FRAX对北京地区居民骨折风险的预测价值及干预阈值研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0879

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (07): 838-843.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0879

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FRAX对北京地区居民骨折风险的预测价值及干预阈值研究

刘洋晓讴¹, 孙艳格¹^,^*(), 于溯², 杜雪平², 黄凯³, 闫岩¹, 李超¹

1．100045　北京市，首都医科大学附属复兴医院月坛社区卫生服务中心妇科
2．100045　北京市，首都医科大学附属复兴医院月坛社区卫生服务中心全科医学科
3．315010　浙江省宁波市，宁波大学附属第一医院全科医学科

收稿日期:2024-06-11 修回日期:2024-08-25 出版日期:2025-03-05 发布日期:2025-01-23
通讯作者: 孙艳格
作者贡献：
刘洋晓讴负责研究的实施、数据整理、统计学处理、图表绘制与展示，撰写论文；刘洋晓讴、于溯、黄凯、闫岩、李超进行数据收集；孙艳格、杜雪平提出主要研究目标；孙艳格负责研究的构思与设计，文章的质量控制与审查，对文章整体负责。
基金资助:
西城区优秀人才项目(202049)

The Discriminative Ability of FRAX and Possible FRAX-based Intervention Thresholds for Beijing-dwelling People

LIU Yangxiaoou¹, SUN Yange¹^,^*(), YU Su², DU Xueping², HUANG Kai³, YAN Yan¹, LI Chao¹

1. Department of Gynaecology, Yuetan Community Health Center of Fuxing Hospital Affiliated to Capital Medical University, Beijing 100045, China
2. Department of General Practice, Yuetan Community Health Center of Fuxing Hospital Affiliated to Capital Medical University, Beijing 100045, China
3. Department of General Practice, the First Affiliated Hospital of Ningbo University, Zhejiang 315010, China

Received:2024-06-11 Revised:2024-08-25 Published:2025-03-05 Online:2025-01-23
Contact: SUN Yange

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摘要/Abstract

摘要： 背景我国骨质疏松性骨折的整体诊治率偏低，迫切需要寻找可靠的预测工具。FRAX是我国骨质疏松诊疗指南推荐的预测工具，但其在中国内地人群中的预测价值和干预阈值尚待进一步验证。目的评估FRAX对北京地区居民骨折风险的预测价值，并探讨干预阈值。方法于2011—2012年在北京市4家社区卫生服务中心招募受试者1 018名，基于FRAX计算每名受试者未来10年的主要部位骨折（MOF）风险和髋部骨折（HF）风险；于2021—2022年对受试者进行随访，获取其自我报告的10年间骨折发生情况。以骨折实际发生情况为"金标准"，绘制FRAX预测骨折的受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC），评价FRAX对北京地区居民的骨折风险预测价值，并探讨干预阈值。结果成功回访受试者469名（46.07%），利用FRAX计算的中位MOF概率为2.6%（2.2%，3.7%），中位HF概率为0.5%（0.3%，0.9%），49名（10.45%）在10年间发生MOF，其中5名（1.07%）为HF。ROC曲线分析显示，FRAX和单纯股骨颈骨密度（BMD）预测MOF的AUC分别为0.683和0.662。约登指数最大时的截断值为2.95%，灵敏度为59.2%，特异度为67.6%。结论 FRAX对未来骨折有一定的预测能力，但仍有改进空间。预测MOF概率为2.95%时为约登指数最大的截断值，可作为制定干预阈值的参考。

关键词: 骨折风险评估工具, 骨质疏松性骨折, 干预阈值, 诊断试验

Abstract:

Background

The overall diagnosis and treatment rate of osteoporotic fractures is low in our county, and there is an urgent need to find reliable prediction tools. FRAX is a predictive tool recommended by Guidelines for the Diagnosis and Treatment of Primary Osteoporosis, but its predictive value and intervention threshold in the Chinese population need to be further verified.

Objective

To evaluate the predictive value of FRAX on fracture risk in Beijing residents and explore the intervention threshold.

Methods

One thousand and eighteen participants were randomly recruited from four community health service centers in Beijing during the period between 2011 and 2012. Based on the FRAX tool, the probability of major osteoporotic fracture (MOF) and hip fracture (HF) in the next 10 years were calculated for each participant. Osteoporotic fractures that occurred during the 10-year research period were self-reported, collected from 2021 to 2022. Taking the actual occurrence of fractures as the gold standard, the receiver operating characteristic (ROC) curve of FRAX for predicting fractures was drawn; the area under the curve (AUC) was analyzed for the predictive value of FRAX on fracture and the intervention threshold was explored.

Results

Four hundred and sixty-nine subjects were followed up successfully. The median probability of MOF and HF calculated by FRAX were 2.6% (2.2%, 3.7%) and 0.5% (0.3%, 0.9%), respectively. A total of 49 (10.45%) new MOF were occurred during the 10 years, of which 5 (1.07%) were HF. ROC analysis showed the AUCs of FRAX and femoral neck bone mineral density were 0.683 and 0.662, respectively. The cut-off value at which Yoden's index is maximum was 2.95% with a sensitivity of 59.2% and a specificity of 67.6%.

Conclusion

The FRAX tool has certain predictive power for future fractures, whereas there is still room for improvement. To predict major osteoporotic fractures, the probability of FRAX-MOF is 2.95%, which is the maximum cutoff value of Yoden's Index. It can be considered as a reference for formulating intervention thresholds.

Key words: Fracture rick assessment tool, Osteoporotic fractures, Intervention thresholds, Diagnostic test

中图分类号:

R 683

刘洋晓讴,孙艳格,于溯,等. FRAX对北京地区居民骨折风险的预测价值及干预阈值研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(07): 838-843. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0879.
LIU Yangxiaoou,SUN Yange,YU Su, et al. The Discriminative Ability of FRAX and Possible FRAX-based Intervention Thresholds for Beijing-dwelling People[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(07): 838-843. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0879.

图/表 3

参考文献 14

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指标	回访者（n=469）	失访者（n=549）	Z（χ²）值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	60（55，66）	63（55，72）	-4.122	<0.001
体质量[M（P₂₅，P₇₅），kg]	62（56，70）	63（55，70）	-0.585	0.559
身高[M（P₂₅，P₇₅），cm]	160（156，164）	160（156，165）	-0.144	0.885
BMI[M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	24.4（22.5，26.4）	24.3（22.0，26.5）	-0.573	0.566
既往骨折史[名（%）]	92（19.62）	96（17.49）	0.762^a	0.383
父母髋部骨折史[名（%）]	46（9.81）	52（9.47）	0.033^a	0.856
吸烟史[名（%）]	22（4.69）	34（6.19）	1.098^a	0.295
糖皮质激素应用史[名（%）]	10（2.13）	13（2.37）	0.064^a	0.801
类风湿关节炎病史[名（%）]	5（1.07）	8（1.46）	0.307^a	0.580
继发性骨质疏松症[名（%）]	50（10.66）	69（12.57）	0.891^a	0.345
骨质疏松症病史[名（%）]	140（29.85）	171（31.15）	0.200^a	0.654
大量饮酒[名（%）]	11（2.35）	13（2.37）	0.001^a	0.981
股骨颈BMD检查T值[M（P₂₅，P₇₅）]	-1.9（-2.6，-1.0）	-2.0（-2.6，-1.2）	-1.119	0.263
FRAX-MOF概率[M（P₂₅，P₇₅），%]	2.6（2.2，3.7）	2.5（2.0，3.5）	-2.056	0.040
FRAX-HF概率[M（P₂₅，P₇₅），%]	0.5（0.3，0.9）	0.6（0.3，1.0）	-2.087	0.037

指标	回访者（n=469）	失访者（n=549）	Z（χ²）值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	60（55，66）	63（55，72）	-4.122	<0.001
体质量[M（P₂₅，P₇₅），kg]	62（56，70）	63（55，70）	-0.585	0.559
身高[M（P₂₅，P₇₅），cm]	160（156，164）	160（156，165）	-0.144	0.885
BMI[M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	24.4（22.5，26.4）	24.3（22.0，26.5）	-0.573	0.566
既往骨折史[名（%）]	92（19.62）	96（17.49）	0.762^a	0.383
父母髋部骨折史[名（%）]	46（9.81）	52（9.47）	0.033^a	0.856
吸烟史[名（%）]	22（4.69）	34（6.19）	1.098^a	0.295
糖皮质激素应用史[名（%）]	10（2.13）	13（2.37）	0.064^a	0.801
类风湿关节炎病史[名（%）]	5（1.07）	8（1.46）	0.307^a	0.580
继发性骨质疏松症[名（%）]	50（10.66）	69（12.57）	0.891^a	0.345
骨质疏松症病史[名（%）]	140（29.85）	171（31.15）	0.200^a	0.654
大量饮酒[名（%）]	11（2.35）	13（2.37）	0.001^a	0.981
股骨颈BMD检查T值[M（P₂₅，P₇₅）]	-1.9（-2.6，-1.0）	-2.0（-2.6，-1.2）	-1.119	0.263
FRAX-MOF概率[M（P₂₅，P₇₅），%]	2.6（2.2，3.7）	2.5（2.0，3.5）	-2.056	0.040
FRAX-HF概率[M（P₂₅，P₇₅），%]	0.5（0.3，0.9）	0.6（0.3，1.0）	-2.087	0.037

指标	未骨折（n=420）	MOF（n=49）	检验统计量值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	59（55，66）	64（60，72）	-3.757^a	<0.001
体质量[M（P₂₅，P₇₅），kg]	63（57，70）	60（56，70）	-0.404^a	0.686
身高[M（P₂₅，P₇₅），cm]	160（156，164）	158（154，162）	-2.513^a	0.012
BMI（±s，kg/m²）	24.5±3.2	25.1±2.9	-1.156^b	0.248
既往骨折史[名（%）]	67（16.0）	25（51.0）	34.222^c	<0.001
父母髋部骨折史[名（%）]	42（10.0）	4（8.2）	—	0.999
吸烟史[名（%）]	22（5.2）	0
糖皮质激素应用史[名（%）]	8（1.9）	2（4.1）	—	0.281
类风湿关节炎病史[名（%）]	4（1.0）	1（2.0）	—	0.425
继发性骨质疏松症[名（%）]	44（10.5）	6（12.2）	0.144^c	0.704
骨质疏松症病史[名（%）]	118（28.1）	22（44.9）	5.916^c	0.015
大量饮酒[名（%）]	11（2.6）	0
股骨颈BMD检查T值（±s）	-1.8±1.1	-2.4±1.0	3.812^b	<0.001
FRAX-MOF概率[M（P₂₅，P₇₅），%]	2.5（2.1，3.5）	3.5（2.4，5.4）	-4.197^a	<0.001
FRAX-HF概率[M（P₂₅，P₇₅），%]	0.5（0.3，0.8）	0.9（0.5，1.6）	-5.490^a	<0.001

指标	未骨折（n=420）	MOF（n=49）	检验统计量值	P值
年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	59（55，66）	64（60，72）	-3.757^a	<0.001
体质量[M（P₂₅，P₇₅），kg]	63（57，70）	60（56，70）	-0.404^a	0.686
身高[M（P₂₅，P₇₅），cm]	160（156，164）	158（154，162）	-2.513^a	0.012
BMI（±s，kg/m²）	24.5±3.2	25.1±2.9	-1.156^b	0.248
既往骨折史[名（%）]	67（16.0）	25（51.0）	34.222^c	<0.001
父母髋部骨折史[名（%）]	42（10.0）	4（8.2）	—	0.999
吸烟史[名（%）]	22（5.2）	0
糖皮质激素应用史[名（%）]	8（1.9）	2（4.1）	—	0.281
类风湿关节炎病史[名（%）]	4（1.0）	1（2.0）	—	0.425
继发性骨质疏松症[名（%）]	44（10.5）	6（12.2）	0.144^c	0.704
骨质疏松症病史[名（%）]	118（28.1）	22（44.9）	5.916^c	0.015
大量饮酒[名（%）]	11（2.6）	0
股骨颈BMD检查T值（±s）	-1.8±1.1	-2.4±1.0	3.812^b	<0.001
FRAX-MOF概率[M（P₂₅，P₇₅），%]	2.5（2.1，3.5）	3.5（2.4，5.4）	-4.197^a	<0.001
FRAX-HF概率[M（P₂₅，P₇₅），%]	0.5（0.3，0.8）	0.9（0.5，1.6）	-5.490^a	<0.001

FRAX对北京地区居民骨折风险的预测价值及干预阈值研究

The Discriminative Ability of FRAX and Possible FRAX-based Intervention Thresholds for Beijing-dwelling People

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