Page 71 - 中国全科医学2022-16期

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2.3 管理前后两组患者健康行为完成情况比较 管理前， 路径进行结合，并在原有微信小程序患者端上拓展了健
两组患者血压自测、服药、饮食、运动、心理方面指令完 康教育功能，包括健康课堂、行为计划及在线随访等。
成合格率比较，差异无统计学意义（P>0.05）。管理后， 同时，也为医生提供了微信小程序医生端，并在后端服
两组患者血压自测指令完成合格率比较，差异有统计学意 务中拓展了健康知识库、知识推荐记录、行为干预计划、
义（P<0.05）；但服药、饮食、运动、心理方面指令完成 随访交流记录等数据服务，以支撑医患双方终端平台上
合格率比较，差异无统计学意义（P>0.05），见表 4。 的健康教育功能。基于认知 - 行为转变模型和移动医疗
3 讨论 技术实现的高血压患者健康教育系统，一方面可以使医
高血压是严重的公共卫生问题，我国高血压发病率 生更快地了解健康教育中的标准流程，并根据系统的指
高、控制率低，给社会和个人带来了极大的健康风险。 引，为患者制定计划、提供随访服务；另一方面可以帮
如何在当前医疗资源短缺的情况下提高高血压患者的血 助全科医生利用“碎片化”时间有效管理高血压患者，
压控制率，是一项非常重要的研究议题。多项研究表明， 减少线下“面对面”工作，提高医生的工作效率；同时，
高血压患者的血压控制与生活方式密切相关，如吸烟、 也可以长期保存患者的行为数据，利于后续分析。
饮酒、不健康饮食模式及缺乏运动等都是高血压发生的 从应用效果来看，采用基于认知 - 行为转变模型的
危险因素，转变个人的健康行为可以帮助其有效预防或 线上健康教育模式开展健康管理的高血压患者，血压控
控制高血压 ［14-16］ 。近年来，我国学者从健康教育途径、 制效果优于开展常规管理的患者，表明该模式可以帮助
理论模型应用等方面开展了很多慢性病管理的路径化与 患者有效控制血压。另外，两组患者的血压自测、服药、
模式化研究，也验证了慢性病闭环管理路径可以提高医 饮食、运动及心理方面的指令完成合格率均有一定程度
护工作者的管理效率，同时实现高血压患者的院外持续 提高，且线上管理组患者的血压自测指令完成合格率高
管理 ［17-25］ 。但高血压闭环管理路径在应用中侧重对患 于非线上管理者，表明该模式可以有效提高患者的健康
者的基本管理，在患者健康知识宣教与生活方式教育方 管理素养，帮助患者养成良好自我管理行为。但遗憾的是，
面存在规范性不足、专业健康教育材料缺乏等问题，导 本研究分析的自我管理行为指标有限，因此该线上管理
致患者的许多生活行为没有得到有效干预。因此，亟须 模式的长期效果尚有待更大样本研究的进一步验证。
设计一套系统且规范的健康教育材料，并构建出有效且 另外，值得指出的是，本研究在开展高血压患者管
具有推广价值的健康教育模型，将其与高血压闭环管理 理的过程中存在失访的情况，表明线上高血压健康教育
路径融合，以充分提高患者的健康素养和行为转变能力， 模式的推广存在一定阻力。从患者角度来看，因各种理
帮助高血压患者更好地开展自我管理，使其在长期慢性 由放弃使用系统（如没有时间、不会使用），或者感觉
病管理过程中受益。 自身健康状况好转而停止使用系统是主要原因；从医生
本研究基于指南构建了一套系统且规范的高血压 角度来看，宁夏医科大学总医院属于三级甲等医院，医
健康宣教材料。为了整合健康教育过程，课题组结合 患沟通环节较社区卫生服务机构薄弱，同时缺少协同的
KAPM、HBM 及 TTM 梳理了健康教育“形成认识—建 目标制定和有效的工作激励 ［26］ 。因此，降低患者失访率，
立意识—改变行为”的过程，进而针对性地提出在各个 设计更完善的医患沟通和医生激励机制，是应用并推广
阶段的健康知识宣教内容、教育随访话术及行为干预技 线上高血压患者健康管理系统的重要工作。
术。研究成果包括 87 堂系统化小课程，1 套基于本体 作者贡献：崔丽萍对研究的可行性进行分析，并负
领域模型的个性化知识推荐方法，1 套高血压健康教育 责文章的构思与设计；胡坤、黄浩策、邓宁、杨立森、
随访标准话术，以及基于执行意图的行为干预指导模板。 赵月霞参与研究实施与数据收集；崔丽萍、文嘉撰写论
在上述研究后，课题组通过路径流程的重组与随访算法 文，对结果进行解释，负责论文修订。
的设计，将强化引导的健康教育模型与高血压闭环管理 本文无利益冲突。

表 4 管理前后两组患者完成健康计划指令的合格率比较〔n（%）〕
Table 4 Comparison of the prevalence of performing the health management program using the online management system between hypertensive patients in
offline and online management groups before and after management
血压自测 服药 饮食 运动 心理
组别 例数
管理前 管理后 管理前 管理后 管理前 管理后 管理前 管理后 管理前 管理后
非线上管理组 61 36（59.0） 42（68.9） 51（83.6） 52（85.2） 42（68.9） 50（82.0） 47（77.0） 51（83.6） 53（86.9） 58（95.1）
线上管理组 61 41（67.2） 57（93.4） 49（80.3） 57（93.4） 47（77.0） 56（91.8） 51（83.6） 57（93.4） 54（88.5） 59（96.7）
2
χ 值 0.880 6.278 0.222 2.152 1.039 2.590 0.830 0.290 0.076 0.209
P 值 0.348 0.012 0.638 0.142 0.308 0.108 0.362 0.088 0.783 0.648