Association of Health Promotion Behaviors and Multimorbidity in the Elderly in Ningxia

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0026

Abstract

Abstract:

Background

In the context of increasing population aging, maintaining the health of the elderly is the key to successful aging. Multimorbidity is an important factor threatening the health of the elderly, and its relationship with the health promotion behaviors of the elderly has been rarely reported.

Objective

To understand the multimorbidity patterns and distribution of health promotion behaviors among the elderly in Ningxia, analyze the relationship between multimorbidity patterns and health promotion behaviors in the elderly, so as to provide a reference for the development of management and intervention strategies for the health of elderly.

Methods

The population aged 65 years and above in Ningxia were selected as study subjects by using random cluster sampling method from January 2021 to July 2021, and surveyed by self-designed questionnaire〔including general information questionnaire, patient health questionnaire-9 (PHQ-9) , mini-mental state examination (MMSE) , health promoting lifestyle profile-Chinese version (HPLP-C) 〕. Multimorbidity patterns of the elderly was analyzed by association rules of Apriori algorithm, the correlation between multimorbidity and health promotion behaviors of the elderly was analyzed by multivariable Logistic regression analysis.

Results

A total of 2 010 older adults aged 65 years and above were included, with the multimorbidity rate of 31.00% (623/2 010) . The most common binary multimorbidity pattern was coronary heart disease and hypertension〔25.36% (158/623) 〕, the most common ternary multimorbidity pattern was hypertension, coronary heart disease and stroke〔4.49% (28/623) 〕. The association rules revealed 16 patterns of multimorbidity, 15 of which were related to hypertension, 10 were related to coronary heart disease, and 7 were related to asthma. The multivariate Logistic regression analysis showed that compared with older adults with poor health promotion behaviors, those with general〔OR (95%CI) =0.364 (0.185, 0.714) 〕, good〔OR (95%CI) =0.488 (0.251, 0.948) 〕, excellent〔OR (95%CI) =0.426 (0.213, 0.853) 〕health promotion behaviors had a lower risk of multimorbidity (P<0.05) . HPLP-C physical activity〔OR (95%CI) =0.960 (0.925, 0.997) 〕and stress management〔OR (95%CI) =0.963 (0.938, 0.989) 〕dimension scores in older adults were negatively associated with the occurrence of multimorbidity; HPLP-C health responsibility〔OR (95%CI) =1.038 (1.013, 1.063) 〕dimension score was positively associated with the occurrence of multimorbidity.

Conclusion

The multimorbidity patterns of the elderly in Ningxia are complex, and there is an association between health promotion behaviors and occurrence of multimorbidity. The risk of multimorbidity can be reduced by interventions such as encouraging the elderly to practice health promotion behaviors and improve their lifestyles.

Key words: Aged, Multimorbidity patterns, Health promotion behaviors, Association rules, Apriori algorithm, Root cause analysis, Ningxia

摘要：

背景

在人口老龄化程度日益加深的背景下，老年人保持健康成为其成功老龄化的关键。慢性病共病是威胁老年人健康的重要因素，其与老年人健康促进行为之间的关系鲜有学者探讨。

目的

了解宁夏回族自治区老年人的慢性病共病模式及健康促进行为水平分布情况，分析老年人健康促进行为与其慢性病共病发生情况之间的关联，为老年人健康管理工作的开展和干预策略的制定提供参考。

方法

2021年1—7月，在宁夏回族自治区采用随机整群抽样法选取≥65岁人群作为研究对象，采用自设问卷〔包括一般资料调查表、抑郁症筛查量表（PHQ-9）、简易精神状态检查表（MMSE）、健康促进生活方式量表（HPLP-C）〕对其进行调查，应用Apriori算法通过关联规则分析宁夏回族自治区老年人的慢性病共病模式，采用多因素Logistic回归分析健康促进行为与老年人慢性病共病发生情况之间的关联。

结果

共纳入2 010名≥65岁老年人，慢性病共病发生率为31.00%（623/2 010）；最常见的二元慢性病共病模式为冠心病+高血压〔25.36%（158/623）〕，最常见的三元慢性病共病模式为高血压+冠心病+脑卒中〔4.49%（28/623）〕。关联规则显示16种慢性病共病模式，其中15种与高血压有关，10种与冠心病有关，7种与哮喘有关。多因素Logistic回归分析结果显示：与健康促进行为水平差的老年人相比，健康促进行为水平为一般〔OR（95%CI）=0.364（0.185，0.714）〕、良好〔OR（95%CI）=0.488（0.251，0.948）〕、优秀〔OR（95%CI）=0.426（0.213，0.853）〕的老年人发生慢性病共病的风险更低（P<0.05）。老年人HPLP-C体力活动〔OR（95%CI）=0.960（0.925，0.997）〕、压力管理〔OR（95%CI）=0.963（0.938，0.989）〕维度得分与其慢性病共病发生情况之间呈负向关联（P<0.05）；老年人HPLP-C健康责任维度得分与其慢性病共病发生情况之间呈正向关联〔OR（95%CI）=1.038（1.013，1.063），P<0.05〕。

结论

宁夏回族自治区老年人的慢性病共病模式复杂，且慢性病共病发生情况与其健康促进行为之间存在关联，可通过鼓励老年人践行促进健康行为、改善生活方式等举措，助力其降低慢性病共病发生风险。

关键词: 老年人, 慢性病共病模式, 健康促进行为, 关联规则, Apriori算法, 影响因素分析, 宁夏回族自治区

HE Yuzheng,YU Jiqing,ZHENG Jianzhong, et al. Association of Health Promotion Behaviors and Multimorbidity in the Elderly in Ningxia[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(28): 3526-3532. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0026.
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Figures/Tables 4

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项目	人数	健康促进行为		χ²（χ²_趋势）值	P值
项目	人数	达健康水平	未达健康水平	χ²（χ²_趋势）值	P值
年龄（岁）				1.015^a	0.314
65~	1 370	483（35.26）	887（64.74）
75~	583	226（38.77）	357（61.23）
85~	57	19（33.33）	38（66.67）
性别				1.004	0.316
男	963	338（35.10）	625（64.90）
女	1 047	390（37.25）	657（62.75）
户籍所在地				169.831	<0.001
城镇	873	177（20.27）	696（79.73）
农村	1 137	551（48.46）	586（51.54）
文化程度				145.937^a	<0.001
小学以下	994	475（47.79）	519（52.21）
小学	506	171（33.79）	335（66.21）
初中	332	59（17.77）	273（82.23）
高中及以上	178	23（12.92）	155（87.08）
婚姻状况				53.344	<0.001
非在婚	485	243（50.10）	242（49.90）
在婚	1 525	485（31.80）	1 040（68.20）
个人月收入（元/月）				182.082	<0.001
<2 000	1 288	606（47.05）	682（52.95）
≥2 000	722	122（16.90）	600（83.10）
抑郁症状				1.307	0.253
无	1 267	447（35.28）	820（64.72）
有	743	281（37.82）	462（62.18）
认知障碍				14.591	<0.001
无	1 107	360（32.52）	747（67.48）
有	903	368（40.75）	535（59.25）
慢性病共病				8.849	0.003
否	1 387	532（38.36）	855（61.64）
是	623	196（31.46）	427（68.54）

项目	人数	健康促进行为		χ²（χ²_趋势）值	P值
项目	人数	达健康水平	未达健康水平	χ²（χ²_趋势）值	P值
年龄（岁）				1.015^a	0.314
65~	1 370	483（35.26）	887（64.74）
75~	583	226（38.77）	357（61.23）
85~	57	19（33.33）	38（66.67）
性别				1.004	0.316
男	963	338（35.10）	625（64.90）
女	1 047	390（37.25）	657（62.75）
户籍所在地				169.831	<0.001
城镇	873	177（20.27）	696（79.73）
农村	1 137	551（48.46）	586（51.54）
文化程度				145.937^a	<0.001
小学以下	994	475（47.79）	519（52.21）
小学	506	171（33.79）	335（66.21）
初中	332	59（17.77）	273（82.23）
高中及以上	178	23（12.92）	155（87.08）
婚姻状况				53.344	<0.001
非在婚	485	243（50.10）	242（49.90）
在婚	1 525	485（31.80）	1 040（68.20）
个人月收入（元/月）				182.082	<0.001
<2 000	1 288	606（47.05）	682（52.95）
≥2 000	722	122（16.90）	600（83.10）
抑郁症状				1.307	0.253
无	1 267	447（35.28）	820（64.72）
有	743	281（37.82）	462（62.18）
认知障碍				14.591	<0.001
无	1 107	360（32.52）	747（67.48）
有	903	368（40.75）	535（59.25）
慢性病共病				8.849	0.003
否	1 387	532（38.36）	855（61.64）
是	623	196（31.46）	427（68.54）

项目	人数	患慢性病种数				发生慢性病共病	χ²（χ²_趋势）值^a	P值
项目	人数	0种	1种	2种	≥3种	发生慢性病共病	χ²（χ²_趋势）值^a	P值
年龄（岁）							3.608^b	0.058
65~	1 370	453（33.07）	511（37.30）	283（20.66）	123（8.98）	406（29.64）
75~	583	154（26.42）	232（39.79）	136（23.33）	61（10.46）	197（33.79）
85~	57	17（29.82）	20（35.09）	12（21.05）	8（14.04）	20（35.09）
性别							24.704	<0.001
男	963	365（37.90）	351（36.45）	176（18.28）	71（7.37）	247（25.65）
女	1 047	259（24.74）	412（39.35）	255（24.36）	121（11.56）	376（35.91）
户籍所在地							39.283	<0.001
城镇	873	243（27.84）	295（33.79）	209（23.94）	126（14.43）	335（38.37）
农村	1 137	381（33.51）	468（41.16）	222（19.53）	66（5.80）	288（25.33）
文化程度							1.449^b	0.229
小学以下	994	283（28.47）	393（39.54）	229（23.04）	89（8.95）	318（31.99）
小学	506	188（37.15）	198（39.13）	84（16.60）	36（7.11）	120（23.72）
初中	332	101（30.42）	109（32.83）	76（22.89）	46（13.86）	122（36.75）
高中及以上	178	52（29.21）	63（35.39）	42（23.60）	21（11.80）	63（35.39）
婚姻状况							5.969	0.015
非在婚	485	120（24.74）	193（39.79）	124（25.57）	48（9.90）	172（35.46）
在婚	1 525	504（33.05）	570（37.38）	307（20.13）	144（9.44）	451（29.57）
个人月收入（元/月）							24.478	<0.001
<2 000	1 288	428（33.23）	510（39.60）	263（20.42）	87（6.75）	350（27.17）
≥2 000	722	196（27.15）	253（35.04）	168（23.27）	105（14.54）	273（37.81）
抑郁症状							11.342	<0.001
无	1 267	423（33.39）	485（38.28）	267（21.07）	92（7.26）	359（28.33）
有	743	201（27.05）	278（37.42）	164（22.07）	100（13.46）	264（35.53）
认知障碍							2.083	0.149
无	1 107	327（29.54）	422（38.12）	245（22.13）	113（10.21）	358（32.34）
有	903	297（32.89）	341（37.76）	186（20.60）	79（8.75）	265（29.35）
健康促进行为水平							20.325^b	<0.001
差	39	9（23.08）	10（25.64）	14（35.90）	6（15.38）	20（51.28）
一般	689	215（31.20）	298（43.25）	142（20.61）	34（4.93）	176（25.54）
良好	917	279（30.43）	331（36.10）	198（21.59）	109（11.89）	307（33.48）
优秀	365	121（33.15）	124（33.97）	77（21.10）	43（11.78）	120（32.88）

项目	人数	患慢性病种数				发生慢性病共病	χ²（χ²_趋势）值^a	P值
项目	人数	0种	1种	2种	≥3种	发生慢性病共病	χ²（χ²_趋势）值^a	P值
年龄（岁）							3.608^b	0.058
65~	1 370	453（33.07）	511（37.30）	283（20.66）	123（8.98）	406（29.64）
75~	583	154（26.42）	232（39.79）	136（23.33）	61（10.46）	197（33.79）
85~	57	17（29.82）	20（35.09）	12（21.05）	8（14.04）	20（35.09）
性别							24.704	<0.001
男	963	365（37.90）	351（36.45）	176（18.28）	71（7.37）	247（25.65）
女	1 047	259（24.74）	412（39.35）	255（24.36）	121（11.56）	376（35.91）
户籍所在地							39.283	<0.001
城镇	873	243（27.84）	295（33.79）	209（23.94）	126（14.43）	335（38.37）
农村	1 137	381（33.51）	468（41.16）	222（19.53）	66（5.80）	288（25.33）
文化程度							1.449^b	0.229
小学以下	994	283（28.47）	393（39.54）	229（23.04）	89（8.95）	318（31.99）
小学	506	188（37.15）	198（39.13）	84（16.60）	36（7.11）	120（23.72）
初中	332	101（30.42）	109（32.83）	76（22.89）	46（13.86）	122（36.75）
高中及以上	178	52（29.21）	63（35.39）	42（23.60）	21（11.80）	63（35.39）
婚姻状况							5.969	0.015
非在婚	485	120（24.74）	193（39.79）	124（25.57）	48（9.90）	172（35.46）
在婚	1 525	504（33.05）	570（37.38）	307（20.13）	144（9.44）	451（29.57）
个人月收入（元/月）							24.478	<0.001
<2 000	1 288	428（33.23）	510（39.60）	263（20.42）	87（6.75）	350（27.17）
≥2 000	722	196（27.15）	253（35.04）	168（23.27）	105（14.54）	273（37.81）
抑郁症状							11.342	<0.001
无	1 267	423（33.39）	485（38.28）	267（21.07）	92（7.26）	359（28.33）
有	743	201（27.05）	278（37.42）	164（22.07）	100（13.46）	264（35.53）
认知障碍							2.083	0.149
无	1 107	327（29.54）	422（38.12）	245（22.13）	113（10.21）	358（32.34）
有	903	297（32.89）	341（37.76）	186（20.60）	79（8.75）	265（29.35）
健康促进行为水平							20.325^b	<0.001
差	39	9（23.08）	10（25.64）	14（35.90）	6（15.38）	20（51.28）
一般	689	215（31.20）	298（43.25）	142（20.61）	34（4.93）	176（25.54）
良好	917	279（30.43）	331（36.10）	198（21.59）	109（11.89）	307（33.48）
优秀	365	121（33.15）	124（33.97）	77（21.10）	43（11.78）	120（32.88）

后项	前项	支持度（%）	置信度（%）	提升度
高血压	冠心病	19.40	77.95	1.36
高血压	脑卒中	7.56	76.32	1.33
高血压	糖尿病	16.07	71.83	1.26
高血压	哮喘	3.53	67.61	1.18
慢性肺病	哮喘、冠心病	1.34	55.56	10.34
慢性肺病	哮喘、高血压	2.39	52.08	9.69
冠心病	慢性肺病、高血压	2.94	52.54	2.71
高血压	哮喘、冠心病	1.34	85.19	1.49
高血压	糖尿病、冠心病	4.53	84.62	1.48
高血压	脑卒中、冠心病	2.79	78.57	1.37
高血压	哮喘、慢性肺病	1.69	73.53	1.29
高血压	慢性肺病、冠心病	2.14	72.09	1.26
高血压	脑卒中、糖尿病	1.69	64.71	1.13
慢性肺病	哮喘、冠心病、高血压	1.14	60.87	11.33
冠心病	哮喘、慢性肺病、高血压	1.24	56.00	2.89
冠心病	脑卒中、糖尿病、高血压	1.09	50.00	2.58