The Utilization and Influencing Factors of Health Services for Middle Aged and Elderly Chronic Disease Patients

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0182

Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (29): 3688-3693.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0182

• Article • Previous Articles Next Articles

The Utilization and Influencing Factors of Health Services for Middle Aged and Elderly Chronic Disease Patients

1. North District Medical Department, the First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China/Anhui Provincial Hospital, Hefei 230001, China
2. Medical Records & Statistics Office, the First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China/Anhui Provincial Hospital, Hefei 230001, China
3. North District Comprehensive Office, the First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China/Anhui Provincial Hospital, Hefei 230001, China
4. North District General Affairs Department, the First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China/Anhui Provincial Hospital, Hefei 230001, China
5. School of Health Management, Anhui Medical University, Hefei 230032, China

Received:2024-07-19 Revised:2024-08-22 Published:2025-10-15 Online:2025-08-26
Contact: CHEN Ren, REN Bailing

中老年慢性病患者卫生服务利用及影响因素研究

1．230001　安徽省合肥市，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）北区医务科
2．230001　安徽省合肥市，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）病案统计室
3．230001　安徽省合肥市，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）北区综合办公室
4．230001　安徽省合肥市，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）北区总务科
5．230032　安徽省合肥市，安徽医科大学卫生管理学院

通讯作者: 陈任, 任佰玲
作者简介:
作者贡献：
唐玲提出主要研究目标，负责研究的构思、设计、实施，撰写论文；张国良、李振坤进行数据的收集与整理，统计学处理，图表绘制与展示；司圣波、刘强进行论文修订；陈任、任佰玲负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(72274068)

Abstract

Abstract:

Background

Middle aged and elderly people are at high risk of chronic diseases, and chronic diseases pose challenges to healthcare services for them. Exploring the influencing factors of healthcare service utilization for middle-aged and elderly patients with chronic diseases is of great significance.

Objective

Analyze the utilization of health services among middle-aged and elderly patients with chronic diseases and its influencing factors, providing a basis for improving the level of health service utilization.

Methods

Selected 5 280 samples aged ≥45 with chronic diseases from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) 2020 database. Drawing on the Anderson Health Service Utilization Behavior Model, the study variables include: (1) propensity factors, including demographic characteristics such as age, gender, place of residence, marital status, smoking, alcohol consumption, social structure, and health behavior. (2) Enabling factors include the ability to access healthcare services, such as economic living standards (personal annual income), medical insurance, and delayed or cancelled medical services due to the impact of the pandemic. This study ranked individual annual income in descending order and divided it into three equal parts on average. The first third was the low-income group, the middle third was the middle-income group, and the last third was the high-income group. (3) Demand factors, including activities for daily living (ADL) status, self-rated health status, life satisfaction, number of chronic diseases, and personal cognition and evaluation. Dependent variable: health service utilization (outpatient/inpatient service utilization). Using multiple Logistic regression model to analyze the influencing factors of health service utilization among middle-aged and elderly patients with chronic diseases in China.

Results

Among 5 280 chronic disease patients, 1 487 (28.16%) had outpatient visits in the past month, and 1 393 (26.38%) had inpatient visits in the past year. The results of multiple Logistic regression analysis showed that self-assessment of health status, delayed or cancelled medical services due to the impact of the epidemic, chronic disease incidence, and daily living activity ability were the influencing factors of outpatient service utilization (P<0.05). Alcohol consumption, medical insurance, self-assessment of health status, postponement or cancellation of medical services due to the impact of the epidemic, chronic disease incidence, and daily living activity ability were the influencing factors of hospitalization service utilization (P<0.05) .

Conclusion

Strengthen attention to middle-aged and elderly chronic disease patients who drink alcohol, lack medical insurance, self evaluate poor health, have a large number of chronic diseases, and have ADL dysfunction, pay attention to the medical and health service needs of this population, and further improve the utilization level of health services.

Key words: Utilization of health services, Middle-aged and elderly people, Chronic diseases, Root cause analysis, Anderson health service utilization behavior model

摘要：

背景

中老年人是慢性病高发人群，慢性病给中老年卫生服务带来挑战，探索中老年慢性病患者卫生服务利用的影响因素具有重要意义。

目的

了解我国中老年慢性病患者卫生服务利用情况及其影响因素，为提高中老年慢性病患者的卫生服务利用水平提供依据。

方法

选取中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2020年数据库中≥45岁且患有慢性病的样本5 280例。以过去1个月的门诊服务利用情况、过去1年的住院服务利用情况为因变量；基于安德森卫生服务利用行为模型（以下简称Anderson模型）选取自变量，其中，倾向因素纳入人口学特征、社会结构特征及健康行为指标，使能因素纳入个人年收入、医疗保险、受新型冠状病毒感染（COVID-19）疫情影响导致推迟或取消医疗服务情况，需求因素纳入日常生活能力（ADL）、自评健康状况、生活满意度、患慢性病数量。采用多因素Logistic回归模型分析中老年慢性病患者卫生服务利用情况的影响因素。

结果

5 280例慢性病患者中，1 487例（28.16%）患者过去1个月有门诊就诊行为，1 393例（26.38%）患者过去1年有住院就诊行为。多因素Logistic回归分析结果显示，受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务、ADL、自评健康状况、患慢性病数量是中老年慢性病患者门诊服务利用情况的影响因素（P<0.05），饮酒、医疗保险、受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务、ADL、自评健康状况、患慢性病数量是中老年慢性病患者住院服务利用情况的影响因素（P<0.05）。

结论

应加强对饮酒、无医疗保险、自评健康差、患慢性病数量多、ADL功能障碍的中老年慢性病患者的关注，注重该人群的医疗卫生服务需求，进一步提高其卫生服务利用水平。

关键词: 卫生服务利用, 中老年人, 慢性病, 影响因素分析, 安德森卫生服务利用行为模型

CLC Number:

R 197

TANG Ling,ZHANG Guoliang,LI Zhenkun, et al. The Utilization and Influencing Factors of Health Services for Middle Aged and Elderly Chronic Disease Patients[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(29): 3688-3693. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0182.
唐玲,张国良,李振坤等. 中老年慢性病患者卫生服务利用及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3688-3693. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0182.

Figures/Tables 4

References 23

[1]	MURRAY C J L, LOPEZ A D. Measuring the global burden of disease[J]. N Eng J Med，2013,369(5):448-457. DOI：10.1056/nejmra1201534.
[2]	TANG L, BAI Z L, JI K，et al. Correlations of external social capital in social organizations providing integrated eldercare services with medical care in China[J]. BMC Health Serv Res，2022,22(1):101. DOI：10.1186/s12913-022-07508-2.
[3]	唐玲，陈贵梅，刘浏，等. 健康老龄化领域公民社会组织中文文献计量学[J]. 中国老年学杂志，2021,41(14):3103-3106. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.14.051.
[4]	中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）[J]. 营养学报，2020,42(6):521.
[5]	ZHONG Y Q, QIN G, XI H Q，et al. Prevalence，patterns of multimorbidity and associations with health care utilization among middle-aged and older people in China[J]. BMC Public Health，2023,23(1):537. DOI：10.1186/s12889-023-15412-5.
[6]	张楚，王怡欢. 慢性病与灾难性卫生支出风险研究：基于2018年CHARLS数据[J]. 中国卫生政策研究，2021,14(4):42-48.
[7]	国家统计局. 中国统计年鉴2022[EB/OL]. [2024-03-01].
[8]	范潇茹，陈莎，施予宁，等. 我国中老年人慢性病共病现状及其对卫生服务利用和医疗费用的影响研究[J]. 中国全科医学，2022,25(19):2371-2378.DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0220
[9]	曾志超，邓清文，卢俊红，等. 中老年人门诊和住院服务利用影响因素的比较研究[J]. 南京医科大学学报（社会科学版），2021,21(2):165-170. DOI：10.7655/NYDXBSS20210213.
[10]	李树峰，严晓玲，付翰林，等. 我国中老年慢性病患者卫生服务利用现况及影响因素分析[J]. 实用预防医学，2019,26(5):550-554. DOI：10.3969/j.issn.1006-3110.2019.05.011.
[11]	ZHAO Y H, HU Y S, SMITH J P，et al. Cohort profile：the China health and retirement longitudinal study（CHARLS）[J]. Int J Epidemiol，2014,43(1):61-68. DOI：10.1093/ije/dys203.
[12]	郝爱华，陈楚天，郎玲玲，等. 老年人自评健康与卫生服务利用的关系研究[J]. 中国全科医学，2021,24(7):818-823. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.032.
[13]	潘琳，吴群红，郑统，等. 基于Anderson模型中国慢性病患者卫生服务利用现状及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生，2021,37(9):1384-1388. DOI：10.11847/zgggws1125766.
[14]	李振坤，向阳，刘乃鹏，等. 我国中老年居民住院服务利用影响因素研究[J]. 南京医科大学学报（社会科学版），2024,24(3):243-248. DOI：10.7655/NYDXBSSS240017.
[15]	崔亚男，宫春博，王文燕，等. 中老年慢性病患者卫生服务利用影响因素分析：基于CHARLS数据实证分析[J]. 现代预防医学，2023,50(13):2389-2395.
[16]	韩磊娟，欧阳伟. 老年人居家和社区养老服务利用影响因素研究：基于CHARLS数据的实证分析[J]. 中国卫生政策研究，2023,16(8):16-23. DOI：10.3969/j.issn.1674-2982.2023.08.003.
[17]	程雨，王梓琪，郭美君，等. 农村老年居民住院服务利用影响因素及边际效应分析[J]. 医学与社会，2021,34(6):59-63.
[18]	MIQUEL L, GUAL A, VELA E，et al. Alcohol consumption and inpatient health service utilization in a cohort of patients with alcohol dependence after 20 years of follow-up[J]. Alcohol Alcohol，2017,52(2):227-233. DOI：10.1093/alcalc/agw075.
[19]	李长乐，孙静，齐小龙，等. 我国居民住院服务利用的影响因素分析[J]. 卫生经济研究，2018(2):54-56.
[20]	李瑶，刘俊霞，李磊. 新农保对农村老年人医疗服务利用的影响及异质性研究[J]. 农业技术经济，2022(8):112-124.
[21]	贺梦璐，王春霞，王海鹏，等. 山东省农村多重慢病患者卫生服务利用现状及影响因素分析[J]. 中国卫生事业管理，2021,38(12):922-925.
[22]	马牧野，尹文强，林经纬，等. 山东省农村居民卫生服务需要及影响因素研究[J]. 中国卫生事业管理，2019,36(2):120-123.
[23]	刘莹，宁宁，王璐. 新冠疫情背景下公众医疗卫生服务利用情况及影响因素研究[J]. 中国社会医学杂志，2023,40(6):725-728. DOI：10.3969/j.issn.1673-5625.2023.06.022.

变量	变量赋值
门诊服务利用	是=1，否=2
住院服务利用	是=1，否=2
性别	男=1，女=2
年龄	45~59岁=1，60~69岁=2，70~79岁=3，≥80岁=4
居住地性质	城镇=1，农村=2
婚姻状况	已婚且与配偶一同居住=1，其他=2
吸烟	是=1，否=2
饮酒	是=1，否=2
个人年收入	低收入=1，中收入=2，高收入=3
医疗保险	有=1，无=2
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务	是=1，否=2
ADL	功能完整=1，功能障碍=2
自评健康状况	好=1，一般=2，不好=3
生活满意度	满意=1，一般=2，不满意=3
患慢性病数量	1种=1，2种=2，≥3种=3

变量	变量赋值
门诊服务利用	是=1，否=2
住院服务利用	是=1，否=2
性别	男=1，女=2
年龄	45~59岁=1，60~69岁=2，70~79岁=3，≥80岁=4
居住地性质	城镇=1，农村=2
婚姻状况	已婚且与配偶一同居住=1，其他=2
吸烟	是=1，否=2
饮酒	是=1，否=2
个人年收入	低收入=1，中收入=2，高收入=3
医疗保险	有=1，无=2
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务	是=1，否=2
ADL	功能完整=1，功能障碍=2
自评健康状况	好=1，一般=2，不好=3
生活满意度	满意=1，一般=2，不满意=3
患慢性病数量	1种=1，2种=2，≥3种=3

变量	例数	门诊服务利用	住院服务利用
性别
男	2 445	687（28.10）	661（27.03）
女	2 835	800（28.22）	732（25.82）
χ²值		0.009	0.997
P值		0.923	0.318
年龄
45~59岁	2 335	651（27.88）	603（25.82）
60~69岁	1 835	526（28.66）	470（25.61）
70~79岁	861	238（27.64）	243（28.22）
≥80岁	249	72（28.92）	77（30.92）
χ²值		0.506	5.079
P值		0.918	0.166
居住地性质
城镇	2 009	552（27.48）	547（27.23）
农村	3 271	935（28.58）	846（25.86）
χ²值		0.755	1.192
P值		0.385	0.275
婚姻状况
已婚且与配偶一同居住	4 003	1 137（28.40）	1 043（26.06）
其他	1 277	350（27.41）	350（27.41）
χ²值		0.474	0.912
P值		0.491	0.340
吸烟
是	2 628	700（26.64）	641（24.39）
否	2 652	787（29.68）	752（28.36）
χ²值		6.028	10.683
P值		0.014	0.001
饮酒
是	1 529	374（24.46）	318（20.80）
否	3 751	1 113（29.67）	1 075（28.66）
χ²值		14.583	34.561
P值		<0.001	<0.001
个人年收入
低收入	2 593	681（26.26）	635（24.49）
中收入	1 790	543（30.34）	494（27.60）
高收入	897	263（29.32）	264（29.43）
χ²值		9.395	10.441
P值		0.009	0.005
医疗保险
有	5 015	1 414（28.20）	1 342（26.76）
无	265	73（27.55）	51（19.25）
χ²值		0.052	7.318
P值		0.819	0.007
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务
是	914	425（46.50）	335（36.65）
否	4 366	1 062（24.32）	1 058（24.23）
χ²值		183.688	60.020
P值		<0.001	<0.001
ADL
功能完整	3 732	939（25.16）	829（22.21）
功能障碍	1 548	548（35.40）	564（36.43）
χ²值		56.706	113.928
P值		<0.001	<0.001
自评健康状况
好	820	126（15.37）	114（13.90）
一般	2 528	609（24.09）	518（20.49）
不好	1 932	752（38.92）	761（39.39）
χ²值		197.674	279.229
P值		<0.001	<0.001
生活满意度
满意	1 771	439（24.79）	465（26.26）
一般	2 748	805（29.29）	704（25.62）
不满意	761	243（31.93）	224（29.43）
χ²值		17.049	4.491
P值		<0.001	0.106
慢性病数量
1种	3 381	819（24.22）	755（22.33）
2种	1 244	411（33.04）	396（31.83）
≥3种	655	257（39.24）	242（36.95）
χ²值		80.252	85.242
P值		<0.001	<0.001

变量	例数	门诊服务利用	住院服务利用
性别
男	2 445	687（28.10）	661（27.03）
女	2 835	800（28.22）	732（25.82）
χ²值		0.009	0.997
P值		0.923	0.318
年龄
45~59岁	2 335	651（27.88）	603（25.82）
60~69岁	1 835	526（28.66）	470（25.61）
70~79岁	861	238（27.64）	243（28.22）
≥80岁	249	72（28.92）	77（30.92）
χ²值		0.506	5.079
P值		0.918	0.166
居住地性质
城镇	2 009	552（27.48）	547（27.23）
农村	3 271	935（28.58）	846（25.86）
χ²值		0.755	1.192
P值		0.385	0.275
婚姻状况
已婚且与配偶一同居住	4 003	1 137（28.40）	1 043（26.06）
其他	1 277	350（27.41）	350（27.41）
χ²值		0.474	0.912
P值		0.491	0.340
吸烟
是	2 628	700（26.64）	641（24.39）
否	2 652	787（29.68）	752（28.36）
χ²值		6.028	10.683
P值		0.014	0.001
饮酒
是	1 529	374（24.46）	318（20.80）
否	3 751	1 113（29.67）	1 075（28.66）
χ²值		14.583	34.561
P值		<0.001	<0.001
个人年收入
低收入	2 593	681（26.26）	635（24.49）
中收入	1 790	543（30.34）	494（27.60）
高收入	897	263（29.32）	264（29.43）
χ²值		9.395	10.441
P值		0.009	0.005
医疗保险
有	5 015	1 414（28.20）	1 342（26.76）
无	265	73（27.55）	51（19.25）
χ²值		0.052	7.318
P值		0.819	0.007
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务
是	914	425（46.50）	335（36.65）
否	4 366	1 062（24.32）	1 058（24.23）
χ²值		183.688	60.020
P值		<0.001	<0.001
ADL
功能完整	3 732	939（25.16）	829（22.21）
功能障碍	1 548	548（35.40）	564（36.43）
χ²值		56.706	113.928
P值		<0.001	<0.001
自评健康状况
好	820	126（15.37）	114（13.90）
一般	2 528	609（24.09）	518（20.49）
不好	1 932	752（38.92）	761（39.39）
χ²值		197.674	279.229
P值		<0.001	<0.001
生活满意度
满意	1 771	439（24.79）	465（26.26）
一般	2 748	805（29.29）	704（25.62）
不满意	761	243（31.93）	224（29.43）
χ²值		17.049	4.491
P值		<0.001	0.106
慢性病数量
1种	3 381	819（24.22）	755（22.33）
2种	1 244	411（33.04）	396（31.83）
≥3种	655	257（39.24）	242（36.95）
χ²值		80.252	85.242
P值		<0.001	<0.001

自变量	b	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
吸烟（以是为参照）
否	0.012	0.119	0.101	0.921	1.012（0.801~1.279）
饮酒（以是为参照）
否	0.118	0.073	2.591	0.107	1.125（0.975~1.300）
个人年收入（以低收入为参照）
中收入	0.097	0.139	0.483	0.487	1.101（0.839~1.446）
高收入	-0.103	0.094	1.210	0.271	0.902（0.751~1.084）
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务（以是为参照）
否	-0.815	0.078	109.275	<0.001	0.443（0.380~0.516）
ADL（以功能完整为参照）
功能障碍	0.155	0.071	4.707	0.030	1.167（1.015~1.343）
自评健康状况（以好为参照）
一般	0.937	0.115	66.130	<0.001	2.553（2.037~3.200）
不好	0.527	0.071	54.626	<0.001	1.694（1.473~1.948）
生活满意度（以满意为参照）
一般	-0.036	0.102	0.123	0.726	0.965（0.791~1.178）
不满意	-0.162	0.094	2.975	0.085	0.851（0.708~1.022）
患慢性病数量（以1种为参照）
2种	0.424	0.094	20.221	<0.001	1.529（1.271~1.840）
≥3种	0.108	0.104	1.061	0.303	1.114（0.907~1.366）

The Utilization and Influencing Factors of Health Services for Middle Aged and Elderly Chronic Disease Patients

中老年慢性病患者卫生服务利用及影响因素研究

RichHTML

PDF

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 4

References 23

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments

自变量	b	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
吸烟（以是为参照）
否	0.141	0.124	1.309	0.253	1.152（0.904~1.467）
饮酒（以是为参照）
否	0.230	0.076	9.031	0.003	1.258（1.083~1.461）
个人年收入（以低收入为参照）
中收入	0.039	0.142	0.074	0.785	1.040（0.787~1.374）
高收入	0.028	0.094	0.088	0.767	1.028（0.855~1.238）
医疗保险（以有为参照）
无	-0.424	0.164	6.648	0.010	0.655（0.474~0.903）
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务（以是为参照）
否	-0.341	0.081	17.547	<0.001	0.711（0.606~0.834）
ADL（以功能完整为参照）
功能障碍	0.337	0.071	22.425	<0.001	1.401（1.218~1.610）
自评健康状况（以好为参照）
一般	1.083	0.117	86.166	<0.001	2.955（2.351~3.715）
不好	0.728	0.072	102.312	<0.001	2.071（1.798~2.384）
患慢性病数量（以1种为参照）
2种	0.409	0.096	18.283	<0.001	1.505（1.248~1.815）
≥3种	0.054	0.105	0.261	0.609	1.055（0.858~1.298）

[1]	LI Jiawei, GAO Xinyi, GE Aoqi, LI Juanjuan, YUAN Beibei. Demand and Associated Factors for Integrated Medical Care and Preventive Services among Patients with Type 2 Diabetes [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 3028-3039.
[2]	YU Haiyan, XIANG Tong, GAO Wenjuan, WU Hao. Research and Application of Digital Health Technologies in Multimorbidity Management [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2933-2937.
[3]	LI Feng, HU Changhao, LUO Xu. Progress in the Study of Influencing Factors and Intervention Strategies of Mental Health in Elderly Patients with Multiple Chronic Conditions [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2816-2828.
[4]	ZHANG Xiaojuan, LIU Yang, PENG Bo, YE Yuan, ZHU Kun. Study on the Prevention and Treatment of Hypertension and Diabetes Mellitus in Community Hospital [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2614-2620.
[5]	ZHANG Huifang, CHEN Cunchuan, FAN Boyang, SUN Wenning, WANG Yingjie, ZHANG Ao, ZHAO Yang, WANG Haipeng. Study on the Service Capability of Primary Care Doctors to Integrate Medical and Preventive Services and Its Influencing Factors in Shandong Province [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2711-2716.
[6]	TANG Lijuan, QI Qi, ZHANG Fan, GAO Yifu, CAO Yajing, YUE Fujuan, GAO Jinchai, LIU Xiaoli. Characterisation of the Prevalence of Overweight/Obesity among Residents Aged 18-44 Years in Hebei Province in 2013 and 2020 [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2695-2704.
[7]	LIU Fang, LIU Weinan, XIANG Yuanyue, LU Cheng, ZHU Binhai. Factors Influencing Work-related Flow among "3+2" Order-oriented Assistant General Practitioners in Jiangsu Province [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(18): 2454-2460.
[8]	CHEN Yan, SHEN Dequan, SHENG Renlei, CHANG Yujie, YANG Jiaqi, DING Jie, SUN Zhifang, WANG Dahui. Influencing Factors and Importance Ranking of the Utilization of Primary-level Traditional Chinese Medicine Preventive and Health Care Services for the Elderly [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2182-2189.
[9]	YU Shan, CHE Yajie, SUBIYINUER· Maimaiti, GUO Kaiyang, FENG Xingxing, YAN Ping. A Comparative Study on the Current Situation and Influencing Factors of Subjective Cognitive Decline among Urban and Rural Elderly People in Xinjiang [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2227-2233.
[10]	CHEN Bihua, LIN Qiyi, LI Wuhua, SU Jin, TU Liping, SHI Lan, DING Xiaoqin, YI Chuntao. The Influencing Factors and Mechanisms of the Work Output Level of Family Doctor Teams from the Perspective of Team Effectiveness [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2167-2173.
[11]	YU Chao, SONG Lihua, WANG Linyan, LU Yunping, WANG Linyang, CUI Wei. The Functional Outcomes and Influencing Factors in Patients with First-episode Major Depressive Disorder after 7 Years [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2221-2226.
[12]	LUO Yutong, LI Jing. The HPV Vaccine Coverage and Its Influencing Factors among the Eligible Population in China Based on a Geographically Weighted Regression Model [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2234-2243.
[13]	FU Mingyuan, YU Xiaoyi, GE Caiying, KONG Min. Impaired Awareness of Hypoglycemia: Prevalence and Determinants among Community-based Patients with Type 2 Diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2252-2258.
[14]	QIU Yanli, GAO Yongyin, BIAN Xueyan, WANG Xue, LI Yue. The Predictive Value of Estimated Pulse Wave Velocity for All-cause and Cardiovascular-related Mortality in Cancer Patients [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(14): 1890-1897.
[15]	LI Zhen, WANG Chengyong. Association of Neutrophil-to-lymphocyte Ratio, Systemic Immune-inflammation Index, and Monocyte-to-lymphocyte Ratio with Disease Prognosis in Patients with Advanced Prostate Cancer [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(14): 1878-1882.