
Chinese General Practice ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (01): 17-23.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0511
Special Issue: 社区卫生服务最新研究合辑
• Chinese General Practice/Community Health Service • Previous Articles Next Articles
Received:2025-05-15
Revised:2025-10-10
Published:2026-01-05
Online:2025-12-18
Contact:
WANG Yongchen
通讯作者:
王永晨
作者简介:作者贡献:
姜睿负责本综述论文的整体构思和设计和文章撰写;常广明对论文的构架和内容提供修改建议,并负责最终稿的审阅和完善;徐玲玲参与文献的检索和整理;周雨涵负责文献的筛选和数据分析,协助撰写初稿;魏馨睿、杨敏、岳露、黄吕桩负责文献的筛选和分析;王永晨负责最终稿的整体把控和全面校对,确保论文内容的科学性和准确性,对文章整体负责。作者均同意对本研究的所有方面负责。
基金资助:CLC Number:
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URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0511
| 研究类别 | 研究内容 | 研究特点 | 述评 |
|---|---|---|---|
| 国际 | 加拿大、澳大利亚、冰岛等地结合不同地域差异探讨保健和护理服务需求,应用反脆弱性原则改善医疗服务实施的可能性[ | 研究分析了如何在农村社区中通过反脆弱性原则(如非线性评估和混合领导)改进医疗服务的实施 | 为复杂系统中的健康服务提供了更强的适应能力 |
| 英国研究通过跨学科团队合作、健康教育和个性化服务优化慢性病管理效果[ | 构建协作团队并结合患者数据,提出全生命周期的慢性病管理模式;通过患者教育提升自我管理能力 | 体现了反脆弱理念的实践潜力,但其广泛推广需依赖完善的医疗信息化和社区支持体系 | |
| 加拿大研究分析了AI和大数据在慢性病管理中的应用潜力,例如预测疾病发展趋势,优化干预策略[ | 技术手段精准预测疾病动态,提升个性化干预的效率,优化资源配置 | 技术在发达国家表现出较强的适用性,但在资源有限的环境下需要更多适配策略 | |
| 国内 | 针对资源不均、政策执行难等问题,提出通过动态资源管理和社区联动提升服务效率[ | 探索利用社区资源及政策支持解决医疗资源分布不均和信息孤岛问题,逐步改进系统适应性 | 研究具有地方性特点,但在反脆弱性具体应用模式上较少细化设计,难以形成通用性模型 |
| 在新型冠状病毒感染期间,我国基层医疗卫生机构通过线上问诊和动态资源调度初步体现了反脆弱理念[ | 利用互联网医疗和远程诊疗解决疫情期间医疗需求爆发性增长的问题,显现出系统灵活性 | 尽管取得一定成效,但政策支持和技术基础薄弱限制了实践效果,仍需进一步探索长期机制建设 | |
| 比较 | 理论深度 | 国际研究理论模型成熟且覆盖多领域;国内研究主要在实践总结上,缺乏系统性理论分析 | 国内需更多理论建模与实证研究支持,特别是在复杂情境下的反脆弱性机制探索 |
| 技术支持 | 国际侧重技术整合(AI、大数据等),显著提升预测和管理效率;国内信息化建设尚在初级阶段,应用深度不足[ | 技术发展是提升医疗卫生服务反脆弱性的重要驱动,国内需加强信息化建设及技术适配能力 | |
| 政策支持 | 国际政策较灵活,推动跨学科合作和创新服务模式;国内政策执行力不足,基层资源配置有限 | 政策支持是反脆弱性落地的关键,国内需加大政策引导和资源倾斜力度,提升实施效果 |
Table 1 Research outcomes of antifragility development theory at home and abroad
| 研究类别 | 研究内容 | 研究特点 | 述评 |
|---|---|---|---|
| 国际 | 加拿大、澳大利亚、冰岛等地结合不同地域差异探讨保健和护理服务需求,应用反脆弱性原则改善医疗服务实施的可能性[ | 研究分析了如何在农村社区中通过反脆弱性原则(如非线性评估和混合领导)改进医疗服务的实施 | 为复杂系统中的健康服务提供了更强的适应能力 |
| 英国研究通过跨学科团队合作、健康教育和个性化服务优化慢性病管理效果[ | 构建协作团队并结合患者数据,提出全生命周期的慢性病管理模式;通过患者教育提升自我管理能力 | 体现了反脆弱理念的实践潜力,但其广泛推广需依赖完善的医疗信息化和社区支持体系 | |
| 加拿大研究分析了AI和大数据在慢性病管理中的应用潜力,例如预测疾病发展趋势,优化干预策略[ | 技术手段精准预测疾病动态,提升个性化干预的效率,优化资源配置 | 技术在发达国家表现出较强的适用性,但在资源有限的环境下需要更多适配策略 | |
| 国内 | 针对资源不均、政策执行难等问题,提出通过动态资源管理和社区联动提升服务效率[ | 探索利用社区资源及政策支持解决医疗资源分布不均和信息孤岛问题,逐步改进系统适应性 | 研究具有地方性特点,但在反脆弱性具体应用模式上较少细化设计,难以形成通用性模型 |
| 在新型冠状病毒感染期间,我国基层医疗卫生机构通过线上问诊和动态资源调度初步体现了反脆弱理念[ | 利用互联网医疗和远程诊疗解决疫情期间医疗需求爆发性增长的问题,显现出系统灵活性 | 尽管取得一定成效,但政策支持和技术基础薄弱限制了实践效果,仍需进一步探索长期机制建设 | |
| 比较 | 理论深度 | 国际研究理论模型成熟且覆盖多领域;国内研究主要在实践总结上,缺乏系统性理论分析 | 国内需更多理论建模与实证研究支持,特别是在复杂情境下的反脆弱性机制探索 |
| 技术支持 | 国际侧重技术整合(AI、大数据等),显著提升预测和管理效率;国内信息化建设尚在初级阶段,应用深度不足[ | 技术发展是提升医疗卫生服务反脆弱性的重要驱动,国内需加强信息化建设及技术适配能力 | |
| 政策支持 | 国际政策较灵活,推动跨学科合作和创新服务模式;国内政策执行力不足,基层资源配置有限 | 政策支持是反脆弱性落地的关键,国内需加大政策引导和资源倾斜力度,提升实施效果 |
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