初级卫生保健领域量表的设计与开发：实用步骤与统计方法

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0819

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (13): 1573-1583.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0819

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初级卫生保健领域量表的设计与开发：实用步骤与统计方法

王飞¹, 汤靖琪², 孙小楠³, 孙昕霙⁴, 黎俊⁵, 孟星星⁶^,^*(), 吴一波⁴^,^*()

1．100875　北京市，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
2．200062　上海市，华东师范大学心理与认知科学学院
3．150081　黑龙江省哈尔滨市，哈尔滨医科大学公共卫生学院
4．100191　北京市，北京大学公共卫生学院
5．100191　北京市，北京大学第三医院全科医学科
6．230039　安徽省合肥市，安徽大学哲学学院

收稿日期:2023-10-22 修回日期:2023-11-06 出版日期:2024-05-05 发布日期:2024-03-06
通讯作者: 孟星星, 吴一波
作者贡献：
王飞提出选题方向，负责数据处理，撰写论文初稿；汤靖琪参与论文初稿撰写，并进行数据管理；孙小楠负责论文修订；孙昕霙对文章提出了批判性建议；黎俊从全科医生的视角对文章进行了修改和完善；孟星星、吴一波全程指导论文写作，负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责；所有作者确认了论文终稿。

Design and Development of Scales in Primary Care: Practical Steps and Statistical Methods

WANG Fei¹, TANG Jingqi², SUN Xiaonan³, SUN Xinying⁴, LI Jun⁵, MENG Xingxing⁶^,^*(), WU Yibo⁴^,^*()

1. State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing 100875, China
2. School of Psychology and Cognitive Science, East China Normal University, Shanghai 200062, China
3. School of Public Health, Harbin Medical University, Harbin 150081, China
4. School of Public Health, Peking University, Beijing 100191, China
5. Department of General Practice, Peking University Third Hospital, Beijing 100191, China
6. School of Philosophy, Anhui University, Hefei 230039, China

Received:2023-10-22 Revised:2023-11-06 Published:2024-05-05 Online:2024-03-06
Contact: MENG Xingxing, WU Yibo

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摘要/Abstract

摘要： 本文概述了在初级卫生保健领域设计和开发有效、可靠问卷的统计学方法和实用步骤。回顾了一系列关于问卷编制和量表设计的研究，并制定了一套在初级卫生保健领域进行量表设计的标准化流程。该流程涉及量表设计过程中关键且实用的步骤及统计学方法，并结合以往该领域的相关研究案例加以说明。建议的初级卫生保健领域问卷的七步编制方法为：（1）定义测量的构念；（2）生成条目池；（3）选择评分系统和响应格式；（4）预测试（评估内容效度和表面效度等）；（5）通过项目分析剔除条目；（6）量表的初次评价，包括量表的信度和效度评价，以及因素分析或Rasch分析；（7）量表的再次评价，重新检验量表的性质，包括重测信度和结构效度。总的来说，量表设计类研究应严格按照量表编制的标准步骤，综合使用Rasch分析和因素分析的方法，这可以使量表的测量结果更加客观。

关键词: 初级卫生保健, 量表设计, 研究设计, 因素分析, Rasch模型

Abstract:

This study outlines statistical methods and practical steps for designing and developing valid and reliable questionnaires in primary care. A series of studies on questionnaire development and scale design are reviewed and a standardized process for scale design in the primary care is developed. The process involves key and practical steps in the scale design process as well as statistical methods, which is illustrated with examples of previous relevant studies within the field. The suggested seven-step approach to developing a questionnaire in the primary care is: (1) defining the construction of measurement; (2) generating the pool of items; (3) selecting the scoring system and response format; (4) pre-testing (assessing content validity and face validity, etc.) ; (5) eliminating items by item analysis; (6) evaluating the scale initially, including evaluating the reliability and validity of the scale, and factor analysis or Rasch analysis; (7) re-evaluating the scale to re-examine the nature of the scale, including retesting reliability and constructing validity. In general, the studies on scale design should strictly follow the standardized steps of scale development, and the integrated use of Rasch model and factor analysis can make the measurements more objective.

Key words: Primary health care, Scale development, Research design, Factor analysis, Rasch model

王飞,汤靖琪,孙小楠,等. 初级卫生保健领域量表的设计与开发：实用步骤与统计方法[J]. 中国全科医学, 2024, 27(13): 1573-1583. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0819.
WANG Fei,TANG Jingqi,SUN Xiaonan, et al. Design and Development of Scales in Primary Care: Practical Steps and Statistical Methods[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(13): 1573-1583. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0819.

图/表 6

图1 FTND条目1的选项概率曲线图注：图片基于2021年中国居民心理与行为调查中的烟草依赖评估量表数据绘制[14]；FTND=法式烟草依赖评估量表。

Figure 1 Probability curve of item 1 options in the FTND

图2 生活满意度量表的人-项目图注：图片基于2021年中国居民心理与行为调查中的生活满意度量表数据绘制[14]。

Figure 2 Person-item map of the Life Satisfaction Scale

图3 一般自我效能感量表的碎石图注：图片基于2021年中国居民心理与行为调查中的一般自我效能感量表数据绘制[14]。

Figure 3 Scree plot of the general self-efficacy scale

表1 基于主成分分析法的一般自我效能感量表因子分析结果

Table 1 Factor analysis results of the General Self-efficacy Scale using principal component analysis

成份	初始特征值			提取平方和载入
成份	合计	方差贡献率（%）	累积方差贡献率（%）	合计	方差贡献率（%）	累积方差贡献率（%）
1	5.753	71.910	71.910	5.753	71.910	71.910
2	0.515	6.441	78.351
3	0.388	4.845	83.196
4	0.306	3.829	87.024
5	0.295	3.683	90.708
6	0.276	3.444	94.151
7	0.244	3.055	97.206
8	0.224	2.794	100.000

表2 生活满意度量表的模型拟合参数

Table 2 Model fitting parameters of the Life Satisfaction Scale

条目	χ²值	df	P值	outfit MNSQ	infit MNSQ	outfit t值	infit t值
1	343.86	538	1.00	0.64	0.63	-6.99	-7.10
2	324.13	538	1.00	0.60	0.60	-7.89	-7.86
3	307.71	538	1.00	0.57	0.59	-8.59	-8.26
4	496.31	538	0.90	0.92	0.91	-1.36	-1.54
5	817.96	538	0	1.52	1.40	7.21	5.90

图4 生活满意度的测验信息曲线注：图片基于2021年中国居民心理与行为调查生活满意度量表数据绘制[14]。

Figure 4 Information curve of life satisfaction test

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