社区人群心内膜下心肌活力率的影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0187

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (36): 4554-4560.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0187

社区人群心内膜下心肌活力率的影响因素研究

高澜¹, 张祥凝¹, 谢昊泰¹, 范芳芳¹, 贾佳¹, 李建平¹^,², 马为¹, 张岩¹^,²^,^*()

1．100034　北京市，北京大学第一医院心血管内科
2．100034　北京市，北京大学第一医院心血管疾病研究所

收稿日期:2024-04-10 修回日期:2024-07-18 出版日期:2024-12-20 发布日期:2024-09-19
通讯作者: 张岩
作者贡献：
高澜提出研究理念，负责数据的收集、整理及论文的撰写；张祥凝负责数据整理及论文的撰写；谢昊泰负责数据的整理；范芳芳、贾佳负责提供统计学设计思路，数据整理并进行统计分析；李建平、马为负责项目管理、思路指导；张岩负责项目管理、思路指导，对文章进行监督管理及审查。
基金资助:
国家重点研发计划(2021YFC2500600，2021YFC2500601，2021YFC2500503)

Influencing Factors for Subendocardial Viability Ratio in the Community Population

GAO Lan¹, ZHANG Xiangning¹, XIE Haotai¹, FAN Fangfang¹, JIA Jia¹, LI Jianping¹^,², MA Wei¹, ZHANG Yan¹^,²^,^*()

1. Department of Cardiology, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China
2. Institute of Cardiovascular Disease, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China

Received:2024-04-10 Revised:2024-07-18 Published:2024-12-20 Online:2024-09-19
Contact: ZHANG Yan

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摘要/Abstract

摘要： 背景心血管疾病目前在全球范围仍然有很高的发病率和死亡率。心内膜下心肌活力率（SEVR）是侵入性血流动力学研究中分析左心室和主动脉压力曲线引出的一个指标，是评估心肌灌注的一个有价值的工具，在不同人群的心血管不良事件和死亡率方面也具有潜在的预测价值。无创的测量方法可以估测SEVR，虽然有一定局限性，但仍然是评估心肌灌注和心血管风险的有价值的工具并显示出了巨大的临床应用潜力。目前缺乏大规模流行病学调查研究探索SEVR在心血管疾病一级和二级预防中的实际价值。目的在北京社区人群中使用无创方法估测SEVR，并分析其相关影响因素。方法本文基于队列研究的横断面随访，研究对象来源于北京大学第一医院心血管内科2011年12月—2012年4月在北京市石景山区首钢社区建立的动脉粥样硬化研究队列，招募人群为年龄≥40岁的社区居民。2018年随访时采用无创方法进行脉搏波分析检查，并获得SEVR结果。采用线性回归分析探究SEVR的相关影响因素。结果 2018年参加随访的6 568例研究对象中，排除因心律不齐等未能完成脉搏波分析检查获得SEVR者，最终入选6 382例，97.2%的研究对象有SEVR结果。6 382例社区居民中男2 130例、女4 252例，平均SEVR为（144±22）%。线性回归分析结果显示，在总社区居民中，性别（β=-11.00）、年龄（β=-0.53）、吸烟（β=2.36）、高血压（β=-4.12）、脂代谢紊乱（β=-1.45）、糖尿病（β=-4.36）、服用降压药（β=3.72）、降糖治疗（β=-3.71）是SEVR的独立影响因素（P<0.05）。在男性居民中，年龄（β=-0.67）、高血压（β=-3.20）、脂代谢紊乱（β=-2.73）、糖尿病（β=-3.42）及降糖治疗（β=-5.07）是SEVR的独立影响因素（P<0.05）。在女性居民中，年龄（β=-0.48）、吸烟（β=9.44）、高血压（β=-4.98）、糖尿病（β=-4.95）、服用降压药（β=5.26）及降糖治疗（β=-2.82）是SEVR的独立影响因素（P<0.05）。结论无创的SEVR测定在大规模社区人群的队列研究中应用是可行的。SEVR与性别、年龄、吸烟、高血压、脂代谢紊乱、糖尿病这些传统冠心病危险因素相关，其与药物治疗的关系还需要进一步研究探讨。

关键词: 心内膜下心肌活力率, 动脉粥样硬化, 社区人群, 队列研究, 影响因素分析

Abstract:

Background

At present, cardiovascular diseases still have a high incidence and mortality worldwide. Subendocardial viability ratio (SEVR) is calculated from the analysis of left ventricular and aortic pressure curves in invasive hemodynamic studies, serving as a valuable indicator of myocardial perfusion, and predictive factor for cardiovascular adverse events and mortality in different populations. Although having certain limitations, non-invasive measurements of SEVR are valuable tools for evaluating myocardial perfusion and assessing cardiovascular risk. However, large-scale epidemiological studies to explore the practical value of SEVR in primary and secondary prevention of cardiovascular diseases are scant.

Objective

This study aims to non-invasively measure SEVR in a large-scale Beijing community-based population and to identify the influencing factors.

Methods

It was a cross-sectional follow-up study involving a cohort of residents (≥40 years of age) with atherosclerosis in the Shougang Community, Shijingshan District, Beijing, who were treated in the Department of Cardiology, Peking University First Hospital from December 2011 to April 2012. Non-invasive SEVR measurements were conducted using Pulsepen (DiaTecne srl, San Donato Milanese, Italy) during the follow-up period in 2018. Generalized linear regression models were applied to analyze influencing factors for SEVR.

Results

A total of 6 568 participants followed up in 2018 were initially enrolled. After excluding those without SEVR data for arrhythmia (2.8%), 6 382 eligible ones were finally included in our study. SEVR measurements were obtained from 97.2% of patients. In the cohort, there were 2 130 males and 4 252 females, with a mean SEVR of (144±22) %. The Multivariate linear regression analysis showed that sex (β=-11.00), age (β=-0.53), smoking (β=2.36), hypertension (β=-4.12), dyslipidemia (β=-1.45), diabetes (β=-4.36), antihypertensive drugs (β=3.72), and hypoglycemic treatment (β=-3.71) were independently associated with SEVR (P<0.05). In males, age (β=-0.67), hypertension (β=-3.20), dyslipidemia (β=-2.73), diabetes (β=-3.42), and hypoglycemic treatment (β=-5.07) were independent influencing factors for SEVR (P<0.05). In females, age (β=-0.48), smoking (β=9.44), hypertension (β=-4.98), diabetes (β=-4.95), antihypertensive drugs (β=5.26), and hypoglycemic treatment (β=-2.82) were independent influencing factors for SEVR (P<0.05) .

Conclusion

Non-invasive measurement of SEVR is feasible in large-scale community-based populations. SEVR is associated with traditional risk factors, such as sex, age, smoking, hypertension, dyslipidemia, and diabetes. The relationship between SEVR and medication needs to be explored through further research.

Key words: Subendocardial viability ratio, Atherosclerosis, Community population, Cohort study, Root cause analysis

中图分类号:

R 543.5

高澜,张祥凝,谢昊泰,等. 社区人群心内膜下心肌活力率的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(36): 4554-4560. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0187.
GAO Lan,ZHANG Xiangning,XIE Haotai, et al. Influencing Factors for Subendocardial Viability Ratio in the Community Population[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(36): 4554-4560. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0187.

图/表 4

参考文献 18

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组别	例数	SEVR （%）	年龄（岁）	BMI （kg/m²）	平均SBP （mmHg）	平均DBP（mmHg）	平均脉搏（次/min）	TC （mmol/L）	TG （mmol/L）
男性	2 130	151±22	64.1±8.0	25.7±3.1	137±16	82±10	77.6±12.0	5.02±1.01	1.70±1.56
女性	4 252	141±21	61.7±7.6	25.1±3.4	131±17	78±9	78.2±11.5	5.49±1.01	1.64±1.05
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.002
组别	HDL-C （mmol/L）	LDL-C （mmol/L）	FBG （mmol/L）	吸烟情况[例（%）]		饮酒情况[例（%）]		高血压[例（%）]
组别	HDL-C （mmol/L）	LDL-C （mmol/L）	FBG （mmol/L）	当前不吸烟	吸烟	当前不饮酒	饮酒	高血压[例（%）]
男性	1.37±0.32	3.27±0.97	6.49±2.12	1 299（61.77）	804（38.23）	1 519（72.09）	588（27.91）	1 337（62.83）
女性	1.56±0.35	3.50±0.97	6.06±1.80	4 124（98.14）	67（1.60）	4 148（98.62）	58（1.38）	2 173（51.14）
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001		<0.001		<0.001
组别	服用降压药[例（%）]	脂代谢紊乱[例（%）]	服用降脂药[例（%）]	糖尿病[例（%）]	降糖治疗[例（%）]	冠心病[例（%）]	心肌梗死病史[例（%）]	脑卒中[例（%）]
男性	810（38.28）	1 542（72.53）	368（17.39）	758（35.69）	429（20.26）	334（15.76）	88（4.25）	141（6.65）
女性	1 506（35.55）	3 506（82.57）	920（21.75）	1 147（27.01）	658（15.53）	435（10.27）	61（1.46）	162（3.82）
P值	0.033	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	SEVR （%）	年龄（岁）	BMI （kg/m²）	平均SBP （mmHg）	平均DBP（mmHg）	平均脉搏（次/min）	TC （mmol/L）	TG （mmol/L）
男性	2 130	151±22	64.1±8.0	25.7±3.1	137±16	82±10	77.6±12.0	5.02±1.01	1.70±1.56
女性	4 252	141±21	61.7±7.6	25.1±3.4	131±17	78±9	78.2±11.5	5.49±1.01	1.64±1.05
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.002
组别	HDL-C （mmol/L）	LDL-C （mmol/L）	FBG （mmol/L）	吸烟情况[例（%）]		饮酒情况[例（%）]		高血压[例（%）]
组别	HDL-C （mmol/L）	LDL-C （mmol/L）	FBG （mmol/L）	当前不吸烟	吸烟	当前不饮酒	饮酒	高血压[例（%）]
男性	1.37±0.32	3.27±0.97	6.49±2.12	1 299（61.77）	804（38.23）	1 519（72.09）	588（27.91）	1 337（62.83）
女性	1.56±0.35	3.50±0.97	6.06±1.80	4 124（98.14）	67（1.60）	4 148（98.62）	58（1.38）	2 173（51.14）
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001		<0.001		<0.001
组别	服用降压药[例（%）]	脂代谢紊乱[例（%）]	服用降脂药[例（%）]	糖尿病[例（%）]	降糖治疗[例（%）]	冠心病[例（%）]	心肌梗死病史[例（%）]	脑卒中[例（%）]
男性	810（38.28）	1 542（72.53）	368（17.39）	758（35.69）	429（20.26）	334（15.76）	88（4.25）	141（6.65）
女性	1 506（35.55）	3 506（82.57）	920（21.75）	1 147（27.01）	658（15.53）	435（10.27）	61（1.46）	162（3.82）
P值	0.033	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

变量	单因素分析		多因素分析
变量	β（95%CI）	P值	β（95%CI）	P值
性别（以男性为参照）	-9.97（-11.10~-8.83）	<0.001	-11.00（-12.34~-9.67）	<0.001
年龄	-0.51（-0.57~-0.44）	<0.001	-0.53（-0.60~-0.46）	<0.001
BMI	0.15（-0.01~0.32）	0.068	0.14（-0.03~0.30）	0.102
平均SBP	-0.23（-0.26~-0.20）	<0.001
平均DBP	0.19（0.13~0.25）	<0.001
平均脉搏	-0.98（-1.02~-0.94）	<0.001
TC	-0.65（-1.19~-0.12）	0.016
TG	-0.08（-0.52~0.36）	0.718
HDL-C	-3.80（-5.36~-2.25）	<0.001
FBG	-1.67（-1.95~-1.39）	<0.001
吸烟情况（以当前不吸烟为参照）
吸烟	10.10（8.52~11.68）	<0.001	2.36（0.58~4.15）	0.009
饮酒情况（以当前不饮酒为参照）
饮酒	7.41（5.60~9.22）	<0.001
高血压（以否为参照）	-3.25（-4.34~-2.15）	<0.001	-4.12（-5.60~-2.65）	<0.001
脂代谢紊乱（以否为参照）	-2.14（-3.53~-0.76）	0.002	-1.45（-2.80~-0.10）	0.036
糖尿病（以否为参照）	-6.75（-7.76~-5.39）	<0.001	-4.36（-6.00~-2.74）	<0.001
服用降压药（以否为参照）	-1.62（-2.76~-0.49）	0.005	3.72（2.21~5.24）	<0.001
服用降脂药（以否为参照）	-3.42（-4.78~-2.06）	<0.001
降糖治疗（以否为参照）	-7.55（-8.99~-6.10）	<0.001	-3.71（-5.68~-1.75）	<0.001
冠心病（以否为参照）	0.45（-1.23~2.13）	0.599
有心肌梗死病史（以否为参照）	0.92（-2.70~4.54）	0.620
脑卒中（以否为参照）	-2.48（-5.05~0.09）	0.059

变量	单因素分析		多因素分析
变量	β（95%CI）	P值	β（95%CI）	P值
性别（以男性为参照）	-9.97（-11.10~-8.83）	<0.001	-11.00（-12.34~-9.67）	<0.001
年龄	-0.51（-0.57~-0.44）	<0.001	-0.53（-0.60~-0.46）	<0.001
BMI	0.15（-0.01~0.32）	0.068	0.14（-0.03~0.30）	0.102
平均SBP	-0.23（-0.26~-0.20）	<0.001
平均DBP	0.19（0.13~0.25）	<0.001
平均脉搏	-0.98（-1.02~-0.94）	<0.001
TC	-0.65（-1.19~-0.12）	0.016
TG	-0.08（-0.52~0.36）	0.718
HDL-C	-3.80（-5.36~-2.25）	<0.001
FBG	-1.67（-1.95~-1.39）	<0.001
吸烟情况（以当前不吸烟为参照）
吸烟	10.10（8.52~11.68）	<0.001	2.36（0.58~4.15）	0.009
饮酒情况（以当前不饮酒为参照）
饮酒	7.41（5.60~9.22）	<0.001
高血压（以否为参照）	-3.25（-4.34~-2.15）	<0.001	-4.12（-5.60~-2.65）	<0.001
脂代谢紊乱（以否为参照）	-2.14（-3.53~-0.76）	0.002	-1.45（-2.80~-0.10）	0.036
糖尿病（以否为参照）	-6.75（-7.76~-5.39）	<0.001	-4.36（-6.00~-2.74）	<0.001
服用降压药（以否为参照）	-1.62（-2.76~-0.49）	0.005	3.72（2.21~5.24）	<0.001
服用降脂药（以否为参照）	-3.42（-4.78~-2.06）	<0.001
降糖治疗（以否为参照）	-7.55（-8.99~-6.10）	<0.001	-3.71（-5.68~-1.75）	<0.001
冠心病（以否为参照）	0.45（-1.23~2.13）	0.599
有心肌梗死病史（以否为参照）	0.92（-2.70~4.54）	0.620
脑卒中（以否为参照）	-2.48（-5.05~0.09）	0.059

项目	β（95%CI）	P值
男性
年龄	-0.67（-0.79~-0.55）	<0.001
BMI	0.29（-0.02~0.61）	0.069
高血压（以否为参照）	-3.20（-5.63~-0.78）	0.010
脂代谢紊乱（以否为参照）	-2.73（-4.97~-0.49）	0.017
糖尿病（以否为参照）	-3.42（-6.07~-0.77）	0.012
服用降压药（以否为参照）	1.93（-0.50~4.36）	0.120
降糖治疗（以否为参照）	-5.07（-8.25~-1.89）	0.002
女性
年龄	-0.48（-0.56~-0.39）	<0.001
吸烟	9.44（4.39~14.49）	<0.001
高血压（以否为参照）	-4.98（-6.84~-3.12）	<0.001
糖尿病（以否为参照）	-4.95（-6.99~-2.92）	<0.001
服用降压药（以否为参照）	5.26（3.29~7.22）	<0.001
服用降脂药（以否为参照）	-1.20（-2.81~0.41）	0.143
降糖治疗（以否为参照）	-2.82（-5.32~-0.31）	0.028

社区人群心内膜下心肌活力率的影响因素研究

Influencing Factors for Subendocardial Viability Ratio in the Community Population

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项目	例数	SEVR	t（F）值	P值
年龄			11.093	<0.001
<65岁	4 216	146±22
≥65岁	2 166	140±22
BMI^b			5.557^a	0.004
<24 kg/m²	2 315	143±22
24~<28 kg/m²	2 840	145±22
≥28 kg/m²	1 226	144±23
吸烟情况^b			-12.550	<0.001
当前不吸烟	5 423	143±22
吸烟	871	153±22
饮酒情况			-8.041	<0.001
当前不饮酒^b	5 667	144±22
饮酒	646	151±22
高血压^b			5.802	<0.001
有	3 510	143±23
无	2 867	146±21
脂代谢紊乱^b			3.041	0.002
有	5 134	144±22
无	1 238	146±23
糖尿病^b			10.873	<0.001
有	1 905	140±23
无	4 465	146±22
脑卒中^b			1.892	0.059
有	303	142±25
无	6 053	144±22
有心肌梗死病史^b			-0.497	0.619
有	149	145±22
无	6 094	144±22
冠心病^b			-0.525	0.599
有	769	145±24
无	5 587	144±22
服用降脂药^b			4.920	<0.001
有	1 288	142±23
无	5 058	145±22
服用降压药^b			2.797	0.005
有	2 361	143±23
无	4 036	145±22
降糖治疗^b			10.244	<0.001
有	1 087	138±22
无	5 267	146±22

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