The Predictive Value of Age-adjusted Charlson Comorbidity Index for Sarcopenia in Older Adults

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0066

Abstract

Abstract:

Background

Sarcopenia is prone to increase the risk of hospitalization and death in elderly people, and its incidence is often higher in patients with multiple chronic diseases. Detecting comorbidities can detect and treat sarcopenia as early as possible, but previous studies have not fully considered the severity and combination of chronic diseases.

Objective

To analyze the association between age-adjusted charlson comorbidity index (aCCI) and the risk of sarcopenia in elderly patients, and explore a new predictive models for sarcopenia in the elderly.

Methods

Select 218 elderly patients who were treated at the 925th Hospital of Joint Logistics Support Force from December 2023 to May 2024. According to the diagnosis results, the patients were divided into two groups: sarcopenia group (n=69) and non-sarcopenia group (n=149). Collect basic patient information, blood biochemical indicators, muscle related indicators, Mini Nutritional Assessment Short-Form (MNA-SF), etc., and use aCCI to assess comorbidities. Using multiple Logistic regression analysis to investigate the association between aCCI and other factors with sarcopenia in elderly patients, and drawing receiver operating characteristic (ROC) curves to evaluate the predictive value of aCCI and scoring models for sarcopenia in elderly patients.

Results

The results of multiple Logistic regression analysis showed that elevated aCCI (OR=1.661, 95%CI=1.165-2.368, P=0.005) was a risk factor for sarcopenia in elderly patients, while elevated MNA-SF score (OR=0.682, 95%CI=0.506-0.920, P=0.012) and calf circumference (OR=0.543, 95%CI=0.413-0.714, P<0.001) were protective factors for sarcopenia in elderly patients. Based on the multiple Logistic regression model equation Logit (P) =20.174-MNA-SF score×0.382 calf circumference×0.611+aCCI score×0.507, a nomogram prediction model for the risk of sarcopenia in elderly patients was constructed. The ROC curve analysis of MNA-SF score, calf circumference, aCCI, and nomogram prediction models for predicting sarcopenia in elderly patients showed that the area under the ROC curve (AUC) of MNA-SF score, calf circumference, and aCCI for predicting sarcopenia in elderly patients was 0.733 (95%CI=0.654-0.813), 0.853 (95%CI=0.797-0.908), and 0.739 (95%CI=0.662-0.815), respectively. The AUC of the nomogram prediction model for sarcopenia in elderly patients was 0.919 (95%CI=0.878-0.959, P<0.001), with an optimal cutoff value of 0.37, sensitivity of 0.831, and specificity of 0.821.

Conclusion

Our findings suggest that elevated aCCI is a risk factor for sarcopenia in elderly patients, while elevated MNA-SF score and calf circumference are protective factors. And the nomogram prediction model based on MNA-SF score, calf circumference, and aCCI has high predictive value for sarcopenia in elderly patients, which can provide a basis for early screening and prevention of sarcopenia.

Key words: Sarcopenia, Age-adjusted charlson comorbidity index, Mini Nutritional Assessment Short-form, Calf circumference, Predictive, Logistic models

摘要：

背景

肌少症容易增加老年人住院和死亡的风险，在有多种慢性病的患者中患病率更高，通过检测合并症能够尽早发现和治疗肌少症，但以往研究未能充分考虑到慢性病的严重程度和组合因素的影响。

目的

分析年龄校正Charlson合并症指数（aCCI）与老年患者肌少症发生风险的关联，并探索新的老年患者肌少症预测模型。

方法

选取2023年12月—2024年5月就诊于中国人民解放军联勤保障部队第925医院的老年患者218例为研究对象，根据诊断结果将患者分为两组：肌少症组（n=69）和非肌少症组（n=149）。收集患者基本信息、血生化指标、肌肉相关指标、微型营养评估（MNA-SF）等，采用aCCI评估合并症情况。利用多因素Logistic回归分析aCCI和其他因素与老年患者肌少症的关联，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估aCCI以及评分模型对老年患者肌少症的预测价值。

结果

多因素Logistic回归分析结果显示，aCCI（OR=1.661，95%CI=1.165~2.368，P=0.005）升高是老年患者肌少症发生风险的危险因素，MNA-SF评分（OR=0.682，95%CI=0.506~0.920，P=0.012）和小腿围（OR=0.543，95%CI=0.413~0.714，P<0.001）升高是老年患者肌少症发生风险的保护因素。基于多因素Logistic回归模型方程Logit（P）=20.174-MNA-SF评分×0.382-小腿围×0.611+aCCI评分×0.507构建老年患者肌少症发生风险列线图预测模型，MNA-SF评分、小腿围、aCCI及列线图预测模型预测老年患者肌少症的ROC曲线分析结果显示，MNA-SF评分、小腿围和aCCI预测老年患者肌少症的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.733（95%CI=0.654~0.813）、0.853（95%CI=0.797~0.908）和0.739（95%CI=0.662~0.815），而列线图预测模型预测老年患者肌少症的AUC为0.919（95%CI=0.878~0.959，P<0.001），最佳截断值为0.37，灵敏度为0.831，特异度为0.821。

结论

aCCI升高是老年患者肌少症发生风险的危险因素，MNA-SF评分和小腿围升高是老年患者肌少症发生风险的保护因素，且基于MNA-SF评分、小腿围和aCCI构建的列线图预测模型对老年患者肌少症的预测价值较高，可为早期肌少症的筛查和防治提供依据。

关键词: 肌减少症, 年龄校正的Charlson合并症指数, 微型营养评估简化版量表, 小腿围, 预测, Logistic模型

CLC Number:

R 746.4

YUAN Weixia,AO Panpan,MA Yun, et al. The Predictive Value of Age-adjusted Charlson Comorbidity Index for Sarcopenia in Older Adults[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1673-1681. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0066.
袁维霞,敖盼盼,马芸等. 年龄校正的Charlson合并症指数对老年患者肌少症的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(13): 1673-1681. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0066.

Figures/Tables 8

References 47

[1]	OGAWA S. Clinical manifestation and pathophyisological bases of sarcopenia[J]. Clin Calcium, 2016, 26(12): 1703-1708.
[2]	ZEMEDIKUN D T, GRAY L J, KHUNTI K, et al. Patterns of multimorbidity in middle-aged and older adults: an analysis of the UK biobank data[J]. Mayo Clin Proc, 2018, 93(7): 857-866. DOI: 10.1016/j.mayocp.2018.02.012.
[3]	BANDEEN-ROCHE K, SEPLAKI C L, HUANG J, et al. Frailty in older adults: a nationally representative profile in the United States[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2015, 70(11): 1427-1434. DOI: 10.1093/gerona/glv133.
[4]	AL-MOMANI M, AL-MOMANI F, ALGHADIR A H, et al. Factors related to gait and balance deficits in older adults[J]. Clin Interv Aging, 2016, 11: 1043-1049. DOI: 10.2147/cia.s112282.
[5]	DURHAM-LEE J C, WU Y, MOKKAPATI V L, et al. Induction of angiopoietin-2 after spinal cord injury[J]. Neuroscience, 2012, 202: 454-464. DOI: 10.1016/j.neuroscience.2011.09.058.
[6]	李智林，安常明，高泽慧，等. 年龄校正的Charlson合并症指数在60岁及以上喉鳞状细胞癌患者中的预后价值[J]. 中华耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2021, 56(8): 837-843.
[7]	VERONESE N, SMITH L, CEREDA E, et al. Multimorbidity increases the risk for sarcopenia onset: Longitudinal analyses from the English Longitudinal Study of Ageing[J]. Exp Gerontol, 2021, 156: 111624. DOI: 10.1016/j.exger.2021.111624.
[8]	DENG M M, LU Y, LI X L, et al. Association between sarcopenia and multimorbidity among middle-aged and older adults in China: findings from the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. Exp Gerontol, 2024, 185: 112348.
[9]	高键，费嘉庆，姜立经，等. 应用于膳食模式研究的简化膳食频率问卷信度和效度评价[J]. 营养学报, 2011, 33(5): 452-456. DOI: 10.13325/j.cnki.acta.nutr.sin.2011.05.012.
[10]	崔华，王朝晖，吴剑卿，等. 老年人肌少症防控干预中国专家共识(2023)[J]. 中华老年医学杂志, 2023(2): 144-153.
[11]	FESS E, MORAN C. Clinical Assessment Recommendations[M]. Philadelphia: American Society of Hand Therapists Monograph, 1981.
[12]	CHEN L K, WOO J, ASSANTACHAI P, et al. Asian working group for sarcopenia: 2019 consensus update on sarcopenia diagnosis and treatment[J]. J Am Med Dir Assoc, 2020, 21(3): 300-307.e2. DOI: 10.1016/j.jamda.2019.12.012.
[13]	中华人民共和国国家统计局. 第七次全国人口普查公报(第五号)[EB/OL]. (2021-05-11)[2025-03-07].
[14]	郝燕婷，张华，张帆. 年龄调整的Charlson共病指数对长寿老年人社区获得性肺炎院内死亡的影响以及预测评分模型[J]. 中华老年医学杂志, 2024, 43(1): 34-38.
[15]	蔡驰宇，王连才，陶连元，等. 年龄校正的Charlson合并症指数与肝门部胆管癌患者腹腔镜手术切除后预后的关系[J]. 中华肝胆外科杂志, 2024, 30(1): 33-37.
[16]	张自若，胡靖，严思彤，等. 年龄校正Charlson合并症指数在老年股骨颈骨折患者跌倒风险中的预测效果[J]. 中华现代护理杂志, 2024, 30(11): 1477-1482.
[17]	叶渊文，潘琴，李飞飞，等. 年龄校正Charlson合并症指数在鉴别急性心肌炎和急性心肌梗死中的价值[J]. 浙江医学, 2022, 44(12): 1295-1299.
[18]	王祖凯，林建贤，许燕常，等. 年龄调整的Charlson合并症指数影响腹腔镜胃癌根治术患者预后的多中心回顾性研究[J]. 中华消化外科杂志, 2022(5): 616-627.
[19]	伍家利，滕湘楠，廖静，等. 年龄校正查尔森合并症指数联合尿酸与恶性肿瘤合并肺栓塞住院全因死亡的相关性分析[J]. 肿瘤预防与治疗, 2023, 36(5): 389-398.
[20]	SHINKAWA H, TANAKA S, TAKEMURA S, et al. Predictive value of the age-adjusted charlson comorbidity index for outcomes after hepatic resection of hepatocellular carcinoma[J]. World J Surg, 2020, 44(11): 3901-3914.
[21]	BECKER C, DAHLEM K K K, LANGE K, et al. Predictive value of comorbidity and Anemia on outcome in patients with sinonasal carcinoma[J]. J Craniomaxillofac Surg, 2018, 46(8): 1373-1378. DOI: 10.1016/j.jcms.2018.05.009.
[22]	HO C H, CHEN Y C, CHU C C, et al. Age-adjusted Charlson comorbidity score is associated with the risk of empyema in patients with COPD[J]. Medicine(Baltimore), 2017, 96(36): e8040. DOI: 10.1097/MD.0000000000008040.
[23]	TELLI T A, ALAN O, DEMIRCAN N C, et al. Age-adjusted Charlson Comorbidity Index is a valuable prognostic tool in operable soft tissue sarcoma of trunk and extremities[J]. Orthop Traumatol Surg Res, 2023, 109(3): 103491. DOI: 10.1016/j.otsr.2022.103491.
[24]	HUANG Y Y, GAO Y F, QUAN S C, et al. Development and internal-external validation of the acci-sofa model for predicting in-hospital mortality of patients with sepsis-3 in the icu: a multicenter retrospective cohort study[J]. Shock, 2024, 61(3): 367-374. DOI: 10.1097/SHK.0000000000002311.
[25]	SHAO J C, GAO Z K, SHEN Q Z, et al. Prognostic value and association of the age-adjusted Charlson Comorbidity Index with sarcopenia within patients with gastric cancer after radical resection[J]. J Gastrointest Surg, 2024, 28(7): 1089-1094.
[26]	GONG G, WAN W H, ZHANG X H, et al. Correlation between the Charlson comorbidity index and skeletal muscle mass/physical performance in hospitalized older people potentially suffering from sarcopenia[J]. BMC Geriatr, 2019, 19(1): 367.
[27]	PAN Z M, ZENG J, LI T, et al. Age-adjusted Charlson comorbidity index is associated with the risk of osteoporosis in older fall-prone men: a retrospective cohort study[J]. BMC Geriatr, 2024, 24(1): 413.
[28]	KÖNIG M, SPIRA D, DEMUTH I, et al. Polypharmacy as a risk factor for clinically relevant sarcopenia: results from the berlin aging studyⅡ[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2017, 73(1): 117-122.
[29]	WANG D X M, YAO J, ZIREK Y, et al. Muscle mass, strength, and physical performance predicting activities of daily living: a meta-analysis[J]. J Cachexia Sarcopenia Muscle, 2020, 11(1): 3-25. DOI: 10.1002/jcsm.12502.
[30]	陈筱粼. 炎症性肠病患者营养状况评估方法的探讨[D]. 苏州: 苏州大学, 2015.
[31]	ZHU X L, DONG X Y, WANG L, et al. Screening efficacy of PhA and MNA-SF in different stages of sarcopenia in the older adults in community[J]. BMC Geriatr, 2023, 23(1): 13. DOI: 10.1186/s12877-022-03716-x.
[32]	周红侠，吴伟利，薛玲. 微型营养评估表对老年心血管内科住院患者营养不良风险的评价[J]. 河北医药, 2021, 43(8): 1183-1187. DOI: 10.3969/j.issn.1002-7386.2021.08.013.
[33]	韩山山，赵君会，叶军，等. NRS-2002与MNA-SF营养评估对恶性梗阻性黄疸患者术后生存期的预测价值[J]. 临床肝胆病杂志, 2019, 35(8): 1755-1759.
[34]	HU F J, LIU H, LIU X L, et al. Nutritional status mediates the relationship between sarcopenia and cognitive impairment: findings from the WCHAT study[J]. Aging Clin Exp Res, 2021, 33(12): 3215-3222. DOI: 10.1007/s40520-021-01883-2.
[35]	YÜRÜYEN M, YAVUZER H, YAVUZER S, et al. Comparison of nutritional risk screening tools for predictingsarcopenia in hospitalized patients[J]. Turk J Med Sci, 2017, 47: 1362-1369.
[36]	CAO W T, ZHU A Y, CHU S F, et al. Correlation between nutrition, oral health, and different sarcopenia groups among elderly outpatients of community hospitals: a cross-sectional study of 1505 participants in China[J]. BMC Geriatr, 2022, 22(1): 332.
[37]	PÉREZ-TORRES A, CAVERNI MUÑOZ A, LOU ARNAL L M, et al. Multidisciplinary nutritional consensus on assessment and nutritional dietary treatment in patients with chronic kidney disease and SARS-CoV-2 infection[J]. Nefrologia(Engl Ed), 2021, 41(4): 453-460. DOI: 10.1016/j.nefroe.2021.10.002.
[38]	COCHET C, BELLONI G, BUONDONNO I, et al. The role of nutrition in the treatment of sarcopenia in old patients: from restoration of mitochondrial activity to improvement of muscle performance, a systematic review[J]. Nutrients, 2023, 15(17): 3703.
[39]	NISHIMURA Y, HØJFELDT G, BREEN L, et al. Dietary protein requirements and recommendations for healthy older adults: a critical narrative review of the scientific evidence[J]. Nutr Res Rev, 2023, 36(1): 69-85.
[40]	GOMES F, BAUMGARTNER A, BOUNOURE L, et al. Association of nutritional support with clinical outcomes among medical inpatients who are malnourished or at nutritional risk: an updated systematic review and meta-analysis[J]. JAMA Netw Open, 2019, 2(11): e1915138.
[41]	WANG P C, YEH W C, TSAI Y W, et al. Calf circumference has a positive correlation with physical performance among community-dwelling middle-aged, older women[J]. Front Public Health, 2022, 10: 1038491. DOI: 10.3389/fpubh.2022.1038491.
[42]	ABE T, YOSHIMURA Y, SATO Y, et al. Validity of sarcopenia diagnosis defined by calf circumference for muscle mass to predict functional outcome in patients with acute stroke[J]. Arch Gerontol Geriatr, 2023, 105: 104854. DOI: 10.1016/j.archger.2022.104854.
[43]	LUO S Y, CHEN X Y, HOU L S, et al. The accuracy of body mass index and calf circumference values when assessing sarcopenia in a multi-ethnic cohort of middle-aged and older adults: West China health and aging trend study results[J]. Heliyon, 2023, 9(4): e15027.
[44]	LANDI F, ONDER G, RUSSO A, et al. Calf circumference, frailty and physical performance among older adults living in the community[J]. Clin Nutr, 2014, 33(3): 539-544.
[45]	CRUZ-JENTOFT A J, BAHAT G, BAUER J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis[J]. Age Ageing, 2019, 48(1): 16-31. DOI: 10.1093/ageing/afy169.
[46]	梅斯医学. 微营养评估(MNA-SF评分)医学计算[EB/OL].[2025-03-07].
[47]	梅斯医学. 年龄校正Charlson合并症指数(aCCI)医学计算[EB/OL]. [2025-03-07].

组别	例数	年龄（±s，岁）	性别[例（%）]		BMI （±s，kg/m²）	婚姻状况[例（%）]		文化程度[例（%）]			子女同住[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	男	女	BMI （±s，kg/m²）	已婚	丧偶及其他	小学以下	中小学	高中及以上	是	否
肌少症组	69	79.2±7.6	31（44.93）	38（55.07）	20.8±3.3	54（78.26）	15（21.74）	20（29.00）	38（55.07）	11（15.93）	41（59.42）	28（40.58）
非肌少症组	149	75.0±7.6	79（53.02）	70（46.98）	24.3±2.9	133（89.26）	16（10.74）	11（7.40）	85（57.04）	53（35.56）	53（35.57）	96（64.43）
检验统计量值		3.712^a	1.236		-6.089^a	4.679		21.699			10.937
P值		<0.001	0.266		<0.001	0.031		<0.001			0.001
组别	每天步数[例（%）]		睡眠时间[例（%）]		吸烟史[例（%）]			饮酒史[例（%）]
组别	≤6 000步	>6 000步	≤7 h	>7 h	不吸烟	戒烟	吸烟	不饮酒	戒酒	饮酒
肌少症组	51（73.91）	18（26.09）	43（62.32）	26（37.68）	43（62.32）	19（27.54）	7（10.14）	47（68.12）	15（21.74）	7（10.14）
非肌少症组	56（37.58）	93（62.42）	82（55.03）	67（44.97）	86（57.72）	26（17.45）	37（24.83）	92（61.74）	32（21.48）	25（16.78）
检验统计量值	24.906		1.023		7.533			1.716
P值	<0.001		0.312		0.023			0.424
组别	多种药物使用[例（%）]		每月饮食花费[例（%）]			每年疾病花费[例（%）]		疾病史[例（%）]
组别	≤5种	>5种	<500元	500~1 000元	>1 000元	1 000~5 000元	>5 000元	高血压	冠心病	糖尿病	慢性阻塞性肺疾病	胃肠疾病
肌少症组	54（78.26）	15（21.74）	13（18.84）	35（50.72）	21（30.44）	31（44.93）	38（55.07）	35（50.72）	15（21.74）	15（21.74）	26（37.68）	12（17.39）
非肌少症组	125（83.89）	24（16.11）	5（3.36）	66（44.29）	78（52.35）	77（51.68）	72（48.32）	80（53.69）	21（14.09）	17（11.41）	31（20.81）	18（12.08）
检验统计量值	1.018		19.103			0.860		0.167	1.999	4.018	6.955	1.121
P值	0.313		<0.001			0.354		0.683	0.157	0.045	0.008	0.290
组别	营养状态[例（%）]			MNA-SF评分（±s，分）	NRS2002评分[M（Q₁，Q₃），分]	NRS2002评分[例（%）]		aCCI [M（Q₁，Q₃）]	能量摄入（±s，kcal）	蛋白质摄入（±s，g）
组别	正常	营养风险	营养不良	MNA-SF评分（±s，分）	NRS2002评分[M（Q₁，Q₃），分]	≥3分	<3分	aCCI [M（Q₁，Q₃）]	能量摄入（±s，kcal）	蛋白质摄入（±s，g）
肌少症组	20（28.99）	35（50.72）	14（20.29）	9.78±2.36	2（2，3）	29（42.03）	40（57.97）	6.5（3.5，8.0）	1 342.74±452.98	46.99±18.32
非肌少症组	91（61.07）	55（36.91）	3（2.02）	11.73±1.67	2（1，2）	19（12.78）	130（87.22）	5.0（2.0，7.0）	1 686.44±370.16	59.47±15.00
检验统计量值	31.917			-6.088^a	-5.657^b	23.543		1.781^b	-4.898^a	-4.395^a
P值	<0.001			<0.001	<0.001	<0.001		0.004	<0.001	<0.001
组别	蛋白质系数[M（Q₁，Q₃）]	碳水化合物摄入（±s，g）	脂肪摄入[M（Q₁，Q₃），g]	SMI （±s，kg/m²）	握力（±s，kg）	小腿围（±s，cm）	5次起坐时间[M（Q₁，Q₃），s]	6 m步速[M（Q₁，Q₃），m/s]
肌少症组	0.85（0.54，1.09）	201.37±82.56	41.93（28.23，51.47）	5.47±0.69	17.66±6.69	30.02±2.74	14.03（10.70，17.04）	0.72（0.48，0.92）
非肌少症组	0.91（0.32，1.16）	240.06±58.96	53.19（45.86，63.14）	6.79±0.91	24.18±7.52	34.10±2.76	10.48（8.75，13.74）	1.11（0.88，1.25）
检验统计量值	-0.189^b	-3.110^a	-5.004^b	-10.783^a	-5.736^a	-9.493^a	2.049^b	3.210^b
P值	0.850	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	年龄（±s，岁）	性别[例（%）]		BMI （±s，kg/m²）	婚姻状况[例（%）]		文化程度[例（%）]			子女同住[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	男	女	BMI （±s，kg/m²）	已婚	丧偶及其他	小学以下	中小学	高中及以上	是	否
肌少症组	69	79.2±7.6	31（44.93）	38（55.07）	20.8±3.3	54（78.26）	15（21.74）	20（29.00）	38（55.07）	11（15.93）	41（59.42）	28（40.58）
非肌少症组	149	75.0±7.6	79（53.02）	70（46.98）	24.3±2.9	133（89.26）	16（10.74）	11（7.40）	85（57.04）	53（35.56）	53（35.57）	96（64.43）
检验统计量值		3.712^a	1.236		-6.089^a	4.679		21.699			10.937
P值		<0.001	0.266		<0.001	0.031		<0.001			0.001
组别	每天步数[例（%）]		睡眠时间[例（%）]		吸烟史[例（%）]			饮酒史[例（%）]
组别	≤6 000步	>6 000步	≤7 h	>7 h	不吸烟	戒烟	吸烟	不饮酒	戒酒	饮酒
肌少症组	51（73.91）	18（26.09）	43（62.32）	26（37.68）	43（62.32）	19（27.54）	7（10.14）	47（68.12）	15（21.74）	7（10.14）
非肌少症组	56（37.58）	93（62.42）	82（55.03）	67（44.97）	86（57.72）	26（17.45）	37（24.83）	92（61.74）	32（21.48）	25（16.78）
检验统计量值	24.906		1.023		7.533			1.716
P值	<0.001		0.312		0.023			0.424
组别	多种药物使用[例（%）]		每月饮食花费[例（%）]			每年疾病花费[例（%）]		疾病史[例（%）]
组别	≤5种	>5种	<500元	500~1 000元	>1 000元	1 000~5 000元	>5 000元	高血压	冠心病	糖尿病	慢性阻塞性肺疾病	胃肠疾病
肌少症组	54（78.26）	15（21.74）	13（18.84）	35（50.72）	21（30.44）	31（44.93）	38（55.07）	35（50.72）	15（21.74）	15（21.74）	26（37.68）	12（17.39）
非肌少症组	125（83.89）	24（16.11）	5（3.36）	66（44.29）	78（52.35）	77（51.68）	72（48.32）	80（53.69）	21（14.09）	17（11.41）	31（20.81）	18（12.08）
检验统计量值	1.018		19.103			0.860		0.167	1.999	4.018	6.955	1.121
P值	0.313		<0.001			0.354		0.683	0.157	0.045	0.008	0.290
组别	营养状态[例（%）]			MNA-SF评分（±s，分）	NRS2002评分[M（Q₁，Q₃），分]	NRS2002评分[例（%）]		aCCI [M（Q₁，Q₃）]	能量摄入（±s，kcal）	蛋白质摄入（±s，g）
组别	正常	营养风险	营养不良	MNA-SF评分（±s，分）	NRS2002评分[M（Q₁，Q₃），分]	≥3分	<3分	aCCI [M（Q₁，Q₃）]	能量摄入（±s，kcal）	蛋白质摄入（±s，g）
肌少症组	20（28.99）	35（50.72）	14（20.29）	9.78±2.36	2（2，3）	29（42.03）	40（57.97）	6.5（3.5，8.0）	1 342.74±452.98	46.99±18.32
非肌少症组	91（61.07）	55（36.91）	3（2.02）	11.73±1.67	2（1，2）	19（12.78）	130（87.22）	5.0（2.0，7.0）	1 686.44±370.16	59.47±15.00
检验统计量值	31.917			-6.088^a	-5.657^b	23.543		1.781^b	-4.898^a	-4.395^a
P值	<0.001			<0.001	<0.001	<0.001		0.004	<0.001	<0.001
组别	蛋白质系数[M（Q₁，Q₃）]	碳水化合物摄入（±s，g）	脂肪摄入[M（Q₁，Q₃），g]	SMI （±s，kg/m²）	握力（±s，kg）	小腿围（±s，cm）	5次起坐时间[M（Q₁，Q₃），s]	6 m步速[M（Q₁，Q₃），m/s]
肌少症组	0.85（0.54，1.09）	201.37±82.56	41.93（28.23，51.47）	5.47±0.69	17.66±6.69	30.02±2.74	14.03（10.70，17.04）	0.72（0.48，0.92）
非肌少症组	0.91（0.32，1.16）	240.06±58.96	53.19（45.86，63.14）	6.79±0.91	24.18±7.52	34.10±2.76	10.48（8.75，13.74）	1.11（0.88，1.25）
检验统计量值	-0.189^b	-3.110^a	-5.004^b	-10.783^a	-5.736^a	-9.493^a	2.049^b	3.210^b
P值	0.850	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	前白蛋白（±s，mg/dL）	球蛋白[M（Q₁，Q₃），g/L]	白蛋白（±s，g/L）	总蛋白（±s，g/L）	尿酸（±s，μmol/L）	肌酐[M（Q₁，Q₃），μmol/L]
肌少症组	69	21.56±7.73	26.10（23.70，29.80）	36.78±4.20	64.34±6.22	297.50±93.13	68.70（57.60，87.90）
非肌少症组	149	27.02±6.67	26.60（23.55，29.75）	38.31±4.29	65.57±6.99	335.29±93.84	70.00（58.50，84.95）
t（Z）值		-4.831	-0.301^a	-2.228	-1.134	-2.510	-0.359^a
P值		<0.001	0.763	0.027	0.258	0.013	0.720
组别	尿素（±s，mmol/L）	低密度脂蛋白（±s，mmol/L）	高密度脂蛋白（±s，mmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	甘油三酯[M（Q₁，Q₃），mmol/L]	NLR [M（Q₁，Q₃）]	PLR [M（Q₁，Q₃）]
肌少症组	6.30±2.28	2.07±0.92	1.44±0.42	4.10±1.12	1.07（0.76，1.44）	3.84（2.44，6.25）	159.21（124.29，219.44）
非肌少症组	6.35±2.38	1.91±0.95	1.37±0.55	3.99±1.17	1.22（0.89，1.72）	2.63（1.85，4.35）	127.27（101.79，172.04）
t（Z）值	-0.122	1.052	0.873	0.583	-2.504^a	-3.070^a	-2.823^a
P值	0.903	0.294	0.384	0.561	0.012	0.002	0.005

组别	例数	前白蛋白（±s，mg/dL）	球蛋白[M（Q₁，Q₃），g/L]	白蛋白（±s，g/L）	总蛋白（±s，g/L）	尿酸（±s，μmol/L）	肌酐[M（Q₁，Q₃），μmol/L]
肌少症组	69	21.56±7.73	26.10（23.70，29.80）	36.78±4.20	64.34±6.22	297.50±93.13	68.70（57.60，87.90）
非肌少症组	149	27.02±6.67	26.60（23.55，29.75）	38.31±4.29	65.57±6.99	335.29±93.84	70.00（58.50，84.95）
t（Z）值		-4.831	-0.301^a	-2.228	-1.134	-2.510	-0.359^a
P值		<0.001	0.763	0.027	0.258	0.013	0.720
组别	尿素（±s，mmol/L）	低密度脂蛋白（±s，mmol/L）	高密度脂蛋白（±s，mmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	甘油三酯[M（Q₁，Q₃），mmol/L]	NLR [M（Q₁，Q₃）]	PLR [M（Q₁，Q₃）]
肌少症组	6.30±2.28	2.07±0.92	1.44±0.42	4.10±1.12	1.07（0.76，1.44）	3.84（2.44，6.25）	159.21（124.29，219.44）
非肌少症组	6.35±2.38	1.91±0.95	1.37±0.55	3.99±1.17	1.22（0.89，1.72）	2.63（1.85，4.35）	127.27（101.79，172.04）
t（Z）值	-0.122	1.052	0.873	0.583	-2.504^a	-3.070^a	-2.823^a
P值	0.903	0.294	0.384	0.561	0.012	0.002	0.005

变量	β	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
MNA-SF评分	-0.382	0.152	6.289	0.012	0.682（0.506~0.920）
aCCI	0.507	0.181	7.871	0.005	1.661（1.165~2.368）
小腿围	-0.611	0.140	19.058	<0.001	0.543（0.413~0.714）
常量	20.174	4.785	17.777	<0.001