基于数据包络分析和随机前沿分析的天津市基层医疗卫生机构中医诊疗服务运营效率研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0711

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (16): 1980-1986.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0711

所属专题：社区卫生服务最新研究合辑

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基于数据包络分析和随机前沿分析的天津市基层医疗卫生机构中医诊疗服务运营效率研究

李杰¹^,², 杜汋¹^,³^,^*(), 邵屾⁴^,⁵, 潘东⁶, 张雅欣⁷

¹300070　天津市，天津医科大学公共卫生学院
²300070　天津市，天津医科大学口腔医院医务科
³300070　天津市基本公共卫生服务质量控制中心
⁴300072　天津市，天津大学管理与经济学部
⁵300072　天津市，天津大学应急医学研究院
⁶300120　天津市中医药研究院附属医院医务科
⁷300052　天津市，天津医科大学总医院医务科

收稿日期:2024-03-02 修回日期:2024-10-04 出版日期:2025-06-05 发布日期:2025-04-22
通讯作者: 杜汋
作者贡献：
李杰负责论文书写、文献查阅、数据处理、文章整体设计；杜汋对文章整体负责、监督管理；邵屾负责对初始数据进行处理；潘东负责收集数据；张雅欣协助分析。
基金资助:
天津市哲学社会科学规划项目(TJKSZDWT1836)

The Operational Efficiency of Traditional Chinese Medicine Diagnosis and Treatment Services in Primary Medical Institutions in Tianjin Based on DEA and SFA

LI Jie¹^,², DU Yue¹^,³^,^*(), SHAO Shen⁴^,⁵, PAN Dong⁶, ZHANG Yaxin⁷

¹School of Public Health, Tianjin Medical University, Tianjin 300070, China
²Medical Service, School and Hospital of Stomatology, Tianjin Medical University, Tianjin 300070, China
³Tianjin Basic Public Health Service Quality Control Center, Tianjin 300070, China
⁴College of Management and Economy, Tianjin University, Tianjin 300072, China
⁵Institute of Disaster and Emergency Medicine, Tianjin University, Tianjin 300072, China
⁶Medical Service, Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine Affiliated Hospital, Tianjin 300120, China
⁷Medical Service, General Hospital of Tianjin Medical University, Tianjin 300052, China

Received:2024-03-02 Revised:2024-10-04 Published:2025-06-05 Online:2025-04-22
Contact: DU Yue

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摘要/Abstract

摘要： 背景中医药的传承、创新及发展得到了国家的高度重视，然而目前我国基层中医诊疗发展尚不均衡，不同机构的中医诊疗服务运营效率差距较大。目的通过分析2021年天津市基层医疗卫生机构的中医诊疗服务运营情况，为基层医疗卫生机构的中医药发展提供参考依据。方法于2021年，采用全面调查方法收集天津市16个行政区域（Dis）（Dis1~6为市内六区，Dis7~10为环城四区，Dis11为滨海新区，Dis12~16为远郊五区）共计270家基层医疗卫生机构的相关数据，并综合运用数据包络分析（DEA）中的变动规模报酬（BCC）模型、固定规模报酬（CCR）模型和随机前沿分析（SFA）两种方法，从不同角度分析基层医疗卫生机构的中医诊疗服务运营效率。通过文献研究将DEA模型的投入指标设为中医类执业医师数、中医科床位、中医诊疗设备台数；产出指标设为中医医疗收入、中医诊疗人次数、以中医为主的出院人次数、上门中医药服务人次数。SFA模型除产出指标增添总收入一项外，余与DEA所设指标一致。结果各区中有7个区的基层医疗卫生机构的中医诊疗服务运营情况有效，Dis9 DEA弱有效，8个区DEA为无效。有8个区规模报酬呈递增状态，7个区规模报酬不变，Dis3呈递减状态。8个非DEA有效的区，各区3项投入指标均存在冗余情况，产出指标中各区中医医疗收入项不足现象较为严重。SFA结果中Dis1~6技术效率（0.733~0.838），均为高效区；Dis7~10技术效率（0.691~0.912），3个高效区、1个中效区；Dis11技术效率（0.885）为高效区；Dis12~16（0.399~0.849）3个高效区、2个中效区。DEA结果与SFA结果基本一致，中医类执业医师数对运营效率有正影响。结论天津市各区基层医疗卫生机构中医诊疗服务运营效率总体偏低，但整体发展趋势向好，且有区域特点，整体来看Dis1~6优于Dis7~10，Dis7~10优于Dis11~16，各区应根据实际合理规划，避免资源投入过剩以及产出不足情况，尤其要加大对滨海新区及远郊五区的扶持。

关键词: 社区卫生服务, 数据包络分析, 数据分析，统计, 运营效率, 基层中医诊疗

Abstract:

Background

The inheritance, innovation, and development of traditional Chinese medicine have received high attention from the country. However, the development of grassroots traditional Chinese medicine diagnosis and treatment in China is still uneven, and the operational efficiency of traditional Chinese medicine diagnosis and treatment services in different institutions varies greatly.

Objective

By analyzing the operation of traditional Chinese medicine diagnosis and treatment services in grassroots medical institutions in Tianjin in 2021, this study provides a reference for the development of traditional Chinese medicine in grassroots medical institutions.

Methods

In 2021, a comprehensive survey method was used to collect relevant data from a total of 270 primary healthcare institutions in 16 administrative regions of Tianjin (Dis1-6 being the six districts within the city, Dis7-10 being the four districts around the city, Dis11 being the Binhai New Area, and Dis12-16 being the five districts in the suburbs), and two methods, BCC and CCR models in Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA), were comprehensively applied to analyze the operational efficiency of traditional Chinese medicine diagnosis and treatment services in institutions from different perspectives. Through literature research, the input indicators of the DEA model were set as the number of traditional Chinese medicine practitioners, the number of traditional Chinese medicine beds, and the number of traditional Chinese medicine diagnosis and treatment equipment; The output indicators were set as traditional Chinese medicine medical income, number of traditional Chinese medicine diagnosis and treatment personnel, number of discharged patients mainly using traditional Chinese medicine, and number of on-site traditional Chinese medicine service personnel. The SFA model was consistent with the indicators set by DEA, except for the addition of total income as an output indicator.

Results

The operation of traditional Chinese medicine diagnosis and treatment services in grassroots medical and health institutions in 7 districts was effective, Dis9 DEA was weakly effective, and DEA was ineffective in 8 districts. There were 8 districts with increasing returns to scale, 7 districts with unchanged returns to scale, and Dis3 showing decreasing returns to scale. There were 8 non DEA effective regions, and all 3 input indicators in each region have redundancy. The phenomenon of insufficient income from traditional Chinese medicine and medical services in the output indicators was more serious in each region. The efficiency of Dis1-6 technology in SFA results (0.733-0.838) was within the high efficiency range; Dis7-10 technology efficiency (0.691-0.912), 3 high efficiency zones and 1 medium efficiency zone; Dis11 technology efficiency of 0.885 was in the high efficiency zone; Dis12-16 (0.399-0.849) had 3 high efficiency zones and 2 medium efficiency zones. The DEA results were basically consistent with the SFA results, indicating that the number of traditional Chinese medicine practitioners had a positive impact on operational efficiency.

Conclusion

The overall operational efficiency of traditional Chinese medicine diagnosis and treatment services in grassroots medical institutions in various districts of Tianjin is relatively low, but the overall development trend is positive and has regional characteristics. Overall, Dis1-6 is better than Dis7-10, and Dis7-10 is better than Dis11-16. Each district should plan reasonably according to the actual situation, avoid excessive resource input and insufficient output, and especially increase support for Binhai New Area and the five districts in the suburbs.

Key words: Community health services, Data envelopment analysis, Data analysis, statistical, Operating efficiency, Grassroots traditional Chinese medicine diagnosis and treatment

中图分类号:

R 197.1

李杰,杜汋,邵屾,等. 基于数据包络分析和随机前沿分析的天津市基层医疗卫生机构中医诊疗服务运营效率研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(16): 1980-1986. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0711.
LI Jie,DU Yue,SHAO Shen, et al. The Operational Efficiency of Traditional Chinese Medicine Diagnosis and Treatment Services in Primary Medical Institutions in Tianjin Based on DEA and SFA[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(16): 1980-1986. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0711.

图/表 7

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区域	投入指标			产出指标
区域	X1	X2	X3	Y1	Y2	Y3	Y4
Dis1	207	28	914	313 488 651.25	1 102 647	4	3 752
Dis2	190	89	1 300	274 302 044.93	675 169	162	1 422
Dis3	233	39	993	281 991 938.83	969 531	33	3 148
Dis4	155	59	959	194 804 577.98	506 834	0	1 436
Dis5	92	0	227	121 346 685.26	177 774	0	456
Dis6	111	44	434	144 801 281.90	463 881	0	76 247
Dis7	148	18	618	270 789 516.37	750 277	0	939
Dis8	135	62	318	89 654 756.60	169 366	47	61
Dis9	63	35	322	99 126 862.11	245 847	0	193
Dis10	81	43	415	77 829 559.26	224 025	0	212
Dis11	218	36	1 039	268 414 789.16	889 960	1	479
Dis12	159	68	1 602	132 058 970.60	611 032	0	3 472
Dis13	28	0	522	13 503 527.34	58 466	0	3 594
Dis14	132	16	535	37 669 479.20	117 308	1	1 691
Dis15	119	16	523	68 096 411.10	180 951	8	637
Dis16	189	60	718	57 314 697.77	65 803	0	561
均值	141.25	38.31	714.94	152 824 609.35	450 554.44	16	6 143.75

区域	投入指标			产出指标
区域	X1	X2	X3	Y1	Y2	Y3	Y4
Dis1	207	28	914	313 488 651.25	1 102 647	4	3 752
Dis2	190	89	1 300	274 302 044.93	675 169	162	1 422
Dis3	233	39	993	281 991 938.83	969 531	33	3 148
Dis4	155	59	959	194 804 577.98	506 834	0	1 436
Dis5	92	0	227	121 346 685.26	177 774	0	456
Dis6	111	44	434	144 801 281.90	463 881	0	76 247
Dis7	148	18	618	270 789 516.37	750 277	0	939
Dis8	135	62	318	89 654 756.60	169 366	47	61
Dis9	63	35	322	99 126 862.11	245 847	0	193
Dis10	81	43	415	77 829 559.26	224 025	0	212
Dis11	218	36	1 039	268 414 789.16	889 960	1	479
Dis12	159	68	1 602	132 058 970.60	611 032	0	3 472
Dis13	28	0	522	13 503 527.34	58 466	0	3 594
Dis14	132	16	535	37 669 479.20	117 308	1	1 691
Dis15	119	16	523	68 096 411.10	180 951	8	637
Dis16	189	60	718	57 314 697.77	65 803	0	561
均值	141.25	38.31	714.94	152 824 609.35	450 554.44	16	6 143.75

区域	技术效率（CCR）	纯技术效率（BCC）	规模效率（CCR/BCC）	规模报酬情况	有效性
Dis1	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis2	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis3	0.958	0.966	0.992	drs	无效
Dis4	0.689	0.714	0.965	irs	无效
Dis5	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis6	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis7	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis8	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis9	0.860	1.000	0.860	irs	弱有效
Dis10	0.541	0.779	0.694	irs	无效
Dis11	0.775	0.784	0.989	irs	无效
Dis12	0.724	0.772	0.938	irs	无效
Dis13	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis14	0.213	0.570	0.373	irs	无效
Dis15	0.430	0.668	0.643	irs	无效
Dis16	0.177	0.396	0.448	irs	无效

区域	技术效率（CCR）	纯技术效率（BCC）	规模效率（CCR/BCC）	规模报酬情况	有效性
Dis1	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis2	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis3	0.958	0.966	0.992	drs	无效
Dis4	0.689	0.714	0.965	irs	无效
Dis5	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis6	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis7	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis8	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis9	0.860	1.000	0.860	irs	弱有效
Dis10	0.541	0.779	0.694	irs	无效
Dis11	0.775	0.784	0.989	irs	无效
Dis12	0.724	0.772	0.938	irs	无效
Dis13	1.000	1.000	1.000	—	有效
Dis14	0.213	0.570	0.373	irs	无效
Dis15	0.430	0.668	0.643	irs	无效
Dis16	0.177	0.396	0.448	irs	无效

区域	投入指标						产出指标
区域	S-（X1）	理想值	S-（X2）	理想值	S-（X3）	理想值	S+（Y1）	理想值	S+（Y2）	理想值	S+（Y3）	理想值	S+（Y4）	理想值
Dis3	35.87	197.13	1.34	37.66	47.71	945.29	13 013 746.42	295 005 685.25	0.00	969 531.00	0.00	33.00	0.00	3 148.00
Dis4	44.35	110.65	33.33	25.67	471.66	487.34	0.00	194 804 577.98	21 075.64	527 909.64	0.00	0.00	0.00	1 436.00
Dis10	17.91	63.09	9.51	33.49	91.76	323.25	20 303 513.80	98 133 073.06	16 732.71	240 757.71	0.00	0.00	49.08	261.08
Dis11	47.08	170.93	13.85	22.15	249.68	789.32	0.00	268 414 789.16	0.00	889 960.00	1.46	2.46	2 485.08	2 964.08
Dis12	36.28	122.72	53.18	14.82	872.56	729.44	40 192 494.10	172 251 464.70	0.00	611 032.00	2.12	2.12	205.61	3 677.61
Dis14	56.75	75.25	6.88	9.12	230.00	305.00	58 780 404.85	96 449 884.05	55 517.10	172 825.10	0.00	1.00	0.00	1 691.00
Dis15	39.55	79.45	5.32	10.68	173.83	349.17	31 719 955.12	99 816 366.22	0.00	180 951.00	0.00	8.00	480.19	1 117.19
Dis16	114.18	74.82	39.03	20.97	433.78	284.22	50 896 229.28	108 210 927.05	153 448.69	219 251.69	0.00	0.00	0.00	561.00

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区域	投入指标冗余						产出指标不足
区域	S-（X1）	冗余率（%）	S-（X2）	冗余率	S-（X3）	冗余率（%）	S+（Y1）	不足率（%）	S+（Y2）	不足率（%）	S+（Y3）	不足率（%）	S+（Y4）	不足率（%）
Dis3	35.87	15.39	1.34	3.44	47.71	4.80	13 013 746.42	4.61	0.00	0	0.00	0	0.00	0
Dis4	44.35	28.61	33.33	56.49	471.66	49.18	0.00	0	21 075.64	4.16	0.00	0	0.00	0
Dis10	17.91	22.11	9.51	22.11	91.76	22.11	20 303 513.80	26.09	16 732.71	7.47	0.00	0	49.08	23.15
Dis11	47.08	21.59	13.85	38.48	249.68	24.03	0.00	0	0.00	0	1.46	146.00	2 485.08	518.81
Dis12	36.28	22.82	53.18	78.21	872.56	54.47	40 192 494.10	30.44	0.00	0	2.12	0	205.61	5.92
Dis14	56.75	42.99	6.88	42.99	230.00	42.99	58 780 404.85	156.04	55 517.10	47.33	0.00	0	0.00	0
Dis15	39.55	33.24	5.32	33.24	173.83	33.24	31 719 955.12	46.58	0.00	0	0.00	0	480.19	75.38
Dis16	114.18	60.41	39.03	65.05	433.78	60.41	50 896 229.28	88.80	153 448.69	233.19	0.00	0	0.00	0

区域	技术效率	效率分类
Dis1	0.808	高效
Dis2	0.812	高效
Dis3	0.821	高效
Dis4	0.733	高效
Dis5	0.838	高效
Dis6	0.822	高效
Dis7	0.912	高效
Dis8	0.691	中效
Dis9	0.901	高效
Dis10	0.806	高效
Dis11	0.885	高效
Dis12	0.849	高效
Dis13	0.737	高效
Dis14	0.574	中效
Dis15	0.711	高效
Dis16	0.399	中效
均值	0.769	高效

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自变量	系数	标准误差	t值
X1	0.990	0.241	4.103
X2	0.821	0.990	0.829
X3	-0.707	0.236	-0.300

自变量	系数	标准误差	t值
X1	0.990	0.241	4.103
X2	0.821	0.990	0.829
X3	-0.707	0.236	-0.300