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           不同服药依从性类别群体受教育程度、患病后工作情况、                           疾病长期作用给患者带来的认知、记忆功能损害。而较
           居住情况、家庭人均月收入、收入来源、获药师指导者                            高的服药依从性又有益于患者疾病的控制,二者相辅相
           占比、服药种数、服药频率、服药年限、中文版 BMQ-                          成,互相促进。患者自行停药的原因可能有以下四点:
           Specific 得分、用药知识问卷得分比较,差异有统计学                       一是患者认为病情减轻,没有必要长期服药;二是多病
           意义(P<0.05),见表 3。                                    共患、多重用药使患者医疗消费支出明显增加,患者及
           2.5 慢性病共病患者服药依从性类别影响因素的多                            其家庭承受较重的经济负担;三是长期服用某些药物时,
           元 Logistic 回归分析 以慢性病共病患者服药依从性潜                      须频繁监测血糖、血压水平,调整药物剂量,使得服药
           在类别为因变量(赋值:整体服药依从性较优组 =0,                           行为变得复杂;四是患者认为药物普遍存在副作用,不
           主观服药依从性不佳组 =1,整体服药依从性较差组                            愿长期服用药物。
           =2),将表 4 中差异有统计学意义的变量作为自变量                              C1 类别慢性病共病患者在条目 3、6 上得分的条件
           进行多元 Logistic 回归分析。结果显示:相对于主观服                      概率明显低于其他两类别,占比为 18.0%,提示 18.0%
           药依从性不佳组,获药师指导者、中文版 BMQ-Specific                     的慢性病共病患者存在服药主观不依从的现象。推测其
           得分较高者、用药知识问卷得分较高者更易入整体服药                            原因,可能是患者服药信念水平较低、用药知识缺乏等。
           依从性较优组,因病退休、收入来源为子女赡养费者更                            SEMAHEGN 等   [25] 发现,精神疾病患者服药主观故意
           不易入整体服药依从性较优组(P<0.05);相对于整体                         不依从的原因多为信念不足和对疾病及药物缺乏认识,
           服药依从性较差组,已退休者、服药频率为 1 次 /d 者、                       提示医务人员未来在进行健康教育和用药指导时,采用
           获药师指导者、中文版 BMQ-Specific 得分较高者、用                     针对性、个体化的干预方案非常重要。赋能理论主张以
           药知识问卷得分较高者更易入整体服药依从性较优组                             患者为中心,核心是让患者明确自我管理的责任,激发
           (P<0.05),见表 4。                                      其内在动力和自我效能感,从而促使其行为改变                     [26] 。
           3 讨论                                                对于主观服药依从性不佳的慢性病共病患者,医务人员
           3.1 慢性病共病患者服药依从性存在群体异质性 本                           应注重调动其对自己健康负责的主观积极性,并着力提
           研究采用 LCA 法探讨了慢性病共病患者服药依从性的                          高其用药知识和服药信念水平,促进其健康行为的转
           类别,并揭示了不同服药依从性类别慢性病共病患者的                            变。同时,未来研究人员应致力于开发出可将慢性病共
           特征差异,可为旨在提高慢性病共病患者服药依从性的                            病患者服药不依从原因划分成不同类别的工具,如根据
           干预方案的有效制定提供借鉴。通过一系列拟合指标,                            COM-B 模型从能力、机会和动机等方面具体分析慢性
           将慢性病共病患者服药依从性分为 3 个潜在类别,分别                          病共病患者服药不依从行为发生的原因,以便更好地对
           命名为主观服药依从性不佳组(C1 类别)、整体服药                           不同类型原因导致的服药不依从行为进行干预,从而有
           依从性较差组(C2 类别)、整体服药依从性较优组(C3                         效改善慢性病共病患者的服药依从性。
           类别)。C3 类别慢性病共病患者在中文版 MMAS-8                         3.2 慢性病共病患者服药依从性类别的影响因素分析
           各条目上得分的条件概率均高于其余两类别,占比为                             3.2.1 退休方式影响慢性病共病患者的服药依从性 多
           47.6%,提示慢性病共病患者中,服药依从性不佳者占                          元 Logistic 回归结果显示,与整体服药依从性较优组相
           比仍较高(52.4%),与吴丽红等             [20] 、MUELA 等 [21]    比,因病退休的慢性病共病患者更可能入主观服药依
           的研究结果一致,即半数左右的慢性病患者服药依从                             从性不佳组,而已退休者更可能入整体服药依从性较优
           性不良。C2 类别慢性病共病患者在中文版 MMAS-8 所                       组。慢性病共病患者因病退休后,常承受着心理和躯
           有条目上得分的条件概率均较低,占比为 34.4%,提示                         体“双重压力”,这也易使其产生不愿服药的心理。
           34.4% 的慢性病共病患者有因记忆力变差忘记服药、因                         UCHMANOWICZ 等    [27] 撰写的一项系统综述指出,患病
           副作用或症状好转自行停药的经历。本研究中,患病率                            后工作情况决定高血压患者的服药依从性水平,因病退
           排名前 3 位的慢性病依次为高血压、脑卒中、糖尿病。                          休与高血压患者服药依从性下降有关。一方面原因可能
           长期高血压可导致患者脑小动脉硬化及脑底动脉粥样硬                            是因病丧失劳动能力提前退休而引发的患者角色转变,
           化,并对其脑组织造成损伤            [22] 。脑卒中引起的脑组织             可使患者社会角色失调,感觉自身社会地位下降,自我
           缺血、低氧,可导致老年人认知及记忆能力下降                     [23] 。    无用感增强,心理压力骤增,生活、工作节奏被打乱,
           持续高血糖可使糖尿病患者大脑神经受损,从而造成其                            甚至出现健忘的症状,进而导致就医、服药行为减少;
           出现认知功能受损的情况;在疾病持续发展的情况下,                            另一方面,因慢性病难以完全治愈,长期的就医经历使
           持续高血糖甚至会对患者的记忆力造成损害,进而引起                            因病退休患者自觉医学知识丰富,更易质疑医护人员的
           痴呆  [24] 。由此可见,改善慢性病共病患者服药依从性                       权威性,发生药物不良时更加倾向于谨慎地选择停止服
           的措施之一是有效控制慢性病的进程和发展,减少原发                            药,病情好转时越易盲目自信。这也提示医务人员应多
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