Association between Weight-adjusted Waist Index and Comorbidity of Hypertension, Diabetes and Dyslipidemia in Community-dwelling Adults

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0420

Abstract

Abstract:

Background

Hypertension, diabetes and dyslipidemia exhibit high prevalence rates in the population and frequently coexist as comorbidity within individuals. The weight-adjusted waist index (WWI) represents a novel obesity assessment metric; however, its association with the comorbidity of the three diseases remains inadequately studied.

Objective

To investigate the association and predictive role of WWI for the comorbidity of hypertension, diabetes and dyslipidemia among community-dwelling adults.

Methods

Based on the Chronic Disease and Risk Factor Surveillance, a cross-sectional survey was conducted using multi-stage random sampling method among permanent residents aged ≥18 years in Bao'an District from October to December 2023. Data were collected through questionnaires, physical examinations, and laboratory biochemical tests, based on which the WWI was calculated, and the comorbidity of hypertension, diabetes and dyslipidemia was documented. Logistic regression was employed to analyze the association between WWI and the comorbidity of the three diseases. Restricted cubic spline (RCS) analysis was applied to explore the dose-response relationship between WWI and the comorbidity. Stratified analyses were conducted by sex, age and BMI, and interactions were explored. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to evaluate and compare the predictive performance of WWI, BMI and waist circumference (WC) for these diseases comorbidities, utilizing DeLong's test comparing differences in area under the curve (AUC).

Results

A total of 1 882 individuals were surveyed, after excluding participants with missing key indicators such as height, body mass and WC, a final total of 1 846 participants were included in the analysis. The comorbidity rates of hypertension, diabetes and dyslipidemia was 17.06% (315/1 846). The Logistic regression analysis results indicated that, after full adjusting for covariates, each 1-unit increase in WWI was associated with a 174% increased risk of the comorbidity (OR=2.74, 95%CI=2.08-3.59, P<0.05). Compared with the Q1 group (WWI<9.69 cm/), the risk of comorbidity increased progressively in the Q2 (9.69 cm/ ≤WWI<10.19 cm/), Q3 (10.19 cm/ ≤WWI<10.66 cm/), and Q4 (WWI≥10.66 cm/) groups, with OR values of 2.62 (95%CI=1.26-5.42, P<0.05), 4.68 (95%CI=2.31-9.48, P<0.05), and 8.09 (95%CI=3.95-16.56, P<0.05), respectively. RCS analysis revealed a significant linear dose-response relationship between WWI and the risk of comorbidity (P_overall<0.001, P_nonlinear=0.079). Subgroup analysis revealed that, with the exception of the BMI<24.00 kg/m² stratum, individuals in the highest WWI quartile (Q4) exhibited a significantly increased risk of the comorbidity across the following strata: male, female, age<45 years, age≥45 years and BMI≥24.00 kg/m² (all P<0.05). Interaction analysis showed a significant interaction between WWI and age, with a stronger association between WWI and the comorbidity in the <45 years group compared to the ≥45 years group (P=0.003). The ROC analysis yielded that among males, the AUC (95%CI) for WWI, BMI and WC in predicting the risk of the comorbidity were 0.742 (95%CI=0.705-0.778), 0.705 (95%CI=0.667-0.742), and 0.738 (95%CI=0.702-0.774), respectively. Among females, the corresponding AUC (95%CI) for WWI, BMI and WC were 0.806 (95%CI=0.768-0.844), 0.717 (95%CI=0.669-0.765), and 0.804 (95%CI= 0.766-0.842). In the female population, WWI demonstrated significantly higher predictive accuracy than BMI (Z=-3.134, P=0.002).

Conclusion

WWI exhibits a significant positive and linear dose-response association with comorbidity of the three diseases, demonstrating favorable predictive efficacy. As a novel obesity metric, WWI offers valuable insights for the early prevention and intervention targeting this comorbidity.

Key words: Hypertension, Diabetes, Dyslipidemia, Weight-adjusted waist index, Comorbidity

摘要：

背景

高血压、糖尿病和血脂异常（以下统称为"三高"）在人群中患病率较高，且常以共病形式存在于同一个体中，体重调整腰围指数（WWI）是一种新型肥胖评价指标，其与"三高"共病的关联研究缺乏。

目的

探讨社区成年人WWI与"三高"共病的关联性，并分析其预测作用。

方法

依托慢性病及危险因素监测，于2023年10—12月采用多阶段随机抽样方法对深圳市宝安区18岁及以上常住居民开展调查。通过问卷调查、体格检查和实验室生化检测收集数据，并计算WWI，记录"三高"共病情况。应用Logistic回归分析探讨社区人群WWI与"三高"共病的关联，采用限制性立方样条（RCS）探讨WWI与"三高"共病间的剂量反应关系。按性别、年龄和BMI进行分层分析，并探索交互作用。通过受试者工作特征（ROC）曲线评估WWI、BMI和腰围（WC）对"三高"共病的预测能力，并采用Delong检验比较ROC曲线下面积（AUC）的差异。

结果

本次监测共调查1 882人，排除身高、体重、WC等关键指标缺失者后，最终纳入1 846名调查对象，社区成年人"三高"共病患病率为17.06%（315/1 846）。Logistic回归分析结果显示，调整协变量后，WWI每增加1个单位，"三高"共病风险增加174%（OR=2.74，95%CI=2.08~3.59，P<0.05）；与WWI Q1组（WWI<9.69 cm/）相比，WWI Q2组（9.69 cm/≤WWI<10.19 cm/）、Q3组（10.19 cm/≤WWI<10.66 cm/）、Q4组（WWI≥10.66 cm/）患"三高"共病风险依次升高，OR值分别为2.62（95%CI=1.26~5.42，P<0.05）、4.68（95%CI=2.31~9.48，P<0.05）、8.09（95%CI=3.95~16.56，P<0.05）。RCS分析表明，WWI与"三高"共病风险呈线性剂量反应关系（P_overall<0.001，P_nonlinear=0.079）。亚组分析显示，除BMI<24.00 kg/m²分层外，男性、女性、<45岁、≥45岁、BMI≥24.00 kg/m²分层的WWI Q4组人群患"三高"共病风险均升高（P<0.05）；交互作用显示，WWI与年龄存在交互作用，<45岁人群WWI与"三高"共病的关联性高于≥45岁人群（P=0.003）。ROC曲线结果显示，男性人群中，WWI、BMI、WC预测"三高"共病风险的AUC（95%CI）分别为0.742（95%CI=0.705~0.778）、0.705（95%CI=0.667~0.742）、0.738（95%CI=0.702~0.774）；女性人群中，WWI、BMI、WC预测"三高"共病风险的AUC（95%CI）分别为0.806（95%CI=0.768~0.844）、0.717（95%CI=0.669~0.765）、0.804（95%CI=0.766~0.842）；在女性人群中，WWI的预测能力优于BMI（Z=-3.134，P=0.002）。

结论

WWI与社区成年人"三高"共病呈显著正相关，且呈线性剂量反应关系，对"三高"共病具有较好预测能力。作为一种新型肥胖评估指标，WWI为"三高"共病的早期预防和干预提供了新思路。

关键词: 高血压, 糖尿病, 血脂异常, 体重调整腰围指数, 共病现象

XU Ping,MA Yan,HUANG Li, et al. Association between Weight-adjusted Waist Index and Comorbidity of Hypertension, Diabetes and Dyslipidemia in Community-dwelling Adults[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2198-2204. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0420.
徐萍,马艳,黄莉等. 社区成年人体重调整腰围指数与高血压、糖尿病和血脂异常共病的关联研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2198-2204. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0420.

Figures/Tables 6

References 21

[1]	LU S, BAO M Y, MIAO S M, et al. Prevalence of hypertension, diabetes, and dyslipidemia, and their additive effects on myocardial infarction and stroke: a cross-sectional study in Nanjing, China[J]. Ann Transl Med, 2019, 7(18): 436. DOI: 10.21037/atm.2019.09.04.
[2]	CHEW N W S, NG C H, TAN D J H, et al. The global burden of metabolic disease: Data from 2000 to 2019[J]. Cell Metab, 2023, 35(3): 414-428.e3. DOI: 10.1016/j.cmet.2023.02.003.
[3]	于宁, 张梅, 张笑, 等. 中国中老年居民高血压、糖尿病和血脂异常共病现状及影响因素研究[J]. 中华流行病学杂志, 2023, 44(2): 196-204. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20220523-00451.
[4]	SHIN A M, LEE I H, LEE G H, et al. Diagnostic analysis of patients with essential hypertension using association rule mining[J]. Healthc Inform Res, 2010, 16(2): 77-81. DOI: 10.4258/hir.2010.16.2.77.
[5]	HERNÁNDEZ B, REILLY R B, KENNY R A. Investigation of multimorbidity and prevalent disease combinations in older Irish adults using network analysis and association rules[J]. Sci Rep, 2019, 9: 14567. DOI: 10.1038/s41598-019-51135-7.
[6]	KOTSIS V, JORDAN J, MICIC D, et al. Obesity and cardiovascular risk: a call for action from the European Society of Hypertension Working Group of Obesity, Diabetes and the High-risk Patient and European Association for the Study of Obesity: part A: mechanisms of obesity induced hypertension, diabetes and dyslipidemia and practice guidelines for treatment[J]. J Hypertens, 2018, 36(7): 1427-1440.
[7]	孙冬梅, 郑庆虎, 王雍蓉, 等. 浦兴社区老年人体质指数、腰围、颈围与高尿酸血症的关系研究[J]. 中国全科医学, 2019, 22(18): 2182-2188. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2018.00.415.
[8]	ELAGIZI A, KACHUR S, LAVIE C J, et al. An overview and update on obesity and the obesity paradox in cardiovascular diseases[J]. Prog Cardiovasc Dis, 2018, 61(2): 142-150.
[9]	GULATI S, MISRA A. Abdominal obesity and type 2 diabetes in Asian Indians: dietary strategies including edible oils, cooking practices and sugar intake[J]. Eur J Clin Nutr, 2017, 71(7): 850-857.
[10]	PARK Y, KIM N H, KWON T Y, et al. A novel adiposity index as an integrated predictor of cardiometabolic disease morbidity and mortality[J]. Sci Rep, 2018, 8(1): 16753.
[11]	HUANG X J, HUANG Y Q, ZHOU H L, et al. Relationship between weight-adjusted-waist index and blood pressure as well as incident hypertension among middle-aged and elderly Chinese: a longitudinal study[J]. Nutr Metab Cardiovasc Dis, 2024, 34(9): 2095-2106.
[12]	LI X M, ZHAO D, WANG H K. Association between weight-adjusted waist index and risk of diabetes mellitus type 2 in United States adults and the predictive value of obesity indicators[J]. BMC Public Health, 2024, 24(1): 2025. DOI: 10.1186/s12889-024-19576-6.
[13]	中国高血压防治指南修订委员会, 高血压联盟(中国), 中国医疗保健国际交流促进会高血压分会, 等. 中国高血压防治指南(2024年修订版)[J]. 中华高血压杂志, 2024, 32(7): 603-700.
[14]	中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南(2020年版)(上)[J]. 中国实用内科杂志, 2021, 41(8): 668-695.
[15]	诸骏仁, 高润霖, 赵水平, 等. 中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J]. 中国循环杂志, 2016, 31(10): 937-953.
[16]	SUN Q, YANG Y, LIU J, et al. Association of the weight-adjusted waist index with hypertension in the context of predictive, preventive, and personalized medicine[J]. EPMA J, 2024, 15(3): 491-500.
[17]	WU Q Z, LI B, WANG Y P, et al. Association of weight-adjusted-waist index with type 2 diabetes mellitus in Chinese urban adults: a cross-sectional study[J]. Front Endocrinol, 2025, 16: 1460230.
[18]	SUN H X, LI Y, SHI J, et al. Weight-adjusted waist index is not superior to conventional anthropometric indices for predicting type 2 diabetes: a secondary analysis of a retrospective cohort study[J]. Fam Pract, 2023, 40(5/6): 782-788. DOI: 10.1093/fampra/cmad047.
[19]	GENG Y, GU S J, FAN Y L, et al. Weight-adjusted-waist index, estimated glucose disposal rate, C-reactive protein, and mortality risks among individuals with type 2 diabetes: 2 prospective cohort studies in China and the United Kingdom[J]. Am J Clin Nutr, 2025, 122(5): 1442-1451. DOI: 10.1016/j.ajcnut.2025.09.018.
[20]	WU Z J, LUO S Y, CAI D Q, et al. The causal relationship between metabolic syndrome and its components and cardiovascular disease: a Mendelian randomization study[J]. Diabetes Res Clin Pract, 2024, 211: 111679. DOI: 10.1016/j.diabres.2024.111679.
[21]	LI Q M, QIE R R, QIN P, et al. Association of weight-adjusted-waist index with incident hypertension: the Rural Chinese Cohort Study[J]. Nutr Metab Cardiovasc Dis, 2020, 30(10): 1732-1741.

组别	例数	年龄（±s，岁）	年龄[例（%）]		性别[例（%）]		民族[例（%）]		婚姻状况[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	<45岁	≥45岁	男	女	汉族	其他	未婚	已婚/同居	丧偶/离异/分居
Q1组	466	33.4±8.0	427（91.63）	39（8.37）	142（30.47）	324（69.53）	430（92.27）	36（7.73）	188（40.34）	259（55.58）	19（4.08）
Q2组	460	39.1±9.6	346（75.22）	114（24.78）	224（48.70）	236（51.30）	437（95.00）	23（5.00）	97（21.09）	345（75.00）	18（3.91）
Q3组	462	43.4±10.7	270（58.44）	192（41.56）	309（66.88）	153（33.12）	443（95.89）	19（4.11）	68（14.72）	370（80.09）	24（5.19）
Q4组	458	51.3±11.2	140（30.57）	318（69.43）	248（54.15）	210（45.85）	439（94.75）	19（5.25）	19（4.15）	411（89.74）	28（6.11）
χ²（F）值		550.78^a	408.34		127.22		8.11		200.77
P值		<0.001	<0.001		<0.001		0.044		<0.001
组别	文化程度[例（%）]					参加医疗保险[例（%）]		年收入[例（%）]
组别	小学及以下	初中	高中/中专/技校	大专	本科及以上	是	否	<12.0万元	12.0万~24.9万元	≥25.0万元
Q1组	9（1.93）	64（13.73）	101（21.67）	166（35.62）	126（27.04）	451（96.78）	15（3.22）	189（40.56）	183（39.27）	94（20.17）
Q2组	21（4.57）	100（21.74）	108（23.48）	129（28.04）	102（22.17）	439（95.43）	21（4.57）	160（34.78）	180（39.13）	120（26.09）
Q3组	45（9.74）	117（25.32）	122（26.41）	97（21.00）	81（17.53）	446（96.54）	16（3.46）	201（43.51）	155（33.55）	106（22.94）
Q4组	96（20.96）	152（33.19）	103（22.49）	65（14.19）	42（9.17）	436（95.20）	22（4.80）	206（44.98）	149（32.53）	103（22.49）
χ²（F）值	236.42					2.24		15.34
P值	<0.001					0.525		0.018
组别	吸烟[例（%）]			饮酒[例（%）]		中高强度活动[例（%）]		BMI （±s，kg/m²）	WC （±s，cm）
组别	是	过去吸烟	从不吸烟	是	否	有	无	BMI （±s，kg/m²）	WC （±s，cm）
Q1组	57（12.23）	11（2.36）	398（85.41）	246（52.79）	220（47.21）	396（84.98）	70（15.02）	21.77±2.91	70.48±6.79
Q2组	89（19.35）	19（4.13）	352（76.52）	268（58.26）	192（41.74）	381（82.83）	79（17.17）	23.78±3.27	78.78±7.68
Q3组	125（27.06）	32（6.93）	305（66.02）	262（56.71）	200（43.29）	390（84.42）	72（15.58）	25.28±3.19	85.90±8.23
Q4组	129（28.17）	28（6.11）	301（65.72）	230（50.22）	228（49.78）	387（84.50）	71（15.50）	26.46±3.37	91.14±8.66
χ²（F）值	64.26			7.47		0.91		488.14^a	950.75^a
P值	<0.001			0.058		0.823		<0.001	<0.001
组别	Cr （±s，μmol/L）	UA （±s，μmol/L）	高血压[例（%）]		糖尿病[例（%）]		血脂异常[例（%）]		"三高"共病[例（%）]
组别	Cr （±s，μmol/L）	UA （±s，μmol/L）	是	否	是	否	是	否	是	否
Q1组	66.67±14.22	342.02±86.95	23（4.94）	443（95.06）	4（0.86）	462（99.14）	71（15.24）	395（84.76）	10（2.15）	456（97.85）
Q2组	70.00±16.14	378.43±106.27	88（19.13）	372（80.87）	16（3.48）	444（96.52）	134（29.13）	326（70.87）	40（8.70）	420（91.30）
Q3组	77.34±63.21	415.76±109.19	138（29.87）	324（70.13）	38（8.23）	424（91.77）	220（47.62）	242（52.38）	96（20.78）	366（79.22）
Q4组	71.16±15.92	401.53±101.31	235（51.31）	223（48.69）	95（20.74）	363（79.26）	236（51.53）	222（48.47）	169（36.90）	289（63.10）
χ²（F）值	65.83^a	141.78^a	273.31		141.30		172.00		227.88
P值	<0.001	<0.001	<0.001		<0.001		<0.001		<0.001

组别	例数	年龄（±s，岁）	年龄[例（%）]		性别[例（%）]		民族[例（%）]		婚姻状况[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	<45岁	≥45岁	男	女	汉族	其他	未婚	已婚/同居	丧偶/离异/分居
Q1组	466	33.4±8.0	427（91.63）	39（8.37）	142（30.47）	324（69.53）	430（92.27）	36（7.73）	188（40.34）	259（55.58）	19（4.08）
Q2组	460	39.1±9.6	346（75.22）	114（24.78）	224（48.70）	236（51.30）	437（95.00）	23（5.00）	97（21.09）	345（75.00）	18（3.91）
Q3组	462	43.4±10.7	270（58.44）	192（41.56）	309（66.88）	153（33.12）	443（95.89）	19（4.11）	68（14.72）	370（80.09）	24（5.19）
Q4组	458	51.3±11.2	140（30.57）	318（69.43）	248（54.15）	210（45.85）	439（94.75）	19（5.25）	19（4.15）	411（89.74）	28（6.11）
χ²（F）值		550.78^a	408.34		127.22		8.11		200.77
P值		<0.001	<0.001		<0.001		0.044		<0.001
组别	文化程度[例（%）]					参加医疗保险[例（%）]		年收入[例（%）]
组别	小学及以下	初中	高中/中专/技校	大专	本科及以上	是	否	<12.0万元	12.0万~24.9万元	≥25.0万元
Q1组	9（1.93）	64（13.73）	101（21.67）	166（35.62）	126（27.04）	451（96.78）	15（3.22）	189（40.56）	183（39.27）	94（20.17）
Q2组	21（4.57）	100（21.74）	108（23.48）	129（28.04）	102（22.17）	439（95.43）	21（4.57）	160（34.78）	180（39.13）	120（26.09）
Q3组	45（9.74）	117（25.32）	122（26.41）	97（21.00）	81（17.53）	446（96.54）	16（3.46）	201（43.51）	155（33.55）	106（22.94）
Q4组	96（20.96）	152（33.19）	103（22.49）	65（14.19）	42（9.17）	436（95.20）	22（4.80）	206（44.98）	149（32.53）	103（22.49）
χ²（F）值	236.42					2.24		15.34
P值	<0.001					0.525		0.018
组别	吸烟[例（%）]			饮酒[例（%）]		中高强度活动[例（%）]		BMI （±s，kg/m²）	WC （±s，cm）
组别	是	过去吸烟	从不吸烟	是	否	有	无	BMI （±s，kg/m²）	WC （±s，cm）
Q1组	57（12.23）	11（2.36）	398（85.41）	246（52.79）	220（47.21）	396（84.98）	70（15.02）	21.77±2.91	70.48±6.79
Q2组	89（19.35）	19（4.13）	352（76.52）	268（58.26）	192（41.74）	381（82.83）	79（17.17）	23.78±3.27	78.78±7.68
Q3组	125（27.06）	32（6.93）	305（66.02）	262（56.71）	200（43.29）	390（84.42）	72（15.58）	25.28±3.19	85.90±8.23
Q4组	129（28.17）	28（6.11）	301（65.72）	230（50.22）	228（49.78）	387（84.50）	71（15.50）	26.46±3.37	91.14±8.66
χ²（F）值	64.26			7.47		0.91		488.14^a	950.75^a
P值	<0.001			0.058		0.823		<0.001	<0.001
组别	Cr （±s，μmol/L）	UA （±s，μmol/L）	高血压[例（%）]		糖尿病[例（%）]		血脂异常[例（%）]		"三高"共病[例（%）]
组别	Cr （±s，μmol/L）	UA （±s，μmol/L）	是	否	是	否	是	否	是	否
Q1组	66.67±14.22	342.02±86.95	23（4.94）	443（95.06）	4（0.86）	462（99.14）	71（15.24）	395（84.76）	10（2.15）	456（97.85）
Q2组	70.00±16.14	378.43±106.27	88（19.13）	372（80.87）	16（3.48）	444（96.52）	134（29.13）	326（70.87）	40（8.70）	420（91.30）
Q3组	77.34±63.21	415.76±109.19	138（29.87）	324（70.13）	38（8.23）	424（91.77）	220（47.62）	242（52.38）	96（20.78）	366（79.22）
Q4组	71.16±15.92	401.53±101.31	235（51.31）	223（48.69）	95（20.74）	363（79.26）	236（51.53）	222（48.47）	169（36.90）	289（63.10）
χ²（F）值	65.83^a	141.78^a	273.31		141.30		172.00		227.88
P值	<0.001	<0.001	<0.001		<0.001		<0.001		<0.001

变量	模型1		模型2		模型3
变量	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
WWI（以实测值纳入）	4.69（3.78~5.83）	<0.001	3.15（2.43~4.08）	<0.001	2.74（2.08~3.59）	<0.001
WWI四分位组
Q1组	1.00		1.00		1.00
Q2组	4.34（2.14~8.79）	<0.001	2.81（1.37~5.75）	0.005	2.62（1.26~5.42）	0.010
Q3组	11.96（6.15~23.27）	<0.001	5.52（2.77~11.00）	<0.001	4.68（2.31~9.48）	<0.001
Q4组	26.67（13.86~51.32）	<0.001	10.11（5.05~20.23）	<0.001	8.09（3.95~16.56）	<0.001

变量	模型1		模型2		模型3
变量	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
WWI（以实测值纳入）	4.69（3.78~5.83）	<0.001	3.15（2.43~4.08）	<0.001	2.74（2.08~3.59）	<0.001
WWI四分位组
Q1组	1.00		1.00		1.00
Q2组	4.34（2.14~8.79）	<0.001	2.81（1.37~5.75）	0.005	2.62（1.26~5.42）	0.010
Q3组	11.96（6.15~23.27）	<0.001	5.52（2.77~11.00）	<0.001	4.68（2.31~9.48）	<0.001
Q4组	26.67（13.86~51.32）	<0.001	10.11（5.05~20.23）	<0.001	8.09（3.95~16.56）	<0.001

变量	Q1组	Q2组		Q3组		Q4组		P_交互值
变量	Q1组	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	P_交互值
性别								0.359
男	1.00	2.07（0.86~4.98）	0.106	3.81（1.65~8.81）	0.002	8.24（3.50~19.48）	<0.001
女	1.00	4.10（1.05~15.97）	0.042	7.93（1.98~31.72）	0.003	8.57（2.08~35.27）	0.003
年龄								0.003
<45岁	1.00	4.14（1.49~11.57）	0.007	7.68（2.84~20.76）	<0.001	26.26（9.39~73.46）	<0.001
≥45岁	1.00	1.10（0.37~3.27）	0.864	2.07（0.74~5.77）	0.164	3.16（1.16~8.62）	0.024
BMI								0.506
<24.00 kg/m²	1.00	1.77（0.59~5.33）	0.311	3.32（1.09~10.17）	0.035	2.67（0.79~8.99）	0.112
≥24.00 kg/m²	1.00	2.08（0.75~5.78）	0.159	2.71（1.01~7.25）	0.048	5.10（1.89~13.77）	0.001