Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (17): 2186-2192.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0322
Special Issue: 老年人群健康最新文章合辑; 高血压最新文章合辑; 老年问题最新文章合辑
• Evidence-based Medicine • Previous Articles
Received:
2024-09-10
Revised:
2024-12-02
Published:
2025-06-15
Online:
2025-04-22
Contact:
XU Fengqin
通讯作者:
徐凤芹
作者简介:
作者贡献:
王碧晴负责文章设计、文献检索、结果分析和初稿撰写;张萍负责提出研究和文章质量审核;杨红霞负责数据提取与分析;王倩、鞠春晓负责论文修订;赵俊男、梅俊、张颖负责文章可行性分析;徐凤芹负责文章审查,对论文整体负责。
基金资助:
CLC Number:
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0322
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | ("Aged"[MeSH Terms] OR "Elderly"[Title/Abstract]) |
#2 | ("Hypertension"[MeSH Terms] OR "High Blood Pressures"[Title/Abstract] OR "Blood Pressures,High"[Title/Abstract] OR "High Blood Pressure"[Title/Abstract] OR "Blood Pressure,High"[Title/Abstract]) |
#3 | ("Cognitive Dysfunction"[MeSH Terms] OR "Cognitive Decline"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairment"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairments"[Title/Abstract] OR "Cognitive Disorder"[Title/Abstract] OR "Cognitive Dysfunctions"[Title/Abstract]) |
#4 | ("Cognitive Dysfunction"[MeSH Terms] OR "Cognitive Decline"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairment"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairments"[Title/Abstract] OR "Cognitive Disorder"[Title/Abstract] OR "Cognitive Dysfunctions"[Title/Abstract]) |
Table 1 PubMed search strategy
步骤 | 检索式 |
---|---|
#1 | ("Aged"[MeSH Terms] OR "Elderly"[Title/Abstract]) |
#2 | ("Hypertension"[MeSH Terms] OR "High Blood Pressures"[Title/Abstract] OR "Blood Pressures,High"[Title/Abstract] OR "High Blood Pressure"[Title/Abstract] OR "Blood Pressure,High"[Title/Abstract]) |
#3 | ("Cognitive Dysfunction"[MeSH Terms] OR "Cognitive Decline"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairment"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairments"[Title/Abstract] OR "Cognitive Disorder"[Title/Abstract] OR "Cognitive Dysfunctions"[Title/Abstract]) |
#4 | ("Cognitive Dysfunction"[MeSH Terms] OR "Cognitive Decline"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairment"[Title/Abstract] OR "Cognitive Impairments"[Title/Abstract] OR "Cognitive Disorder"[Title/Abstract] OR "Cognitive Dysfunctions"[Title/Abstract]) |
第一作者 | 年份(年) | 地区 | 年龄(岁) | 抽样方法 | 评估工具 | 样本量(例) | 病例数(例) | 患病率(%) | AHRQ横断面研究评价标准 | 质量评分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郭啸天[ | 2023 | 上海市 | ≥60 | 随机整群抽样 | MMSE、CDT | 504 | 99 | 19.64 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
陈玲[ | 2022 | 南宁市 | ≥65 | 随机抽样 | MMSE、MoCA、ADL | 738 | 397 | 53.79 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
MA[ | 2022 | 天津市农村 | ≥65 | 两阶段聚类抽样 | MMSE | 4 819 | 953 | 19.78 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
梁肖[ | 2021 | 上海市 | ≥65 | 随机整群抽样 | AD-8 | 565 | 103 | 18.23 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
邹明君[ | 2021 | 全国 | ≥65 | 多阶段整群抽样 | MMSE | 5 414 | 1 405 | 25.95 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
甘旭光[ | 2021 | 武汉市 | ≥65 | 整群随机抽样 | MoCA-B | 1 133 | 216 | 19.06 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
李斌晨[ | 2021 | 北京市 | ≥60 | 随机抽样 | MMSE | 192 | 41 | 21.35 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
木拉力别克·黑扎提[ | 2020 | 新疆维吾尔自治区额敏县 | ≥60 | 多阶段随机抽样 | MMSE | 4 155 | 1 338 | 32.20 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
刘悦文[ | 2020 | 上海市 | ≥65 | 多阶段分层整群抽样 | MMSE、IADL | 610 | 104 | 17.05 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
杜沙沙[ | 2020 | 北京市 | ≥60 | 多阶段随机抽样 | 中文版痴呆筛查量表、MMSE | 1 113 | 52 | 4.67 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
JIA[ | 2020 | 全国 | ≥60 | 分阶段分层整群抽样 | MMSE、MoCA、CDR | 21 244 | 3 930 | 18.50 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
FU[ | 2020 | 天津市 | ≥60 | 分阶段随机整群抽样 | MMSE、ADL | 2 448 | 282 | 11.52 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
刘嘉璐[ | 2019 | 上海市 | ≥60 | 分层随机抽样 | MMSE、MoCA、CDR、ADL | 347 | 55 | 15.85 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
王博[ | 2019 | 上海市 | ≥60 | 整群随机抽样 | MoCA、DSM-Ⅴ | 1 128 | 305 | 27.04 | ①②③④⑤⑦⑧⑩ | 8 |
刘鸿雁[ | 2018 | 六安市 | ≥60 | 分层整群抽样 | MMSE、ADL | 684 | 109 | 15.94 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
吴越[ | 2017 | 无锡市 | ≥60 | 分层整群随机抽样 | MMSE、QCST-E、ADL、CDR、CCAS | 787 | 177 | 22.49 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
王婷婷[ | 2017 | 重庆市 | ≥60 | 多阶段随机整群抽样 | MMSE、IADL | 364 | 64 | 17.58 | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
杨玉欢[ | 2017 | 黄石市 | ≥60 | 多阶段随机抽样 | MoCA、ADL | 515 | 163 | 31.65 | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑩ | 9 |
纪南南[ | 2017 | 新疆维吾尔自治区阿勒泰市 | ≥60 | 随机整群抽样 | MMSE | 863 | 161 | 18.66 | ①②③④⑧⑩ | 6 |
WU[ | 2016 | 北京市 | ≥60 | 两阶段分层聚类抽样 | MMSE | 1 408 | 233 | 16.55 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
陶雪琴[ | 2016 | 南昌市 | ≥60 | 整群抽样 | MMSE、ADL、GDS | 3 382 | 613 | 18.13 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
骆雄[ | 2015 | 广州市 | ≥65 | 分层整群抽样 | MMSE、MoCA、CDR | 835 | 126 | 15.09 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
张建安[ | 2013 | 太仓市 | ≥60 | 整群抽样 | MoCA | 865 | 159 | 18.38 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
江海[ | 2013 | 太仓市农村 | ≥60 | 整群随机抽样 | MoCA | 562 | 267 | 47.51 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
熊英[ | 2013 | 天津市 | ≥65 | 随机整群抽样 | MMSE、ADL | 914 | 125 | 13.68 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
沈银[ | 2011 | 广州市 | ≥65 | 分层整群抽样 | MMSE、MoCA、CDR、GDS | 768 | 204 | 26.56 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
关绍晨[ | 2008 | 北京市 | ≥60 | 分层随机整群抽样 | MMSE、ADL | 1 104 | 131 | 11.87 | ①③④⑤⑥⑧⑩ | 7 |
Table 2 Basic features of the included literature
第一作者 | 年份(年) | 地区 | 年龄(岁) | 抽样方法 | 评估工具 | 样本量(例) | 病例数(例) | 患病率(%) | AHRQ横断面研究评价标准 | 质量评分(分) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郭啸天[ | 2023 | 上海市 | ≥60 | 随机整群抽样 | MMSE、CDT | 504 | 99 | 19.64 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
陈玲[ | 2022 | 南宁市 | ≥65 | 随机抽样 | MMSE、MoCA、ADL | 738 | 397 | 53.79 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
MA[ | 2022 | 天津市农村 | ≥65 | 两阶段聚类抽样 | MMSE | 4 819 | 953 | 19.78 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
梁肖[ | 2021 | 上海市 | ≥65 | 随机整群抽样 | AD-8 | 565 | 103 | 18.23 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
邹明君[ | 2021 | 全国 | ≥65 | 多阶段整群抽样 | MMSE | 5 414 | 1 405 | 25.95 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
甘旭光[ | 2021 | 武汉市 | ≥65 | 整群随机抽样 | MoCA-B | 1 133 | 216 | 19.06 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
李斌晨[ | 2021 | 北京市 | ≥60 | 随机抽样 | MMSE | 192 | 41 | 21.35 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
木拉力别克·黑扎提[ | 2020 | 新疆维吾尔自治区额敏县 | ≥60 | 多阶段随机抽样 | MMSE | 4 155 | 1 338 | 32.20 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
刘悦文[ | 2020 | 上海市 | ≥65 | 多阶段分层整群抽样 | MMSE、IADL | 610 | 104 | 17.05 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
杜沙沙[ | 2020 | 北京市 | ≥60 | 多阶段随机抽样 | 中文版痴呆筛查量表、MMSE | 1 113 | 52 | 4.67 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
JIA[ | 2020 | 全国 | ≥60 | 分阶段分层整群抽样 | MMSE、MoCA、CDR | 21 244 | 3 930 | 18.50 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
FU[ | 2020 | 天津市 | ≥60 | 分阶段随机整群抽样 | MMSE、ADL | 2 448 | 282 | 11.52 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ | 10 |
刘嘉璐[ | 2019 | 上海市 | ≥60 | 分层随机抽样 | MMSE、MoCA、CDR、ADL | 347 | 55 | 15.85 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
王博[ | 2019 | 上海市 | ≥60 | 整群随机抽样 | MoCA、DSM-Ⅴ | 1 128 | 305 | 27.04 | ①②③④⑤⑦⑧⑩ | 8 |
刘鸿雁[ | 2018 | 六安市 | ≥60 | 分层整群抽样 | MMSE、ADL | 684 | 109 | 15.94 | ①②③④⑤⑥⑦⑧⑩ | 9 |
吴越[ | 2017 | 无锡市 | ≥60 | 分层整群随机抽样 | MMSE、QCST-E、ADL、CDR、CCAS | 787 | 177 | 22.49 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
王婷婷[ | 2017 | 重庆市 | ≥60 | 多阶段随机整群抽样 | MMSE、IADL | 364 | 64 | 17.58 | ①②③④⑤⑧⑨⑩ | 8 |
杨玉欢[ | 2017 | 黄石市 | ≥60 | 多阶段随机抽样 | MoCA、ADL | 515 | 163 | 31.65 | ①②③④⑤⑦⑧⑨⑩ | 9 |
纪南南[ | 2017 | 新疆维吾尔自治区阿勒泰市 | ≥60 | 随机整群抽样 | MMSE | 863 | 161 | 18.66 | ①②③④⑧⑩ | 6 |
WU[ | 2016 | 北京市 | ≥60 | 两阶段分层聚类抽样 | MMSE | 1 408 | 233 | 16.55 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
陶雪琴[ | 2016 | 南昌市 | ≥60 | 整群抽样 | MMSE、ADL、GDS | 3 382 | 613 | 18.13 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
骆雄[ | 2015 | 广州市 | ≥65 | 分层整群抽样 | MMSE、MoCA、CDR | 835 | 126 | 15.09 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
张建安[ | 2013 | 太仓市 | ≥60 | 整群抽样 | MoCA | 865 | 159 | 18.38 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
江海[ | 2013 | 太仓市农村 | ≥60 | 整群随机抽样 | MoCA | 562 | 267 | 47.51 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
熊英[ | 2013 | 天津市 | ≥65 | 随机整群抽样 | MMSE、ADL | 914 | 125 | 13.68 | ①②③④⑤⑧⑩ | 7 |
沈银[ | 2011 | 广州市 | ≥65 | 分层整群抽样 | MMSE、MoCA、CDR、GDS | 768 | 204 | 26.56 | ①②③④⑤⑥⑧⑩ | 8 |
关绍晨[ | 2008 | 北京市 | ≥60 | 分层随机整群抽样 | MMSE、ADL | 1 104 | 131 | 11.87 | ①③④⑤⑥⑧⑩ | 7 |
地区 | 研究文献(篇) | 样本量(例) | 病例数(例) | 患病率(95%CI) (%) |
---|---|---|---|---|
上海市 | 5[ | 3 154 | 666 | 21.12(19.70~22.50) |
天津市 | 3[ | 8 181 | 1 360 | 16.62(15.80~17.40) |
北京市 | 4[ | 3 817 | 457 | 11.97(10.90~13.00) |
新疆维吾尔自治区 | 2[ | 5 018 | 1 499 | 29.87(28.60~31.10) |
江苏省 | 3[ | 2 214 | 603 | 27.24(25.40~29.10) |
广东省 | 2[ | 1 603 | 330 | 20.59(18.60~22.60) |
湖北省 | 2[ | 1 648 | 379 | 23.00(22.00~25.00) |
Table 3 Prevalence rate of MCI in elderly hypertensive patients by provinces and cities
地区 | 研究文献(篇) | 样本量(例) | 病例数(例) | 患病率(95%CI) (%) |
---|---|---|---|---|
上海市 | 5[ | 3 154 | 666 | 21.12(19.70~22.50) |
天津市 | 3[ | 8 181 | 1 360 | 16.62(15.80~17.40) |
北京市 | 4[ | 3 817 | 457 | 11.97(10.90~13.00) |
新疆维吾尔自治区 | 2[ | 5 018 | 1 499 | 29.87(28.60~31.10) |
江苏省 | 3[ | 2 214 | 603 | 27.24(25.40~29.10) |
广东省 | 2[ | 1 603 | 330 | 20.59(18.60~22.60) |
湖北省 | 2[ | 1 648 | 379 | 23.00(22.00~25.00) |
亚组 | 研究(篇) | 样本量(例) | 患病人数(例) | 异质性检验 | 效应模型 | 患病率(95%CI) | χ2值 | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | ||||||||
城乡分布 | 7.146 | <0.001 | |||||||
城市 | 18[ | 22 739 | 4 778 | 97.8 | <0.001 | 随机 | 0.218(0.181~0.254) | ||
农村 | 2[ | 5 381 | 1 220 | 99.4 | <0.001 | 随机 | 0.336(0.064~0.607) | ||
地理区域 | 633.916 | <0.001 | |||||||
华北 | 7[ | 1 1998 | 1 817 | 98.2 | <0.001 | 随机 | 0.140(0.093~0.187) | ||
华东 | 10[ | 4 625 | 952 | 96.1 | <0.001 | 随机 | 0.219(0.176~0.262) | ||
华南 | 3[ | 2 341 | 727 | 99.3 | <0.001 | 随机 | 0.318(0.103~0.533) | ||
华中 | 2[ | 1 648 | 379 | 96.5 | <0.001 | 随机 | 0.252(0.129~0.376) | ||
西北 | 2[ | 5 018 | 1 499 | 98.8 | <0.001 | 随机 | 0.255(0.122~0.387) | ||
评估工具 | 99.233 | <0.001 | |||||||
MMSE+MoCA | 5[ | 23 932 | 4 712 | 99.0 | <0.001 | 随机 | 0.259(0.158~0.360) | ||
MMSE | 16[ | 28 761 | 5 887 | 98.7 | <0.001 | 随机 | 0.179(0.139~0.219) | ||
MoCA | 5[ | 4 203 | 1 110 | 97.8 | <0.001 | 随机 | 0.214(0.185~0.244) | ||
文献质量 | 13.914 | <0.001 | |||||||
高质量 | 20[ | 50 097 | 10 419 | 98.8 | <0.001 | 随机 | 0.215(0.181~0.249) | ||
中质量 | 7[ | 7 364 | 1 393 | 97.6 | <0.001 | 随机 | 0.213(0.184~0.242) |
Table 4 Subgroup analysis of prevalence of hypertension combined with MCI in elderly patients
亚组 | 研究(篇) | 样本量(例) | 患病人数(例) | 异质性检验 | 效应模型 | 患病率(95%CI) | χ2值 | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | ||||||||
城乡分布 | 7.146 | <0.001 | |||||||
城市 | 18[ | 22 739 | 4 778 | 97.8 | <0.001 | 随机 | 0.218(0.181~0.254) | ||
农村 | 2[ | 5 381 | 1 220 | 99.4 | <0.001 | 随机 | 0.336(0.064~0.607) | ||
地理区域 | 633.916 | <0.001 | |||||||
华北 | 7[ | 1 1998 | 1 817 | 98.2 | <0.001 | 随机 | 0.140(0.093~0.187) | ||
华东 | 10[ | 4 625 | 952 | 96.1 | <0.001 | 随机 | 0.219(0.176~0.262) | ||
华南 | 3[ | 2 341 | 727 | 99.3 | <0.001 | 随机 | 0.318(0.103~0.533) | ||
华中 | 2[ | 1 648 | 379 | 96.5 | <0.001 | 随机 | 0.252(0.129~0.376) | ||
西北 | 2[ | 5 018 | 1 499 | 98.8 | <0.001 | 随机 | 0.255(0.122~0.387) | ||
评估工具 | 99.233 | <0.001 | |||||||
MMSE+MoCA | 5[ | 23 932 | 4 712 | 99.0 | <0.001 | 随机 | 0.259(0.158~0.360) | ||
MMSE | 16[ | 28 761 | 5 887 | 98.7 | <0.001 | 随机 | 0.179(0.139~0.219) | ||
MoCA | 5[ | 4 203 | 1 110 | 97.8 | <0.001 | 随机 | 0.214(0.185~0.244) | ||
文献质量 | 13.914 | <0.001 | |||||||
高质量 | 20[ | 50 097 | 10 419 | 98.8 | <0.001 | 随机 | 0.215(0.181~0.249) | ||
中质量 | 7[ | 7 364 | 1 393 | 97.6 | <0.001 | 随机 | 0.213(0.184~0.242) |
[1] |
GBD Risk Factor Collaborators. Global,regional,and national comparative risk assessment of 84 behavioural,environmental and occupational,and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories,1990-2017:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017[J]. Lancet,2018,392(10159):1923-1994. DOI:10.1016/S0140-6736(18)32225-6.
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中国老年医学学会高血压分会,国家老年疾病临床医学研究中心中国老年心血管病防治联盟. 中国老年高血压管理指南2019[J]. 中国心血管杂志,2019,24(1):1-23.
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