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中宁县。问卷收集前统一培训研究人员,问卷收集时研 估计和适配性检验,直到模型拟合达到最佳。模型适
究人员在居委会(村)工作人员协助下入户调研或在居 配指标主要包括基于信息理论的赤池信息准则(AIC)
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委会(村)进行现场调研。纳入标准:无精神认知障碍 和贝叶斯信息准则(BIC),似然比卡方值(G )。模
者;知情同意自愿参与本研究。排除标准:患有乳腺癌 型适配度指标中,AIC、BIC 值越小,模型拟合越好;
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的女性;正在参与乳腺癌干预相关研究的女性。本研究 样本量大于 1 000 时,采用 BIC 值的结果更佳;G 值越
经过了宁夏医科大学伦理委员会的批准(审批号:宁医 小,模型拟合效果越好 [12] 。将最终得出的类别作为因
大伦理第 2018-39 号),研究对象均签署了知情同意书。 变量,将人口学特征作为自变量采用 SPSS 22.0 软件对
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根据现况调查样本量计算公式:n=(z ×pq)/d , 数据分析。非正态分布计量资料以中位数(第一四分
显著性水准 α=0.05 时,z=1.96,查阅文献“乳腺癌预 位数,第三四分位数)〔M(P 25 ,P 75 )〕表示,组间
防行为及格率”p=36.2% [8] ,q=1-p,d=0.1p,算得最 比较采用 Kruskal-Wallis H 检验;计数资料以相对数表
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小样本量为 677,考虑 20% 的失访量,最终确定样本 示,组间比较采用 χ 检验;采用多项 Logistic 回归分
量为 812。依据估算样本量及实际情况,共发放问卷 析社区女性乳腺癌防治行为类别的影响因素,检验水准
1 355 份,剔除存在漏填选项、回答不一致的问卷,有 α=0.05。
效回收问卷 1 327 份,问卷有效回收率为 97.93%。 2 结果
1.2 研究方法 课题组前期以“知信行理论”为框架, 2.1 调查对象基本情况 1 327 例所调查社区女性中,
依据相关防治指南及文献自行设计调查问卷,并对问卷 820 例(61.79%)所在市为银川市,507 例(38.21%)
内容进行两轮专家咨询,通过预试验结果完善问卷相关 为中卫市;年龄 19~65 岁,身高 140~176 cm,体质量
内容,最终形成“宁夏地区妇女‘两癌’防治知信行现 35~90 kg;1 207 例(90.96%)已婚;944 例(71.14%)
况调查问卷”,包含“两癌”防治知识条目 40 项,“两 婚龄 >10 年;808 例(60.89%)家庭居住地为城镇;
癌”防治信念条目 34 项,“两癌”防治行为条目 23 项, 345 例(26.00%)文化程度为大专,314 例(23.66%)
总条目 97 项 [9] 。本研究所用调查问卷包括基本情况和 为高中 / 职高 / 中专;580 例(43.71%)为企事业单位
“宁夏地区妇女‘两癌’防治知信行现况调查问卷”中 职员;652 例(49.13%)家庭人均月收入 1 000~2 999
的乳腺癌防治行为部分。(1)基本情况,包括年龄、 元;710 例(53.50%)为城乡居民基本医疗保险,525
婚姻状况、家庭居住地、文化程度、职业、家庭人均收 例(39.56%)为城镇职工基本医疗保险;1 213例(91.41%)
入等。(2)乳腺癌防治行为问卷,包括危险因素防治 已生育;1 122 例(84.55%)自己哺乳。
行为、是否有获取乳腺癌防治知识途径等,共 13 个条 2.2 社区女性乳腺癌防治行为的 LCA 以社区女性乳
目,条目回答“是”计 1 分,“否”计 0 分,分值范围 腺癌防治行为的 13 个条目得分作为外显变量,建立
0~13 分,其中第 2、3 条目为反向计分,乳腺癌防治行 LCA 模型,从类别数为 1 的模型数为基准,逐步增加
为问卷 Cronbach's α 系数为 0.675 [9] 。根据宁夏地区妇 模型中的类别数目,共拟合了 5 个模型。结果显示,
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女“两癌”防治知信行现状问卷的得分标准 [9] ,并参 随着类别数目的增加,AIC 及 G 均在不断减小,且
考同类自行设计问卷的乳腺癌知信行研究对知、信、行 P<0.05;由于本研究样本量为 1 327,因此以 BIC 为模
各部分的得分定义 [10-11] ,本研究将乳腺癌防治行为得 型拟合主要适配指标,BIC 在第 4 类模型中达到最小,
分 <8 分定义为乳腺癌防治行为水平低,8~11 分为防治 故选取模型 4 为最佳拟合模型。4 个潜在类别的潜在类
行为水平中等,>11 分为防治行为水平高。 别概率分别为 39.34%、33.83%、17.26%、9.57%,见表 1。
1.3 统计学方法 采用 EpiData 3.1 双人录入并核查数 根据条件概率的结果得出,第一类人群能正确回答
据。运用 Latent GOLD 4.5.0 软件进行 LCA。从初始模 条目 1 的概率为 0.97,除正确回答第 2 条“在您的工作
型开始逐步增加模型中的类别数目,进行模型的参数 环境中是否要长期接触射线、化学物质(如农药)等高
表 1 社区女性乳腺癌防治行为潜在类别模型拟合指标
Table 1 Goodness-of-fit of four latent classes of breast cancer prevention and treatment behaviors in women in the community
模型 参数个数(个) BIC AIC G 2 df P 值 类别概率
1 13 18 740.50 18 673.02 4 030.77 1 314 <0.001 1.00
2 27 17 346.74 17 206.59 2 536.35 1 300 <0.001 0.51/0.49
3 41 17 176.33 16 963.51 2 265.27 1 286 <0.001 0.44/0.32/0.24
4 55 17 122.47 16 836.99 2 110.74 1 272 <0.001 0.39/0.34/0.17/0.10
5 69 17 148.73 16 790.57 2 036.33 1 258 <0.001 0.39/0.23/0.18/0.12/0.08
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注:BIC= 贝叶斯信息准则,AIC= 赤池信息准则,G = 似然比卡方值