Fuzzy Combination of TOPSIS and RSR for
Comprehensively Assessing the Quality of National Essential Public Health
Services

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.320

Abstract

Abstract: Background

The national essential public health services have been implemented since 2009 as a key initiative of the new round of China's healthcare reform. With the development of this service program, the allotted special funds and service items are increasing. Due to large number of indicators involved and wide coverage, it is imperative to explore a method that can assess the services scientifically, objectively and comprehensively.

Objective

To explore an appropriate method for comprehensively assessing the quality of national essential public health services, providing a basis for improving relevant policies and the quality of such services.

Methods

By use of multistage and purposive sampling, 24 community (township) health centers were selected from southern, central and northern Z Province from February to April 2019, and qualities of national essential public health services delivered by them in 2018 were comprehensively assessed using the technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) , rank-sum ratio (RSR) method, and fuzzy combination of TOPSIS and RSR method, respectively. With reference to the 2018 National Basic Public Health Service Project, 12 evaluation indicators were selected.

Results

According to the TOPSIS-based assessment, the top three community (township) health centers ranked by C_i value were A (0.917 4) , C (0.875 9) and G (0.787 9) , and the bottom three were I (0.414 2) , W (0.413 7) and N (0.407 7) . In accordance with the RSR method-based assessment, the top three community (township) health centers ranked by RSR value were A (0.890 6) , G (0.765 6) , and C (0.711 8) , and the bottom three were V (0.381 9) , W (0.362 8) , and K (0.357 6) . According to the fuzzy set theory, the top three community (township) health centers ranked by W₁C_i+W₂RSR values were A, C and G, and the bottom three were I, K and W in accordance with the "majority rule", which was basically consistent with the evaluation results of TOPSIS and RSR.

Conclusion

The assessment results by TOPSIS, RSR, and fuzzy combination of these two and associated factors in this study are consistent with those of other studies. Either use of TOPSIS- or RSR-based quality assessment had limitations, but fuzzy combination of the two overcame these limitations, so the combination approach is worthy of promotion as an appropriate method for assessing the quality of essential public health services.

Key words: Public health, Health care quality assessment, TOPSIS method, Rank sum ratio method, Fuzzy combination

摘要： 背景

国家基本公共卫生服务项目的开展是我国新医改的重要举措，自2009年国家基本公共卫生服务项目开展后，其服务经费与服务项目不断扩增，由于涉及指标较多，覆盖面较广，探寻科学、客观、全面的基本公共卫生服务综合评价方法十分必要。

目的

探索适宜的基本公共卫生服务质量综合评价方法，通过质量评价为调整相关政策和提高服务质量提供依据。

方法

2019年2—4月，采用多阶段立意抽样方式从Z省南部、中部和北部地区共选取24家社区卫生服务中心（乡镇卫生院）作为评价对象，记为机构A~X。采用逼近理想解排序法（TOPSIS法）、秩和比法及二者模糊联合的方法对24家社区卫生服务中心（乡镇卫生院）2018年基层医疗卫生机构基本公共卫生服务质量进行综合评价（参考2018年国家基本公共卫生服务项目选取12项评价指标）。

结果

在TOPSIS法评价中，C_i值排名前三名的为A（0.917 4）、C（0.875 9）和G（0.787 9），C_i值排名后三名的为I（0.414 2）、W（0.413 7）和N（0.407 7）。在秩和比法评价中，RSR值排名前三名的为A（0.890 6）、G（0.765 6）和C（0.711 8），RSR值排名后三名的为V（0.381 9）、W（0.362 8）和K（0.357 6）。根据模糊集理论，将W₁C_i+W₂RSR值进行排序，依据"择多原则"，排名前三名的分别为A、C和G，排名后三名的分别为I、K和W，这与TOPSIS法和秩和比法的评价结果基本一致。

结论

TOPSIS法和秩和比法模糊联合得到的评价结果及影响因素与其他研究结果相一致，并且两者联用能克服单一使用TOPSIS法或秩和比法的局限性，适宜在基本公共卫生服务质量评价中推广应用。

关键词: 基本公共卫生服务, 卫生保健质量评价, 逼近理想解排序法, 秩和比法, 模糊联合

CLC Number:

R197R-05

GU Siyu, LIANG Yuanyuan, ZHANG Kaiyan, YANG Jinxia.

Fuzzy Combination of TOPSIS and RSR for Comprehensively Assessing the Quality of National Essential Public Health Services [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(04): 432-437.

顾思雨,梁园园,章凯燕等. TOPSIS法和秩和比法模糊联合在基本公共卫生服务质量综合评价中的应用研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(04): 432-437. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.320.

Figures/Tables 4

References 10

[1]	荆丽梅，徐海霞，胡善联，等. 国内公共卫生服务均等化的理论探讨及研究现状[J]. 中国卫生政策研究，2009，2(6):8-12.
[2]	柴军英，李红梅. 运用加权TOPSIS法对临床科室医疗质量进行综合评价分析[J]. 中国卫生统计，2007，24(5):549. DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2007.05.033.
[3]	张存仁. 运用秩和比法综合评价医院医疗质量[J]. 中国卫生统计，2006，23(5):437. DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2006.05.016.
[4]	范炤. TOPSIS法与秩和比法模糊联合对卫生事业管理质量的综合评价[J]. 中国医院统计，2000，7(4):214-216.
[5]	国家卫生健康委员会. 2018年国家基本公共卫生服务项目一览表（十四项）[EB/OL]. （2018-06-13）[2021-04-10]. .
[6]	徐昌娟. 安徽省卫生资源配置现状及公平性研究[J]. 中国农村卫生事业管理，2018，38(11):1381-1384. DOI：10.3969/j.issn.1007-953X.2018.04.008.
[7]	文育锋，姚应水，黄月娥，等. 安徽省基层公共卫生机构人才现况调查[J]. 中国公共卫生管理，2014，30(6):833-835.
[8]	刘浩然，汤少梁. 基于TOPSIS法与秩和比法的江苏省基本医疗服务均等化水平研究[J]. 中国全科医学，2016，19(7):819-823. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.07.017.
[9]	邸泽青，陈富强. 医疗机构公共卫生管理工作中存在问题及对策[J]. 中国公共卫生，2008，24(6):756-757. DOI：10.11847/zgggws2008-24-06-66.
[10]	赵小云，何坪，罗利刚. 重庆市城乡社区卫生服务能力现状与对策研究[J]. 中国全科医学，2012，15(28):3226-3229. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2012.28.007.

机构	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	X11	X12
A	0.228 1	0.210 2	0.214 5	0.217 2	0.211 5	0.255 1	0.236 1	0.242 3	0.208 1	0.215 4	0.308 2	0.247 2
B	0.228 1	0.208 1	0.205 9	0.210 7	0.207 3	0.153 3	0.225 5	0.242 3	0.208 1	0.187 4	0.148 9	0.137 0
C	0.228 1	0.210 2	0.203 7	0.196 6	0.194 6	0.255 1	0.236 1	0.242 3	0.208 1	0.215 4	0.283 6	0.242 1
D	0.228 1	0.210 2	0.195 2	0.212 9	0.209 4	0.173 5	0.186 5	0.196 3	0.208 1	0.200 3	0.184 9	0.252 2
E	0.170 6	0.210 2	0.212 3	0.214 9	0.204 9	0.285 5	0.094 0	0.086 3	0.208 1	0.231 6	0.165 2	0.252 2
F	0.178 1	0.203 9	0.204 4	0.211 3	0.202 3	0.182 8	0.216 9	0.207 4	0.208 1	0.183 9	0.182 9	0.241 7
G	0.187 0	0.210 2	0.214 5	0.217 2	0.201 8	0.253 6	0.236 1	0.242 3	0.208 1	0.215 4	0.233 0	0.252 2
H	0.207 8	0.210 2	0.214 5	0.215 7	0.211 5	0.140 3	0.191 0	0.167 2	0.208 1	0.180 9	0.285 4	0.213 6
I	0.180 0	0.206 5	0.203 7	0.212 6	0.208 5	0.173 2	0.222 0	0.181 0	0.208 1	0.214 2	0.090 0	0.126 1
J	0.207 1	0.194 5	0.199 7	0.217 2	0.199 2	0.153 1	0.233 9	0.235 8	0.208 1	0.215 4	0.185 6	0.192 4
K	0.204 6	0.210 2	0.193 9	0.205 5	0.208 1	0.155 4	0.146 9	0.142 0	0.185 2	0.176 8	0.187 7	0.230 0
L	0.192 5	0.210 2	0.199 0	0.204 2	0.208 5	0.188 8	0.214 9	0.203 5	0.208 1	0.213 1	0.176 3	0.242 1
M	0.197 1	0.210 2	0.210 6	0.207 8	0.208 8	0.181 5	0.153 4	0.191 5	0.208 1	0.205 6	0.146 9	0.189 9
N	0.222 4	0.210 2	0.188 3	0.210 7	0.211 5	0.181 1	0.141 7	0.162 3	0.208 1	0.215 4	0.138 7	0.146 3
O	0.220 3	0.210 2	0.214 5	0.210 7	0.207 3	0.224 2	0.198 6	0.200 4	0.208 1	0.192 4	0.288 5	0.215 9
P	0.202 6	0.190 5	0.193 9	0.211 6	0.207 0	0.238 4	0.206 3	0.187 1	0.208 1	0.195 8	0.151 5	0.201 7
Q	0.209 3	0.197 0	0.205 5	0.200 3	0.207 9	0.219 1	0.186 6	0.212 6	0.208 1	0.215 4	0.102 9	0.144 8
R	0.216 0	0.208 1	0.199 5	0.204 6	0.209 4	0.163 5	0.229 8	0.237 5	0.208 1	0.206 8	0.203 4	0.219 4
S	0.183 8	0.199 7	0.203 7	0.183 1	0.200 9	0.183 6	0.218 3	0.217 1	0.208 1	0.183 1	0.163 6	0.214 6
T	0.217 9	0.184 4	0.205 7	0.190 5	0.185 5	0.199 4	0.207 8	0.229 1	0.208 1	0.208 6	0.215 5	0.158 9
U	0.208 0	0.193 2	0.195 2	0.189 0	0.190 4	0.242 1	0.211 1	0.210 6	0.208 1	0.207 9	0.214 5	0.181 1
V	0.178 8	0.188 0	0.192 8	0.187 0	0.188 9	0.216 6	0.230 7	0.230 7	0.113 4	0.209 4	0.307 0	0.131 4
W	0.192 7	0.198 7	0.210 2	0.185 3	0.199 9	0.215 3	0.213 2	0.196 0	0.208 1	0.198 0	0.092 8	0.084 0
X	0.191 6	0.209 6	0.214 5	0.173 6	0.210 9	0.176 4	0.188 9	0.151 4	0.208 1	0.200 0	0.204 4	0.244 8

机构	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	X11	X12
A	0.228 1	0.210 2	0.214 5	0.217 2	0.211 5	0.255 1	0.236 1	0.242 3	0.208 1	0.215 4	0.308 2	0.247 2
B	0.228 1	0.208 1	0.205 9	0.210 7	0.207 3	0.153 3	0.225 5	0.242 3	0.208 1	0.187 4	0.148 9	0.137 0
C	0.228 1	0.210 2	0.203 7	0.196 6	0.194 6	0.255 1	0.236 1	0.242 3	0.208 1	0.215 4	0.283 6	0.242 1
D	0.228 1	0.210 2	0.195 2	0.212 9	0.209 4	0.173 5	0.186 5	0.196 3	0.208 1	0.200 3	0.184 9	0.252 2
E	0.170 6	0.210 2	0.212 3	0.214 9	0.204 9	0.285 5	0.094 0	0.086 3	0.208 1	0.231 6	0.165 2	0.252 2
F	0.178 1	0.203 9	0.204 4	0.211 3	0.202 3	0.182 8	0.216 9	0.207 4	0.208 1	0.183 9	0.182 9	0.241 7
G	0.187 0	0.210 2	0.214 5	0.217 2	0.201 8	0.253 6	0.236 1	0.242 3	0.208 1	0.215 4	0.233 0	0.252 2
H	0.207 8	0.210 2	0.214 5	0.215 7	0.211 5	0.140 3	0.191 0	0.167 2	0.208 1	0.180 9	0.285 4	0.213 6
I	0.180 0	0.206 5	0.203 7	0.212 6	0.208 5	0.173 2	0.222 0	0.181 0	0.208 1	0.214 2	0.090 0	0.126 1
J	0.207 1	0.194 5	0.199 7	0.217 2	0.199 2	0.153 1	0.233 9	0.235 8	0.208 1	0.215 4	0.185 6	0.192 4
K	0.204 6	0.210 2	0.193 9	0.205 5	0.208 1	0.155 4	0.146 9	0.142 0	0.185 2	0.176 8	0.187 7	0.230 0
L	0.192 5	0.210 2	0.199 0	0.204 2	0.208 5	0.188 8	0.214 9	0.203 5	0.208 1	0.213 1	0.176 3	0.242 1
M	0.197 1	0.210 2	0.210 6	0.207 8	0.208 8	0.181 5	0.153 4	0.191 5	0.208 1	0.205 6	0.146 9	0.189 9
N	0.222 4	0.210 2	0.188 3	0.210 7	0.211 5	0.181 1	0.141 7	0.162 3	0.208 1	0.215 4	0.138 7	0.146 3
O	0.220 3	0.210 2	0.214 5	0.210 7	0.207 3	0.224 2	0.198 6	0.200 4	0.208 1	0.192 4	0.288 5	0.215 9
P	0.202 6	0.190 5	0.193 9	0.211 6	0.207 0	0.238 4	0.206 3	0.187 1	0.208 1	0.195 8	0.151 5	0.201 7
Q	0.209 3	0.197 0	0.205 5	0.200 3	0.207 9	0.219 1	0.186 6	0.212 6	0.208 1	0.215 4	0.102 9	0.144 8
R	0.216 0	0.208 1	0.199 5	0.204 6	0.209 4	0.163 5	0.229 8	0.237 5	0.208 1	0.206 8	0.203 4	0.219 4
S	0.183 8	0.199 7	0.203 7	0.183 1	0.200 9	0.183 6	0.218 3	0.217 1	0.208 1	0.183 1	0.163 6	0.214 6
T	0.217 9	0.184 4	0.205 7	0.190 5	0.185 5	0.199 4	0.207 8	0.229 1	0.208 1	0.208 6	0.215 5	0.158 9
U	0.208 0	0.193 2	0.195 2	0.189 0	0.190 4	0.242 1	0.211 1	0.210 6	0.208 1	0.207 9	0.214 5	0.181 1
V	0.178 8	0.188 0	0.192 8	0.187 0	0.188 9	0.216 6	0.230 7	0.230 7	0.113 4	0.209 4	0.307 0	0.131 4
W	0.192 7	0.198 7	0.210 2	0.185 3	0.199 9	0.215 3	0.213 2	0.196 0	0.208 1	0.198 0	0.092 8	0.084 0
X	0.191 6	0.209 6	0.214 5	0.173 6	0.210 9	0.176 4	0.188 9	0.151 4	0.208 1	0.200 0	0.204 4	0.244 8

机构	D_i⁺	D_i^-	C_i值	排序	机构	D_i⁺	D_i^-	C_i值	排序
A	0.034 8	0.386 8	0.917 4	1	M	0.227 8	0.210 0	0.479 8	19
B	0.241 5	0.251 4	0.510 0	17	N	0.259 2	0.178 4	0.407 7	24
C	0.052 2	0.368 1	0.875 9	2	O	0.101 4	0.320 4	0.759 6	4
D	0.183 6	0.273 3	0.598 2	12	P	0.189 9	0.249 7	0.568 1	15
E	0.261 4	0.265 2	0.503 6	18	Q	0.250 2	0.219 6	0.467 4	21
F	0.181 6	0.276 6	0.603 6	11	R	0.167 8	0.295 3	0.637 6	6
G	0.093 4	0.346 9	0.787 9	3	S	0.198 7	0.258 6	0.565 5	16
H	0.183 7	0.291 7	0.613 6	8	T	0.168 7	0.266 5	0.612 4	9
I	0.287 8	0.203 6	0.414 2	22	U	0.142 2	0.276 0	0.660 0	5
J	0.193 7	0.277 6	0.589 1	13	V	0.183 8	0.309 9	0.627 7	7
K	0.233 7	0.213 4	0.477 3	20	W	0.293 2	0.206 9	0.413 7	23
L	0.175 6	0.276 0	0.611 1	10	X	0.193 5	0.255 7	0.569 2	14

机构	D_i⁺	D_i^-	C_i值	排序	机构	D_i⁺	D_i^-	C_i值	排序
A	0.034 8	0.386 8	0.917 4	1	M	0.227 8	0.210 0	0.479 8	19
B	0.241 5	0.251 4	0.510 0	17	N	0.259 2	0.178 4	0.407 7	24
C	0.052 2	0.368 1	0.875 9	2	O	0.101 4	0.320 4	0.759 6	4
D	0.183 6	0.273 3	0.598 2	12	P	0.189 9	0.249 7	0.568 1	15
E	0.261 4	0.265 2	0.503 6	18	Q	0.250 2	0.219 6	0.467 4	21
F	0.181 6	0.276 6	0.603 6	11	R	0.167 8	0.295 3	0.637 6	6
G	0.093 4	0.346 9	0.787 9	3	S	0.198 7	0.258 6	0.565 5	16
H	0.183 7	0.291 7	0.613 6	8	T	0.168 7	0.266 5	0.612 4	9
I	0.287 8	0.203 6	0.414 2	22	U	0.142 2	0.276 0	0.660 0	5
J	0.193 7	0.277 6	0.589 1	13	V	0.183 8	0.309 9	0.627 7	7
K	0.233 7	0.213 4	0.477 3	20	W	0.293 2	0.206 9	0.413 7	23
L	0.175 6	0.276 0	0.611 1	10	X	0.193 5	0.255 7	0.569 2	14

机构	C _i		RSR		0.1C_i+0.9RSR		0.5C_i+0.5RSR		0.9C_i+0.1RSR
机构	具体值	排序	具体值	排序	具体值	排序	具体值	排序	具体值	排序
A	0.917 4	1	0.890 6	1	0.893 3	1	0.904 0	1	0.914 7	1
B	0.510 0	17	0.515 6	11	0.515 0	11	0.512 8	15	0.510 6	17
C	0.875 9	2	0.711 8	3	0.728 2	3	0.793 9	2	0.859 5	2
D	0.598 2	12	0.576 4	5	0.578 6	5	0.587 3	6	0.596 0	11
E	0.503 6	18	0.571 2	6	0.564 4	7	0.537 4	12	0.510 4	18
F	0.603 6	11	0.463 5	17	0.477 5	16	0.533 6	13	0.589 6	12
G	0.787 9	3	0.765 6	2	0.767 8	2	0.776 8	3	0.785 7	3
H	0.613 6	8	0.560 8	7	0.566 1	6	0.587 2	7	0.608 3	7
I	0.414 2	22	0.423 6	19	0.422 7	20	0.418 9	22	0.415 1	22
J	0.589 1	13	0.534 7	10	0.540 1	10	0.561 9	9	0.583 7	13
K	0.477 3	20	0.357 6	24	0.369 6	24	0.417 5	23	0.465 3	21
L	0.611 1	10	0.546 9	8	0.553 3	9	0.579 0	8	0.604 7	8
M	0.479 8	19	0.477 4	14	0.477 6	15	0.478 6	19	0.479 6	19
N	0.407 7	24	0.472 2	16	0.465 8	18	0.440 0	21	0.414 2	23
O	0.759 6	4	0.625 0	4	0.638 5	4	0.692 3	4	0.746 1	4
P	0.568 1	15	0.414 9	20	0.430 2	19	0.491 5	17	0.552 8	15
Q	0.467 4	21	0.482 6	13	0.481 1	14	0.475 0	20	0.468 9	20
R	0.637 6	6	0.546 9	8	0.556 0	8	0.592 3	5	0.628 5	6
S	0.565 5	16	0.401 0	21	0.417 5	21	0.483 3	18	0.549 1	16
T	0.612 4	9	0.474 0	15	0.487 8	13	0.543 2	11	0.598 6	10
U	0.660 0	5	0.454 9	18	0.475 4	17	0.557 5	10	0.639 5	5
V	0.627 7	7	0.381 9	22	0.406 5	22	0.504 8	16	0.603 1	9
W	0.413 7	23	0.362 8	23	0.367 9	23	0.388 3	24	0.408 6	24
X	0.569 2	14	0.487 8	12	0.495 9	12	0.528 5	14	0.561 1	14