Association of Obstructive Sleep Apnea-hypopnea Syndrome with Blood Pressure Variability and Heart Rate Variability in Patients with Hypertension

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0068

Chinese General Practice ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (20): 2459-2468.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0068

Special Issue: 睡眠研究最新文章合辑；高血压最新文章合辑；睡眠问题专题研究

• Original Research • Previous Articles Next Articles

Association of Obstructive Sleep Apnea-hypopnea Syndrome with Blood Pressure Variability and Heart Rate Variability in Patients with Hypertension

1. Department of General Medicine, the Second Xiangya Hospital of Central South University, Changsha 410001, China
2. Department of Geriatrics, the Second Xiangya Hospital of Central South University, Changsha 410001, China

Received:2022-12-04 Revised:2023-03-03 Published:2023-07-15 Online:2023-03-21
Contact: ZHANG Hui, LUO Yingquan
About author:
FEI Min and LEI Si are co-first authors

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征对高血压患者血压变异性和心率变异性的影响研究

1．410001　湖南省长沙市，中南大学湘雅二医院全科医学科
2．410001　湖南省长沙市，中南大学湘雅二医院老年医学科

通讯作者: 张慧, 罗荧荃
作者简介:
费敏与雷思为共同第一作者
作者贡献：费敏、雷思和罗荧荃提出研究思路，设计研究方案，包括某个具体观点或方法的提出；费敏、许琰和叶云负责研究过程的实施，包括调查对象的选取、样本的采集、相关检测等；费敏、卓慧负责数据收集、采集、清洗；雷思负责统计学分析、绘制图表等；费敏、雷思负责论文起草；张慧、罗荧荃对整体研究方案、设计、研究实施过程、论文起草、修订等进行指导，对论文整体负责。
基金资助:
湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30944)

1. .png(593KB)

Abstract

Abstract:

Background

Obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome (OSAHS) is highly prevalent but is underdiagnosed in hypertensive patients. There are few studies on the internal association of OSAHS with two predictors of cardiovascular events, namely heart rate variability (HRV) and blood pressure variability (BPV), in hypertensive patients.

Objective

To explore the influence of OSAHS on HRV and BPV in hypertension patients, and to develop and validate a nomogram for predicting the risk of OSAHS in these patients using HRV and BRV related indicators.

Methods

Two hundred and twenty-eight hypertensive patients〔including 114 without OSAHS (simple hypertension subgroup) and 114 with OSAHS (hypertension with OSAHS subgroup) assessed by the diagnostic criteria of OSAHS〕were selected as internal validation group from the Second Xiangya Hospital of Central South University from January 2018 to December 2020, and other 34 hypertensive patients with or without OSAHS who hospitalized in the same hospital during January to February 2021 were selected as an independent external verification group. General information (age, gender, BMI, etc.〕, average blood pressure level〔nighttime systolic blood pressure (nSBP), etc.〕, BPV related indices〔nighttime systolic blood pressure standard deviation (nSSD), nighttime diastolic blood pressure standard deviation (nDSD), 24-hour diastolic blood pressure standard deviations (24 hDSD), etc〕, blood pressure circadian rhythm, HRV related parameters〔standard deviation of the mean RR intervals (SDANN), low frequency (LF), etc.〕, polysomnography parameters〔oxygen desaturation index (ODI), apnea hypopnea index (AHI), minimum oxygen saturation (MinSpO₂), etc.〕. Multiple linear regression analysis were used to explore the influencing factors of HRV and BPV. Restricted cubic splines were used to test the correlation of the average blood pressure level, BPV and HRV related indicators with the risk of OSAHS. Multivariate Logistic regression model was used to analyze the influencing factors of OSAHS, and the screened factors were used to construct a nomogram for predicting OSAHS risk. The Bootstrap method was used to validate the performance of the internal and external groups in the nomogram model. And its predictive value for OSAHS risk in the two groups was assessed using the receiver operating characteristic (ROC) curve with the area under the curve (AUC) and other indicators calculated.

Results

Multiple linear regression analysis showed that BMI, ODI and MinSpO₂ were independently associated with nSSD, nDSD or HRV related indices in hypertensive patients with OSAHS (P<0.05). Restricted cubic splines revealed that BPV related indices had a nonlinear relationship with OSAHS, and so did HRV related indices (P<0.05). Multivariate Logistic regression analysis showed that nSBP, nSSD, 24 hDSD, SDANN, LF, age and BMI were associated with OSAHS in hypertensive patients (P<0.05). The Bootstrap method showed that, the absolute error of the nomogram constructed using age, BMI, nSBP, nSSD, 24 hDSD, SDANN and LF was 0.013 in internal verification group, and was 0.021 in external verification group, indicating that the model had good calibration. The values of the AUC of the nomogram in predicting the risk of OSAHS in hypertension in internal and external validation groups were 0.861〔95%CI (0.818, 0.919), P<0.001〕 and 0.744〔95%CI (0.691, 0.839), P<0.001〕, respectively.

Conclusion

OSAHS can increase the nSSD and nDSD and decrease HRV in hypertensive patients. Both HRV and BPV are closely related to the severity of OSAHS. Nocturnal hypoxia may be more likely to cause changes in blood pressure and heart rate. Our nomogram could be used to facilitate individualized prediction of OSAHS risk in hypertensive patients. HRV and BPV parameters might be powerful tools to screen for OSAHS.

Key words: Sleep apnea, obstructive, Hypertension, Blood pressure variability, Heart rate variability, Nomogram

摘要：

背景

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）在高血压患者中患病率高，但诊断率低，其中心率变异性（HRV）和血压变异性（BPV）都是心血管事件相关预测因子，但目前关于OSAHS与高血压患者BPV和HRV内在联系的相关研究较少。

目的

本研究旨在探讨OSAHS对高血压患者HRV、BPV的影响，并开发和内、外部验证一种通过HRV和BPV相关指标预测高血压患者OSAHS患病风险的列线图。

方法

选取2018年1月—2020年12月在中南大学湘雅二医院收治的228例高血压患者作为研究对象，根据OSAHS诊断标准分为单纯高血压组（n=114）和高血压合并OSAHS组（n=114）；另外收集2021年1—2月住院的34例高血压伴或不伴OSAHS患者作为独立的外部验证组。收集研究对象的一般资料（年龄、性别、BMI等）、平均血压水平〔夜间收缩压（nSBP）等〕、BPV相关指标〔夜间收缩压标准差（nSSD）、夜间舒张压标准差（nDSD）、24 h舒张压标准差（24 hDSD）等〕、血压昼夜节律、HRV相关指标〔RR间期平均值标准差（SDANN）、低频带（LF）等〕、多导睡眠监测（PSG）参数〔氧减指数（ODI）、睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）、最低血氧饱和度（MinSpO₂）等〕。采用多元线性回归分析探究HRV和BPV相关影响因素；并绘制限制性立方样条图检验高血压患者平均血压水平、BPV和HRV相关指标与OSAHS患病风险的相关性；通过多因素Logistic回归分析高血压患者患OSAHS的影响因素，构建列线图预测模型，采用Bootstrap方法在检验内、外部组验证组在列线图模型中的性能；采用受试者工作特征（ROC）曲线评估内、外部验证组列线图对高血压患者OSAHS患病风险的预测价值，计算ROC曲线下面积（AUC）等指标。

结果

多元线性回归分析结果显示：BMI、ODI、MinSpO₂是高血压合并OSAHS组患者nSSD、nDSD水平和HRV相关指标的独立影响因素（P<0.05）；限制性立方样条模型结果显示BPV、HRV相关指标与发生OSAHS存在非线性相关（P<0.05），纳入多元Logistic回归分析后发现nSBP、nSSD、24 hDSD、SDANN、LF、年龄、BMI是高血压患者发生OSAHS的影响因素（P<0.05）；以年龄、BMI、nSBP、nSSD、24 hDSD、SDANN、LF为预测因子构建列线图预测模型，Bootstrap方法验证结果显示，内、外部验证组的绝对误差分别为0.013、0.021，表明列线图模型的校准度良好。内、外部验证组列线图预测高血压患者OSAHS患病风险的AUC分别为0.861〔95%CI（0.818，0.919），P<0.001〕、0.744〔95%CI（0.691，0.839），P<0.001〕。

结论

OSAHS可增加高血压患者夜间BPV，降低HRV，HRV和BPV均与OSAHS病情严重程度密切相关，夜间缺氧或许更能引起血压和心率变化。本研究构建的列线图也许可用于高血压患者发生OSAHS风险的个体化预测，HRV和BPV参数或许是筛选OSAHS的有力工具。

关键词: 睡眠呼吸暂停，阻塞性, 高血压, 血压变异性, 心率变异性, 列线图

FEI Min,LEI Si,XU Yan, et al. Association of Obstructive Sleep Apnea-hypopnea Syndrome with Blood Pressure Variability and Heart Rate Variability in Patients with Hypertension[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(20): 2459-2468. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0068.
费敏,雷思,许琰等. 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征对高血压患者血压变异性和心率变异性的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(20): 2459-2468. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0068.

Figures/Tables 10

References 39

[1]	FIETZE I, LAHARNAR N, OBST A，et al. Prevalence and association analysis of obstructive sleep apnea with gender and age differences - Results of SHIP-Trend[J]. J Sleep Res，2019，28(5):e12770. DOI：10.1111/jsr.12770.
[2]	HEINZER R, VAT S, MARQUES-VIDAL P，et al. Prevalence of sleep-disordered breathing in the general population：the HypnoLaus study[J]. Lancet Respir Med，2015，3(4):310-318. DOI：10.1016/S2213-2600djr(15)00043-0.
[3]	CHANG H P, CHEN Y F, DU J K. Obstructive sleep apnea treatment in adults[J]. Kaohsiung J Med Sci，2020，36(1):7-12. DOI：10.1002/kjm².12130.
[4]	HOSHIDE S, KARIO K, CHIA Y C，et al. Characteristics of hypertension in obstructive sleep apnea：an Asian experience[J]. J Clin Hypertens（Greenwich），2021，23(3):489-495. DOI：10.1111/jch.14184.
[5]	JEHAN S, ZIZI F, PANDI-PERUMAL S R，et al. Obstructive sleep apnea，hypertension，resistant hypertension and cardiovascular disease[J]. Sleep Med Disord，2020，4(3):67-76.
[6]	GONZAGA C C, GADDAM K K, AHMED M I，et al. Severity of obstructive sleep apnea is related to aldosterone status in subjects with resistant hypertension[J]. J Clin Sleep Med，2010，6(4):363-368.
[7]	OYARCE M P, ITURRIAGA R. Contribution of oxidative stress and inflammation to the neurogenic hypertension induced by intermittent hypoxia[J]. Front Physiol，2018，9:893. DOI：10.3389/fphys.2018.00893.
[8]	IMES C C, BANIAK L M, CHOI J，et al. Correlates of endothelial function in older adults with untreated obstructive sleep apnea and cardiovascular disease[J]. J Cardiovasc Nurs，2019，34(1):E1-7. DOI：10.1097/JCN.0000000000000536.
[9]	ZIEGLER M G, MILIC M. Sympathetic nerves and hypertension in stress，sleep apnea，and caregiving[J]. Curr Opin Nephrol Hypertens，2017，26(1):26-30. DOI：10.1097/MNH.0000000000000288.
[10]	MARRONE O, BONSIGNORE M R. Blood-pressure variability in patients with obstructive sleep apnea：current perspectives[J]. Nat Sci Sleep，2018，10:229-242. DOI：10.2147/NSS.S148543.
[11]	SHI J, PIAO J Y, LIU B，et al. Obstructive sleep apnea increases systolic and diastolic blood pressure variability in hypertensive patients[J]. Blood Press Monit，2017，22(4):208-212. DOI：10.1097/MBP.0000000000000259.
[12]	CAMARGO S, RIEDL M, ANTENEODO C，et al. Sleep apnea-hypopnea quantification by cardiovascular data analysis[J]. PLoS One，2014，9(9):e107581. DOI：10.1371/journal.pone.0107581.
[13]	IMAIZUMI Y, EGUCHI K, TAKETOMI A，et al. Exaggerated blood pressure variability in patients with pneumoconiosis：a pilot study[J]. Am J Hypertens，2014，27(12):1456-1463. DOI：10.1093/ajh/hpu073.
[14]	SHIINA K, TOMIYAMA H, TAKATA Y，et al. Obstructive sleep apnea as possible causal factor for visit-to-visit blood pressure variability[J]. Circ J，2016，80(8):1787-1794. DOI：10.1253/circj.CJ-16-0302.
[15]	PENGO M F, RATNESWARAN C, BERRY M，et al. Effect of continuous positive airway pressure on blood pressure variability in patients with obstructive sleep apnea[J]. J Clin Hypertens（Greenwich），2016，18(11):1180-1184. DOI：10.1111/jch.12845.
[16]	LOMBARDI C, PENGO M F, PARATI G. Obstructive sleep apnea syndrome and autonomic dysfunction[J]. Auton Neurosci，2019，221:102563. DOI：10.1016/j.autneu.2019.102563.
[17]	URBANIK D, GAC' P, MARTYNOWICZ H，et al. Obstructive sleep apnea as a predictor of reduced heart rate variability[J]. Sleep Med，2019，54:8-15. DOI：10.1016/j.sleep.2018.09.014.
[18]	CIPRIANO L H C, BORGES Y G, MILL J G，et al. Effects of short-term aerobic training versus CPAP therapy on heart rate variability in moderate to severe OSA patients[J]. Psychophysiology，2021，58(4):e13771. DOI：10.1111/psyp.13771.
[19]	中国高血压防治指南修订委员会，高血压联盟（中国），中华医学会心血管病学分会，等. 中国高血压防治指南（2018年修订版）[J]. 中国心血管杂志，2019，24(1):24-56. DOI：10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.
[20]	中华医学会呼吸病学分会睡眠呼吸障碍学组. 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊治指南（2011年修订版）[J]. 中华结核和呼吸杂志，2012，35(1):9-12. DOI：10.3760/cma.j.issn.1001-0939.2012.01.007.
[21]	GONZAGA C, BERTOLAMI A, BERTOLAMI M，et al. Obstructive sleep apnea，hypertension and cardiovascular diseases[J]. J Hum Hypertens，2015，29(12):705-712. DOI：10.1038/jhh.2015.15.
[22]	WANG L, CAI A P, ZHANG J W，et al. Association of obstructive sleep apnea plus hypertension and prevalent cardiovascular diseases：a cross-sectional study[J]. Medicine（Baltimore），2016，95(39):e4691. DOI：10.1097/MD.0000000000004691.
[23]	SU D F, MIAO C Y. Reduction of blood pressure variability：a new strategy for the treatment of hypertension[J]. Trends Pharmacol Sci，2005，26(8):388-390. DOI：10.1016/j.tips.2005.06.003.
[24]	BLOOMFIELD D, PARK A. Night time blood pressure dip[J]. World J Cardiol，2015，7(7):373-376. DOI：10.4330/wjc.v7.i7.373.
[25]	CASTRO-GRATTONI A L, TORRES G, MARTÍNEZ-ALONSO M，et al. Blood pressure response to CPAP treatment in subjects with obstructive sleep apnoea：the predictive value of 24-h ambulatory blood pressure monitoring[J]. Eur Respir J，2017，50(4):1700651. DOI：10.1183/13993003.00651-2017.
[26]	STEINHORST A P, GONÇALVES S C, OLIVEIRA A T，et al. Influence of sleep apnea severity on blood pressure variability of patients with hypertension[J]. Sleep Breath，2014，18(2):397-401. DOI：10.1007/s11325-013-0899-z.
[27]	TKACOVA R, MCNICHOLAS W T, JAVORSKY M，et al. Nocturnal intermittent hypoxia predicts prevalent hypertension in the European Sleep Apnoea Database cohort study[J]. Eur Respir J，2014，44(4):931-941. DOI：10.1183/09031936.00225113.
[28]	DIXON A E, PETERS U. The effect of obesity on lung function[J]. Expert Rev Respir Med，2018，12(9):755-767. DOI：10.1080/17476348.2018.1506331.
[29]	ABDEYRIM A, ZHANG Y P, LI N F，et al. Impact of obstructive sleep apnea on lung volumes and mechanical properties of the respiratory system in overweight and obese individuals[J]. BMC Pulm Med，2015，15:76. DOI：10.1186/s12890-015-0063-6.
[30]	KIM Y S, KIM S Y, PARK D Y，et al. Clinical implication of heart rate variability in obstructive sleep apnea syndrome patients[J]. J Craniofac Surg，2015，26(5):1592-1595. DOI：10.1097/SCS.0000000000001782.
[31]	AYDIN M, ALTIN R, OZEREN A，et al. Cardiac autonomic activity in obstructive sleep apnea：time-dependent and spectral analysis of heart rate variability using 24-hour Holter electrocardiograms[J]. Tex Heart Inst J，2004，31(2):132-136.
[32]	VÉBER O, LENDVAI Z, RONAI K Z，et al. Obstructive sleep apnea and heart rate variability in male patients with metabolic syndrome：cross-sectional study[J]. Metab Syndr Relat Disord，2014，12(2):117-124. DOI：10.1089/met.2013.0111.
[33]	GONG X H, HUANG L D, LIU X，et al. Correlation analysis between polysomnography diagnostic indices and heart rate variability parameters among patients with obstructive sleep apnea hypopnea syndrome[J]. PLoS One，2016，11(6):e0156628. DOI：10.1371/journal.pone.0156628.
[34]	FLEVARI A, VAGIAKIS E, ZAKYNTHINOS S. Heart rate variability is augmented in patients with positional obstructive sleep apnea，but only supine LF/HF index correlates with its severity[J]. Sleep Breath，2015，19(1):359-367. DOI：10.1007/s11325-014-1029-2.
[35]	CHANG J S, LEE S D, JU G，et al. Enhanced cardiorespiratory coupling in patients with obstructive sleep apnea following continuous positive airway pressure treatment[J]. Sleep Med，2013，14(11):1132-1138. DOI：10.1016/j.sleep.2013.04.024.
[36]	PALMA J A, IRIARTE J, FERNANDEZ S，et al. Long-term continuous positive airway pressure therapy improves cardiac autonomic tone during sleep in patients with obstructive sleep apnea[J]. Clin Auton Res，2015，25(4):225-232. DOI：10.1007/s10286-015-0297-7.
[37]	WIKLUND U, OLOFSSON B O, FRANKLIN K，et al. Autonomic cardiovascular regulation in patients with obstructive sleep apnoea：a study based on spectral analysis of heart rate variability[J]. Clin Physiol，2000，20(3):234-241. DOI：10.1046/j.1365-2281.2000.00251.x.
[38]	NASTAŁEK P, BOCHENEK G, KANIA A，et al. Heart rate variability in the diagnostics and CPAP treatment of obstructive sleep apnea[J]. Adv Exp Med Biol，2019，1176:25-33. DOI：10.1007/5584_2019_385.
[39]	LUO M, ZHENG H Y, ZHANG Y，et al. A nomogram for predicting the likelihood of obstructive sleep apnea to reduce the unnecessary polysomnography examinations[J]. Chin Med J（Engl），2015，128(16):2134-2140. DOI：10.4103/0366-6999.162514.

组别	例数	一般资料
		年龄（±s，岁）	性别〔n（%）〕		BMI （±s，kg/m²）	空腹血糖（±s，mmol/L）	肌酐（±s，μmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	三酰甘油（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	高血压病程（±s，年）	服用降压药物种类（±s，种）
		年龄（±s，岁）	男	女	BMI （±s，kg/m²）	空腹血糖（±s，mmol/L）	肌酐（±s，μmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	三酰甘油（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	高血压病程（±s，年）	服用降压药物种类（±s，种）
单纯高血压组	114	60.6±12.8	78（68.4）	36（31.6）	23.5±5.0	4.9±0.7	71.4±19.3	4.3±1.1	2.1±1.3	2.8±1.1	1.1±0.3	9.6±9.1	1.4±0.6
高血压合并OSAHS组	114	57.4±12.9	90（78.9）	24（21.1）	26.8±3.9	5.1±1.2	73.9±18.8	4.1±1.2	2.4±1.2	2.8±1.0	1.0±0.2	10.2±7.5	1.5±0.7
t（χ²）值		1.880	1.805^a		5.556	1.537	0.992	1.312	1.811	0	1.376	0.543	1.158
P值		0.061	0.071		<0.001	0.126	0.318	0.191	0.072	0.996	0.173	0.570	0.269
组别	平均血压水平（±s，mmHg）						BPV相关指标（±s，mmHg）
组别	24 hSBP	24 hDBP	dSBP	dDBP	nSBP	nDBP	24 hSSD	24 hDSD	dSSD	dDSD	nSSD	nDSD
单纯高血压组	132±8	68±4	133±13	77±8	121±8	66±6	11±3	8±2	11±5	10±3	10±5	9±4
高血压合并OSAHS组	139±8	72+6	136±12	78±14	134±9	70±8	14±3	11+2	12±5	10±4	12±5	13±6
t（χ²）值	6.428	7.327	1.884	0.889	11.260	4.631	7.300	10.860	1.963	1.224	4.130	5.841
P值	<0.001	<0.001	0.069	0.336	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.056	0.280	<0.001	<0.001
组别	血压昼夜节律〔n（%）〕		HRV相关指标
	血压昼夜节律〔n（%）〕		时域指标（±s，ms）			频域指标（±s，ms²）
	杓型	非杓型	时域指标（±s，ms）			频域指标（±s，ms²）
	杓型	非杓型	SDNN	SDANN	RMSSD	LF	HF	LF/HF
单纯高血压组	72（63.2）	42（36.8）	119.6±12.6	124.8±15.7	29.1±8.6	463.2±174.8	254.9±63.7	1.97±0.27
高血压合并OSAHS组	34（29.8）	80（70.2）	91.1±20.5	90.0±20.3	22.5±10.0	360.2±58.3	231.6±47.9	2.08±0.50
t（χ²）值	5.046^a		12.650	14.480	5.343	5.968	3.121	2.067
P值	<0.001		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.002	0.039

组别	例数	一般资料
		年龄（±s，岁）	性别〔n（%）〕		BMI （±s，kg/m²）	空腹血糖（±s，mmol/L）	肌酐（±s，μmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	三酰甘油（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	高血压病程（±s，年）	服用降压药物种类（±s，种）
		年龄（±s，岁）	男	女	BMI （±s，kg/m²）	空腹血糖（±s，mmol/L）	肌酐（±s，μmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	三酰甘油（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	高血压病程（±s，年）	服用降压药物种类（±s，种）
单纯高血压组	114	60.6±12.8	78（68.4）	36（31.6）	23.5±5.0	4.9±0.7	71.4±19.3	4.3±1.1	2.1±1.3	2.8±1.1	1.1±0.3	9.6±9.1	1.4±0.6
高血压合并OSAHS组	114	57.4±12.9	90（78.9）	24（21.1）	26.8±3.9	5.1±1.2	73.9±18.8	4.1±1.2	2.4±1.2	2.8±1.0	1.0±0.2	10.2±7.5	1.5±0.7
t（χ²）值		1.880	1.805^a		5.556	1.537	0.992	1.312	1.811	0	1.376	0.543	1.158
P值		0.061	0.071		<0.001	0.126	0.318	0.191	0.072	0.996	0.173	0.570	0.269
组别	平均血压水平（±s，mmHg）						BPV相关指标（±s，mmHg）
组别	24 hSBP	24 hDBP	dSBP	dDBP	nSBP	nDBP	24 hSSD	24 hDSD	dSSD	dDSD	nSSD	nDSD
单纯高血压组	132±8	68±4	133±13	77±8	121±8	66±6	11±3	8±2	11±5	10±3	10±5	9±4
高血压合并OSAHS组	139±8	72+6	136±12	78±14	134±9	70±8	14±3	11+2	12±5	10±4	12±5	13±6
t（χ²）值	6.428	7.327	1.884	0.889	11.260	4.631	7.300	10.860	1.963	1.224	4.130	5.841
P值	<0.001	<0.001	0.069	0.336	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.056	0.280	<0.001	<0.001
组别	血压昼夜节律〔n（%）〕		HRV相关指标
	血压昼夜节律〔n（%）〕		时域指标（±s，ms）			频域指标（±s，ms²）
	杓型	非杓型	时域指标（±s，ms）			频域指标（±s，ms²）
	杓型	非杓型	SDNN	SDANN	RMSSD	LF	HF	LF/HF
单纯高血压组	72（63.2）	42（36.8）	119.6±12.6	124.8±15.7	29.1±8.6	463.2±174.8	254.9±63.7	1.97±0.27
高血压合并OSAHS组	34（29.8）	80（70.2）	91.1±20.5	90.0±20.3	22.5±10.0	360.2±58.3	231.6±47.9	2.08±0.50
t（χ²）值	5.046^a		12.650	14.480	5.343	5.968	3.121	2.067
P值	<0.001		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.002	0.039

组别	例数	年龄（岁）	BMI （kg/m²）	nSBP （mmHg）	nDBP （mmHg）	dSBP （mmHg）	dDBP （mmHg）	24 hSBP （mmHg）	24 hDBP （mmHg）	nSSD （mmHg）	nDSD （mmHg）
轻度亚组	30	55.8±13.2	23.5±2.8	133±7	65±5	138±17	76±13	137±9	72±5	8±2	9±1
中度亚组	37	56.9±11.6	27.3±3.8	135±9	72±8	141±21	76±13	138±12	73±6	10±2^a	11±4^a
重度亚组	47	58.3±13.8	27.5±3.9^ab	134±10	71±8^ab	156±24^ab	88±13^ab	146±15^ab	74±8	16±5^a	16±7^a
F值		1.076	46.340	1.666	28.520	23.290	32.200	17.300	2.886	165.000	85.540
P值		0.342	<0.001	0.191	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.057	<0.001	<0.001
组别	dSSD （mmHg）	dDSD （mmHg）	24 hSSD （mmHg）	24 hDSD （mmHg）	SDNN （ms）	SDANN （ms）	RMSSD （ms）	LF （ms²）	HF （ms²）	LF/HF （ms²）
轻度亚组	12±5	9±3	13±1	11±2	114.4±38.0	106.3±30.8	19.5±6.1	390.2±63.1	322.1±44.3	1.7±0.1
中度亚组	12±4	10±3	14±3	11±2	93.7±8.8^a	87.9±20.2	23.9±9.7^a	340.2±29.3^a	267.1±44.3^a	1.8±0.1^a
重度亚组	13±5	12±5^a	15±4^a	11±2	82.1±11.3^ab	86.6±13.4^ab	25.9±8.3^a	307.9±33.5^ab	176.1±61.4^ab	1.9±0.1^a
F值	1.638	8.581	14.840	0.103	55.520	27.020	18.310	98.630	241.600	114.000
P值	0.196	<0.001	<0.001	0.902	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	年龄（岁）	BMI （kg/m²）	nSBP （mmHg）	nDBP （mmHg）	dSBP （mmHg）	dDBP （mmHg）	24 hSBP （mmHg）	24 hDBP （mmHg）	nSSD （mmHg）	nDSD （mmHg）
轻度亚组	30	55.8±13.2	23.5±2.8	133±7	65±5	138±17	76±13	137±9	72±5	8±2	9±1
中度亚组	37	56.9±11.6	27.3±3.8	135±9	72±8	141±21	76±13	138±12	73±6	10±2^a	11±4^a
重度亚组	47	58.3±13.8	27.5±3.9^ab	134±10	71±8^ab	156±24^ab	88±13^ab	146±15^ab	74±8	16±5^a	16±7^a
F值		1.076	46.340	1.666	28.520	23.290	32.200	17.300	2.886	165.000	85.540
P值		0.342	<0.001	0.191	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.057	<0.001	<0.001
组别	dSSD （mmHg）	dDSD （mmHg）	24 hSSD （mmHg）	24 hDSD （mmHg）	SDNN （ms）	SDANN （ms）	RMSSD （ms）	LF （ms²）	HF （ms²）	LF/HF （ms²）
轻度亚组	12±5	9±3	13±1	11±2	114.4±38.0	106.3±30.8	19.5±6.1	390.2±63.1	322.1±44.3	1.7±0.1
中度亚组	12±4	10±3	14±3	11±2	93.7±8.8^a	87.9±20.2	23.9±9.7^a	340.2±29.3^a	267.1±44.3^a	1.8±0.1^a
重度亚组	13±5	12±5^a	15±4^a	11±2	82.1±11.3^ab	86.6±13.4^ab	25.9±8.3^a	307.9±33.5^ab	176.1±61.4^ab	1.9±0.1^a
F值	1.638	8.581	14.840	0.103	55.520	27.020	18.310	98.630	241.600	114.000
P值	0.196	<0.001	<0.001	0.902	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	年龄（岁）	BMI （kg/m²）	nSBP （mmHg）	nDBP （mmHg）	dSBP （mmHg）	dDBP （mmHg）	24 hSBP （mmHg）	24 hDBP （mmHg）	nSSD （mmHg）	nDSD （mmHg）
轻度亚组	28	56.7±12.8	26.3±4.7	132±9	70±7	143±21	79±13	139±12	74±13	9±2	10±4
中度亚组	35	56.4±12.2	26.6±3.9	134±9	70±7	148±17	82±12	134±12	72±12	9±2	9±3
重度亚组	51	60.0±13.7	26.7±3.7	138±12	71±9	141±21	77±14	138±11	72±5	14±5^ab	14±6^ab
F值		2.727	0.291	1.152	0.170	0.982	0.691	0.134	1.197	81.540	41.970
P值		0.067	0.748	0.317	0.844	0.375	0.502	0.874	0.303	<0.001	<0.001
组别	dSSD （mmHg）	dDSD （mmHg）	24 hSSD （mmHg）	24 hDSD （mmHg）	SDNN （ms）	SDANN （ms）	RMSSD （ms）	LF （ms²）	HF （ms²）	LF/HF （ms²）
轻度亚组	11±5	11±3	16±4	11±2	102.7±18.6	93.9±29.0	24.0±5.5	372.8±62.9	282.6±40.8	1.9±0.1
中度亚组	12±6	10±1	14±3	11±2	101.5±29.7	97.1±13.8	25.4±8.0	330.0±34.7^a	225.3±45.5^a	1.7±0.1
重度亚组	13±5	10±4	14±3^a	11±2	86.5±18.1^ab	88.1±17.6	21.8±11.2	327.8±25.1^a	209.1±78.8^a	2.1±0.1^a
F值	4.298	0.928	12.510	0.267	17.910	4.307	2.632	235.800	57.304	456.000
P值	0.061	0.396	<0.001	0.766	<0.001	0.064	0.073	<0.001	<0.001	<0.001

Association of Obstructive Sleep Apnea-hypopnea Syndrome with Blood Pressure Variability and Heart Rate Variability in Patients with Hypertension

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征对高血压患者血压变异性和心率变异性的影响研究

RichHTML

PDF

Supplement

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 10

References 39

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments

项目	nSSD	nDSD	dSSD	dDSD	24 hSSD	24 hDSD
年龄	-0.063	-0.103	-0.179	-0.180	0.157	-0.047
BMI	0.470^a	0.507^a	-0.107	0.029	0.179	0.015
AHI	0.568^a	0.457^a	0.032	0.113	0.074	0.074
ODI	0.962^a	0.797^a	-0.056	0.057	0.082	0.092
MinSpO₂	-0.833^a	-0.703^a	-0.015	-0.051	-0.013	0.009
MeanSpO₂	-0.116	-0.139	-0.071	-0.132	0.095	-0.183
总呼吸紊乱时间	0.019	0.029	0.016	0.148	-0.007	-0.059
平均暂停时间	-0.002	0.092	-0.125	0.016	0.184	-0.091
最长呼吸暂停时间	0.018	0.048	-0.010	0.071	0.101	-0.115
总呼吸暂停时间	0.038	0.046	0.016	0.125	-0.004	-0.067
总低通气时间	-0.146	-0.145	-0.007	0.139	-0.032	0.079
呼吸紊乱时长所占百分比	0.054	0.086	-0.007	0.092	-0.034	-0.093

因变量	自变量	B（95%CI）	SE	β	t值	P值
nSSD	BMI	0.387（0.338，0.436）	0.025	0.119	15.480	<0.001
	ODI	0.582（0.333，0.831）	0.127	0.364	4.583	<0.001
	MinSpO₂	-0.934（-1.030，-0.838）	0.049	-0.627	-19.061	<0.001
nDSD	BMI	0.529（0.460，0.598）	0.035	0.147	15.114	<0.001
	ODI	0.653（0.416，0.890）	0.121	0.482	5.397	<0.001
	MinSpO₂	-0.793（-0.911，-0.675）	0.060	-0.659	-13.217	<0.001

项目	SDNN	SDANN	RMSSD	LF	HF	LF/HF
年龄	-0.105	-0.073	0.093	0.090	0.038	0.025
BMI	-0.324^a	-0.382^a	-0.229^a	-0.384^a	-0.419^a	0.241^a
AHI	-0.371^a	-0.349^a	-0.299^a	-0.433^a	-0.495^a	0.300^a
ODI	-0.489^a	-0.296^a	-0.427^a	-0.515^a	-0.809^a	0.473^a
MinSpO₂	0.519^a	0.168	0.409^a	0.503^a	0.736^a	-0.415^a
MeanSpO₂	-0.163	-0.065	0.011	-0.018	0.023	0.071
总呼吸紊乱时间	0.042	-0.045	0.154	0.115	0.023	0.013
平均暂停时间	-0.084	-0.111	0.066	0.068	0.006	-0.061
最长呼吸暂停时间	-0.055	0.038	0.098	0.051	-0.042	0.103
总呼吸暂停时间	0.037	-0.057	0.144	0.018	0.012	0.013
总低通气时间	0.023	0.104	0.040	0.080	0.102	0.005
呼吸紊乱时长所占百分比	0.029	-0.023	0.155	0.122	0.003	-0.016

因变量	自变量	B（95%CI）	SE	β	t值	P值
SDNN	BMI	-0.290（-0.449，-0.131）	0.081	-0.370	-3.580	0.001
	ODI	-0.613（-0.846，-0.379）	0.119	-0.491	-5.151	<0.001
	MinSpO₂	0.539（0.443，0.635）	0.049	0.553	11.000	<0.001
SDANN	BMI	-0.582（-0.737，-0.427）	0.079	-0.382	-7.367	<0.001
	ODI	0.724（0.434，1.014）	0.148	0.503	4.892	<0.001
	MinSpO₂	0.432（0.040，0.824）	0.036	0.489	12.000	<0.001
RMSSD	BMI	0.159（-0.325，0.643）	0.247	0.022	0.644	0.521
	ODI	-0.743（-0.829，-0.657）	0.044	-0.438	-16.886	<0.001
	MinSpO₂	0.139（-0.057，0.335）	0.100	0.081	1.390	0.167
LF	BMI	-0.539（-0.802，-0.276）	1.343	-0.331	-0.401	0.689
	ODI	0.638（-2.067，3.342）	1.380	0.484	0.462	0.645
	MinSpO₂	0.642（0.349，0.934）	0.149	0.465	4.309	<0.001
HF	BMI	-0.568（-0.789，-0.307）	0.123	-0.248	-4.618	<0.001
	ODI	-0.483（-0.548，-0.417）	0.033	-0.238	-14.636	<0.001
	MinSpO₂	0.647（0.298，0.996）	0.178	0.630	3.635	<0.001

变量	B	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
年龄	-0.53	0.015	4.478	0.035	1.04（1.01，1.06）
BMI	1.722	0.082	5.824	0.014	1.13（1.07，1.31）
nSSD	1.543	0.214	9.295	0.002	1.62（1.20，2.19）
SDANN	0.770	0.015	7.715	0.005	0.95（0.92，0.98）
nSBP	1.542	0.061	11.243	<0.001	1.22（1.10，1.36）
24 hDSD	0.052	0.332	9.931	<0.001	2.09（1.44，3.05）
LF	1.070	0.006	10.246	<0.001	0.97（0.96，0.99）

[1]	ZHOU Xiaoya, WANG Weikai, LIU Qian, LI Jianhua, SUN Bo, WANG Yanxia. Study of the Interaction between Sleep Quality and Melatonin Receptor 1B Gene Polymorphism on Gestational Hypertension [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2975-2981.
[2]	AN Yanhong, WANG Shidong, LI Xiaoran, GUO Jiayang, WANG Zhe, SHA Peilin, MENG Yijun, LI Xiaoxuan, SHI Xue, YU Zexing, XIAO Yonghua. Study on Risk Factors and Nomogram Prediction Model for Diabetic Kidney Disease: Based on Contrast-enhanced Ultrasound Technology [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2995-3003.
[3]	REYILAI· Maimaiti, ZHOU Yiran, WU Yun, LIU Zhencheng, LU Yaoqin, WU Haiyan. Association between Novel Obesity Indicators and Cardiovascular Disease Risk in Hypertensive Patients [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2836-2845.
[4]	ZHANG Xiaojuan, LIU Yang, PENG Bo, YE Yuan, ZHU Kun. Study on the Prevention and Treatment of Hypertension and Diabetes Mellitus in Community Hospital [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2614-2620.
[5]	MIAO Jingjie, ZHANG Jinwen, WU Qianhao, HAN Peipei. Research Advances on the Effects of Intermittent Fasting on Cardiometabolic Diseases [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(18): 2538-2545.
[6]	XU Ping, MA Yan, HUANG Li, HE Meiliang, HOU Yunfeng, WANG Dewang, SUN Panpan, LIU Zheng, GUO Yanfang, XU Ying. Association between Weight-adjusted Waist Index and Comorbidity of Hypertension, Diabetes and Dyslipidemia in Community-dwelling Adults [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2198-2204.
[7]	ZHENG Renkuo, HUA Fei. The Correlation between Metabolic Dysfunction-associated Steatotic Liver Disease and Papillary Thyroid Carcinoma [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(15): 2029-2036.
[8]	JIANG Lijun, YU Qian, WANG Fudong, GUO Wei. Blood Pressure Variability in Conjunction with Coagulation Function Predicted Germinal Matrix-intraventricular Hemorrhage in Preterms with Gestational Age ≤32 Weeks [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(15): 2043-2049.
[9]	QIU Xinyu, ZHAO Qian, CHEN Yufei, JIAMULE· Maimaitiyiming, HAN Congcong, AIKEDAN· Aierken, LI Xiaomei, YANG Yining. Weight Status and Metabolic Characteristics on the Longitudinal Trajectory of Systolic Blood Pressure: a Cohort Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(15): 2006-2013.
[10]	LIU Fan, CHEN Qiuyu, LI Jing. Development and Validation of a Nighttime Hypertension Screening Model for Subclinical High-risk Populations: a Single-center Cohort Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(15): 1998-2005.
[11]	LIU Tianyuan, SANG Wanyue, PENG Jiping, CHENG Siyi, HUANG Yiyi, LI Ouwen, JIANG Hong, ZHOU Xiaoya. Correlation Analysis between Neurofilament Light Chain and the Risk of Left Ventricular Hypertrophy in Patients with Nocturnal Hypertension [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(15): 2014-2021.
[12]	WANG Siman, ZHANG Mengchu, LI Wen, XU Ai, XU Jin, GUO Rui, YAN Haixia. Research on the Construction of a Risk Prediction Model for Primary Hypertension with Left Ventricular Hypertrophy Based on TCM Syndromes and Pulse Graph Parameters [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(14): 1840-1848.
[13]	WU Chunxiang, TIAN Jie, GUO Yi, DENG Bo, YU Jie, CAI Ning, SHEN Li. Analysis of the 8-year Trajectories and Influencing Factors of Medical-help-seeking Behavior of Hypertensive Patients [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1660-1665.
[14]	SONG Lu, WANG Liye, XIU Chunxia, FENG Baojing, FENG Liping, GAO Yansong, LI Meng, DAI Yan. The Correlation Study of Pulmonary Function and Blood Pressure Variability in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Hypertension [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(10): 1311-1315.
[15]	JIAO Xitong, LIU Lu, GUO Jiayue, YOU Lili. Prospects for the Application of Digital Therapy Products for Hypertension at Home and Abroad and the Implications for China [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(10): 1354-1360.