
Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (31): 3912-3923.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0048
Special Issue: 内分泌代谢性疾病最新文章合辑; 高血压最新文章合辑
• Chinese General Practice/Community Health Service·Monographic Research of Generalist-Specialist Collaborative Care • Previous Articles Next Articles
Received:2025-04-11
Revised:2025-07-31
Published:2025-11-05
Online:2025-09-23
Contact:
HAN Xinxin
通讯作者:
韩昕昕
作者简介:作者贡献:
涂坤坤、赵洁负责相关文献筛选与提取、论文撰写;涂坤坤、赵洁、石秀园负责数据分析;涂坤坤、赵洁、谢珮负责论文的修订;韩昕昕负责文章的构思与设计、论文修订、文章的质量控制及审校,对文章整体负责。
基金资助:
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URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0048
| 步骤 | 中国知网 | PubMed |
|---|---|---|
| #1全科医生 | 全科医生+全科医师+家庭医生+家庭医师+基层卫生保健员+初级卫生保健员+初级保健医生 | "General Practitioners"[MeSH Terms] OR "generalist"[Title/Abstract] OR "general practice"[Title/Abstract] OR "general physician"[Title/Abstract] OR "family physician"[Title/Abstract] OR "family doctor"[Title/Abstract] OR "family practitioner"[Title/Abstract] OR "healthcare professionals"[Title/Abstract] OR "primary health care"[Title/Abstract] OR "primary care"[Title/Abstract] OR "primary care physician"[Title/Abstract] |
| #2服务类型 | 全-专协同+全专联合+全专结合+协作模式+多学科团队+全科-专科+全科-专科分级管理模式 | "integrated care"[Title/Abstract] OR "collaborative care"[Title/Abstract] OR "collaborative practice"[Title/Abstract] OR "multidisciplinary care"[Title/Abstract] OR "multidisciplinary team"[Title/Abstract] OR "inter professional collaboration"[Title/Abstract] OR "bidirectional collaboration"[Title/Abstract] OR "comprehensive care"[Title/Abstract] OR "team based care"[Title/Abstract] OR "collaborative care model"[Title/Abstract] |
| #3研究对象 | 糖尿病+高血压 | "Hypertension"[MeSH Terms] OR "Diabetes Mellitus"[MeSH Terms] |
| #4研究现场 | — | "China"[All Fields] |
| #5 | #1 and #2 and #3 and #4 | |
Table 1 Search strategies for Chinese and English databases
| 步骤 | 中国知网 | PubMed |
|---|---|---|
| #1全科医生 | 全科医生+全科医师+家庭医生+家庭医师+基层卫生保健员+初级卫生保健员+初级保健医生 | "General Practitioners"[MeSH Terms] OR "generalist"[Title/Abstract] OR "general practice"[Title/Abstract] OR "general physician"[Title/Abstract] OR "family physician"[Title/Abstract] OR "family doctor"[Title/Abstract] OR "family practitioner"[Title/Abstract] OR "healthcare professionals"[Title/Abstract] OR "primary health care"[Title/Abstract] OR "primary care"[Title/Abstract] OR "primary care physician"[Title/Abstract] |
| #2服务类型 | 全-专协同+全专联合+全专结合+协作模式+多学科团队+全科-专科+全科-专科分级管理模式 | "integrated care"[Title/Abstract] OR "collaborative care"[Title/Abstract] OR "collaborative practice"[Title/Abstract] OR "multidisciplinary care"[Title/Abstract] OR "multidisciplinary team"[Title/Abstract] OR "inter professional collaboration"[Title/Abstract] OR "bidirectional collaboration"[Title/Abstract] OR "comprehensive care"[Title/Abstract] OR "team based care"[Title/Abstract] OR "collaborative care model"[Title/Abstract] |
| #3研究对象 | 糖尿病+高血压 | "Hypertension"[MeSH Terms] OR "Diabetes Mellitus"[MeSH Terms] |
| #4研究现场 | — | "China"[All Fields] |
| #5 | #1 and #2 and #3 and #4 | |
| 第一作者 | 发表年份(年) | 研究地区 | 平均年龄(I/C, | 性别比(I/C) | 疾病类型 | 患者病程(I/C, | 样本量(I/C) | 干预周期(月) | 全-专协同服务方式 | 结局指标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 林乐平[ | 2013 | 上海市黄浦区 | 66.5±7.1/ 67.9±7.2 | 0.64/ 0.65 | 2型糖尿病 | 9.8±6.0/ 9.9±6.7 | 192/ 157 | 12 | 建立社区全科医生和三级医院糖尿病专科医生联合诊治管理团队,制定全-专联合会诊和转诊制度,建立网络通道,开展全科医生和专科医生月度对话机制 | ②③ |
| 陈应军[ | 2014 | 北京市丰台区 | 51a | 0.87/ 0.82 | 2型糖尿病 | 5.8a | 99/ 84 | 36 | 以全科医生为主体、三甲医院内分泌专家共同参与的健康管理团队,对糖尿病患者进行主动、定期随访,内分泌专家直接参与指导糖尿病患者的管理,为病情不稳定患者提供转诊渠道 | ①②③ |
| 钟正荣[ | 2017 | 深圳市南山区 | 56.2±9.8a | 0.79a | 2型糖尿病 | 8.7±4.3a | 108/ 108 | 36 | 内分泌专家团队直接参与患者的健康管理,全科医生与内分泌专家共同对患者进行主动、定期随访,为病情不稳定患者提供转诊渠道 | ①②③ |
| 王玒[ | 2018 | 重庆市 | 43.6±3.2/ 43.4±3.2 | 0.85/ 0.79 | 2型糖尿病 | 5.5±1.5/ 5.5±1.4 | 50/ 50 | 6 | 全科医生上传患者随访信息至专用网络平台,专科医生在网络平台对患者随访资料进行健康评价,为病情不稳定患者提供转诊渠道 | ①② |
| 黄华磊[ | 2019 | 江苏省太仓市 | 68.3±5.1/ 68.2±5.2 | 1.20/ 0.93 | 2型糖尿病 | — | 110/ 112 | 12 | 专科医生对患者根据实验室检查结果制定个体化降糖方案,与患者每月面对面交流1次;全科医生全程跟踪随访管理患者,指导其用药 | ①② |
| 印春华[ | 2019 | 上海市松江区 | 54.7±5.1/ 55.3±5.9 | 1.05/ 1.34 | 2型糖尿病 | 4.8±2.1/ 5.0±2.3 | 164/ 164 | 12 | 搭建医院-社区信息化平台并建立定期会诊、双向转诊制度,联合制定患者健康管理手册;专科医生对纳入研究的糖尿病患者制定个性化治疗方案,家庭医生参照进行健康管理,为病情不稳定患者提供转诊渠道 | ①②③ |
| 周蒨[ | 2020 | 上海市 | 54.7±4.9a | 1.27a | 2型糖尿病 | 4.9±2.2a | 31/ 31 | 12 | 家庭医生按照处方实施延续性管理与随访,专科医生制定个性化治疗方案,定期社区坐诊,为控制不佳者提供会诊、转诊渠道 | ①②③ |
| 卢曾艳[ | 2020 | 佛山市禅城区 | 73.7±5.4/ 73.6±5.4 | 1.40/ 1.25 | 高血压 | 10.4±2.7/ 1.5±2.5 | 90/ 90 | 6 | 由多学科团队制定干预计划与随访流程 | ④⑤ |
| 陈晨[ | 2020 | 上海市静安区 | 66.7±6.0/ 67.5±4.8 | 0.77/ 0.96 | 糖尿病 | 7.2±3.1/ 6.8±2.7 | 53/ 55 | 24 | 全科医生与专科医生共同提供授课和小组访谈、眼科专项闭环随访,为控制不佳者提供转诊资源 | ①②③ |
| 戴慧敏[ | 2021 | 上海市浦东区 | 55.0±8.2/ 55.0±8.8 | 0.92/ 0.96 | 2型糖尿病 | 7.0±4.1/ 7.0±4.5 | 192/ 188 | 12 | 设立0.5 d/周的社区专科门诊,全科医生与专科医生共同制定治疗方案,为控制不佳者提供转诊资源 | ①② |
| 刘伟芳[ | 2021 | 上海市嘉定区 | 68.5±8.4/ 66.9±8.2 | 1.07/ 2.72 | 高血压 | 17.6±11.0/ 16.1±9.8 | 60/ 60 | 3 | 建立由三级医院专科专家与专家带教的社区全科医生结合模式,联合制定方案并为控制不佳者提供转诊资源 | ④⑤ |
| 贺华夏[ | 2021 | 湖北省荆门市 | 57.2±4.0/ 58.8±4.3 | 1.38/ 1.72 | 高血压 | 1.42±0.21/ 1.05±0.12 | 38/ 38 | 6 | 建立社区全科医生和三级医院专科医生联合诊治管理团队,共同制定干预、随访方案 | ④⑤ |
| 王徐玲[ | 2022 | 上海市黄浦区 | 61.8±8.3/ 60.7±8.5 | 0.86/ 0.98 | 高血压 | 5.14±2.08/ 4.91±1.83 | 123/ 123 | 12 | 专科医生与全科医生定期开展视频会诊,并在社区开展1次/周的专病门诊,同时指导全科医生制定用药方案,为控制不佳者提供转诊资源 | ④⑤ |
| 姚裕忠[ | 2023 | 上海市虹口区 | 70.7±6.4/ 71.3±8.3 | 0.74/ 0.89 | 2型糖尿病 | 6.70±3.40/ 6.20±2.80 | 106/ 106 | 12 | 依托信息化管理平台建设(互联网+APP)与全科医学研究为患者提供全周期管理,同时通过开设"全专"门诊和专科医生定期下基层为患者提供个性化管理,为控制不佳者提供转诊资源 | ①②③ |
| 吴跃传[ | 2023 | 北京市海淀区 | 55.3±2.8/ 54.9±2.7 | 0.83/ 0.90 | 高血压 | — | 80/ 80 | 12 | 全科医生与专科医生共同为患者制定治疗计划,利用手机APP等进行线上咨询答复,并为控制不佳者提供转诊资源 | ④⑤ |
| LOU[ | 2020 | 南京 | 66.3±8.9/ 66.7±8.4 | 0.93/ 0.86 | 2型糖尿病 | 7.06±4.0/ 7.08±4.0 | 563/ 532 | 24 | 将专科医生每月的社区患者探访纳入工作评估,与全科医生讨论典型病例,为控制不佳者提供转诊资源 | ①② |
| JIA[ | 2021 | 25个省级地区 | 60.4/ 60.8 | 0.67/ 0.72 | 糖尿病 | 6.0(3.0,10.0)/ 6.0(3.0,11.0)b | 11 760/ 5 794 | 12 | 基于mhealth的形式,利用手机APP监测患者健康指标并提醒全科医生转诊控制不满意患者,全科医生通过手机APP向专科医生发送转诊患者信息 | ①② |
Table 2 Basic characteristics of the included literature
| 第一作者 | 发表年份(年) | 研究地区 | 平均年龄(I/C, | 性别比(I/C) | 疾病类型 | 患者病程(I/C, | 样本量(I/C) | 干预周期(月) | 全-专协同服务方式 | 结局指标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 林乐平[ | 2013 | 上海市黄浦区 | 66.5±7.1/ 67.9±7.2 | 0.64/ 0.65 | 2型糖尿病 | 9.8±6.0/ 9.9±6.7 | 192/ 157 | 12 | 建立社区全科医生和三级医院糖尿病专科医生联合诊治管理团队,制定全-专联合会诊和转诊制度,建立网络通道,开展全科医生和专科医生月度对话机制 | ②③ |
| 陈应军[ | 2014 | 北京市丰台区 | 51a | 0.87/ 0.82 | 2型糖尿病 | 5.8a | 99/ 84 | 36 | 以全科医生为主体、三甲医院内分泌专家共同参与的健康管理团队,对糖尿病患者进行主动、定期随访,内分泌专家直接参与指导糖尿病患者的管理,为病情不稳定患者提供转诊渠道 | ①②③ |
| 钟正荣[ | 2017 | 深圳市南山区 | 56.2±9.8a | 0.79a | 2型糖尿病 | 8.7±4.3a | 108/ 108 | 36 | 内分泌专家团队直接参与患者的健康管理,全科医生与内分泌专家共同对患者进行主动、定期随访,为病情不稳定患者提供转诊渠道 | ①②③ |
| 王玒[ | 2018 | 重庆市 | 43.6±3.2/ 43.4±3.2 | 0.85/ 0.79 | 2型糖尿病 | 5.5±1.5/ 5.5±1.4 | 50/ 50 | 6 | 全科医生上传患者随访信息至专用网络平台,专科医生在网络平台对患者随访资料进行健康评价,为病情不稳定患者提供转诊渠道 | ①② |
| 黄华磊[ | 2019 | 江苏省太仓市 | 68.3±5.1/ 68.2±5.2 | 1.20/ 0.93 | 2型糖尿病 | — | 110/ 112 | 12 | 专科医生对患者根据实验室检查结果制定个体化降糖方案,与患者每月面对面交流1次;全科医生全程跟踪随访管理患者,指导其用药 | ①② |
| 印春华[ | 2019 | 上海市松江区 | 54.7±5.1/ 55.3±5.9 | 1.05/ 1.34 | 2型糖尿病 | 4.8±2.1/ 5.0±2.3 | 164/ 164 | 12 | 搭建医院-社区信息化平台并建立定期会诊、双向转诊制度,联合制定患者健康管理手册;专科医生对纳入研究的糖尿病患者制定个性化治疗方案,家庭医生参照进行健康管理,为病情不稳定患者提供转诊渠道 | ①②③ |
| 周蒨[ | 2020 | 上海市 | 54.7±4.9a | 1.27a | 2型糖尿病 | 4.9±2.2a | 31/ 31 | 12 | 家庭医生按照处方实施延续性管理与随访,专科医生制定个性化治疗方案,定期社区坐诊,为控制不佳者提供会诊、转诊渠道 | ①②③ |
| 卢曾艳[ | 2020 | 佛山市禅城区 | 73.7±5.4/ 73.6±5.4 | 1.40/ 1.25 | 高血压 | 10.4±2.7/ 1.5±2.5 | 90/ 90 | 6 | 由多学科团队制定干预计划与随访流程 | ④⑤ |
| 陈晨[ | 2020 | 上海市静安区 | 66.7±6.0/ 67.5±4.8 | 0.77/ 0.96 | 糖尿病 | 7.2±3.1/ 6.8±2.7 | 53/ 55 | 24 | 全科医生与专科医生共同提供授课和小组访谈、眼科专项闭环随访,为控制不佳者提供转诊资源 | ①②③ |
| 戴慧敏[ | 2021 | 上海市浦东区 | 55.0±8.2/ 55.0±8.8 | 0.92/ 0.96 | 2型糖尿病 | 7.0±4.1/ 7.0±4.5 | 192/ 188 | 12 | 设立0.5 d/周的社区专科门诊,全科医生与专科医生共同制定治疗方案,为控制不佳者提供转诊资源 | ①② |
| 刘伟芳[ | 2021 | 上海市嘉定区 | 68.5±8.4/ 66.9±8.2 | 1.07/ 2.72 | 高血压 | 17.6±11.0/ 16.1±9.8 | 60/ 60 | 3 | 建立由三级医院专科专家与专家带教的社区全科医生结合模式,联合制定方案并为控制不佳者提供转诊资源 | ④⑤ |
| 贺华夏[ | 2021 | 湖北省荆门市 | 57.2±4.0/ 58.8±4.3 | 1.38/ 1.72 | 高血压 | 1.42±0.21/ 1.05±0.12 | 38/ 38 | 6 | 建立社区全科医生和三级医院专科医生联合诊治管理团队,共同制定干预、随访方案 | ④⑤ |
| 王徐玲[ | 2022 | 上海市黄浦区 | 61.8±8.3/ 60.7±8.5 | 0.86/ 0.98 | 高血压 | 5.14±2.08/ 4.91±1.83 | 123/ 123 | 12 | 专科医生与全科医生定期开展视频会诊,并在社区开展1次/周的专病门诊,同时指导全科医生制定用药方案,为控制不佳者提供转诊资源 | ④⑤ |
| 姚裕忠[ | 2023 | 上海市虹口区 | 70.7±6.4/ 71.3±8.3 | 0.74/ 0.89 | 2型糖尿病 | 6.70±3.40/ 6.20±2.80 | 106/ 106 | 12 | 依托信息化管理平台建设(互联网+APP)与全科医学研究为患者提供全周期管理,同时通过开设"全专"门诊和专科医生定期下基层为患者提供个性化管理,为控制不佳者提供转诊资源 | ①②③ |
| 吴跃传[ | 2023 | 北京市海淀区 | 55.3±2.8/ 54.9±2.7 | 0.83/ 0.90 | 高血压 | — | 80/ 80 | 12 | 全科医生与专科医生共同为患者制定治疗计划,利用手机APP等进行线上咨询答复,并为控制不佳者提供转诊资源 | ④⑤ |
| LOU[ | 2020 | 南京 | 66.3±8.9/ 66.7±8.4 | 0.93/ 0.86 | 2型糖尿病 | 7.06±4.0/ 7.08±4.0 | 563/ 532 | 24 | 将专科医生每月的社区患者探访纳入工作评估,与全科医生讨论典型病例,为控制不佳者提供转诊资源 | ①② |
| JIA[ | 2021 | 25个省级地区 | 60.4/ 60.8 | 0.67/ 0.72 | 糖尿病 | 6.0(3.0,10.0)/ 6.0(3.0,11.0)b | 11 760/ 5 794 | 12 | 基于mhealth的形式,利用手机APP监测患者健康指标并提醒全科医生转诊控制不满意患者,全科医生通过手机APP向专科医生发送转诊患者信息 | ①② |
| 结局指标 | 研究数量(篇) | 受试者(例) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析 | 亚组间差异 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值(%) | P值 | 效应量(95%CI) | P值 | |||||
| HbA1c | 11[ | 20 460 | 94 | <0.001 | 随机 | -0.72(-0.96~-0.48) | <0.001 | 0.01 |
| 平均年龄<65岁 | 7[ | 18 823 | 96 | <0.001 | -0.91(-1.29~-0.53) | <0.001 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 4[ | 1 637 | 13 | 0.330 | -0.39(-0.52~-0.27) | <0.001 | ||
| FBG/FPG | 12[ | 20 809 | 77 | <0.001 | 随机 | -0.84(-1.04~-0.65) | <0.001 | 0.03 |
| 平均年龄<65岁 | 7[ | 18 823 | 86 | <0.001 | -1.02(-1.34~-0.70) | <0.001 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 5[ | 1 986 | 0 | 0.520 | -0.62(-0.78~-0.46) | <0.001 | ||
| 2 hPG | 7[ | 1 458 | 69 | 0.004 | 随机 | -1.12(-1.52~-0.72) | <0.001 | 0.10 |
| 平均年龄<65岁 | 4[ | 789 | 61 | 0.050 | -1.38(-1.84~-0.91) | <0.001 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 3[ | 669 | 58 | 0.090 | -0.75(-1.32~-0.19) | 0.009 | ||
| SBP | 5[ | 782 | 0 | 0.700 | 固定 | -6.49(-7.53~-5.44) | <0.001 | 0.58 |
| 平均年龄<65岁 | 3[ | 482 | 0 | 0.580 | -6.13(-7.76~-4.49) | <0.001 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 2[ | 300 | 0 | 0.360 | -6.73(-8.09~-5.38) | <0.001 | ||
| DBP | 5[ | 782 | 90 | <0.001 | 随机 | -6.00(-8.89~-3.12) | <0.001 | 0.04 |
| 平均年龄<65岁 | 3[ | 482 | 87 | <0.001 | -4.40(-7.96~-0.84) | 0.020 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 2[ | 300 | 0 | 0.520 | -8.32(-9.62~-7.02) | <0.001 | ||
Table 3 Results of subgroup analysis based on age of study participants
| 结局指标 | 研究数量(篇) | 受试者(例) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析 | 亚组间差异 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值(%) | P值 | 效应量(95%CI) | P值 | |||||
| HbA1c | 11[ | 20 460 | 94 | <0.001 | 随机 | -0.72(-0.96~-0.48) | <0.001 | 0.01 |
| 平均年龄<65岁 | 7[ | 18 823 | 96 | <0.001 | -0.91(-1.29~-0.53) | <0.001 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 4[ | 1 637 | 13 | 0.330 | -0.39(-0.52~-0.27) | <0.001 | ||
| FBG/FPG | 12[ | 20 809 | 77 | <0.001 | 随机 | -0.84(-1.04~-0.65) | <0.001 | 0.03 |
| 平均年龄<65岁 | 7[ | 18 823 | 86 | <0.001 | -1.02(-1.34~-0.70) | <0.001 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 5[ | 1 986 | 0 | 0.520 | -0.62(-0.78~-0.46) | <0.001 | ||
| 2 hPG | 7[ | 1 458 | 69 | 0.004 | 随机 | -1.12(-1.52~-0.72) | <0.001 | 0.10 |
| 平均年龄<65岁 | 4[ | 789 | 61 | 0.050 | -1.38(-1.84~-0.91) | <0.001 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 3[ | 669 | 58 | 0.090 | -0.75(-1.32~-0.19) | 0.009 | ||
| SBP | 5[ | 782 | 0 | 0.700 | 固定 | -6.49(-7.53~-5.44) | <0.001 | 0.58 |
| 平均年龄<65岁 | 3[ | 482 | 0 | 0.580 | -6.13(-7.76~-4.49) | <0.001 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 2[ | 300 | 0 | 0.360 | -6.73(-8.09~-5.38) | <0.001 | ||
| DBP | 5[ | 782 | 90 | <0.001 | 随机 | -6.00(-8.89~-3.12) | <0.001 | 0.04 |
| 平均年龄<65岁 | 3[ | 482 | 87 | <0.001 | -4.40(-7.96~-0.84) | 0.020 | ||
| 平均年龄≥65岁 | 2[ | 300 | 0 | 0.520 | -8.32(-9.62~-7.02) | <0.001 | ||
| 结局指标 | 研究数量(篇) | 受试者(例) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析 | 亚组间差异 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值 | P值 | 效应量(95%CI) | P值 | |||||
| HbA1c | 11[ | 20 460 | 94 | <0.001 | 随机 | -0.72(-0.96~-0.48) | <0.001 | 0.61 |
| 性别比<1 | 8[ | 19 848 | 95 | <0.001 | -0.75(-1.06~-0.44) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 3[ | 612 | 83 | 0.003 | -0.62(-1.00~-0.25) | 0.001 | ||
| FBG/FPG | 12[ | 20 809 | 77 | <0.001 | 随机 | -0.84(-1.04~-0.65) | <0.001 | 0.37 |
| 性别比<1 | 9[ | 20 197 | 83 | <0.001 | -0.88(-1.14~-0.63) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 3[ | 612 | 0 | 0.970 | -0.73(-0.94~-0.52) | <0.001 | ||
| 2 hPG | 7[ | 1 458 | 69 | 0.004 | 随机 | -1.12(-1.52~-0.72) | <0.001 | <0.01 |
| 性别比<1 | 5[ | 1 068 | 49 | 0.100 | -0.91(-1.23~-0.58) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 2[ | 390 | 0 | 1.000 | -2.00(-2.59~-1.41) | <0.001 | ||
| SBP | 5[ | 782 | 0 | 0.700 | 固定 | -6.49(-7.53~-5.44) | <0.001 | 0.45 |
| 性别比<1 | 2[ | 406 | 0 | 0.370 | -5.64(-8.07~-3.20) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 3[ | 376 | 0 | 0.660 | -6.68(-7.84~-5.52) | <0.001 | ||
| DBP | 5[ | 782 | 90 | <0.001 | 随机 | -6.00(-8.89~-3.12) | <0.001 | <0.01 |
| 性别比<1 | 2[ | 406 | 0 | 0.470 | -2.73(-4.01~-1.46) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 3[ | 376 | 0 | 0.800 | -8.37(-9.54~-7.20) | <0.001 | ||
Table 4 Results of subgroup analysis based on age of study participants
| 结局指标 | 研究数量(篇) | 受试者(例) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析 | 亚组间差异 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值 | P值 | 效应量(95%CI) | P值 | |||||
| HbA1c | 11[ | 20 460 | 94 | <0.001 | 随机 | -0.72(-0.96~-0.48) | <0.001 | 0.61 |
| 性别比<1 | 8[ | 19 848 | 95 | <0.001 | -0.75(-1.06~-0.44) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 3[ | 612 | 83 | 0.003 | -0.62(-1.00~-0.25) | 0.001 | ||
| FBG/FPG | 12[ | 20 809 | 77 | <0.001 | 随机 | -0.84(-1.04~-0.65) | <0.001 | 0.37 |
| 性别比<1 | 9[ | 20 197 | 83 | <0.001 | -0.88(-1.14~-0.63) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 3[ | 612 | 0 | 0.970 | -0.73(-0.94~-0.52) | <0.001 | ||
| 2 hPG | 7[ | 1 458 | 69 | 0.004 | 随机 | -1.12(-1.52~-0.72) | <0.001 | <0.01 |
| 性别比<1 | 5[ | 1 068 | 49 | 0.100 | -0.91(-1.23~-0.58) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 2[ | 390 | 0 | 1.000 | -2.00(-2.59~-1.41) | <0.001 | ||
| SBP | 5[ | 782 | 0 | 0.700 | 固定 | -6.49(-7.53~-5.44) | <0.001 | 0.45 |
| 性别比<1 | 2[ | 406 | 0 | 0.370 | -5.64(-8.07~-3.20) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 3[ | 376 | 0 | 0.660 | -6.68(-7.84~-5.52) | <0.001 | ||
| DBP | 5[ | 782 | 90 | <0.001 | 随机 | -6.00(-8.89~-3.12) | <0.001 | <0.01 |
| 性别比<1 | 2[ | 406 | 0 | 0.470 | -2.73(-4.01~-1.46) | <0.001 | ||
| 性别比≥1 | 3[ | 376 | 0 | 0.800 | -8.37(-9.54~-7.20) | <0.001 | ||
| 结局指标 | 研究数量(篇) | 受试者(例) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析 | 亚组间差异 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值 | P值 | 效应量(95%CI) | P值 | |||||
| HbA1c | 10[ | 20 238 | 94 | <0.001 | 随机 | -0.76(-1.03~-0.50) | <0.001 | 0.47 |
| 糖尿病病程≤6年 | 5[ | 18 227 | 96 | <0.001 | -0.88(-1.35~-0.42) | <0.001 | ||
| 糖尿病病程>6年 | 5[ | 2 011 | 93 | <0.001 | -0.66(-1.03~-0.29) | <0.001 | ||
| FBG/FPG | 11[ | 20 587 | 79 | <0.001 | 随机 | -0.86(-1.07~-0.64) | <0.001 | 0.86 |
| 糖尿病病程≤6年 | 5[ | 18 227 | 78 | 0.001 | -0.88(-1.21~-0.55) | <0.001 | ||
| 糖尿病病程>6年 | 6[ | 2 360 | 82 | <0.001 | -0.84(-1.18~-0.50) | <0.001 | ||
| 2 hPG | 7[ | 1 458 | 69 | 0.004 | 随机 | -1.12(-1.52~-0.72) | <0.001 | 0.10 |
| 糖尿病病程≤6年 | 3[ | 573 | 69 | 0.040 | -1.58(-2.34~-0.82) | <0.001 | ||
| 糖尿病病程>6年 | 4[ | 885 | 58 | 0.070 | -0.86(-1.29~-0.43) | <0.001 | ||
| SBP | 4[ | 622 | 0 | 0.540 | 固定 | -6.45(-7.55~-5.36) | <0.001 | 0.49 |
| 高血压病程≤5年 | 2[ | 322 | 0 | 0.350 | -5.94(-7.78~-4.10) | <0.001 | ||
| 高血压病程>5年 | 2[ | 300 | 0 | 0.360 | -6.73(-8.09~-5.38) | <0.001 | ||
| DBP | 4[ | 622 | 85 | <0.001 | 随机 | -6.83(-9.66~-4.01) | <0.001 | 0.55 |
| 高血压病程≤5年 | 2[ | 322 | 92 | <0.001 | -5.21(-11.77~1.35) | 0.120 | ||
| 高血压病程>5年 | 2[ | 300 | 0 | 0.520 | -8.32(-9.62~-7.02) | <0.001 | ||
Table 5 Results of subgroup analysis based on age of study participants
| 结局指标 | 研究数量(篇) | 受试者(例) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析 | 亚组间差异 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值 | P值 | 效应量(95%CI) | P值 | |||||
| HbA1c | 10[ | 20 238 | 94 | <0.001 | 随机 | -0.76(-1.03~-0.50) | <0.001 | 0.47 |
| 糖尿病病程≤6年 | 5[ | 18 227 | 96 | <0.001 | -0.88(-1.35~-0.42) | <0.001 | ||
| 糖尿病病程>6年 | 5[ | 2 011 | 93 | <0.001 | -0.66(-1.03~-0.29) | <0.001 | ||
| FBG/FPG | 11[ | 20 587 | 79 | <0.001 | 随机 | -0.86(-1.07~-0.64) | <0.001 | 0.86 |
| 糖尿病病程≤6年 | 5[ | 18 227 | 78 | 0.001 | -0.88(-1.21~-0.55) | <0.001 | ||
| 糖尿病病程>6年 | 6[ | 2 360 | 82 | <0.001 | -0.84(-1.18~-0.50) | <0.001 | ||
| 2 hPG | 7[ | 1 458 | 69 | 0.004 | 随机 | -1.12(-1.52~-0.72) | <0.001 | 0.10 |
| 糖尿病病程≤6年 | 3[ | 573 | 69 | 0.040 | -1.58(-2.34~-0.82) | <0.001 | ||
| 糖尿病病程>6年 | 4[ | 885 | 58 | 0.070 | -0.86(-1.29~-0.43) | <0.001 | ||
| SBP | 4[ | 622 | 0 | 0.540 | 固定 | -6.45(-7.55~-5.36) | <0.001 | 0.49 |
| 高血压病程≤5年 | 2[ | 322 | 0 | 0.350 | -5.94(-7.78~-4.10) | <0.001 | ||
| 高血压病程>5年 | 2[ | 300 | 0 | 0.360 | -6.73(-8.09~-5.38) | <0.001 | ||
| DBP | 4[ | 622 | 85 | <0.001 | 随机 | -6.83(-9.66~-4.01) | <0.001 | 0.55 |
| 高血压病程≤5年 | 2[ | 322 | 92 | <0.001 | -5.21(-11.77~1.35) | 0.120 | ||
| 高血压病程>5年 | 2[ | 300 | 0 | 0.520 | -8.32(-9.62~-7.02) | <0.001 | ||
| 结局指标 | 研究数量(篇) | 受试者(例) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析 | 亚组间差异 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值 | P值 | 效应量(95%CI) | P值 | |||||
| HbA1c | 11[ | 20 460 | 94 | <0.001 | 随机 | -0.72(-0.96~-0.48) | <0.001 | 0.43 |
| 干预周期≤12个月 | 7[ | 18 858 | 83 | <0.001 | -0.60(-0.80~-0.41) | <0.001 | ||
| 干预周期>12个月 | 4[ | 1 602 | 96 | <0.001 | -0.84(-1.39~-0.29) | 0.003 | ||
| FBG/FPG | 12[ | 20 809 | 77 | <0.001 | 随机 | -0.84(-1.04~-0.65) | <0.001 | 0.29 |
| 干预周期≤12个月 | 8[ | 19 207 | 31 | 0.180 | -0.73(-0.86~-0.59) | <0.001 | ||
| 干预周期>12个月 | 4[ | 1 602 | 89 | <0.001 | -1.02(-1.55~-0.50) | <0.001 | ||
| 2 hPG | 7[ | 1 458 | 69 | 0.004 | 随机 | -1.12(-1.52~-0.72) | <0.001 | 0.80 |
| 干预周期≤12个月 | 4[ | 951 | 84 | <0.001 | -1.22(-2.15~-0.29) | 0.010 | ||
| 干预周期>12个月 | 3[ | 507 | 0 | 0.940 | -1.09(-1.36~-0.83) | <0.001 | ||
| SBP | 5[ | 782 | 0 | 0.700 | 固定 | -6.49(-7.53~-5.44) | <0.001 | 0.45 |
| 干预周期≤6个月 | 3[ | 376 | 0 | 0.660 | -6.68(-7.84~-5.52) | <0.001 | ||
| 干预周期>6个月 | 2[ | 406 | 0 | 0.370 | -5.64(-8.07~-3.20) | <0.001 | ||
| DBP | 5[ | 782 | 90 | <0.001 | 随机 | -6.00(-8.89~-3.12) | <0.001 | <0.001 |
| 干预周期≤6个月 | 3[ | 376 | 0 | 0.800 | -8.37(-9.54~-7.20) | <0.001 | ||
| 干预周期>6个月 | 2[ | 406 | 0 | 0.470 | -2.73(-4.01~-1.46) | <0.001 | ||
Table 6 Results of subgroup analysis based on age of study participants
| 结局指标 | 研究数量(篇) | 受试者(例) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析 | 亚组间差异 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2值 | P值 | 效应量(95%CI) | P值 | |||||
| HbA1c | 11[ | 20 460 | 94 | <0.001 | 随机 | -0.72(-0.96~-0.48) | <0.001 | 0.43 |
| 干预周期≤12个月 | 7[ | 18 858 | 83 | <0.001 | -0.60(-0.80~-0.41) | <0.001 | ||
| 干预周期>12个月 | 4[ | 1 602 | 96 | <0.001 | -0.84(-1.39~-0.29) | 0.003 | ||
| FBG/FPG | 12[ | 20 809 | 77 | <0.001 | 随机 | -0.84(-1.04~-0.65) | <0.001 | 0.29 |
| 干预周期≤12个月 | 8[ | 19 207 | 31 | 0.180 | -0.73(-0.86~-0.59) | <0.001 | ||
| 干预周期>12个月 | 4[ | 1 602 | 89 | <0.001 | -1.02(-1.55~-0.50) | <0.001 | ||
| 2 hPG | 7[ | 1 458 | 69 | 0.004 | 随机 | -1.12(-1.52~-0.72) | <0.001 | 0.80 |
| 干预周期≤12个月 | 4[ | 951 | 84 | <0.001 | -1.22(-2.15~-0.29) | 0.010 | ||
| 干预周期>12个月 | 3[ | 507 | 0 | 0.940 | -1.09(-1.36~-0.83) | <0.001 | ||
| SBP | 5[ | 782 | 0 | 0.700 | 固定 | -6.49(-7.53~-5.44) | <0.001 | 0.45 |
| 干预周期≤6个月 | 3[ | 376 | 0 | 0.660 | -6.68(-7.84~-5.52) | <0.001 | ||
| 干预周期>6个月 | 2[ | 406 | 0 | 0.370 | -5.64(-8.07~-3.20) | <0.001 | ||
| DBP | 5[ | 782 | 90 | <0.001 | 随机 | -6.00(-8.89~-3.12) | <0.001 | <0.001 |
| 干预周期≤6个月 | 3[ | 376 | 0 | 0.800 | -8.37(-9.54~-7.20) | <0.001 | ||
| 干预周期>6个月 | 2[ | 406 | 0 | 0.470 | -2.73(-4.01~-1.46) | <0.001 | ||
| 指标 | Egger's检验 | |
|---|---|---|
| t值 | P值 | |
| HbA1c | -4.10 | 0.003 |
| FBG/FPG | -4.06 | 0.002 |
Table 7 Analysis of publication bias
| 指标 | Egger's检验 | |
|---|---|---|
| t值 | P值 | |
| HbA1c | -4.10 | 0.003 |
| FBG/FPG | -4.06 | 0.002 |
| 结局指标 | 研究数量(篇) | MD(95%CI) | GRADE系统评价 | 证据等级 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 局限性 | 不一致性 | 间接性 | 不精确性 | 发表偏倚 | ||||
| HbA1c | 11 | -0.72(-0.96~-0.48) | 有a | 有c | 无 | 无 | 有d | 极低级 |
| FBG/FPG | 12 | -0.84(-1.04~-0.65) | 有a | 有b | 无 | 无 | 有d | 极低级 |
| 2 hPG | 7 | -1.12(-1.52~-0.72) | 有a | 有b | 无 | 无 | 无 | 低级 |
| SBP | 5 | -6.49(-7.53~-5.44) | 有a | 无 | 无 | 无 | 无 | 中等级 |
| DBP | 5 | -6.00(-8.89~-3.12) | 有a | 有c | 无 | 无 | 无 | 极低级 |
Table 8 Summary of GRADE evidence grading results for outcome indicators
| 结局指标 | 研究数量(篇) | MD(95%CI) | GRADE系统评价 | 证据等级 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 局限性 | 不一致性 | 间接性 | 不精确性 | 发表偏倚 | ||||
| HbA1c | 11 | -0.72(-0.96~-0.48) | 有a | 有c | 无 | 无 | 有d | 极低级 |
| FBG/FPG | 12 | -0.84(-1.04~-0.65) | 有a | 有b | 无 | 无 | 有d | 极低级 |
| 2 hPG | 7 | -1.12(-1.52~-0.72) | 有a | 有b | 无 | 无 | 无 | 低级 |
| SBP | 5 | -6.49(-7.53~-5.44) | 有a | 无 | 无 | 无 | 无 | 中等级 |
| DBP | 5 | -6.00(-8.89~-3.12) | 有a | 有c | 无 | 无 | 无 | 极低级 |
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