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an increasing trend，with a peak in 2018，and a rapider growth rate between 2011 and 2021. The top 10 most frequently used
keywords in the studies published between 2011 and 2021 were hypertension，blood pressure，prevalence，obstructive sleep
apnea，risk factor，sleep，cardiovascular disease，positive airway pressure，obesity and insomnia. The tag clusters were
sleep time，sleep quality，sleep-disordered breathing，obstructive sleep apnea，sleep apnea，insomnia，stress，sleep，
epidemiology，heart failure and symptoms. Keyword clustering analysis revealed that major directions in the studies published
between 2011 and 2021 were：（1）the association of sleep-disordered breathing，especially obstructive sleep apnea，and
hypertension；（2）the association of sleep time and blood pressure；（3）the association of sleep quality and blood pressure.
The most frequently cited studies were mainly about sleep apnea，obstructive sleep apnea and short-term sleep. REDLINE was the
most prolific author，and the largest group of authors was formed with her as the core. The US was the most prolific country，and
the most prolific institution was the University of Pittsburgh. Conclusion The research on sleep disturbance and hypertension had
become increasingly popular. The research hotspots of this field had changed greatly in 2011 and 2018. The effects of obstructive
sleep apnea and sleep duration on hypertension were the mostly focused hotspots.
【Key words】 Sleep disorders；Hypertension；Sleep wake disorders；Sleep duration；Bibliometrics；Hotspot

高血压是最常见的慢性病，2017 年全球超过 1 040 内高压（intracranial hypertension）而未讨论高血压。
万人的死亡与高血压有关 ［1］ 。高血压的影响因素众多， 1.3 研究工具与方法 选用 CiteSpace 5.7.R5W 软件对
近年来睡眠医学高速发展，探究睡眠障碍与高血压相关 纳入文献进行知识图谱绘制 ［11］ ，包括研究热点与趋势
性的研究急剧增多，多项研究聚焦于探究不同类型的睡 分析（关键词共现与聚类分析、关键词突现分析、文
眠障碍与高血压患者预后、血压控制水平、生活质量及 献共被引分析）、作者合作网络分析、国家 / 地区与机
高血压患病率的关系 ［2-3］ 。然而，睡眠障碍与高血压相 构合作网络分析，以实现信息可视化。该软件是当前
关研究仍存在许多不足，如多数研究采用的主观睡眠时 最流行的知识图谱绘制工具之一。截至 2021-06-30，
间不能代表其客观睡眠时间；此外，目前对睡眠障碍与 CHEN ［12］ 于 2006 年发表的阐释 CiteSpace 原理的文章
高血压相互作用机制的研究主要局限在其共同的影响因 在 Web of Science 上已被引用了 1 536 次。而在国内，
素，如自主神经功能 ［4-5］ 、昼夜节律 ［6］ 、肥胖 ［7］ 、氧 陈悦等 ［13］ 于 2015 年发表的阐释其方法论功能的中文
化应激 ［8］ 、代谢综合征 ［9-10］ 等，而其相互作用的潜在 文章已被引用了 2 302 次。
机制尚未完全阐明。为探索并总结睡眠障碍与高血压相 1.4 数据分析及判断标准 在网络图谱中，每个节点
关研究热点和演进趋势，本文运用 CiteSpace 软件对该 的大小反映了该节点出现的频率；节点上不同颜色圆
领域的文献进行可视化计量分析，为睡眠障碍与高血压 环的大小反映该节点在相应颜色所代表年份出现的频
相关研究的深化和拓展提供帮助。 率大小，越接近红色表示年份越新；节点间连线的粗
1 资料与方法 细反映了其联系的紧密程度；节点的中心性可代表其
1.1 文献来源 文献检索来源 Web of Science 核心数据 重要性，中心性大于 0.1 的节点会被标注为紫色。关于
库，主题词为“高血压”和“睡眠障碍”“失眠”“睡 CiteSpace 知识图谱方法论功能的文献显示 ［13-14］ ，当运
眠剥夺”“睡眠破碎”“短时睡眠”，检索时间为建库 用 CiteSpace 绘制的网络图谱的模块值（Q 值）>0.3 时，
至 2021-06-30。 提示该图谱具有显著的结构；当其平均轮廓值（S 值）
检索式如下： >0.7 时，提示该图谱的聚类结果具有高信度。关键词共
#1：TS=hypertension OR high blood pressure OR high 现按频率（次）计算，以 log-likelihood ratio 算法进行关
BP OR blood pressure，high OR BP，high OR raised blood 键词聚类分析，聚类结果可反映该领域的研究热点。在
pressure OR raised BP 关键词突现图谱中，标注为红色的线段部分表示该关键
#2：TS=sleep disorder OR sleep disorders OR sleep 词在相应年份出现频率的变化幅度较大，受关注的程度
disturbance OR insomnia OR sleep fragmentation OR short 变化较大，可反映该领域的研究趋势。
sleep duration OR dyssomnia OR sleep disorder，extrinsic 2 结果
OR extrinsic sleep disorder OR adjustment sleep disorder OR 截至 2021-06-30，按每年发文量分析结果显示，
sleep disorder，adjustment OR sleep deprivation 自 2011 年起文献数量增长速度显著提高；按关键词突
1.2 纳入、排除标准 纳入标准：（1）文献的语言为 现结果分析也显示，2011 年呈现明显变化。为了解近
英语；（2）文献类型为 Article 或 Review。排除标准： 年来的研究热点和趋势，本文详细分析了 2011 年至今
文献仅讨论肺动脉高压（pulmonary hypertension）和颅 共计 10 年的全部文献。