Analysis of Factors Influencing Avoidable Hospitalization for Elderly Hypertensive Patients

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0252

Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (19): 2370-2375.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0252

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Analysis of Factors Influencing Avoidable Hospitalization for Elderly Hypertensive Patients

1. Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention &Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangzhou 511430, China
2. School of Health Management, Guangzhou Medical University, Guangzhou 511426, China
3. Guangdong Provincial Stomatology Hospital, Guangzhou 510280, China
4. Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou 511430, China
5. Health Commission of Guangdong Province, Guangzhou 510060, China

Received:2024-07-15 Revised:2024-12-10 Published:2025-07-05 Online:2025-05-28
Contact: YANG Ying

老年高血压患者可避免住院的影响因素研究

1．511430　广东省广州市，广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院
2．511426　广东省广州市，广州医科大学卫生管理学院
3．510280　广东省广州市，广东省口腔医院（南方医科大学口腔医院）
4．511430　广东省广州市，广东省疾病预防控制中心
5．510060　广东省广州市，广东省卫生健康委员会

通讯作者: 杨颖
作者简介:
作者贡献：
郝爱华、杨颖负责研究设计、实施、结果分析与解释、论文撰写与修订，对文章负责；曾子莹负责英文摘要翻译；金爱琼、唐玲玲、郑梓悫、马景泰、赵建国、曾韦霖、肖建鹏负责前期数据预处理、数量分析；聂辉负责协调数据收集。
基金资助:
广东省医学科研基金指令性课题项目(C2023007)

Abstract

Abstract:

Background

While many studies have focused on the hospitalization costs of hypertensive patients, few have examined avoidable hospitalization in hypertensive patients using big data.

Objective

This study aims to assess the prevalence of avoidable hospitalization among elderly hypertensive patients in Guangdong Province, providing insights for the integration and optimization of healthcare resources in the province's medical communities.

Methods

Health data for elderly individuals in Guangdong and hospitalization records from 2022 were integrated using the Guangdong Province Primary Healthcare Information Management System, the Guangdong Province Universal Health Information Platform, and inpatient case data. Influencing factors such as the number of general practitioners (GPs) per 10 000 population and the number of visits to primary healthcare institutions were obtained from the 2022 Guangdong Provincial Health Statistics Yearbook. A Logistic regression model was used to analyze the factors contributing to avoidable hospitalization.

Results

The rate of avoidable hospitalization among elderly hypertensive patients in Guangdong Province was 8.76%. The likelihood of avoidable hospitalization was significantly higher in females [OR (95%CI) =1.231 (1.217-1.246) ] compared to males. Using 90 years and older as a reference, hypertensive patients aged 65-69, 70-74, 75-79, and 80-84 years were 2.044 [OR (95%CI) =2.044 (1.981-2.109) ], and 1.640 times more likely to avoid the occurrence of hospitalization than older hypertensive patients aged 90 years and older, respectively [OR (95%CI) =1.640 (1.590-1.693) ], 1.288 times [OR (95%CI) =1.288 (1.248-1.329) ], and 1.110 times [OR (95%CI) =1.110 (1.073-1.147) ]. Using a GDP per capita of less than 100 000 yuan as a reference, hypertensive patients with a GDP per capita of 100 000 yuan and above were 1.314 times more likely to have an avoidable incidence of hospitalization than those with a GDP per capita of less than 100 000 yuan [OR (95%CI) =1.314 (1.278-1.350) ]. When the number of GPs was ≥4 per 10 000 population, hypertensive patients were 1.039 times more likely to have avoidable hospitalization compared to those in areas with fewer than 4 GPs per 10 000 population [OR (95%CI) =1.039 (1.105-1.063) ]. The probability of avoidable hospitalization decreased by 40.60% when the number of secondary and tertiary hospitals per 10 000 population was less than 0.20 [OR (95%CI) =0.594 (0.570-0.619) ]. Finally, compared to areas with fewer than 3 visits per capita to secondary and tertiary hospitals or grassroots institutions, those with ≥3 visits per capita had a 1.047 times higher probability of avoidable hospitalization in secondary and tertiary hospitals [OR (95%CI) =1.047 (1.021-1.074) ], and a 1.229 times higher probability in grassroots institutions [OR (95%CI) =1.229 (1.191-1.268) ] .

Conclusion

Gender and age are significant factors influencing avoidable hospitalization in elderly hypertensive patients. Higher GDP per capita, greater visit frequency, and more GPs were associated with increased likelihood of avoidable hospitalization, while the number of secondary and tertiary hospitals did not contribute to this risk.

Key words: Hypertension, Aged, Avoidable hospitalization, Root cause analysis, Guangdong province

摘要：

背景

目前对高血压患者住院费用开展的研究较多，但少有学者基于大数据开展高血压患者可避免住院的相关研究。

目的

了解广东省老年高血压患者可避免住院现状，为我省紧密型医共体整合优化医疗卫生资源提供参考。

方法

通过广东省基层医疗卫生信息管理系统、广东省全民健康信息平台、住院病案首页数据等集成获取全省65岁及以上老年人健康信息及2022年住院信息，人均国内生产总值（GDP）、全科医生、在职职工等数据来自《2022广东省卫生健康统计年鉴》《广东统计年鉴2022年》，以地市为单位将统计年鉴的数据匹配到个案中。采用Logistic回归分析探讨老年高血压患者可避免住院的影响因素。

结果

广东省老年高血压患者可避免住院率为8.76%，老年女性高血压患者可避免住院发生的可能性较男性更大[OR（95%CI）=1.231（1.217~1.246）]，65~69岁、70~74岁、75~79岁、80~84岁的高血压患者可避免住院的可能性分别是90岁老年高血压患者的2.044倍[OR（95%CI）=2.044（1.981~2.109）]、1.640倍[OR（95%CI）=1.640（1.590~1.693）]、1.288倍[OR（95%CI）=1.288（1.248~1.329）]、1.110倍[OR（95%CI）=1.110（1.073~1.147）]，人均GDP在10万元及以上的高血压患者可避免住院发生的可能性是人均GDP低于10万元的1.314倍[OR（95%CI）=1.314（1.278~1.350）]，全科医生数≥4人/万人口时高血压患者可避免住院的可能性是低于4人/万人口的1.039倍[OR（95%CI）=1.039（1.105~1.063）]；二、三级医院拥有量≥0.20人/万人口时，高血压患者可避免住院发生的可能性将降低40.60%[OR（95%CI）=0.594（0.570~0.619）]；二、三级医院就诊人次数≥3人次时，高血压患者可避免住院的可能性是二、三级医院人均就诊人次数<3人次的1.047倍[OR（95%CI）=1.047（1.021~1.074）]；当基层机构人均就诊人次数≥3人次时，高血压患者可避免住院的可能性是人均就诊人次数<3人次的1.229倍[OR（95%CI）=1.229（1.191~1.268）]。

结论

性别、年龄等为老年高血压患者可避免住院的影响因素。人均GDP水平越高、就诊次数越多、全科医生数量越多，可避免住院发生的可能性增大。二、三级医院数量的增加，未增加可避免住院发生的风险。

关键词: 高血压, 老年人, 可避免住院, 影响因素分析, 广东省

CLC Number:

R 544.1

HAO Aihua,ZENG Ziying,JIN Aiqiong, et al. Analysis of Factors Influencing Avoidable Hospitalization for Elderly Hypertensive Patients[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(19): 2370-2375. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0252.
郝爱华,曾子莹,金爱琼等. 老年高血压患者可避免住院的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(19): 2370-2375. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0252.

Figures/Tables 2

References 26

[1]	WANG Z S, DU Q Y, LIANG S, et al. Analysis of the spatial variation of hospitalization admissions for hypertension disease in Shenzhen，China[J]. Int J Environ Res Public Health，2014，11(1)：713-733. DOI：10.3390/ijerph110100713.
[2]	王丽敏，陈志华，张梅，等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志，2019，40(3)：277-283.
[3]	张海波，温雯婷，谢佳东，等. 江苏省三级综合医院老年高血压患者住院费用及其影响因素分析[J]. 中华医院管理杂志，2022，38(5)：357-361.
[4]	柴培培，万泉，翟铁民，等. 我国慢性病可避免住院费用变化趋势分析[J]. 卫生经济研究，2023，40(12)：11-13，19.
[5]	WALKER R L, CHEN G M, MCALISTER F A, et al. Hospitalization for uncomplicated hypertension：an ambulatory care sensitive condition[J]. Can J Cardiol，2013，29(11)：1462-1469. DOI：10.1016/j.cjca.2013.05.002.
[6]	广东省卫生健康委员会. 2022广东省卫生健康统计年鉴[A/OL].(2023-10-23)[2024-01-05].
[7]	广东统计信息网.广东统计年鉴2023年[A/OL].(2023-10-31)[2024-01-11].
[8]	苏丽华，江芹，周海龙，等. 我国慢性非传染性疾病不合理住院现状研究[J]. 中国卫生经济，2016，35(7)：70-73.
[9]	国家卫生健康委员会统计信息中心. 2022中国卫生健康统计年鉴[A/OL].(2023-05-17)[2024-01-05].
[10]	BLUM A B, EGOROVA N N, SOSUNOV E A, et al. Impact of socioeconomic status measures on hospital profiling in New York City[J]. Circ Cardiovasc Qual Outcomes，2014，7(3)：391-397. DOI：10.1161/CIRCOUTCOMES.113.000520.
[11]	BURGDORF F, SUNDMACHER L. Potentially avoidable hospital admissions in Germany：an analysis of factors influencing rates of ambulatory care sensitive hospitalizations[J]. Dtsch Arztebl Int，2014，111(13)：215-223. DOI：10.3238/arztebl.2014.0215.
[12]	RAMSAY J, CAMPBELL J L, SCHROTER S, et al. The general practice assessment survey（GPAS）：tests of data quality and measurement properties[J]. Fam Pract，2000，17(5)：372-379. DOI：10.1093/fampra/17.5.372.
[13]	RENNER A T. Inefficiencies in a healthcare system with a regulatory split of power：a spatial panel data analysis of avoidable hospitalisations in Austria[J]. Eur J Health Econ，2020，21(1)：85-104. DOI：10.1007/s10198-019-01113-7.
[14]	LIN Y H, EBERTH J M, PROBST J C. Ambulatory care–sensitive condition hospitalizations among medicare beneficiaries[J]. Am J Prev Med，2016，51(4)：493-501.
[15]	辛然，柴培培，万泉，等. 我国慢性病可避免住院费用规模及筹资负担分析[J]. 中国医疗保险，2023(8)：13-19.
[16]	JAKOBSEN A S, LAURSEN L C, RYDAHL-HANSEN S, et al. Home-based telehealth hospitalization for exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease：findings from "the virtual hospital"trial[J]. Telemed J E Health，2015，21(5)：364-373.
[17]	向飞，刘洪涛，张秋京，等. 可穿戴医疗设备技术发展分析[J]. 中国医疗器械信息，2016，22(17)：6-11.
[18]	吕梦轩，祁祯楠，迟春花. 基于可穿戴设备的智慧医疗对慢性阻塞性肺疾病管理的影响[J]. 中华全科医师杂志，2022，21(3)：213-218. DOI：10.3760/cma.j.cn114798-20210918-00711.
[19]	陈芮，张良文，方亚. 城乡居民基本医疗保险对中老年人卫生服务利用的影响[J]. 中国卫生统计，2023，40(6)：807-810，816.
[20]	马子华. 健康中国背景下基于"卫生费用核算体系2011"的辽宁省主要慢性疾病医疗费用研究[D]. 沈阳：中国医科大学，2021.
[21]	李真，韩璐爽，宗慧隽. 重点产业政策与中国企业出口产品组合调整[J]. 经济理论与经济管理，2024，44(4)：85-104.
[22]	LÖFQVIST T, BURSTRÖM B, WALANDER A, et al. Inequalities in avoidable hospitalisation by area income and the role of individual characteristics：a population-based register study in Stockholm County，Sweden[J]. BMJ Qual Saf，2014，23(3)：206-214. DOI：10.1136/bmjqs-2012-001715.
[23]	PAPPAS G, HADDEN W C, KOZAK L J, et al. Potentially avoidable hospitalizations：inequalities in rates between US socioeconomic groups[J]. Am J Public Health，1997，87(5)：811-816.
[24]	陈婷.基于可避免住院指标对基层卫生服务质量评价的探索——以四川省为例[D].成都：四川大学，2021.
[25]	赵小双.糖尿病可避免住院现状及其影响因素研究——以四川省为例[D].成都：四川大学，2021
[26]	李雯雯. 云南省罗平县老年慢性病共病人群卫生服务利用现状及影响因素研究[D]. 昆明：昆明医科大学，2023.

项目	住院病案首页诊断为高血压的例数	高血压可避免住院	χ²值	P值
性别			1 145.7	<0.001
男	314 412	232 410（73.92）
女	401 497	310 634（77.37）
地区			2 413.3	<0.001
珠三角	618 055	473 678（76.64）
粤东	48 810	36 074（73.91）
粤西	7 186	4 206（58.53）
粤北	41 858	29 086（69.49）
年龄			86.904	<0.001
65~69岁	217 810	176 525（81.05）
70~74岁	195 411	151 422（77.49）
75~79岁	133 004	97 234（73.11）
80~84岁	90 077	63 243（70.21）
85~89岁	59 524	40 856（68.64）
≥90岁	20 083	13 764（68.54）
地市人均GDP			1 190.492	<0.001
<10万	162 262	117 851（72.63）
≥10万	553 647	425 193（76.80）
基层机构地理可及性			0.918	0.358
0.03~0.09 km²	106 171	78213（73.67）
0.11~0.20 km²	22 651	16 965（74.90）
0.50~0.60 km²	551 074	425 666（77.24）
1.44~2.79 km²	36 013	22 200（61.64）
医院地理可及性			-51.383	<0.001
0.003 8~0.010 0 km²	123 672	91 855（74.27）
0.010 1~0.038 7 km²	129 889	88 086（67.82）
0.042 0~0.084 6 km²	462 348	363 103（78.53）
地市全科医生拥有量			126.238	<0.001
<4.00人/万人口	599 000	455 868（76.10）
≥4.00人/万人口	116 909	87 176（74.57）
地市二、三级医院数量拥有量			1 947.162	<0.001
<0.20人/万人口	700 397	533 604（76.19）
≥0.20人/万人口	15 512	9 440（60.86）
人均二、三级医院就诊次数			809.604	<0.001
<3人次	97 720	70 587（72.23）
≥3人次	618 189	472 457（76.43）
人均基层机构就诊次数			0.932	0.334
<3人次	634 759	481 600（75.87）
≥3人次	81 150	61 444（75.72）

项目	住院病案首页诊断为高血压的例数	高血压可避免住院	χ²值	P值
性别			1 145.7	<0.001
男	314 412	232 410（73.92）
女	401 497	310 634（77.37）
地区			2 413.3	<0.001
珠三角	618 055	473 678（76.64）
粤东	48 810	36 074（73.91）
粤西	7 186	4 206（58.53）
粤北	41 858	29 086（69.49）
年龄			86.904	<0.001
65~69岁	217 810	176 525（81.05）
70~74岁	195 411	151 422（77.49）
75~79岁	133 004	97 234（73.11）
80~84岁	90 077	63 243（70.21）
85~89岁	59 524	40 856（68.64）
≥90岁	20 083	13 764（68.54）
地市人均GDP			1 190.492	<0.001
<10万	162 262	117 851（72.63）
≥10万	553 647	425 193（76.80）
基层机构地理可及性			0.918	0.358
0.03~0.09 km²	106 171	78213（73.67）
0.11~0.20 km²	22 651	16 965（74.90）
0.50~0.60 km²	551 074	425 666（77.24）
1.44~2.79 km²	36 013	22 200（61.64）
医院地理可及性			-51.383	<0.001
0.003 8~0.010 0 km²	123 672	91 855（74.27）
0.010 1~0.038 7 km²	129 889	88 086（67.82）
0.042 0~0.084 6 km²	462 348	363 103（78.53）
地市全科医生拥有量			126.238	<0.001
<4.00人/万人口	599 000	455 868（76.10）
≥4.00人/万人口	116 909	87 176（74.57）
地市二、三级医院数量拥有量			1 947.162	<0.001
<0.20人/万人口	700 397	533 604（76.19）
≥0.20人/万人口	15 512	9 440（60.86）
人均二、三级医院就诊次数			809.604	<0.001
<3人次	97 720	70 587（72.23）
≥3人次	618 189	472 457（76.43）
人均基层机构就诊次数			0.932	0.334
<3人次	634 759	481 600（75.87）
≥3人次	81 150	61 444（75.72）

自变量	B	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
性别（以男性为对照）
女性	0.205	0.006	1 336.634	<0.001	1.228（1.213~1.242）
年龄（以≥90岁为对照）
65~69岁	0.715	0.016	1 944.810	<0.001	2.044（1.981~2.109）
70~74岁	0.495	0.016	934.280	<0.001	1.640（1.590~1.693）
75~79岁	0.253	0.016	236.114	<0.001	1.288（1.248~1.329）
80~84岁	0.104	0.017	37.970	<0.001	1.110（1.073~1.147）
85~89岁	0.015	0.018	0.733	0.392	1.015（0.980~1.052）
地市人均GDP（以<10万元为参照）
≥10万元	0.273	0.014	330.949	<0.001	1.314（1.278~1.350）
地市全科医生拥有量（以<4人/万人口为对照）
≥4人/万人口	0.038	0.012	9.622	0.002	1.039（1.015~1.063）
地市二、三级医院数量拥有量（以<0.2/万人口为对照）
≥0.2/万人口	-0.521	0.021	622.053	<0.001	0.594（0.570~0.619）
地市二、三级医院人均就诊人次数（以<3人次为对照）
≥3人次	0.046	0.013	12.285	<0.001	1.047（1.021~1.074）
地市基层机构人均就诊人次数（以<3人次为对照）
≥3人次	0.206	0.016	168.532	<0.001	1.229（1.191~1.268）

自变量	B	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
性别（以男性为对照）
女性	0.205	0.006	1 336.634	<0.001	1.228（1.213~1.242）
年龄（以≥90岁为对照）
65~69岁	0.715	0.016	1 944.810	<0.001	2.044（1.981~2.109）
70~74岁	0.495	0.016	934.280	<0.001	1.640（1.590~1.693）
75~79岁	0.253	0.016	236.114	<0.001	1.288（1.248~1.329）
80~84岁	0.104	0.017	37.970	<0.001	1.110（1.073~1.147）
85~89岁	0.015	0.018	0.733	0.392	1.015（0.980~1.052）
地市人均GDP（以<10万元为参照）
≥10万元	0.273	0.014	330.949	<0.001	1.314（1.278~1.350）
地市全科医生拥有量（以<4人/万人口为对照）
≥4人/万人口	0.038	0.012	9.622	0.002	1.039（1.015~1.063）
地市二、三级医院数量拥有量（以<0.2/万人口为对照）
≥0.2/万人口	-0.521	0.021	622.053	<0.001	0.594（0.570~0.619）
地市二、三级医院人均就诊人次数（以<3人次为对照）
≥3人次	0.046	0.013	12.285	<0.001	1.047（1.021~1.074）
地市基层机构人均就诊人次数（以<3人次为对照）
≥3人次	0.206	0.016	168.532	<0.001	1.229（1.191~1.268）

Analysis of Factors Influencing Avoidable Hospitalization for Elderly Hypertensive Patients

老年高血压患者可避免住院的影响因素研究

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[1]	ZHOU Xiaoya, WANG Weikai, LIU Qian, LI Jianhua, SUN Bo, WANG Yanxia. Study of the Interaction between Sleep Quality and Melatonin Receptor 1B Gene Polymorphism on Gestational Hypertension [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2975-2981.
[2]	CHAI Zhihao, ZHANG Weisen, LUO Jiaoling, ZHU Feng, ZHU Tong, JIN Yali, PAN Jing, LU Yingjun, JIANG Chaoqiang. The Mediation Effect of Socioeconomic Status in Childhood Parental Literacy and Cognitive Function in Middle-aged and Older People: Based on Guangzhou Biobank Cohort Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2959-2966.
[3]	LI Jiawei, GAO Xinyi, GE Aoqi, LI Juanjuan, YUAN Beibei. Demand and Associated Factors for Integrated Medical Care and Preventive Services among Patients with Type 2 Diabetes [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 3028-3039.
[4]	LI Wenping, CHEN Jianhua, XU Jiapei, JIN Xue, PAN Zihan, CHI Chunhua. A Scoping Review on the Empowerment of Community Elderly Health Services by Digital-Intelligent Health Management Platforms [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2938-2949.
[5]	LI Feng, HU Changhao, LUO Xu. Progress in the Study of Influencing Factors and Intervention Strategies of Mental Health in Elderly Patients with Multiple Chronic Conditions [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2816-2828.
[6]	REYILAI· Maimaiti, ZHOU Yiran, WU Yun, LIU Zhencheng, LU Yaoqin, WU Haiyan. Association between Novel Obesity Indicators and Cardiovascular Disease Risk in Hypertensive Patients [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2836-2845.
[7]	ZHANG Xiaojuan, LIU Yang, PENG Bo, YE Yuan, ZHU Kun. Study on the Prevention and Treatment of Hypertension and Diabetes Mellitus in Community Hospital [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2614-2620.
[8]	ZHANG Huifang, CHEN Cunchuan, FAN Boyang, SUN Wenning, WANG Yingjie, ZHANG Ao, ZHAO Yang, WANG Haipeng. Study on the Service Capability of Primary Care Doctors to Integrate Medical and Preventive Services and Its Influencing Factors in Shandong Province [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2711-2716.
[9]	TANG Lijuan, QI Qi, ZHANG Fan, GAO Yifu, CAO Yajing, YUE Fujuan, GAO Jinchai, LIU Xiaoli. Characterisation of the Prevalence of Overweight/Obesity among Residents Aged 18-44 Years in Hebei Province in 2013 and 2020 [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2695-2704.
[10]	PANG Shu, SUN ying, JIANG Chunyan. Comparison of the Effectiveness of Fried's Frailty Phenotype and the FRAIL Scale in Assessing Pre-frailty among Community-dwelling Older Adults Undergoing Health Examinations [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2664-2670.
[11]	LIU Fang, LIU Weinan, XIANG Yuanyue, LU Cheng, ZHU Binhai. Factors Influencing Work-related Flow among "3+2" Order-oriented Assistant General Practitioners in Jiangsu Province [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(18): 2454-2460.
[12]	MIAO Jingjie, ZHANG Jinwen, WU Qianhao, HAN Peipei. Research Advances on the Effects of Intermittent Fasting on Cardiometabolic Diseases [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(18): 2538-2545.
[13]	LI Simin, ZHANG Tingting, WANG Kunbo, YANG Jianzhou, PING Weiwei. Effects of Exercise Dosage on Elderly Patients with Sarcopenia: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(17): 2400-2409.
[14]	CHEN Yan, SHEN Dequan, SHENG Renlei, CHANG Yujie, YANG Jiaqi, DING Jie, SUN Zhifang, WANG Dahui. Influencing Factors and Importance Ranking of the Utilization of Primary-level Traditional Chinese Medicine Preventive and Health Care Services for the Elderly [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2182-2189.
[15]	YU Shan, CHE Yajie, SUBIYINUER· Maimaiti, GUO Kaiyang, FENG Xingxing, YAN Ping. A Comparative Study on the Current Situation and Influencing Factors of Subjective Cognitive Decline among Urban and Rural Elderly People in Xinjiang [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2227-2233.