贵州地区HIV/AIDS患者合并HCV感染情况及影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0329

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (28): 3531-3536.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0329

贵州地区HIV/AIDS患者合并HCV感染情况及影响因素研究

杨秀程¹^,², 洪章萍³, 刘青³, 胡勇¹, 李杰⁴, 杨兴林¹^,³^,^*()

¹550025　贵州省贵阳市，贵州医科大学公共卫生与健康学院
²624000　四川省阿坝藏族羌族自治州疾病预防控制中心传染病管理所
³550004　贵州省贵阳市公共卫生救治中心检验科
⁴620010　四川省眉山市疾病预防控制中心卫生应急办公室

收稿日期:2022-05-06 修回日期:2022-07-06 出版日期:2022-10-05 发布日期:2022-08-17
通讯作者: 杨兴林
杨秀程，洪章萍，刘青，等.贵州地区HIV/AIDS患者合并HCV感染情况及影响因素研究[J].中国全科医学，2022，25（28）：3531-3536. [www.chinagp.net]
作者贡献：杨秀程、杨兴林进行文章的构思与设计、研究的实施与可行性分析，对文章整体负责；杨秀程、洪章萍、刘青、李杰进行数据收集与整理；杨秀程进行统计学处理，撰写论文；胡勇、杨兴林负责文章的质量控制及审校。
基金资助:
贵阳市科技局计划项目(筑科合同[2018]1-40号)

Status and Influencing Factors of HIV/AIDS Patients Co-infected with Hepatitis C Virus in Guizhou

Xiucheng YANG¹^,², Zhangping HONG³, Qing LIU³, Yong HU¹, Jie LI⁴, Xinglin YANG¹^,³^,^*()

¹School of Public Health and Wellness, Guizhou Medical University, Guiyang 550025, China
²Department of Infectious Disease Control, Aba Center for Disease Control and Prevention, Aba 624000, China
³Department of Laboratory, Guiyang Medical Center for Public Health, Guiyang 550004, China
⁴Office of Health Emergency, Meishan Center for Disease Control and Prevention, Meishan 620010, China

Received:2022-05-06 Revised:2022-07-06 Published:2022-10-05 Online:2022-08-17
Contact: Xinglin YANG
About author:
YANG X C, HONG Z P, LIU Q, et al. Status and influencing factors of HIV/AIDS patients co-infected with hepatitis C virus in Guizhou[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (28) : 3531-3536.

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景我国各地艾滋病病毒（HIV）感染/艾滋病（AIDS）患者合并丙型肝炎病毒（HCV）感染情况差异较大，HIV、HCV两种病毒合并感染可加快疾病临床进展，从而降低患者生存质量、加剧死亡的发生。目前针对贵州地区HIV/AIDS患者合并HCV感染的研究相对较少。目的了解贵州地区HIV/AIDS患者合并HCV感染情况，并分析其影响因素，从而为早期发现HIV/AIDS患者合并HCV感染提供诊疗依据。方法本研究纳入病例来源于2006年3月至2020年12月在贵阳市公共卫生救治中心接受抗病毒治疗（ART）的HIV/AIDS患者队列，最终纳入符合研究要求的患者3 084例。收集患者的性别、年龄、民族、文化程度、职业、婚姻状况、感染途径、确诊年份、ART前的CD4+ T淋巴细胞和抗-HCV水平。采用多因素Logistic回归分析HIV/AIDS患者合并HCV感染的影响因素。结果 3 084例HIV/AIDS患者中，合并HCV感染202例，合并感染率为6.55%。不同年龄、文化程度、职业、感染途径HIV/AIDS患者合并HCV感染率比较，差异有统计学意义（P<0.05）；不同性别、民族、婚姻状况HIV/AIDS患者合并HCV感染率比较，差异无统计学意义（P>0.05）；随着确诊年份的增长、CD4+ T淋巴细胞水平的升高，HIV/AIDS患者合并HCV感染率呈下降趋势（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，30~39、40~49岁HIV/AIDS患者合并HCV感染的风险高于≥50岁者〔OR（95%CI）分别为2.512（1.374，4.593）、2.802（1.521，5.163）〕，农民HIV/AIDS患者合并HCV感染的风险高于其他职业者〔OR（95%CI）=1.926（1.201，3.090）〕，感染途径为静脉吸毒HIV/AIDS患者合并HCV感染的风险高于男男同性传播者〔OR（95%CI）=39.038（17.559，86.790）〕，2006—2010、2011—2015年确诊HIV/AIDS患者合并HCV感染的风险高于2016—2020年确诊者〔OR（95%CI）分别为10.890（6.428，18.447）、4.613（2.928，7.269）〕，基线CD4+ T淋巴细胞<200、200~350、351~499个/μl HIV/AIDS患者合并HCV感染的风险高于≥500个/μl者〔OR（95%CI）分别为7.120（3.731，13.589）、3.614（1.818，7.184）、2.795（1.319，5.922）〕。结论在实施AIDS"应治尽治"的策略下，贵州地区HIV/AIDS患者合并HCV感染率有所下降，但仍不容忽视。对HIV/AIDS人群应早期开展HCV筛查，重点对象为30~49岁、静脉吸毒、农民及CD4+ T淋巴细胞水平较低者。

关键词: HIV感染, 获得性免疫缺陷综合征, 丙型肝炎病毒, 丙型肝炎, 影响因素分析, 贵州

Abstract:

Background

The status of patients with HIV/AIDS co-infected with HCV considerably varies in different parts of China. The co-infection of HIV and HCV accelerates the clinical progress of the disease, thereby reducing the patients' quality of life and exacerbating the occurrence of death. Currently, there are relatively few studies on patients with HIV/AIDS co-infected with HCV in Guizhou.

Objective

To analyze the status of patients with HIV/AIDS co-infected with HCV in Guizhou and its influencing factors and consequently provide basis for its early detection, diagnosis, and treatment.

Methods

The cases included in this study were a cohort of HIV/AIDS patients who received antiviral therapy (ART) in the public health rescue center of Guangzhou from March 2006 to December 2020. Finally, 3 084 patients who met the study requirements were included. Patients' sex, age, ethnicity, education level, occupation, marital status, route of infection, year of diagnosis, and CD4⁺ T-lymphocytes before ART and anti HCV levels were collected. Multivariate Logistic regression model were used to identify influencing factors of patients with HIV/AIDS co-infected with HCV.

Results

Among the 3 084 patients with HIV/AIDS, 202 were co-infected with HCV, and the co-infection rate was 6.55%. There were significant differences in HCV infection rates among patients with HIV/AIDS of different age groups, education levels, occupations, route of infection (P<0.05) . There were no significant differences in HCV infection rates among patients with HIV/AIDS by gender, ethnicity, and marital status (P>0.05) . The prevalence of HCV infection among HIV/AIDS patients tended to decrease with increasing year of diagnosis and increasing levels of CD₄⁺ T lymphocytes (P<0.05) . Multivariate Logistic regression analysis showed that the risk of HCV infection was higher among HIV/AIDS patients aged 30-39 and 40-49 years than among those ≥50 years〔OR (95%CI) =2.512 (1.374, 4.593) , 2.802 (1.521, 5.163) , respectively〕, and the risk of HCV infection was higher among HIV/AIDS farmers than among those in other occupations〔OR (95%CI) =1.926 (1.201, 3.090) 〕. Route of infection of intravenous drug user was higher for HIV/AIDS patients with HCV infection than for MSM〔OR (95%CI) =39.038 (17.559, 86.790) 〕, and for HIV / AIDS patients diagnosed 2006—2010, 2011—2015, the risk of HCV infection was higher than that for those diagnosed 2016—2020〔OR (95%CI) =10.890 (6.428, 18.447) , 4.613 (2.928, 7.269) , respectively〕. Those with baseline CD₄⁺ T lymphocytes <200, 200-350, 351-499/μl had higher risk of HCV infection among HIV/AIDS patients than those with baseline CD₄⁺ T lymphocytes≥500/μl, respectively〔OR (95%CI) =7.120 (3.731, 13.589) , 3.614 (1.818, 7.184) , 2.795 (1.319, 5.922) 〕.

Conclusion

Although the strategy of "exhaustive treatment" for HIV/AIDS has decreased HCV infection rates among patients with HIV/AIDS in Guizhou, the status still need to be carefully monitored. Early HCV screening should be conducted for the HIV/AIDS population, focusing on individuals aged 30-49 years, intravenous drug users, farmers, and those with low CD₄⁺ T-lymphocyte levels.

Key words: HIV infections, Acquired immunodeficiency syndrome, Hepatitis C virus, Hepatitis C, Root cause analysis, Guizhou

杨秀程,洪章萍,刘青,等. 贵州地区HIV/AIDS患者合并HCV感染情况及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(28): 3531-3536. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0329.
Xiucheng YANG,Zhangping HONG,Qing LIU, et al. Status and Influencing Factors of HIV/AIDS Patients Co-infected with Hepatitis C Virus in Guizhou[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(28): 3531-3536. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0329.

图/表 2

参考文献 32

[1]	刘思宇，陈晓红. 中国部分地区人类免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者合并感染HBV或/和HCV的研究进展[J]. 中国病毒病杂志，2020，10（3）：213-218. DOI：10.16505/j.2095-0136.2020.0014.
[2]	COHEN M S, HELLMANN N, LEVY J A, et al. The spread，treatment，and prevention of HIV-1：evolution of a global pandemic[J]. J Clin Invest，2008，118（4）：1244-1254. DOI：10.1172/JCI34706.
[3]	ALTER M J. Prevention of spread of hepatitis C[J]. Hepatology，2002，36（5）：s93-98. DOI：10.1053/jhep.2002.36389.
[4]	MABILEAU G, SCUTELNICIUC O, TSERETELI M, et al. Intervention packages to reduce the impact of HIV and HCV infections among people who inject drugs in eastern Europe and central Asia：a modeling and cost-effectiveness study[J]. Open Forum Infect Dis，2018，5（3）：40. DOI：10.1093/ofid/ofy040.
[5]	GUO F P, LU W, HAN Y, et al. Impact of hepatitis C virus coinfection on HAART in HIV-infected individuals：multicentric observation cohort[J]. J Acquir Immune Defic Syndr，2010，54（2）：137-142. DOI：10.1097/QAI.0b013e3181cc5964.
[6]	World Health Organization. Hepatitis C[EB/OL]. （2021-07-27）[2022-03-18].
[7]	World Health Organization. Accelerating access to hepatitis C diagnostics and treatment[EB/OL].（2021-01-27）[2022-03-18].
[8]	谢年华，王夏，吴斯，等. 武汉市HIV/AIDS合并HBV/HCV感染的流行特征和影响因素分析[J]. 华中科技大学学报（医学版），2019，48（2）：183-188. DOI：10.3870/j.issn.1672-0741.2019.02.010.
[9]	聂欢，肖文秀，唐德谊，等. 分析重庆市HIV/AIDS患者合并HBV、HCV感染状况[J]. 第三军医大学学报，2017，39（21）：2140-2144. DOI：10.16016/j.1000-5404.201705085.
[10]	王学燕，张振开，韦兴强，等. 广西两市2014—2015年新入组抗艾滋病病毒治疗者合并HBV、HCV感染的流行病学研究[J]. 应用预防医学，2017，23（6）：439-444.
[11]	中华医学会感染病学分会艾滋病丙型肝炎学组，中国疾病预防控制中心. 中国艾滋病诊疗指南（2018版）[J]. 新发传染病电子杂志，2019，4（2）：65-84.
[12]	国家卫生和计划生育委员会. WS 213-2018丙型肝炎诊断[J]. 中国病毒病杂志，2018，8（4）：248-251. DOI：10.16505/j.2095-0136.2018.0060.
[13]	ADESEGUN O A, OLANIRAN O H, BAMIDELE E, et al. HIV-hepatitis co-infection in a rural community in Northern Nigeria[J]. Pan Afr Med，2020，36：352. DOI：10.11604/pamj.2020.36.352.23978.
[14]	AKHTAR A, FATIMA S, SAEED H, et al. HIV-HCV coinfection：prevalence and treatment outcomes in Malaysia[J]. Intervirology，2021. [Epub ahead of print]. DOI：10.1159/000518836.
[15]	李荻菲，陈会超，金晓媚，等. 云南省2020年1—6月新报告HIV/AIDS的HCV与梅毒螺旋体感染状况分析[J]. 中华流行病学杂志，2021，42（11）：1983-1988. DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20210517-00406.
[16]	EI-GHITANY E M, FARGHALY A G, ALKASSABANY Y M. Prevalence and risk factors of HBV and HCV co-infection among people living with HIV in an egyptian setting[J]. Curr HIV Res，2021，19（6）：514-524.
[17]	刘敏，何小庆，罗亚东，等. 重庆地区192例HIV/HCV合并感染者的回顾性研究[J]. 中国艾滋病性病，2018，24（8）：828-830，834. DOI：10.13419/j.cnki.aids.2018.08.20.
[18]	徐玲，戴国瑞，种雪静，等. HIV/AIDS病人HBV HCV梅毒感染率的调查分析[J]. 中国艾滋病性病，2017，23（2）：138-141. DOI：10.13419/j.cnki.aids.2017.02.14.
[19]	陈昭云，孙燕，马淑焕，等. 河南部分地区HIV/AIDS病人合并HCV感染状况调查分析[J]. 中国艾滋病性病，2018，24（4）：334-336. DOI：10.13419/j.cnki.aids.2018.04.05.
[20]	鱼小红，吴忠兰，关光玉，等. 宁夏地区艾滋病合并乙肝、丙肝和梅毒的现况分析[J]. 宁夏医科大学学报，2017，39（12）：1426-1429. DOI：10.16050/j.cnki.issn1674-6309.2017.12.016.
[21]	古善群，李重熙，金永梅，等. 昆明地区人类免疫缺陷病毒（HIV-1）合并丙型肝炎病毒（HCV）感染及丙肝病毒基因亚型分析[J]. 皮肤病与性病，2018，40（3）：334-337. DOI：10.3969/j.issn.1002-1310.2018.03.010.
[22]	马仲慧，陈兵，宫赛赛，等. 云南省红河州静脉吸毒人群中HIV感染者的HCV共感染调查[J]. 中国艾滋病性病，2019，25（11）：1109-1112，1116. DOI：10.13419/j.cnki.aids.2019.11.04.
[23]	MUNYEMANA J B, MUKANOHELI E, NSABIMANA T, et al. HCV seroprevalence among HIV patients and associated comorbidities at one primary health facility in Rwanda[J]. The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene，2021，104（5）：1747-1750. DOI：10.4269/ajtmh.20-0500.
[24]	World Health Organization. Global hepatitis report 2017[EB/OL]. [2022-04-02].
[25]	ZHANG C Y, YANG R G, XIA X S, et al. High prevalence of HIV-1 and hepatitis C virus coinfection among injection drug users in the southeastern region of Yunnan，China[J]. J Acquir Immune Defic Syndr，2002，29（2）：191-196. DOI：10.1097/00042560-200202010-00014.
[26]	刘薇，刘建忠，阮连国，等. 武汉市HIV/AIDS病人合并乙肝、丙肝感染情况分析[J]. 现代预防医学，2020，47（10）：1873-1875，1891.
[27]	THINH V T, LI L, MATTHIEU D, et al. HCV and HIV co-infection among people who inject drugs in Vietnam[J]. J Health Soc Sci，2020，5（4）：573-586.
[28]	国家卫生和计划生育委员会. 国家卫生计生委办公厅关于调整艾滋病免费抗病毒治疗标准的通知[EB/0L].（2016-06-15） [2022-03-18].
[29]	FERGUSON M R, ROJO D R, VON LINDERN J J, et al. HIV-1 replication cycle[J]. Clin Lab Med，2002，22（3）：611-635. DOI：10.1016/s0272-2712(02)00015-x.
[30]	GUILLIN O M, VINDRY C, OHLMANN T, et al. Interplay between selenium，selenoproteins and HIV-1 replication in human CD₄ T-lymphocytes[J]. Int J Mol Sci，2022，23（3）：23031394. DOI：10.3390/ijms23031394.
[31]	葛亮，王晓丽，姜冰，等. CD₄⁺ T淋巴细胞、细胞因子IL-17与HIV RNA在新疆地区HIV/HCV感染者中变化特点[J]. 病毒学报，2020，36（3）：461-465. DOI：10.13242/j.cnki.bingduxuebao.003720.
[32]	SUN Y, FU Y, ZHANG Z, et al. The investigation of CD₄⁺ T-cell functions in primary HIV infection with antiretroviral therapy[J]. Medicine（Baltimore），2017，96（28）：e7430. DOI：10.1097/MD.0000000000007430.

变量		例数	HCV感染	χ²（χ²_趋势）值	P值
性别				3.042	0.081
	男	2 354	144（6.12）
	女	730	58（7.95）
年龄（岁）				123.463	<0.001
	<30①	1 058	24（2.27）
	30~39②	774	91（11.76）^a
	40~49③	498	67（13.45）^a
	≥50④	754	20（2.65）^bc
民族				2.757	0.097
	汉族	2 258	158（7.00）
	少数民族	826	44（5.33）
文化程度				20.559	<0.001
	小学及以下①	730	60（8.22）
	初中②	721	63（8.74）
	高中及中专③	535	35（6.54）
	大专及以上④	1 098	44（4.01）^abc
职业				72.412	<0.001
	农民①	981	118（12.03）
	工人②	153	9（5.88）^a
	商业服务人员③	221	10（4.52）^a
	干部职员④	582	26（4.47）^a
	其他⑤	1 147	39（3.40）^a
婚姻状况				6.986	0.072
	未婚	1 356	74（5.46）
	已婚	1 368	101（7.38）
	离异	250	22（8.80）
	丧偶	110	5（4.55）
感染途径				1 020.259	<0.001
	男男同性传播①	1 152	41（3.56）
	异性传播②	1 539	60（3.90）
	静脉吸毒③	93	81（87.10）^ab
	其他④	300	20（6.67）^c
确诊年份（年）				368.765^d	<0.001
	2006—2010	167	67（40.12）
	2011—2015	456	62（13.60）
	2016—2020	2 461	73（2.97）
CD₄⁺ T淋巴细胞（个/μl）				72.727^d	<0.001
	<200	904	114（12.61）
	200~350	869	49（5.64）
	351~499	590	23（3.90）
	≥500	721	16（2.22）

变量		例数	HCV感染	χ²（χ²_趋势）值	P值
性别				3.042	0.081
	男	2 354	144（6.12）
	女	730	58（7.95）
年龄（岁）				123.463	<0.001
	<30①	1 058	24（2.27）
	30~39②	774	91（11.76）^a
	40~49③	498	67（13.45）^a
	≥50④	754	20（2.65）^bc
民族				2.757	0.097
	汉族	2 258	158（7.00）
	少数民族	826	44（5.33）
文化程度				20.559	<0.001
	小学及以下①	730	60（8.22）
	初中②	721	63（8.74）
	高中及中专③	535	35（6.54）
	大专及以上④	1 098	44（4.01）^abc
职业				72.412	<0.001
	农民①	981	118（12.03）
	工人②	153	9（5.88）^a
	商业服务人员③	221	10（4.52）^a
	干部职员④	582	26（4.47）^a
	其他⑤	1 147	39（3.40）^a
婚姻状况				6.986	0.072
	未婚	1 356	74（5.46）
	已婚	1 368	101（7.38）
	离异	250	22（8.80）
	丧偶	110	5（4.55）
感染途径				1 020.259	<0.001
	男男同性传播①	1 152	41（3.56）
	异性传播②	1 539	60（3.90）
	静脉吸毒③	93	81（87.10）^ab
	其他④	300	20（6.67）^c
确诊年份（年）				368.765^d	<0.001
	2006—2010	167	67（40.12）
	2011—2015	456	62（13.60）
	2016—2020	2 461	73（2.97）
CD₄⁺ T淋巴细胞（个/μl）				72.727^d	<0.001
	<200	904	114（12.61）
	200~350	869	49（5.64）
	351~499	590	23（3.90）
	≥500	721	16（2.22）

自变量		b	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
年龄（岁，以≥50为参照）
	<30	-0.007	0.364	4.11×10^-4	0.984	0.993（0.486，2.027）
	30~39	0.921	0.308	8.945	0.003	2.512（1.374，4.593）
	40~49	1.030	0.312	10.922	0.001	2.802（1.521，5.163）
职业（以其他为参照）
	农民	0.656	0.241	7.391	0.007	1.926（1.201，3.090）
	工人	0.015	0.476	0.001	0.975	1.015（0.399，2.583）
	商业服务人员	-0.240	0.472	0.258	0.612	0.787（0.312，1.985）
	干部职员	0.234	0.295	0.630	0.427	1.264（0.709，2.254）
感染途径（以男男同性传播为参照）
	异性传播	-0.156	0.253	0.381	0.537	0.856（0.521，1.404）
	静脉吸毒	3.665	0.408	80.812	<0.001	39.038（17.559，86.790）
	其他	0.250	0.327	0.585	0.445	1.284（0.677，2.435）
确诊年份（年，以2016—2020为参照）
	2006—2010	2.388	0.269	78.832	<0.001	10.890（6.428，18.447）
	2011—2015	1.529	0.232	43.430	<0.001	4.613（2.928，7.269）
CD₄⁺ T淋巴细胞（个/μl，以≥500为参照）
	<200	1.963	0.330	35.430	<0.001	7.120（3.731，13.589）
	200~350	1.285	0.351	13.439	<0.001	3.614（1.818，7.184）
	351~499	1.028	0.383	7.199	0.007	2.795（1.319，5.922）

自变量		b	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
年龄（岁，以≥50为参照）
	<30	-0.007	0.364	4.11×10^-4	0.984	0.993（0.486，2.027）
	30~39	0.921	0.308	8.945	0.003	2.512（1.374，4.593）
	40~49	1.030	0.312	10.922	0.001	2.802（1.521，5.163）
职业（以其他为参照）
	农民	0.656	0.241	7.391	0.007	1.926（1.201，3.090）
	工人	0.015	0.476	0.001	0.975	1.015（0.399，2.583）
	商业服务人员	-0.240	0.472	0.258	0.612	0.787（0.312，1.985）
	干部职员	0.234	0.295	0.630	0.427	1.264（0.709，2.254）
感染途径（以男男同性传播为参照）
	异性传播	-0.156	0.253	0.381	0.537	0.856（0.521，1.404）
	静脉吸毒	3.665	0.408	80.812	<0.001	39.038（17.559，86.790）
	其他	0.250	0.327	0.585	0.445	1.284（0.677，2.435）
确诊年份（年，以2016—2020为参照）
	2006—2010	2.388	0.269	78.832	<0.001	10.890（6.428，18.447）
	2011—2015	1.529	0.232	43.430	<0.001	4.613（2.928，7.269）
CD₄⁺ T淋巴细胞（个/μl，以≥500为参照）
	<200	1.963	0.330	35.430	<0.001	7.120（3.731，13.589）
	200~350	1.285	0.351	13.439	<0.001	3.614（1.818，7.184）
	351~499	1.028	0.383	7.199	0.007	2.795（1.319，5.922）

贵州地区HIV/AIDS患者合并HCV感染情况及影响因素研究

Status and Influencing Factors of HIV/AIDS Patients Co-infected with Hepatitis C Virus in Guizhou

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 2

参考文献 32

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

[1]	秦凤银, 张绮珊, 赖锦佳, 黄奕敏, 韩郭茵, 孙兴兰, 王芬, 谭益冰. 广东省社区居民脑卒中高危筛查意向的现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4283-4289.
[2]	郝爱华, 曾韦霖, 李观海, 夏英华, 陈亮. 基于全科医生视角的家庭医生团队签约现状调查研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4261-4268.
[3]	李殿江, 潘恩春, 孙中明, 文进博, 王苗苗, 武鸣, 沈冲. 社区2型糖尿病患者临床惰性现状及其影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4296-4301.
[4]	王越, 陈晴, 刘鲁蓉. 中国老年人抑郁检出率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4329-4335.
[5]	王丽娜, 高鹏飞, 曹帆, 葛莹, 颜维, 何岱昆. 不同性别人群非酒精性脂肪性肝病患病现况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4143-4151.
[6]	彰金, 丁治国, 祁烁, 李颖, 李伟强, 张媛媛, 周通. 血清甲状腺激素水平与心力衰竭患者住院期间预后的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4125-4129.
[7]	周俞余, 高川, 崔埔安, 王亚平, 何仲. 更年期综合征患者绝经激素治疗中医患共同决策质量的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4181-4186.
[8]	李芊芊, 陈循睿, 张文颖, 袁海花, 张燕捷, 姜斌, 刘峰. 晚期肿瘤患者化疗期间对社区卫生服务需求的调查及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4173-4180.
[9]	梁譞, 那飞扬, 秦梦瑶, 杨辉, 郭丽, 郭琪, 任蕾, 陈德, 刘东海, 张蓉芳. 儿童支气管哮喘合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床特征及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4225-4230.
[10]	高德康, 危少华, 马孝明, 杜鹏, 邢春根, 曹春. 肝癌大范围肝切除术后骨骼肌减少的危险因素及其与术后并发症的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4031-4037.
[11]	王明欢, 李玉红, 俞敏, 王友刚, 俞巧稚, 杨方方, 袁德慧, 张柳. 妊娠晚期女性非稳态负荷对不良妊娠结局的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4064-4069.
[12]	袁德慧, 李玉红, 熊敏, 俞敏, 马瑞亮, 杨方方, 俞巧稚, 王明欢. 妊娠女性不同时期非稳态负荷状况及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4057-4063.
[13]	张娟, 李海芬, 李小曼, 姚苗, 马惠珍, 马强. 糖尿病足溃疡复发风险预测模型的构建：基于Logistic回归和支持向量机及BP神经网络模型[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4013-4019.
[14]	高婧, 周尚成, 高三德, 邹冠炀, 陈颖尧. 基于欧洲五维健康量表的中医治未病门诊就诊患者健康相关生命质量及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4043-4050.
[15]	段妍琴, 彭颖, 刘胜兰, 刘海姣, 杨慧琼, 胡海清. 门诊老年患者潜在不适当用药情况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(31): 3902-3907.