A Cross-sectional Study on the Relationship between Social Support and Depression in Community Population

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0609

Abstract

Abstract:

Background

Depression is an increasingly serious public health problem worldwide, and the relationship between depression diagnosed using personality disorder formulaic interviews (SCID) and social support according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (Fifth Edition) is currently unclear.

Objective

To explore the relationship and improvement strategies between social support and depression in community populations.

Methods

From September 2022 to November 2023, a total of 2 549 people from Majiagou Community in Kailuan, Tangshan City, Hebei Province were collected for health examinations, the collection of social support is conducted by using Social Support Rating Scale (SSRS), and the diagnosis of depression is carried out through SCID in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (Fifth Edition). Logistic regression model was used to analyze the correlation between social support and depression, Lasso regression analysis was used to obtain variable importance, and further analyzed the relationship between social support and depression using subgroup analysis.

Results

This study included a total of 2 189 individuals who met the inclusion and exclusion criteria, including 312 individuals (14.25%) with depression and 1 877 individuals (85.75%) without depression. The prevalence of depression in high-level social support was 12.07% (225/1 864), in moderate level social support it was 19.84% (51/257), and in low-level social support it was 52.94% (36/68). In Lasso regression analysis, social support (coefficient=1.082) was the most important variable affecting depression. Through multiple Logistic regression, it was found that a decrease in social support level was associated with an increased risk of depression. Compared with high-level social support, the OR (95%CI) of moderate level social support and low-level social support were 1.535 (1.072-2.198) and 4.993 (2.823-8.830), respectively, and this relationship existed in different age, gender, and well-being subgroups.

Conclusion

The improvement of social support level among the community population is related to the reduction of the risk of depression, and relevant measures should be taken to enhance the level of social support among the community population.

Key words: Depression, Social support, Cross-sectional study, Community populations

摘要：

背景

抑郁症是全球范围内日益严重的公共卫生问题，目前根据《精神障碍诊断与统计手册（第五版）》使用人格障碍定式访谈（SCID）诊断的抑郁症与社会支持之间的关系尚不明确。

目的

探讨社区人群社会支持与抑郁症的关系及改进策略。

方法

于2022年9月—2023年11月，收集参加健康体检的河北省唐山市开滦区马家沟社区居民2 549名，采用社会支持评定量表（SSRS）评估其社会支持水平，根据《精神障碍诊断与统计手册（第五版）》使用SCID对其进行抑郁症诊断。采用Logistic回归模型分析社会支持与抑郁症之间的关系，采用Lasso回归分析各变量的重要性，并对二者关系做进一步亚组分析。

结果

共纳入符合研究要求的社区居民2 189名，其中患抑郁症312名（14.25%），未患抑郁症1 877名（85.75%）。高水平社会支持者的抑郁症患病率为12.07%（225/1 864），中等水平社会支持者的抑郁症患病率为19.84%（51/257），低水平社会支持者的抑郁症患病率为52.94%（36/68）。在Lasso回归分析中，社会支持（系数=1.082）是对抑郁症影响最大的变量。Logistic回归分析结果显示，在调整了潜在混杂因素后，社会支持水平下降与抑郁症患病风险增加相关（P<0.05）。与高水平社会支持相比，中等水平社会支持与低水平社会支持者的抑郁症患病风险较高[OR（95%CI）分别为1.535（1.072~2.198）、4.993（2.823~8.830）]，且这种关系在不同年龄、性别、幸福感亚组中均存在。

结论

社区人群中社会支持水平的提高与抑郁症患病风险降低相关，应采取措施提高社区人群社会支持水平。

关键词: 抑郁症, 社会支持, 横断面研究, 社区人群

ZHAO Ziqi,CHEN Jiaqi,ZHU Hongmin, et al. A Cross-sectional Study on the Relationship between Social Support and Depression in Community Population[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(29): 3660-3667. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0609.
赵紫淇,陈嘉琦,朱红敏等. 社区人群社会支持与抑郁症关系的横断面研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3660-3667. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0609.

Figures/Tables 8

References 38

[4]	TAYLOR S E, LEHMAN B J, KIECOLT-GLASER J K. Stigma and social support：a meta-analysis of the social support-depression relationship[J]. Psychological Bulletin，2023,149(6):735-763. DOI：10.1037/bul0000418.
[5]	COHEN S, WILLS T A. Stress，social support，and the buffering hypothesis[J]. Psychol Bull，1985,98(2):310-357.
[6]	王小丽，尹慧芳，徐广明，等. 天津市18岁及以上社区人群抑郁症患病率及影响因素[J]. 中国慢性病预防与控制，2018,26(4):274-277.
[7]	American Psychiatric Association. The diagnostic and statistical manual of mental disorders[M]. 5th ed. NewYork：American Psychiatric Public，2013.
[8]	国家卫生健康委员会. 成人体重判定：WS/T 428-2013[S]. 北京：中国标准出版社，2013.
[9]	高原，孟丽芳. 沈阳市某高职院校新生抑郁症状与社会支持关系的研究[J]. 中国卫生统计，2022,39(1):68-70,76.
[10]	NEMEROFF C B. The neurobiology of depression[J]. JAMA Psychiatry，2023,80(4):339-341.
[11]	ZOMER E, RHEE Y, LIEW D，et al. The health and productivity burden of depression in south Korea[J]. Appl Health Econ Health Policy，2021,19(6):941-951.
[12]	World Bank Group. The economic cost of depression in the global economy[R]. Washington：World Bank Group，2021.
[13]	TORRENTE A, VASSALLO L, ALONGE P，et al. Insomnia and migraine：a missed call?[J]. Clocks Sleep，2024,6(1):72-84. DOI：10.3390/clockssleep6010006.
[14]	MONCRIEFF J, COOPER R E, STOCKMANN T，et al. The serotonin theory of depression：a systematic umbrella review of the evidence[J]. Mol Psychiatry，2023,28(8):3243-3256.
[15]	包涵，刘永义. 抑郁症病因及诊断方法的研究进展[J]. 临床医学进展，2023,13(4):5641-5645.
[16]	WANG Y P, LIU M, YANG F D，et al. The associations of socioeconomic status，social activities，and loneliness with depressive symptoms in adults aged 50 years and older across 24 countries：findings from five prospective cohort studies[J]. Lancet Healthy Longev，2024,5(9):100618.
[1]	THORP J G, GERRING Z F, COLODRO-CONDE L，et al. The association between trauma exposure，polygenic risk and individual depression symptoms[J]. Psychiatry Res，2023,321:115101.
[2]	ZHANG Y, LI Y, CHEN J. Economic burden of depression in low- and middle-income countries：a systematic review[J]. Psychological Medicine，2024,54(3):491-505.
[3]	ZHOU Y H, LEUNG D, LIN J K，et al. Experiences of seeking and accessing medical care among persons with major depression：a qualitative descriptive study of persons with depression in China[J]. Front Psychiatry，2023,14:1092711.
[17]	GARIÉPY G, HONKANIEMI H, QUESNEL-VALLÉE A. Social support and protection from depression：systematic review of current findings in western countries[J]. Br J Psychiatry，2016,209(4):284-293. DOI：10.1192/bjp.bp.115.169094.
[18]	任曦，王妍，胡翔，等. 社会支持缓解高互依自我个体的急性心理应激反应[J]. 心理学报，2019,51(4):497-506.
[19]	KESSLER R C, BROMET E J. The epidemiology of depression across cultures[J]. Annu Rev Public Health，2013,34:119-138. DOI：10.1146/annurev-publhealth-031912-114409.
[20]	ASIL E, YıLMAZ M V, YARDIMCI H. Effects of black tea consumption and caffeine intake on depression risk in black tea consumers[J]. Afr Health Sci，2021,21(2):858-865.
[21]	ESMAEILPOUR-BANDBONI M, SEYEDPOURCHAFI Z, KAHNEH E. The effect of green tea drinking on the depression of elderly people[J]. J Nurse Pract，2021,17(8):983-987.
[22]	KESSLER R C, BERGLUND P, DEMLER，et al. Lifetime prevalence and age-of-onsetdistributions of DSM-Ⅳ disorders in the National Comorbidity Survey Replication（NCs-R）[J].2025,62(6):593-602. DOI：10.1001/archpsyc.62.6.593
[23]	LIU J, YANG Y, LI Y. The impact of social support on the relationship between perceived stress and depression in urban adolescents[J]. BMC Psychiatry，2023,23(1):238.
[24]	UCHINO B N. Understanding the links between social support and physical health：a life-span perspective with emphasis on the separability of perceived and received support[J].Perspect Psychol Sci，2023,18(1):175-182.
[25]	THOITS P A. Social support as coping assistance[J]. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci，2023,78(1):25-34.
[26]	XU Y. Social support and depression among chinese youth：a study of 12 000 students[J]. BMC Psychology，2022,10(1):89.
[27]	IOANNOU M, KASSIANOS A P, SYMEOU M. Coping with depressive symptoms in young adults：perceived social support protects against depressive symptoms only under moderate levels of stress[J]. Front Psychol，2019,9:2780.
[28]	CHENG H, CHONG J. Impact of social support on depression and stress among Chinese rural adolescents during the COVID-19 pandemic[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health，2021,18(14):7487.
[29]	MARROQUÍN B. Interpersonal emotion regulation as a mechanism of social support in depression[J]. Clin Psychol Rev，2011,31(8):1276-1290. DOI：10.1016/j.cpr.2011.09.005.
[30]	CHEN Y. Social support and coping styles as mediators of the relationship between stress and depression in adults[J]. Int J Environ Res Public Health，2024,21(8):2953.
[31]	KAWACHI I, BERKMAN L F. Social ties and mental health[J]. J Urban Health，2001,78(3):458-467.
[32]	NAITO R, MCKEE M, LEONG D，et al. Social isolation as a risk factor for all-cause mortality：systematic review and meta-analysis of cohort studies[J]. PLoS One，2023,18(1):e0280308.
[33]	刘雅婷，陈凤辉，颜萍，等. 社会支持在老年人焦虑、抑郁和生活质量间的中介作用[J]. 国际老年医学杂志，2023,44(3):330-333.
[34]	马昕，陈虹汝. 2023年西宁市2社区60岁及以上健康体检老年人群社会支持现状分析[J]. 预防医学情报杂志，2024,40(12):1551-1557.
[35]	刘威，王鲜，杨亚谦，等. 深圳市老年人群社会支持现状及影响因素分析[J]. 老年医学研究，2021,2(1):31-36.
[36]	孙晓桐，郎颖. 我国老年人社会支持状况的Meta分析[J]. 中国老年保健医学，2021,19(6):34-39.
[37]	BERKMAN L F, SYME S L. Social networks，host resistance，and mortality：a nine-year follow-up study of Alameda County residents[J]. Am J Epidemiol，1979,109(2):186-204.
[38]	刘碧波，李思美，李琳，等. 新冠肺炎疫情后某社区人群心理抑郁状况及其影响因素分析[J]. 心理月刊，2021,16(13):1-3,13.

变量	非抑郁症（n=1 877）	抑郁症（n=312）	χ²（Z）值	P值
性别			0.187	0.666
男	631（33.62）	101（32.37）
女	1 246（66.38）	211（67.63）
年龄			12.656^a	0.013
<30岁	79（4.21）	22（7.05）
30~岁	113（6.02）	17（5.45）
40~岁	215（11.45）	48（15.38）
50~岁	479（25.52）	87（27.89）
60~岁	991（52.80）	138（44.23）
民族			7.064	0.008
汉族	1 843（98.19）	299（95.83）
少数民族	34（1.81）	13（4.17）
宗教信仰			9.437	0.002
无	1 809（96.38）	289（92.63）
有	68（3.62）	23（7.37）
婚姻状况			0.191	0.662
未婚	306（16.30）	64（20.51）
已婚	1 463（77.95）	211（67.63）
其他	108（5.75）	37（11.86）
文化程度			-0.501^a	0.616
小学及以下	525（27.97）	71（22.75）
中学	1 187（63.24）	211（67.63）
本科及以上	165（8.79）	30（9.62）
家庭年收入			-3.559^a	<0.001
<10 000元	632（33.67）	125（40.06）
10 000~29 999元	520（27.70）	105（33.65）
30 000~79 999元	622（33.14）	69（22.12）
≥80 000元	103（5.49）	13（4.20）
失眠情况			-8.321^a	<0.001
无失眠	1 145（61.00）	128（41.03）
轻度失眠	624（33.24）	114（36.54）
中度失眠	75（4.00）	29（9.29）
重度失眠	33（1.76）	41（13.14）
社会支持			-7.431^a	<0.001
高水平	1 639（87.32）	225（72.12）
中等水平	206（10.97）	51（16.34）
低水平	32（1.71）	36（11.54）
吸烟情况			-1.567^a	0.117
从不吸烟	1 377（73.36）	213（68.27）
曾经吸烟，现已戒烟	197（10.50）	30（9.62）
现在吸烟	303（16.14）	69（22.11）
饮酒情况			-3.694^a	<0.001
从不饮酒	1 213（64.62）	166（53.21）
只喝过几次	394（20.99）	87（27.88）
平均每个月饮酒2~3次	102（5.43）	26（8.33）
每个星期至少喝1次	168（8.95）	33（10.58）
每天手机使用时长			24.018^a	<0.001
<4 h	1 202（64.04）	167（53.53）
4~ h	491（26.16）	87（27.88）
8~ h	144（7.67）	47（15.06）
12~ h	40（2.13）	11（3.53）
幸福感			-4.976^a	<0.001
非常幸福	577（30.74）	69（22.12）
比较幸福	473（25.20）	64（20.51）
一般	735（39.16）	141（45.19）
比较不幸福	74（3.94）	29（9.29）
非常不幸福	18（0.96）	9（2.89）
锻炼身体情况			-3.403^a	0.001
从不锻炼	529（28.18）	119（38.14）
偶尔锻炼	835（44.48）	125（40.06）
几乎每天	513（27.34）	68（21.80）
养宠物情况			7.891	0.005
否	1 302（69.37）	241（77.25）
是	575（30.63）	71（22.75）
COVID-19阳性情况			11.424	0.001
无	786（41.88）	99（31.73）
有	1 091（58.12）	213（68.27）
每周工作天数			412.742	<0.001
≤5 d	1 477（78.69）	69（22.12）
>5 d	400（21.31）	243（77.88）
BMI分级			-3.203^a	0.001
偏瘦	53（2.82）	19（6.09）
正常	658（35.06）	76（24.36）
超重	720（38.36）	125（40.06）
肥胖	446（23.76）	92（29.49）
肌酐水平			4.822	0.028
<106 μmoI/L	1 745（92.97）	279（89.42）
≥106 μmoI/L	132（7.03）	33（10.58）

变量	非抑郁症（n=1 877）	抑郁症（n=312）	χ²（Z）值	P值
性别			0.187	0.666
男	631（33.62）	101（32.37）
女	1 246（66.38）	211（67.63）
年龄			12.656^a	0.013
<30岁	79（4.21）	22（7.05）
30~岁	113（6.02）	17（5.45）
40~岁	215（11.45）	48（15.38）
50~岁	479（25.52）	87（27.89）
60~岁	991（52.80）	138（44.23）
民族			7.064	0.008
汉族	1 843（98.19）	299（95.83）
少数民族	34（1.81）	13（4.17）
宗教信仰			9.437	0.002
无	1 809（96.38）	289（92.63）
有	68（3.62）	23（7.37）
婚姻状况			0.191	0.662
未婚	306（16.30）	64（20.51）
已婚	1 463（77.95）	211（67.63）
其他	108（5.75）	37（11.86）
文化程度			-0.501^a	0.616
小学及以下	525（27.97）	71（22.75）
中学	1 187（63.24）	211（67.63）
本科及以上	165（8.79）	30（9.62）
家庭年收入			-3.559^a	<0.001
<10 000元	632（33.67）	125（40.06）
10 000~29 999元	520（27.70）	105（33.65）
30 000~79 999元	622（33.14）	69（22.12）
≥80 000元	103（5.49）	13（4.20）
失眠情况			-8.321^a	<0.001
无失眠	1 145（61.00）	128（41.03）
轻度失眠	624（33.24）	114（36.54）
中度失眠	75（4.00）	29（9.29）
重度失眠	33（1.76）	41（13.14）
社会支持			-7.431^a	<0.001
高水平	1 639（87.32）	225（72.12）
中等水平	206（10.97）	51（16.34）
低水平	32（1.71）	36（11.54）
吸烟情况			-1.567^a	0.117
从不吸烟	1 377（73.36）	213（68.27）
曾经吸烟，现已戒烟	197（10.50）	30（9.62）
现在吸烟	303（16.14）	69（22.11）
饮酒情况			-3.694^a	<0.001
从不饮酒	1 213（64.62）	166（53.21）
只喝过几次	394（20.99）	87（27.88）
平均每个月饮酒2~3次	102（5.43）	26（8.33）
每个星期至少喝1次	168（8.95）	33（10.58）
每天手机使用时长			24.018^a	<0.001
<4 h	1 202（64.04）	167（53.53）
4~ h	491（26.16）	87（27.88）
8~ h	144（7.67）	47（15.06）
12~ h	40（2.13）	11（3.53）
幸福感			-4.976^a	<0.001
非常幸福	577（30.74）	69（22.12）
比较幸福	473（25.20）	64（20.51）
一般	735（39.16）	141（45.19）
比较不幸福	74（3.94）	29（9.29）
非常不幸福	18（0.96）	9（2.89）
锻炼身体情况			-3.403^a	0.001
从不锻炼	529（28.18）	119（38.14）
偶尔锻炼	835（44.48）	125（40.06）
几乎每天	513（27.34）	68（21.80）
养宠物情况			7.891	0.005
否	1 302（69.37）	241（77.25）
是	575（30.63）	71（22.75）
COVID-19阳性情况			11.424	0.001
无	786（41.88）	99（31.73）
有	1 091（58.12）	213（68.27）
每周工作天数			412.742	<0.001
≤5 d	1 477（78.69）	69（22.12）
>5 d	400（21.31）	243（77.88）
BMI分级			-3.203^a	0.001
偏瘦	53（2.82）	19（6.09）
正常	658（35.06）	76（24.36）
超重	720（38.36）	125（40.06）
肥胖	446（23.76）	92（29.49）
肌酐水平			4.822	0.028
<106 μmoI/L	1 745（92.97）	279（89.42）
≥106 μmoI/L	132（7.03）	33（10.58）

变量	赋值
抑郁症	否=0，是=1
年龄	<30岁=1，30~岁=2，40~岁=3，50~岁=4，60~岁=5
民族	汉族=0，少数民族=1
宗教信仰	无=0，有=1
家庭年收入	<10 000元=1，10 000~29 999元=2，30 000~79 999元=3，≥80 000元=4
失眠情况	无失眠=0，轻度失眠=1，中度失眠=2，重度失眠=3
社会支持	高水平社会支持=0，中等水平社会支持=1，低水平社会支持=2
饮酒情况	从不饮酒=0，只喝过几次=1，平均每个月饮酒2~3次=2，每个星期至少喝1次=3
每天手机使用时长	<4 h=1，4~ h=2，8~ h=3，12~ h=4
幸福感	非常幸福=1，比较幸福=2，一般=3，比较不幸福=4，非常不幸福=5
锻炼身体情况	从不锻炼=1，偶尔锻炼=2，几乎每天=3
养宠物情况	否=0，是=1
COVID-19阳性情况	无=0，有=1
每周工作天数	≤5 d=1，>5 d=2
BMI分级	偏瘦=0，正常=1，超重=2，肥胖=3
肌酐水平	<106 μmoI/L=0，≥106 μmoI/L=1

变量	赋值
抑郁症	否=0，是=1
年龄	<30岁=1，30~岁=2，40~岁=3，50~岁=4，60~岁=5
民族	汉族=0，少数民族=1
宗教信仰	无=0，有=1
家庭年收入	<10 000元=1，10 000~29 999元=2，30 000~79 999元=3，≥80 000元=4
失眠情况	无失眠=0，轻度失眠=1，中度失眠=2，重度失眠=3
社会支持	高水平社会支持=0，中等水平社会支持=1，低水平社会支持=2
饮酒情况	从不饮酒=0，只喝过几次=1，平均每个月饮酒2~3次=2，每个星期至少喝1次=3
每天手机使用时长	<4 h=1，4~ h=2，8~ h=3，12~ h=4
幸福感	非常幸福=1，比较幸福=2，一般=3，比较不幸福=4，非常不幸福=5
锻炼身体情况	从不锻炼=1，偶尔锻炼=2，几乎每天=3
养宠物情况	否=0，是=1
COVID-19阳性情况	无=0，有=1
每周工作天数	≤5 d=1，>5 d=2
BMI分级	偏瘦=0，正常=1，超重=2，肥胖=3
肌酐水平	<106 μmoI/L=0，≥106 μmoI/L=1

社会支持	模型1		模型2		模型3		模型4
社会支持	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
中等水平社会支持	1.803（1.288~2.525）	<0.001	1.765（1.252~2.489）	0.001	1.518（1.062~2.170）	0.015	1.535（1.072~2.198）	0.019
低水平社会支持	8.195（4.990~13.459）	<0.001	8.296（4.983~13.811）	<0.001	5.232（2.973~9.221）	0.021	4.993（2.823~8.830）	<0.001