Shifts in Chronic Disease and Comorbidity Patterns among Chinese Older Adults: an Analysis Based on the China Health and Retirement Longitudinal Study

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0634

Chinese General Practice ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (11): 1296-1302.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0634

Special Issue: 老年人群健康最新文章合辑；共病最新文章合辑；老年问题最新文章合辑

• Original Research • Previous Articles Next Articles

Shifts in Chronic Disease and Comorbidity Patterns among Chinese Older Adults: an Analysis Based on the China Health and Retirement Longitudinal Study

1. Public Health Department/Community Management Department, Yuanhe Sub-district Health Center, Suzhou 215131, China
2. Department of Endocrinology, Taiping Sub-district Health Center, Suzhou 215137, China
3. Department of Endocrinology, Zhongshan Hospital Fudan University, Shanghai 200032, China
4. Department of General Medicine, Zhongshan Hospital Fudan University, Shanghai 200032, China

Received:2023-09-11 Revised:2023-12-12 Published:2024-04-15 Online:2024-01-23
Contact: YU Peng, YU Ying
About author:
XU Li and GE Jing are co-first authors

中国老年人慢性病及共病模式变化研究：基于中国健康与养老追踪调查数据

1．215131　江苏省苏州市相城区元和街道社区卫生服务中心公共卫生科（社管科）
2．215137　江苏省苏州市相城区太平街道社区卫生服务中心内分泌科
3．200032　上海市，复旦大学附属中山医院内分泌科
4．200032　上海市，复旦大学附属中山医院全科医学科

通讯作者: 于鹏, 虞莹
作者简介:
注：徐莉和葛晶为共同第一作者
作者贡献：虞莹负责研究命题的提出、设计；葛晶和于鹏负责数据收集、采集、清洗和统计学分析、绘制图表等；徐莉负责论文起草；于鹏负责最终版本修订，对论文负责。
基金资助:
国家自然科学基金青年项目(82100392)

Abstract

Abstract:

Background

The challenge of aging is becoming increasingly severe in China. Understanding the trends in chronic disease prevalence and comorbidity spectrum among the elderly is crucial for primary healthcare.

Objective

To analyze the prevalence and comorbidity patterns of chronic diseases among the elderly in China based on data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) .

Methods

Participants aged ≥60 years from the 2011 (Wave 1) and 2015 (Wave 3) CHARLS dataset were selected. Their physical examination data and self-reported disease conditions, as well as the questionnaire data were extracted for descriptive statistical analysis of chronic disease and comorbidity prevalence, comparing changes over time. Latent class analysis (LCA) was employed to identify common clusters of comorbidities in the elderly and to assess their impact on daily living activities (evaluated using the Activities of Daily Living Scale, ADL) .

Results

A total of 7 290 individuals in 2011 and 9 845 in 2015, all aged≥60 years, were included in the study. The prevalence of chronic disease comorbidity increased from 85.96% in 2011 to 92.24% in 2015, indicating a significant rise (χ²=109.65, P<0.05). Except for pain and oral diseases, the prevalence of all other chronic diseases increased in 2015 (P<0.05). Combining self-reported diseases and laboratory results, the prevalence of overweight or obesity increased from 39.53% in 2011 to 42.88% in 2015 (χ²=35.12, P<0.01), and abdominal obesity from 45.37% to 47.99% (χ²=18.09, P<0.01). The prevalence of cardiovascular-metabolic disease comorbidity increased from 52.75% in 2011 to 60.49% in 2015 (χ²=64.39, P<0.01), becoming the primary form of chronic disease comorbidity in this population. The LCA categorized the elderly population into five comorbidity patterns in the elderly, with the "cardiovascular-metabolic + musculoskeletal diseases" pattern showing higher ADL scores compared to the "cardiovascular-metabolic diseases""musculoskeletal diseases""respiratory diseases" and "nonspecific comorbidities" patterns.

Conclusion

According to CHARLS data from 2011 and 2015, there is a high prevalence (85.96% in 2011 and 92.24% in 2015) and increasing trend in chronic disease comorbidity among Chinese individuals aged ≥60. Cardiovascular-metabolic comorbidity pattern is the most common, with many cases undetected, and the combination of cardiovascular-metabolic and musculoskeletal diseases has the most significant impact on the daily living abilities of the elderly.

Key words: Multiple chronic conditions, Comorbidity, Aged, Cardiovascular diseases, Metabolic diseases, Prevalence

摘要： 背景我国老龄化问题日益严重，了解我国老年人慢性病患病率、共病患病谱的变化趋势，对基层卫生工作十分重要。目的基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，分析中国老年人慢性病患病情况及其共病模式。方法选取CHARLS数据集中2011年（第1期）和2015年（第3期）年龄≥60岁的老年人为研究对象。提取其体检数据、调查问卷数据、自我报告的疾病情况，进行慢性病患病率、共病患病率的描述性统计分析，比较变化情况。采用潜类别分析（LCA），分析老年共病的常见集群，分析其对生活活动[采用日常生活活动能力量表（ADL）进行评价]的影响。结果 2011年7 290例、2015年9 845例≥60岁老年人被纳入本研究。慢性病共病患病率在2011年和2015年分别为85.96%、92.24%，2015年≥60岁老年人慢性病共病患病率较2011年升高（χ²=109.65、P<0.05）。除疼痛和口腔疾病外，2015年各种慢性病患病率均较2011年升高（P<0.05）。结合自我报告的疾病和实验室检查结果，发现超重或肥胖患病率从2011年的39.53%增至2015年的42.88%（χ²=35.12、P<0.01），腹型肥胖患病率从2011年的45.37%增至2015年的47.99%（χ²=18.09、P<0.01）。结合自我报告的疾病和实验室检查结果，可发现心血管代谢性疾病共病患病率从2011年的52.75%增至2015年的60.49%（χ²=64.39、P<0.01），且是该人群慢性病共病的主要形式。LCA将老年人群分为5类共病模式，其中"心血管代谢性疾病+骨关节疾病共病"模式的ADL评分高于"心血管代谢性疾病共病""骨关节疾病共病""呼吸系统疾病共病""非特异性共病"模式。结论结合CHARLS数据库2011年和2015年数据来看，我国≥60岁的老年人慢性病共病率较高（2011年为85.96%，2015年为92.24%），且有持续增长的趋势。以心血管代谢性疾病共病最为常见，且存在大量未知晓的情况，心血管代谢性疾病+骨关节疾病共病对老年人日常活动能力的影响最大。

关键词: 慢性病共病, 共病现象, 老年人, 心血管疾病, 代谢疾病, 患病率

XU Li,GE Jing,YU Peng, et al. Shifts in Chronic Disease and Comorbidity Patterns among Chinese Older Adults: an Analysis Based on the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(11): 1296-1302. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0634.
徐莉,葛晶,于鹏等. 中国老年人慢性病及共病模式变化研究：基于中国健康与养老追踪调查数据[J]. 中国全科医学, 2024, 27(11): 1296-1302. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0634.

Figures/Tables 6

References 16

[1]	闫伟，路云，张冉，等. 基于CHARLS数据分析的我国老年人共病现状研究[J]. 中华疾病控制杂志，2019，23（4）：426-430. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.04.012.
[2]	BUSIJA L，LIM K，SZOEKE C，et al. Do replicable profiles of multimorbidity exist? Systematic review and synthesis[J]. Eur J Epidemiol，2019，34（11）：1025-1053. DOI：10.1007/s10654-019-00568-5.
[3]	刘丹妮，郑杨，刘晓侠，等. 上海市社区老年居民主要慢性病共病流行情况[J]. 江苏预防医学，2023，34（1）：24-27. DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2023.01.006.
[4]	宋雅云. 中老年人认知功能与握力的相关性研究——基于CHARLS数据[J]. 中华养生保健，2022，40（19）：1-5.
[5]	胥思宇，杨文漪. 江苏省中学生抑郁状况及其影响因素分析[J]. 江苏预防医学，2023，34（2）：163-167. DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2023.02.013.
[6]	原温佩. 老年人自理能力的潜在类别分析及多重慢病患病模式探讨[D]. 太原：山西医科大学，2022.
[7]	齐士格，王志会，王丽敏，等. 中国城乡老年人群两年内日常生活活动能力受损发生情况及影响因素[J]. 中华流行病学杂志，2019，40（3）：272-276. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.03.004.
[8]	ZHAO Y H，HU Y S，SMITH J P，et al. Cohort profile：the China health and retirement longitudinal study（CHARLS）[J]. Int J Epidemiol，2014，43（1）：61-68. DOI：10.1093/ije/dys203.
[9]	陈根强，应利华，汪志明. 老年人群骨质疏松患病率及相关危险因素[J]. 中国老年学杂志，2012，32（19）：4294-4295. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2012.19.096.
[10]	中国心血管健康与疾病报告编写组. 中国心血管健康与疾病报告2021概要[J]. 心脑血管病防治，2022，22（4）：20-36，40. DOI：10.3969/j.issn.1009-816x.2022.04.002.
[11]	章佳，赵亚超，王飞，等. 超重和非超重人群颈动脉斑块特征的比较研究[J]. 临床心血管病杂志，2022，38（10）：828-833. DOI：10.13201/j.issn.1001-1439.2022.10.014.
[12]	马萱，蒋昕，陈凤辉，等. 社区老年人内在能力的潜在类别及其影响因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制，2023，31（6）：453-457. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2023.06.011.
[13]	GONG J Q，WANG G W，WANG Y F，et al. Nowcasting and forecasting the care needs of the older population in China：analysis of data from the China Health and Retirement Longitudinal Study（CHARLS）[J]. Lancet Public Health，2022，7（12）：e1005-1013. DOI：10.1016/S2468-2667(22)00203-1.
[14]	闫巍，王杰萍，张洪波，等. 老年共病患者在诊疗中面临的问题及应对策略[J]. 中国全科医学，2018，21（3）：261-264. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2017.00.207.
[15]	邵堂，郑方澍. 2011—2020年我国乡村医生和卫生员资源配置分析[J]. 江苏预防医学，2023，34（4）：413-416. DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2023.04.010.
[16]	JIN Y Z，LIANG J，HONG C L，et al. Cardiometabolic multimorbidity，lifestyle behaviours，and cognitive function：a multicohort study[J]. Lancet Healthy Longev，2023，4（6）：e265-273. DOI：10.1016/S2666-7568(23)00054-5.

项目	2011年（n=7 290）		2015年（n=9 845）		χ²值	P值
项目	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	χ²值	P值
心血管代谢性疾病共病	1 332	19.3（17.81~20.88）	2 454	25.88（24.46~27.36）	108.16	<0.01
高血压	2 476	36.02（34.13~37.95）	3 739	42.50（41.03~43.99）	82.04	<0.01
心脏病	1 180	17.18（15.76~18.71）	2 027	23.34（21.80~24.95）	96.25	<0.01
血脂异常	748	11.55（10.20~13.06）	1 771	22.14（20.46~23.9）	277.64	<0.01
糖尿病	548	8.12（7.25~9.09）	1 049	12.56（11.47~13.74）	75.31	<0.01
卒中	311	4.80（4.06~5.67）	496	6.11（5.37~6.95）	11.17	<0.01
骨关节疾病共病	1 807	23.17（21.51~24.91）	2 752	25.47（23.97~27.03）	22.64	<0.01
关节炎	2 620	35.31（33.33~37.34）	4 355	46.58（44.47~48.70）	230.26	<0.01
疼痛	2 350	30.99（29.16~32.88）	2 935	29.96（28.26~31.71）	0.02	0.87
跌倒	1 294	18.49（16.82~20.28）	2 027	19.99（18.71~21.33）	6.73	<0.01
骨折	139	2.33（1.87~2.90）	274	3.52（2.79~4.44）	9.77	<0.01
消化系统疾病共病	362	5.15（4.07~6.49）	882	8.85（7.77~10.07）	103.69	<0.01
胃病	1 548	20.84（19.50~22.24）	2 899	30.80（29.24~32.40）	226.80	<0.01
肝病	255	3.71（2.95~4.65）	585	6.97（5.69~8.51）	71.86	<0.01
口腔疾病	996	17.34（15.55~19.28）	1 729	20.39（18.77~22.11）	2.73	0.10
呼吸系统疾病共病	312	4.04（3.54~4.61）	502	5.02（4.45~5.65）	9.63	<0.01
肺病	984	13.44（12.52~14.42）	1 606	17.93（16.65~19.29）	50.90	<0.01
哮喘	474	6.31（5.62~7.08）	719	7.85（7.12~8.65）	11.09	<0.01
神经系统疾病共病	22	0.36（0.22~0.59）	55	0.52（0.39~0.70）	5.44	0.02
记忆力减退	256	3.88（3.31~4.54）	431	4.92（4.32~5.60）	15.28	<0.01
心理疾病	122	1.65（1.33~2.05）	249	2.80（2.30~3.40）	18.61	<0.01
泌尿系统疾病	442	6.20（5.13~7.49）	971	10.82（9.77~11.98）	109.23	<0.01
肿瘤性疾病	70	0.98（0.73~1.33）	164	1.91（1.56~2.35）	19.21	<0.01
共病患病	4 418	59.76（58.05~61.44）	6 727	66.90（65.03~68.72）	109.65	<0.01

项目	2011年（n=7 290）		2015年（n=9 845）		χ²值	P值
项目	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	χ²值	P值
心血管代谢性疾病共病	1 332	19.3（17.81~20.88）	2 454	25.88（24.46~27.36）	108.16	<0.01
高血压	2 476	36.02（34.13~37.95）	3 739	42.50（41.03~43.99）	82.04	<0.01
心脏病	1 180	17.18（15.76~18.71）	2 027	23.34（21.80~24.95）	96.25	<0.01
血脂异常	748	11.55（10.20~13.06）	1 771	22.14（20.46~23.9）	277.64	<0.01
糖尿病	548	8.12（7.25~9.09）	1 049	12.56（11.47~13.74）	75.31	<0.01
卒中	311	4.80（4.06~5.67）	496	6.11（5.37~6.95）	11.17	<0.01
骨关节疾病共病	1 807	23.17（21.51~24.91）	2 752	25.47（23.97~27.03）	22.64	<0.01
关节炎	2 620	35.31（33.33~37.34）	4 355	46.58（44.47~48.70）	230.26	<0.01
疼痛	2 350	30.99（29.16~32.88）	2 935	29.96（28.26~31.71）	0.02	0.87
跌倒	1 294	18.49（16.82~20.28）	2 027	19.99（18.71~21.33）	6.73	<0.01
骨折	139	2.33（1.87~2.90）	274	3.52（2.79~4.44）	9.77	<0.01
消化系统疾病共病	362	5.15（4.07~6.49）	882	8.85（7.77~10.07）	103.69	<0.01
胃病	1 548	20.84（19.50~22.24）	2 899	30.80（29.24~32.40）	226.80	<0.01
肝病	255	3.71（2.95~4.65）	585	6.97（5.69~8.51）	71.86	<0.01
口腔疾病	996	17.34（15.55~19.28）	1 729	20.39（18.77~22.11）	2.73	0.10
呼吸系统疾病共病	312	4.04（3.54~4.61）	502	5.02（4.45~5.65）	9.63	<0.01
肺病	984	13.44（12.52~14.42）	1 606	17.93（16.65~19.29）	50.90	<0.01
哮喘	474	6.31（5.62~7.08）	719	7.85（7.12~8.65）	11.09	<0.01
神经系统疾病共病	22	0.36（0.22~0.59）	55	0.52（0.39~0.70）	5.44	0.02
记忆力减退	256	3.88（3.31~4.54）	431	4.92（4.32~5.60）	15.28	<0.01
心理疾病	122	1.65（1.33~2.05）	249	2.80（2.30~3.40）	18.61	<0.01
泌尿系统疾病	442	6.20（5.13~7.49）	971	10.82（9.77~11.98）	109.23	<0.01
肿瘤性疾病	70	0.98（0.73~1.33）	164	1.91（1.56~2.35）	19.21	<0.01
共病患病	4 418	59.76（58.05~61.44）	6 727	66.90（65.03~68.72）	109.65	<0.01

项目	2011年（n=5 946）		2015年（n=8 006）		χ²值	P值
项目	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	χ²值	P值
心血管代谢性疾病
腹型肥胖	2 486	45.37（43.02~47.74）	3 565	47.99（45.99~50.00）	18.09	<0.01
超重或肥胖	2 127	39.53（37.28~41.82）	3 218	42.88（40.79~44.99）	35.12	<0.01
血脂异常	1 408	34.68（31.87~37.6）	1 300	26.15（24.39~28.00）	60.03	<0.01
高血压	1 143	30.56（28.04~33.20）	1 152	24.16（22.42~25.99）	37.39	<0.01
糖尿病	611	14.25（12.49~16.23）	931	17.68（16.05~19.43）	14.10	<0.01
神经系统疾病
抑郁（CES-D≥16分）	1 833	25.52（23.85~27.26）	1 537	22.44（21.33~23.60）	10.26	<0.01
认知障碍（TICS<6分）	367	6.61（5.60~7.78）	448	6.79（6.02~7.64）	0.02	0.90
通气功能降低（PEF<80%）	3 252	53.92（50.85~56.95）	3 543	41.24（39.33~43.18）	203.37	<0.01
肾功能降低[eGFR<60 mL·min^-1·（1.73 m²）^-1]	147	3.04（2.46~3.76）	323	5.32（4.05~6.95）	24.57	<0.01

项目	2011年（n=5 946）		2015年（n=8 006）		χ²值	P值
项目	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	χ²值	P值
心血管代谢性疾病
腹型肥胖	2 486	45.37（43.02~47.74）	3 565	47.99（45.99~50.00）	18.09	<0.01
超重或肥胖	2 127	39.53（37.28~41.82）	3 218	42.88（40.79~44.99）	35.12	<0.01
血脂异常	1 408	34.68（31.87~37.6）	1 300	26.15（24.39~28.00）	60.03	<0.01
高血压	1 143	30.56（28.04~33.20）	1 152	24.16（22.42~25.99）	37.39	<0.01
糖尿病	611	14.25（12.49~16.23）	931	17.68（16.05~19.43）	14.10	<0.01
神经系统疾病
抑郁（CES-D≥16分）	1 833	25.52（23.85~27.26）	1 537	22.44（21.33~23.60）	10.26	<0.01
认知障碍（TICS<6分）	367	6.61（5.60~7.78）	448	6.79（6.02~7.64）	0.02	0.90
通气功能降低（PEF<80%）	3 252	53.92（50.85~56.95）	3 543	41.24（39.33~43.18）	203.37	<0.01
肾功能降低[eGFR<60 mL·min^-1·（1.73 m²）^-1]	147	3.04（2.46~3.76）	323	5.32（4.05~6.95）	24.57	<0.01

项目	2011年（n=5 946）		2015年（n=8 006）		χ²值	P值
项目	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	人数	加权后百分比（95%CI）（%）	χ²值	P值
心血管代谢性疾病共病	2 357	52.75（49.99~55.49）	3 769	60.49（58.56~62.40）	64.39	<0.01
骨关节疾病共病	1 564	23.17（21.51~24.91）	2 295	25.47（23.97~27.03）	22.64	<0.01
呼吸系统疾病共病	703	12.56（11.31~13.93）	1 019	12.12（11.16~13.16）	0.39	0.53
消化系统疾病共病	298	5.15（4.07~6.49）	726	8.85（7.77~10.07）	103.69	<0.01
神经系统疾病共病	131	2.65（2.14~3.28）	223	3.37（2.89~3.92）	4.15	0.04
共病患病	4 409	85.96（84.34~87.43）	6 087	92.24（91.19~93.17）	71.66	<0.01

Shifts in Chronic Disease and Comorbidity Patterns among Chinese Older Adults: an Analysis Based on the China Health and Retirement Longitudinal Study

中国老年人慢性病及共病模式变化研究：基于中国健康与养老追踪调查数据

RichHTML

PDF

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 6

References 16

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments

共病模式	例数	ADL评分
心血管代谢性疾病+骨关节疾病共病	785	8.90±3.92^ab
骨关节疾病共病	1 760	7.65±2.98^ab
心血管代谢性疾病共病	1 946	7.06±2.34
呼吸系统疾病共病	714	6.95±1.99
非特异性共病	2 795	6.40±1.19^ab
F值		178.44
P值		<0.001

[1]	WANG Tingting, TANG Yong, ZHANG Wenke, LI Zhigang. Research Progress on Exercise Intervention of Hyperuricemia [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(30): 3841-3846.
[2]	XU Jialan, YAN Hong, WEN Jun, ZHOU Zitong, WANG Siyu. Prevalence of Potentially Inappropriate Medication in Older Adults with Cancer: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(30): 3815-3822.
[3]	XU Baichuan, WANG Yan, ZHANG Peng, LI Yiting, LIU Feilai, XIE Yang. Research and Analysis of Screening Tools for Chronic Obstructive Pulmonary Disease Comorbidity Lung Cancer [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(30): 3847-3852.
[4]	LI Ling, LI Yaping, QIAN Shixing, NIE Jing, LU Chunhua, LI Xia. Research on Influencing Factors and Risk Prediction of Cognitive Function in Community-dwelling Middle-aged and Elderly People [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(30): 3773-3778.
[5]	ZHOU Sheng, DENG Changsheng, ZOU Guanyang, SONG Jianping. Research Progress on the Pathogenesis of Complications of Malaria in Cardiovascular Diseases [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(27): 3466-3472.
[6]	ZHANG Yunuo, LI Ruibin, WANG Wei. Correlation Analysis of Serum Nesfatin-1 and Ghrelin Levels with Glycolipid Metabolism and Type 2 Diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(26): 3264-3270.
[7]	XIANG Xinyue, ZHANG Bingqing, OUYANG Yuqin, TANG Wenjuan, FENG Wenhuan. Impact of Short-term Medical Weight Loss on Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk in Patients with Obesity [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(26): 3229-3239.
[8]	LUO Xinyu, LIU Jin, CHEN Hailong. Trend Analysis of the Changing Disease Burden of Pancreatitis in China and Worldwide from 1990 to 2021 and Prediction for 2022 to 2031 [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(26): 3321-3327.
[9]	YU Zizi, LIU Duli, LI Ximin, RUAN Chunyi, YIN Xiangyang, CAI Le. Analysis of the Prevalence and Self-management of Hypertension and Its Influencing Factors in Rural [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(25): 3137-3143.
[10]	YU Wenhua, LI Jianguo, DUAN Wenyan, GAO Xuyan, LI Xiaxia, ZHANG Zilong, ZHANG Li, MA Lina. Reliability and Validity of the Function Impairment Screening Tool among Community-dwelling Older Adults [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(24): 3000-3004.
[11]	YANG Chen, CHEN Tong, ZHANG Lifang, ZHANG Hongxu, LI Pengfei, ZHANG Xuejuan. Prognostic Impact of Dapagliflozin in Elderly Breast Cancer Survivors with Heart Failure with Preserved Ejection Fraction and Type 2 Diabetes [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(24): 3053-3058.
[12]	LIU Yinyin, SUI Hongping, LI Tingting, JIANG Tongtong, SHI Tieying, XIA Yunlong. Advances in Risk Prediction Models for Cardiotoxicity Associated with Breast Cancer Treatment [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(24): 3072-3078.
[13]	LI Jiaxin, LIU Zhonghui, XIE Shuo, FU Zhifang, SUN Dan, JIAO Hongmei. Trajectory in Biomarkers of Metabolic and Inflammatory States as Early Predictors of Chronic Critical Illness in Aging Patients [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(24): 2993-2999.
[14]	JIANG Shihua, ZHU Zheng, REN Yingying, ZHU Yaolei, WANG Yue, GAO Xibin. Meta Analysis of the Prevalence and Risk Factors of Myopia in Chinese Children and Adolescents [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(24): 3043-3052.
[15]	WANG Peng, QIU Lixia, XU Shanshan, ZHANG Yang, ZHANG Jing, DU Xiaofei. Advances in the Co-management of Metabolism Dysfunction-associated Fatty Liver Disease and Type 2 Diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(23): 2846-2851.