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effective and ineffective SMBG groups. Multivariate Logistic regression was used to analyze the influencing factors of effective
SMBG frequency. Results Two thousand cases attended the survey，and 1 636（81.80%） of them who handed in responsive
questionnaires were finally included for analysis，including 403（24.63%） with effective SMBG frequency and 1 233（75.37%）
with ineffective SMBG frequency. Effective and SMBG ineffective frequency groups had significant difference in the average total
score of 〔（211.76±38.36） vs （166.33±40.24）〕（t=19.901，P<0.01）. Two groups also had significant differences in
sex ratio，distribution of education attainment，occupation type，and monthly income，prevalence of glycemic control through
pharmaceutical treatment，drinking，complications，awareness of glycosylated hemoglobin and SMBG frequency，having
a blood glucose monitor，catching up the blood glucose measurement missed due to forgetting，getting good access to blood
glucose test strips，and massaging fingers to promote blood flow（P<0.05）. Multivariate Logistic regression analysis showed that
occupation type，glycemic control through pharmaceutical treatment，good access to blood glucose test strips，catching up the
blood glucose measurement missed due to forgetting and massaging fingers to promote blood flow were associated with effective
SMBG frequency（P<0.05）. Conclusion The rate of effective SMBG frequency in community-living people with glycemic
management needs to be improved further. To achieve this，it is suggested that education on SMBG skills should be provided for
this group.
【Key words】 Diabetes mellitus；Prediabetic state；Blood glucose self-monitoring；Glycemic control；Root cause
analysis

《 中 国 2 型 糖 尿 病 防 治 指 南（2020 版）》 的 最 准 ［18］ ，且被确诊 >3 个月；（2）年龄 >18 岁，具有一
新流调数据显示，人群糖尿病患病率为 11.2%（依据 定的理解和沟通配合能力；（3）患者有日常社区居所
WHO 标准） ［1］ ；每两个成年人中就有一人存在空腹 和相对稳定的生活状态，曾随访于门诊进行过糖尿病评
血糖受损（糖代谢障碍）问题 ［2］ 。糖尿病会导致诸多 估，基本知晓自身所处糖尿病临床分期；（4）受访患
并发症的发生，可对患者身心健康产生巨大影响 ［3］ 。 者知情同意，自愿参加本研究。排除标准：（1）患有
因此，血糖管理人群自我血糖监测（self-monitoring of 严重器质性疾病者；（2）伴有严重并发症患者。本研
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blood glucose，SMBG）显得尤为重要 ［4-8］ 。糖尿病治疗 究样本量计算公式为 N=（U α σ/δ） ，其中 U α 为检验
方案的确定和调整与血糖监测密不可分 ［9-10］ 。自我监 水准α（0.05）对应的υ 值（1.96），σ 为总体标准差（早
测可以直观反映各类型血糖管理人群的血糖控制水平， 期预试验得到的 60 份问卷中，血糖自我监测 - 基于信
以便促使患者更有信心地去实现严格的血糖控制。同时， 息动机行为技能模型（IBM-SMBG）量表总分标准差为
患者通过 SMBG 可以及时做好血糖记录，给临床医生提 2.04），δ 为容许误差（取 0.1），计算得到最低样本
供可靠的、反映血糖波动的临床数据 ［11-12］ 。STeP 研究 量为 1 599。本研究经汕头大学医学院伦理委员会批准
结果显示，结构性糖尿病管理（其中包括 SMBG）可明 （编号：SUMC-2016-39）。
显提高患者的总体血糖控制率，并降低非胰岛素治疗 2 1.2 研究方法 本研究所用问卷由 3 部分组成：基本
型糖尿病（T2DM）患者的糖化血红蛋白水平 ［13-14］ 。 情 况、IMB-SMBG 量 表 中 文 版 ［19-20］ 和 SMBG 频 率。
血糖监测频次与糖化血红蛋白达标情况的相关性研究发 （1）基本情况，包括年龄、性别、糖尿病类型、文化
现，每天监测血糖 1~7 次的患者糖化血红蛋白达标率 程度、职业、医保类型、婚姻状况等。本研究以 BMI
2
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为 39%，较少监测血糖的患者糖化血红蛋白达标率为 <18.5 kg/m 为 偏 瘦，18.5~23.9 kg/m 为 正 常，24~27.9
2
2
12%，存在明显差异 ［15-16］ 。此外，SMBG 与终点事件 kg/m 为 超 重， ≥ 28 kg/m 为肥胖 ［21］ 。（2）IMB-
发生风险的关联研究发现，SMBG 降低视网膜病变风险 SMBG 量表中文版，IMB-SMBG 量表中文版由 SMBG 信
的概率达 48% ［17］ 。基于上述背景，本研究目的在于了 息、动机和行为技能 3 个子量表组成，共 58 项内容，
解基层社区血糖管理人群血糖监测现况及其潜在影响因 其中信息部分 18 项，动机部分 18 项，行为部分 22 项。
素，为提升基层血糖管理人群 SMBG 依从性，引导患者 该量表为 Likert 5 级量表，量表选项“非常不同意”“不
改善自身代谢控制，乃至减少糖尿病相关的终点事件发 同意”“中立”“同意”“非常同意”得分分别为 1~5
生提供依据。 分。总分越高，代表患者的血糖自我监测行为越好。问
1 对象与方法 卷内部一致性检验 Cronbach's α 系数为 0.901，信息、
1.1 研 究 对 象 2019 年 8 月 至 2020 年 8 月， 采 用 动机和行为部分的Cronbach's α 系数分别为0.905、0.804
便利抽样法选取汕头市社区线上糖尿病管理随访社 和 0.855。结构效度 KMO 值 =0.426，Bartlett's 球形检验
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群及线下的血糖管理人群为研究对象。研究对象纳 χ =19 116.385，P<0.01。（3）SMBG 频 率。SMBG 频
入标准：（1）符合糖尿病及糖尿病前期的诊断标 率达标情况判定标准参照《中国血糖监测临床应用指