Diagnostic Accuracy of Screening Tools for Chronic Obstructive Pulmonary Disease: a Network Meta-analysis

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0413

Abstract

Abstract:

Background

Inexpensive and convenient early screening for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is of great significance to identify individuals at high risk of COPD. There are many kinds of COPD screening tools with various diagnostic accuracies, but which one is superior to others has not been identified by evidence-based studies.

Objective

To evaluate the diagnostic accuracies of common COPD screening tools using a network meta-analysis.

Methods

PubMed, the Cochrane Library, Embase, Web of Science, CNKI, Wanfang Data and VIP databases were searched for diagnostic studies related to COPD screening and tools for early diagnosis COPD included from database establishment to December 31, 2021. Two researchers independently conducted literature screening, quality evaluation and data extraction. Meta-disc 1.4 and Stata 15.0 were used for network meta-analysis.

Results

A total of 46 studies were enrolled, involving seven screening tools: the Lung Function Questionnaire (IFQ) , COPD Diagnostic Questionnaire (CDQ) , COPD Screening Questionnaire (COPD-SQ) , Self-Scored COPD Population Screener Questionnaire (COPD-PS) , spirometer, peak flow meter, questionnaire+peak flow meter. The results of meta-analysis demonstrated combined sensitivity values of the aforementioned seven screening tools for COPD were as follows: 0.79〔95%CI (0.75, 0.83) 〕, 0.85〔95%CI (0.83, 0.86) 〕, 0.68〔95%CI (0.65, 0.70) 〕, 0.60〔95%CI (0.56, 0.63) 〕, 0.58〔95%CI (0.54, 0.61) 〕, 0.86〔95%CI (0.84, 0.88) 〕, and 0.68〔95%CI (0.65, 0.71) 〕. And combined specificity values of them were: 0.67〔95%CI (0.65, 0.68) 〕, 0.59〔95%CI (0.58, 0.59) 〕, 0.81〔95%CI (0.80, 0.82) 〕, 0.84〔95%CI (0.83, 0.85) 〕, 0.88〔95%CI (0.87, 0.89) 〕, 0.86〔95%CI (0.84, 0.88) 〕, and 0.85〔95%CI (0.84, 0.86) 〕. The surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) values of the tools ranked in terms of combined sensitivity from highest to lowest were: peak flow meter (72.7%) >CDQ (70.1%) >LFQ (61.8%) >questionnaire+peak flow meter (45.3%) >COPD-SQ (28.5%) >COPD-PS (13.2%) >spirometer (9.1%) . And the SUCRA values of these tools ranked in terms of combined specificity from highest to lowest were: spirometer (76.8%) >questionnaire+peak flow meter (66.7%) >COPD-SQ (46.7%) >peak flow meter (45.8%) >COPD-PS (39.2%) >LFQ (11.9%) >CDQ (8.2%) .

Conclusion

Among the seven commonly used tools, peak flow meter has higher sensitivity, and spirometer has higher specificity. But this conclusion still needs to be further confirmed by more multicenter, large-sample studies.

Key words: Pulmonary disease, chronic obstructive, Screening, Sensitivity, Specificity, Network meta-analysis

摘要：

背景

开展经济、便捷的早期筛查对慢性阻塞性肺疾病（COPD）高危人群的识别具有重要意义，但目前筛查工具种类繁多且诊断准确性不一，临床实践中的最佳筛查工具仍缺乏相应的循证医学证据。

目的

应用网状Meta分析方法评价常用COPD筛查工具的诊断价值。

方法

计算机检索PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网，搜索有关COPD筛查及早期诊断工具有效性的诊断性研究，检索时间限定为建库至2021-12-31。由2名研究者独立进行文献筛选和资料提取，并对文献进行质量评价。应用Meta-disc 1.4和Stata 15.0软件进行网状Meta分析。

结果

共纳入46篇文献，涉及7种筛查工具：肺功能问卷（LFQ）、慢阻肺诊断问卷（CDQ）、慢阻肺自我筛查问卷（COPD-SQ）、慢阻肺人群筛查问卷（COPD-PS）、肺量计、呼气流量峰值（PEF）峰流速仪、问卷+PEF峰流速仪。Meta分析结果显示，7种筛查工具筛查COPD的合并灵敏度依次为：0.79〔95%CI（0.75，0.83）〕、0.85〔95%CI（0.83，0.86）〕、0.68〔95%CI（0.65，0.70）〕、0.60〔95%CI（0.56，0.63）〕、0.58〔95%CI（0.54，0.61）〕、0.86〔95%CI（0.84，0.88）〕、0.68〔95%CI（0.65，0.71）〕，合并特异度依次为：0.67〔95%CI（0.65，0.68）〕、0.59〔95%CI（0.58，0.59）〕、0.81〔95%CI（0.80，0.82）〕、0.84〔95%CI（0.83，0.85）〕、0.88〔95%CI（0.87，0.89）〕、0.86〔95%CI（0.84，0.88）〕、0.85〔95%CI（0.84，0.86）〕。网状Meta分析结果显示，7种筛查工具按照灵敏度累积排序概率曲线下面积（SUCRA）从高到低依次为PEF峰流速仪（72.7%）>CDQ（70.1%）>LFQ（61.8%）>问卷+PEF峰流速仪（45.3%）>COPD-SQ（28.5%）>COPD-PS（13.2%）>肺量计（9.1%）；特异度SUCRA值从高到低依次为：肺量计（76.8%）>问卷+PEF峰流速仪（66.7%）>COPD-SQ（46.7%）>PEF峰流速仪（45.8%）>COPD-PS（39.2%）>LFQ（11.9%）>CDQ（8.2%）。

结论

在常用的COPD筛查工具中，PEF峰流速仪的灵敏度较高，肺量计的特异度较高，该结论仍需纳入更多大样本、多中心的研究进一步证实。

关键词: 肺疾病，慢性阻塞性, 筛查, 灵敏度, 特异度, 网状Meta分析

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Figures/Tables 8

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第一作者	发表时间（年）	国家	人群（岁）	样本量	平均年龄（岁）	待评价工具	阈值	TP	FP	FN	TN
LLORDÉS^[7]	2017	西班牙	>40	407	57.4±8.9	EGARPOC	Z≥13分	87	88	20	212
QUEZADA^[8]	2017	美国	≥40	30	62.6±11.49	CAPTURE	Z≥2分	17	5	0	8
						CAPTURE+PEF峰流速仪	Z≥2分；男性PEF<350 L/min，女性PEF<250 L/min	15	1	2	12
						PEF峰流速仪	男性PEF<350 L/min，女性PEF<250 L/min	15	2	2	11
MARTINEZ^[9]	2017	美国	≥40	346	62.7±10.1	CAPTURE	Z≥2分	178	89	8	71
						CAPTURE+PEF峰流速仪	Z≥2分；男性PEF<350 L/min，女性PEF<250 L/min	167	35	19	125
						PEF峰流速仪	男性PEF<350 L/min，女性PEF<250 L/min	164	36	22	124
DEMIRCI^[10]	2017	土耳其	40~65	357	55.5±8.8	CAT	Z>10分	10	85	5	257
KART^[11]	2014	土耳其	>40	694	48.3±9.0	CAT	Z>10分	81	346	29	238
韩丁^[12]	2020	中国	≥40	93	59.5±11.4	LFQ	Z≤18分	23	35	3	32
						COPD-SQ	Z≥16分	17	24	9	43
						COPD-PS	Z≥5分	20	26	6	41
SPYRATOS^[13]	2017	希腊	≥40	3 234	62.4±12.5	LFQ	Z≤18分	277	923	74	1 960
						CDQ	Z≥17分	260	807	91	2 076
						COPD-PS	Z≥5分	197	288	154	2 595
JARHYAN^[14]	2021	印度	≥40	235	56.7±10.4	LFQ	Z≤18分	42	80	14	99
						COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	39	34	17	145
						LFQ+COPD-6肺量计	Z≤18分；FEV₁/FEV₆ <0.7	44	38	12	141
FRITH^[15]	2011	美国	≥50	204	61±8	CDQ	Z≥17分	52	93	5	54
						PiKo-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	29	10	28	137
RONALDSON^[16]	2018	英国	≥35	216	53	CDQ	Z≥17分	37	82	8	89
						COPD-PS	Z>5分	24	37	21	134
SICHLETIDIS^[17]	2011	希腊	>40	1 078	65.3±11.4	CDQ	Z≥17分	101	493	10	474
						PiKo-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	89	48	22	919
						CDQ+PiKo-6肺量计	Z≥17分；FEV₁/FEV₆<0.7	80	39	31	938
FUJITA^[18]	2019	日本	≥40	2 008	64.1±10	CDQ	Z≥17分	74	769	30	1 135
						COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	89	484	15	1 420
						CDQ+COPD-6肺量计	Z≥17分；FEV₁/FEV₆<0.7	91	512	13	1 392
王石林^[19]	2014	中国	>40	400	51.12	CDQ	Z≥17分	169	66	31	134
王娟^[20]	2012	中国	>40	349	60.9+13.4	CDQ	Z≥17分	124	69	17	139
李云海^[21]	2019	中国	>40	49	61.2±10.7	CDQ	Z≥17分	13	10	5	21
陶学芳^[22]	2019	中国	>40	218	67.9±7.9	CDQ	Z≥17分	128	68	2	20
TSUKUYA^[23]	2016	日本	≥40	2 336	63.9±9.6	CDQ	Z≥17分	129	1 176	21	1 010
徐宪韬^[24]	2018	中国	>40	151	59.4±6.2	CDQ	Z≥17分	61	6	20	64
						COPD风险量表	Z≥5分	50	4	31	66
陈淑云^[25]	2014	中国	≥40	4 241	56.6±11.6	CDQ	Z≥17分	471	1 324	144	2 302
						COPD-SQ	Z≥16分	366	611	249	3 015
				2 901	58.1	PEF峰流速仪	PEF%pred<80%	434	1 013	72	1 382
						COPD-SQ+PEF峰流速仪	Z≥16分；PEF%pred<80%	283	290	223	2 105
吉珉^[26]	2019	中国	≥60	1 200	64.8±2.6	CDQ	Z≥17分	88	319	3	790
刘妍^[27]	2015	中国	≥40	483	49.8±10.7	CDQ	Z≥17分	36	128	1	318
周为^[28]	2021	中国	≥40	557	65.9±9.5	CDQ	Z≥17分	131	266	8	152
						COPD-SQ	Z≥16分	94	124	45	294
						COPD-PS	Z≥5分	105	87	34	331
						简易筛查问卷	Z≥6分	105	109	34	309
KOTZ^[29]	2008	荷兰	40~70	676	52.3±7.3	CDQ	Z≥17分	248	301	30	97
PRICE^[30]	2006	英、美	≥40	818	58.2±11.2	CDQ	Z≥17分	91	152	64	511
STANLEY^[31]	2014	澳大利亚	40~85	1 054	61±11.3	CDQ	Z≥17分	110	487	28	429
石喆^[32]	2014	中国	≥40	629	61±10.5	CDQ	Z≥17分	227	106	27	269
KAWAYAMA^[33]	2008	日本	≥40	169	61.57	CDQ	Z≥17分	31	81	2	55
葛妍麟^[34]	2014	中国	≥40	347	56.1±9.6	CDQ	Z≥17分	58	160	7	122
金沿欣^[35]	2021	中国	≥60	712	70.7	CDQ	Z≥17分	56	63	13	580
杜明明^[36]	2021	中国	≥60	744	68.4±6.1	CDQ	Z≥17分	60	67	21	596
张小娥^[37]	2017	中国	≥40	378	61.00±10.96	CDQ	Z≥17分	55	76	10	237
						PEF峰流速仪	PEF%pred<80%	50	48	15	265
						CDQ+PEF峰流速仪	Z≥17分；PEF%pred<80%	63	103	2	210
任涟萍^[38]	2018	中国	≥40	150	62.5±12.9	改良CDQ	Z≥17.5分	56	14	14	56
ZHOU^[39]	2013	中国	≥40	3 231	56.1±10.0	COPD-SQ	Z≥16分	198	430	129	2 474
姚艳颜^[40]	2021	中国	≥40	3 811	56.9±9.6	COPD-SQ	Z≥16分	618	731	187	2 275
SAMUKAWA^[41]	2017	日本	40~79	2 066	67.9±8.7	COPD-Q	Z≥4分	71	588	29	1 378
MARTINEZ^[42]	2009	美国	>35	295	62.1±13.0	COPD-PS	Z≥5分	95	72	18	110
TSUKUYA^[43]	2015	日本	40~79	2 357	65.0±10.4	COPD-PS	Z≥5分	53	456	100	1 748
LÓPEZ VARELA^[44]	2016	拉丁美洲	≥40	1 540	57.9	COPD风险量表	Z≥5分	229	433	80	798
LÓPEZ VARELA^[45]	2019	拉丁美洲	≥40	2 512	54.1	COPD风险量表	Z≥5分	384	1 287	66	775
LABOR^[46]	2016	克罗地亚	≥40	227	52.5±6.8	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	14	0	29	184
THORN^[47]	2012	瑞典	45~85	305	61.2	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	41	24	36	204
REPRESAS-REPRESAS^[48]	2016	西班牙	>40	362	55	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	44	17	70	231
SAMI^[49]	2020	伊朗	>40	122	53.2±9.0	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	16	2	3	101
王小燕^[50]	2018	中国	40~75	475	57.78±9.18	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	30	44	3	398
CHEN^[51]	2021	中国	≥40	1 487	59	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆≤0.7	96	26	133	1 232
JACKSON^[52]	2003	英国	50~90	3 874	65	PEF峰流速仪	PEF%pred<80%	235	679	30	2 930

第一作者	发表时间（年）	国家	人群（岁）	样本量	平均年龄（岁）	待评价工具	阈值	TP	FP	FN	TN
LLORDÉS^[7]	2017	西班牙	>40	407	57.4±8.9	EGARPOC	Z≥13分	87	88	20	212
QUEZADA^[8]	2017	美国	≥40	30	62.6±11.49	CAPTURE	Z≥2分	17	5	0	8
						CAPTURE+PEF峰流速仪	Z≥2分；男性PEF<350 L/min，女性PEF<250 L/min	15	1	2	12
						PEF峰流速仪	男性PEF<350 L/min，女性PEF<250 L/min	15	2	2	11
MARTINEZ^[9]	2017	美国	≥40	346	62.7±10.1	CAPTURE	Z≥2分	178	89	8	71
						CAPTURE+PEF峰流速仪	Z≥2分；男性PEF<350 L/min，女性PEF<250 L/min	167	35	19	125
						PEF峰流速仪	男性PEF<350 L/min，女性PEF<250 L/min	164	36	22	124
DEMIRCI^[10]	2017	土耳其	40~65	357	55.5±8.8	CAT	Z>10分	10	85	5	257
KART^[11]	2014	土耳其	>40	694	48.3±9.0	CAT	Z>10分	81	346	29	238
韩丁^[12]	2020	中国	≥40	93	59.5±11.4	LFQ	Z≤18分	23	35	3	32
						COPD-SQ	Z≥16分	17	24	9	43
						COPD-PS	Z≥5分	20	26	6	41
SPYRATOS^[13]	2017	希腊	≥40	3 234	62.4±12.5	LFQ	Z≤18分	277	923	74	1 960
						CDQ	Z≥17分	260	807	91	2 076
						COPD-PS	Z≥5分	197	288	154	2 595
JARHYAN^[14]	2021	印度	≥40	235	56.7±10.4	LFQ	Z≤18分	42	80	14	99
						COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	39	34	17	145
						LFQ+COPD-6肺量计	Z≤18分；FEV₁/FEV₆ <0.7	44	38	12	141
FRITH^[15]	2011	美国	≥50	204	61±8	CDQ	Z≥17分	52	93	5	54
						PiKo-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	29	10	28	137
RONALDSON^[16]	2018	英国	≥35	216	53	CDQ	Z≥17分	37	82	8	89
						COPD-PS	Z>5分	24	37	21	134
SICHLETIDIS^[17]	2011	希腊	>40	1 078	65.3±11.4	CDQ	Z≥17分	101	493	10	474
						PiKo-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	89	48	22	919
						CDQ+PiKo-6肺量计	Z≥17分；FEV₁/FEV₆<0.7	80	39	31	938
FUJITA^[18]	2019	日本	≥40	2 008	64.1±10	CDQ	Z≥17分	74	769	30	1 135
						COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	89	484	15	1 420
						CDQ+COPD-6肺量计	Z≥17分；FEV₁/FEV₆<0.7	91	512	13	1 392
王石林^[19]	2014	中国	>40	400	51.12	CDQ	Z≥17分	169	66	31	134
王娟^[20]	2012	中国	>40	349	60.9+13.4	CDQ	Z≥17分	124	69	17	139
李云海^[21]	2019	中国	>40	49	61.2±10.7	CDQ	Z≥17分	13	10	5	21
陶学芳^[22]	2019	中国	>40	218	67.9±7.9	CDQ	Z≥17分	128	68	2	20
TSUKUYA^[23]	2016	日本	≥40	2 336	63.9±9.6	CDQ	Z≥17分	129	1 176	21	1 010
徐宪韬^[24]	2018	中国	>40	151	59.4±6.2	CDQ	Z≥17分	61	6	20	64
						COPD风险量表	Z≥5分	50	4	31	66
陈淑云^[25]	2014	中国	≥40	4 241	56.6±11.6	CDQ	Z≥17分	471	1 324	144	2 302
						COPD-SQ	Z≥16分	366	611	249	3 015
				2 901	58.1	PEF峰流速仪	PEF%pred<80%	434	1 013	72	1 382
						COPD-SQ+PEF峰流速仪	Z≥16分；PEF%pred<80%	283	290	223	2 105
吉珉^[26]	2019	中国	≥60	1 200	64.8±2.6	CDQ	Z≥17分	88	319	3	790
刘妍^[27]	2015	中国	≥40	483	49.8±10.7	CDQ	Z≥17分	36	128	1	318
周为^[28]	2021	中国	≥40	557	65.9±9.5	CDQ	Z≥17分	131	266	8	152
						COPD-SQ	Z≥16分	94	124	45	294
						COPD-PS	Z≥5分	105	87	34	331
						简易筛查问卷	Z≥6分	105	109	34	309
KOTZ^[29]	2008	荷兰	40~70	676	52.3±7.3	CDQ	Z≥17分	248	301	30	97
PRICE^[30]	2006	英、美	≥40	818	58.2±11.2	CDQ	Z≥17分	91	152	64	511
STANLEY^[31]	2014	澳大利亚	40~85	1 054	61±11.3	CDQ	Z≥17分	110	487	28	429
石喆^[32]	2014	中国	≥40	629	61±10.5	CDQ	Z≥17分	227	106	27	269
KAWAYAMA^[33]	2008	日本	≥40	169	61.57	CDQ	Z≥17分	31	81	2	55
葛妍麟^[34]	2014	中国	≥40	347	56.1±9.6	CDQ	Z≥17分	58	160	7	122
金沿欣^[35]	2021	中国	≥60	712	70.7	CDQ	Z≥17分	56	63	13	580
杜明明^[36]	2021	中国	≥60	744	68.4±6.1	CDQ	Z≥17分	60	67	21	596
张小娥^[37]	2017	中国	≥40	378	61.00±10.96	CDQ	Z≥17分	55	76	10	237
						PEF峰流速仪	PEF%pred<80%	50	48	15	265
						CDQ+PEF峰流速仪	Z≥17分；PEF%pred<80%	63	103	2	210
任涟萍^[38]	2018	中国	≥40	150	62.5±12.9	改良CDQ	Z≥17.5分	56	14	14	56
ZHOU^[39]	2013	中国	≥40	3 231	56.1±10.0	COPD-SQ	Z≥16分	198	430	129	2 474
姚艳颜^[40]	2021	中国	≥40	3 811	56.9±9.6	COPD-SQ	Z≥16分	618	731	187	2 275
SAMUKAWA^[41]	2017	日本	40~79	2 066	67.9±8.7	COPD-Q	Z≥4分	71	588	29	1 378
MARTINEZ^[42]	2009	美国	>35	295	62.1±13.0	COPD-PS	Z≥5分	95	72	18	110
TSUKUYA^[43]	2015	日本	40~79	2 357	65.0±10.4	COPD-PS	Z≥5分	53	456	100	1 748
LÓPEZ VARELA^[44]	2016	拉丁美洲	≥40	1 540	57.9	COPD风险量表	Z≥5分	229	433	80	798
LÓPEZ VARELA^[45]	2019	拉丁美洲	≥40	2 512	54.1	COPD风险量表	Z≥5分	384	1 287	66	775
LABOR^[46]	2016	克罗地亚	≥40	227	52.5±6.8	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	14	0	29	184
THORN^[47]	2012	瑞典	45~85	305	61.2	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	41	24	36	204
REPRESAS-REPRESAS^[48]	2016	西班牙	>40	362	55	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	44	17	70	231
SAMI^[49]	2020	伊朗	>40	122	53.2±9.0	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	16	2	3	101
王小燕^[50]	2018	中国	40~75	475	57.78±9.18	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆<0.7	30	44	3	398
CHEN^[51]	2021	中国	≥40	1 487	59	COPD-6肺量计	FEV₁/FEV₆≤0.7	96	26	133	1 232
JACKSON^[52]	2003	英国	50~90	3 874	65	PEF峰流速仪	PEF%pred<80%	235	679	30	2 930

工具	合并灵敏度（95%CI）	合并特异度（95%CI）	合并诊断比值比（95%CI）	AUC
LFQ	0.79（0.75，0.83）	0.67（0.65，0.68）	7.16（5.68，9.04）	0.79
CDQ	0.85（0.83，0.86）	0.59（0.58，0.59）	8.28（6.14，11.17）	0.79
COPD-SQ	0.68（0.65，0.70）	0.81（0.80，0.82）	7.46（5.75，9.67）	0.78
COPD-PS	0.60（0.56，0.63）	0.84（0.83，0.85）	6.09（2.99，12.41）	0.78
肺量计	0.58（0.54，0.61）	0.88（0.87，0.89）	26.28（14.17，48.73）	0.91
PEF峰流速仪	0.86（0.84，0.88）	0.86（0.84，0.88）	20.10（9.45，42.79）	0.79
问卷+PEF峰流速仪	0.68（0.65，0.71）	0.85（0.84，0.86）	27.45（9.15，82.39）	0.91

工具	合并灵敏度（95%CI）	合并特异度（95%CI）	合并诊断比值比（95%CI）	AUC
LFQ	0.79（0.75，0.83）	0.67（0.65，0.68）	7.16（5.68，9.04）	0.79
CDQ	0.85（0.83，0.86）	0.59（0.58，0.59）	8.28（6.14，11.17）	0.79
COPD-SQ	0.68（0.65，0.70）	0.81（0.80，0.82）	7.46（5.75，9.67）	0.78
COPD-PS	0.60（0.56，0.63）	0.84（0.83，0.85）	6.09（2.99，12.41）	0.78
肺量计	0.58（0.54，0.61）	0.88（0.87，0.89）	26.28（14.17，48.73）	0.91
PEF峰流速仪	0.86（0.84，0.88）	0.86（0.84，0.88）	20.10（9.45，42.79）	0.79
问卷+PEF峰流速仪	0.68（0.65，0.71）	0.85（0.84，0.86）	27.45（9.15，82.39）	0.91

评估工具	LFQ	CDQ	COPD-SQ	COPD-PS	肺量计	PEF峰流速仪	问卷+PEF峰流速仪	PFTS
LFQ	—	—	—	—	—	—	—	—
CDQ	0.95（0.71，1.28）	—	—	—	—	—	—	—
COPD-SQ	1.24（0.89，1.72）	1.30（1.06，1.59）	—	—	—	—	—	—
COPD-PS	1.37（0.98，1.93）	1.44（1.16，1.78）	1.11（0.85，1.45）	—	—	—	—	—
肺量计	1.41（1.02，1.97）	1.48（1.22，1.78）	1.14（0.89，1.45）	1.02（0.79，1.32）	—	—	—	—
PEF峰流速仪	0.93（0.66，1.31）	0.97（0.79，1.22）	0.75（0.58，0.98）	0.68（0.51，0.89）	0.66（0.51，0.86）	—	—	—
问卷+PEF峰流速仪	1.11（0.77，1.60）	1.16（0.90，1.50）	0.90（0.67，1.21）	0.81（0.60，1.10）	0.79（0.59，1.05）	1.19（0.87，1.62）	—	—
PFTS	0.76（0.58，1.00）	0.80（0.73，0.88）	0.61（0.51，0.73）	0.55（0.46，0.67）	0.54（0.46，0.64）	0.82（0.67，0.99）	0.68（0.54，0.87）	—