
Chinese General Practice ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (18): 2472-2481.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0708
• General Practice/Community Health Service • Previous Articles
Received:2025-01-19
Revised:2025-12-05
Published:2026-06-20
Online:2026-05-21
Contact:
REN Jingjing
通讯作者:
任菁菁
作者简介:作者贡献:
安贤负责问卷设计、数据处理、文章撰写;黄鹏负责问卷发放、数据收集;任菁菁负责文章的质量控制与审查,对文章整体负责,监督管理。
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URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0708
| 特征 | 例数 | 占比(%) |
|---|---|---|
| 性别 | ||
| 男 | 109 | 35.97 |
| 女 | 194 | 64.03 |
| 受教育层次 | ||
| 大专及以下 | 7 | 2.31 |
| 本科 | 160 | 52.80 |
| 硕士及以上 | 136 | 44.89 |
| 工作年限 | ||
| <5年 | 113 | 37.29 |
| 5~10年 | 102 | 33.67 |
| >10年 | 88 | 29.04 |
| 职称 | ||
| 初级 | 67 | 22.11 |
| 中级 | 111 | 36.63 |
| 副高级 | 67 | 22.11 |
| 高级 | 58 | 19.14 |
| 所属医疗机构类型 | ||
| 社区卫生服务中心 | 91 | 30.03 |
| 二级医院 | 11 | 3.63 |
| 三级医院 | 201 | 66.34 |
Table 1 Basic information on general practitioners
| 特征 | 例数 | 占比(%) |
|---|---|---|
| 性别 | ||
| 男 | 109 | 35.97 |
| 女 | 194 | 64.03 |
| 受教育层次 | ||
| 大专及以下 | 7 | 2.31 |
| 本科 | 160 | 52.80 |
| 硕士及以上 | 136 | 44.89 |
| 工作年限 | ||
| <5年 | 113 | 37.29 |
| 5~10年 | 102 | 33.67 |
| >10年 | 88 | 29.04 |
| 职称 | ||
| 初级 | 67 | 22.11 |
| 中级 | 111 | 36.63 |
| 副高级 | 67 | 22.11 |
| 高级 | 58 | 19.14 |
| 所属医疗机构类型 | ||
| 社区卫生服务中心 | 91 | 30.03 |
| 二级医院 | 11 | 3.63 |
| 三级医院 | 201 | 66.34 |
| 条目 | 例数 | 占比(%) |
|---|---|---|
| 对MUD是否了解(n=303) | ||
| 是 | 269 | 88.78 |
| 否 | 34 | 11.22 |
| 对MUD知晓程度(n=269) | ||
| 了解基本概念 | 205 | 76.21 |
| 了解并参与过相关工作 | 64 | 23.79 |
| 对MDT是否了解(n=303) | ||
| 是 | 277 | 91.42 |
| 否 | 26 | 8.58 |
| 对MDT知晓程度(n=277) | ||
| 了解基本概念 | 214 | 77.26 |
| 了解并参与过相关工作 | 63 | 22.74 |
| 对MUD-MDT是否了解(n=303) | ||
| 是 | 256 | 84.49 |
| 否 | 47 | 15.51 |
| 对MUD-MDT知晓程度(n=256) | ||
| 了解基本概念 | 194 | 75.78 |
| 了解并参与过相关工作 | 62 | 24.22 |
| MUD、MDT、MUD-MDT的开展情况a(n=303) | ||
| 开展MUD | 99 | 32.67 |
| 开展MDT | 151 | 49.83 |
| 开展MUD-MDT | 62 | 20.46 |
| 不了解MUD的因素a(n=34) | ||
| 缺乏相关培训 | 26 | 76.47 |
| 工作繁忙,无暇了解 | 8 | 23.53 |
| 认为与自身工作关系不大 | 10 | 29.41 |
| 未开展MUD-MDT的因素a(n=194) | ||
| 政策支持不足 | 139 | 71.65 |
| 医疗资源不足 | 112 | 57.73 |
| 医生和患者认知度低 | 92 | 47.42 |
| MUD-MDT开展场景a(n=62) | ||
| 门诊开展MUD-MDT | 7 | 11.29 |
| 病房开展MUD-MDT | 19 | 30.65 |
| 门诊和病房同时开展MUD-MDT | 34 | 54.84 |
| 不清楚 | 2 | 3.23 |
| 教学MUD-MDT | 22 | 35.48 |
| 影响MUD-MDT的开展因素a(n=303) | ||
| 缺乏标准化流程和指南 | 253 | 83.50 |
| 患者的经济因素和接受程度 | 232 | 76.57 |
| 医疗资源分配不均 | 214 | 70.63 |
| 医疗机构间合作不畅 | 192 | 63.37 |
Table 2 Awareness rate, implementation rate, and influencing factors of MUD, MDT, and MUD-MDT
| 条目 | 例数 | 占比(%) |
|---|---|---|
| 对MUD是否了解(n=303) | ||
| 是 | 269 | 88.78 |
| 否 | 34 | 11.22 |
| 对MUD知晓程度(n=269) | ||
| 了解基本概念 | 205 | 76.21 |
| 了解并参与过相关工作 | 64 | 23.79 |
| 对MDT是否了解(n=303) | ||
| 是 | 277 | 91.42 |
| 否 | 26 | 8.58 |
| 对MDT知晓程度(n=277) | ||
| 了解基本概念 | 214 | 77.26 |
| 了解并参与过相关工作 | 63 | 22.74 |
| 对MUD-MDT是否了解(n=303) | ||
| 是 | 256 | 84.49 |
| 否 | 47 | 15.51 |
| 对MUD-MDT知晓程度(n=256) | ||
| 了解基本概念 | 194 | 75.78 |
| 了解并参与过相关工作 | 62 | 24.22 |
| MUD、MDT、MUD-MDT的开展情况a(n=303) | ||
| 开展MUD | 99 | 32.67 |
| 开展MDT | 151 | 49.83 |
| 开展MUD-MDT | 62 | 20.46 |
| 不了解MUD的因素a(n=34) | ||
| 缺乏相关培训 | 26 | 76.47 |
| 工作繁忙,无暇了解 | 8 | 23.53 |
| 认为与自身工作关系不大 | 10 | 29.41 |
| 未开展MUD-MDT的因素a(n=194) | ||
| 政策支持不足 | 139 | 71.65 |
| 医疗资源不足 | 112 | 57.73 |
| 医生和患者认知度低 | 92 | 47.42 |
| MUD-MDT开展场景a(n=62) | ||
| 门诊开展MUD-MDT | 7 | 11.29 |
| 病房开展MUD-MDT | 19 | 30.65 |
| 门诊和病房同时开展MUD-MDT | 34 | 54.84 |
| 不清楚 | 2 | 3.23 |
| 教学MUD-MDT | 22 | 35.48 |
| 影响MUD-MDT的开展因素a(n=303) | ||
| 缺乏标准化流程和指南 | 253 | 83.50 |
| 患者的经济因素和接受程度 | 232 | 76.57 |
| 医疗资源分配不均 | 214 | 70.63 |
| 医疗机构间合作不畅 | 192 | 63.37 |
| 开展场景 | 开展模式 | 例数 | 率(%) |
|---|---|---|---|
| 门诊(n=7) | 固定科室 | 3 | 42.86 |
| 固定医生 | 3 | 42.86 | |
| 固定时间 | 2 | 28.57 | |
| 专人随访 | 4 | 57.14 | |
| 病房(n=19) | 固定科室 | 10 | 52.63 |
| 固定医生 | 8 | 42.11 | |
| 固定时间 | 4 | 21.05 | |
| 专人随访 | 8 | 42.11 | |
| 门诊和病房同时开展(n=34) | 固定科室 | 21 | 61.76 |
| 固定医生 | 17 | 50.00 | |
| 固定时间 | 10 | 29.41 | |
| 专人随访 | 19 | 55.88 | |
| 教学(n=22) | 固定科室 | 19 | 86.36 |
| 固定医生 | 18 | 81.82 | |
| 固定时间 | 10 | 45.45 | |
| 专人随访 | 15 | 68.18 |
Table 3 The differences in scenario modes carried out by MUD-MDT
| 开展场景 | 开展模式 | 例数 | 率(%) |
|---|---|---|---|
| 门诊(n=7) | 固定科室 | 3 | 42.86 |
| 固定医生 | 3 | 42.86 | |
| 固定时间 | 2 | 28.57 | |
| 专人随访 | 4 | 57.14 | |
| 病房(n=19) | 固定科室 | 10 | 52.63 |
| 固定医生 | 8 | 42.11 | |
| 固定时间 | 4 | 21.05 | |
| 专人随访 | 8 | 42.11 | |
| 门诊和病房同时开展(n=34) | 固定科室 | 21 | 61.76 |
| 固定医生 | 17 | 50.00 | |
| 固定时间 | 10 | 29.41 | |
| 专人随访 | 19 | 55.88 | |
| 教学(n=22) | 固定科室 | 19 | 86.36 |
| 固定医生 | 18 | 81.82 | |
| 固定时间 | 10 | 45.45 | |
| 专人随访 | 15 | 68.18 |
| 条目 | 例数 | 占比(%) |
|---|---|---|
| 申请会诊的医师资质 | ||
| 初级及以上 | 1 | 1.61 |
| 中级及以上 | 22 | 35.48 |
| 副高级及以上(含正高级) | 32 | 51.61 |
| 科主任 | 1 | 1.61 |
| 所有医师均可 | 6 | 9.69 |
| 申请会诊的原因a | ||
| 病因不明、诊断困难的 | 59 | 95.16 |
| 需要跨学科的复杂治疗 | 57 | 91.94 |
| 涉及症状的数量>3个 | 43 | 69.35 |
| 有持续的躯体症状>6个月 | 41 | 66.13 |
| 有严重的心理/精神障碍 | 38 | 61.29 |
| 有医疗纠纷隐患的患者及其他 | 32 | 51.61 |
| 受邀参加会诊的医师资质 | ||
| 初级及以上 | 1 | 1.61 |
| 中级及以上 | 19 | 30.65 |
| 副高级及以上(含正高级) | 40 | 64.52 |
| 科主任 | 1 | 1.61 |
| 所有医生均可 | 1 | 1.61 |
| 有没有固定的会诊流程和制度 | ||
| 有 | 40 | 64.52 |
| 没有/记不清楚 | 22 | 35.48 |
| 诊疗模式 | ||
| 由全科医生主导,多学科医生共同讨论 | 47 | 75.81 |
| 由特定科室主导,全科医生参与 | 9 | 14.51 |
| 由医院管理层决策及其他 | 6 | 9.68 |
| 申请会诊的全科医生有无绩效激励 | ||
| 有 | 29 | 46.78 |
| 没有/记不清楚 | 33 | 53.22 |
Table 4 Process of conducting MUD-MDT
| 条目 | 例数 | 占比(%) |
|---|---|---|
| 申请会诊的医师资质 | ||
| 初级及以上 | 1 | 1.61 |
| 中级及以上 | 22 | 35.48 |
| 副高级及以上(含正高级) | 32 | 51.61 |
| 科主任 | 1 | 1.61 |
| 所有医师均可 | 6 | 9.69 |
| 申请会诊的原因a | ||
| 病因不明、诊断困难的 | 59 | 95.16 |
| 需要跨学科的复杂治疗 | 57 | 91.94 |
| 涉及症状的数量>3个 | 43 | 69.35 |
| 有持续的躯体症状>6个月 | 41 | 66.13 |
| 有严重的心理/精神障碍 | 38 | 61.29 |
| 有医疗纠纷隐患的患者及其他 | 32 | 51.61 |
| 受邀参加会诊的医师资质 | ||
| 初级及以上 | 1 | 1.61 |
| 中级及以上 | 19 | 30.65 |
| 副高级及以上(含正高级) | 40 | 64.52 |
| 科主任 | 1 | 1.61 |
| 所有医生均可 | 1 | 1.61 |
| 有没有固定的会诊流程和制度 | ||
| 有 | 40 | 64.52 |
| 没有/记不清楚 | 22 | 35.48 |
| 诊疗模式 | ||
| 由全科医生主导,多学科医生共同讨论 | 47 | 75.81 |
| 由特定科室主导,全科医生参与 | 9 | 14.51 |
| 由医院管理层决策及其他 | 6 | 9.68 |
| 申请会诊的全科医生有无绩效激励 | ||
| 有 | 29 | 46.78 |
| 没有/记不清楚 | 33 | 53.22 |
| 条目 | 例数 | 比例(%) |
|---|---|---|
| 发展趋势 | ||
| 乐观 | 222 | 73.27 |
| 不乐观及不清楚 | 81 | 26.73 |
| 优势 | ||
| 多角度全面评估 | 290 | 95.71 |
| 制订个性化的综合治疗方案 | 276 | 91.09 |
| 增加患者的信任、依从性、满意度 | 256 | 84.49 |
| 节约医疗资源 | 211 | 69.64 |
| 不足 | ||
| 不同城市、地区及医院间的多学科会诊组织管理规范不统一 | 261 | 86.14 |
| 患者管理缺乏多学科会诊医师的长期随访跟踪 | 252 | 83.17 |
| 多学科会诊医师的专业能力能否与患者病情严重程度得到完美匹配 | 249 | 82.18 |
| 收费体系、绩效管理制度不完善 | 218 | 71.95 |
| 影响MUD-MDT效果的因素 | ||
| 医生的专业素养和临床经验 | 276 | 91.09 |
| 团队之间的沟通和协作 | 265 | 87.46 |
| 患者的理解力和支持度 | 264 | 87.13 |
| 患者的疾病类型和病情严重程度 | 247 | 81.52 |
| 诊疗设备和技术的先进程度 | 209 | 68.98 |
| 在MUD-MDT中,MDT的作用 | ||
| 促进医疗团队的沟通与协作,有利于知识和经验的交流与分享 | 285 | 94.06 |
| 减少患者多次就医次数 | 269 | 88.78 |
| 提高医疗资源利用率 | 268 | 88.45 |
| 促进全科医学的建设 | 254 | 83.83 |
| 促进全科医生的成长 | 250 | 82.51 |
| 在MUD-MDT中,全科医生的作用 | ||
| 症状管理与治疗 | 286 | 94.39 |
| 早期识别与评估 | 280 | 92.41 |
| 转诊与协调 | 275 | 90.76 |
| 随访教育与咨询 | 275 | 90.76 |
| 提高全科医生的积极性 | ||
| 跨学科的合作氛围 | 281 | 92.74 |
| 明确的激励机制 | 278 | 91.75 |
| 专业的培训和教育 | 271 | 89.44 |
| 减轻工作负担 | 198 | 65.35 |
| 提升诊疗效率的工具 | ||
| 远程会诊系统 | 240 | 79.21 |
| 电子病历系统 | 231 | 76.24 |
| 大数据分析 | 227 | 74.92 |
| 人工智能辅助诊断 | 210 | 69.31 |
| 分享MUD-MDT经验或案例的途径a | ||
| 学术研讨会 | 196 | 89.09 |
| 专题报告或讲座 | 192 | 87.27 |
| 网络平台或社交媒体 | 170 | 77.27 |
| 专业期刊或杂志 | 166 | 75.45 |
Table 5 Attitudes of General Practitioners towards the implementation of MUD-MDT
| 条目 | 例数 | 比例(%) |
|---|---|---|
| 发展趋势 | ||
| 乐观 | 222 | 73.27 |
| 不乐观及不清楚 | 81 | 26.73 |
| 优势 | ||
| 多角度全面评估 | 290 | 95.71 |
| 制订个性化的综合治疗方案 | 276 | 91.09 |
| 增加患者的信任、依从性、满意度 | 256 | 84.49 |
| 节约医疗资源 | 211 | 69.64 |
| 不足 | ||
| 不同城市、地区及医院间的多学科会诊组织管理规范不统一 | 261 | 86.14 |
| 患者管理缺乏多学科会诊医师的长期随访跟踪 | 252 | 83.17 |
| 多学科会诊医师的专业能力能否与患者病情严重程度得到完美匹配 | 249 | 82.18 |
| 收费体系、绩效管理制度不完善 | 218 | 71.95 |
| 影响MUD-MDT效果的因素 | ||
| 医生的专业素养和临床经验 | 276 | 91.09 |
| 团队之间的沟通和协作 | 265 | 87.46 |
| 患者的理解力和支持度 | 264 | 87.13 |
| 患者的疾病类型和病情严重程度 | 247 | 81.52 |
| 诊疗设备和技术的先进程度 | 209 | 68.98 |
| 在MUD-MDT中,MDT的作用 | ||
| 促进医疗团队的沟通与协作,有利于知识和经验的交流与分享 | 285 | 94.06 |
| 减少患者多次就医次数 | 269 | 88.78 |
| 提高医疗资源利用率 | 268 | 88.45 |
| 促进全科医学的建设 | 254 | 83.83 |
| 促进全科医生的成长 | 250 | 82.51 |
| 在MUD-MDT中,全科医生的作用 | ||
| 症状管理与治疗 | 286 | 94.39 |
| 早期识别与评估 | 280 | 92.41 |
| 转诊与协调 | 275 | 90.76 |
| 随访教育与咨询 | 275 | 90.76 |
| 提高全科医生的积极性 | ||
| 跨学科的合作氛围 | 281 | 92.74 |
| 明确的激励机制 | 278 | 91.75 |
| 专业的培训和教育 | 271 | 89.44 |
| 减轻工作负担 | 198 | 65.35 |
| 提升诊疗效率的工具 | ||
| 远程会诊系统 | 240 | 79.21 |
| 电子病历系统 | 231 | 76.24 |
| 大数据分析 | 227 | 74.92 |
| 人工智能辅助诊断 | 210 | 69.31 |
| 分享MUD-MDT经验或案例的途径a | ||
| 学术研讨会 | 196 | 89.09 |
| 专题报告或讲座 | 192 | 87.27 |
| 网络平台或社交媒体 | 170 | 77.27 |
| 专业期刊或杂志 | 166 | 75.45 |
| 条目 | 人数 | MUD认识度 | MDT认识度 |
|---|---|---|---|
| 性别 | |||
| 男 | 109 | 1.92±0.28 | 1.95±0.21 |
| 女 | 194 | 1.87±0.34 | 1.89±0.31 |
| t值 | 1.293 | 2.073 | |
| P值 | 0.197 | 0.039 | |
| 教育层次 | |||
| 大专及以下 | 7 | 1.71±0.49 | 1.57±0.53 |
| 本科 | 160 | 1.88±0.32 | 1.90±0.30 |
| 硕士及以上 | 136 | 1.90±0.30 | 1.95±0.22 |
| F值 | 1.279 | 6.691 | |
| P值 | 0.280 | 0.001 | |
| 工作年限 | |||
| <5年 | 113 | 1.87±0.34 | 1.91±0.29 |
| 5~10年 | 102 | 1.88±0.32 | 1.90±0.30 |
| >10年 | 88 | 1.92±0.27 | 1.93±0.25 |
| F值 | 0.722 | 0.274 | |
| P值 | 0.487 | 0.760 | |
| 职称 | |||
| 初级 | 67 | 1.81±0.40 | 1.85±0.36 |
| 中级 | 111 | 1.88±0.32 | 1.92±0.27 |
| 副高级 | 67 | 1.88±0.33 | 1.91±0.29 |
| 高级 | 58 | 2.00±0.00 | 1.98±0.13 |
| F值 | 4.072 | 2.342 | |
| P值 | 0.007 | 0.073 | |
| 所属医疗机构类型 | |||
| 社区卫生服务中心 | 91 | 1.85±0.36 | 1.88±0.33 |
| 二级医院 | 11 | 2.00±0.00 | 2.00±0.00 |
| 三级医院 | 201 | 1.90±0.30 | 1.93±0.26 |
| F值 | 1.651 | 1.389 | |
| P值 | 0.194 | 0.251 |
Table 6 Comparison results of the awareness of MUD and MDT among general practitioners with different characteristics
| 条目 | 人数 | MUD认识度 | MDT认识度 |
|---|---|---|---|
| 性别 | |||
| 男 | 109 | 1.92±0.28 | 1.95±0.21 |
| 女 | 194 | 1.87±0.34 | 1.89±0.31 |
| t值 | 1.293 | 2.073 | |
| P值 | 0.197 | 0.039 | |
| 教育层次 | |||
| 大专及以下 | 7 | 1.71±0.49 | 1.57±0.53 |
| 本科 | 160 | 1.88±0.32 | 1.90±0.30 |
| 硕士及以上 | 136 | 1.90±0.30 | 1.95±0.22 |
| F值 | 1.279 | 6.691 | |
| P值 | 0.280 | 0.001 | |
| 工作年限 | |||
| <5年 | 113 | 1.87±0.34 | 1.91±0.29 |
| 5~10年 | 102 | 1.88±0.32 | 1.90±0.30 |
| >10年 | 88 | 1.92±0.27 | 1.93±0.25 |
| F值 | 0.722 | 0.274 | |
| P值 | 0.487 | 0.760 | |
| 职称 | |||
| 初级 | 67 | 1.81±0.40 | 1.85±0.36 |
| 中级 | 111 | 1.88±0.32 | 1.92±0.27 |
| 副高级 | 67 | 1.88±0.33 | 1.91±0.29 |
| 高级 | 58 | 2.00±0.00 | 1.98±0.13 |
| F值 | 4.072 | 2.342 | |
| P值 | 0.007 | 0.073 | |
| 所属医疗机构类型 | |||
| 社区卫生服务中心 | 91 | 1.85±0.36 | 1.88±0.33 |
| 二级医院 | 11 | 2.00±0.00 | 2.00±0.00 |
| 三级医院 | 201 | 1.90±0.30 | 1.93±0.26 |
| F值 | 1.651 | 1.389 | |
| P值 | 0.194 | 0.251 |
| 条目 | 人数 | 是否开展MUD-MDT | ||
|---|---|---|---|---|
| 是 | 否 | 不清楚 | ||
| 性别 | ||||
| 男 | 109 | 27(24.8) | 72(66.0) | 10(9.2) |
| 女 | 194 | 35(18.0) | 122(62.9) | 37(19.0) |
| χ2值 | 6.062 | |||
| P值 | 0.048 | |||
| 教育层次 | ||||
| 大专及以下 | 7 | 1(14.3) | 5(71.4) | 1(14.3) |
| 本科 | 160 | 31(19.4) | 105(65.6) | 24(15.0) |
| 硕士及以上 | 136 | 30(22.0) | 84(61.8) | 22(16.2) |
| χ2值 | 0.697 | |||
| P值 | 0.952 | |||
| 工作年限 | ||||
| <5年 | 113 | 27(23.9) | 60(53.1) | 26(23.0) |
| 5~10年 | 102 | 22(21.5) | 67(65.7) | 13(12.8) |
| >10年 | 88 | 13(14.8) | 67(76.1) | 8(9.1) |
| χ2值 | 13.208 | |||
| P值 | 0.010 | |||
| 职称 | ||||
| 初级 | 67 | 13(19.4) | 38(56.7) | 16(23.9) |
| 中级 | 111 | 21(18.9) | 72(64.9) | 18(16.2) |
| 副高级 | 67 | 16(23.9) | 41(61.2) | 10(14.9) |
| 高级 | 58 | 12(20.7) | 43(74.1) | 3(5.2) |
| χ2值 | 9.204 | |||
| P值 | 0.162 | |||
| 所属医疗机构类型 | ||||
| 社区卫生服务中心 | 91 | 5(5.49) | 81(89.01) | 5(5.49) |
| 二级医院 | 11 | 1(9.09) | 9(81.82) | 1(9.09) |
| 三级医院 | 201 | 56(27.86) | 104(51.74) | 41(20.40) |
| χ2值 | 39.462 | |||
| P值 | <0.001 | |||
Table 7 Comparison of the proportion of MUD-MDT conducted by general practitioners with different characteristics
| 条目 | 人数 | 是否开展MUD-MDT | ||
|---|---|---|---|---|
| 是 | 否 | 不清楚 | ||
| 性别 | ||||
| 男 | 109 | 27(24.8) | 72(66.0) | 10(9.2) |
| 女 | 194 | 35(18.0) | 122(62.9) | 37(19.0) |
| χ2值 | 6.062 | |||
| P值 | 0.048 | |||
| 教育层次 | ||||
| 大专及以下 | 7 | 1(14.3) | 5(71.4) | 1(14.3) |
| 本科 | 160 | 31(19.4) | 105(65.6) | 24(15.0) |
| 硕士及以上 | 136 | 30(22.0) | 84(61.8) | 22(16.2) |
| χ2值 | 0.697 | |||
| P值 | 0.952 | |||
| 工作年限 | ||||
| <5年 | 113 | 27(23.9) | 60(53.1) | 26(23.0) |
| 5~10年 | 102 | 22(21.5) | 67(65.7) | 13(12.8) |
| >10年 | 88 | 13(14.8) | 67(76.1) | 8(9.1) |
| χ2值 | 13.208 | |||
| P值 | 0.010 | |||
| 职称 | ||||
| 初级 | 67 | 13(19.4) | 38(56.7) | 16(23.9) |
| 中级 | 111 | 21(18.9) | 72(64.9) | 18(16.2) |
| 副高级 | 67 | 16(23.9) | 41(61.2) | 10(14.9) |
| 高级 | 58 | 12(20.7) | 43(74.1) | 3(5.2) |
| χ2值 | 9.204 | |||
| P值 | 0.162 | |||
| 所属医疗机构类型 | ||||
| 社区卫生服务中心 | 91 | 5(5.49) | 81(89.01) | 5(5.49) |
| 二级医院 | 11 | 1(9.09) | 9(81.82) | 1(9.09) |
| 三级医院 | 201 | 56(27.86) | 104(51.74) | 41(20.40) |
| χ2值 | 39.462 | |||
| P值 | <0.001 | |||
| 条目 | 开展MUD-MDT(n=62) | 未开展MUD-MDT(n=194) | 不清楚(n=47) | F值 | P值 |
|---|---|---|---|---|---|
| MUD-MDT很重要 | 4.32±1.08 | 4.15±1.32 | 4.11±1.07 | 0.552 | 0.576 |
| 在MUD-MDT过程中,患者的参与度和意见很重要 | 4.24±1.13 | 4.10±1.28 | 4.02±1.17 | 0.470 | 0.626 |
| 通过MUD-MDT,可以提高疾病诊断的准确性 | 4.42±1.05 | 4.20±1.35 | 4.09±1.14 | 1.072 | 0.353 |
| 人工智能技术引入MUD-MDT中,能够提升诊疗效率和患者体验 | 4.26±1.04 | 3.99±1.30 | 3.91±1.19 | 1.364 | 0.257 |
| 通过MUD-MDT,可以避免过度诊疗和误诊误治 | 4.34±1.01 | 4.02±1.33 | 4.02±1.11 | 1.623 | 0.199 |
| MUD-MDT可以提高医疗资源的利用效率 | 4.32±1.05 | 4.10±1.31 | 4.11±1.15 | 0.774 | 0.462 |
| 通过MUD-MDT,可以降低患者的医疗成本 | 4.19±1.13 | 4.02±1.32 | 3.98±1.21 | 0.543 | 0.582 |
| MUD-MDT有助于改善医患关系,提升患者信任度 | 4.32±1.05 | 4.14±1.34 | 4.06±1.15 | 0.681 | 0.507 |
| 通过MUD-MDT,有助于减少医疗纠纷、提高患者满意度 | 4.32±1.04 | 4.13±1.35 | 4.09±1.16 | 0.636 | 0.530 |
| 通过MUD-MDT,能提升全科医生的专业技能 | 4.39±1.00 | 4.20±1.33 | 4.19±1.12 | 0.570 | 0.566 |
| 通过MUD-MDT,能够提升全科医生的职业成就感 | 4.29±1.08 | 4.12±1.34 | 4.09±1.16 | 0.502 | 0.606 |
| 有必要建立专门的MUD-MDT团队 | 4.26±1.13 | 4.10±1.35 | 4.02±1.17 | 0.529 | 0.590 |
| MUD-MDT需要定期评估和改进 | 4.37±1.01 | 4.19±1.34 | 4.23±1.15 | 0.488 | 0.614 |
Table 8 Differential analysis of general practitioners' perceived views on MUD-MDT and whether or not to conduct MUD-MDT
| 条目 | 开展MUD-MDT(n=62) | 未开展MUD-MDT(n=194) | 不清楚(n=47) | F值 | P值 |
|---|---|---|---|---|---|
| MUD-MDT很重要 | 4.32±1.08 | 4.15±1.32 | 4.11±1.07 | 0.552 | 0.576 |
| 在MUD-MDT过程中,患者的参与度和意见很重要 | 4.24±1.13 | 4.10±1.28 | 4.02±1.17 | 0.470 | 0.626 |
| 通过MUD-MDT,可以提高疾病诊断的准确性 | 4.42±1.05 | 4.20±1.35 | 4.09±1.14 | 1.072 | 0.353 |
| 人工智能技术引入MUD-MDT中,能够提升诊疗效率和患者体验 | 4.26±1.04 | 3.99±1.30 | 3.91±1.19 | 1.364 | 0.257 |
| 通过MUD-MDT,可以避免过度诊疗和误诊误治 | 4.34±1.01 | 4.02±1.33 | 4.02±1.11 | 1.623 | 0.199 |
| MUD-MDT可以提高医疗资源的利用效率 | 4.32±1.05 | 4.10±1.31 | 4.11±1.15 | 0.774 | 0.462 |
| 通过MUD-MDT,可以降低患者的医疗成本 | 4.19±1.13 | 4.02±1.32 | 3.98±1.21 | 0.543 | 0.582 |
| MUD-MDT有助于改善医患关系,提升患者信任度 | 4.32±1.05 | 4.14±1.34 | 4.06±1.15 | 0.681 | 0.507 |
| 通过MUD-MDT,有助于减少医疗纠纷、提高患者满意度 | 4.32±1.04 | 4.13±1.35 | 4.09±1.16 | 0.636 | 0.530 |
| 通过MUD-MDT,能提升全科医生的专业技能 | 4.39±1.00 | 4.20±1.33 | 4.19±1.12 | 0.570 | 0.566 |
| 通过MUD-MDT,能够提升全科医生的职业成就感 | 4.29±1.08 | 4.12±1.34 | 4.09±1.16 | 0.502 | 0.606 |
| 有必要建立专门的MUD-MDT团队 | 4.26±1.13 | 4.10±1.35 | 4.02±1.17 | 0.529 | 0.590 |
| MUD-MDT需要定期评估和改进 | 4.37±1.01 | 4.19±1.34 | 4.23±1.15 | 0.488 | 0.614 |
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| Viewed | ||||||
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Abstract |
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