Association between Sleep Efficiency and Dyslipidemia among Adults Aged 40 to 65

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0197

Abstract

Abstract:

Background

Lipid metabolism of middle-aged and older adults may be influenced by decreased sleep efficiency, but their association still needs to be analyzed in-depth.

Objective

To analyze the association between sleepefficiency (SE) and different lipid indexes in people aged 40-65, and to explore the mediating role of central obesity in the association between SE and lipid to provide reference for exploring the pathway of dyslipidemia caused by SE and its prevention and treatment.

Methods

From March to November 2022, the subjects who met the inclusion and exclusion criteria for physical examination in the physical examination center of Fuquan First People 's Hospital were investigated, including face-to-face questionnaire survey, physical examination and laboratory index detection. The minimum control variable set that needs to be adjusted to identify the association between SE and dyslipidemia through directed acyclic graph (DAG) was: age, gender, smoking, drinking, family income, exercise and education level. Non-conditional binary Logistic regression analysis was used to explore the association between SE and different dyslipidemia indicators.

Results

A total of 1 095 subjects were included in this study and were divided into two groups according to the presence or absence of dyslipidemia. There were statistically significant differences in gender, smoking, drinking, exercise, waist circumference, hip circumference and waist-hip ratio between the two groups (P<0.05). After adjusting control variables, higher risk hypertriglyceridemia was observed in the group with low SE than high SE group (OR=1.35, 95%CI=1.03-1.77), there was no statically significant association between SE and other lipid indexes. Mediation effect analysis showed that WHR had a partial mediating effect in the association between SE and hypertriglyceridemia (β=0.019, 95%CI=0.005-0.034), WHR played a masking effect on the association between SE and low high-density lipoprotein cholesterol .

Conclusion

Central obesity may be an important pathway in the association between low SE and hypertriglyceridemia.

Key words: Sleep efficiency, Dyslipidemias, Association, Middle aged and aged

摘要：

背景

中老年人的睡眠效率（SE）降低可能影响其血脂代谢，需进一步深入分析。

目的

分析40~65岁人群SE与不同血脂指标间的关联，探讨中心性肥胖在SE与血脂关联间的中介作用，为探讨SE导致血脂异常的途径及血脂异常的防治提供参考依据。

方法

于2022年3—11月对在福泉市第一人民医院体检中心体检的符合纳入与排除标准的对象进行调查，包括面对面问卷调查、体格检查、实验室指标检测三部分。通过有向无环图（DAG）识别SE与血脂异常的关联上所需要调整的最小控制变量集为：年龄、性别、吸烟、饮酒、家庭收入、运动及文化程度。采用非条件二分类Logistic回归分析探讨SE与不同血脂异常指标间的关联。

结果

本研究最终纳入1 095名调查对象，根据血脂异常与否分组。两组性别、吸烟、饮酒、运动、腰围、臀围及腰臀比比较，差异有统计学意义（P<0.05），调整控制变量后与高SE人群相比，低SE人群发生高三酰甘油（TG）血症的风险增加（OR=1.35，95%CI=1.03~1.77），SE与其他血脂指标无关联。中介效应分析显示腰臀比（WHR）在SE与高TG血症的关联中具有部分中介作用（β=0.019，95%CI=0.005~0.034），中介效应占比为32.76%。WHR在SE与低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）血症的关联中具有遮掩效应。

结论

WHR可能是低SE与高TG血症关联中的重要路径。

关键词: 睡眠效率, 血脂异常, 关联性, 中老年人

CLC Number:

R 338.63

WANG Die,WU Bangyun,TAN Cunyao, et al. Association between Sleep Efficiency and Dyslipidemia among Adults Aged 40 to 65[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(13): 1601-1606. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0197.
汪蝶,吴帮云,谭存瑶等. 40~65岁人群睡眠效率与血脂异常关联性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(13): 1601-1606. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0197.

Figures/Tables 5

References 33

[7]	LIU X，HUANG L M，WU Q，et al. Sleep characteristic profiles and the correlation with spectrum of metabolic syndrome among older adult：a cross-sectional study[J]. BMC Geriatr，2022，22（1）：414.
[8]	KIM M. Association between objectively measured sleep quality and obesity in community-dwelling adults aged 80 years or older：a cross-sectional study[J]. J Korean Med Sci，2015，30（2）：199-206. DOI：10.3346/jkms.2015.30.2.199.
[9]	ZHU J J，ZHANG Y，WU Y L，et al. Obesity and dyslipidemia in Chinese adults：a cross-sectional study in Shanghai，China[J]. Nutrients，2022，14（11）：2321. DOI：10.3390/nu14112321.
[10]	WU H Z，BALLANTYNE C M. Metabolic inflammation and insulin resistance in obesity[J]. Circ Res，2020，126（11）：1549-1564. DOI：10.1161/CIRCRESAHA.119.315896.
[11]	OHAYON M M，CARSKADON M A，GUILLEMINAULT C，et al. Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals：developing normative sleep values across the human lifespan[J]. Sleep，2004，27（7）：1255-1273.
[12]	REED D L，SACCO W P. Measuring sleep efficiency：what should the denominator be?[J]. J Clin Sleep Med，2016，12（2）：263-266. DOI：10.5664/jcsm.5498.
[13]	盖云，吴帮云，谭存瑶，等. 40~65岁常规体检人群睡眠时型与认知功能的关联研究[J]. 现代预防医学，2023，50（16）：3031-3037. DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202304356.
[14]	MAZZA M，LAPENTA L，LOSURDO A，et al. Polysomnographic and psychometric correlates of napping in primary insomnia patients[J]. Nord J Psychiatry，2020，74（4）：244-250.
[15]	OHAYON M，WICKWIRE E M，HIRSHKOWITZ M，et al. National Sleep Foundation's sleep quality recommendations：first report[J]. Sleep Health，2017，3（1）：6-19.
[16]	中国成人血脂异常防治指南修订联合委员会. 中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）[J]. 中国循环杂志，2016，31（10）：937-950. DOI：10.3969/j.issn.1000-3614.2016.10.001.
[17]	刘胤，张升超. 慢性病人群中高脂血症与腰围、腰高比、腰臀比的相关性[J]. 中国老年学杂志，2021，41（22）：5135-5140. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.22.075.
[18]	欧文森，吴文林，王金明，等. 广东省珠江三角洲成年人吸烟和戒烟现状分析[J]. 中国全科医学，2017，20（33）：4188-4193. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2017.00.064.
[19]	房玥晖，何宇纳，白国银，等. 2012年中国20～79岁男性饮酒现状分析[J]. 中华流行病学杂志，2018，39（3）：280-285.
[20]	健康中国行动推进委员会发布《健康中国行动（2019—2030年）》[J]. 健康世界，2019（12）：6-9.
[21]	丁晓云，金菊珍，杨瑾，等. 腰围和空腹血糖对40～65岁人群阻塞性睡眠呼吸暂停综合征与动脉硬化关联的中介效应研究[J]. 中国全科医学，2023，26（21）：2597-2602.
[22]	FENG N N，YANG J D，XU H J，et al. The associations between sleep architecture and metabolic parameters in patients with obstructive sleep apnea：a hospital-based cohort study[J]. Front Neurol，2021，12：606031. DOI：10.3389/fneur.2021.606031.
[23]	DORENBOS E，RIJKS J M，ADAM T C，et al. Sleep efficiency as a determinant of insulin sensitivity in overweight and obese adolescents[J]. Diabetes Obes Metab，2015，17（s1）：90-98.
[24]	RASHID S，WATANABE T，SAKAUE T，et al. Mechanisms of HDL lowering in insulin resistant，hypertriglyceridemic states：the combined effect of HDL triglyceride enrichment and elevated hepatic lipase activity[J]. Clin Biochem，2003，36（6）：421-429.
[25]	KINUHATA S，HAYASHI T，SATO K K，et al. Sleep duration and the risk of future lipid profile abnormalities in middle-aged men：the Kansai Healthcare Study[J]. Sleep Med，2014，15（11）：1379-1385. DOI：10.1016/j.sleep.2014.06.011.
[26]	YAMADA N，YOSHINAGA H，SAKURAI N，et al. Increased risk factors for coronary artery disease in Japanese subjects with hyperinsulinemia or glucose intolerance[J]. Diabetes Care，1994，17（2）：107-114. DOI：10.2337/diacare.17.2.107.
[27]	HAFFNER S M，VALDEZ R A，HAZUDA H P，et al. Prospective analysis of the insulin-resistance syndrome（syndrome X）[J]. Diabetes，1992，41（6）：715-722.
[1]	刘鹿，刘英华. 高脂血症的营养干预策略[J]. 中华医学信息导报，2021，36（9）：11. DOI：10.3760/cma.j.issn.1000-8039.2021.09.112.
[2]	SONG P K，MAN Q Q，LI H，et al. Trends in lipids level and dyslipidemia among Chinese adults，2002-2015[J]. Biomed Environ Sci，2019，32（8）：559-570.
[3]	PAN L，YANG Z H，WU Y，et al. The prevalence，awareness，treatment and control of dyslipidemia among adults in China[J]. Atherosclerosis，2016，248：2-9.
[4]	CESPEDES FELICIANO E M，QUANTE M，RIFAS-SHIMAN S L，et al. Objective sleep characteristics and cardiometabolic health in young adolescents[J]. Pediatrics，2018，142（1）：e20174085.
[5]	WU N N，JAMNIK V K，KOEHLE M S，et al. Associations between sleep characteristics and cardiovascular risk factors in adolescents living with type 1 diabetes[J]. J Clin Med，2022，11（18）：5295. DOI：10.3390/jcm11185295.
[6]	SIMON S，RAHAT H，CARREAU A M，et al. Poor sleep is related to metabolic syndrome severity in adolescents with PCOS and obesity[J]. J Clin Endocrinol Metab，2020，105（4）：e1827-1834.
[28]	MASSAR S A A，LIU J C J，MOHAMMAD N B，et al. Poor habitual sleep efficiency is associated with increased cardiovascular and cortisol stress reactivity in men[J]. Psychoneuroendocrinology，2017，81：151-156.
[29]	VAN ROSSUM E F C. Obesity and cortisol：New perspectives on an old theme[J]. Obesity，2017，25（3）：500-501.
[30]	PAL S，RADAVELLI-BAGATINI S. Association of arterial stiffness with obesity in Australian women：a pilot study[J]. J Clin Hypertens，2013，15（2）：118-123. DOI：10.1111/jch.12038.
[31]	GRANDNER M A，PATEL N P，GEHRMAN P R，et al. Problems associated with short sleep：bridging the gap between laboratory and epidemiological studies[J]. Sleep Med Rev，2010，14（4）：239-247. DOI：10.1016/j.smrv.2009.08.001.
[32]	SPIEGEL K，LEPROULT R，VAN CAUTER E. Impact of sleep debt on metabolic and endocrine function[J]. Lancet，1999，354（9188）：1435-1439. DOI：10.1016/S0140-6736(99)01376-8.
[33]	EIMAN M N，POMEROY J M L，WEINSTEIN A A. Relationship of actigraphy-assessed sleep efficiency and sleep duration to reactivity to stress[J]. Sleep Sci，2019，12（4）：257-264.

指标	定义
SE	指总睡眠时间与卧床时间的比例^[14]，SE=实际睡眠时间/卧床时间×100%。通过询问调查对象近1个月起床时间及上床睡觉时间以及近1个月夜间实际睡眠时间来获得；其中，SE大于85%定义为睡眠效率高^[15]
血脂异常^[16]	（1）满足以下4项中任何1项，①高TC血症：TC≥6.2 mmol/L，②高TG血症：TG≥2.3 mmol/L，③高LDL-C血症：LDL-C≥4.1 mmol/L，④低HDL-C血症：HDL-C<1.0 mmol/L；（2）或自我报告曾被社区卫生服务中心（乡镇卫生院）及以上级别医疗机构诊断为血脂异常
腰臀比（WH R）	WC/HC^[17]
吸烟	一生中连续或累计吸烟6个月或以上^[18]
饮酒	过去12个月内有饮用任何酒类行为^[19]
运动	每周运动频率<3 d定义为从不或偶尔运动、每周运动频率≥3 d定义为经常运动^[20]

指标	定义
SE	指总睡眠时间与卧床时间的比例^[14]，SE=实际睡眠时间/卧床时间×100%。通过询问调查对象近1个月起床时间及上床睡觉时间以及近1个月夜间实际睡眠时间来获得；其中，SE大于85%定义为睡眠效率高^[15]
血脂异常^[16]	（1）满足以下4项中任何1项，①高TC血症：TC≥6.2 mmol/L，②高TG血症：TG≥2.3 mmol/L，③高LDL-C血症：LDL-C≥4.1 mmol/L，④低HDL-C血症：HDL-C<1.0 mmol/L；（2）或自我报告曾被社区卫生服务中心（乡镇卫生院）及以上级别医疗机构诊断为血脂异常
腰臀比（WH R）	WC/HC^[17]
吸烟	一生中连续或累计吸烟6个月或以上^[18]
饮酒	过去12个月内有饮用任何酒类行为^[19]
运动	每周运动频率<3 d定义为从不或偶尔运动、每周运动频率≥3 d定义为经常运动^[20]

组别	名数	年龄[名（%）]		性别[名（%）]		吸烟[名（%）]		饮酒[名（%）]		运动[名（%）]
组别	名数	<50岁	≥50岁	男	女	是	否	是	否	经常	从不或偶尔
血脂正常组	491	222（45.2）	269（54.8）	194（39.5）	297（60.5）	129（26.3）	362（73.7）	284（57.8）	207（42.2）	289（58.9）	202（41.1）
血脂异常组	604	268（44.4）	336（55.6）	415（68.7）	189（31.3）	303（50.2）	301（49.8）	422（69.9）	182（30.1）	310（51.3）	294（48.7）
χ²（t）值		0.078		93.534		64.724		17.102		6.206
P值		0.78		<0.001		<0.001		<0.001		0.013
组别	文化程度[名（%）]				家庭经济月收入[名（%）]		SE[名（%）]		腰围（±s，cm）	臀围（±s，cm）	腰臀比（±s）
组别	初中及以下	高中/中专	大专/高技	本科及以上	<1万元	≥1万元	高SE	低SE	腰围（±s，cm）	臀围（±s，cm）	腰臀比（±s）
血脂正常组	63（12.8）	72（14.7）	141（28.7）	215（43.8）	219（44.6）	272（55.4）	223（45.4）	268（54.6）	82.8±9.1	95.3±5.7	0.87±0.10
血脂异常组	69（11.4）	94（15.6）	199（32.9）	242（40.1）	277（45.9）	327（54.1）	248（41.1）	356（58.9）	90.2±5.7	97.7±5.7	0.92±0.10
χ²（t）值	3.049				0.173		2.098		-13.648^a	-6.949^a	-11.465^a
P值	0.384				0.677		0.147		<0.001	<0.001	<0.001

组别	名数	年龄[名（%）]		性别[名（%）]		吸烟[名（%）]		饮酒[名（%）]		运动[名（%）]
组别	名数	<50岁	≥50岁	男	女	是	否	是	否	经常	从不或偶尔
血脂正常组	491	222（45.2）	269（54.8）	194（39.5）	297（60.5）	129（26.3）	362（73.7）	284（57.8）	207（42.2）	289（58.9）	202（41.1）
血脂异常组	604	268（44.4）	336（55.6）	415（68.7）	189（31.3）	303（50.2）	301（49.8）	422（69.9）	182（30.1）	310（51.3）	294（48.7）
χ²（t）值		0.078		93.534		64.724		17.102		6.206
P值		0.78		<0.001		<0.001		<0.001		0.013
组别	文化程度[名（%）]				家庭经济月收入[名（%）]		SE[名（%）]		腰围（±s，cm）	臀围（±s，cm）	腰臀比（±s）
组别	初中及以下	高中/中专	大专/高技	本科及以上	<1万元	≥1万元	高SE	低SE	腰围（±s，cm）	臀围（±s，cm）	腰臀比（±s）
血脂正常组	63（12.8）	72（14.7）	141（28.7）	215（43.8）	219（44.6）	272（55.4）	223（45.4）	268（54.6）	82.8±9.1	95.3±5.7	0.87±0.10
血脂异常组	69（11.4）	94（15.6）	199（32.9）	242（40.1）	277（45.9）	327（54.1）	248（41.1）	356（58.9）	90.2±5.7	97.7±5.7	0.92±0.10
χ²（t）值	3.049				0.173		2.098		-13.648^a	-6.949^a	-11.465^a
P值	0.384				0.677		0.147		<0.001	<0.001	<0.001

变量	赋值
性别	男=1，女=2
年龄	<50岁=1，≥50岁=2
吸烟	是=1，否=0
饮酒	是=1，否=0
文化程度	初中及以下=1，高中/中专/中技=2，大专/高技=3，本科及以上=4
家庭月收入	<1万元=0，≥1万元=1
运动	从不或偶尔=0，经常=1
SE	>85%=0，≤85%=1