Current Status and Influencing Factors of Motoric Cognitive Risk in Patients with Coronary Artery Disease in Frigid Zone

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0522

Abstract

Abstract:

Background

The motoric cognitive risk (MCR) is a new method for identifying the preclinical stage of dementia and represents the earliest stage of cognitive impairment. Cold is a common pathogenic factor for both coronary artery disease and cognitive impairment. Studying the key characteristics and influencing factors of MCR in hospitalized patients with coronary artery disease in the frigid zone can provide a scientific basis for preventing and controlling coronary artery disease combined with MCR in the frigid zone and formulating targeted intervention measures.

Objective

To clarify the occurrence of MCR in the population with coronary artery disease in the frigid zone and analyze its key influencing factors.

Methods

This study was a cross-sectional survey. Convenience sampling was used to select patients hospitalized in the Department of Cardiology, the Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University and diagnosed with coronary artery disease from September to December 2023. A self-designed questionnaire was used to investigate sociodemographic data and lifestyle, and handgrip strength was measured. Standardized electronic medical records were reviewed to obtain clinical data, and psychological scales were used to measure relevant psychological indicators of patients. MCR was identified based on subjective cognitive complaints, slow gait, no mobility impairment, and no diagnosis of dementia. Binary Logistic regression analysis was used to explore the influencing factors of MCR in patients with coronary artery disease in the frigid zone.

Results

A total of 413 patients were included in this study, and the incidence of MCR was 13.80% (57/413) . Binary Logistic regression analysis showed that polypharmacy (OR=2.142, 95%CI=1.151-3.987) , cardiometabolic co-morbidities (OR=3.730, 95%CI=1.059-13.143) , apathy (OR=2.305, 95%CI=1.239-4.287) , PCI (OR=2.861, 95%CI=1.461-5.602) , neutrophil count (OR=2.803, 95%CI=1.302-6.034) , and handgrip strength[Q2 (17.7-26.2 kg) : OR=0.362, 95%CI=0.160-0.814; Q3 (26.4-34.4 kg) : OR=0.349, 95%CI=0.156-0.831; Q4 (34.5-70.6 kg) : OR=0.259, 95%CI=0.105-0.639] were the influencing factors of MCR in patients with coronary artery disease (P<0.05) .

Conclusion

The incidence of MCR in patients with coronary artery disease in the frigid zone is higher than that in the community population, at 13.80%. The risk factors associated with MCR suggest that medical staff should conduct early screening and follow-up for patients who have undergone PCI treatment, have apathy, have diabetes, and have a history of stroke, and provide long-term standardized drug management. Further exploration of the correlation mechanism between MCR and coronary artery disease, with a focus on the inflammatory pathway characterized by elevated neutrophil counts and the muscle and neural regulatory mechanisms, is expected to open up new avenues for in-depth research in this field.

Key words: Motoric cognitive risk, Coronary artery disease, Cross-sectional studies, Root cause analysis, Frigid zone

摘要：

背景

运动认知风险综合征（MCR）是识别痴呆临床前阶段的新方法，属于认知障碍的最早期阶段。寒冷是冠心病和认知障碍共同的致病因素，因此，研究寒地冠心病住院患者合并MCR的关键特征及影响因素，可以为寒地冠心病合并MCR的防控及制订针对性的干预措施提供科学依据。

目的

明确寒地冠心病患者MCR的发生情况，并分析其关键的影响因素。

方法

本研究是一项横断面调查，采用便利抽样法，选取2023年9—12月在哈尔滨医科大学附属第二医院心内科住院并确诊为冠心病的患者。采用自制的问卷调查表调查患者社会人口学资料和生活方式，并进行握力测量，查阅标准化电子病历获得临床资料，采用心理学量表测量患者相关心理指标；采用主观主诉、步速缓慢、无行动不便、无痴呆诊断MCR。采用二分类Logistic回归分析探讨寒地冠心病患者发生MCR的影响因素。

结果

本研究共纳入413例患者，MCR发生率为13.80%（57/413）。二分类Logistic回归分析结果显示，多重用药（OR=2.142，95%CI=1.151~3.987）、心脏代谢多发病（OR=3.730，95%CI=1.059~13.143）、淡漠（OR=2.305，95%CI=1.239~4.287）、经皮冠状动脉介入治疗术（PCI）（OR=2.861，95%CI=1.461~5.602）、中性粒细胞计数（OR=2.803，95%CI=1.302~6.034）和握力[Q2（17.7~26.2 kg）：OR=0.362，95%CI=0.160~0.814；Q3（26.4~34.4 kg）：OR=0.349，95%CI=0.156~0.831；Q4（34.5~70.6 kg）：OR=0.259，95%CI=0.105~0.639]是冠心病患者发生MCR的影响因素（P<0.05）。

结论

寒地冠心病患者MCR发生率高于社区人群，为13.80%。与MCR相关的危险因素提示医护人员应对行PCI治疗、存在淡漠、合并糖尿病及脑卒中史的患者进行MCR早期筛查和追踪，并进行长期规范的药物管理。深入探索MCR与冠心病的相关机制，密切关注以中性粒细胞升高为表现的炎症通路，以及肌肉与神经调节机制，有望为此领域的深入研究打开全新的思路。

关键词: 运动认知风险综合征, 冠心病, 横断面调查, 影响因素分析, 寒地城市

CLC Number:

R 541.4

CHAI Yiyi,YE Qingfang,LIN Ping, et al. Current Status and Influencing Factors of Motoric Cognitive Risk in Patients with Coronary Artery Disease in Frigid Zone[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(14): 1730-1736. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0522.
柴依依,叶青芳,林平等. 寒地城市冠心病患者运动认知风险综合征发生现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(14): 1730-1736. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0522.

Figures/Tables 3

References 50

[1]	WOLF K, SCHNEIDER A, BREITNER S, et al. Air temperature and the occurrence of myocardial infarction in Augsburg，Germany[J]. Circulation，2009，120(9)：735-742.
[2]	冷红. 寒地城市环境的宜居性研究[M]. 北京：中国建筑工业出版社，2009：6-7.
[3]	LI X, WU C Q, LU J P, et al. Cardiovascular risk factors in China：a nationwide population-based cohort study[J]. Lancet Public Health，2020，5(12)：e672-681.
[4]	中华医学会心血管病学分会，中华心血管病杂志编辑委员会. 心血管疾病与认知障碍中国专家共识[J]. 中华心血管病杂志，2023，51(5)：455-468.
[5]	VERGHESE J, WANG C L, LIPTON R B, et al. Motoric cognitive risk syndrome and the risk of dementia[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2013，68(4)：412-418. DOI：10.1093/gerona/gls191.
[6]	MULLER M D, GUNSTAD J, ALOSCO M L, et al. Acute cold exposure and cognitive function：evidence for sustained impairment[J]. Ergonomics，2012，55(7)：792-798.
[7]	KHAN A M, FINLAY J M, CLARKE P, et al. Association between temperature exposure and cognition：a cross-sectional analysis of 20，687 aging adults in the United States[J]. BMC Public Health，2021，21(1)：1484.
[8]	VAN GENNIP A C E, VAN SLOTEN T T, FAYOSSE A, et al. Age at cardiovascular disease onset，dementia risk，and the role of lifestyle factors[J]. Alzheimers Dement，2024，20(3)：1693-1702. DOI：10.1002/alz.13562.
[9]	HÖRDER H, JOHANSSON L, GUO X X, et al. Midlife cardiovascular fitness and dementia：a 44-year longitudinal population study in women[J]. Neurology，2018，90(15)：e1298-1305. DOI：10.1212/WNL.0000000000005290.
[10]	ARNETT D K, BLUMENTHAL R S, ALBERT M A, et al. 2019 ACC/AHA guideline on the primary prevention of cardiovascular disease：a report of the American college of cardiology/American heart association task force on clinical practice guidelines[J]. Circulation，2019，140(11)：e596-646.
[11]	KATZ S, FORD A B, MOSKOWITZ R W, et al. Studies of illness in the aged. The index of ADL：a standardized measure of biological and psychosocial function[J]. JAMA，1963，185：914-919.
[12]	CHHETRI J K, HAN C, DAN X J, et al. Motoric cognitive risk syndrome in a Chinese older adult population：prevalence and associated factors[J]. J Am Med Dir Assoc，2020，21(1)：136-137. DOI：10.1016/j.jamda.2019.08.007.
[13]	ZHANG L, FENG B L, WANG C Y, et al. Prevalence and factors associated with motoric cognitive risk syndrome in community-dwelling older Chinese：a cross-sectional study[J]. Eur J Neurol，2020，27(7)：1137-1145. DOI：10.1111/ene.14266.
[14]	ZOU L Y, HEROLD F, CHEVAL B, et al. Sedentary behavior and lifespan brain health[J]. Trends Cogn Sci，2024，28(4)：369-382. DOI：10.1016/j.tics.2024.02.003.
[15]	MASNOON N, SHAKIB S, KALISCH-ELLETT L, et al. What is polypharmacy? A systematic review of definitions[J]. BMC Geriatr，2017，17(1)：230.
[16]	FRITZ N E, MCCARTHY C J, ADAMO D E. Handgrip strength as a means of monitoring progression of cognitive decline-a scoping review[J]. Ageing Res Rev，2017，35：112-123.
[17]	DOVE A, GUO J, MARSEGLIA A, et al. Cardiometabolic multimorbidity and incident dementia：the Swedish twin registry[J]. Eur Heart J，2023，44(7)：573-582.
[18]	RAMPIDIS G P, BENETOS G, BENZ D C, et al. A guide for gensini score calculation[J]. Atherosclerosis，2019，287：181-183. DOI：10.1016/j.atherosclerosis.2019.05.012.
[19]	DENOLLET J. DS14：standard assessment of negative affectivity，social inhibition，and type D personality[J]. Psychosom Med，2005，67(1)：89-97.
[20]	YESAVAGE J A, BRINK T L, ROSE T L, et al. Development and validation of a geriatric depression screening scale：a preliminary report[J]. J Psychiatr Res，1982，17(1)：37-49.
[21]	GUERIN J M, COPERSINO M L, SCHRETLEN D J. Clinical utility of the 15-item geriatric depression scale（GDS-15）for use with young and middle-aged adults[J]. J Affect Disord，2018，241：59-62. DOI：10.1016/j.jad.2018.07.038.
[22]	ADAMS K B, MATTO H C, SANDERS S. Confirmatory factor analysis of the geriatric depression scale[J]. Gerontologist，2004，44(6)：818-826. DOI：10.1093/geront/44.6.818.
[23]	VAN DER MAST R C, VINKERS D J, STEK M L, et al. Vascular disease and apathy in old age. The Leiden 85-Plus Study[J]. Int J Geriatr Psychiatry，2008，23(3)：266-271.
[24]	周滢，张黎明，王怡丹，等. 老年抑郁量表中淡漠分量表的测量学指标研究[J]. 中华现代护理杂志，2021，27(28)：3854-3857. DOI：10.3760/cma.j.cn115682-20210103-00019.
[25]	RABIN L A, SMART C M, AMARIGLIO R E. Subjective cognitive decline in preclinical Alzheimer's disease[J]. Annu Rev Clin Psychol，2017，13：369-396.
[26]	AYERS E, WANG C L, VERGHESE J. Validation of a “subjective motoric cognitive risk syndrome” screening tool for motoric cognitive risk syndrome-a prospective cohort study[J]. Eur J Neurol，2022，29(10)：2925-2933. DOI：10.1111/ene.15476.
[27]	VERGHESE J, AYERS E, BARZILAI N, et al. Motoric cognitive risk syndrome：Multicenter incidence study[J]. Neurology，2014，83(24)：2278-2284.
[28]	CAO Y K, HAN X J, ZHAO X B, et al. Pathogenesis and preventive measures of environment-related cardiovascular disease in northern China[J]. Frigid Zone Med，2022，2(3)：140-148. DOI：10.2478/fzm-2022-0021.
[29]	POLCARO-PICHET S, KOSATSKY T, POTTER B J, et al. Effects of cold temperature and snowfall on stroke mortality：a case-crossover analysis[J]. Environ Int，2019，126：89-95.
[30]	LIANG H X, FANG Y. Association of polypharmacy and motoric cognitive risk syndrome in older adults：a 4-year longitudinal study in China[J]. Arch Gerontol Geriatr，2023，106：104896.
[31]	GEORGE C J, VERGHESE J. Motoric cognitive risk syndrome in polypharmacy[J]. J Am Geriatr Soc，2020，68(5)：1072-1077. DOI：10.1111/jgs.16380.
[32]	KITT K, MURPHY R, CLARKE A, et al. Antiplatelet therapy and incident cognitive impairment or dementia-a systematic review and meta-analysis of randomised clinical trials[J]. Age Ageing，2023，52(10)：afad197. DOI：10.1093/ageing/afad197.
[33]	ZHOU Z, RYAN J, ERNST M E, et al. Effect of statin therapy on cognitive decline and incident dementia in older adults[J]. J Am Coll Cardiol，2021，77(25)：3145-3156.
[34]	GOUVEIA F, CAMINS A, ETTCHETO M, et al. Targeting brain renin-angiotensin system for the prevention and treatment of Alzheimer's disease：past，present and future[J]. Ageing Res Rev，2022，77：101612. DOI：10.1016/j.arr.2022.101612.
[35]	MEHTA R S, KOCHAR B, ZHOU Z, et al. Association of proton pump inhibitor use with incident dementia and cognitive decline in older adults：a prospective cohort study[J]. Gastroenterology，2023，165(3)：564-572.e1. DOI：10.1053/j.gastro.2023.05.052.
[36]	EVANS A K, PARK H H, SAW N L, et al. Age-related neuroinflammation and pathology in the locus coeruleus and hippocampus：beta-adrenergic antagonists exacerbate impairment of learning and memory in aged mice[J]. Neurobiol Aging，2021，106：241-256. DOI：10.1016/j.neurobiolaging.2021.06.012.
[37]	ZHANG H, JIANG S, HAO M, et al. Association of cardiometabolic multimorbidity with motoric cognitive risk syndrome in older adults[J]. Alzheimers Dement，2023，15(4)：e12491. DOI：10.1002/dad2.12491.
[38]	LÓPEZ-BUENO R, ANDERSEN L L, KOYANAGI A, et al. Thresholds of handgrip strength for all-cause，cancer，and cardiovascular mortality：a systematic review with dose-response meta-analysis[J]. Ageing Res Rev，2022，82：101778.
[39]	JIANG D, CHEN X, HUANG J D, et al. Associations of sarcopenia，sarcopenia parameters and motoric cognitive risk syndrome in Chinese older adults[J]. Front Aging Neurosci，2023，15：1302879. DOI：10.3389/fnagi.2023.1302879.
[40]	LEONG D P, TEO K K, RANGARAJAN S, et al. Prognostic value of grip strength：findings from the prospective urban rural epidemiology（PURE）study[J]. Lancet，2015，386(9990)：266-273. DOI：10.1016/S0140-6736(14)62000-6.
[41]	CARSON R G. Get a grip：individual variations in grip strength are a marker of brain health[J]. Neurobiol Aging，2018，71：189-222. DOI：10.1016/j.neurobiolaging.2018.07.023.
[42]	VAN DALEN J W, VAN WANROOIJ L L, MOLL VAN CHARANTE E P, et al. Apathy is associated with incident dementia in community-dwelling older people[J]. Neurology，2018，90(1)：e82-89. DOI：10.1212/WNL.0000000000004767.
[43]	LI H, JACOB M A, CAI M F, et al. Meso-cortical pathway damage in cognition，apathy and gait in cerebral small vessel disease[J]. Brain，2024，147(11)：3804-3816.
[44]	WOUTS L, VAN KESSEL M, BEEKMAN A T F, et al. Empirical support for the vascular apathy hypothesis：a structured review[J]. Int J Geriatr Psychiatry，2020，35(1)：3-11.
[45]	RAJEEV V, FANN D Y, DINH Q N, et al. Pathophysiology of blood brain barrier dysfunction during chronic cerebral hypoperfusion in vascular cognitive impairment[J]. Theranostics，2022，12(4)：1639-1658. DOI：10.7150/thno.68304.
[46]	SILVESTRE-ROIG C, BRASTER Q, ORTEGA-GOMEZ A, et al. Neutrophils as regulators of cardiovascular inflammation[J]. Nat Rev Cardiol，2020，17(6)：327-340.
[47]	ZENARO E, PIETRONIGRO E, DELLA BIANCA V, et al. Neutrophils promote Alzheimer's disease-like pathology and cognitive decline via LFA-1 integrin[J]. Nat Med，2015，21(8)：880-886. DOI：10.1038/nm.3913.
[48]	BAI A, SHI H, HUANG X, et al. Association of C-reactive protein and motoric cognitive risk syndrome in community-dwelling older adults：the China health and retirement longitudinal study[J]. J Nutr Health Aging，2021，25(9)：1090-1095.
[49]	SATHYAN S, BARZILAI N, ATZMON G, et al. Association of anti-inflammatory cytokine IL10 polymorphisms with motoric cognitive risk syndrome in an Ashkenazi Jewish population[J]. Neurobiol Aging，2017，58：238.e1-238.e8.
[50]	GROEGER J L, AYERS E, BARZILAI N, et al. Inflammatory biomarkers and motoric cognitive risk syndrome：multicohort survey[J]. Cereb Circ Cogn Behav，2022，3：100151.

组别	例数	年龄[例（%）]		性别[例（%）]		受教育水平[例（%）]
组别	例数	45~59岁	≥60岁	男	女	小学以下	小学	初中	高中	大学及以上
非MCR组	356	111（31.18）	245（68.82）	201（56.46）	155（43.54）	13（3.65）	107（30.06）	115（32.30）	79（22.19）	42（11.80）
MCR组	57	13（22.81）	44（77.19）	28（49.12）	29（50.88）	4（7.02）	19（33.33）	15（26.32）	14（24.56）	5（8.77）
χ²（Z）值		1.639		1.071		16.715
P值		0.200		0.301		0.002
组别	BMI [M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	握力[M（P₂₅，P₇₅），kg]	吸烟[例（%）]			饮酒[例（%）]
组别	BMI [M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	握力[M（P₂₅，P₇₅），kg]	从不吸烟	目前吸烟	曾经吸烟	从不饮酒	目前饮酒	曾经饮酒
非MCR组	24.9（22.9，27.3）	26.95（18.88，35.25）	211（59.27）	72（20.22）	73（20.51）	224（62.92）	87（24.44）	45（12.64）
MCR组	25.0（23.1，26.8）	20.10（12.60，28.96）	30（52.63）	16（28.07）	11（19.30）	37（64.91）	10（17.54）	10（17.54）
χ²（Z）值	-0.086^a	-3.930^a	1.826			1.912
P值	0.931	<0.001	0.401			0.384
组别	午睡[例（%）]				多重用药[例（%）]	久坐[例（%）]	独居[例（%）]	糖尿病[例（%）]	高血压[例（%）]	脑卒中[例（%）]
组别	无	<30 min	30~60 min	>60 min	多重用药[例（%）]	久坐[例（%）]	独居[例（%）]	糖尿病[例（%）]	高血压[例（%）]	脑卒中[例（%）]
非MCR组	224（62.92）	49（13.76）	46（12.92）	37（10.39）	126（35.39）	108（30.34）	23（6.46）	82（23.03）	192（53.93）	30（8.43）
MCR组	42（73.68）	4（7.02）	5（8.77）	6（10.53）	34（59.65）	20（35.09）	1（1.75）	19（33.33）	35（61.40）	9（15.79）
χ²（Z）值	1.912				12.181	0.518	1.221	2.821	1.108	3.115
P值	0.384				<0.001	0.471	0.269	0.093	0.293	0.078
组别	CMM [例（%）]	D型人格[例（%）]	抑郁[例（%）]	淡漠[例（%）]	PCI [例（%）]	Gensini评分[M（P₂₅，P₇₅），分]	NEUT[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	LYM[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	PLT [M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]
非MCR组	8（2.25）	132（37.08）	56（15.73）	108（30.34）	162（45.51）	16.00（0，42.25）	4.33（3.40，5.55）	1.83（1.40，2.28）	221.00（186.75，261.75）
MCR组	5（8.77）	25（43.86）	14（24.56）	29（50.88）	42（73.68）	46.00（20.00，78.00）	4.81（3.81，6.95）	1.80（1.29，2.22）	239.00（189.00，295.00）
χ²（Z）值	4.888	0.959	2.722	9.351	15.608	-4.694^a	-2.572^a	-0.546^a	-1.692^a
P值	0.027	0.327	0.099	0.002	<0.001	<0.001	0.010	0.585	0.091
组别	SII [M（P₂₅，P₇₅）]	Lp（a）[M（P₂₅，P₇₅），nmol/L]	TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]
非MCR组	549.27（376.76，743.44）	31.50（10.28，75.57）	4.08（3.42，4.79）	1.48（1.05，2.08）	1.09（0.92，1.28）	2.55（1.89，3.26）	5.32（4.88，6.47）
MCR组	663.08（456.38，893.98）	31.6（15.00，73.70）	4.12（3.58，5.03）	1.37（1.08，1.73）	1.02（0.89，1.27）	2.74（1.91，3.59）	5.70（4.81，7.81）
χ²（Z）值	-2.701^a	-0.312^a	-0.761^a	-0.951^a	-1.000^a	-1.478^a	-1.499^a
P值	0.007	0.755	0.446	0.341	0.317	0.139	0.134

组别	例数	年龄[例（%）]		性别[例（%）]		受教育水平[例（%）]
组别	例数	45~59岁	≥60岁	男	女	小学以下	小学	初中	高中	大学及以上
非MCR组	356	111（31.18）	245（68.82）	201（56.46）	155（43.54）	13（3.65）	107（30.06）	115（32.30）	79（22.19）	42（11.80）
MCR组	57	13（22.81）	44（77.19）	28（49.12）	29（50.88）	4（7.02）	19（33.33）	15（26.32）	14（24.56）	5（8.77）
χ²（Z）值		1.639		1.071		16.715
P值		0.200		0.301		0.002
组别	BMI [M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	握力[M（P₂₅，P₇₅），kg]	吸烟[例（%）]			饮酒[例（%）]
组别	BMI [M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	握力[M（P₂₅，P₇₅），kg]	从不吸烟	目前吸烟	曾经吸烟	从不饮酒	目前饮酒	曾经饮酒
非MCR组	24.9（22.9，27.3）	26.95（18.88，35.25）	211（59.27）	72（20.22）	73（20.51）	224（62.92）	87（24.44）	45（12.64）
MCR组	25.0（23.1，26.8）	20.10（12.60，28.96）	30（52.63）	16（28.07）	11（19.30）	37（64.91）	10（17.54）	10（17.54）
χ²（Z）值	-0.086^a	-3.930^a	1.826			1.912
P值	0.931	<0.001	0.401			0.384
组别	午睡[例（%）]				多重用药[例（%）]	久坐[例（%）]	独居[例（%）]	糖尿病[例（%）]	高血压[例（%）]	脑卒中[例（%）]
组别	无	<30 min	30~60 min	>60 min	多重用药[例（%）]	久坐[例（%）]	独居[例（%）]	糖尿病[例（%）]	高血压[例（%）]	脑卒中[例（%）]
非MCR组	224（62.92）	49（13.76）	46（12.92）	37（10.39）	126（35.39）	108（30.34）	23（6.46）	82（23.03）	192（53.93）	30（8.43）
MCR组	42（73.68）	4（7.02）	5（8.77）	6（10.53）	34（59.65）	20（35.09）	1（1.75）	19（33.33）	35（61.40）	9（15.79）
χ²（Z）值	1.912				12.181	0.518	1.221	2.821	1.108	3.115
P值	0.384				<0.001	0.471	0.269	0.093	0.293	0.078
组别	CMM [例（%）]	D型人格[例（%）]	抑郁[例（%）]	淡漠[例（%）]	PCI [例（%）]	Gensini评分[M（P₂₅，P₇₅），分]	NEUT[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	LYM[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	PLT [M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]
非MCR组	8（2.25）	132（37.08）	56（15.73）	108（30.34）	162（45.51）	16.00（0，42.25）	4.33（3.40，5.55）	1.83（1.40，2.28）	221.00（186.75，261.75）
MCR组	5（8.77）	25（43.86）	14（24.56）	29（50.88）	42（73.68）	46.00（20.00，78.00）	4.81（3.81，6.95）	1.80（1.29，2.22）	239.00（189.00，295.00）
χ²（Z）值	4.888	0.959	2.722	9.351	15.608	-4.694^a	-2.572^a	-0.546^a	-1.692^a
P值	0.027	0.327	0.099	0.002	<0.001	<0.001	0.010	0.585	0.091
组别	SII [M（P₂₅，P₇₅）]	Lp（a）[M（P₂₅，P₇₅），nmol/L]	TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]
非MCR组	549.27（376.76，743.44）	31.50（10.28，75.57）	4.08（3.42，4.79）	1.48（1.05，2.08）	1.09（0.92，1.28）	2.55（1.89，3.26）	5.32（4.88，6.47）
MCR组	663.08（456.38，893.98）	31.6（15.00，73.70）	4.12（3.58，5.03）	1.37（1.08，1.73）	1.02（0.89，1.27）	2.74（1.91，3.59）	5.70（4.81，7.81）
χ²（Z）值	-2.701^a	-0.312^a	-0.761^a	-0.951^a	-1.000^a	-1.478^a	-1.499^a
P值	0.007	0.755	0.446	0.341	0.317	0.139	0.134

变量	赋值
MCR	否=0，是=1
教育水平	小学以下=0，小学=1，初中=2，高中=3，大学及以上=4
握力	Q1=0，Q2=1，Q3=2，Q4=3
多重用药	否=0，是=1
CMM	否=0，是=1
淡漠	否=0，是=1
PCI	否=0，是=1
Gensini评分	Q1=0，Q2=1，Q3=2，Q4=3
NEUT	否=0，是=1
SII	Q1=0，Q2=1，Q3=2，Q4=3

变量	赋值
MCR	否=0，是=1
教育水平	小学以下=0，小学=1，初中=2，高中=3，大学及以上=4
握力	Q1=0，Q2=1，Q3=2，Q4=3
多重用药	否=0，是=1
CMM	否=0，是=1
淡漠	否=0，是=1
PCI	否=0，是=1
Gensini评分	Q1=0，Q2=1，Q3=2，Q4=3
NEUT	否=0，是=1
SII	Q1=0，Q2=1，Q3=2，Q4=3

自变量	模型1		模型2		模型3
自变量	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
多重用药（以否为参照）
是	2.142（1.151~3.987）	0.016	2.142（1.151~3.987）	0.016	2.155（1.158~4.010）	0.015
CMM（以否为参照）
是	3.730（1.059~13.143）	0.040	3.813（1.037~14.022）	0.044	3.714（1.054~13.091）	0.041
淡漠（以否为参照）
是	2.305（1.239~4.287）	0.008	2.305（1.239~4.287）	0.008	2.288（0.230~4.258）	0.009
PCI（以否为参照）
是	2.861（1.461~5.602）	0.002	2.861（1.461~5.602）	0.002	2.830（1.445~5.546）	0.002
NEUT（以否为参照）
是	2.803（1.302~6.034）	0.008	2.803（1.302~6.034）	0.008	2.797（1.299~6.022）	0.009
握力（以Q1为参照）
Q2	0.362（0.160~0.814）	0.014	0.293（0.122~0.706）	0.006	0.358（0.159~0.809）	0.013
Q3	0.349（0.156~0.831）	0.017	0.234（0.080~0.688）	0.008	0.358（0.155~0.826）	0.016
Q4	0.259（0.105~0.639）	0.003	0.160（0.049~0.522）	0.002	0.257（0.104~0.635）	0.003