Analysis of Depression Status and Influencing Factors in Middle-aged and Elderly Patients with Chronic Diseases in China: an Empirical Analysis Based on CHARLS Data

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0022

Abstract

Abstract:

Background

There are a large number of middle-aged and elderly patients with chronic diseases. However, there is currently limited research on the depression status and influencing factors of middle-aged and elderly patients with chronic diseases nationwide.

Objective

By exploring the depression status and influencing factors of middle-aged and elderly patients with chronic diseases in China, to provide a reference for improving their mental health status.

Methods

According to the fifth round of national survey data conducted by the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) in 2020, a total of 12 551 middle-aged and elderly patients with chronic diseases were selected as the study objects. The depression status of the study objects was measured using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D), and the main factors affecting the depression status of middle-aged and elderly patients with chronic diseases were analyzed using the chi-square test and multivariate Logistic regression.

Results

Among middle-aged and elderly patients with chronic diseases, the proportion of those with depressive symptoms was 40.7% (5 111/12 551). The results of multivariate Logistic regression analysis showed that: gender (male: OR=0.613, 95%CI=0.553-0.680), age (65-<75 years old: OR=0.862, 95%CI=0.769-0.965; ≥75 years old: OR=0.604, 95%CI=0.510-0.716), presence of spouse/partner living together or not (have OR=0.730, 95%CI=0.648-0.822), places of residence (rural: OR=1.515, 95%CI=1.387-1.654), educational levels (junior high school: OR=0.727, 95%CI=0.657-0.805; senior high school and above: OR=0.561, 95%CI=0.488-0.646), social status (1 item: OR=0.870, 95%CI=0.793-0.956; ≥ 2 items: OR=0.866, 95%CI=0.779-0.963), satisfaction with child relationships (satisfaction: OR=0.266, 95%CI=0.218-0.324), smoking (OR=1.131, 95%CI=1.014-1.263), alcohol consumption (OR=0.873, 95%CI=0.795-0.959), nighttime sleep duration (6-<8 h: OR=0.539, 95%CI=0.493-0.590; ≥8 h: OR=0.443, 95%CI=0.396-0.495), BADL (damaged: OR=1.875, 95%CI=1.692-2.077), IADL (damaged: OR=2.251, 95%CI=2.030-2.496), number of chronic diseases (2 types: OR=1.202, 95%CI=1.076-1.342; 3 types: OR=1.452, 95%CI=1.289-1.636; ≥ 4 types: OR=1.954, 95%CI=1.749-2.183) were the influencing factors of depression symptoms in middle-aged and elderly patients with chronic diseases (P<0.05) .

Conclusion

The incidence of depressive symptoms in middle-aged and elderly patients with chronic diseases is 40.7%, and the situation is not optimistic. Their depression is influenced by various factors. Healthcare institutions and policymakers should pay attention to their mental health and take targeted measures from personal, family, community, and other aspects to improve.

Key words: Chronic disease, Depression, Middle-aged and elderly population, China Health and Retirement Longitudinal Study, Root cause analysis

摘要： 背景中老年慢性病患者数量庞大，然而目前关于全国范围内大规模中老年慢性病患者抑郁状况及其影响因素的研究较少。目的探讨我国中老年慢性病患者抑郁状况和影响因素，为改善其心理健康状况提供参考依据。方法利用中国健康与养老追踪调查项目（CHARLS）在2020年开展的第五轮全国调查数据，共筛选出12 551例中老年慢性病患者作为研究对象，通过抑郁量表（CES-D）测定研究对象的抑郁状况，并用χ²检验和多因素Logistic回归分析探讨影响中老年慢性病患者抑郁状况的主要因素。结果中老年慢性病患者中，有抑郁症状的占40.7%（5 111/12 551）。多因素Logistic回归分析结果显示：性别（男：OR=0.613，95%CI=0.553~0.680）、年龄（65~<75岁：OR=0.862，95%CI=0.769~0.965；≥75岁：OR=0.604，95%CI=0.510~0.716）、是否有配偶/伴侣共同生活（有：OR=0.730，95%CI=0.648~0.822）、居住地（农村：OR=1.515，95%CI=1.387~1.654）、文化程度（初中：OR=0.727，95%CI=0.657~0.805；高中及以上：OR=0.561，95%CI=0.488~0.646）、社交情况（1项：OR=0.870，95%CI=0.793~0.956；≥2项：OR=0.866，95%CI=0.779~0.963）、子女关系满意度（满意：OR=0.266，95%CI=0.218~0.324）、吸烟（OR=1.131，95%CI=1.014~1.263）、饮酒（OR=0.873，95%CI=0.795~0.959）、夜间睡眠时长（6~<8 h：OR=0.539，95%CI=0.493~0.590；≥8 h：OR=0.443，95%CI=0.396~0.495）、躯体生活自理能力（BADL）（受损：OR=1.875，95%CI=1.692~2.077）、工具性日常生活活动能力（IADL）（受损：OR=2.251，95%CI=2.030~2.496）、慢性病患病数量（2种：OR=1.202，95%CI=1.076~1.342；3种：OR=1.452，95%CI=1.289~1.636；≥4种：OR=1.954，95%CI=1.749~2.183）是中老年慢性病患者抑郁症状的影响因素（P<0.05）。结论中老年慢性病患者抑郁症状发生率为40.7%，情况不容乐观，其抑郁状况受多种因素影响，医疗卫生机构及政策制定者等应关注其心理健康，从个人、家庭、社区等方面采取有针对性的举措进行改善。

关键词: 慢性病, 抑郁, 中老年人群, 中国健康与养老追踪调查, 影响因素分析

CLC Number:

R 749.42

WEI Xuan,WANG Ning,WEI Ying, et al. Analysis of Depression Status and Influencing Factors in Middle-aged and Elderly Patients with Chronic Diseases in China: an Empirical Analysis Based on CHARLS Data[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(11): 1303-1308. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0022.
魏萱,王宁,魏颖等. 我国中老年慢性病患者抑郁现状及其影响因素分析：基于CHARLS数据实证分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(11): 1303-1308. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0022.

Figures/Tables 3

References 26

[1]	石萌，邹宇量. 中国中老年人午睡时长与抑郁症状的关联——基于CHARLS数据分析[J]. 现代预防医学，2023，50（8）：1461-1467. DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202209192.
[2]	关于印发"十四五"健康老龄化规划的通知[EB/OL].（2022-03-01）[2024-01-01].
[3]	李进，赵宁，张海燕，等. 北京市某农村地区中老年慢性病患者心理健康状况及其影响因素分析[J]. 中国健康教育，2022，38（4）：322-327. DOI：10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2022.04.008.
[4]	李潇，蔡乐，崔文龙，等. 云南省农村老年人常见慢性病的流行现状及疾病经济风险研究[J]. 中国全科医学，2019，22（25）：3082-3087，3093. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.545.
[5]	赵子寅，张佳军，孙文俊，等. 中国老年人躯体慢性病共病的复杂模式及其对卫生服务利用影响研究[J]. 中国全科医学，2024，27（20）：2498-2504. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0902.
[6]	于蕾，施斌，井海陵，等. 医防融合管理模式在中老年慢性病患者疾病控制中的应用[J]. 中国卫生标准管理，2023，14（9）：80-84.
[7]	李月，杨霞，许静怡，等. 我国中老年慢性病患者疾病经济风险研究——基于社会-人群-家庭层面[J]. 卫生经济研究，2023，40（2）：10-13，17. DOI：10.14055/j.cnki.33-1056/f.2023.02.018.
[8]	赵耀辉，陈欣欣，王亚峰，等. 中国健康与养老追踪调查第五轮（2020）用户手册[EB/OL].（2023-11-06）[2024-01-01].
[9]	许明璐，徐旺来，张彦，等. 我国老年人慢性病和抑郁关系研究[J]. 中国卫生统计，2020，37（6）：929-931. DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2020.06.034.
[10]	ZHAO Y W，HAREGU T N，HE L，et al. The effect of multimorbidity on functional limitations and depression amongst middle-aged and older population in China：a nationwide longitudinal study[J]. Age Ageing，2021，50（1）：190-197. DOI：10.1093/ageing/afaa117.
[11]	韩磊娟，欧阳伟. 老年人居家和社区养老服务利用影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析[J]. 中国卫生政策研究，2023，16（8）：16-23. DOI：10.3969/j.issn.1674-2982.2023.08.003.
[12]	段芮，王红. 2011—2018年我国中老年人抑郁症状流行趋势分析[J]. 预防医学，2023，35（8）：649-654. DOI：10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2023.08.002.
[13]	雷普超，吴洋洋，李玲玲，等. 健康生态学视角下我国中老年慢性病患者抑郁的影响因素分析[J]. 现代预防医学，2021，48（7）：1253-1258.
[14]	潘峰，张晓悦，甘亚弟，等. 北京市大兴区不同慢性病抑郁焦虑症状现状及其影响因素研究[J]. 中国健康教育，2023，39（10）：948-954. DOI：10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2023.10.016.
[15]	李磊，马孟园，彭红叶，等. 中国农村地区老年人抑郁症状发生情况及影响因素研究[J]. 中国全科医学，2021，24（27）：3432-3438. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.577.
[16]	司明舒，艾迪，黄枭，等. 生活行为方式对中国城市老年人心理健康的影响研究——基于CHARLS2018的实证研究[J]. 中国卫生事业管理，2023，40（7）：552-556.
[17]	蒋明珠，熊巨洋，沈晓，等. 老年人生活与行为方式潜类别法分析[J]. 中国公共卫生，2020，36（7）：998-1001. DOI：10.11847/zgggws1119786.
[18]	叶海春，闫雅洁，王全. 中老年女性抑郁现状及其影响因素研究[J]. 中国全科医学，2021，24（36）：4574-4579. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.053.
[19]	杨姐林，李小菊，毛璐，等. 中老年高血压患者抑郁发病风险及影响因素研究[J]. 中国预防医学杂志，2021，22（11）：827-832. DOI：10.16506/j.1009-6639.2021.11.003.
[20]	王越，陈晴，刘鲁蓉. 中国老年人抑郁检出率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学，2023，26（34）：4329-4335. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0269.
[21]	闫语，尹文强，张玉杰，等. 城乡空巢老人抑郁症状及影响因素差异研究[J]. 现代预防医学，2022，49（3）：557-561.
[22]	常韵琪，郑晓，李咪咪，等. 老年慢性病患者抑郁状态及影响因素城乡差异研究[J]. 中国全科医学，2021，24（10）：1254-1259. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.129.
[23]	袁妮，刘乾坤，张莹，等. 中国老年人生活满意度影响因素的有序Logistic回归分析——基于2015年CHARLS数据[J]. 中国老年学杂志，2020，40（21）：4671-4676. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2020.21.058.
[24]	周绪凤，马亚娜. 中国农村老年人失能状况及影响因素分析[J]. 中国公共卫生，2017，33（11）：1665-1668. DOI：10.11847/zgggws2017-33-11-32.
[25]	先德强，舒惠，马小英，等. 中国独居老人抑郁症状现况及影响因素分析——基于2018年CHARLS数据库[J]. 医学理论与实践，2023，36（20）：3440-3442，3439. DOI：10.19381/j.issn.1001-7585.2023.20.006.
[26]	国家卫生健康委办公厅关于开展老年心理关爱行动的通知[EB/OL].（2022-06-20）[2024-01-01].

慢性病类别	患病例数	患病率（%）
高血压	6 210	49.5
关节炎或风湿病	5 997	47.8
胃部疾病或消化系统疾病	4 958	39.5
血脂异常	4 205	33.5
心脏病	3 244	25.8
慢性肺部疾病	2 462	19.6
糖尿病或血糖升高	2 277	18.1
肾脏疾病	1 671	13.3
肝脏疾病	1 149	9.2
卒中	968	7.7
哮喘	909	7.2
癌症等恶性肿瘤	357	2.8

慢性病类别	患病例数	患病率（%）
高血压	6 210	49.5
关节炎或风湿病	5 997	47.8
胃部疾病或消化系统疾病	4 958	39.5
血脂异常	4 205	33.5
心脏病	3 244	25.8
慢性肺部疾病	2 462	19.6
糖尿病或血糖升高	2 277	18.1
肾脏疾病	1 671	13.3
肝脏疾病	1 149	9.2
卒中	968	7.7
哮喘	909	7.2
癌症等恶性肿瘤	357	2.8

变量	例数	抑郁	χ²值	P值	变量	例数	抑郁	χ²值	P值
性别			404.235	<0.001	子女关系满意度			333.526	<0.001
女	6 587	3 235（49.1）			不满意/无子女	658	492（74.8）
男	5 964	1 876（31.5）			满意	11 893	4619（38.8）
年龄			53.691	<0.001	饮酒			198.523	<0.001
45~<55岁	3 307	1 202（36.3）			否	7 960	3 615（45.4）
55~<65岁	4 571	1 838（40.2）			是	4 591	1 496（32.6）
65~<75岁	3 586	1 609（44.9）			吸烟			73.036	<0.001
≥75岁	1 087	462（42.5）			否	9 416	4 038（42.9）
有无配偶/伴侣共同生活			134.033	<0.001	是	3 135	1 073（34.2）
无	1 784	949（53.2）			夜间睡眠时长			633.954	<0.001
有	10 767	4 162（38.7）			<6 h	4 755	2 607（54.8）
居住地			212.480	<0.001	6~<8 h	5 238	1 718（32.8）
城镇	4 619	1 494（32.3）			≥8 h	2 558	786（30.7）
农村	7 932	3 617（45.6）			午睡时长			26.906	<0.001
文化程度			453.503	<0.001	<1 h	7 170	3 051（42.6）
小学及以下	7 919	3 770（47.6）			1~<2 h	3 928	1 473（37.5）
初中	2 935	941（32.1）			≥2 h	1 453	587（40.4）
高中及以上	1 697	400（23.6）			BADL			912.826	<0.001
养老保险			3.836	0.050	未受损	9 606	3 207（33.4）
无	1 690	725（42.9）			受损	2 945	1 904（64.7）
有	10 861	4 386（40.4）			IADL			1 055.683	<0.001
医疗保险			9.640	0.002	未受损	9 572	3 137（32.8）
无	484	230（47.5）			受损	2 979	1 974（66.3）
有	12 067	4 881（40.4）			慢性病患病数量			460.328	<0.001
社交活动			66.692	<0.001	1种	3 546	1 076（30.3）
无社交	6 197	2 721（43.9）			2种	3 229	1 171（36.3）
1项	3 614	1 435（39.7）			3种	2 353	995（42.3）
≥2项	2 740	955（34.9）			≥4种	3 423	1 869（54.6）

变量	例数	抑郁	χ²值	P值	变量	例数	抑郁	χ²值	P值
性别			404.235	<0.001	子女关系满意度			333.526	<0.001
女	6 587	3 235（49.1）			不满意/无子女	658	492（74.8）
男	5 964	1 876（31.5）			满意	11 893	4619（38.8）
年龄			53.691	<0.001	饮酒			198.523	<0.001
45~<55岁	3 307	1 202（36.3）			否	7 960	3 615（45.4）
55~<65岁	4 571	1 838（40.2）			是	4 591	1 496（32.6）
65~<75岁	3 586	1 609（44.9）			吸烟			73.036	<0.001
≥75岁	1 087	462（42.5）			否	9 416	4 038（42.9）
有无配偶/伴侣共同生活			134.033	<0.001	是	3 135	1 073（34.2）
无	1 784	949（53.2）			夜间睡眠时长			633.954	<0.001
有	10 767	4 162（38.7）			<6 h	4 755	2 607（54.8）
居住地			212.480	<0.001	6~<8 h	5 238	1 718（32.8）
城镇	4 619	1 494（32.3）			≥8 h	2 558	786（30.7）
农村	7 932	3 617（45.6）			午睡时长			26.906	<0.001
文化程度			453.503	<0.001	<1 h	7 170	3 051（42.6）
小学及以下	7 919	3 770（47.6）			1~<2 h	3 928	1 473（37.5）
初中	2 935	941（32.1）			≥2 h	1 453	587（40.4）
高中及以上	1 697	400（23.6）			BADL			912.826	<0.001
养老保险			3.836	0.050	未受损	9 606	3 207（33.4）
无	1 690	725（42.9）			受损	2 945	1 904（64.7）
有	10 861	4 386（40.4）			IADL			1 055.683	<0.001
医疗保险			9.640	0.002	未受损	9 572	3 137（32.8）
无	484	230（47.5）			受损	2 979	1 974（66.3）
有	12 067	4 881（40.4）			慢性病患病数量			460.328	<0.001
社交活动			66.692	<0.001	1种	3 546	1 076（30.3）
无社交	6 197	2 721（43.9）			2种	3 229	1 171（36.3）
1项	3 614	1 435（39.7）			3种	2 353	995（42.3）
≥2项	2 740	955（34.9）			≥4种	3 423	1 869（54.6）

变量	B	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
性别（以女为参照）
男	-0.489	0.053	85.930	<0.001	0.613（0.553~0.680）
年龄（以45~<55岁为参照）
55~<65岁	-0.003	0.053	0.002	0.962	0.997（0.899~1.106）
65~<75岁	-0.149	0.058	6.593	0.010	0.862（0.769~0.965）
≥75岁	-0.504	0.087	33.904	<0.001	0.604（0.510~0.716）
是否有配偶/伴侣共同生活（以否为参照）
有	-0.315	0.061	26.818	<0.001	0.730（0.648~0.822）
居住地（以城镇为参照）
农村	0.415	0.045	85.760	<0.001	1.515（1.387~1.654）
文化程度（以小学及以下为参照）
初中	-0.319	0.052	37.680	<0.001	0.727（0.657~0.805）
高中及以上	-0.577	0.071	65.733	<0.001	0.561（0.488~0.646）
医疗保险（以无为参照）
有	-0.029	0.105	0.074	0.785	0.972（0.791~1.194）
社交活动（以无社交为参照）
1项	-0.139	0.048	8.483	0.004	0.870（0.793~0.956）
≥2项	-0.144	0.054	7.021	0.008	0.866（0.779~0.963）
子女关系满意度（以不满意/无子女为参照）
满意	-1.326	0.101	173.355	<0.001	0.266（0.218~0.324）
饮酒（以否为参照）
是	-0.136	0.048	8.074	0.004	0.873（0.795~0.959）
吸烟（以否为参照）
是	0.123	0.056	4.839	0.028	1.131（1.014~1.263）
夜间睡眠时长（以<6 h为参照）
6~<8 h	-0.617	0.046	182.449	<0.001	0.539（0.493~0.590）
≥8 h	-0.814	0.057	203.981	<0.001	0.443（0.396~0.495）
午睡时长（以<1 h为参照）
1~<2 h	-0.038	0.046	0.698	0.403	0.962（0.879~1.053）
≥2 h	-0.016	0.066	0.061	0.805	0.984（0.865~1.119）
BADL（以未受损为参照）
受损	0.628	0.052	144.079	<0.001	1.875（1.692~2.077）
IADL（以未受损为参照）
受损	0.811	0.053	236.733	<0.001	2.251（2.030~2.496）
慢性病患病数量（以1种为参照）
2种	0.184	0.056	10.683	0.001	1.202（1.076~1.342）
3种	0.373	0.061	37.530	<0.001	1.452（1.289~1.636）
≥4种	0.670	0.057	140.322	<0.001	1.954（1.749~2.183）
常量	1.226	0.163	56.717	<0.001	3.407