Meta-analysis of Prevalence and Development Trend of Mild Cognitive Impairment in Elderly Hypertensive Patients in China

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0322

Abstract

Abstract:

Background

Elderly hypertension combined with cognitive impairment has been one of the global public health problems. A systematic evaluation of the prevalence of mild cognitive impairment (MCI) in elderly hypertension patients in China helps provide data support for the prevention and treatment of cognitive impairment in elderly hypertension patients.

Objective

To analyze the prevalence rate of MCI in elderly hypertensive patients in China by meta-analysis, and further explore the development trend of the prevalence rate.

Methods

Chinese and English databases including CNKI, Wanfang Data, VIP, CBM, PubMed, Cochrane Library, Embase and Web of Science were systematically searched from self-built database to February 22, 2024. NoteExpress software was used for literature management and screening, and the American Institute for Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) cross-section research evaluation criteria was used for literature quality evaluation. Meta-analysis and subgroup analysis were performed by StataMP 14.0 software.

Results

Twenty-seven cross-sectional studies from 2008 to 2023 were systematically analyzed, involving 57 461 elderly patients with hypertension and 11 812 patients with the disease. A random effects model was used for meta-analysis, and the overall prevalence was 21.3% (95%CI=18.4%-24.2%, P<0.001). A total of 11 provinces/cities/autonomous regions were included in the study, and the prevalence rate varied greatly among provinces/cities/autonomous regions and among geographical regions. The overall prevalence rate showed a fluctuating trend with time from 2008 to 2023. Subgroup analysis showed that the prevalence of MCI was 33.6% (95%CI=6.4%-60.7%, P<0.001) in rural and 21.8% (95%CI=18.1%-25.4%, P<0.001) in urban elderly patients with hypertension. The prevalence in North China (14.0%, 95%CI=9.3%-18.7%, P<0.001) was lower than that in other regions. The prevalence of MMSE+MoCA combined application was 25.9% (95%CI=15.8%-36.0%), and the prevalence of MoCA alone was 21.4% (95%CI=18.5%-24.4%) and MMSE alone was 17.9% (95%CI=13.9%-21.9%) .

Conclusion

The overall prevalence rate of MCI in elderly hypertensive patients in China is high, and there are great differences between different provinces and cities, urban and rural prevalence rate, and the trend of dynamic change with time. The detection rate of MCI varies greatly among different assessment tools, which is affected by the quantity and heterogeneity of literature studies. The conclusion needs to be confirmed by further high-quality studies.

Key words: Hypertension, Aged, Mild cognitive impairment, Prevalence rate, Development trend, Meta-analysis

摘要：

背景

老年高血压合并认知障碍已经成为全球公共卫生问题之一，系统评价我国老年高血压患者轻度认知障碍（MCI）患病率，有助于为防治老年高血压人群的认知损伤提供数据参考。

目的

采用Meta分析的方法评价我国老年高血压患者MCI患病率，并进一步探讨患病率的发展趋势。

方法

系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science中英文数据库，检索时间自建库至2024-02-22，采用NoteExpress软件进行文献管理和筛选，采用美国卫生保健质量和研究机构（AHRQ）横断面研究评价标准进行文献质量评价，由2名研究者独立筛选文献，提取数据并评价纳入文献质量，StataMP 14.0软件进行Meta分析和亚组分析。

结果

系统分析了2008—2023年27篇横断面研究，共涉及老年高血压患者57 461例，其中患MCI 11 812例。通过随机效应模型进行Meta分析，高血压患者MCI总体患病率为21.3%（95%CI=18.4%~24.2%，P<0.001）。纳入研究文献共涉及我国11个省（区、市），各省（区、市）间及地理区域间患病率差异较大；2008—2023年老年高血压MCI患病率随时间呈波动上升趋势，整体患病率均超过10%。亚组分析结果显示：我国农村老年高血压患者MCI患病率为33.6%（95%CI=6.4%~60.7%，P<0.001），城市患者患病率为21.8%（95%CI=18.1%~25.4%，P<0.001）；华北地区患病率（14.0%，95%CI=9.3%~18.7%，P<0.001）较其他地区低。简易精神状态检查量表（MMSE）+蒙特利尔认知评估量表（MoCA）联合应用评估的MCI患病率为25.9%（95%CI=15.8%~36.0%），单一MoCA评估的MCI患病率为21.4%（95%CI=18.5%~24.4%），单一MMSE评估的MCI患病率为17.9%（95%CI=13.9%~21.9%）。

结论

我国老年高血压患者MCI总体患病率较高，不同省市、城乡间患病率存在较大差异，并随时间呈波动上升趋势，不同评估工具的MCI检出率存在一定差异，受文献研究数量和异质性影响，结论尚需进一步高质量研究证实。

关键词: 高血压, 老年人, 轻度认知障碍, 患病率, 发展趋势, Meta分析

CLC Number:

R 544.1　R 741

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Figures/Tables 6

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步骤	检索式
#1	（"Aged"[MeSH Terms] OR "Elderly"[Title/Abstract]）
#2	（"Hypertension"[MeSH Terms] OR "High Blood Pressures"[Title/Abstract] OR "Blood Pressures，High"[Title/Abstract] OR "High Blood Pressure"[Title/Abstract] OR "Blood Pressure，High"[Title/Abstract]）
#3	（"Cognitive Dysfunction"[MeSH Terms] OR "Cognitive Decline"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairment"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairments"[Title/Abstract] OR "Cognitive Disorder"[Title/Abstract] OR "Cognitive Dysfunctions"[Title/Abstract]）
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步骤	检索式
#1	（"Aged"[MeSH Terms] OR "Elderly"[Title/Abstract]）
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第一作者	年份（年）	地区	年龄（岁）	抽样方法	评估工具	样本量（例）	病例数（例）	患病率（%）	AHRQ横断面研究评价标准	质量评分（分）
郭啸天^[8]	2023	上海市	≥60	随机整群抽样	MMSE、CDT	504	99	19.64	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
陈玲^[9]	2022	南宁市	≥65	随机抽样	MMSE、MoCA、ADL	738	397	53.79	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
MA^[10]	2022	天津市农村	≥65	两阶段聚类抽样	MMSE	4 819	953	19.78	①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩	10
梁肖^[11]	2021	上海市	≥65	随机整群抽样	AD-8	565	103	18.23	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
邹明君^[12]	2021	全国	≥65	多阶段整群抽样	MMSE	5 414	1 405	25.95	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
甘旭光^[13]	2021	武汉市	≥65	整群随机抽样	MoCA-B	1 133	216	19.06	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
李斌晨^[14]	2021	北京市	≥60	随机抽样	MMSE	192	41	21.35	①②③④⑤⑧⑩	7
木拉力别克·黑扎提^[15]	2020	新疆维吾尔自治区额敏县	≥60	多阶段随机抽样	MMSE	4 155	1 338	32.20	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
刘悦文^[16]	2020	上海市	≥65	多阶段分层整群抽样	MMSE、IADL	610	104	17.05	①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩	10
杜沙沙^[17]	2020	北京市	≥60	多阶段随机抽样	中文版痴呆筛查量表、MMSE	1 113	52	4.67	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
JIA^[6]	2020	全国	≥60	分阶段分层整群抽样	MMSE、MoCA、CDR	21 244	3 930	18.50	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
FU^[18]	2020	天津市	≥60	分阶段随机整群抽样	MMSE、ADL	2 448	282	11.52	①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩	10
刘嘉璐^[19]	2019	上海市	≥60	分层随机抽样	MMSE、MoCA、CDR、ADL	347	55	15.85	①②③④⑤⑧⑩	7
王博^[20]	2019	上海市	≥60	整群随机抽样	MoCA、DSM-Ⅴ	1 128	305	27.04	①②③④⑤⑦⑧⑩	8
刘鸿雁^[21]	2018	六安市	≥60	分层整群抽样	MMSE、ADL	684	109	15.94	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
吴越^[22]	2017	无锡市	≥60	分层整群随机抽样	MMSE、QCST-E、ADL、CDR、CCAS	787	177	22.49	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
王婷婷^[23]	2017	重庆市	≥60	多阶段随机整群抽样	MMSE、IADL	364	64	17.58	①②③④⑤⑧⑨⑩	8
杨玉欢^[24]	2017	黄石市	≥60	多阶段随机抽样	MoCA、ADL	515	163	31.65	①②③④⑤⑦⑧⑨⑩	9
纪南南^[25]	2017	新疆维吾尔自治区阿勒泰市	≥60	随机整群抽样	MMSE	863	161	18.66	①②③④⑧⑩	6
WU^[26]	2016	北京市	≥60	两阶段分层聚类抽样	MMSE	1 408	233	16.55	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
陶雪琴^[27]	2016	南昌市	≥60	整群抽样	MMSE、ADL、GDS	3 382	613	18.13	①②③④⑤⑧⑩	7
骆雄^[28]	2015	广州市	≥65	分层整群抽样	MMSE、MoCA、CDR	835	126	15.09	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
张建安^[29]	2013	太仓市	≥60	整群抽样	MoCA	865	159	18.38	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
江海^[30]	2013	太仓市农村	≥60	整群随机抽样	MoCA	562	267	47.51	①②③④⑤⑧⑩	7
熊英^[31]	2013	天津市	≥65	随机整群抽样	MMSE、ADL	914	125	13.68	①②③④⑤⑧⑩	7
沈银^[32]	2011	广州市	≥65	分层整群抽样	MMSE、MoCA、CDR、GDS	768	204	26.56	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
关绍晨^[33]	2008	北京市	≥60	分层随机整群抽样	MMSE、ADL	1 104	131	11.87	①③④⑤⑥⑧⑩	7

第一作者	年份（年）	地区	年龄（岁）	抽样方法	评估工具	样本量（例）	病例数（例）	患病率（%）	AHRQ横断面研究评价标准	质量评分（分）
郭啸天^[8]	2023	上海市	≥60	随机整群抽样	MMSE、CDT	504	99	19.64	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
陈玲^[9]	2022	南宁市	≥65	随机抽样	MMSE、MoCA、ADL	738	397	53.79	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
MA^[10]	2022	天津市农村	≥65	两阶段聚类抽样	MMSE	4 819	953	19.78	①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩	10
梁肖^[11]	2021	上海市	≥65	随机整群抽样	AD-8	565	103	18.23	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
邹明君^[12]	2021	全国	≥65	多阶段整群抽样	MMSE	5 414	1 405	25.95	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
甘旭光^[13]	2021	武汉市	≥65	整群随机抽样	MoCA-B	1 133	216	19.06	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
李斌晨^[14]	2021	北京市	≥60	随机抽样	MMSE	192	41	21.35	①②③④⑤⑧⑩	7
木拉力别克·黑扎提^[15]	2020	新疆维吾尔自治区额敏县	≥60	多阶段随机抽样	MMSE	4 155	1 338	32.20	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
刘悦文^[16]	2020	上海市	≥65	多阶段分层整群抽样	MMSE、IADL	610	104	17.05	①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩	10
杜沙沙^[17]	2020	北京市	≥60	多阶段随机抽样	中文版痴呆筛查量表、MMSE	1 113	52	4.67	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
JIA^[6]	2020	全国	≥60	分阶段分层整群抽样	MMSE、MoCA、CDR	21 244	3 930	18.50	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
FU^[18]	2020	天津市	≥60	分阶段随机整群抽样	MMSE、ADL	2 448	282	11.52	①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩	10
刘嘉璐^[19]	2019	上海市	≥60	分层随机抽样	MMSE、MoCA、CDR、ADL	347	55	15.85	①②③④⑤⑧⑩	7
王博^[20]	2019	上海市	≥60	整群随机抽样	MoCA、DSM-Ⅴ	1 128	305	27.04	①②③④⑤⑦⑧⑩	8
刘鸿雁^[21]	2018	六安市	≥60	分层整群抽样	MMSE、ADL	684	109	15.94	①②③④⑤⑥⑦⑧⑩	9
吴越^[22]	2017	无锡市	≥60	分层整群随机抽样	MMSE、QCST-E、ADL、CDR、CCAS	787	177	22.49	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
王婷婷^[23]	2017	重庆市	≥60	多阶段随机整群抽样	MMSE、IADL	364	64	17.58	①②③④⑤⑧⑨⑩	8
杨玉欢^[24]	2017	黄石市	≥60	多阶段随机抽样	MoCA、ADL	515	163	31.65	①②③④⑤⑦⑧⑨⑩	9
纪南南^[25]	2017	新疆维吾尔自治区阿勒泰市	≥60	随机整群抽样	MMSE	863	161	18.66	①②③④⑧⑩	6
WU^[26]	2016	北京市	≥60	两阶段分层聚类抽样	MMSE	1 408	233	16.55	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
陶雪琴^[27]	2016	南昌市	≥60	整群抽样	MMSE、ADL、GDS	3 382	613	18.13	①②③④⑤⑧⑩	7
骆雄^[28]	2015	广州市	≥65	分层整群抽样	MMSE、MoCA、CDR	835	126	15.09	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
张建安^[29]	2013	太仓市	≥60	整群抽样	MoCA	865	159	18.38	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
江海^[30]	2013	太仓市农村	≥60	整群随机抽样	MoCA	562	267	47.51	①②③④⑤⑧⑩	7
熊英^[31]	2013	天津市	≥65	随机整群抽样	MMSE、ADL	914	125	13.68	①②③④⑤⑧⑩	7
沈银^[32]	2011	广州市	≥65	分层整群抽样	MMSE、MoCA、CDR、GDS	768	204	26.56	①②③④⑤⑥⑧⑩	8
关绍晨^[33]	2008	北京市	≥60	分层随机整群抽样	MMSE、ADL	1 104	131	11.87	①③④⑤⑥⑧⑩	7

地区	研究文献（篇）	样本量（例）	病例数（例）	患病率（95%CI）（%）
上海市	5^{[8,11,16,19,20]}	3 154	666	21.12（19.70~22.50）
天津市	3^[10,18,31]	8 181	1 360	16.62（15.80~17.40）
北京市	4^{[14,17,26,33]}	3 817	457	11.97（10.90~13.00）
新疆维吾尔自治区	2^[15,25]	5 018	1 499	29.87（28.60~31.10）
江苏省	3^[22,29,30]	2 214	603	27.24（25.40~29.10）
广东省	2^[28,32]	1 603	330	20.59（18.60~22.60）
湖北省	2^[13,24]	1 648	379	23.00（22.00~25.00）