Prevalence and Influencing Factors of Sarcopenia in Essential Hypertension

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0494

Chinese General Practice ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (35): 4381-4388.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0494

Special Issue: 高血压最新文章合辑

• Article • Previous Articles Next Articles

Prevalence and Influencing Factors of Sarcopenia in Essential Hypertension

¹School of Medicine, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China
²Department of Geriatrics, the First People's Hospital of Yunnan Province/Yunnan Branch of National Clinical Research Center for Geriatric Diseases (West China Hospital) /Collaborative Innovation Cooperative Unit of National Clinical Research Center for Geriatric Diseases (Beijing Hospital) /Yunnan Provincial Clinical Research Center for Geriatric Diseases/Dong Birong Expert Workstation, Kunming 650032, China

Received:2022-05-16 Revised:2022-08-27 Published:2022-12-15 Online:2022-09-08
Contact: CHEN Jun
About author:
YANG C, HE H J, LI J P, et al. Prevalence and influencing factors of sarcopenia in essential hypertension[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (35) : 4381-4388.

原发性高血压合并肌少症患病率及影响因素研究

¹650500　云南省昆明市，昆明理工大学医学院
²650032　云南省昆明市，云南省第一人民医院老年医学科　国家老年疾病临床医学研究中心（华西医院）云南分中心　国家老年疾病临床医学研究中心（北京医院）协同创新合作单位　云南省老年疾病临床医学研究中心　董碧蓉专家工作站

通讯作者: 陈军
作者简介:
杨晨，何华娟，李建蒲，等.原发性高血压合并肌少症患病率及影响因素研究[J].中国全科医学，2022，25（35）：4381-4388. [www.chinagp.net] 作者贡献：杨晨提出研究思路，设计研究方案，主要研究指标的提出、设计，数据分析与结果的解释，撰写论文；陈军负责研究的实施与可行性分析，负责文章的质量控制及审校；何华娟负责数据的收集、资料整理与录入；李建蒲负责统计学处理、论文的修订。
基金资助:
云南省老年疾病临床医学研究中心-老年共病治疗及临床转化研究(202102AA310068); 云南省科技计划项目(2013FZ176); 云南省卫生科技计划项目(2018NS0242)

Abstract

Abstract:

Background

The prevalence of sarcopenia is rising along with global population aging, and it is estimated that there will be about 200 million sarcopenia patients worldwide by the mid-21st century. Both essential hypertension and sarcopenia are common in the elderly, but the correlation between them has been rarely studied in China.

Objective

To examine the prevalence and risk factors of sarcopenia in middle-aged and elderly patients with essential hypertension, providing a reference for secondary prevention and early delivery of intervention of sarcopenia in this group.

Methods

A total of 107 patients with essential hypertension aged ≥50 years who were hospitalized in Geriatric Department, the First People's Hospital of Yunnan Province from December 2020 to December 2021 were enrolled. Sarcopenia was diagnosed by the recommendation from Asian Working Group for Sarcopenia in 2019. Nutrition status was assessed using the Mini-Nutritional Assessment Scale-Short Form (MNA-SF) . The general demographics, sarcopenia diagnostic indicators, laboratory indicators and MNA-SF assessment results were collected. Binary Logistic regression analysis was used to explore the influencing factors of sarcopenia in essential hypertension. The receiver operating characteristic (ROC) analysis was performed to explore the predictive value of body mass index (BMI) for sarcopenia in essential hypertension.

Results

Among the 107 patients, 53 (49.5%) were diagnosed with sarcopenia, and other 54 (50.5%) cases had no sarcopenia. The prevalence of sarcopenia in slightly underweight, normal weight, overweight or obesity patients was 83.3% (5/6) , 64.2% (34/53) , 30.0% (12/40) , 25.0% (2/8) , respectively. The prevalence rate of sarcopenia decreased with the increase of BMI (χ²_trend=15.027, P=0.001) . Logistic regression analysis showed that female〔OR=0.175, 95%CI (0.059, 0.518) 〕, overweight〔OR=0.039, 95%CI (0.003, 0.513) 〕, obesity〔OR=0.019, 95%CI (0.001, 0.459) 〕, higher 25- (OH) D〔OR=0.914, 95%CI (0.843, 0.991) 〕, and higher MNA-SF score〔OR=0.832, 95%CI (0.697, 0.992) 〕 were associated with decreased risk of sarcopenia (P<0.05) , while older age〔OR=1.139, 95%CI (1.073, 1.209) 〕, increased systolic blood pressure〔OR=1.038, 95%CI (1.001, 1.076) 〕 and increased diastolic blood pressure〔OR=1.095, 95%CI (1.035, 1.159) 〕 were associated with increased risk of sarcopenia (P<0.05) . The area under the ROC curve of BMI in predicting sarcopenia was 0.749〔95%CI (0.656, 0.843) 〕, with 52.8% sensitivity and 88.9% specificity when 22.0 kg/m² was determined as the optimal cut-off value.

Conclusion

The prevalence of sarcopenia was high in middle-aged and elderly patients with essential hypertension, the risk of which was increased with advanced age, higher systolic blood pressure and diastolic blood pressure, and declined with being female, overweight, obesity, higher vitamin D and good nutrition. BMI may be a good predictor of sarcopenia in essential hypertension.

Key words: Essential hypertension, Sarcopenia, Body composition analysis, 25-hydroxyvitamin D, Middle aged, Aged

摘要：

背景

随着全球人口老龄化日益加剧，肌少症的发病率持续上升，预计到21世纪中叶全球将约有2亿肌少症患者。原发性高血压与肌少症均是老年人的常见病，而目前国内关于原发性高血压与肌少症相关性的研究相对较少。

目的

了解中老年原发性高血压患者肌少症的患病率，明确原发性高血压患者发生肌少症的危险因素，为中老年原发性高血压患者肌少症的二级预防和早期干预提供参考依据。

方法

收集2020年12月至2021年12月在云南省第一人民医院老年医学科住院的≥50岁原发性高血压患者107例，收集患者的一般资料、肌少症诊断指标、实验室指标，采用简易营养评估量表（MNA-SF）对患者进行营养评估。根据2019年亚洲肌少症工作组（AWGS）诊断标准，将患者分为肌少症组和非肌少症组。采用二元Logistic回归分析探讨原发性高血压患者发生肌少症的影响因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线探讨体质指数（BMI）对原发性高血压患者发生肌少症的预测价值。

结果

107例患者中，肌少症组53例（49.5%），非肌少症组54例（50.5%）。体形消瘦者、体质量正常者、超重者、肥胖者肌少症检出率分别为83.3%（5/6）、64.2%（34/53）、30.0%（12/40）、25.0%（2/8），随着BMI等级增加，肌少症检出率降低（χ²_趋势=15.027，P=0.001）。二元Logistic回归分析结果显示，女性〔OR=0.175，95%CI（0.059，0.518）〕、超重〔OR=0.039，95%CI（0.003，0.513）〕、肥胖〔OR=0.019，95%CI（0.001，0.459）〕、MNA-SF评分升高〔OR=0.832，95%CI（0.697，0.992）〕、25-羟维生素D〔25-（OH）D〕水平升高〔OR=0.914，95%CI（0.843，0.991）〕是原发性高血压患者发生肌少症的保护因素（P<0.05），高龄〔OR=1.139，95%CI（1.073，1.209）〕、收缩压升高〔OR=1.038，95%CI（1.001，1.076）〕、舒张压升高〔OR=1.095，95%CI（1.035，1.159）〕是原发性高血压患者发生肌少症的危险因素（P<0.05）。BMI预测原发性高血压患者发生肌少症的ROC曲线下面积为0.749〔95%CI（0.656，0.843）〕，最佳截断值为22.0 kg/m²，灵敏度为52.8%，特异度为88.9%。

结论

中老年原发性高血压患者肌少症患病率高。高龄、较高的收缩压及舒张压是肌少症的危险因素，女性、超重、肥胖、较高的维生素D、营养良好是肌少症的保护因素。BMI对原发性高血压患者发生肌少症有很好的预测价值。

关键词: 原发性高血压, 肌少症, 体成分分析, 25-羟维生素D, 中年人, 老年人

YANG Chen,HE Huajuan,LI Jianpu, et al. Prevalence and Influencing Factors of Sarcopenia in Essential Hypertension[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(35): 4381-4388. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0494.
杨晨,何华娟,李建蒲等. 原发性高血压合并肌少症患病率及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(35): 4381-4388. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0494.

Figures/Tables 5

References 41

[1]	姜珊，康琳，刘晓红. 2019亚洲肌少症诊断及治疗共识解读[J]. 中华老年医学杂志，2020，39（4）：373-376. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2020.04.002.
[2]	FOLEY R N，WANG C C，ISHANI A，et al. Kidney function and sarcopenia in the United States general population：NHANES Ⅲ[J]. Am J Nephrol，2007，27（3）：279-286. DOI：10.1159/000101827.
[3]	DREY M，GRÖSCH C，NEUWIRTH C，et al. The motor unit number index （MUNIX） in sarcopenic patients[J]. Exp Gerontol，2013，48（4）：381-384. DOI：10.1016/j.exger.2013.01.011.
[4]	ZAMBONI M，MAZZALI G，FANTIN F，et al. Sarcopenic obesity：a new category of obesity in the elderly[J]. Nutr Metab Cardiovasc Dis，2008，18（5）：388-395. DOI：10.1016/j.numecd.2007.10.002.
[5]	高血压联盟（中国），中国医疗保健国际交流促进会高血压分会，中国高血压防治指南修订委员会，等. 中国高血压防治指南（2018年修订版）[J].中国心血管杂志，2019，24（1）：24-56. DOI：10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.
[6]	李慧，叶浩森，徐郁，等. 珠海市居民慢性病患病情况及其影响因素分析[J]. 中华疾病控制杂志，2018，22（1）：14-18. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.01.004.
[7]	王诗镔. 吉林省成人慢性病及其危险因素现况研究[D]. 长春：吉林大学，2015.
[8]	史玉娟. 新版微型营养评定简表在老年慢性病住院患者营养状况评估中的应用价值评价[J]. 世界最新医学信息文摘，2019，19（64）：369-370. DOI：10.19613/j.cnki.1671-3141.2019.64.258.
[9]	张可，王元肖，李倩，等. 社区老年高血压患者少肌症现状及相关因素[J]. 中国医药导报，2020，17（18）：68-71.
[10]	REIJNIERSE E M，TRAPPENBURG M C，LETER M J，et al. The impact of different diagnostic criteria on the prevalence of sarcopenia in healthy elderly participants and geriatric outpatients[J]. Gerontology，2015，61（6）：491-496. DOI：10.1159/000377699.
[11]	桑德春. 老年肌少症研究进展[J]. 华西医学，2018，33（10）：1219-1223.
[12]	YU R，WONG M，LEUNG J，et al. Incidence，reversibility，risk factors and the protective effect of high body mass index against sarcopenia in community-dwelling older Chinese adults[J]. Geriatr Gerontol Int，2014，14（Suppl 1）：15-28. DOI：10.1111/ggi.12220.
[13]	POTES Y，DE LUXÁN-DELGADO B，RODRIGUEZ-GONZÁLEZ S，et al. Overweight in elderly people induces impaired autophagy in skeletal muscle[J]. Free Radic Biol Med，2017，110：31-41. DOI：10.1016/j.freeradbiomed.2017.05.018.
[14]	LOOKER A C，WANG C Y. Prevalence of reduced muscle strength in older US adults：United States，2011-2012[J]. NCHS Data Brief，2015（179）：1-8.
[15]	MARZETTI E，CALVANI R，BERNABEI R，et al. Apoptosis in skeletal myocytes：a potential target for interventions against sarcopenia and physical frailty——a mini-review[J]. Gerontology，2012，58（2）：99-106. DOI：10.1159/000330064.
[16]	MARZETTI E，CALVANI R，CESARI M，et al. Mitochondrial dysfunction and sarcopenia of aging：from signaling pathways to clinical trials[J]. Int J Biochem Cell Biol，2013，45（10）：2288-2301. DOI：10.1016/j.biocel.2013.06.024.
[17]	FAN J，KOU X，JIA S，et al. Autophagy as a potential target for sarcopenia[J]. J Cell Physiol，2016，231（7）：1450-1459. DOI：10.1002/jcp.25260.
[18]	VERSCHUEREN S，GIELEN E，O'NEILL T W，et al. Sarcopenia and its relationship with bone mineral density in middle-aged and elderly European men[J]. Osteoporos Int，2013，24（1）：87-98. DOI：10.1007/s00198-012-2057-z.
[19]	CHENG Q，ZHU X Y，ZHANG X M，et al. A cross-sectional study of loss of muscle mass corresponding to sarcopenia in healthy Chinese men and women：reference values，prevalence，and association with bone mass[J]. J Bone Miner Metab，2014，32（1）：78-88. DOI：10.1007/s00774-013-0468-3.
[20]	GOODMAN M J，GHATE S R，MAVROS P，et al. Development of a practical screening tool to predict low muscle mass using NHANES 1999-2004[J]. J Cachexia Sarcopenia Muscle，2013，4（3）：187-197. DOI：10.1007/s13539-013-0107-9.
[21]	RASAEI N，KASHAVARZ S A，YEKANINEJAD M S，et al. The association between sarcopenic obesity （SO） and major dietary patterns in overweight and obese adult women[J]. Diabetes Metab Syndr，2019，13（4）：2519-2524. DOI：10.1016/j.dsx.2019.06.023.
[22]	ROBINSON S M，REGINSTER J Y，RIZZOLI R，et al. Does nutrition play a role in the prevention and management of sarcopenia? [J]. Clin Nutr，2018，37（4）：1121-1132. DOI：10.1016/j.clnu.2017.08.016.
[23]	CALVANI R，MICCHELI A，LANDI F，et al. Current nutritional recommendations and novel dietary strategies to manage sarcopenia[J]. J Frailty Aging，2013，2（1）：38-53.
[24]	PONGCHAIYAKUL C，LIMPAWATTANA P，KOTRUCHIN P，et al. Prevalence of sarcopenia and associated factors among Thai population[J]. J Bone Miner Metab，2013，31（3）：346-350. DOI：10.1007/s00774-013-0422-4.
[25]	游杰，薄亚聪，王萌萌，等. BMI诊断某社区汉族老年人肌肉衰减综合征的价值[J]. 郑州大学学报（医学版），2017，52（2）：201-204. DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2017.02.024.
[26]	HAN K，PARK Y M，KWON H S，et al. Sarcopenia as a determinant of blood pressure in older Koreans：findings from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys （KNHANES） 2008-2010[J]. PLoS One，2014，9（1）：e86902. DOI：10.1371/journal.pone.0086902.
[27]	FONSECA ALVES D J，BARTHOLOMEU-NETO J，JÚNIOR E R，et al. Walking speed，risk factors，and cardiovascular events in older adults-systematic review[J]. J Strength Cond Res，2017，31（11）：3235-3244. DOI：10.1519/JSC.0000000000002182.
[28]	DUMURGIER J，ELBAZ A，DUFOUIL C，et al. Hypertension and lower walking speed in the elderly：the Three-City study[J]. J Hypertens，2010，28（7）：1506-1514. DOI：10.1097/HJH.0b013e328338bbec.
[29]	HARADA H，IKEDA H，NISHIYAMA Y，et al. Increased arterial velocity pulse index is an independent factor related to skeletal muscle mass reduction and tissue damage in patients with cardiovascular disease[J]. Hypertens Res，2020，43（6）：534-542. DOI：10.1038/s41440-020-0404-6.
[30]	OKAMOTO M，NAKAMURA F，MUSHA T，et al. Association between novel arterial stiffness indices and risk factors of cardiovascular disease[J]. BMC Cardiovasc Disord，2016，16（1）：211. DOI：10.1186/s12872-016-0389-x.
[31]	HITSUMOTO T. Arterial velocity pulse index as a novel marker of atherosclerosis using pulse wave analysis on high sensitivity troponin T in hypertensive patients[J]. Cardiol Res，2017，8（2）：36-43. DOI：10.14740/cr545w.
[32]	GUEUGNEAU M，COUDY-GANDILHON C，MEUNIER B，et al. Lower skeletal muscle capillarization in hypertensive elderly men[J]. Exp Gerontol，2016，76：80-88. DOI：10.1016/j.exger.2016.01.013.
[33]	LIU G，LU L，SUN Q，et al. Poor vitamin D status is prospectively associated with greater muscle mass loss in middle-aged and elderly Chinese individuals[J]. J Acad Nutr Diet，2014，114（10）：1544-1551.e2. DOI：10.1016/j.jand.2014.05.012.
[34]	MASTAGLIA S R，SEIJO M，MUZIO D，et al. Effect of vitamin D nutritional status on muscle function and strength in healthy women aged over sixty-five years[J]. J Nutr Health Aging，2011，15（5）：349-354. DOI：10.1007/s12603-010-0287-3.
[35]	MARANTES I，ACHENBACH S J，ATKINSON E J，et al. Is vitamin D a determinant of muscle mass and strength? [J]. J Bone Miner Res，2011，26（12）：2860-2871. DOI：10.1002/jbmr.510.
[36]	GIRGIS C M. Vitamin D and skeletal muscle：emerging roles in development，anabolism and repair[J]. Calcif Tissue Int，2020，106（1）：47-57. DOI：10.1007/s00223-019-00583-4.
[37]	BHAT M，ISMAIL A. Vitamin D treatment protects against and reverses oxidative stress induced muscle proteolysis[J]. J Steroid Biochem Mol Biol，2015，152：171-179. DOI：10.1016/j.jsbmb.2015.05.012.
[38]	AL-EISA E S，ALGHADIR A H，GABR S A. Correlation between vitamin D levels and muscle fatigue risk factors based on physical activity in healthy older adults[J]. Clin Interv Aging，2016，11：513-522. DOI：10.2147/CIA.S102892.
[39]	LIMPAWATTANA P，INTHASUWAN P，PUTRAVEEPHONG S，et al. Sarcopenia in chronic obstructive pulmonary disease：a study of prevalence and associated factors in the Southeast Asian population[J]. Chron Respir Dis，2018，15（3）：250-257. DOI：10.1177/1479972317743759.
[40]	姚滢秋. 中国营养学会发布《中国居民膳食营养素参考摄入量》2013年修订版[J]. 营养学报，2014，36（4）：F0002.
[41]	胡世莲，方向，沈干. 老年肌少症的营养干预[J]. 中华老年病研究电子杂志，2017，4（3）：9-12. DOI：10.3877/cma.j.issn.2095-8757.2017.03.003.

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	年龄〔n（%）〕			高血压病程〔n（%）〕		BMI（±s，kg/m²）
组别	例数	男	女	年龄（±s，岁）	<60岁	60~75岁	>75岁	<10年	≥10年	BMI（±s，kg/m²）
SAR组	53	37（59.7）	16（35.6）	78.5±10.1	2（15.4）	19（41.3）	32（66.7）	22（44.0）	31（54.4）	22.0±3.1
非SAR组	54	25（40.3）	29（64.4）	68.5±9.6	11（84.6）	27（58.7）	16（33.3）	28（56.0）	26（45.6）	24.6±2.3
χ²（t）值		6.069		5.237^a	12.947			-1.630		4.773^a
P值		0.014		<0.001	0.002			0.103		0.001
组别	吸烟〔n（%）〕		饮酒〔n（%）〕		糖尿病〔n（%）〕		冠心病〔n（%）〕		COPD〔n（%）〕		骨质疏松〔n（%）〕
组别	有	无	有	无	有	无	有	无	有	无	有	无
SAR组	18（54.5）	35（47.3）	10（40.0）	43（52.4）	19（57.6）	34（45.9）	13（54.2）	40（48.2）	20（66.7）	33（42.9）	22（71.0）	31（40.8）
非SAR组	15（45.5）	39（52.7）	15（60.0）	39（47.6）	14（42.4）	40（51.4）	11（45.8）	13（51.8）	10（33.3）	44（57.1）	9（29.0）	45（59.2）
χ²（t）值	0.480		1.186		1.235		0.266		4.896		8.022
P值	0.489		0.276		0.266		0.606		0.027		0.005

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	年龄〔n（%）〕			高血压病程〔n（%）〕		BMI（±s，kg/m²）
组别	例数	男	女	年龄（±s，岁）	<60岁	60~75岁	>75岁	<10年	≥10年	BMI（±s，kg/m²）
SAR组	53	37（59.7）	16（35.6）	78.5±10.1	2（15.4）	19（41.3）	32（66.7）	22（44.0）	31（54.4）	22.0±3.1
非SAR组	54	25（40.3）	29（64.4）	68.5±9.6	11（84.6）	27（58.7）	16（33.3）	28（56.0）	26（45.6）	24.6±2.3
χ²（t）值		6.069		5.237^a	12.947			-1.630		4.773^a
P值		0.014		<0.001	0.002			0.103		0.001
组别	吸烟〔n（%）〕		饮酒〔n（%）〕		糖尿病〔n（%）〕		冠心病〔n（%）〕		COPD〔n（%）〕		骨质疏松〔n（%）〕
组别	有	无	有	无	有	无	有	无	有	无	有	无
SAR组	18（54.5）	35（47.3）	10（40.0）	43（52.4）	19（57.6）	34（45.9）	13（54.2）	40（48.2）	20（66.7）	33（42.9）	22（71.0）	31（40.8）
非SAR组	15（45.5）	39（52.7）	15（60.0）	39（47.6）	14（42.4）	40（51.4）	11（45.8）	13（51.8）	10（33.3）	44（57.1）	9（29.0）	45（59.2）
χ²（t）值	0.480		1.186		1.235		0.266		4.896		8.022
P值	0.489		0.276		0.266		0.606		0.027		0.005

组别	例数	SBP（mm Hg）	DBP（mm Hg）	MNA-SF评分〔M（P₂₅，P₇₅），分〕	握力〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕	小腿围（cm）	步速〔M（P₂₅，P₇₅），m/s〕
SAR组	53	158±16	94±11	23.50（19.50，25.75）	33.00（30.75，34.75）	32.12±4.03	0.80（0.62，1.10）
非SAR组	54	144±17	82±11	27.00（25.50，27.50）	34.50（33.00，36.00）	34.46±2.51	0.94（0.79，1.10）
Z（t）值		-4.700^a	-5.718^a	-5.062	2.247	-3.075^a	-2.139
P值		<0.001	<0.001	<0.001	0.027	0.002	0.032
组别	上肢肌肉质量〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕	下肢肌肉质量〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕	全身T值	ASMI（kg/m²）	淋巴细胞计数（×10⁹/L）	HGB（g/L）	TC〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕
SAR组	4.26（3.15，4.69）	11.88（9.37，13.59）	0.61±1.53	5.77±0.81	1.74±0.54	139.75±15.50	4.12（3.47，4.84）
非SAR组	4.38（3.81，5.88）	12.78（10.94，15.98）	0.47±1.17	6.93±0.94	1.82±0.57	143.33±13.80	4.49（3.87，5.30）
Z（t）值	-2.798	-3.171	0.528^a	6.831^a	0.777^a	1.264^a	-1.957
P值	0.005	0.002	0.598	<0.001	0.439	0.209	0.050
组别	TG〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	HDL-C〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	LDL-C〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	ALB〔M（P₂₅，P₇₅），g/L〕	Scr〔M（P₂₅，P₇₅），μmol/L〕	25-（OH）D（μg/L）
SAR组	1.17（0.83，1.58）	1.17（0.97，1.36）	2.46（1.74，2.91）	38.70（35.35，42.50）	81.00（68.00，93.00）	20.24±6.18
非SAR组	1.38（1.06，1.88）	1.16（0.98，1.35）	2.64（1.96，3.12）	41.95（39.20，44.60）	70.50（58.00，82.00）	24.92±7.69
Z（t）值	-2.109	-0.106	-1.520	-3.169	-2.967	3.464^a
P值	0.035	0.916	0.128	0.002	0.003	0.001

组别	例数	SBP（mm Hg）	DBP（mm Hg）	MNA-SF评分〔M（P₂₅，P₇₅），分〕	握力〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕	小腿围（cm）	步速〔M（P₂₅，P₇₅），m/s〕
SAR组	53	158±16	94±11	23.50（19.50，25.75）	33.00（30.75，34.75）	32.12±4.03	0.80（0.62，1.10）
非SAR组	54	144±17	82±11	27.00（25.50，27.50）	34.50（33.00，36.00）	34.46±2.51	0.94（0.79，1.10）
Z（t）值		-4.700^a	-5.718^a	-5.062	2.247	-3.075^a	-2.139
P值		<0.001	<0.001	<0.001	0.027	0.002	0.032
组别	上肢肌肉质量〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕	下肢肌肉质量〔M（P₂₅，P₇₅），kg〕	全身T值	ASMI（kg/m²）	淋巴细胞计数（×10⁹/L）	HGB（g/L）	TC〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕
SAR组	4.26（3.15，4.69）	11.88（9.37，13.59）	0.61±1.53	5.77±0.81	1.74±0.54	139.75±15.50	4.12（3.47，4.84）
非SAR组	4.38（3.81，5.88）	12.78（10.94，15.98）	0.47±1.17	6.93±0.94	1.82±0.57	143.33±13.80	4.49（3.87，5.30）
Z（t）值	-2.798	-3.171	0.528^a	6.831^a	0.777^a	1.264^a	-1.957
P值	0.005	0.002	0.598	<0.001	0.439	0.209	0.050
组别	TG〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	HDL-C〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	LDL-C〔M（P₂₅，P₇₅），mmol/L〕	ALB〔M（P₂₅，P₇₅），g/L〕	Scr〔M（P₂₅，P₇₅），μmol/L〕	25-（OH）D（μg/L）
SAR组	1.17（0.83，1.58）	1.17（0.97，1.36）	2.46（1.74，2.91）	38.70（35.35，42.50）	81.00（68.00，93.00）	20.24±6.18
非SAR组	1.38（1.06，1.88）	1.16（0.98，1.35）	2.64（1.96，3.12）	41.95（39.20，44.60）	70.50（58.00，82.00）	24.92±7.69
Z（t）值	-2.109	-0.106	-1.520	-3.169	-2.967	3.464^a
P值	0.035	0.916	0.128	0.002	0.003	0.001

指标		β	SE	Wald χ²值	P值	OR	95%CI
性别
	女	-1.742	0.553	9.906	0.002	0.175	（0.059，0.518）
年龄		0.130	0.030	18.188	<0.001	1.139	（1.073，1.209）
BMI
	体质量正常	-1.185	1.248	0.902	0.342	0.306	（0.026，3.528）
	超重	-3.243	1.314	6.088	0.014	0.039	（0.003，0.513）
	肥胖	-3.971	1.629	5.947	0.015	0.019	（0.001，0.459）

Prevalence and Influencing Factors of Sarcopenia in Essential Hypertension

原发性高血压合并肌少症患病率及影响因素研究

RichHTML

PDF

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 5

References 41

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments

指标		β	SE	Wald χ²值	P值	OR	95%CI
COPD
	校正前	0.981	0.451	4.738	0.029	2.667	（1.103，6.449）
	校正后	-0.077	0.633	0.015	0.904	0.926	（0.268，3.202）
骨质疏松
	校正前	1.266	0.459	7.600	0.006	3.548	（1.442，8.731）
	校正后	0.851	0.641	1.763	0.184	2.342	（0.667，8.230）
SBP
	校正前	0.048	0.013	13.376	<0.001	1.049	（1.023，1.077）
	校正后	0.037	0.019	3.955	0.047	1.038	（1.001，1.076）
DBP
	校正前	0.102	0.023	20.156	<0.001	1.107	（1.059，1.157）
	校正后	0.091	0.029	9.844	0.002	1.095	（1.035，1.159）
MNA-SF评分
	校正前	-0.299	0.072	17.192	<0.001	0.742	（0.644，0.854）
	校正后	-0.184	0.031	4.200	0.040	0.832	（0.697，0.992）
TG
	校正前	-0.588	0.277	4.510	0.034	0.556	（0.323，0.956）
	校正后	-0.028	0.369	0.006	0.940	0.972	（0.472，2.002）
ALB
	校正前	-0.116	0.046	6.441	0.011	0.891	（0.814，0.974）
	校正后	-0.005	0.061	0.007	0.934	0.995	（0.884，1.120）
Scr
	校正前	0.030	0.011	7.695	0.006	1.030	（1.009，1.052）
	校正后	0.017	0.016	1.068	0.301	1.017	（0.985，1.049）
25-（OH）D
	校正前	-0.095	0.030	10.108	0.001	0.909	（0.857，0.964）
	校正后	-0.090	0.041	4.769	0.029	0.914	（0.843，0.991）

[1]	CHAI Zhihao, ZHANG Weisen, LUO Jiaoling, ZHU Feng, ZHU Tong, JIN Yali, PAN Jing, LU Yingjun, JIANG Chaoqiang. The Mediation Effect of Socioeconomic Status in Childhood Parental Literacy and Cognitive Function in Middle-aged and Older People: Based on Guangzhou Biobank Cohort Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2959-2966.
[2]	LI Wenping, CHEN Jianhua, XU Jiapei, JIN Xue, PAN Zihan, CHI Chunhua. A Scoping Review on the Empowerment of Community Elderly Health Services by Digital-Intelligent Health Management Platforms [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2938-2949.
[3]	LI Feng, HU Changhao, LUO Xu. Progress in the Study of Influencing Factors and Intervention Strategies of Mental Health in Elderly Patients with Multiple Chronic Conditions [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2816-2828.
[4]	PANG Shu, SUN ying, JIANG Chunyan. Comparison of the Effectiveness of Fried's Frailty Phenotype and the FRAIL Scale in Assessing Pre-frailty among Community-dwelling Older Adults Undergoing Health Examinations [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2664-2670.
[5]	LI Simin, ZHANG Tingting, WANG Kunbo, YANG Jianzhou, PING Weiwei. Effects of Exercise Dosage on Elderly Patients with Sarcopenia: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(17): 2400-2409.
[6]	CHEN Yan, SHEN Dequan, SHENG Renlei, CHANG Yujie, YANG Jiaqi, DING Jie, SUN Zhifang, WANG Dahui. Influencing Factors and Importance Ranking of the Utilization of Primary-level Traditional Chinese Medicine Preventive and Health Care Services for the Elderly [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2182-2189.
[7]	YU Shan, CHE Yajie, SUBIYINUER· Maimaiti, GUO Kaiyang, FENG Xingxing, YAN Ping. A Comparative Study on the Current Situation and Influencing Factors of Subjective Cognitive Decline among Urban and Rural Elderly People in Xinjiang [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2227-2233.
[8]	YANG Tingting, ZHENG Li, LIANG Daqiang, WU fan, YUAN Xianxian, WEI lai, HU Jin, WANG Junhua, WANG Ziyun. Association between Sleep Fragmentation and Arteriosclerosis among Population Aged 40-65 Years [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2190-2197.
[9]	LI Jiali, LIU Fan, KE Lixin, LI Huijuan, WANG Haibo, ZHAO Xiaoxiao, ZHAO Xinke, LU Cuncun. Disease Burden of Obesity among Individuals Aged 60 and above Globally and in China from 1990 to 2021: Trend Analysis and Model-based Projection [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(15): 2067-2076.
[10]	WANG Siman, ZHANG Mengchu, LI Wen, XU Ai, XU Jin, GUO Rui, YAN Haixia. Research on the Construction of a Risk Prediction Model for Primary Hypertension with Left Ventricular Hypertrophy Based on TCM Syndromes and Pulse Graph Parameters [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(14): 1840-1848.
[11]	JIAO Shuting, ZHAO Yali. A Qualitative Study on the Current Status of Chronic Pruritus Services for the Elderly in Community [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1682-1687.
[12]	XIANG Tong, HUANG Yafang, WU Hao. Investigation Study on Older People's Willingness to Use Webcast Exercise Guidance: Based on the UTAUT Model and the Perceived Risk Theory [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1720-1725.
[13]	LI Jing, JI Yan, SUN Liu, WANG Hanting, WU Jidong, LIU June. Summary of Best Evidence on the Management of Hearing Loss in Older Adults in Primary Health Care Settings [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1713-1719.
[14]	YUAN Weixia, AO Panpan, MA Yun, WU Fengfu, XU Facui, YU Juan, ZENG Qun, WEI Shaofeng, YUAN Lijia. The Predictive Value of Age-adjusted Charlson Comorbidity Index for Sarcopenia in Older Adults [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1673-1681.
[15]	LI Li, XU Tianchao, DONG Xiaomei, HUANG Hongfei, CUI Gang, LI Dongdong, ZHANG Ou, FAN Lin, WANG Qi. The Effect of Kidney Tonifying and Brain Strengthening Acupuncture Combined with Sertraline in the Treatment of Elderly Depression: a Randomized Controlled Trial [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(11): 1399-1404.