甘油三酯-葡萄糖指数和甘油三酯-葡萄糖-BMI与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0348

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (23): 3287-3293.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0348

甘油三酯-葡萄糖指数和甘油三酯-葡萄糖-BMI与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究

李文哲¹, 杨宇青¹, 杨廷杰¹^,², 郭一鸣¹, 陈璐琳¹, 曹煜栋³, 袁江淑¹, 杨宏辉¹^,², 王澈¹^,²^,^*()

1．451464　河南省郑州市，郑州大学华中阜外医院　阜外华中心血管病医院心内科
2．451464　河南省郑州市心肌缺血再灌注损伤防治重点实验室
3．450003　河南省郑州市，河南大学人民医院心内科

收稿日期:2025-12-10 修回日期:2026-01-30 出版日期:2026-08-15 发布日期:2026-07-03
通讯作者: 王澈
作者贡献：
李文哲进行研究设计、数据分析、撰写论文；杨宇青、杨廷杰、郭一鸣、陈璐琳负责数据收集、清洗；曹煜栋、袁江淑负责文章审校；杨宏辉、王澈负责最终版本修订，对论文整体负责。
基金资助:
郑州市科技惠民计划项目(202241000119)

Correlation Analysis between Triglyceride-glucose Index, Triglyceride-glucose-BMI and Vulnerable Plaques in Patients with Acute Coronary Syndrome

LI Wenzhe¹, YANG Yuqing¹, YANG Tingjie¹^,², GUO Yiming¹, CHEN Lulin¹, CAO Yudong³, YUAN Jiangshu¹, YANG Honghui¹^,², WANG Che¹^,²^,^*()

1. Department of Cardiology, Central China Fuwai Hospital of Zhengzhou University/Fuwai Central China Cardiovascular Hospital, Zhengzhou 451464, China
2. Zhengzhou Key Laboratory of Myocardial Ischemia Reperfusion Injury Prevention and Treatment, Zhengzhou 451464, China
3. Department of Cardiology, People's Hospital of Henan University, Zhengzhou 450003, China

Received:2025-12-10 Revised:2026-01-30 Published:2026-08-15 Online:2026-07-03
Contact: WANG Che

摘要/Abstract

摘要： 背景甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数、TyG-BMI被认为是胰岛素抵抗（IR）的替代指标，已被证明与心血管疾病相关，但TyG、TyG-BMI与急性冠脉综合征（ACS）患者动脉粥样硬化斑块相关性的研究尚少。目的本研究旨在探讨TyG指数及TyG-BMI与ACS患者冠状动脉罪犯病变易损斑块的关联。方法回顾性分析2020年6月—2023年12月就诊于郑州大学华中阜外医院接受冠状动脉造影及光学相干断层成像（OCT）检查的577例ACS患者，并依据是否存在薄纤维帽粥样硬化斑块（TCFA）分为非TCFA组（339例）和TCFA组（238例），对比基线资料、冠状动脉造影结果及OCT图像。采用多因素Logistic回归分析探究TCFA的影响因素，并进行不同糖代谢状态亚组分析，分析不同亚组中TyG指数、TyG-BMI诊断TCFA的受试者工作特征曲线（ROC曲线），并计算各亚组中两者ROC曲线下面积（AUC）,评估诊断效能。结果 TCFA组TyG指数[9.01（8.60，9.50）与8.58（8.19，8.92），P<0.001]、TyG-BMI[239.96（217.72，264.50）与218.81（198.02，242.60），P<0.001]均高于非TCFA组。TCFA组巨噬细胞浸润、斑块破裂、点状钙化比例高于非TCFA组（P<0.05）。调整混杂因素后，多因素Logistic回归分析结果显示，TyG指数（OR=4.216，95%CI=2.924~6.079，P<0.001）和TyG-BMI（OR=1.011，95%CI=1.005~1.016，P<0.001）升高是TCFA发生的危险因素。根据不同糖代谢状态将患者分为糖尿病亚组、糖尿病前期亚组、非糖尿病亚组，分别为284、212、81例。亚组分析显示，TyG指数升高在不同糖代谢状态下均为TCFA发生的危险因素，TyG-BMI升高仅在糖尿病亚组患者中为TCFA发生的危险因素（P<0.05）。ROC曲线结果显示，糖尿病亚组中TyG指数和TyG-BMI预测TCFA发生的AUC分别为0.729和0.660，糖尿病前期亚组中为0.695和0.634，非糖尿病亚组中为0.697和0.629。结论 TyG指数、TyG-BMI水平与ACS患者易损斑块的发生相关，TyG指数对预测ACS患者冠状动脉粥样硬化易损斑块发生更具有价值。

关键词: 急性冠脉综合征, 甘油三酯-葡萄糖指数, 甘油三酯-葡萄糖-BMI, 易损斑块, 光学相干断层成像

Abstract:

Background

Triglyceride-glucose (TyG) index and triglyceride-glucose-body mass index (TyG-BMI) are considered to be alternative indicators of insulin resistance (IR) and have been shown to be associated with cardiovascular disease. However, evidence regarding their correlations with atherosclerotic plaque characteristics in patients with acute coronary syndrome (ACS) remains limited.

Objective

This study aimed to investigate the associations of the TyG index and TyG-BMI with vulnerable plaque at the culprit lesion in patients with ACS.

Methods

A total of 577 patients with ACS who were admitted to Central China Fuwai Hospital of Zhengzhou University from June 2020 to December 2023 were enrolled retrospectively. All patients underwent coronary angiography and optical coherence tomography (OCT) image. According to the diagnostic criteria of thin-cap fibroatheroma (TCFA), patients were divided into non-TCFA group (339 cases) and TCFA group (238 cases). The baseline data coronary angiography results and OCT images were compared. Multivariate Logistic regression was performed to identify factors associated with TCFA. Subgroup analyses were conducted according to glycemic status. The receiver operating characteristic (ROC) curves of TyG index and TyG-BMI index in the diagnosis of TCFA in different subgroups was analyzed, and the area under the ROC curve (AUC) of the two indexes in each subgroup was calculated to evaluate the diagnostic efficacy.

Results

The TyG index [9.01 (8.60, 9.50) vs. 8.58 (8.19, 8.92), P<0.001] and TyG-BMI index [239.96 (217.72, 264.50) vs. 218.81 (198.02, 242.60), P<0.001] in the TCFA group were higher than those in the non-TCFA group. The proportions of macrophage infiltration, plaque rupture, and punctate calcification in the TCFA group were higher than those in the non-TCFA group (P<0.05). After adjusting for confounding factors, the results of multivariate Logistic regression analysis showed that elevated TyG index (OR=4.216, 95%CI=2.924-6.079, P<0.001) and TyG-BMI index (OR=1.011, 95%CI=1.005-1.016, P<0.001) were risk factors for TCFA occurrence. Patients were divided into diabetic subgroups, prediabetic subgroups, and non-diabetic subgroups based on different glucose metabolic states, with 284 cases, 212 cases, and 81 cases respectively. Subgroup analysis showed that elevated TyG index was a risk factor for TCFA occurrence in different glucose metabolic states, while elevated TyG-BMI index was only a risk factor for TCFA occurrence in the diabetic subgroup (P<0.05). The ROC curves results showed that the AUCs of the TyG index and TyG-BMI index for predicting TCFA occurrence in the diabetic subgroup were 0.729 and 0.660, respectively; in the prediabetic subgroup, they were 0.695 and 0.634, respectively; and in the non-diabetic subgroup, they were 0.697 and 0.629, respectively.

Conclusion

Both the TyG index and TyG-BMI are associated with the presence of vulnerable plaque in ACS patients. The TyG index demonstrates superior diagnostic value over TyG-BMI for predicting vulnerable coronary atherosclerotic plaques in ACS patients.

Key words: Acute coronary syndrome, Triglyceride-glucose index, Triglyceride-glucose-BMI, Vulnerable plaque, Optical coherence tomography

中图分类号:

R 541.4

李文哲,杨宇青,杨廷杰,等. 甘油三酯-葡萄糖指数和甘油三酯-葡萄糖-BMI与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(23): 3287-3293. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0348.
LI Wenzhe,YANG Yuqing,YANG Tingjie, et al. Correlation Analysis between Triglyceride-glucose Index, Triglyceride-glucose-BMI and Vulnerable Plaques in Patients with Acute Coronary Syndrome[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(23): 3287-3293. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0348.

图/表 6

参考文献 33

[1]	Virmani R, Burke A P, Farb A, et al. Pathology of the vulnerable plaque[J]. J Am Coll Cardiol, 2006, 47(8 Suppl): C13-C18. DOI: 10.1016/j.jacc.2005.10.065.
[2]	Kedhi E, Berta B, Roleder T, et al. Thin-cap fibroatheroma predicts clinical events in diabetic patients with normal fractional flow reserve: the COMBINE OCT-FFR trial[J]. Eur Heart J, 2021, 42(45): 4671-4679. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab433.
[3]	Araki M, Park S J, Dauerman H L, et al. Optical coherence tomography in coronary atherosclerosis assessment and intervention[J]. Nat Rev Cardiol, 2022, 19(10): 684-703. DOI: 10.1038/s41569-022-00687-9.
[4]	Ormazabal V, Nair S, Elfeky O, et al. Association between insulin resistance and the development of cardiovascular disease[J]. Cardiovasc Diabetol, 2018, 17(1): 122.
[5]	Guerrero-Romero F, Simental-Mendía L E, González-Ortiz M, et al. The product of triglycerides and glucose, a simple measure of insulin sensitivity. Comparison with the euglycemic-hyperinsulinemic clamp[J]. J Clin Endocrinol Metab, 2010, 95(7): 3347-3351.
[6]	Chen Q, Xiong S Q, Ye T, et al. Insulin resistance, coronary artery lesion complexity and adverse cardiovascular outcomes in patients with acute coronary syndrome[J]. Cardiovasc Diabetol, 2024, 23(1): 172. DOI: 10.1186/s12933-024-02276-1.
[7]	Ramírez-Vélez R, Pérez-Sousa M Á, González-Ruíz K, et al. Obesity- and lipid-related parameters in the identification of older adults with a high risk of prediabetes according to the American diabetes association: an analysis of the 2015 health, well-being, and aging study[J]. Nutrients, 2019, 11(11): 2654.
[8]	Byrne R A, Rossello X, Coughlan J J, et al. 2023 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes[J]. Eur Heart J, 2023, 44(38): 3720-3826. DOI: 10.1093/eurheartj/ehad191.
[9]	American Diabetes Association Professional Practice Committee. Diagnosis and classification of diabetes: standards of care in diabetes-2025[J]. Diabetes Care, 2025, 48(Suppl 1): S27-S49. DOI: 10.2337/dc25-S002.
[10]	Iwasaki K, Nakamura K, Akagi S, et al. Prognostic implications of insulin resistance in heart failure in Japan[J]. Nutrients, 2024, 16(12): 1888. DOI: 10.3390/nu16121888.
[11]	Georgakis M K, Harshfield E L, Malik R, et al. Diabetes mellitus, glycemic traits, and cerebrovascular disease: a Mendelian randomization study[J]. Neurology, 2021, 96(13): 155. DOI: 10.1212/WNL.0000000000011555.
[12]	Ni W C, Jiang R H, Xu D, et al. Association between insulin resistance indices and outcomes in patients with heart failure with preserved ejection fraction[J]. Cardiovasc Diabetol, 2025, 24(1): 32. DOI: 10.1186/s12933-025-02595-x.
[13]	Liu H R, Wang L S, Wang H, et al. Triglyceride-glucose index correlates with the incidences and prognoses of cardiac arrest following acute myocardial infarction: data from two large-scale cohorts[J]. Cardiovasc Diabetol, 2025, 24(1): 108.
[14]	Yang Y, Huang X T, Wang Y G, et al. The impact of triglyceride-glucose index on ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis[J]. Cardiovasc Diabetol, 2023, 22(1): 2. DOI: 10.1186/s12933-022-01732-0.
[15]	Wei X Y, Min Y, Song G, et al. Association between triglyceride-glucose related indices with the all-cause and cause-specific mortality among the population with metabolic syndrome[J]. Cardiovasc Diabetol, 2024, 23(1): 134. DOI: 10.1186/s12933-024-02215-0.
[16]	Miao Y, Wang Y, Wan Q. Association between TyG index with obesity indicators and coronary heart disease: a cohort study[J]. Sci Rep, 2025, 15(1): 8920. DOI: 10.1038/s41598-025-93922-5.
[17]	Li C Y, Zhang Z X, Luo X Q, et al. The triglyceride-glucose index and its obesity-related derivatives as predictors of all-cause and cardiovascular mortality in hypertensive patients: insights from NHANES data with machine learning analysis[J]. Cardiovasc Diabetol, 2025, 24(1): 47. DOI: 10.1186/s12933-025-02591-1.
[18]	Muniyappa R, Sowers J R. Role of insulin resistance in endothelial dysfunction[J]. Rev Endocr Metab Disord, 2013, 14(1): 5-12.
[19]	Brie A D, Christodorescu R M, Popescu R, et al. Atherosclerosis and insulin resistance: is there a link between them[J]. Biomedicines, 2025, 13(6): 1291. DOI: 10.3390/biomedicines13061291.
[20]	Ghosh A, Gao L, Thakur A, et al. Role of free fatty acids in endothelial dysfunction[J]. J Biomed Sci, 2017, 24(1): 50.
[21]	Penna C, Pagliaro P. Endothelial dysfunction: redox imbalance, NLRP3 inflammasome, and inflammatory responses in cardiovascular diseases[J]. Antioxidants, 2025, 14(3): 256.
[22]	Cheng W H, Wang Y. Inflammatory pathways in coronary artery disease: which ones to target for secondary prevention[J]. Cells, 2025, 14(3): 153. DOI: 10.3390/cells14030153.
[23]	Yang T J, Li G Y, Wang C, et al. Insulin resistance and coronary inflammation in patients with coronary artery disease: a cross-sectional study[J]. Cardiovasc Diabetol, 2024, 23(1): 79. DOI: 10.1186/s12933-024-02159-5.
[24]	Gao A, Peng B, Gao Y N, et al. Evaluation and comparison of inflammatory and insulin resistance indicators on recurrent cardiovascular events in patients undergoing percutaneous coronary intervention: a single center retrospective observational study[J]. Diabetol Metab Syndr, 2025, 17(1): 157. DOI: 10.1186/s13098-025-01687-8.
[25]	Xu S C, Zhang Z H, Li J, et al. Does diabetes status modify the association between the triglyceride-glucose index and major adverse cardiovascular events in patients with coronary heart disease? A systematic review and meta-analysis of longitudinal cohort studies[J]. Cardiovasc Diabetol, 2025, 24(1): 317. DOI: 10.1186/s12933-025-02890-7.
[26]	Fonarow G C, Srikanthan P, Costanzo M R, et al. An obesity paradox in acute heart failure: analysis of body mass index and inhospital mortality for 108 927 patients in the Acute Decompensated Heart Failure National Registry[J]. Am Heart J, 2007, 153(1): 74-81.
[27]	Butt J H, Petrie M C, Jhund P S, et al. Anthropometric measures and adverse outcomes in heart failure with reduced ejection fraction: revisiting the obesity paradox[J]. Eur Heart J, 2023, 44(13): 1136-1153. DOI: 10.1093/eurheartj/ehad083.
[28]	Mirjalili S R, Soltani S, Meybodi Z H, et al. Which surrogate insulin resistance indices best predict coronary artery disease? A machine learning approach[J]. Cardiovasc Diabetol, 2024, 23(1): 214. DOI: 10.1186/s12933-024-02306-y.
[29]	Zhang Y, Wang R L, Fu X L, et al. Non-insulin-based insulin resistance indexes in predicting severity for coronary artery disease[J]. Diabetol Metab Syndr, 2022, 14(1): 191. DOI: 10.1186/s13098-022-00967-x.
[30]	Li C Z, Deng C C, Shi B, et al. Thin-cap fibroatheroma in acute coronary syndrome: Implication for intravascular imaging assessment[J]. Int J Cardiol, 2024, 405: 131965. DOI: 10.1016/j.ijcard.2024.131965.
[31]	Abel E D, Gloyn A L, Evans-Molina C, et al. Diabetes mellitus-progress and opportunities in the evolving epidemic[J]. Cell, 2024, 187(15): 3789-3820. DOI: 10.1016/j.cell.2024.06.029.
[32]	Abdul-Ghani M, Maffei P, Defronzo R A. Managing insulin resistance: the forgotten pathophysiological component of type 2 diabetes[J]. Lancet Diabetes Endocrinol, 2024, 12(9): 674-680. DOI: 10.1016/S2213-8587(24)00127-X.
[33]	Apostolopoulou M, Lambadiari V, Roden M, et al. Insulin resistance in type 1 diabetes: pathophysiological, clinical, and therapeutic relevance[J]. Endocr Rev, 2025, 46(3): 317-348.

组别	例数	年龄（±s，岁）	性别（男/女）	既往史[例（%）]					药物应用史[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	性别（男/女）	吸烟史	饮酒史	高血压史	糖尿病史	心肌梗死史	抗血小板	他汀类	ACEI/ARB	β受体阻滞剂
非TCFA组	339	61.2±11.4	253/86	134（39.5）	125（36.9）	198（58.4）	148（43.6）	26（7.7）	99（29.2）	104（30.7）	68（20.0）	57（16.8）
TCFA组	238	61.0±10.4	182/56	115（48.1）	89（37.2）	157（65.7）	136（56.9）	31（13.0）	60（25.2）	65（27.3）	49（20.6）	42（17.6）
检验统计量值		0.265^a	0.127	4.096	0.004	2.990	9.637	4.381	1.117	1.639	0.024	0.068
P值		0.791	0.721	0.043	0.950	0.084	0.002	0.036	0.291	0.200	0.876	0.794
组别	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	TyG-BMI[M（P₂₅，P₇₅）]	白细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	中性粒细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	CRP[M（P₂₅，P₇₅），mg/L]	ALT[M（P₂₅，P₇₅），U/L]
非TCFA组	8.58（8.19，8.92）	218.81（198.02，242.60）	6.52（5.49，7.93）	4.15（3.31，5.33）	1.84（0.56，5.09）	20.30（14.97，32.85）
TCFA组	9.01（8.60，9.50）	239.96（217.72，264.50）	6.93（5.46，8.45）	4.46（3.24，6.07）	2.58（0.96，5.65）	24.10（17.20，38.80）
检验统计量值	-9.202^b	-6.446^b	-1.416^b	-1.243^b	-2.645^b	-3.581^b
P值	<0.001	<0.001	0.157	0.214	0.008	<0.001
组别	AST[M（P₂₅，P₇₅），U/L]	白蛋白（±s，g/L）	总蛋白（±s，g/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	甘油三酯（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	尿酸[M（P₂₅，P₇₅），μmol/L]
非TCFA组	21.15（16.50，33.85）	64.34±5.98	42.14±4.05	3.66±0.89	1.33±0.56	2.14±0.83	1.03±0.22	303.00（249.00，362.00）
TCFA组	21.10（16.60，37.30）	64.56±4.98	42.35±3.47	3.90±1.04	2.14±1.41	2.30±0.83	0.98±0.27	304.00（262.00，359.00）
检验统计量值	-0.389^b	-0.473^a	-0.671^a	-3.024^a	-8.417^a	-2.226^a	2.577^a	-0.434^b
P值	0.697	0.637	0.503	0.003	<0.001	0.026	0.010	0.665
组别	FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	HbA_1c[M（P₂₅，P₇₅），%]	超声指标
组别	FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	HbA_1c[M（P₂₅，P₇₅），%]	IVST[M（P₂₅，P₇₅），mm]	LVEDV[M（P₂₅，P₇₅），mm]	LVESV[M（P₂₅，P₇₅），mm]	LVEF[M（P₂₅，P₇₅），%]	节段性室壁运动异常[例（%）]
非TCFA组	5.18（4.48，6.26）	5.74（5.35，6.49）	10（10，11）	47（44，49）	32（30，34）	62（58，65）	125（36.9）
TCFA组	5.75（4.97，7.40）	5.93（5.46，7.05）	10（10，11）	47（45，50）	31（29，34）	60（58，64）	73（30.7）
检验统计量值	-5.153^b	-2.580^b	-0.844^b	-0.899^b	-0.857^b	-2.674^b	2.575
P值	<0.001	0.010	0.399	0.369	0.392	0.007	0.109

组别	例数	年龄（±s，岁）	性别（男/女）	既往史[例（%）]					药物应用史[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	性别（男/女）	吸烟史	饮酒史	高血压史	糖尿病史	心肌梗死史	抗血小板	他汀类	ACEI/ARB	β受体阻滞剂
非TCFA组	339	61.2±11.4	253/86	134（39.5）	125（36.9）	198（58.4）	148（43.6）	26（7.7）	99（29.2）	104（30.7）	68（20.0）	57（16.8）
TCFA组	238	61.0±10.4	182/56	115（48.1）	89（37.2）	157（65.7）	136（56.9）	31（13.0）	60（25.2）	65（27.3）	49（20.6）	42（17.6）
检验统计量值		0.265^a	0.127	4.096	0.004	2.990	9.637	4.381	1.117	1.639	0.024	0.068
P值		0.791	0.721	0.043	0.950	0.084	0.002	0.036	0.291	0.200	0.876	0.794
组别	TyG指数[M（P₂₅，P₇₅）]	TyG-BMI[M（P₂₅，P₇₅）]	白细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	中性粒细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	CRP[M（P₂₅，P₇₅），mg/L]	ALT[M（P₂₅，P₇₅），U/L]
非TCFA组	8.58（8.19，8.92）	218.81（198.02，242.60）	6.52（5.49，7.93）	4.15（3.31，5.33）	1.84（0.56，5.09）	20.30（14.97，32.85）
TCFA组	9.01（8.60，9.50）	239.96（217.72，264.50）	6.93（5.46，8.45）	4.46（3.24，6.07）	2.58（0.96，5.65）	24.10（17.20，38.80）
检验统计量值	-9.202^b	-6.446^b	-1.416^b	-1.243^b	-2.645^b	-3.581^b
P值	<0.001	<0.001	0.157	0.214	0.008	<0.001
组别	AST[M（P₂₅，P₇₅），U/L]	白蛋白（±s，g/L）	总蛋白（±s，g/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	甘油三酯（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	尿酸[M（P₂₅，P₇₅），μmol/L]
非TCFA组	21.15（16.50，33.85）	64.34±5.98	42.14±4.05	3.66±0.89	1.33±0.56	2.14±0.83	1.03±0.22	303.00（249.00，362.00）
TCFA组	21.10（16.60，37.30）	64.56±4.98	42.35±3.47	3.90±1.04	2.14±1.41	2.30±0.83	0.98±0.27	304.00（262.00，359.00）
检验统计量值	-0.389^b	-0.473^a	-0.671^a	-3.024^a	-8.417^a	-2.226^a	2.577^a	-0.434^b
P值	0.697	0.637	0.503	0.003	<0.001	0.026	0.010	0.665
组别	FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	HbA_1c[M（P₂₅，P₇₅），%]	超声指标
组别	FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	HbA_1c[M（P₂₅，P₇₅），%]	IVST[M（P₂₅，P₇₅），mm]	LVEDV[M（P₂₅，P₇₅），mm]	LVESV[M（P₂₅，P₇₅），mm]	LVEF[M（P₂₅，P₇₅），%]	节段性室壁运动异常[例（%）]
非TCFA组	5.18（4.48，6.26）	5.74（5.35，6.49）	10（10，11）	47（44，49）	32（30，34）	62（58，65）	125（36.9）
TCFA组	5.75（4.97，7.40）	5.93（5.46，7.05）	10（10，11）	47（45，50）	31（29，34）	60（58，64）	73（30.7）
检验统计量值	-5.153^b	-2.580^b	-0.844^b	-0.899^b	-0.857^b	-2.674^b	2.575
P值	<0.001	0.010	0.399	0.369	0.392	0.007	0.109

组别	例数	罪犯血管部位[例（%）]			最小管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	参考管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	管腔狭窄率[M（P₂₅，P₇₅），%]	病变长度[M（P₂₅，P₇₅），mm]
组别	例数	LAD	LCX	RCA	最小管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	参考管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	管腔狭窄率[M（P₂₅，P₇₅），%]	病变长度[M（P₂₅，P₇₅），mm]
非TCFA组	339	239（69.9）	27（8.0）	75（22.1）	1.50（1.14，2.01）	6.26（4.91，8.50）	77.4（67.48，83.53）	26.9（18.35，35.85）
TCFA组	238	171（71.8）	22（9.2）	45（18.9）	1.57（1.18，2.13）	6.47（5.05，8.56）	76.3（68.70，82.70）	28.4（20.00，40.20）
χ²（Z）值		0.532	0.294	0.878	-1.045^a	-0.719^a	-0.849^a	-1.900^a
P值		0.466	0.587	0.349	0.296	0.472	0.396	0.057
组别	斑块破裂[例（%）]	斑块侵蚀[例（%）]	钙化斑块[例（%）]	巨噬细胞浸润[例（%）]	微通道[例（%）]	点状钙化[例（%）]	胆固醇结晶[例（%）]	钙化结节[例（%）]
非TCFA组	128（37.8）	109（32.2）	136（40.1）	73（21.5）	77（22.7）	103（30.4）	117（34.5）	51（15.0）
TCFA组	113（47.5）	93（39.1）	98（41.2）	72（30.2）	62（26.0）	94（39.5）	80（33.6）	39（16.4）
χ²（Z）值	5.098	2.732	0.034	5.412	0.765	4.885	0.081	0.161
P值	0.024	0.098	0.853	0.020	0.382	0.027	0.776	0.689

组别	例数	罪犯血管部位[例（%）]			最小管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	参考管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	管腔狭窄率[M（P₂₅，P₇₅），%]	病变长度[M（P₂₅，P₇₅），mm]
组别	例数	LAD	LCX	RCA	最小管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	参考管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	管腔狭窄率[M（P₂₅，P₇₅），%]	病变长度[M（P₂₅，P₇₅），mm]
非TCFA组	339	239（69.9）	27（8.0）	75（22.1）	1.50（1.14，2.01）	6.26（4.91，8.50）	77.4（67.48，83.53）	26.9（18.35，35.85）
TCFA组	238	171（71.8）	22（9.2）	45（18.9）	1.57（1.18，2.13）	6.47（5.05，8.56）	76.3（68.70，82.70）	28.4（20.00，40.20）
χ²（Z）值		0.532	0.294	0.878	-1.045^a	-0.719^a	-0.849^a	-1.900^a
P值		0.466	0.587	0.349	0.296	0.472	0.396	0.057
组别	斑块破裂[例（%）]	斑块侵蚀[例（%）]	钙化斑块[例（%）]	巨噬细胞浸润[例（%）]	微通道[例（%）]	点状钙化[例（%）]	胆固醇结晶[例（%）]	钙化结节[例（%）]
非TCFA组	128（37.8）	109（32.2）	136（40.1）	73（21.5）	77（22.7）	103（30.4）	117（34.5）	51（15.0）
TCFA组	113（47.5）	93（39.1）	98（41.2）	72（30.2）	62（26.0）	94（39.5）	80（33.6）	39（16.4）
χ²（Z）值	5.098	2.732	0.034	5.412	0.765	4.885	0.081	0.161
P值	0.024	0.098	0.853	0.020	0.382	0.027	0.776	0.689

变量	B	SE	Wald χ²值	P值	OR值	95%CI
TyG指数	1.485	0.169	77.474	<0.001	4.415	3.172~6.146
TyG-BMI	0.014	0.002	34.411	<0.001	1.014	1.010~1.019
吸烟史	0.345	0.171	4.085	0.043	1.412	1.010~1.973
糖尿病史	0.528	0.171	9.577	0.002	1.695	1.213~2.368
心肌梗死史	0.581	0.281	4.293	0.038	1.788	1.032~3.100
CRP	0.053	0.022	5.661	0.017	1.054	1.009~1.101
ALT	0.012	0.004	7.825	0.005	1.012	1.004~1.020
总胆固醇	0.267	0.09	8.863	0.003	1.306	1.096~1.557
HDL-C	-0.946	0.372	6.463	0.011	0.388	0.187~0.805
LDL-C	0.225	0.102	4.878	0.027	1.252	1.026~1.528
HbA_1c	0.126	0.065	3.712	0.054	1.134	0.998~1.290
LVEF	-0.019	0.011	3.339	0.068	0.981	0.961~1.001

甘油三酯-葡萄糖指数和甘油三酯-葡萄糖-BMI与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究

Correlation Analysis between Triglyceride-glucose Index, Triglyceride-glucose-BMI and Vulnerable Plaques in Patients with Acute Coronary Syndrome

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亚组	TyG指数					TyG-BMI
亚组	B	SE	OR值	95%CI	P值	B	SE	OR值	95%CI	P值
糖尿病亚组	1.343	0.251	3.830	2.342~6.264	<0.001	0.011	0.004	1.011	1.004~1.018	0.003
糖尿病前期亚组	1.987	0.817	7.295	1.471~36.190	0.015	0.022	0.012	1.022	0.999~1.046	0.065
非糖尿病亚组	1.877	0.458	6.536	2.663~16.039	<0.001	0.009	0.005	1.009	0.999~1.046	0.062

组别	变量	AUC	95%CI	P值	最佳截断值	约登指数	灵敏度（%）	特异度（%）
糖尿病亚组	TyG指数	0.729	0.671~0.786	<0.001	8.91	0.353	68.4	66.9
	TyG-BMI	0.660	0.596~0.723	<0.001	240.05	0.277	57.4	70.3
糖尿病前期亚组	TyG指数	0.695	0.579~0.811	0.003	8.87	0.330	74.3	58.7
	TyG-BMI	0.634	0.510~0.757	0.04	217.73	0.231	51.4	71.7
非糖尿病亚组	TyG指数	0.697	0.623~0.771	<0.001	8.44	0.291	70.1	59.0
	TyG-BMI	0.629	0.549~0.710	0.002	217.73	0.218	66.2	55.6

[1]	刘洋, 梁芳, 吴玲, 李文磊, 李鹏飞. 非常规脂质以及甘油三酯-葡萄糖指数诊断初发急性缺血性脑卒中的价值研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(11): 1422-1429.
[2]	杨玲, 杜雪平. 全科住院医师规范化培训第3年基层门诊教学实践：PQRST疼痛评估法联合心血管风险评估诊治不典型急性冠脉综合征[J]. 中国全科医学, 2026, 29(09): 1121-1128.
[3]	范学明, 杨宁宁, 郑症, 吴玉梅, 王祺. 2型糖尿病合并代谢相关脂肪性肝病患者微血管病变发生的相关因素分析及预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(36): 4578-4585.
[4]	黄传应, 廖晓阳, 杨荣, 李东泽, 张鹏, 贾禹, 刘力滴. 2024年《女性心脏急症管理》临床声明解读[J]. 中国全科医学, 2025, 28(12): 1427-1432.
[5]	张铭, 王文娟, 郝问, 陈吉彬, 夏伟, 邵一兵, 王宾. 阻塞性睡眠呼吸暂停与急性冠脉综合征的相关性：临床研究的现状及展望[J]. 中国全科医学, 2025, 28(03): 257-261.
[6]	张琼丹, 毛卓尼, 黄丹, 方立. 血浆核仁素与急性冠脉综合征冠状动脉斑块稳定性、病变程度的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(36): 4561-4567.
[7]	孙雪纯, 杜智勇, 于华惠, 吕倩雯, 焦晓璐, 王钰, 秦彦文. 溶血磷脂类代谢物对急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入治疗术后主要不良心血管事件的预测价值：一项前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(36): 4540-4545.
[8]	戴承晔, 邓毅凡, 何胜虎, 张晶. 单核细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇及促甲状腺激素对绝经期女性急性冠脉综合征患者预测价值及与冠状动脉病变相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(33): 4132-4138.
[9]	李勇, 李占虎, 靳博伟, 李原, 张宏博, 苏亚坤, 闫小菊. 急性冠脉综合征患者血清补体C1q/肿瘤坏死因子相关蛋白5水平与冠状动脉病变程度及心肌纤维化蛋白指标的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(27): 3365-3371.
[10]	和军辉, 万大国, 董静, 张娟. 泛免疫炎症值、全身免疫炎症指数与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(24): 2976-2981.
[11]	赵润泽, 孙小佳, Hernandez MELBA Marquez, 窦国睿. 光学相干断层成像评估高血压性视网膜病变神经元损伤应用价值的研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1082-1087.
[12]	闫海浩, 张飞飞, 党懿. 残余胆固醇与急性冠脉综合征患者易损斑块特征的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(26): 3303-3307.
[13]	邓天华, 黄琳, 游志刚. 急性冠脉综合征患者强化抗栓治疗研究进展[J]. 中国全科医学, 2023, 26(09): 1131-1135.
[14]	高天理. 颈动脉易损斑块影像学评估的现在与未来[J]. 中国全科医学, 2021, 24(32): 4055-4060.
[15]	王玮琪，林平，王旖旎，刘国杰. 膳食营养素对冠心病患者冠状动脉斑块稳定性的影响研究[J]. 中国全科医学, 2020, 23(34): 4349-4355.