | 4[ | 96.6 | <0.01 | 随机 | 71%(56%~87%) | ||
| 劳动情况 | 3.683 | 0.055 | |||||
| 脑力劳动 | 5[ | 95.7 | <0.01 | 随机 | 48%(33%~64%) | ||
| 体力劳动 | 5[ | 99.0 | <0.01 | 随机 | 53%(30%~76%) | ||
| 居住情况 | 4.163 | 0.041 | |||||
| 与家人同住 | 5[ | 98.8 | <0.01 | 随机 | 62%(43%~82%) | ||
| 独居 | 5[ | 52.7 | <0.01 | 随机 | 71%(62%~81%) | ||
Table 3 Meta-analysis results of the prevalence of PSCI in China
| 亚组 | 纳入研究数量(篇) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI) | χ2(χ2趋势)值 | P值 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值(%) | P值 | ||||||
| 性别 | 56.172 | <0.010 | |||||
| 男 | 59[ | 96.5 | <0.01 | 随机 | 50%(46%~54%) | ||
| 女 | 59[ | 95.2 | <0.01 | 随机 | 56%(51%~60%) | ||
| 年龄 | 73.805 | <0.010 | |||||
| <60岁 | 10[ | 88.5 | <0.01 | 随机 | 47%(40%~55%) | ||
| ≥60岁 | 18[ | 97.7 | <0.01 | 随机 | 59%(50%~67%) | ||
| 地区 | 74.701 | <0.010 | |||||
| 华东 | 18[ | 97.5 | <0.01 | 随机 | 49%(42%~56%) | ||
| 华南 | 7[ | 98.2 | <0.01 | 随机 | 48%(36%~61%) | ||
| 华北 | 12[ | 96.7 | <0.01 | 随机 | 53%(44%~62%) | ||
| 华中 | 6[ | 93.4 | <0.01 | 随机 | 48%(40%~56%) | ||
| 东北 | 2[ | 0 | <0.01 | 固定 | 57%(54%~60%) | ||
| 西北 | 4[ | 94.4 | <0.01 | 随机 | 42%(32%~52%) | ||
| 西南 | 7[ | 91.3 | <0.01 | 随机 | 51%(43%~59%) | ||
| 脑卒中性质 | 3.504 | 0.061 | |||||
| 出血性 | 7[ | 95.7 | <0.01 | 随机 | 54%(41%~67%) | ||
| 缺血性 | 51[ | 97.6 | <0.01 | 随机 | 52%(48%~56%) | ||
| 评估时间 | 186.504 | 0.010 | |||||
| ≤2周 | 26[ | 97.8 | <0.01 | 随机 | 52%(45%~58%) | ||
| >2周~3个月 | 16[ | 96.1 | <0.01 | 随机 | 52%(45%~58%) | ||
| >3~6个月 | 9[ | 81.5 | <0.01 | 随机 | 40%(35%~44%) | ||
| >6个月 | 7[ | 97.4 | <0.01 | 随机 | 56%(43%~70%) | ||
| 评估工具 | 185.044 | <0.010 | |||||
| MMSE | 21[ | 94.1 | <0.01 | 随机 | 46%(42%~50%) | ||
| MoCA | 32[ | 97.9 | <0.01 | 随机 | 55%(49%~61%) | ||
| MMSE+MoCA | 6[ | 87.0 | <0.01 | 随机 | 49%(43%~54%) | ||
| 受教育程度 | 164.711a | <0.010 | |||||
| 小学及以下 | 25[ | 97.5 | <0.01 | 随机 | 63%(55%~71%) | ||
| 初高中 | 14[ | 97.9 | <0.01 | 随机 | 50%(38%~63%) | ||
| 大专及以上 | 18[ | 90.5 | <0.01 | 随机 | 42%(34%~51%) | ||
| 婚姻状况 | 7.141 | <0.010 | |||||
| 已婚 | 11[ | 98.3 | <0.01 | 随机 | 57%(46%~68%) | ||
| 单身 | 11[ | 92.2 | <0.01 | 随机 | 64%(52%~75%) | ||
| 工作状况 | 3.398 | 0.065 | |||||
| 有工作 | 4[ | 92.4 | <0.01 | 随机 | 64%(44%~84%) | ||
| 无业 | 4[ | 96.6 | <0.01 | 随机 | 71%(56%~87%) | ||
| 劳动情况 | 3.683 | 0.055 | |||||
| 脑力劳动 | 5[ | 95.7 | <0.01 | 随机 | 48%(33%~64%) | ||
| 体力劳动 | 5[ | 99.0 | <0.01 | 随机 | 53%(30%~76%) | ||
| 居住情况 | 4.163 | 0.041 | |||||
| 与家人同住 | 5[ | 98.8 | <0.01 | 随机 | 62%(43%~82%) | ||
| 独居 | 5[ | 52.7 | <0.01 | 随机 | 71%(62%~81%) | ||
| 省级行政区 | 纳入研究数量(篇) | 样本量(例) | 患病率(95%CI) |
|---|---|---|---|
| 北京市 | 5[ | 1 889 | 51%(37%~66%) |
| 甘肃省 | 1[ | 480 | 43%(39%~47%) |
| 广东省 | 3[ | 1 069 | 53%(24%~83%) |
| 广西壮族自治区 | 1[ | 924 | 54%(50%~58%) |
| 贵州省 | 1[ | 188 | 66%(60%~72%) |
| 海南省 | 3[ | 1 270 | 42%(34%~49%) |
| 河北省 | 4[ | 755 | 44%(32%~56%) |
| 河南省 | 3[ | 1 405 | 52%(34%~70%) |
| 湖北省 | 1[ | 228 | 60%(54%~66%) |
| 湖南省 | 3[ | 1 485 | 47%(36%~59%) |
| 吉林省 | 1[ | 454 | 56%(52%~60%) |
| 江苏省 | 4[ | 1 309 | 46%(30%~61%) |
| 江西省 | 1[ | 260 | 68%(62%~74%) |
| 辽宁省 | 1[ | 256 | 59%(53%~65%) |
| 内蒙古自治区 | 1[ | 444 | 80%(76%~84%) |
| 青海省 | 1[ | 238 | 26%(20%~32%) |
| 山东省 | 2[ | 468 | 48%(41%~56%) |
| 陕西省 | 1[ | 495 | 52%(48%~56%) |
| 上海市 | 5[ | 2 513 | 51%(34%~68%) |
| 四川省 | 5[ | 1 241 | 49%(41%~58%) |
| 天津市 | 2[ | 656 | 69%(64%~73%) |
| 浙江省 | 6[ | 2 281 | 48%(38%~58%) |
| 新疆维吾尔自治区 | 1[ | 220 | 48%(42%~54%) |
| 云南省 | 1[ | 175 | 46%(38%~54%) |
Table 4 Prevalence of PSCI in 24 provincial-level administrative regions
| 省级行政区 | 纳入研究数量(篇) | 样本量(例) | 患病率(95%CI) |
|---|---|---|---|
| 北京市 | 5[ | 1 889 | 51%(37%~66%) |
| 甘肃省 | 1[ | 480 | 43%(39%~47%) |
| 广东省 | 3[ | 1 069 | 53%(24%~83%) |
| 广西壮族自治区 | 1[ | 924 | 54%(50%~58%) |
| 贵州省 | 1[ | 188 | 66%(60%~72%) |
| 海南省 | 3[ | 1 270 | 42%(34%~49%) |
| 河北省 | 4[ | 755 | 44%(32%~56%) |
| 河南省 | 3[ | 1 405 | 52%(34%~70%) |
| 湖北省 | 1[ | 228 | 60%(54%~66%) |
| 湖南省 | 3[ | 1 485 | 47%(36%~59%) |
| 吉林省 | 1[ | 454 | 56%(52%~60%) |
| 江苏省 | 4[ | 1 309 | 46%(30%~61%) |
| 江西省 | 1[ | 260 | 68%(62%~74%) |
| 辽宁省 | 1[ | 256 | 59%(53%~65%) |
| 内蒙古自治区 | 1[ | 444 | 80%(76%~84%) |
| 青海省 | 1[ | 238 | 26%(20%~32%) |
| 山东省 | 2[ | 468 | 48%(41%~56%) |
| 陕西省 | 1[ | 495 | 52%(48%~56%) |
| 上海市 | 5[ | 2 513 | 51%(34%~68%) |
| 四川省 | 5[ | 1 241 | 49%(41%~58%) |
| 天津市 | 2[ | 656 | 69%(64%~73%) |
| 浙江省 | 6[ | 2 281 | 48%(38%~58%) |
| 新疆维吾尔自治区 | 1[ | 220 | 48%(42%~54%) |
| 云南省 | 1[ | 175 | 46%(38%~54%) |
| 发表年份(年) | 纳入研究数量(篇) | 样本量(例) | 患病率(95%CI) |
|---|---|---|---|
| 2014 | 2[ | 902 | 42%(39%~45%) |
| 2015 | 4[ | 1 483 | 52%(24%~81%) |
| 2016 | 4[ | 1 512 | 58%(45%~72%) |
| 2017 | 4[ | 1 530 | 40%(31%~48%) |
| 2018 | 5[ | 1 531 | 58%(40%~75%) |
| 2019 | 5[ | 1 105 | 54%(45%~64%) |
| 2020 | 7[ | 3 254 | 57%(41%~73%) |
| 2021 | 7[ | 2 522 | 45%(38%~52%) |
| 2022 | 5[ | 1 970 | 46%(38%~54%) |
| 2023 | 5[ | 1 489 | 49%(38%~61%) |
| 2024 | 11[ | 4 406 | 55%(48%~62%) |
Table 5 Prevalence of PSCI in China from January 2014 to November in 2024
| 发表年份(年) | 纳入研究数量(篇) | 样本量(例) | 患病率(95%CI) |
|---|---|---|---|
| 2014 | 2[ | 902 | 42%(39%~45%) |
| 2015 | 4[ | 1 483 | 52%(24%~81%) |
| 2016 | 4[ | 1 512 | 58%(45%~72%) |
| 2017 | 4[ | 1 530 | 40%(31%~48%) |
| 2018 | 5[ | 1 531 | 58%(40%~75%) |
| 2019 | 5[ | 1 105 | 54%(45%~64%) |
| 2020 | 7[ | 3 254 | 57%(41%~73%) |
| 2021 | 7[ | 2 522 | 45%(38%~52%) |
| 2022 | 5[ | 1 970 | 46%(38%~54%) |
| 2023 | 5[ | 1 489 | 49%(38%~61%) |
| 2024 | 11[ | 4 406 | 55%(48%~62%) |
| 影响因素 | 纳入研究数量(篇) | 样本量(例) | 异质性 | 合并效应量OR(95%CI) | P值 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PSCI | 非PSCI | I2值(%) | 模型选择 | ||||
| 年龄 | 33[ | 6 285 | 6 727 | 89 | 随机 | 1.08(1.05~1.11) | <0.01 |
| 女性 | 7[ | 2 103 | 2 119 | 63 | 随机 | 1.65(1.22~2.23) | <0.01 |
| 受教育程度 | 28[ | 6 269 | 5 621 | 91 | 随机 | 0.71(0.63~0.79) | <0.01 |
| 高血压 | 15[ | 2 964 | 3 131 | 79 | 随机 | 2.01(1.55~2.60) | <0.01 |
| 糖尿病 | 17[ | 3 789 | 3 858 | 76 | 随机 | 2.03(1.64~2.52) | <0.01 |
| 冠心病 | 3[ | 938 | 658 | 0 | 固定 | 1.03(0.91~1.17) | 0.66 |
| 高脂血症 | 5[ | 1 542 | 1 268 | 43 | 固定 | 1.55(1.41~1.71) | <0.01 |
| 卒中史 | 12[ | 1 591 | 1 856 | 1 | 固定 | 2.56(2.11~3.10) | <0.01 |
| 尿酸 | 4[ | 462 | 455 | 88 | 随机 | 1.00(0.99~1.01) | 0.85 |
| 颈动脉斑块 | 4[ | 763 | 777 | 0 | 固定 | 1.76(1.45~2.14) | <0.01 |
| 高同型半胱氨酸 | 15[ | 2 440 | 2 203 | 81 | 随机 | 1.10(1.04~1.17) | <0.01 |
| 血红蛋白 | 3[ | 755 | 652 | 78 | 随机 | 1.38(0.87~2.20) | 0.18 |
| C反应蛋白 | 5[ | 465 | 626 | 74 | 随机 | 1.14(1.01~1.28) | 0.04 |
| 吸烟 | 9[ | 2 824 | 2 840 | 63 | 随机 | 1.63(1.29~2.06) | <0.01 |
| 饮酒 | 7[ | 2 131 | 2 031 | 13 | 固定 | 2.11(1.74~2.57) | <0.01 |
| 体育锻炼 | 3[ | 1 035 | 672 | 0 | 固定 | 0.71(0.61~0.82) | <0.01 |
| NIHSS评分 | 19[ | 3 329 | 3 900 | 77 | 随机 | 1.20(1.14~1.27) | <0.01 |
Table 6 Meta-analysis results of the influencing factors of PSCI in China
| 影响因素 | 纳入研究数量(篇) | 样本量(例) | 异质性 | 合并效应量OR(95%CI) | P值 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PSCI | 非PSCI | I2值(%) | 模型选择 | ||||
| 年龄 | 33[ | 6 285 | 6 727 | 89 | 随机 | 1.08(1.05~1.11) | <0.01 |
| 女性 | 7[ | 2 103 | 2 119 | 63 | 随机 | 1.65(1.22~2.23) | <0.01 |
| 受教育程度 | 28[ | 6 269 | 5 621 | 91 | 随机 | 0.71(0.63~0.79) | <0.01 |
| 高血压 | 15[ | 2 964 | 3 131 | 79 | 随机 | 2.01(1.55~2.60) | <0.01 |
| 糖尿病 | 17[ | 3 789 | 3 858 | 76 | 随机 | 2.03(1.64~2.52) | <0.01 |
| 冠心病 | 3[ | 938 | 658 | 0 | 固定 | 1.03(0.91~1.17) | 0.66 |
| 高脂血症 | 5[ | 1 542 | 1 268 | 43 | 固定 | 1.55(1.41~1.71) | <0.01 |
| 卒中史 | 12[ | 1 591 | 1 856 | 1 | 固定 | 2.56(2.11~3.10) | <0.01 |
| 尿酸 | 4[ | 462 | 455 | 88 | 随机 | 1.00(0.99~1.01) | 0.85 |
| 颈动脉斑块 | 4[ | 763 | 777 | 0 | 固定 | 1.76(1.45~2.14) | <0.01 |
| 高同型半胱氨酸 | 15[ | 2 440 | 2 203 | 81 | 随机 | 1.10(1.04~1.17) | <0.01 |
| 血红蛋白 | 3[ | 755 | 652 | 78 | 随机 | 1.38(0.87~2.20) | 0.18 |
| C反应蛋白 | 5[ | 465 | 626 | 74 | 随机 | 1.14(1.01~1.28) | 0.04 |
| 吸烟 | 9[ | 2 824 | 2 840 | 63 | 随机 | 1.63(1.29~2.06) | <0.01 |
| 饮酒 | 7[ | 2 131 | 2 031 | 13 | 固定 | 2.11(1.74~2.57) | <0.01 |
| 体育锻炼 | 3[ | 1 035 | 672 | 0 | 固定 | 0.71(0.61~0.82) | <0.01 |
| NIHSS评分 | 19[ | 3 329 | 3 900 | 77 | 随机 | 1.20(1.14~1.27) | <0.01 |
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