Chinese General Practice ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (01): 115-121.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.328
Special Issue: 老年人群健康最新文章合集; 老年问题最新文章合集
• Evidence-based Medicine • Previous Articles Next Articles
Dyslipidemia Prevalence in Chinese Older Adults:a Meta-analysis
1.School of Nursing,Chengdu
University of TCM,Chengdu 610075,China
2.Hospital of Chengdu University of TCM,Chengdu 610072,China
*Corresponding author:JIANG Yunlan,Professor,Chief
superintendent nurse,Doctoral supervisor;E-mail:18980880152@163.com
Received:
2021-07-30
Revised:
2021-10-27
Published:
2022-01-05
Online:
2021-12-29
通讯作者:
蒋运兰
基金资助:
CLC Number:
CHEN Zengli, JIANG Yunlan, LU Yutong, LI Jie, LIAO Shiqin, LIU Mingting.
Dyslipidemia Prevalence in Chinese Older Adults:a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(01): 115-121.
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URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.328
作者 | 发表年份(年) | 地区 | 抽样方式 | 样本量 | 年龄(岁) | 性别(男/女) | 城乡 | 血脂异常诊断标准 | 主要结局指标:患病率(%) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郭洪菊等[ | 2019 | 绵阳市 | 多阶段分层随机抽样 | 3 978 | ≥60 | 1 811/2 167 | 城乡 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①16.36,②3.85,③11.81,④1.78,⑤2.79 |
武文博等[ | 2019 | 成都市 | 整群随机抽样 | 10 338 | ≥60 | 4 751/5 587 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①52.22,②21.71,③33.94,④11.07,⑤6.51 |
何清懿[ | 2018 | 郴州市 | 多阶段整群随机抽样 | 1 746 | ≥60 | 689/1 057 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①47.48,②8.48,③22.85,⑤15.18 |
徐金凤[ | 2020 | 上海市 | 非随机抽样 | 9 018 | ≥60 | 4 043/4 975 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①31.84,②9.21,③14.47,④10.49,⑤12.10 |
谭淑英等[ | 2009 | 佛山市 | 非随机抽样 | 3 366 | 60~96 | 1 449/1 917 | 城市 | 1997年全国血脂异常防治建议诊断标准 | ①69.9,②46.0,③22.7,④43.0,⑤18.5 |
曾静等[ | 2016 | 北京市 | 整群随机抽样 | 2 102 | ≥60 | 848/1 254 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①38.9,②17.3,③17.8,④14.0,⑤14.4 |
付莹等[ | 2018 | 深圳市 | 非随机抽样 | 10 488 | ≥65 | 4 828/5 660 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①37.92,②20.57,③16.2,④9.23,⑤8.10 |
张迪等[ | 2020 | 银川市 | 分层整群抽样 | 21 184 | ≥65 | 10 029/11 155 | 城乡 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①35.2,②8.6,③14.3,④10.6,⑤14.2 |
黄年正等[ | 2016 | 重庆市 | 非随机抽样 | 3 217 | ≥65 | 1 295/1 922 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①50.73 |
朱玉惠等[ | 2019 | 新疆维吾尔自治区 | 分层随机抽样 | 1 269 | ≥65 | 593/676 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①36.09 |
拓万华等[ | 2020 | 中卫市 | 分层抽样 | 935 | ≥65 | 457/478 | 城乡 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①17.22 |
陈斯亮等[ | 2016 | 深圳市 | 非随机抽样 | 5 408 | 65~104 | 2 232/3 176 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①65.51,②14.48,③14.89,④16.24,⑤19.91 |
段辉[ | 2020 | 北京市 | 非随机抽样 | 305 | 65~92 | 178/127 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①50.82,②26.89,③24.59,④19.34,⑤13.44 |
胡承伟等[ | 2019 | 上海市 | 非随机抽样 | 7 474 | ≥60 | 3 398/4 076 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①58.84,②30.73,③32.22,④8.44,⑤35.22 |
杨莉丽等[ | 2015 | 上海市 | 非随机抽样 | 2 924 | ≥60 | 1 236/1 688 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①52.36 |
江会运等[ | 2019 | 上海市 | 非随机抽样 | 9 761 | 60~93 | 4 341/5 420 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①41.01 |
车俊杰[ | 2020 | 延边朝鲜族自治州 | 非随机抽样 | 4 556 | ≥60 | 2 665/1 891 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①70.7,②50.0,③40.7,④26.1,⑤10.3 |
YU等[ | 2020 | 辽宁省 | 非随机抽样 | 1 744 | ≥65 | 885/859 | 城乡 | 美国国家胆固醇教育计划成人治疗组第三次指南 | ①67.4 |
LIN等[ | 2019 | 泉州市 | 多阶段分层整群随机抽样 | 2 018 | 60~98 | 986/1 032 | 城市 | 美国国家胆固醇教育计划成人治疗组第三次指南 | ①56.8,②8.4,③11.4,④13.9,⑤23.1 |
Table 1 Basic characteristics of included cross-sectional studies about dyslipidemia prevalence in Chinese older adults
作者 | 发表年份(年) | 地区 | 抽样方式 | 样本量 | 年龄(岁) | 性别(男/女) | 城乡 | 血脂异常诊断标准 | 主要结局指标:患病率(%) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
郭洪菊等[ | 2019 | 绵阳市 | 多阶段分层随机抽样 | 3 978 | ≥60 | 1 811/2 167 | 城乡 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①16.36,②3.85,③11.81,④1.78,⑤2.79 |
武文博等[ | 2019 | 成都市 | 整群随机抽样 | 10 338 | ≥60 | 4 751/5 587 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①52.22,②21.71,③33.94,④11.07,⑤6.51 |
何清懿[ | 2018 | 郴州市 | 多阶段整群随机抽样 | 1 746 | ≥60 | 689/1 057 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①47.48,②8.48,③22.85,⑤15.18 |
徐金凤[ | 2020 | 上海市 | 非随机抽样 | 9 018 | ≥60 | 4 043/4 975 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①31.84,②9.21,③14.47,④10.49,⑤12.10 |
谭淑英等[ | 2009 | 佛山市 | 非随机抽样 | 3 366 | 60~96 | 1 449/1 917 | 城市 | 1997年全国血脂异常防治建议诊断标准 | ①69.9,②46.0,③22.7,④43.0,⑤18.5 |
曾静等[ | 2016 | 北京市 | 整群随机抽样 | 2 102 | ≥60 | 848/1 254 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①38.9,②17.3,③17.8,④14.0,⑤14.4 |
付莹等[ | 2018 | 深圳市 | 非随机抽样 | 10 488 | ≥65 | 4 828/5 660 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①37.92,②20.57,③16.2,④9.23,⑤8.10 |
张迪等[ | 2020 | 银川市 | 分层整群抽样 | 21 184 | ≥65 | 10 029/11 155 | 城乡 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①35.2,②8.6,③14.3,④10.6,⑤14.2 |
黄年正等[ | 2016 | 重庆市 | 非随机抽样 | 3 217 | ≥65 | 1 295/1 922 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①50.73 |
朱玉惠等[ | 2019 | 新疆维吾尔自治区 | 分层随机抽样 | 1 269 | ≥65 | 593/676 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①36.09 |
拓万华等[ | 2020 | 中卫市 | 分层抽样 | 935 | ≥65 | 457/478 | 城乡 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①17.22 |
陈斯亮等[ | 2016 | 深圳市 | 非随机抽样 | 5 408 | 65~104 | 2 232/3 176 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①65.51,②14.48,③14.89,④16.24,⑤19.91 |
段辉[ | 2020 | 北京市 | 非随机抽样 | 305 | 65~92 | 178/127 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①50.82,②26.89,③24.59,④19.34,⑤13.44 |
胡承伟等[ | 2019 | 上海市 | 非随机抽样 | 7 474 | ≥60 | 3 398/4 076 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①58.84,②30.73,③32.22,④8.44,⑤35.22 |
杨莉丽等[ | 2015 | 上海市 | 非随机抽样 | 2 924 | ≥60 | 1 236/1 688 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①52.36 |
江会运等[ | 2019 | 上海市 | 非随机抽样 | 9 761 | 60~93 | 4 341/5 420 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2007版 | ①41.01 |
车俊杰[ | 2020 | 延边朝鲜族自治州 | 非随机抽样 | 4 556 | ≥60 | 2 665/1 891 | 城市 | 中国成人血脂异常防治指南2016版 | ①70.7,②50.0,③40.7,④26.1,⑤10.3 |
YU等[ | 2020 | 辽宁省 | 非随机抽样 | 1 744 | ≥65 | 885/859 | 城乡 | 美国国家胆固醇教育计划成人治疗组第三次指南 | ①67.4 |
LIN等[ | 2019 | 泉州市 | 多阶段分层整群随机抽样 | 2 018 | 60~98 | 986/1 032 | 城市 | 美国国家胆固醇教育计划成人治疗组第三次指南 | ①56.8,②8.4,③11.4,④13.9,⑤23.1 |
纳入研究 | 条目 | 总分(分) | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ⑧ | ⑨ | ⑩ | ⑪ | ||
郭洪菊等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
武文博等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
何清懿[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
徐金凤[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
谭淑英等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
曾静等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 |
付莹等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
张迪等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
黄年正等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
朱玉惠等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 |
拓万华等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
陈斯亮等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
段辉[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
胡承伟等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
杨莉丽等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
江会运等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
车俊杰[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 |
YU等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
LIN等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 |
Table 2 Bias risk assessment results of included cross-sectional studies about dyslipidemia prevalence in Chinese older adults
纳入研究 | 条目 | 总分(分) | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ⑧ | ⑨ | ⑩ | ⑪ | ||
郭洪菊等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
武文博等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
何清懿[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
徐金凤[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
谭淑英等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
曾静等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 |
付莹等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
张迪等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
黄年正等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
朱玉惠等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 |
拓万华等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
陈斯亮等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
段辉[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
胡承伟等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
杨莉丽等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
江会运等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | 6 |
车俊杰[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 |
YU等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | N | Y | N | 7 |
LIN等[ | Y | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | Y | N | 8 |
变量 | 纳入研究数(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
血脂异常 | ||||||
男 | 16[ | 99.5 | <0.001 | 随机 | 39.5(33.0,46.0) | |
女 | 16[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 48.8(40.9,56.6) | |
高TC血症 | ||||||
男 | 11[ | 99.5 | <0.001 | 随机 | 12.9(8.7,17.0) | |
女 | 11[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 24.0(17.4,30.7) | |
高TG血症 | ||||||
男 | 11[ | 99.4 | <0.001 | 随机 | 19.0(13.6,24.4) | |
女 | 11[ | 99.2 | <0.001 | 随机 | 23.4(18.8,28.0) | |
高LDL-C血症 | ||||||
男 | 10[ | 99.6 | <0.001 | 随机 | 17.2(11.2,23.1) | |
女 | 10[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 9.0(6.8,11.3) | |
低HDL-C血症 | ||||||
男 | 11[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 14.7(8.8,20.5) | |
女 | 11[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 20.4(14.1,26.7) |
Table 3 Sex-specific analysis of dyslipidemia prevalence in Chinese older adults
变量 | 纳入研究数(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
血脂异常 | ||||||
男 | 16[ | 99.5 | <0.001 | 随机 | 39.5(33.0,46.0) | |
女 | 16[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 48.8(40.9,56.6) | |
高TC血症 | ||||||
男 | 11[ | 99.5 | <0.001 | 随机 | 12.9(8.7,17.0) | |
女 | 11[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 24.0(17.4,30.7) | |
高TG血症 | ||||||
男 | 11[ | 99.4 | <0.001 | 随机 | 19.0(13.6,24.4) | |
女 | 11[ | 99.2 | <0.001 | 随机 | 23.4(18.8,28.0) | |
高LDL-C血症 | ||||||
男 | 10[ | 99.6 | <0.001 | 随机 | 17.2(11.2,23.1) | |
女 | 10[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 9.0(6.8,11.3) | |
低HDL-C血症 | ||||||
男 | 11[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 14.7(8.8,20.5) | |
女 | 11[ | 99.7 | <0.001 | 随机 | 20.4(14.1,26.7) |
变量 | 纳入研究数(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
血脂异常 | ||||||
60~69岁 | 7[ | 99.5 | <0.001 | 随机 | 39.9(29.8,49.9) | |
70~79岁 | 7[ | 99.9 | <0.001 | 随机 | 31.8(14.4,49.2) | |
≥80岁 | 7[ | 97.9 | <0.001 | 随机 | 31.4(21.6,41.2) | |
高TC血症 | ||||||
60~69岁 | 5[ | 99.4 | <0.001 | 随机 | 12.9(5.9,19.9) | |
70~79岁 | 5[ | 99.3 | <0.001 | 随机 | 12.1(5.0,19.2) | |
≥80岁 | 5[ | 96.4 | <0.001 | 随机 | 9.5(4.1,15.0) | |
高TG血症 | ||||||
60~69岁 | 5[ | 95.6 | <0.001 | 随机 | 16.4(13.3,19.5) | |
70~79岁 | 5[ | 99.3 | <0.001 | 随机 | 19.3(10.0,28.6) | |
≥80岁 | 5[ | 98.2 | <0.001 | 随机 | 15.5(5.7,25.2) | |
高LDL-C血症 | ||||||
60~69岁 | 4[ | 99.5 | <0.001 | 随机 | 10.0(3.4,16.6) | |
70~79岁 | 4[ | 99.1 | <0.001 | 随机 | 9.4(3.9,14.9) | |
≥80岁 | 4[ | 94.5 | <0.001 | 随机 | 6.5(2.9,10.1) | |
低HDL-C血症 | ||||||
60~69岁 | 5[ | 98.7 | <0.001 | 随机 | 9.7(5.6,13.7) | |
70~79岁 | 5[ | 98.7 | <0.001 | 随机 | 10.5(6.0,15.0) | |
≥80岁 | 5[ | 94.4 | <0.001 | 随机 | 9.5(5.2,13.8) |
Table 4 Age group-specific analysis of dyslipidemia prevalence in Chinese older adults
变量 | 纳入研究数(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
血脂异常 | ||||||
60~69岁 | 7[ | 99.5 | <0.001 | 随机 | 39.9(29.8,49.9) | |
70~79岁 | 7[ | 99.9 | <0.001 | 随机 | 31.8(14.4,49.2) | |
≥80岁 | 7[ | 97.9 | <0.001 | 随机 | 31.4(21.6,41.2) | |
高TC血症 | ||||||
60~69岁 | 5[ | 99.4 | <0.001 | 随机 | 12.9(5.9,19.9) | |
70~79岁 | 5[ | 99.3 | <0.001 | 随机 | 12.1(5.0,19.2) | |
≥80岁 | 5[ | 96.4 | <0.001 | 随机 | 9.5(4.1,15.0) | |
高TG血症 | ||||||
60~69岁 | 5[ | 95.6 | <0.001 | 随机 | 16.4(13.3,19.5) | |
70~79岁 | 5[ | 99.3 | <0.001 | 随机 | 19.3(10.0,28.6) | |
≥80岁 | 5[ | 98.2 | <0.001 | 随机 | 15.5(5.7,25.2) | |
高LDL-C血症 | ||||||
60~69岁 | 4[ | 99.5 | <0.001 | 随机 | 10.0(3.4,16.6) | |
70~79岁 | 4[ | 99.1 | <0.001 | 随机 | 9.4(3.9,14.9) | |
≥80岁 | 4[ | 94.5 | <0.001 | 随机 | 6.5(2.9,10.1) | |
低HDL-C血症 | ||||||
60~69岁 | 5[ | 98.7 | <0.001 | 随机 | 9.7(5.6,13.7) | |
70~79岁 | 5[ | 98.7 | <0.001 | 随机 | 10.5(6.0,15.0) | |
≥80岁 | 5[ | 94.4 | <0.001 | 随机 | 9.5(5.2,13.8) |
变量 | 纳入研究数(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
血脂异常 | ||||||
东部地区 | 9[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 49.3(40.4,58.2) | |
西部地区 | 6[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 36.8(25.4,48.2) | |
高TC血症 | ||||||
东部地区 | 6[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 23.0(14.2,31.9) | |
西部地区 | 3[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 11.4(3.1,19.7) | |
高TG血症 | ||||||
东部地区 | 6[ | 99.4 | <0.001 | 随机 | 19.7(14.4,25.0) | |
西部地区 | 3[ | 99.9 | <0.001 | 随机 | 20.0(7.5,32.5) | |
高LDL-C血症 | ||||||
东部地区 | 6[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 21.3(12.3,30.4) | |
西部地区 | 3[ | 99.1 | <0.001 | 随机 | 7.8(1.6,14.1) | |
低HDL-C血症 | ||||||
东部地区 | 6[ | 99.2 | <0.001 | 随机 | 13.5(9.9,17.2) | |
西部地区 | 3[ | 94.5 | <0.001 | 随机 | 7.8(1.2,14.4) |
Table 5 Region-specific analysis of dyslipidemia prevalence in Chinese older adults
变量 | 纳入研究数(项) | 异质性检验结果 | 效应模型 | 患病率(95%CI)(%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
I2值(%) | P值 | |||||
血脂异常 | ||||||
东部地区 | 9[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 49.3(40.4,58.2) | |
西部地区 | 6[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 36.8(25.4,48.2) | |
高TC血症 | ||||||
东部地区 | 6[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 23.0(14.2,31.9) | |
西部地区 | 3[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 11.4(3.1,19.7) | |
高TG血症 | ||||||
东部地区 | 6[ | 99.4 | <0.001 | 随机 | 19.7(14.4,25.0) | |
西部地区 | 3[ | 99.9 | <0.001 | 随机 | 20.0(7.5,32.5) | |
高LDL-C血症 | ||||||
东部地区 | 6[ | 99.8 | <0.001 | 随机 | 21.3(12.3,30.4) | |
西部地区 | 3[ | 99.1 | <0.001 | 随机 | 7.8(1.6,14.1) | |
低HDL-C血症 | ||||||
东部地区 | 6[ | 99.2 | <0.001 | 随机 | 13.5(9.9,17.2) | |
西部地区 | 3[ | 94.5 | <0.001 | 随机 | 7.8(1.2,14.4) |
[1] | 项鑫,王乙. 中国人口老龄化现状、特点、原因及对策[J]. 中国老年学杂志,2021,41(18):4149-4152. DOI:10.3969/j.issn.1005-9202.2021.18.072. |
[2] | 王丽敏,陈志华,张梅,等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志,2019,40(3):277-283. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.03.005. |
[3] | NOALE M, LIMONGI F, MAGGI S. Epidemiology of cardiovascular diseases in the elderly[J]. Adv Exp Med Biol,2020,1216(1):29-38. DOI:10.1007/978-3-030-33330-0_4. |
[4] | SHANMUGASUNDARAM M, ROUGH S J, ALPERT J S. Dyslipidemia in the elderly:should it be treated[J]. Clin Cardiol,2010,33(1):4-9. DOI:10.1002/clc.20702. |
[5] | RHEE E J, KIM H C, KIM J H,et al. 2018 guidelines for the management of dyslipidemia[J]. Korean J Intern Med,2019,34(4):723-771. DOI:10.3904/kjim.2019.188. |
[6] | 曾宪涛,刘慧,陈曦,等. Meta分析系列之四:观察性研究的质量评价工具[J]. 中国循证心血管医学杂志,2012,4(4):297-299. DOI:10.3969/j.1674-4055.2012.04.004. |
[7] | 刘福荣,宋晓琴,尚小平,等. 中学生抑郁症状检出率的Meta分析[J]. 中国心理卫生杂志,2020,34(2):123-128. DOI:10.3969/j.issn.1000-6729.2020.2.008. |
[8] | 刘峥,倪文庆,孙苑潆,等. 深圳市老年人群血脂异常流行特征和控制情况[J]. 中国慢性病预防与控制,2020,28(11):831-835. DOI:10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2020.11.008. |
[9] | 李博雅. 经济区的区域划分与协调机制构建[J]. 开放导报,2021,30(4):53-61. DOI:10.3969/j.issn.1004-6623.2021.04.008. |
[10] | 郭洪菊,陈羲,王娟. 绵阳市60岁以上老年人群血脂现况分析[J]. 预防医学情报杂志,2019,35(9):935-940. |
[11] | 武文博,万绍平,蔡力,等. 成都市红牌楼社区60岁以上老人血脂异常及其与BMI和腰围的关系分析[J]. 预防医学情报杂志,2019,35(3):209-212. |
[12] | 何清懿. 社区老年人血脂异常流行特征及影响因素分析[J]. 中国卫生产业,2018,15(20):192-194. DOI:10.16659/j.cnki.1672-5654.2018.20.192. |
[13] | 徐金凤. 上海某镇老年人群血脂异常现况及影响因素分析[J]. 上海医药,2020,41(10):54-57. |
[14] | 谭淑英,邵虹,李蜀光,等. 广东省佛山市某社区老年人血脂代谢异常调查结果分析[J]. 中国医药指南,2009,7(24):77-79. DOI:10.3969/j.issn.1671-8194.2009.24.058. |
[15] | 曾静,何耀,刘淼,等. 社区老年人血脂异常分布及其影响因素分析[J]. 中华老年心脑血管病杂志,2016,18(10):1026-1029. DOI:10.3969/j.issn.1009-0126.2016.10.006. |
[16] | 付莹,严通海,王瑞,等. 深圳市罗湖区老年人血脂异常患病情况及影响因素分析[J]. 慢性病学杂志,2018,19(8):1005-1007,1011. DOI:10.16440/j.cnki.1674-8166.2018.08.006. |
[17] | 张迪,雷静,吕晓燕,等. 银川市65岁及以上老年人血脂异常患病现状及影响因素分析[J]. 宁夏医科大学学报,2020,42(3):265-270. DOI:10.16050/j.cnki.issn1674-6309.2020.03.009. |
[18] | 黄年正,王向萍,彭素琼. 某社区老年人血脂异常检出情况的分析[J]. 中国医药指南,2016,14(24):144-145. DOI:10.15912/j.cnki.gocm.2016.24.121. |
[19] | 朱玉惠,罗建忠,吐尔逊江·买买提明,等. 新疆建设兵团老年人营养健康状况及其相关影响因素[J]. 职业与健康,2019,35(4):475-479,483. DOI:10.13329/j.cnki.zyyjk.2019.0132. |
[20] | 拓万华,范娇. 老年人血脂异常与脂肪肝、糖尿病、高血压的危险度分析[J]. 宁夏医学杂志,2020,42(8):745-748. DOI:10.13621/j.1001-5949.2020.08.0745. |
[21] | 陈斯亮,张韶斌,叶锐. 深圳市龙岗区65岁及以上老年人体检血脂异常情况[J]. 医疗装备,2016,29(16):148-149. DOI:10.3969/j.issn.1002-2376.2016.16.115. |
[22] | 段辉. 305名老年人的血脂检测结果分析[J]. 医疗装备,2020,33(15):51-53. DOI:10.3969/j.issn.1002-2376.2020.15.025. |
[23] | 胡承伟,李觅琼,支艳红,等. 上海市长征镇老年人体检血脂异常情况分析[J]. 河北医药,2019,41(4):627-629. DOI:10.3969/j.issn.1002-7386.2019.04.040. |
[24] | 杨莉丽,刘森林. 社区老年人血脂异常检出情况分析[J]. 上海医药,2015,36(10):47-48. |
[25] | 江会运,陶建秀,陈聪. 上海某社区60岁及以上老年人健康体检结果分析[J]. 上海医药,2019,40(12):50-52. DOI:10.3969/j.issn.1006-1533.2019.12.017. |
[26] | 车俊杰. 延边地区某社区60岁以上老年人健康状况及其影响因素分析[D]. 延吉:延边大学,2020. |
[27] | YU S, GUO X, YANG H,et al. Cardiometabolic comorbidities and epidemiological features among rural Chinese elderly people[J]. Aging Clin Exp Res,2020,32(9):1777-1788. DOI:10.1007/s40520-019-01356-7. |
[28] | LIN H Q, WU J Y, CHEN M L,et al. Prevalence of dyslipidemia and prediction of 10-year CVD risk among older adults living in southeast coastal regions in China:a cross-sectional study[J]. Clin Interv Aging,2019,14(6):1119-1129. DOI:10.2147/CIA.S207665. |
[29] | MCDONALD M, HERTZ R P, UNGER A N,et al. Prevalence,awareness,and management of hypertension,dyslipidemia,and diabetes among United States adults aged 65 and older[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci,2009,64(2):256-263. DOI:10.1093/gerona/gln016. |
[30] | 顾景范. 《中国居民营养与慢性病状况报告(2015)》解读[J]. 营养学报,2016,38(6):525-529. DOI:10.13325/j.cnki.acta.nutr.sin.2016.06.004. |
[31] | 中国心血管病风险评估和管理指南编写联合委员会. 中国心血管病风险评估和管理指南[J]. 中国循环杂志,2019,34(1):4-28. DOI:10.3969/j.issn.1000-3614.2019.01.002. |
[32] | 史琼,郑东鹏. 血脂异常危险因素的研究进展[J]. 上海医药,2018,39(20):43-46. DOI:10.3969/j.issn.1006-1533.2018.20.015. |
[33] | TRAPANI L, PALLOTTINI V. Age-related hypercholesterolemia and HMG-CoA reductase dysregulation:sex does matter (a gender perspective)[J]. Curr Gerontol Geriatr Res,2010(5):420139. DOI:10.1155/2010/420139. |
[34] | 田玉,郑婷萍. 绝经后补充雌激素对女性血脂代谢的影响机制[J]. 实用妇产科杂志,2018,34(11):826-829. |
[35] | 闻婷玉. 睾酮水平变化与脂代谢及动脉粥样硬化的相关性研究[D]. 合肥:安徽医科大学,2017. |
[36] | 平昭,赵润栓,郭晔炳,等. 吸烟对血清高密度脂蛋白胆固醇水平影响研究[J]. 中国健康教育,2012,28(8):669-671. DOI:10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2012.08.027. |
[37] | 杨珍,谢虹. 血脂异常流行现状及其影响因素的研究进展[J]. 护理研究,2017,31(27):3364-3366. DOI:10.3969/j.issn.1009-6493.2017.27.005. |
[38] | 中国老年保健医学研究会老年内分泌与代谢病分会,中国毒理学会临床毒理专业委员会. 老年人多重用药安全管理专家共识[J]. 中国全科医学,2018,21(29):3533-3544. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2018.00.225. |
[1] | FENG Xiaoyu, LI Wanling, LYU Siman, NI Cuiping, WANG Haocheng, LIU Yu. International Research Status and Hot Spot Analysis of InterRAI HC Based on Bibliometrics [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4351-4358. |
[2] | LIANG Xiaoxian, YANG Jin, JIN Juzhen, ZHOU Jing, HU Jin, GAI Yun, DING Xiaoyun, WANG Junhua, WANG Ziyun. Association between Chronotype and Dyslipidemia among Population Aged 40-65 Years [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4277-4282. |
[3] | GU Hanxin, LIU Yang, LIU Yuanli. Falls Prevention Intervention for Community-dwelling Older Adults from the Perspective of Policy Tools: an International Comparative Study [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4231-4238. |
[4] | WANG Zhe, DONG Zhihao, ZHENG Hao, KONG Wencheng, ZHANG Yukuan, ZHANG Qiuyue, HAN Jing. Construction of Optimized Treatment Plan of Acupuncture for Migraine Based on Entropy Weight-TOPSIS Method [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4336-4342. |
[5] | WANG Yue, CHEN Qing, LIU Lurong. Detection Rate of Depression and Its Influencing Factors in Chinese Elderly: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4329-4335. |
[6] | YU Xinyan, ZHAO Jun, ZHAO Xiaoye, JIANG Qingru, CHEN Yatian, WANG Yan, ZHANG Haicheng. Application of Mobile Smart Healthcare in the Prevention and Control of Cardiovascular Diseases in Elderly Patients with Chronic Diseases in Primary Care [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4167-4172. |
[7] | WANG Lina, GAO Pengfei, CAO Fan, GE Ying, YAN Wei, HE Daikun. Analysis of the Prevalence and Influencing Factors of Non-alcoholic Fatty Liver Disease in Different Gender Groups [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4143-4151. |
[8] | XIN Gongkai, CONG Xin, YUAN Lei, CHENG Yuetong, NI Cuiping, ZHANG Weiwei, ZHANG Pingping, LIU Yu. Research Progress on Comprehensive Assessment Tools for the Elderly with Dementia [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4103-4109. |
[9] | LI Qianqian, CHEN Xunrui, ZHANG Wenying, YUAN Haihua, ZHANG Yanjie, JIANG Bin, LIU Feng. Demand and Influencing Factors for Community Health Services during Chemotherapy of Patients with Advanced Cancer [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4173-4180. |
[10] | JIAN Qiufeng, XU Ronghua, YAO Qian, ZHOU Yuanyuan. A Meta-analysis of the Prevalence and Influencing Factors of Post-stroke Cognitive Impairment in Chinese Elderly Patients [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4070-4079. |
[11] | JIA Yu, ZHOU Zitong, CAO Xuehua, HU Wanqin, XIANG Feng, XIONG Langyu, WANG Xiaoxia. Incidence of Perimenopausal Syndrome in Chinese Women Aged 40 to 65 Years: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4080-4088. |
[12] | MA Liyuan, WANG Zengwu, FAN Jing, HU Shengshou. Interpretation of Report on Cardiovascular Health and Diseases in China 2022 [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 3975-3994. |
[13] | ZHANG Shuai, LI Qin, LI Dongfeng, XIAO Jinping, LI Yunpeng. A Prospective Cohort Study of Solid Fuels Use and Risk of Hypertension in Chinese Older Adults [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4001-4006. |
[14] | LI Jixin, QIU Linjie, REN Yan, WANG Wenru, LI Meijie, ZHANG Jin. The Correlation of Dietary Inflammatory Index with Overweight, Obesity and Abdominal Obesity: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4089-4097. |
[15] | CHEN Xi, ZHANG Juan, LI Lin, ZHANG Jiaqi, WU Yaoli, GUO Hui, WANG Chaoqun. Association between Physical Activity and Risk of All-cause Mortality in Middle-aged and Elderly People in China: a Prospective Cohort Study [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(31): 3890-3895. |
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