Prevalence of Disability in Older Adults with Chronic Disease in China: a Meta-analysis

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0886

Abstract

Abstract:

Background

As global population continues to age, disability has become one of the most prominent health problems in the aging population. Chinese older adults with chronic diseases often diagnosed with multi-morbidities resulting in increased risks for disability. However, previous evidence on disability rates in this population have been inconsistent.

Objective

To systematically evaluate the prevalence of disability in older adults with chronic diseases in China.

Methods

We searched databases including PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Scopus, CNKI, Wanfang Data, VIP, CBM and China Medical Journal Full-text Database up until August 2023 for publications on disability prevalence in Chinese older adults with chronic diseases. Literature screening, quality appraisal and data extraction were performed independently by two researchers. Meta-analysis was conducted using Stata 16.0 software.

Results

A total of 32 publications (34 studies) were included. Sample sizes ranged from 221 to 16 566 cases with a disability rate of 6.9%-82.8%. Meta-analysis showed that the prevalence of disability in Chinese older adults with chronic diseases was 43.2% (95%CI=32.9%-53.5%). Subgroup analyses showed: disability rate was higher in female (36.6%, 95%CI=27.0%-46.2%) than in male (33.9%, 95%CI=23.9%-43.9%) ; disability prevalence increased with age (60-69 years old: 24.2%, 95%CI=14.3%-34.0%; 70-79 years old: 34.9%, 95%CI=24.1%-45.7%; ≥80 years old: 47.7%, 95%CI=36.3%-59.1%) ; compared to other chronic diseases, individuals with dementia/Parkinson's disease (56.3%, 95%CI=40.9%-71.7%), mental illness (53.9%, 95%CI=46.0%-61.7%), and cerebrovascular disease (49.2%, 95%CI=33.5%-64.8%) had the highest prevalence of disability; and the prevalence of disability increased with the number of comorbidities (1 disease: 33.1%, 95%CI=20.8%-45.3%; 2 diseases: 36.3%, 95%CI=22.6%-50.0%; ≥3 diseases: 49.7%, 95%CI=31.3%-68.0%) .

Conclusion

The prevalence of disability among Chinese older adults with chronic diseases is high and can be impacted by both the type of chronic disease and the number of comorbidities. It is recommended to strengthen chronic disease monitoring and management efforts to prevent and eliminate disability and promote healthy aging in this population.

Key words: Chronic disease, Disability, Older adults, Meta-analysis, China

摘要：

背景

随着人口老龄化加深，失能成为老年人较突出的健康问题之一。我国老年慢性病群体庞大，且有多病共存特点，存在巨大的失能风险，而既往失能率研究结果不一。

目的

系统评价中国老年慢性病患者失能状况。

方法

计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、Scopus、中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊库（VIP）、中国生物医学文献数据库（CBM）、中华医学期刊全文数据库共计10个数据库中关于中国老年慢性病患者失能状况的观察性研究，检索时限截至2023年8月。由2名研究者独立进行文献筛选、数据提取及质量评价，采用Stata 16.0软件对纳入文献进行Meta分析。

结果

共纳入32篇文献（34项研究），样本量为221~16 566例，失能率为6.9%~82.8%。Meta分析结果表明，老年慢性病患者失能率为43.2%（95%CI=32.9%~53.5%）。亚组分析结果表明，女性失能率（36.6%，95%CI=27.0%~46.2%）高于男性（33.9%，95%CI=23.9%~43.9%）；年龄越大，失能率越高（60~69岁：24.2%，95%CI=14.3%~34.0%；70~79岁：34.9%，95%CI=24.1%~45.7%；≥80岁：47.7%，95%CI=36.3%~59.1%）；患慢性病种类失能率位列前3的为痴呆/帕金森病（56.3%，95%CI=40.9%~71.7%）、精神疾病（53.9%，95%CI=46.0%~61.7%）、脑血管疾病（49.2%，95%CI=33.5%~64.8%）；老年人群失能率随合并慢性病种数增多而增高（1种：33.1%，95%CI=20.8%~45.3%；2种：36.3%，95%CI=22.6%~50.0%；≥3种：49.7%，95%CI=31.3%~68.0%）。

结论

我国老年慢性病人群失能率较高，慢性病种类和患病数量均对失能率有影响。建议加强对老年慢性病人群的监测和管理，以预防和减少失能的发生，促进健康老龄化。

关键词: 慢性病, 失能, 老年人, Meta分析, 中国

CLC Number:

R 36

HE Yuxin,WU Yixin,YANG Shan, et al. Prevalence of Disability in Older Adults with Chronic Disease in China: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(02): 159-168. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0886.
何雨欣,吴艺新,杨珊等. 中国老年慢性病患者失能状况的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(02): 159-168. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0886.

Figures/Tables 9

References 59

[1]	ANSAH J P, CHIU C T, WEI-YAN A C, et al. Trends in functional disability and cognitive impairment among the older adult in China up to 2060: estimates from a dynamic multi-state population model [J]. BMC Geriatr, 2021, 21 (1) : 380. DOI: 10.1186/s12877-021-02309-4.
[2]	于普林, 高超, 雷平, 等. 预防老年人失能核心信息中国专家共识(2019) [J]. 中华老年医学杂志, 2019, 38 (10) : 1073-1074. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2019.10.001.
[3]	LI Y P, MALIK V, HU F B. Health insurance in China: after declining in the 1990s, coverage rates rebounded to near-universal levels by 2011 [J]. Health Aff (Millwood), 2017, 36 (8) : 1452-1460. DOI: 10.1377/hlthaff.2016.1658.
[4]	LEE A K, DIAZ-RAMIREZ L G, BOSCARDIN W J, et al. A comprehensive prognostic tool for older adults: predicting death, ADL disability, and walking disability simultaneously [J]. J Am Geriatr Soc, 2022, 70 (10) : 2884-2894. DOI: 10.1111/jgs.17932.
[5]	毛晓雨, 唐平. 我国失能评估工具的研究进展 [J]. 中华老年多器官疾病杂志, 2023, 22 (3) : 218-221. DOI: 10.11915/j.issn.1671-5403.2023.03.045.
[6]	WANG L P, SANG B W, ZHENG Z Y. Risk of dementia or cognitive impairment in non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis [J]. Front Aging Neurosci, 2022, 14: 985109. DOI: 10.3389/fnagi.2022.985109.
[7]	DE OLIVEIRA ALMEIDA K, NOGUEIRA ALVES I G, DE QUEIROZ R S, et al. A systematic review on physical function, activities of daily living and health-related quality of life in COVID-19 survivors [J]. Chronic Illn, 2023, 19 (2) : 279-303. DOI: 10.1177/17423953221089309.
[8]	ZHANG Q, WANG Y, YU N, et al. Metabolic syndrome predicts incident disability and functional decline among Chinese older adults: results from the China Health and Retirement Longitudinal Study [J]. Aging Clin Exp Res, 2021, 33 (11) : 3073-3080. DOI: 10.1007/s40520-021-01827-w.
[9]	YAN Y M, DU Y Q, LI X, et al. Physical function, ADL, and depressive symptoms in Chinese elderly: evidence from the CHARLS [J]. Front Public Health, 2023, 11: 1017689. DOI: 10.3389/fpubh.2023.1017689.
[10]	张明园, 朱紫青, 陈佩俊. 老年人日常生活能力与某些疾病关系的社区调查 [J]. 中华医学杂志, 1998, 78 (2). DOI: 10.3760/j:issn:0376-2491.1998.02.015.
[11]	黄文湧, 宋沈超, 杨敬源, 等. 老年人慢性病对日常生活功能的影响 [J]. 中国慢性病预防与控制, 2000, 8 (2) : 81-83. DOI: 10.3969/j.issn.1004-6194.2000.02.013.
[12]	吕桦, 李盛, 倪宗瓒. 老年人群慢性病患病状况及对其日常生活能力的影响 [J]. 安徽医科大学学报, 2001, 36 (1) : 29-32. DOI: 10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2001.01.011.
[13]	张魏丽, 刘志坤, 刘殿武, 等. 高龄人群慢性病患病状况及对其日常生活能力的影响 [J]. 中国老年学杂志, 2007, 27 (9) : 884-886. DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2007.09.036.
[14]	黄文湧, 杨敬源, 杨星, 等. 贵阳市社区老年人慢性病与日常生活功能的关系 [J]. 贵阳医学院学报, 2008, 33 (2) : 132-135, 138. DOI: 10.19367/j.cnki.1000-2707.2008.02.007.
[15]	张向明. 心脑血管疾病对老年人日常生活活动能力影响的调查 [J]. 浙江临床医学, 2009, 11 (7) : 775-776. DOI: 10.3969/j.issn.1008-7664.2009.07.053.
[16]	陈先华, 卢祖洵. 社区老年人慢性病患病状况及其对生活功能的影响 [J]. 解放军护理杂志, 2009, 26 (14) : 19-22. DOI: 10.3969/j.issn.1008-9993.2009.14.007.
[17]	薛冰, 陈旭波, 丁东新, 等. 高龄老人慢性病和日常生活能力调查及影响因素 [J]. 中国老年学杂志, 2011, 31 (22) : 4431-4432. DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2011.22.063.
[18]	贾长宽, 陈东林, 史月田, 等. 空巢老人385例慢性病现状及对其日常生活能力的影响 [J]. 湘南学院学报(医学版), 2011, 13 (3) : 57-59. DOI: 10.3969/j.issn.1673-498x.2011.03.026.
[19]	尹尚菁, 刘朝明. 老年人慢性病患病状况及对日常生活的影响 [J]. 中国社会医学杂志, 2011, 28 (4) : 257-259. DOI: 10.3969/j.issn.1673-5625.2011.04.014.
[20]	王彦茹, 夏慧玲, 刘永兵. 乌鲁木齐市空巢老年人慢性病与日常生活自理能力的关系 [J]. 中国老年学杂志, 2014, 34 (7) : 1908-1910. DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2014.07.082.
[21]	吴道山, 吴明. 社区老年人常见慢性病与日常活动能力的相关性分析 [J]. 大家健康(学术版), 2015, 9 (18) : 42.
[22]	钱佳慧, 曹裴娅, 吴侃, 等. 慢性病对中国老年人日常生活活动能力影响的调查研究 [J]. 中国全科医学, 2016, 19 (35) : 4364-4369. DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2016.35.015.
[23]	SU P, DING H S, ZHANG W, et al. The association of multimorbidity and disability in a community-based sample of elderly aged 80 or older in Shanghai, China [J]. BMC Geriatr, 2016, 16 (1) : 178. DOI: 10.1186/s12877-016-0352-9.
[24]	周全湘, 杨敬源, 佘福强, 等. 贵州某民族地区农村留守老年人慢性病与日常生活功能受损现状及影响因素分析 [J]. 中国健康教育, 2017, 33 (10) : 910-914. DOI: 10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2017.10.011.
[25]	刘桂莲, 关雪刚. 高龄老人罹患慢性病及慢性病对其日常生活能力影响情况的调查 [J]. 当代医药论丛, 2017, 15 (12) : 23-25. DOI: 10.3969/j.issn.2095-7629.2017.12.016.
[26]	YANG M, XU H Y, YANG L, et al. Metabolic syndrome and disability in Chinese nonagenarians and centenarians [J]. Aging Clin Exp Res, 2018, 30 (8) : 943-949. DOI: 10.1007/s40520-017-0877-6.
[27]	CHEN S Y, QIN J, LI Y, et al. Disability and its influencing factors among the elderly in a county, Guangxi Province, China [J]. Int J Environ Res Public Health, 2018, 15 (9) : 1967. DOI: 10.3390/ijerph15091967.
[28]	白金文, 马潇斌, 陈长香. 社区老年人失能状况及慢性病对其影响研究 [J]. 中国全科医学, 2019, 22 (1) : 43-47. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2019.01.009.
[29]	李正禹, 武继磊, 李佳佳, 等. 慢性病对中国65岁及以上老年人日常活动能力影响的队列研究 [J]. 中华流行病学杂志, 2019, 40 (1) : 33-40. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.01.008.
[30]	杜治平, 王取南, 李艳玲, 等. 六安城乡社区老年人慢性病与日常生活能力的相关性研究 [J]. 安徽医科大学, 2020, 55 (11) : 1758-1762. DOI: 10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2020.11.022.
[31]	刘秋燕, 昌婧, 苏小敏. 探究社区老年人失能状况及慢性病对其的影响分析 [J]. 首都食品与医药, 2020, 27 (3) : 142-143. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8257.2020.03.115.
[32]	JIA W, WANG S, HAN K, et al. Association of anemia with activities of daily living in Chinese female centenarian [J]. J Nutr Health Aging, 2020, 24 (3) : 346-351. DOI: 10.1007/s12603-020-1326-3.
[33]	HAN K, WANG S S, JIA W P, et al. Serum albumin and activities of daily living in Chinese centenarians: a cross-sectional study [J]. BMC Geriatr, 2020, 20 (1) : 228. DOI: 10.1186/s12877-020-01631-7.
[34]	GONG B Y, SHANG S M, WU C. Association between cognitive declines and disability in activities of daily living in older adults with COPD: evidence from the China health and retirement longitudinal study [J]. BMJ Open, 2020, 10 (10) : e040098. DOI: 10.1136/bmjopen-2020-040098.
[35]	刘乐, 韦慧燕, 王兵亚, 等. 慢性病对河南省老年人日常生活能力及精神状态的影响 [J]. 郑州大学学报(医学版), 2021, 56 (6) : 795-800. DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2020.10.047.
[36]	肖婷, 谢安冬, 张凤, 等. 农村老年人群日常生活能力与常见慢性病的相关性 [J]. 中华老年多器官疾病杂志, 2021, 20 (1) : 40-44. DOI: 10.11915/j.issn.1671-5403.2021.01.008.
[37]	WANG Z J, PENG W J, LI M Y, et al. Association between multimorbidity patterns and disability among older people covered by long-term care insurance in Shanghai, China [J]. BMC Public Health, 2021, 21 (1) : 418. DOI: 10.1186/s12889-021-10463-y.
[38]	王镝藩, 罗文俊, 刘淼. 超高龄老年人慢性阻塞性肺疾病与抑郁症状的关系及失能的中介作用 [J]. 中国心理卫生杂志, 2022, 36 (1) : 44-49. DOI: 10.3969/j.issn.1000-6729.2022.01.007.
[39]	刘玉琢, 徐超, 王啸宇, 等. 山东省老年慢性病患者日常生活自理能力、心理健康状况及其影响因素 [J]. 医学与社会, 2023, 36 (4) : 139-144. DOI: 10.13723/j.yxysh.2023.04.025.
[40]	ZHENG P P, GUO Z L, DU X J, et al. Prevalence of disability among the Chinese older population: a systematic review and meta-analysis [J]. Int J Environ Res Public Health, 2022, 19 (3) : 1656. DOI: 10.3390/ijerph19031656.
[41]	FONG J H. Disability incidence and functional decline among older adults with major chronic diseases [J]. BMC Geriatr, 2019, 19 (1) : 323. DOI: 10.1186/s12877-019-1348-z.
[42]	LISY K, CAMPBELL J M, TUFANARU C, et al. The prevalence of disability among people with cancer, cardiovascular disease, chronic respiratory disease and/or diabetes: a systematic review [J]. Int J Evid Based Healthc, 2018, 16 (3) : 154-166. DOI: 10.1097/XEB.0000000000000138.
[43]	GBD Demographics Collaborators. Global age-sex-specific fertility, mortality, healthy life expectancy (HALE), and population estimates in 204 countries and territories, 1950-2019: a comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 [J]. Lancet, 2020, 396 (10258) : 1160-1203. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30977-6.
[44]	刘晨, 王琼, 吴炳义, 等. 我国老年人口健康预期寿命变动分析——基于人口普查数据的实证研究 [J]. 中国卫生政策研究, 2023, 16 (2) : 9-15. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2982.2023.02.002.
[45]	SINFORIANI E, CITTERIO A, ZUCCHELLA C, et al. Impact of gender differences on the outcome of Alzheimer's disease [J]. Dement Geriatr Cogn Disord, 2010, 30 (2) : 147-154. DOI: 10.1159/000318842.
[46]	胡明月, 熊大艳, 胡恒瑜, 等. 45岁及以上人群抑郁对日常活动能力影响的meta分析 [J]. 中国心理卫生杂志, 2020, 34 (5) : 416-422. DOI: 10.3969/j.issn.1000-6729.2020.5.006.
[47]	蒋义, 刘淼. 中国高龄老年人日常活动能力状况及影响因素分析 [J]. 转化医学杂志, 2020, 9 (1) : 21-25. DOI: 10.3969/j.issn.2095-3097.2020.01.006.
[48]	王金营, 李天然. 中国老年失能年龄模式及未来失能人口预测 [J]. 人口学刊, 2020, 42 (5) : 57-72. DOI: 10.16405/j.cnki.1004-129X.2020.05.005.
[49]	PAN C P, CAO N, KELIFA M O, et al. Age and cohort trends in disability among Chinese older adults [J]. Front Public Health, 2023, 11: 998948. DOI: 10.3389/fpubh.2023.998948.
[50]	AVAN A, HACHINSKI V. Global, regional, and national trends of dementia incidence and risk factors, 1990-2019: a Global Burden of Disease study [J]. Alzheimers Dement, 2023, 19 (4) : 1281-1291. DOI: 10.1002/alz.12764.
[51]	NOTHELLE S, BOLLENS-LUND E, COVINSKY K E, et al. Frequency and implications of coexistent manifestations of serious illness in older adults with dementia [J]. J Am Geriatr Soc, 2023, 71 (7) : 2184-2193. DOI: 10.1111/jgs.18309.
[52]	GAO L N, YANG J H, LIU J, et al. Activities of daily living and depression in Chinese elderly of nursing homes: a mediation analysis [J]. Psychol Res Behav Manag, 2023, 16: 29-38. DOI: 10.2147/PRBM.S394787.
[53]	IRISAWA H, MIZUSHIMA T. Assessment of changes in muscle mass, strength, and quality and activities of daily living in elderly stroke patients [J]. Int J Rehabil Res, 2022, 45 (2) : 161-167. DOI: 10.1097/MRR.0000000000000523.
[54]	SHARMA P, MAURYA P, MUHAMMAD T. Number of chronic conditions and associated functional limitations among older adults: cross-sectional findings from the longitudinal aging study in India [J]. BMC Geriatr, 2021, 21 (1) : 664. DOI: 10.1186/s12877-021-02620-0.
[55]	焦安安. 山东省老年人日常生活活动能力现状及影响因素研究 [D]. 济南: 山东大学, 2020.
[56]	VERBRUGGE L M, BROWN D C, ZAJACOVA A. Disability rises gradually for a cohort of older Americans [J]. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci, 2017, 72 (1) : 151-161. DOI: 10.1093/geronb/gbw002.
[57]	LANDRÉ B, GIL-SALCEDO A, JACOB L, et al. The role of age, sex, and multimorbidity in 7-year change in prevalence of limitations in adults 60-94 years [J]. Sci Rep, 2022, 12 (1) : 18270. DOI: 10.1038/s41598-022-23053-8.
[58]	何莉, 张逸凡, 沈雪纯, 等. 中国大陆地区居民慢性病共病的流行趋势:一项Meta分析 [J]. 中国全科医学, 2023, 26 (29) : 3599-3607. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0217.
[59]	MIGLIAVACA C B, STEIN C, COLPANI V, et al. Meta-analysis of prevalence: I² statistic and how to deal with heterogeneity [J]. Res Synth Methods, 2022, 13 (3) : 363-367. DOI: 10.1002/jrsm.1547.

步骤	检索词
#1	（Chronic Disease[MeSH Terms]）OR（Noncommunicable Diseases[MeSH Terms]）
#2	（Hypertension[MeSH Terms]）OR（Diabetes Mellitus[MeSH Terms]）OR（Hyperlipidaemia[MeSH Terms]）OR（Neoplasms[MeSH Terms]）OR（Heart Diseases[MeSH Terms]）OR（Asthma[MeSH Terms]）OR（Rheumatic Diseases[MeSH Terms]）OR（Depression[MeSH Terms]）OR（Mental Disorders [MeSH Terms]）OR（Stroke[MeSH Terms]）OR（Dementia[MeSH Terms]）OR（Parkinson Disease[MeSH Terms]）
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步骤	检索词
#1	（Chronic Disease[MeSH Terms]）OR（Noncommunicable Diseases[MeSH Terms]）
#2	（Hypertension[MeSH Terms]）OR（Diabetes Mellitus[MeSH Terms]）OR（Hyperlipidaemia[MeSH Terms]）OR（Neoplasms[MeSH Terms]）OR（Heart Diseases[MeSH Terms]）OR（Asthma[MeSH Terms]）OR（Rheumatic Diseases[MeSH Terms]）OR（Depression[MeSH Terms]）OR（Mental Disorders [MeSH Terms]）OR（Stroke[MeSH Terms]）OR（Dementia[MeSH Terms]）OR（Parkinson Disease[MeSH Terms]）
#3	（disability[Title/Abstract]）OR（Activities of Daily Living [MeSH Terms]）OR（Functional Status [MeSH Terms]）OR（activit[Title/Abstract]）OR（function[Title/Abstract]）OR（ Disabled Persons [MeSH Terms]）OR（mobility limitation[Title/Abstract]）OR（disabl[Title/Abstract]）OR（disabiliti[Title/Abstract]）OR（limit[Title/Abstract]）OR（impair[Title/Abstract]）OR（mobili[Title/Abstract]）OR（ambulat[Title/Abstract]）OR（independ[Title/Abstract]）OR（incapacit[Title/Abstract]）
#4	（China[Mesh Terms]）OR（Chinese[Title/Abstract]）
#5	#1 OR #2
#6	#5 AND #3 AND #4
#7	limit #6 to（Chinese or English）
#8	limit #6 to（Observational Study）

第一作者	发表年份（年）	研究类型	调查时间（年）	地点（来源）	年龄（岁）	慢性病种类	样本量（例）	评估工具	失能例数（例）
张明园^[10]	1998	横断面研究	1988	上海市	≥65	高血压、心脏病、青光眼/白内障等20种	3 745	①	310
黄文湧^[11]	2000	横断面研究	1998	贵阳市	≥60	高血压、关节炎/风湿病、冠心病等11种	966	①	91
吕桦^[12]	2001	横断面研究	2000	合肥市	≥60	高血压、眼疾、脑血管病等11种	1 424	②	273
张魏丽^[13]	2007	横断面研究		河北省	90~104	高血压、慢性支气管炎、白内障等13种	519	③	142
黄文湧^[14]	2008	横断面研究		贵阳市	60~103	高血压、风湿性关节炎、糖尿病等10种	3 221	①	171
张向明^[15]	2009	横断面研究	2004	上海市	60~91	高血压、冠心病、白内障等7种	266	①	117
陈先华^[16]	2009	横断面研究	2006	武汉市	60~91	高血压、关节炎/风湿病、心脏病等11种	648	②	356
薛冰^[17]	2011	横断面研究	2010	上海市	≥80	高血压、白内障、前列腺增生等15种	1 027	②	674
贾长宽^[18]	2011	横断面研究		郴州市	60~96	骨关节病变、高血压、脑卒中等10种	385	②	120
尹尚菁^[19]	2011	横断面研究	2008	全国（CLHLS）	≥65	高血压、心脏病、糖尿病等5种	16 566	①	8 532
王彦茹^[20]	2014	横断面研究		乌鲁木齐市	60~96	高血压、骨关节病、糖尿病等10种	713	②	321
吴道山^[21]	2015	横断面研究	2012	海口市	60~98	高血压、心脏病、脑卒中	1 500	②	527
钱佳慧^[22]	2016	横断面研究	2013	全国（CHARLS）	60~99	关节炎/风湿、高血压、慢性胃部疾病等14种	7 970	①	1 898
SU^[23]	2016	横断面研究	2013	上海市	≥80	高血压、冠心病、糖尿病等10种	2 058	②	478
周全湘^[24]	2017	横断面研究	2015—2016	贵州省	60~83	风湿性关节炎、骨骼肌肉病、高血压等8种	1 260	②	255
刘桂莲^[25]	2017	横断面研究		北京市	80~93	高血压、冠心病、糖尿病等5种	387	③	302
YANG^[26]	2018	横断面研究	2005	都江堰市	≥90	代谢综合征	725	②	224
CHEN^[27]	2018	横断面研究	2016—2017	广西壮族自治区	60~104	代谢综合征	2 300	②	998
白金文^[28]	2019	横断面研究	2016—2017	唐山市	60~98	高血压、心脏病、脑卒中等7种	6 171	②	2 489
李正禹^[29]	2019	队列研究	2002—2014（2014）	全国（CLHLS）	65~105	高血压、糖尿病、心脏病等5种	10 501	①	2 114
杜治平^[30]	2020	横断面研究	2016	六安市	60~94	高血压、糖尿病、冠心病等8种	983	③	312
刘秋燕^[31]	2020	横断面研究	2015—2018	东莞市	60~92	高血压、骨关节炎、脑卒中等6种	221	②	58
JIA^[32]	2020	横断面研究	2014—2016	海南省	≥100	贫血	822	③	244
HAN^[33]	2020	横断面研究	2014—2016	海南省	≥100	低蛋白血症	1 002	③	287
GONG^[34]	2020	横断面研究	2015	全国（CHARLS）	≥60	慢性阻塞性肺疾病	1 022	②	496
刘乐^[35]	2021	横断面研究	2019	河南省	≥60	高血压、冠心病、糖尿病等7种	5 570	③	1 139
肖婷^[36]	2021	横断面研究		陕西省	≥60	高血压、冠心病、脑血管疾病等14种	3 307	②	1 131
WANG^[37]	2021	横断面研究	2018	上海市	≥60	高血压、糖尿病、心血管疾病等11种	1 871	③	949
ZHANG^[8]	2021	队列研究	2011—2015（2011）	全国（CHARLS）	≥60	代谢综合征	3 797	①	872
ZHANG^[8]	2021	队列研究	2011—2015（2015）	全国（CHARLS）	≥60	代谢综合征	3 797	①	1 229
王镝藩^[38]	2022	横断面研究	2018	全国（CLHLS）	90~117	慢性阻塞性肺疾病	4 898	①	2 095
刘玉琢^[39]	2023	横断面研究	2021	山东省	≥60	高血压、糖尿病、关节炎等5种	3 233	②	1 666
YAN^[9]	2023	横断面研究	2015	全国（CHARLS）	≥60	抑郁	3 431	②	1 868
YAN^[9]	2023	横断面研究	2018	全国（CHARLS）	≥60	抑郁	3 258	②	1 651

第一作者	发表年份（年）	研究类型	调查时间（年）	地点（来源）	年龄（岁）	慢性病种类	样本量（例）	评估工具	失能例数（例）
张明园^[10]	1998	横断面研究	1988	上海市	≥65	高血压、心脏病、青光眼/白内障等20种	3 745	①	310
黄文湧^[11]	2000	横断面研究	1998	贵阳市	≥60	高血压、关节炎/风湿病、冠心病等11种	966	①	91
吕桦^[12]	2001	横断面研究	2000	合肥市	≥60	高血压、眼疾、脑血管病等11种	1 424	②	273
张魏丽^[13]	2007	横断面研究		河北省	90~104	高血压、慢性支气管炎、白内障等13种	519	③	142
黄文湧^[14]	2008	横断面研究		贵阳市	60~103	高血压、风湿性关节炎、糖尿病等10种	3 221	①	171
张向明^[15]	2009	横断面研究	2004	上海市	60~91	高血压、冠心病、白内障等7种	266	①	117
陈先华^[16]	2009	横断面研究	2006	武汉市	60~91	高血压、关节炎/风湿病、心脏病等11种	648	②	356
薛冰^[17]	2011	横断面研究	2010	上海市	≥80	高血压、白内障、前列腺增生等15种	1 027	②	674
贾长宽^[18]	2011	横断面研究		郴州市	60~96	骨关节病变、高血压、脑卒中等10种	385	②	120
尹尚菁^[19]	2011	横断面研究	2008	全国（CLHLS）	≥65	高血压、心脏病、糖尿病等5种	16 566	①	8 532
王彦茹^[20]	2014	横断面研究		乌鲁木齐市	60~96	高血压、骨关节病、糖尿病等10种	713	②	321
吴道山^[21]	2015	横断面研究	2012	海口市	60~98	高血压、心脏病、脑卒中	1 500	②	527
钱佳慧^[22]	2016	横断面研究	2013	全国（CHARLS）	60~99	关节炎/风湿、高血压、慢性胃部疾病等14种	7 970	①	1 898
SU^[23]	2016	横断面研究	2013	上海市	≥80	高血压、冠心病、糖尿病等10种	2 058	②	478
周全湘^[24]	2017	横断面研究	2015—2016	贵州省	60~83	风湿性关节炎、骨骼肌肉病、高血压等8种	1 260	②	255
刘桂莲^[25]	2017	横断面研究		北京市	80~93	高血压、冠心病、糖尿病等5种	387	③	302
YANG^[26]	2018	横断面研究	2005	都江堰市	≥90	代谢综合征	725	②	224
CHEN^[27]	2018	横断面研究	2016—2017	广西壮族自治区	60~104	代谢综合征	2 300	②	998
白金文^[28]	2019	横断面研究	2016—2017	唐山市	60~98	高血压、心脏病、脑卒中等7种	6 171	②	2 489
李正禹^[29]	2019	队列研究	2002—2014（2014）	全国（CLHLS）	65~105	高血压、糖尿病、心脏病等5种	10 501	①	2 114
杜治平^[30]	2020	横断面研究	2016	六安市	60~94	高血压、糖尿病、冠心病等8种	983	③	312
刘秋燕^[31]	2020	横断面研究	2015—2018	东莞市	60~92	高血压、骨关节炎、脑卒中等6种	221	②	58
JIA^[32]	2020	横断面研究	2014—2016	海南省	≥100	贫血	822	③	244
HAN^[33]	2020	横断面研究	2014—2016	海南省	≥100	低蛋白血症	1 002	③	287
GONG^[34]	2020	横断面研究	2015	全国（CHARLS）	≥60	慢性阻塞性肺疾病	1 022	②	496
刘乐^[35]	2021	横断面研究	2019	河南省	≥60	高血压、冠心病、糖尿病等7种	5 570	③	1 139
肖婷^[36]	2021	横断面研究		陕西省	≥60	高血压、冠心病、脑血管疾病等14种	3 307	②	1 131
WANG^[37]	2021	横断面研究	2018	上海市	≥60	高血压、糖尿病、心血管疾病等11种	1 871	③	949
ZHANG^[8]	2021	队列研究	2011—2015（2011）	全国（CHARLS）	≥60	代谢综合征	3 797	①	872
ZHANG^[8]	2021	队列研究	2011—2015（2015）	全国（CHARLS）	≥60	代谢综合征	3 797	①	1 229
王镝藩^[38]	2022	横断面研究	2018	全国（CLHLS）	90~117	慢性阻塞性肺疾病	4 898	①	2 095
刘玉琢^[39]	2023	横断面研究	2021	山东省	≥60	高血压、糖尿病、关节炎等5种	3 233	②	1 666
YAN^[9]	2023	横断面研究	2015	全国（CHARLS）	≥60	抑郁	3 431	②	1 868
YAN^[9]	2023	横断面研究	2018	全国（CHARLS）	≥60	抑郁	3 258	②	1 651

第一作者	①（分）	②（分）	③（分）	④（分）	⑤（分）	⑥（分）	⑦（分）	⑧（分）	⑨（分）	⑩（分）	⑪（分）	总分（分）	质量等级
张明园^[10]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
黄文湧^[11]	1	0	1	1	0	1	0	1	0	0	0	5	中
吕桦^[12]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
张魏丽^[13]	1	1	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	中
黄文湧^[14]	1	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	6	中
张向明^[15]	1	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	中
陈先华^[16]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	0	7	中
薛冰^[17]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
贾长宽^[18]	1	1	0	1	0	1	0	0	0	1	0	5	中
尹尚菁^[19]	1	0	1	1	0	0	0	1	0	1	1	6	中
王彦茹^[20]	1	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	6	中
吴道山^[21]	1	1	1	1	0	1	0	0	0	1	0	6	中
钱佳慧^[22]	1	1	1	1	0	1	0	1	1	1	1	9	高
SU^[23]	1	1	1	1	0	1	1	1	0	1	0	8	高
周全湘^[24]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
刘桂莲^[25]	1	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	中
YANG^[26]	1	1	1	1	0	1	1	1	1	1	0	9	高
CHEN^[27]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	0	0	6	中
白金文^[28]	1	1	1	1	1	1	0	1	1	1	0	9	高
杜治平^[30]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	0	7	中
刘秋燕^[31]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	0	7	中
JIA^[32]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	1	8	高
HAN^[33]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	1	8	高
GONG^[34]	1	1	1	1	0	1	1	1	1	0	1	9	高
刘乐^[35]	1	1	1	1	0	1	0	1	1	1	0	8	高
肖婷^[36]	1	1	1	0	0	1	0	1	0	0	0	5	中
WANG^[37]	1	1	1	1	0	1	1	1	0	0	0	7	中
王镝藩^[38]	1	1	1	1	0	1	0	0	0	1	1	7	中
刘玉琢^[39]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	0	7	中
YAN^[9]	1	1	1	1	0	1	0	1	0	1	1	8	高