Chinese General Practice ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (01): 36-44.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0203
• Original Research • Previous Articles Next Articles
Received:
2023-03-07
Revised:
2023-08-31
Published:
2024-01-05
Online:
2023-10-23
Contact:
ALIMUJIANG· yimiti·taerkin
通讯作者:
阿力木江·依米提·塔尔肯
作者简介:
基金资助:
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0203
地区 | 年龄(岁) | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | 合计 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | 男 | 女 | 男 | 女 | 男 | 女 | 男 | 女 | ||
城市 | 7 | 111 | 102 | 121 | 92 | 113 | 130 | 105 | 84 | 450 | 408 |
8 | 88 | 106 | 126 | 97 | 124 | 93 | 101 | 70 | 439 | 366 | |
9 | 109 | 92 | 101 | 100 | 128 | 102 | 85 | 93 | 423 | 387 | |
10 | 109 | 106 | 85 | 87 | 111 | 89 | 98 | 73 | 403 | 355 | |
11 | 90 | 68 | 114 | 84 | 110 | 98 | 107 | 85 | 421 | 335 | |
12 | 99 | 84 | 102 | 86 | 87 | 95 | 81 | 73 | 369 | 338 | |
7~12 | 606 | 558 | 649 | 546 | 673 | 607 | 577 | 478 | 2 505 | 2 189 | |
乡村 | 7 | 143 | 131 | 176 | 147 | 148 | 142 | 96 | 90 | 563 | 510 |
8 | 135 | 122 | 147 | 126 | 157 | 122 | 121 | 119 | 560 | 489 | |
9 | 139 | 124 | 146 | 123 | 144 | 142 | 116 | 99 | 545 | 488 | |
10 | 157 | 123 | 130 | 108 | 130 | 133 | 118 | 101 | 535 | 465 | |
11 | 128 | 113 | 133 | 118 | 140 | 113 | 115 | 105 | 516 | 449 | |
12 | 141 | 122 | 146 | 117 | 142 | 117 | 111 | 107 | 540 | 463 | |
7~12 | 843 | 735 | 878 | 739 | 861 | 769 | 677 | 621 | 3 259 | 2 864 | |
总人数 | 7 | 254 | 233 | 297 | 239 | 261 | 272 | 201 | 174 | 1 013 | 918 |
8 | 223 | 228 | 273 | 223 | 281 | 215 | 222 | 189 | 999 | 855 | |
9 | 248 | 216 | 247 | 223 | 272 | 244 | 201 | 192 | 968 | 875 | |
10 | 266 | 229 | 215 | 195 | 241 | 222 | 216 | 174 | 938 | 820 | |
11 | 218 | 181 | 247 | 202 | 250 | 211 | 222 | 190 | 937 | 784 | |
12 | 240 | 206 | 248 | 203 | 229 | 212 | 192 | 180 | 909 | 801 | |
7~12 | 1 449 | 1 293 | 1 527 | 1 285 | 1 534 | 1 376 | 1 254 | 1 099 | 5 764 | 5 053 |
Table 1 Distribution of Chinese children aged 7 to 12 from CFPS in 2014,2016,2018 and 2020
地区 | 年龄(岁) | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | 合计 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | 男 | 女 | 男 | 女 | 男 | 女 | 男 | 女 | ||
城市 | 7 | 111 | 102 | 121 | 92 | 113 | 130 | 105 | 84 | 450 | 408 |
8 | 88 | 106 | 126 | 97 | 124 | 93 | 101 | 70 | 439 | 366 | |
9 | 109 | 92 | 101 | 100 | 128 | 102 | 85 | 93 | 423 | 387 | |
10 | 109 | 106 | 85 | 87 | 111 | 89 | 98 | 73 | 403 | 355 | |
11 | 90 | 68 | 114 | 84 | 110 | 98 | 107 | 85 | 421 | 335 | |
12 | 99 | 84 | 102 | 86 | 87 | 95 | 81 | 73 | 369 | 338 | |
7~12 | 606 | 558 | 649 | 546 | 673 | 607 | 577 | 478 | 2 505 | 2 189 | |
乡村 | 7 | 143 | 131 | 176 | 147 | 148 | 142 | 96 | 90 | 563 | 510 |
8 | 135 | 122 | 147 | 126 | 157 | 122 | 121 | 119 | 560 | 489 | |
9 | 139 | 124 | 146 | 123 | 144 | 142 | 116 | 99 | 545 | 488 | |
10 | 157 | 123 | 130 | 108 | 130 | 133 | 118 | 101 | 535 | 465 | |
11 | 128 | 113 | 133 | 118 | 140 | 113 | 115 | 105 | 516 | 449 | |
12 | 141 | 122 | 146 | 117 | 142 | 117 | 111 | 107 | 540 | 463 | |
7~12 | 843 | 735 | 878 | 739 | 861 | 769 | 677 | 621 | 3 259 | 2 864 | |
总人数 | 7 | 254 | 233 | 297 | 239 | 261 | 272 | 201 | 174 | 1 013 | 918 |
8 | 223 | 228 | 273 | 223 | 281 | 215 | 222 | 189 | 999 | 855 | |
9 | 248 | 216 | 247 | 223 | 272 | 244 | 201 | 192 | 968 | 875 | |
10 | 266 | 229 | 215 | 195 | 241 | 222 | 216 | 174 | 938 | 820 | |
11 | 218 | 181 | 247 | 202 | 250 | 211 | 222 | 190 | 937 | 784 | |
12 | 240 | 206 | 248 | 203 | 229 | 212 | 192 | 180 | 909 | 801 | |
7~12 | 1 449 | 1 293 | 1 527 | 1 285 | 1 534 | 1 376 | 1 254 | 1 099 | 5 764 | 5 053 |
项目 | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | F值 | P值 |
---|---|---|---|---|---|---|
城市男性儿童 | ||||||
7岁 | 123.1±11.9 | 119.8±9.2 | 121.8±9.4 | 125.0±10.3 | 5.085 | 0.002 |
8岁 | 128.4±11.1 | 127.8±10.1 | 128.1±9.9 | 129.9±10.1 | 0.914 | 0.434 |
9岁 | 133.2±10.0 | 135.2±10.1 | 135.1±10.2 | 135.3±9.4 | 1.143 | 0.332 |
10岁 | 137.8±11.9 | 140.2±11.2 | 140.8±9.6 | 140.7±8.8 | 2.052 | 0.106 |
11岁 | 144.7±9.4 | 145.5±12.2 | 148.0±9.3 | 146.7±10.1 | 1.910 | 0.127 |
12岁 | 151.3±9.4 | 150.0±11.0 | 153.3±11.1 | 154.1±9.3 | 2.936 | 0.033 |
7~12岁 | 136.1±14.3 | 135.7±14.9 | 137.0±14.4 | 138.2±13.7 | 3.460 | 0.016 |
乡村男性儿童 | ||||||
7岁 | 115.3±12.9c | 116.3±12.5 | 120.4±11.4a | 121.0±11.6 | 7.204 | <0.001 |
8岁 | 122.6±12.7c | 122.2±12.7 | 126.2±11.4 | 127.1±10.0 | 5.358 | 0.001 |
9岁 | 128.7±11.9c | 127.5±12.1 | 128.9±12.5 | 134.0±9.6b | 7.355 | <0.001 |
10岁 | 132.7±13.0c | 133.8±11.7 | 136.5±11.4 | 140.1±9.8 | 10.469 | <0.001 |
11岁 | 138.7±12.6c | 141.5±12.2 | 143.0±10.6 | 144.3±10.3 | 5.309 | 0.001 |
12岁 | 144.9±13.4c | 146.1±11.1 | 147.1±10.4 | 153.1±9.2b | 12.378 | <0.001 |
7~12岁 | 130.4±16.0c | 130.6±16.1 | 133.4±14.7a | 136.9±14.5b | 28.472 | <0.001 |
城市女性儿童 | ||||||
7岁 | 121.2±11.2 | 120.4±12.1 | 121.2±8.6 | 122.5±9.6 | 0.602 | 0.614 |
8岁 | 126.3±10.6 | 127.3±9.5 | 127.0±11.1 | 129.4±9.1 | 1.352 | 0.257 |
9岁 | 130.0±12.8c | 131.9±11.6 | 132.1±10.4 | 134.7±8.1 | 3.006 | 0.030 |
10岁 | 139.0±10.2 | 137.7±10.4 | 141.8±8.8a | 142.1±8.0 | 4.292 | 0.005 |
11岁 | 144.8±11.6 | 143.9±10.8 | 148.5±8.7a | 148.9±8.1 | 5.835 | <0.001 |
12岁 | 153.2±9.7 | 152.3±10.0 | 154.3±7.1 | 154.6±8.7 | 1.174 | 0.320 |
7~12岁 | 134.7±15.4c | 135.1±15.0 | 136.5±15.1 | 138.5±13.9 | 6.654 | <0.001 |
乡村女性儿童 | ||||||
7岁 | 114.9±13.0c | 116.0±11.9 | 117.3±11.7 | 120.0±9.6 | 3.692 | 0.012 |
8岁 | 119.9±12.4c | 121.0±10.3 | 123.7±11.1 | 125.2±10.3 | 5.922 | <0.001 |
9岁 | 124.7±11.9c | 127.6±13.9 | 128.8±12.0 | 132.0±11.0 | 6.672 | <0.001 |
10岁 | 133.1±12.1c | 131.6±13.9 | 137.1±11.5a | 139.2±9.4 | 9.567 | <0.001 |
11岁 | 139.5±12.4c | 140.1±12.0 | 143.0±10.5 | 145.8±10.8 | 6.974 | <0.001 |
12岁 | 145.6±12.7c | 146.1±12.4 | 148.1±10.9 | 151.7±9.1 | 6.568 | <0.001 |
7~12岁 | 129.3±16.5c | 129.7±16.3 | 132.3±15.5a | 135.9±15.0b | 24.267 | <0.001 |
Table 2 Comparison of height of Chinese children aged 7 to 12 years by sex and region in different years
项目 | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | F值 | P值 |
---|---|---|---|---|---|---|
城市男性儿童 | ||||||
7岁 | 123.1±11.9 | 119.8±9.2 | 121.8±9.4 | 125.0±10.3 | 5.085 | 0.002 |
8岁 | 128.4±11.1 | 127.8±10.1 | 128.1±9.9 | 129.9±10.1 | 0.914 | 0.434 |
9岁 | 133.2±10.0 | 135.2±10.1 | 135.1±10.2 | 135.3±9.4 | 1.143 | 0.332 |
10岁 | 137.8±11.9 | 140.2±11.2 | 140.8±9.6 | 140.7±8.8 | 2.052 | 0.106 |
11岁 | 144.7±9.4 | 145.5±12.2 | 148.0±9.3 | 146.7±10.1 | 1.910 | 0.127 |
12岁 | 151.3±9.4 | 150.0±11.0 | 153.3±11.1 | 154.1±9.3 | 2.936 | 0.033 |
7~12岁 | 136.1±14.3 | 135.7±14.9 | 137.0±14.4 | 138.2±13.7 | 3.460 | 0.016 |
乡村男性儿童 | ||||||
7岁 | 115.3±12.9c | 116.3±12.5 | 120.4±11.4a | 121.0±11.6 | 7.204 | <0.001 |
8岁 | 122.6±12.7c | 122.2±12.7 | 126.2±11.4 | 127.1±10.0 | 5.358 | 0.001 |
9岁 | 128.7±11.9c | 127.5±12.1 | 128.9±12.5 | 134.0±9.6b | 7.355 | <0.001 |
10岁 | 132.7±13.0c | 133.8±11.7 | 136.5±11.4 | 140.1±9.8 | 10.469 | <0.001 |
11岁 | 138.7±12.6c | 141.5±12.2 | 143.0±10.6 | 144.3±10.3 | 5.309 | 0.001 |
12岁 | 144.9±13.4c | 146.1±11.1 | 147.1±10.4 | 153.1±9.2b | 12.378 | <0.001 |
7~12岁 | 130.4±16.0c | 130.6±16.1 | 133.4±14.7a | 136.9±14.5b | 28.472 | <0.001 |
城市女性儿童 | ||||||
7岁 | 121.2±11.2 | 120.4±12.1 | 121.2±8.6 | 122.5±9.6 | 0.602 | 0.614 |
8岁 | 126.3±10.6 | 127.3±9.5 | 127.0±11.1 | 129.4±9.1 | 1.352 | 0.257 |
9岁 | 130.0±12.8c | 131.9±11.6 | 132.1±10.4 | 134.7±8.1 | 3.006 | 0.030 |
10岁 | 139.0±10.2 | 137.7±10.4 | 141.8±8.8a | 142.1±8.0 | 4.292 | 0.005 |
11岁 | 144.8±11.6 | 143.9±10.8 | 148.5±8.7a | 148.9±8.1 | 5.835 | <0.001 |
12岁 | 153.2±9.7 | 152.3±10.0 | 154.3±7.1 | 154.6±8.7 | 1.174 | 0.320 |
7~12岁 | 134.7±15.4c | 135.1±15.0 | 136.5±15.1 | 138.5±13.9 | 6.654 | <0.001 |
乡村女性儿童 | ||||||
7岁 | 114.9±13.0c | 116.0±11.9 | 117.3±11.7 | 120.0±9.6 | 3.692 | 0.012 |
8岁 | 119.9±12.4c | 121.0±10.3 | 123.7±11.1 | 125.2±10.3 | 5.922 | <0.001 |
9岁 | 124.7±11.9c | 127.6±13.9 | 128.8±12.0 | 132.0±11.0 | 6.672 | <0.001 |
10岁 | 133.1±12.1c | 131.6±13.9 | 137.1±11.5a | 139.2±9.4 | 9.567 | <0.001 |
11岁 | 139.5±12.4c | 140.1±12.0 | 143.0±10.5 | 145.8±10.8 | 6.974 | <0.001 |
12岁 | 145.6±12.7c | 146.1±12.4 | 148.1±10.9 | 151.7±9.1 | 6.568 | <0.001 |
7~12岁 | 129.3±16.5c | 129.7±16.3 | 132.3±15.5a | 135.9±15.0b | 24.267 | <0.001 |
项目 | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | F值 | P值 |
---|---|---|---|---|---|---|
城市男性儿童 | ||||||
7岁 | 24.4±6.3 | 22.9±4.6 | 25.0±5.8 | 25.9±6.2 | 5.308 | 0.001 |
8岁 | 27.9±6.4 | 27.6±6.9 | 27.0±6.0 | 28.6±7.1 | 1.064 | 0.364 |
9岁 | 29.6±6.5c | 30.1±7.3 | 31.9±7.8 | 33.4±7.1 | 5.750 | <0.001 |
10岁 | 33.3±9.7 | 35.0±9.1 | 35.5±9.1 | 35.1±6.7 | 1.420 | 0.236 |
11岁 | 36.6±8.6c | 36.6±9.5 | 40.0±9.2 | 41.2±11.2 | 6.169 | <0.001 |
12岁 | 41.3±10.9 | 40.5±10.6 | 43.0±10.4 | 43.5±9.9 | 1.663 | 0.175 |
7~12岁 | 32.0±10.0c | 31.7±10.1 | 33.2±10.2a | 34.3±10.3 | 8.654 | <0.001 |
乡村男性儿童 | ||||||
7岁 | 22.4±5.5 | 22.6±5.3 | 23.6±4.7 | 23.8±5.2 | 2.334 | 0.073 |
8岁 | 25.6±6.1 | 25.1±5.5 | 26.7±6.2 | 26.6±5.9 | 2.580 | 0.053 |
9岁 | 28.7±7.2c | 28.1±7.1 | 28.8±7.6 | 31.8±6.9b | 6.506 | <0.001 |
10岁 | 30.8±7.4c | 32.0±7.4 | 32.2±7.4 | 34.1±7.6 | 4.284 | 0.005 |
11岁 | 33.6±8.4c | 36.3±8.9 | 36.9±9.1 | 37.0±8.9 | 4.022 | 0.008 |
12岁 | 38.0±8.6c | 37.8±8.2 | 39.6±9.7 | 42.7±9.9 | 7.545 | <0.001 |
7~12岁 | 29.8±8.8c | 29.9±9.1 | 31.1±9.5a | 32.8±9.8b | 16.497 | <0.001 |
城市女性儿童 | ||||||
7岁 | 22.5±5.1 | 22.5±4.9 | 22.5±3.8 | 23.6±4.5 | 1.219 | 0.302 |
8岁 | 25.7±5.1 | 26.4±6.1 | 26.3±5.7 | 27.3±5.8 | 1.102 | 0.348 |
9岁 | 27.5±6.6 | 28.7±7.0 | 28.2±6.1 | 29.9±5.7 | 2.438 | 0.064 |
10岁 | 32.4±8.0 | 30.7±6.5 | 34.1±8.1a | 34.7±9.1 | 4.376 | 0.005 |
11岁 | 35.9±8.5 | 34.8±7.7 | 37.1±8.8 | 36.8±7.7 | 1.394 | 0.244 |
12岁 | 42.0±9.4 | 40.2±9.4 | 43.2±8.8 | 43.9±9.5 | 2.540 | 0.056 |
7~12岁 | 30.4±9.6c | 30.3±9.0 | 31.3±9.9 | 32.5±9.7 | 5.922 | <0.001 |
乡村女性儿童 | ||||||
7岁 | 21.9±4.7 | 22.2±4.9 | 22.5±4.4 | 23.2±5.2 | 1.346 | 0.259 |
8岁 | 23.9±5.8 | 24.5±6.1 | 25.8±5.9 | 25.7±5.8 | 2.898 | 0.035 |
9岁 | 25.6±6.0c | 27.1±6.2 | 27.3±6.0 | 28.0±5.7 | 3.078 | 0.027 |
10岁 | 29.6±6.3 | 28.5±5.5 | 31.2±7.1a | 31.5±7.6 | 4.971 | 0.002 |
11岁 | 31.7±7.4c | 33.0±7.1 | 35.3±7.8 | 36.3±8.3 | 8.391 | <0.001 |
12岁 | 36.4±8.4c | 36.8±8.2 | 38.2±7.4 | 41.0±8.2 | 7.439 | <0.001 |
7~12岁 | 28.1±8.2c | 28.4±8.1 | 29.7±8.4a | 31.1±9.2b | 17.672 | <0.001 |
Table 3 Comparison of body mass of Chinese children aged 7 to 12 years by gender and region in different years
项目 | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | F值 | P值 |
---|---|---|---|---|---|---|
城市男性儿童 | ||||||
7岁 | 24.4±6.3 | 22.9±4.6 | 25.0±5.8 | 25.9±6.2 | 5.308 | 0.001 |
8岁 | 27.9±6.4 | 27.6±6.9 | 27.0±6.0 | 28.6±7.1 | 1.064 | 0.364 |
9岁 | 29.6±6.5c | 30.1±7.3 | 31.9±7.8 | 33.4±7.1 | 5.750 | <0.001 |
10岁 | 33.3±9.7 | 35.0±9.1 | 35.5±9.1 | 35.1±6.7 | 1.420 | 0.236 |
11岁 | 36.6±8.6c | 36.6±9.5 | 40.0±9.2 | 41.2±11.2 | 6.169 | <0.001 |
12岁 | 41.3±10.9 | 40.5±10.6 | 43.0±10.4 | 43.5±9.9 | 1.663 | 0.175 |
7~12岁 | 32.0±10.0c | 31.7±10.1 | 33.2±10.2a | 34.3±10.3 | 8.654 | <0.001 |
乡村男性儿童 | ||||||
7岁 | 22.4±5.5 | 22.6±5.3 | 23.6±4.7 | 23.8±5.2 | 2.334 | 0.073 |
8岁 | 25.6±6.1 | 25.1±5.5 | 26.7±6.2 | 26.6±5.9 | 2.580 | 0.053 |
9岁 | 28.7±7.2c | 28.1±7.1 | 28.8±7.6 | 31.8±6.9b | 6.506 | <0.001 |
10岁 | 30.8±7.4c | 32.0±7.4 | 32.2±7.4 | 34.1±7.6 | 4.284 | 0.005 |
11岁 | 33.6±8.4c | 36.3±8.9 | 36.9±9.1 | 37.0±8.9 | 4.022 | 0.008 |
12岁 | 38.0±8.6c | 37.8±8.2 | 39.6±9.7 | 42.7±9.9 | 7.545 | <0.001 |
7~12岁 | 29.8±8.8c | 29.9±9.1 | 31.1±9.5a | 32.8±9.8b | 16.497 | <0.001 |
城市女性儿童 | ||||||
7岁 | 22.5±5.1 | 22.5±4.9 | 22.5±3.8 | 23.6±4.5 | 1.219 | 0.302 |
8岁 | 25.7±5.1 | 26.4±6.1 | 26.3±5.7 | 27.3±5.8 | 1.102 | 0.348 |
9岁 | 27.5±6.6 | 28.7±7.0 | 28.2±6.1 | 29.9±5.7 | 2.438 | 0.064 |
10岁 | 32.4±8.0 | 30.7±6.5 | 34.1±8.1a | 34.7±9.1 | 4.376 | 0.005 |
11岁 | 35.9±8.5 | 34.8±7.7 | 37.1±8.8 | 36.8±7.7 | 1.394 | 0.244 |
12岁 | 42.0±9.4 | 40.2±9.4 | 43.2±8.8 | 43.9±9.5 | 2.540 | 0.056 |
7~12岁 | 30.4±9.6c | 30.3±9.0 | 31.3±9.9 | 32.5±9.7 | 5.922 | <0.001 |
乡村女性儿童 | ||||||
7岁 | 21.9±4.7 | 22.2±4.9 | 22.5±4.4 | 23.2±5.2 | 1.346 | 0.259 |
8岁 | 23.9±5.8 | 24.5±6.1 | 25.8±5.9 | 25.7±5.8 | 2.898 | 0.035 |
9岁 | 25.6±6.0c | 27.1±6.2 | 27.3±6.0 | 28.0±5.7 | 3.078 | 0.027 |
10岁 | 29.6±6.3 | 28.5±5.5 | 31.2±7.1a | 31.5±7.6 | 4.971 | 0.002 |
11岁 | 31.7±7.4c | 33.0±7.1 | 35.3±7.8 | 36.3±8.3 | 8.391 | <0.001 |
12岁 | 36.4±8.4c | 36.8±8.2 | 38.2±7.4 | 41.0±8.2 | 7.439 | <0.001 |
7~12岁 | 28.1±8.2c | 28.4±8.1 | 29.7±8.4a | 31.1±9.2b | 17.672 | <0.001 |
项目 | 城市男性儿童 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 606 | 86(14.2) | 649 | 74(11.4) | 673 | 108(16.0) | 577 | 97(16.8) | 3.894 | 0.048 |
肥胖患病率 | 606 | 59(9.7) | 649 | 73(11.2) | 673 | 89(13.2) | 577 | 91(15.8) | 11.003 | <0.001 |
超重肥胖患病率 | 606 | 145(23.9) | 649 | 147(22.6) | 673 | 147(22.6) | 577 | 147(22.6) | 16.274 | <0.001 |
项目 | 乡村男性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 843 | 114(13.5) | 878 | 118(13.4) | 861 | 139(16.1) | 677 | 92(13.6) | 0.424 | 0.515 |
肥胖患病率 | 843 | 125(14.8) | 878 | 136(15.5) | 861 | 104(12.1) | 677 | 89(13.1) | 2.533 | 0.112 |
超重肥胖患病率 | 843 | 239(28.3) | 878 | 254(28.9) | 861 | 243(28.2) | 677 | 181(26.7) | 0.518 | 0.472 |
项目 | 城市女性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 558 | 50(9.0) | 546 | 51(9.3) | 607 | 50(8.2) | 478 | 60(12.6) | 2.347 | 0.126 |
肥胖患病率 | 558 | 56(10.0) | 546 | 48(8.8) | 607 | 48(7.9) | 478 | 30(6.3) | 4.993 | 0.025 |
超重肥胖患病率 | 558 | 106(19.0) | 546 | 99(18.1) | 607 | 98(16.1) | 478 | 90(18.9) | 0.184 | 0.668 |
项目 | 乡村女性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 735 | 68(9.3) | 739 | 59(8.0) | 769 | 82(10.7) | 621 | 43(6.9) | 0.549 | 0.459 |
肥胖患病率 | 735 | 101(13.7) | 739 | 108(14.6) | 769 | 85(11.1) | 621 | 57(9.2) | 9.266 | 0.002 |
超重肥胖患病率 | 735 | 169(23.0) | 739 | 167(22.6) | 769 | 167(21.8) | 621 | 100(16.1) | 8.780 | 0.003 |
项目 | 男性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 1 449 | 200(13.8) | 1 527 | 192(12.6) | 1 534 | 247(16.1) | 1 254 | 189(15.1) | 3.287 | 0.070 |
肥胖患病率 | 1 449 | 184(12.7) | 1 527 | 209(13.7) | 1 534 | 193(12.6) | 1 254 | 180(14.4) | 0.756 | 0.384 |
超重肥胖患病率 | 1 449 | 384(26.5) | 1 527 | 401(26.3) | 1 534 | 440(28.7) | 1 254 | 369(29.5) | 4.328 | 0.037 |
项目 | 女性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 1 293 | 118(9.1) | 1 258 | 110(8.6) | 1 376 | 132(9.6) | 1 099 | 103(9.4) | 0.241 | 0.624 |
肥胖患病率 | 1 293 | 157(12.1) | 1 258 | 156(12.1) | 1 376 | 133(9.7) | 1 099 | 87(7.9) | 14.413 | <0.001 |
超重肥胖患病率 | 1 293 | 275(21.2) | 1 258 | 266(20.7) | 1 376 | 265(19.3) | 1 099 | 190(17.3) | 6.634 | 0.010 |
项目 | 城市儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 1 164 | 136(11.7) | 1 195 | 125(10.5) | 1 280 | 158(12.3) | 1 055 | 157(14.9) | 6.541 | 0.011 |
肥胖患病率 | 1 164 | 115(9.9) | 1 195 | 121(10.1) | 1 280 | 137(10.7) | 1 055 | 121(11.5) | 1.674 | 0.196 |
超重肥胖患病率 | 1 164 | 251(21.6) | 1 195 | 246(20.6) | 1 280 | 295(23.0) | 1 055 | 278(26.4) | 8.682 | 0.003 |
项目 | 乡村儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 1 578 | 182(11.5) | 1 617 | 177(10.9) | 1 630 | 221(13.6) | 1 298 | 135(10.4) | 0 | 0.994 |
肥胖患病率 | 1 578 | 226(14.3) | 1 617 | 244(15.1) | 1 630 | 189(11.6) | 1 298 | 146(11.2) | 10.470 | 0.001 |
超重肥胖患病率 | 1 578 | 408(25.8) | 1 617 | 421(26.0) | 1 630 | 410(25.2) | 1 298 | 281(21.6) | 6.436 | 0.011 |
Table 4 Trends in the prevalence of overweight/obesity among children aged 7 to 12 years by gender and region in China from 2014 to 2020
项目 | 城市男性儿童 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 606 | 86(14.2) | 649 | 74(11.4) | 673 | 108(16.0) | 577 | 97(16.8) | 3.894 | 0.048 |
肥胖患病率 | 606 | 59(9.7) | 649 | 73(11.2) | 673 | 89(13.2) | 577 | 91(15.8) | 11.003 | <0.001 |
超重肥胖患病率 | 606 | 145(23.9) | 649 | 147(22.6) | 673 | 147(22.6) | 577 | 147(22.6) | 16.274 | <0.001 |
项目 | 乡村男性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 843 | 114(13.5) | 878 | 118(13.4) | 861 | 139(16.1) | 677 | 92(13.6) | 0.424 | 0.515 |
肥胖患病率 | 843 | 125(14.8) | 878 | 136(15.5) | 861 | 104(12.1) | 677 | 89(13.1) | 2.533 | 0.112 |
超重肥胖患病率 | 843 | 239(28.3) | 878 | 254(28.9) | 861 | 243(28.2) | 677 | 181(26.7) | 0.518 | 0.472 |
项目 | 城市女性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 558 | 50(9.0) | 546 | 51(9.3) | 607 | 50(8.2) | 478 | 60(12.6) | 2.347 | 0.126 |
肥胖患病率 | 558 | 56(10.0) | 546 | 48(8.8) | 607 | 48(7.9) | 478 | 30(6.3) | 4.993 | 0.025 |
超重肥胖患病率 | 558 | 106(19.0) | 546 | 99(18.1) | 607 | 98(16.1) | 478 | 90(18.9) | 0.184 | 0.668 |
项目 | 乡村女性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 735 | 68(9.3) | 739 | 59(8.0) | 769 | 82(10.7) | 621 | 43(6.9) | 0.549 | 0.459 |
肥胖患病率 | 735 | 101(13.7) | 739 | 108(14.6) | 769 | 85(11.1) | 621 | 57(9.2) | 9.266 | 0.002 |
超重肥胖患病率 | 735 | 169(23.0) | 739 | 167(22.6) | 769 | 167(21.8) | 621 | 100(16.1) | 8.780 | 0.003 |
项目 | 男性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 1 449 | 200(13.8) | 1 527 | 192(12.6) | 1 534 | 247(16.1) | 1 254 | 189(15.1) | 3.287 | 0.070 |
肥胖患病率 | 1 449 | 184(12.7) | 1 527 | 209(13.7) | 1 534 | 193(12.6) | 1 254 | 180(14.4) | 0.756 | 0.384 |
超重肥胖患病率 | 1 449 | 384(26.5) | 1 527 | 401(26.3) | 1 534 | 440(28.7) | 1 254 | 369(29.5) | 4.328 | 0.037 |
项目 | 女性儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 1 293 | 118(9.1) | 1 258 | 110(8.6) | 1 376 | 132(9.6) | 1 099 | 103(9.4) | 0.241 | 0.624 |
肥胖患病率 | 1 293 | 157(12.1) | 1 258 | 156(12.1) | 1 376 | 133(9.7) | 1 099 | 87(7.9) | 14.413 | <0.001 |
超重肥胖患病率 | 1 293 | 275(21.2) | 1 258 | 266(20.7) | 1 376 | 265(19.3) | 1 099 | 190(17.3) | 6.634 | 0.010 |
项目 | 城市儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 1 164 | 136(11.7) | 1 195 | 125(10.5) | 1 280 | 158(12.3) | 1 055 | 157(14.9) | 6.541 | 0.011 |
肥胖患病率 | 1 164 | 115(9.9) | 1 195 | 121(10.1) | 1 280 | 137(10.7) | 1 055 | 121(11.5) | 1.674 | 0.196 |
超重肥胖患病率 | 1 164 | 251(21.6) | 1 195 | 246(20.6) | 1 280 | 295(23.0) | 1 055 | 278(26.4) | 8.682 | 0.003 |
项目 | 乡村儿童 | |||||||||
2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | χ2趋势值 | P值 | |||||
例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | 例数 | 患病率 | |||
超重患病率 | 1 578 | 182(11.5) | 1 617 | 177(10.9) | 1 630 | 221(13.6) | 1 298 | 135(10.4) | 0 | 0.994 |
肥胖患病率 | 1 578 | 226(14.3) | 1 617 | 244(15.1) | 1 630 | 189(11.6) | 1 298 | 146(11.2) | 10.470 | 0.001 |
超重肥胖患病率 | 1 578 | 408(25.8) | 1 617 | 421(26.0) | 1 630 | 410(25.2) | 1 298 | 281(21.6) | 6.436 | 0.011 |
人数 | 状态 | 变量 | 模型1 | 模型2 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
B | SE | Wald χ2值 | P值 | OR(95%CI) | B | SE | Wald χ2值 | P值 | OR(95%CI) | |||
总 | 超重 | 城乡 | 0.056 | 0.060 | 0.891 | 0.345 | 1.058(0.941~1.189) | 0.052 | 0.060 | 0.739 | 0.390 | 1.053(0.936~1.184) |
年龄 | -0.044 | 0.017 | 6.287 | 0.012 | 0.957(0.925~0.991) | -0.045 | 0.017 | 6.601 | 0.010 | 0.956(0.924~0.989) | ||
性别 | 0.509 | 0.062 | 68.290 | <0.001 | 1.663(1.474~1.876) | 0.510 | 0.062 | 68.583 | <0.001 | 1.665(1.476~1.879) | ||
年份 | 0.023 | 0.014 | 2.960 | 0.085 | 1.024(0.997~1.051) | 0.024 | 0.014 | 3.019 | 0.082 | 1.024(0.997~1.052) | ||
肥胖 | 城乡 | -0.252 | 0.061 | 17.237 | <0.001 | 0.777(0.690~0.875) | -0.278 | 0.062 | 20.127 | <0.001 | 0.757(0.670~0.855) | |
年龄 | -0.379 | 0.020 | 376.362 | <0.001 | 0.685(0.659~0.712) | -0.381 | 0.020 | 379.963 | <0.001 | 0.683(0.657~0.710) | ||
性别 | 0.262 | 0.060 | 19.072 | <0.001 | 1.300(1.155~1.462) | 0.282 | 0.061 | 21.220 | <0.001 | 1.326(1.176~1.496) | ||
年份 | -0.024 | 0.014 | 3.232 | 0.072 | 0.976(0.950~1.002) | -0.021 | 0.014 | 2.264 | 0.132 | 0.979(0.953~1.006) | ||
超重肥胖 | 城乡 | -0.112 | 0.046 | 6.006 | 0.014 | 0.894(0.818~0.978) | -0.129 | 0.047 | 7.629 | 0.006 | 0.879(0.803~0.963) | |
年龄 | -0.234 | 0.014 | 289.298 | <0.001 | 0.791(0.770~0.813) | -0.238 | 0.014 | 295.097 | <0.001 | 0.788(0.767~0.810) | ||
性别 | 0.443 | 0.046 | 92.581 | <0.001 | 1.557(1.423~1.704) | 0.461 | 0.047 | 97.476 | <0.001 | 1.586(1.447~1.738) | ||
年份 | -0.001 | 0.010 | 0.004 | 0.950 | 0.999(0.979~1.020) | 0.002 | 0.011 | 0.031 | 0.859 | 1.002(0.981~1.023) | ||
男 | 超重 | 城乡 | 0.030 | 0.076 | 0.153 | 0.696 | 1.030(0.880~1.195) | 0.027 | 0.076 | 0.129 | 0.720 | 1.028(0.886~1.192) |
年龄 | 0.030 | 0.022 | 1.849 | 0.174 | 1.030(0.987~1.076) | 0.030 | 0.022 | 1.852 | 0.174 | 1.030(0.987~1.076) | ||
年份 | 0.031 | 0.017 | 3.278 | 0.070 | 1.032(0.997~1.067) | 0.031 | 0.017 | 3.224 | 0.073 | 1.031(0.997~1.067) | ||
肥胖 | 城乡 | -0.129 | 0.079 | 2.674 | 0.102 | 0.879(0.753~1.026) | -0.152 | 0.080 | 3.604 | 0.058 | 0.859(0.734~1.005) | |
年龄 | -0.324 | 0.025 | 170.909 | <0.001 | 0.723(0.689~0.759) | -0.326 | 0.025 | 171.773 | <0.001 | 0.722(0.688~0.758) | ||
年份 | 0.015 | 0.018 | 0.756 | 0.384 | 1.016(0.981~1.052) | 0.019 | 0.018 | 1.061 | 0.303 | 1.019(0.983~1.056) | ||
超重肥胖 | 城乡 | -0.056 | 0.060 | 0.875 | 0.350 | 0.946(0.842~1.062) | -0.069 | 0.060 | 1.335 | 0.248 | 0.933(0.829~1.049) | |
年龄 | -0.160 | 0.018 | 82.262 | <0.001 | 0.853(0.824~0.882) | -0.160 | 0.018 | 82.787 | <0.001 | 0.852(0.823~0.882) | ||
年份 | 0.028 | 0.014 | 4.326 | 0.038 | 1.029(1.002~1.056) | 0.030 | 0.014 | 4.688 | 0.030 | 1.030(1.003~1.058) | ||
女 | 超重 | 城乡 | 0.100 | 0.098 | 1.052 | 0.305 | 1.106(0.913~1.340) | 0.094 | 0.098 | 0.908 | 0.341 | 1.098(0.906~1.332) |
年龄 | -0.174 | 0.029 | 34.973 | <0.001 | 0.840(0.793~0.890) | -0.174 | 0.029 | 34.962 | <0.001 | 0.840(0.793~0.890) | ||
年份 | 0.011 | 0.022 | 0.241 | 0.624 | 1.011(0.968~1.056) | 0.013 | 0.022 | 0.359 | 0.549 | 1.014(0.970~1.059) | ||
肥胖 | 城乡 | -0.432 | 0.096 | 20.193 | <0.001 | 0.649(0.538~0.784) | -0.471 | 0.099 | 22.817 | <0.001 | 0.624(0.514~0.757) | |
年龄 | -0.465 | 0.032 | 211.276 | <0.001 | 0.628(0.590~0.669) | -0.468 | 0.032 | 212.264 | <0.001 | 0.626(0.588~0.667) | ||
年份 | -0.080 | 0.021 | 14.333 | <0.001 | 0.923(0.885~1.052) | -0.079 | 0.022 | 12.864 | <0.001 | 0.924(0.886~0.965) | ||
超重肥胖 | 城乡 | -0.198 | 0.072 | 7.526 | 0.006 | 0.820(0.712~0.945) | -0.223 | 0.074 | 9.032 | 0.003 | 0.800(0.692~0.925) | |
年龄 | -0.359 | 0.023 | 245.948 | <0.001 | 0.699(0.668~0.731) | -0.360 | 0.023 | 246.277 | <0.001 | 0.698(0.667~0.730) | ||
年份 | -0.042 | 0.016 | 6.626 | 0.010 | 0.959(0.929~0.990) | -0.039 | 0.017 | 5.415 | 0.020 | 0.962(0.931~0.994) |
Table 5 Logistic regression analysis of influencing factors for overweight/obesity in children aged 7 to 12 in China from 2014 to 2020
人数 | 状态 | 变量 | 模型1 | 模型2 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
B | SE | Wald χ2值 | P值 | OR(95%CI) | B | SE | Wald χ2值 | P值 | OR(95%CI) | |||
总 | 超重 | 城乡 | 0.056 | 0.060 | 0.891 | 0.345 | 1.058(0.941~1.189) | 0.052 | 0.060 | 0.739 | 0.390 | 1.053(0.936~1.184) |
年龄 | -0.044 | 0.017 | 6.287 | 0.012 | 0.957(0.925~0.991) | -0.045 | 0.017 | 6.601 | 0.010 | 0.956(0.924~0.989) | ||
性别 | 0.509 | 0.062 | 68.290 | <0.001 | 1.663(1.474~1.876) | 0.510 | 0.062 | 68.583 | <0.001 | 1.665(1.476~1.879) | ||
年份 | 0.023 | 0.014 | 2.960 | 0.085 | 1.024(0.997~1.051) | 0.024 | 0.014 | 3.019 | 0.082 | 1.024(0.997~1.052) | ||
肥胖 | 城乡 | -0.252 | 0.061 | 17.237 | <0.001 | 0.777(0.690~0.875) | -0.278 | 0.062 | 20.127 | <0.001 | 0.757(0.670~0.855) | |
年龄 | -0.379 | 0.020 | 376.362 | <0.001 | 0.685(0.659~0.712) | -0.381 | 0.020 | 379.963 | <0.001 | 0.683(0.657~0.710) | ||
性别 | 0.262 | 0.060 | 19.072 | <0.001 | 1.300(1.155~1.462) | 0.282 | 0.061 | 21.220 | <0.001 | 1.326(1.176~1.496) | ||
年份 | -0.024 | 0.014 | 3.232 | 0.072 | 0.976(0.950~1.002) | -0.021 | 0.014 | 2.264 | 0.132 | 0.979(0.953~1.006) | ||
超重肥胖 | 城乡 | -0.112 | 0.046 | 6.006 | 0.014 | 0.894(0.818~0.978) | -0.129 | 0.047 | 7.629 | 0.006 | 0.879(0.803~0.963) | |
年龄 | -0.234 | 0.014 | 289.298 | <0.001 | 0.791(0.770~0.813) | -0.238 | 0.014 | 295.097 | <0.001 | 0.788(0.767~0.810) | ||
性别 | 0.443 | 0.046 | 92.581 | <0.001 | 1.557(1.423~1.704) | 0.461 | 0.047 | 97.476 | <0.001 | 1.586(1.447~1.738) | ||
年份 | -0.001 | 0.010 | 0.004 | 0.950 | 0.999(0.979~1.020) | 0.002 | 0.011 | 0.031 | 0.859 | 1.002(0.981~1.023) | ||
男 | 超重 | 城乡 | 0.030 | 0.076 | 0.153 | 0.696 | 1.030(0.880~1.195) | 0.027 | 0.076 | 0.129 | 0.720 | 1.028(0.886~1.192) |
年龄 | 0.030 | 0.022 | 1.849 | 0.174 | 1.030(0.987~1.076) | 0.030 | 0.022 | 1.852 | 0.174 | 1.030(0.987~1.076) | ||
年份 | 0.031 | 0.017 | 3.278 | 0.070 | 1.032(0.997~1.067) | 0.031 | 0.017 | 3.224 | 0.073 | 1.031(0.997~1.067) | ||
肥胖 | 城乡 | -0.129 | 0.079 | 2.674 | 0.102 | 0.879(0.753~1.026) | -0.152 | 0.080 | 3.604 | 0.058 | 0.859(0.734~1.005) | |
年龄 | -0.324 | 0.025 | 170.909 | <0.001 | 0.723(0.689~0.759) | -0.326 | 0.025 | 171.773 | <0.001 | 0.722(0.688~0.758) | ||
年份 | 0.015 | 0.018 | 0.756 | 0.384 | 1.016(0.981~1.052) | 0.019 | 0.018 | 1.061 | 0.303 | 1.019(0.983~1.056) | ||
超重肥胖 | 城乡 | -0.056 | 0.060 | 0.875 | 0.350 | 0.946(0.842~1.062) | -0.069 | 0.060 | 1.335 | 0.248 | 0.933(0.829~1.049) | |
年龄 | -0.160 | 0.018 | 82.262 | <0.001 | 0.853(0.824~0.882) | -0.160 | 0.018 | 82.787 | <0.001 | 0.852(0.823~0.882) | ||
年份 | 0.028 | 0.014 | 4.326 | 0.038 | 1.029(1.002~1.056) | 0.030 | 0.014 | 4.688 | 0.030 | 1.030(1.003~1.058) | ||
女 | 超重 | 城乡 | 0.100 | 0.098 | 1.052 | 0.305 | 1.106(0.913~1.340) | 0.094 | 0.098 | 0.908 | 0.341 | 1.098(0.906~1.332) |
年龄 | -0.174 | 0.029 | 34.973 | <0.001 | 0.840(0.793~0.890) | -0.174 | 0.029 | 34.962 | <0.001 | 0.840(0.793~0.890) | ||
年份 | 0.011 | 0.022 | 0.241 | 0.624 | 1.011(0.968~1.056) | 0.013 | 0.022 | 0.359 | 0.549 | 1.014(0.970~1.059) | ||
肥胖 | 城乡 | -0.432 | 0.096 | 20.193 | <0.001 | 0.649(0.538~0.784) | -0.471 | 0.099 | 22.817 | <0.001 | 0.624(0.514~0.757) | |
年龄 | -0.465 | 0.032 | 211.276 | <0.001 | 0.628(0.590~0.669) | -0.468 | 0.032 | 212.264 | <0.001 | 0.626(0.588~0.667) | ||
年份 | -0.080 | 0.021 | 14.333 | <0.001 | 0.923(0.885~1.052) | -0.079 | 0.022 | 12.864 | <0.001 | 0.924(0.886~0.965) | ||
超重肥胖 | 城乡 | -0.198 | 0.072 | 7.526 | 0.006 | 0.820(0.712~0.945) | -0.223 | 0.074 | 9.032 | 0.003 | 0.800(0.692~0.925) | |
年龄 | -0.359 | 0.023 | 245.948 | <0.001 | 0.699(0.668~0.731) | -0.360 | 0.023 | 246.277 | <0.001 | 0.698(0.667~0.730) | ||
年份 | -0.042 | 0.016 | 6.626 | 0.010 | 0.959(0.929~0.990) | -0.039 | 0.017 | 5.415 | 0.020 | 0.962(0.931~0.994) |
[1] |
|
[2] |
|
[3] |
谢晴,吴慧攀,尹小俭,等. 日本儿童青少年1900—2016年生长长期趋势[J]. 中国学校卫生,2019,40(11):1624-1628. DOI:10.16835/j.cnki.1000-9817.2019.11.007.
|
[4] |
刘朝明,杨树荣,方敬秋,等. 1985—2014年中国中小学生生长发育长期趋势分析[J]. 现代预防医学,2017,44(18):3321-3325.
|
[5] |
马军,蔡赐河,王海俊,等. 1985—2010年中国学生超重与肥胖流行趋势[J]. 中华预防医学杂志,2012,46(9):776-780.
|
[6] |
王烁,董彦会,王政和,等. 1985—2014年中国7~18岁学生超重与肥胖流行趋势[J]. 中华预防医学杂志,2017,51(4):300-305. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2017.04.005.
|
[7] |
马冠生. 儿童肥胖:达能营养中心2019年论文汇编[M]. 北京:人民卫生出版社,2019.
|
[8] |
Ncd Risk Factor Collabor Ation (NCD-RISC). Height and body-mass index trajectories of school-aged children and adolescents from 1985 to 2019 in 200 countries and territories:a pooled analysis of 2181 population-based studies with 65 million participants[J]. Lancet,2020,396(10261):1511-1524. DOI:10.1016/S0140-6736(20)31859-6.
|
[9] |
|
[10] |
胡霄,李丽,欧阳一非,等. 2000—2018年中国十六省(自治区、直辖市)7~17岁儿童青少年超重与肥胖流行趋势[J]. 卫生研究,2022,51(4):568-573. DOI:10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2022.04.012.
|
[11] |
|
[12] |
|
[13] |
国家卫生和计划生育委员会. 学龄儿童青少年超重与肥胖筛查:WS/T 586—2018[S]. 北京:中国标准出版社,2018.
|
[14] |
程文林,危羽豪,胡凡春,等. 中国2010—2016年10~15岁青少年生长发育及超重肥胖状况分析[J]. 中国公共卫生,2021,37(3):520-524. DOI:10.11847/zgggws1126803.
|
[15] |
|
[16] |
国家统计局. 2021中国统计年鉴[A/OL]. [2022-10-12].
|
[17] |
陈曼曼,杨招庚,苏彬彬,等. 中山市儿童青少年青春期身高生长突增规律[J]. 北京大学学报(医学版),2021,53(3):506-510. DOI:10.19723/j.issn.1671-167X.2021.03.011.
|
[18] |
赵瑞兰,李子昂,肖惠迪,等. 北京学龄儿童青少年体格发育指标增长速度性别差异[J]. 中国学校卫生,2021,42(4):510-514. DOI:10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.04.008.
|
[19] |
师春立,周亮,张丽,等. 四川省7~18周岁城乡中小学生身高与体重发育现状LMS法分析[J]. 中国公共卫生,2021,37(6):1003-1007. DOI:10.11847/zgggws1127082.
|
[20] |
刘婕妤,钟盼亮,马宁,等. 2010—2019年中国7~18岁汉族儿童青少年营养不良的流行趋势[J]. 中华预防医学杂志,2023,57(4):470-478. DOI:10.3760/cma.j.cn112150-20220914-00897.
|
[21] |
袁金娜,金冰涵,斯淑婷,等. 2009至2019年6~15岁中国儿童超重和肥胖趋势分析[J]. 中华儿科杂志,2021,59(11):935-941. DOI:10.3760/cma.j.cn112140-20210523-00441.
|
[22] |
李丽,王惠君,欧阳一非,等. 中国九省儿童青少年2000—2018年营养状况[J]. 中国学校卫生,2021,42(12):1789-1792. DOI:10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.12.008.
|
[23] |
|
[24] |
|
[25] |
|
[26] |
王宇,王丹彤,陈旭,等. 2019年秦皇岛市城区中小学生超重肥胖流行特征及影响因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制,2021,29(12):927-930. DOI:10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2021.12.011.
|
[27] |
|
[28] |
姜晓慧,赵晗华,王健,等. 儿童青少年身体活动与静态行为现状及建成环境关联研究进展[J]. 中国学校卫生,2022,43(7):1116-1120. DOI:10.16835/j.cnki.1000-9817.2022.07.037.
|
[29] |
|
[30] |
|
[31] |
|
[32] |
王洋,阿力木江·依米提·塔尔肯. 2000—2019年中国汉族7~18岁儿童青少年超重与肥胖变化趋势[J]. 卫生研究,2023,52(4):519-527. DOI:10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2023.04.001.
|
[33] |
朱世祺,张有捷. 中国7~17岁在校儿童青少年超重肥胖的行为风险因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制,2022,30(7):491-496. DOI:10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2022.07.003.
|
[1] | FANG Jiawen, FENG Tianyuan, ZHOU Zhiheng, LI Ziyue, YAN Danhong, LIN Kaicheng. Trend Analysis of Gout Burden in China from 1990 to 2019 and Prediction for the Next Ten Years [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(02): 245-252. |
[2] | LI Jixin, QIU Linjie, REN Yan, WANG Wenru, LI Meijie, ZHANG Jin. The Correlation of Dietary Inflammatory Index with Overweight, Obesity and Abdominal Obesity: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4089-4097. |
[3] | WANG Qianqian, WANG Xiaohang, ZHOU Xiaoying, QIU Shanhu, SUN Zilin. Exercise is the Foundation of Weight Loss [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(28): 3471-3476. |
[4] | YIN Cong, DIAO He, SHENG Wei, CAO Yan, BAI Wenpei. Influence of Daily Self-weighing Supported by Online Supervision on Body Composition and Emotions in Overweight/Obese Women with Anxiety and Depression [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(24): 2992-2996. |
[5] | ZHAO Kang, ZHU Hanfei, XU Ting, MIAO Xueyi, JIANG Xiaoman, XU Qin. Dietary and Physical Activity Behavior Promotion Strategies after Bariatric Surgery from a Cognitive Perspective: an Integrative Review [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(07): 790-799. |
[6] | ZHANG Xiyu, LI Ye, WU Qunhong, LI Jida, HU Yu. High-precision Identification and Prediction of Spatio-temporal Evolutionary Patterns of Overweight among Children under 5 in China [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(07): 816-824. |
[7] | HUA Hongxia, LIANG Hui, XU Qin, ZHU Hanfei, YANG Ningli. Reliability and Validity of the Chinese Version of Repetitive Eating Questionnaire for Patients Undergoing Bariatric Surgery [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(07): 810-815. |
[8] | YANG Ningli, HUA Hongxia, XU Qin, LIANG Hui. Characteristic and Predictive Factors of Food Preference Changes in Patients Undergoing Bariatric Surgery [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(07): 800-809. |
[9] | ZHAO Honglin, LI Qiaomei, LI Tingting, DING Guowu. AIDS in China from 2004 to 2018: Incidence and Mortality Trends and Age-period-cohort Effect Analysis [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(04): 409-416. |
[10] | LIN Xiaodan, MAO Xiuhua, YAO Weiguang. Epidemiological Characteristics and Spatial Clustering of Intestinal Infectious Diseases in China, 2008—2018 [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(04): 417-425. |
[11] | YANG Tao, ZHANG Yongjun, ZHENG Liang, GE Xuhua. Diagnostic Efficacy of New ECG Criteria for Left Ventricular Hypertrophy in Overweight and Obese Patients with Hypertension [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(36): 4502-4508. |
[12] | SHEN Dingyi, LI Xiaopan, MENG Fanping, LU Jingjue, ZHOU Yixin, LYU Jun. Death Status and Trends of Female Mental Disorders Patients in Pudong New Area of Shanghai, 2005-2021 [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(32): 4072-4078. |
[13] | ZHANG Nan, JIANG Tian, ZHANG Yi, ZHANG Qiu. Abnormal Change of Serum Irisin Level in Overweight or Obese Patients with Type 2 Diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(32): 4041-4045. |
[14] | Junxiang WEI, Yang MI, Xiao LUO, Yiping HE, Zhibin LI, Jing JI. Adverse Pregnancy Outcomes and Its Associated Factors in Gestational Diabetes Mellitus with Isolated Fasting Hyperglycemia [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(26): 3270-3274. |
[15] | Cong YIN, Wei SHENG, Yan CAO, Wenpei BAI. Efficacy of Daily Self-weighing and Online Group-based Cognitive-behavioral Interventions for Weight Loss in Overweight and Obese Female Railway Workers: a Randomized Controlled Trial [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(22): 2746-2752. |
Viewed | ||||||
Full text |
|
|||||
Abstract |
|
|||||