Page 67 - 2022-31-中国全科医学

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• 论著 •

慢性病共病患者服药依从性潜在类别

及其影响因素分析

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张振香 ，何福培 ，张春慧 ，林蓓蕾 ，平智广 ，郭惠娟 3 查看原文
【摘要】 背景 慢性病共病患者比例逐年上升，遵医嘱服药被认为是慢性病管理的有效措施。目前，慢性病
共病患者的服药依从性仍有待提高，明确慢性病共病患者服药不依从的原因及影响因素对于慢性病的防控至关重要。
目的 对慢性病共病患者服药依从性进行分类，分析慢性病共病患者服药依从性类别的影响因素。方法 于 2021 年
7—9 月，采用便利抽样法，在河南省 2 家综合性三级甲等医院选取住院患者 267 例，采用中文版服药信念特异性问卷
（BMQ-Specific）、中文版 8 条目 Morisky 服药依从性量表（MMAS-8）、用药知识问卷等对患者进行调查，应用潜在
类别分析对慢性病共病患者服药依从性进行分类。比较不同服药依从性类别慢性病共病患者在人口学特征、用药情况、
用药知识和服药信念等方面的差异，采用多元 Logistic 回归分析慢性病共病患者服药依从性类别的影响因素。结果
潜在类别分析结果显示，慢性病共病患者服药依从性可分为 3 个潜在类别：主观服药依从性不佳组（潜在类别概率为
18.0%）、整体服药依从性较差组（潜在类别概率为 34.4%）和整体服药依从性较优组（潜在类别概率为 47.6%）；不
同服药依从性类别群体受教育程度、患病后工作情况、居住情况、家庭人均月收入、收入来源、获药师指导者占比、
服药种数、服药频率、服药年限、中文版 BMQ-Specific 得分、用药知识问卷得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。
多元 Logistic 回归结果显示：相对于主观服药依从性不佳组，获药师指导者、中文版 BMQ-Specific 得分较高者、用药
知识问卷得分较高者更易入整体服药依从性较优组，因病退休、收入来源为子女赡养费者更不易入整体服药依从性较
优组（P<0.05）；相对于整体服药依从性较差组，已退休者、服药频率为 1 次 /d 者、获药师指导者、中文版 BMQ-
Specific 得分较高者、用药知识问卷得分较高者更易入整体服药依从性较优组（P<0.05）。结论 慢性病共病患者服药
依从性存在 3 个潜在类别，因病退休、收入来源为子女赡养费者更有可能出现服药依从性不佳的情况，应多关注其服
药依从性情况；低服药频率、获药师指导，以及服药知识、信念水平高可预测慢性病共病患者整体服药依从性较优。
【关键词】 慢性病共病；服药依从性；潜在类别分析；影响因素分析
【中图分类号】 R 364 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0340
张振香，何福培，张春慧，等 . 慢性病共病患者服药依从性潜在类别及其影响因素分析［J］. 中国全科医学，
2022，25（31）：3904-3913.［www.chinagp.net］
ZHANG Z X，HE F P，ZHANG C H，et al. Latent class analysis and influencing factors of medication adherence in
multiple chronic conditions patients［J］. Chinese General Practice，2022，25（31）：3904-3913.

Latent Class Analysis and Influencing Factors of Medication Adherence in Multiple Chronic Conditions Patients
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ZHANG Zhenxiang ，HE Fupei ，ZHANG Chunhui ，LIN Beilei ，PING Zhiguang ，GUO Huijuan 3
1.School of Nursing and Health，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001，China
2.College of Public Health，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001，China
3.Nursing Department，Luoyang Central Hospital Affiliated to Zhengzhou University，Luoyang 471009，China
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Corresponding author：ZHANG Zhenxiang，Professor，Doctoral supervisor；E-mail：zhangzx6666@126.com
【Abstract】 Background The cases of multiple chronic conditions are increasing yearly，yet their medication adherence
is unsatisfactory though taking medication as prescribed is recognized as the most effective measure to manage chronic diseases. To
improve the prevention and control of chronic diseases，it is crucial to identify the causes and influencing factors of non-compliance
in multiple chronic conditions patients. Objective To classify the medication adherence and to identify the associated factors of each
class of medication adherence in multiple chronic conditions patients. Methods This investigation was conducted between July and
September 2021 with a convenience sample of 267 inpatients from two tertiary A general hospitals of Henan Province using the Chinese

基金项目：河南省科技攻关项目（182102310198）——基于 mHealth 的社区多重慢病用药安全管理：以家庭为中心的随机对照
研究
1.450001 河南省郑州市，郑州大学护理与健康学院 2.450001 河南省郑州市，郑州大学公共卫生学院 3.471009 河南省洛阳市，
郑州大学附属洛阳中心医院护理部
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通信作者：张振香，教授，博士生导师；E-mail：zhangzx6666@126.com
本文数字出版日期：2022-09-19